QC七大工具培训(PPT75页).pptx
合集下载
QC品管七大工具培训教材.ppt
品管七大工具
❖ 第一章 ❖ 第二章 ❖ 第三章 ❖ 第四章 ❖ 第五章 ❖ 第六章 ❖ 第七章 ❖ 第八章 ❖ 第九章 ❖ 第十章
培训大纲
常用统计分析方法概述 数据与图表 检查表 柏拉图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图 新QC七大手法介绍
第一章 常用统计分析方法概述
❖前 言 ❖ 统计质量控制是质量控制的基本方法，
一月
二月
三月
职责分配
项目 周別
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1.组织小組
XXX
2.选定题目
全体团员
3.定 目 标
XXX
4.原因分析
XXX
5.数据分析
XXX
6.整理统计
XXX
7.改善对策
XXX
8.效果确认
XXX
9.标 准 化
XXX
10.成果比较
XXX
11资. 料整理
XXX
图:品管圈活动进度表
第二章 数据与图表
第一章 常用统计分析方法 概述
❖ 品管七大手法的目的 根据事实、数据发言——图表、检查表
并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3項采取 措施，即所谓管理重点——柏拉图
分析原因与结果的关系，找到问題的原因——因果图 展示变量之间的线性关系——散布图 识别波动的来源——控制图 。 凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解过程的分布情
0
A
BCD
部
部部部
门
门门门
第二章 数据与图表
2）推移图(又称趋势图或折线图)
(%)
4
不3 合2 格1 率0
❖ 第一章 ❖ 第二章 ❖ 第三章 ❖ 第四章 ❖ 第五章 ❖ 第六章 ❖ 第七章 ❖ 第八章 ❖ 第九章 ❖ 第十章
培训大纲
常用统计分析方法概述 数据与图表 检查表 柏拉图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图 新QC七大手法介绍
第一章 常用统计分析方法概述
❖前 言 ❖ 统计质量控制是质量控制的基本方法，
一月
二月
三月
职责分配
项目 周別
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
1.组织小組
XXX
2.选定题目
全体团员
3.定 目 标
XXX
4.原因分析
XXX
5.数据分析
XXX
6.整理统计
XXX
7.改善对策
XXX
8.效果确认
XXX
9.标 准 化
XXX
10.成果比较
XXX
11资. 料整理
XXX
图:品管圈活动进度表
第二章 数据与图表
第一章 常用统计分析方法 概述
❖ 品管七大手法的目的 根据事实、数据发言——图表、检查表
并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3項采取 措施，即所谓管理重点——柏拉图
分析原因与结果的关系，找到问題的原因——因果图 展示变量之间的线性关系——散布图 识别波动的来源——控制图 。 凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解过程的分布情
0
A
BCD
部
部部部
门
门门门
第二章 数据与图表
2）推移图(又称趋势图或折线图)
(%)
4
不3 合2 格1 率0
QC七大工具培训(PPT75页).pptx
公司的系统环 境不允许 公司内部网 速度太慢
软件
对软件不熟悉
没有意识到 技术的存在
员工不愿使 用软件
软件没有得到安 装和调试
6.因果图
6.5 例子
材料
人员
材料来源不同 硬度不一致
材质不纯
刚性不足
未按规定方法 设备调整
纪律松懈
光线不足 温度变化 环境
夹具不 良 未按时保养 噪音 操作规程不全
冷却油 方法
4.直方图
4.1 定义 它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，
长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定 间隔内的数据数的次数。
块数
阻抗值的分布
阻抗值
4.直方图
4.2 目的
① 了解品质分布的状况，对品质状况分析有重要参考价值； ② 显示波动的形态，知道其是否变异； ③ 较直观地传递有关过程质量状况的信息； ④ 制定产品的规格界限； ⑤ 求分配的平均值和标准值。
报废原因及块数
5.柏拉图
5.3 制作步骤－步骤2：排序 把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计
百分比。
5.柏拉图
5.3 制作步骤－步骤3：绘图 根据排列的数据绘制柏拉图。
不良项目
累计百分比
94.70%
98.10%
100% 100%
140
90%
90%
130
83.20%
120 110
75.10%
4.5常见的直方图形态
④离岛型 ❖说明：在右端或左端形成小岛
结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
⑤高原型 ❖说明：形状似高原狀
软件
对软件不熟悉
没有意识到 技术的存在
员工不愿使 用软件
软件没有得到安 装和调试
6.因果图
6.5 例子
材料
人员
材料来源不同 硬度不一致
材质不纯
刚性不足
未按规定方法 设备调整
纪律松懈
光线不足 温度变化 环境
夹具不 良 未按时保养 噪音 操作规程不全
冷却油 方法
4.直方图
4.1 定义 它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，
长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定 间隔内的数据数的次数。
块数
阻抗值的分布
阻抗值
4.直方图
4.2 目的
① 了解品质分布的状况，对品质状况分析有重要参考价值； ② 显示波动的形态，知道其是否变异； ③ 较直观地传递有关过程质量状况的信息； ④ 制定产品的规格界限； ⑤ 求分配的平均值和标准值。
报废原因及块数
5.柏拉图
5.3 制作步骤－步骤2：排序 把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计
百分比。
5.柏拉图
5.3 制作步骤－步骤3：绘图 根据排列的数据绘制柏拉图。
不良项目
累计百分比
94.70%
98.10%
100% 100%
140
90%
90%
130
83.20%
120 110
75.10%
4.5常见的直方图形态
④离岛型 ❖说明：在右端或左端形成小岛
结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
⑤高原型 ❖说明：形状似高原狀
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC老七种工具ppt课件
精选版课件ppt
20
QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相 平行的。若控制图中的描点落在控制限之外 或描点在控制限之间的排列不随机，则表明 过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈 特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率 （P）控制图。
精选版课件ppt
21
QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
精选版课件ppt
29
QC七大手法
6、3σ（西格玛）原则 UCL=μ＋3σ
CL=μ CLC=μ＋3σ 式中：μ、σ为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合 格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与 异常波动；二者不能混淆。
精选版课件ppt
30
QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
精选版课件ppt
13
QC七大手法
设置组界进行统计：
组
组界
中心值
1
精选版课件ppt
28
QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由 异因造成）。故在统计控制状态下生产的不 合格品最少，生产最经济。
⑶在统计控制状态下，过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏 离这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持 这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统 计控制状态（稳态）作为基准的。
精选版课件ppt
32
QC七大手法
程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言：“始于控制图，终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始； 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束， 最终建立控制用控制图。
QC七大工具ppt课件
31
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体， 针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量 特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数 累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼 尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格 砂眼 擦伤 断裂 弯曲 其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图
QC七工具PPT课件
01
03
绘制点
将数据点绘制在坐标轴上，注意点的 位置和分布。
分析
通过观察散布图，分析两个变量之间 的关联性和异常点，并据此进行相应 的分析和改进。
05
04
绘制趋势线
根据数据点的分布情况，绘制趋势线， 以便更好地观察两个变量之间的关系。
08 控制图
定义与特点
在此添加您的文本17字
定义：控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形 的方式展示数据，从而帮助管理者了解过程是否处于控制 状态。
使用场景
01
当需要了解两个变量之间的关联 性时，可以使用散布图。
02
在质量控制、工艺改进、故障分 析等领域中，散布图可以帮助我 们发现异常点，找出问题的根源 。
制作步骤
收集数据
收集需要绘制散布图的数据，确保数 据准确可靠。
02
确定坐标轴
根据变量的特性选择合适的坐标轴， 确保能够清晰地展示两个变量之间的 关系。
特点
具有标准化、系统化、简单易用的特 点，能够快速有效地收集数据，便于 后续分析。
使用场景
品质检查
在产品生产过程中，可以 使用查检表对产品进行品 质检查，记录问题并进行 分析。
数据分析
在市场调研、销售数据分 析等领域，可以使用查检 表收集数据，便于后续的 数据整理和分析。
项目管理
在项目管理中，可以使用 查检表记录任务进度、问 题等信息，便于项目的管 理和控制。
动态性
可以随时添加或删除数据点，方便进 行数据更新和调整。
使用场景
质量改进
用于识别生产过程中出现的主要 问题，以便针对性地进行改进。
问题分析
用于分析问题和故障，找出主要原 因，以便快速解决。
QC七大工具培训(PPT 75页)
作用 集数据 作解析 看分布 抓重点 追原因 看相关 找异常
2.检查表
2.1 定义 查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。
将需要检查的内容或项目一一列出来； 定期的或不定期的逐项检查； 将问题点记录下来； 是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。
2.检查表
2.1 定义
2.检查表
2.2应用时的注意事项：
江苏省镇 江中学 陈乃香 说明： 本系列 稿共24讲，20XX年1月6日开 始在资 源上连 载【要 义解说 】文章 主旨确 立以后 ，就应 该恰当 地分解 层次， 使几个 层次构 成一个 有机的 整体， 形成一 篇完整 的文章 。如何 分解层 次主要 取决于 表现主 旨的需 要。【 策略解 读】 一般说来，记人叙事的文章常按时间 顺序分 解层次 ，写景 状物的 文章常 按时间 顺序、 空间顺 序分解 层次； 说明文 根据说 明对象 的特点 ，可按 时间顺 序、空 间顺序 或逻辑 顺序分 解层次 ；议论 文主要 根据“ 提出问 题－— 分析问 题—— 解决问 题”顺 序来分 解 层次。当然，分解层次不是一层不变 的固定 模式， 而应该 富于变 化。文 章的层 次，也 常常有 些外在 的形式 ：1．小 标题式 。即围 绕话题 把一篇 文章划 分为几 个相对 独立的 部分， 再给它 们加上 一个简 洁、恰 当的小 标题。 如《世 界改变 了模样 》四个 小标题 ： 寿命变“长”了、世界变“小”了、 劳动变 “轻” 了、文 明变“ 绿”了 。 2．序号式。序号式作文与小标题作文 有相同 的特点 。序号 可以是 “一、 二、三 ”，可 以是“A、B、 C”， 也可以 是“甲 、乙、 丙”… …从全 文看， 序号式 干净、 明快； 但从题 目 上看，却看不出文章内容，只是标明 了层次 与部分 。有时 序号式 作文， 也适用 于叙述 性文章 ，为故 事情节 的展开 ，提供 了明晰 的层次 。 3．总分式。如高考佳作《人生也是一 张答卷 》。开 头：“ 人生就 是一张 答卷。 它上面 有选择 题、填 空题、 判断题 和
QC七大工具--PPT课件
右端划上纵轴，折线终点为100％。 0～100％分成10等分，把％的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC培训QC七大工具运用介绍幻灯片
1
2
3
4
7
8
9
外观不合格数??１／１０?? 本期中
决定以下的项目。 ? 什么?????? ? 多少个 ??? ? 到什么时候???
管理特性 目标值 达成期限
9
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
程序3
编制活动计划
程序4
分析主要原因
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
5
1．２ 问题解决型的程序 补充资料
１．选定主题
问题－１ 问题－４
问题－６
问题－２
问题－７
问题 －５
问题－３
问题－８
有哪些问题？对哪一问题进行重点推进？
２．掌握现状和设定目标
问题－５
不良现象－Ａ 不良现象－Ｂ 不良现象－Ｃ 不良现象－Ｄ 不良现象－Ｅ
重点推进问题的内容
３．编制活动计划
项 目 负责人
(3) 特性要因图
(4) 散布图
(5) 直方图
(6) 控制图、图表
(7) 层化
Ａ
整理特性（问题点）与主要原因的关系
性特
并找出原因。
了解两种成对数据的关系，用于管理方 法的决定方面。
使〝偏差? 视觉化，用于管理方法的 决定方面。
管理图：了解工程是否处于稳定状态的图表。
n＝ 520
图表： 使数据视觉化，领悟相关信息。
程序8 落实标准化与管理
拟定改善计划 ? 该做的事 ? 何时开始、何时结束 ? 谁做
10
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
《QC七大工具》课件
施，降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上，实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化，QC七大工具将不断优化和完善， 以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合，打破部门壁垒，实现 质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋 势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步， QC七大工具将更多地依赖先进的数据 分析工具，实现更精准、高效的质量 控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更 为逼真的模拟环境，有助于在早期阶 段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图，用于分析因果关系，可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管 理中，因果图常用于分析质量问题产生的原因，以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表，用于分析两个变量之间的关系，可以清 晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中 ，散布图常用于分析两个质量特性之间的关系，以便了解其 相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法，它将收集到的数据按照不同的特性或属性 进行分类，以便更好地分析和解决问题。在质量管理中，层别法常用于对质量 数据进行分类整理，以便找出问题的根本原因。
QC七大工具培训课件
对策和计划； • 针对改善对策可以进行有效评价，从实效、
实现性、等级考虑；
第四章 系统图
思考题 如果公司5S定置管理不良，请你利用系统图 法进行原因分析和对策制定。提示从5个方 面考虑不足现象。教养、整理、整顿、清扫 清洁。
第四章 系统图
专业知识不足 实施课内专业教育培训
素养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
组数的确定要适当。组数太少，会引起较大计算误差；组数太多，会影响数 据分组规律的明显性，且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家：吉特 吉斯
➢ 作次数分配表；
第一章 质量管理七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
第四章 系统图
二、适用范围： • 新产品研制过程中设计质量的展开； •制订质量保证计划,对质量活动进行展开； •可与因果图结合使用； •目标、方针、实施事项的展开； •明确部门职能、管理职能； • 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创
意进行展开。
第四章 系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 容易整理，手段又一目了然；
第一章 质量管理七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件） 。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二）， 试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止 渗漏？
实现性、等级考虑；
第四章 系统图
思考题 如果公司5S定置管理不良，请你利用系统图 法进行原因分析和对策制定。提示从5个方 面考虑不足现象。教养、整理、整顿、清扫 清洁。
第四章 系统图
专业知识不足 实施课内专业教育培训
素养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
组数的确定要适当。组数太少，会引起较大计算误差；组数太多，会影响数 据分组规律的明显性，且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家：吉特 吉斯
➢ 作次数分配表；
第一章 质量管理七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
第四章 系统图
二、适用范围： • 新产品研制过程中设计质量的展开； •制订质量保证计划,对质量活动进行展开； •可与因果图结合使用； •目标、方针、实施事项的展开； •明确部门职能、管理职能； • 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创
意进行展开。
第四章 系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 容易整理，手段又一目了然；
第一章 质量管理七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件） 。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二）， 试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止 渗漏？
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4.直方图
4.3 制作步骤
步骤4：决定组的组界值：测定单位的1/2 ●第１组下组界值＝最小值－组界值 ●第１组上组界值＝第１组下组界值+组距
步骤5：作次数分配表（每个组的数据次数） 步骤6：作图
●以横轴表示组界，纵轴表示次数，并将每组以长方形 图示坐标上。
4.直方图
4.3 制作步骤—实例 一PCB型号在批量生产，每0.5小时抽检1块对其阻抗线测量线宽，总共测试50块板， 请画出该型号阻抗线宽的直方图：
2.检查表
2.1 定义 查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。
将需要检查的内容或项目一一列出来； 定期的或不定期的逐项检查； 将问题点记录下来； 是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。
2.检查表
2.1 定义
2.检查表
2.2应用时的注意事项：
确定项目：检查对象，你需要知道什么、监控什么 确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查； 确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果； 公布结果：必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。
4.直方图
4.3 制作步骤
步骤1：收集数据（计量值） 至少要收集50个以上的数据，以 n表示
步骤2：计算组数 K = √n (结果取整数)，如有90个数据，则组 数为K= √90=9.5=10
步骤3：决定组距h=R（最大值－最小值）÷ K（组数）,90个数 据，最大值21，最小值15，则组距h=(21-15) ÷10 =0.6
4.直方图
4.1 定义 它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，
长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定 间隔内的数据数的次数。
块数
阻抗值的分布
阻抗值
4.直方图
4.2 目的
① 了解品质分布的状况，对品质状况分析有重要参考价值； ② 显示波动的形态，知道其是否变异； ③ 较直观地传递有关过程质量状况的信息； ④ 制定产品的规格界限； ⑤ 求分配的平均值和标准值。
4.5常见的直方图形态
④离岛型 ❖说明：在右端或左端形成小岛
结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
⑤高原型 ❖说明：形状似高原狀
结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
⑥双峰型 ❖说明：有两个高峰出現
结论：有两种分布混合，应再做层別。
目录
通过本次培训，需大家能够掌握以下知识： 1）QC七大工具的目的
课程安排
2）QC七大工具的应用步骤
目录
1.图表的定义 2.检查表
课程安34排..层直别 方法 图
5.柏拉图 6.因果图 7.散布图 8.控制图
1.图表的定义
1.1何谓图表 定义：现场的数据，用点、线、面、体的形式表示的图形。 目的：方便人的视觉，更快看出信息的规律及重点。
4.6相关术语-制程能力
②制程精密度Cp (Capability of Precision)-集中性 ❖说明：规格公差与过程实际误差（６倍的标准偏差）的比值
4.直方图
4.6相关术语-制程能力
①制程准确度 Ca(Capability of accuracy)-对中性 ❖说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度
Ca =
实验平均值-规格中心值
%
规格容许差
( X- )
=
(T/2)
%
= T = ＵＳＬ－ＬSL 规格上限－规格下限
4.直方图
1.图表的定义
1.2 图表种类
按使用目的：
按数据性质: 按表示方法:
‧分析用图表
‧管理用图表
‧计划用图表
‧统计用图表
‧静态图表
‧动态图表
‧柱状图、折线图、扇形图
图表虽有很多，但我们最常用的有七种（5图1表1法），也是我们 工作中必备的质量统计、分析、控制工具。
1.图表的定义
1.3 QC七大图表作用
3.4具体案例 2013年1-3月，A、B、C三个商场的产品销售额如下表：
3.层别法3.4具体Fra bibliotek例 层别1：我想知道前3个月哪个商品销售额最大，哪个最小
3.层别法
3.4具体案例 层别2：我想知道前3个月哪个商场销售额最高，哪个最低
3.层别法
3.4具体案例
应用结果： ①下季度B商场要采取措施，提高销售额 ②下季度要对电脑进行销售策略改变，提高电脑的销售额
4.直方图
4.3 制作步骤
① 数据数量=50 ② 组数=√50=7.1 ③ 最大值=12.1 ；最小值=9.6；组距=(12.1-9.6）/7=0.35 ④ 组界值=0.05
4.直方图
4.3 制作步骤
4.直方图
4.5常见的直方图形态
①正常型 ❖说明：中间高，两边低，有集中趋势
结论：左右对称分布 ( 常态分布)，显示制程在正常运转下。
3.2用途 ① 解决问题的基础 ② 经过层别之后，可以使得问题或信息更为清楚、更直观。
3.层别法
3.3层别法实施步骤
①决定层别的对象（原始的数据表） ②决定层别的方式（你要关注什么） ③整理层别后的数据信息（你关注的数据信息汇总在一起） ④分析结果（看特点、找规律） ⑤应用结果（采取措施行动）
3.层别法
4.直方图
4.5常见的直方图形态
⑦偏态型 ( 偏态分布 ) ❖说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴，可分偏右，或偏左。
结论：例如磨具磨损，或设备松动。
4.直方图
4.6相关术语
• 平均值： • 极差：样本中最大值与最小值之差，R=Xmax-Xmin（移动极差） • 标准差： • 用极差估计标准差：
2.检查表
2.3检查表的实施步骤:
① 确定检查项目、频率、检查人员； ② 设计检查表； ③ 依检查表项目进行检查并记录问题或数据； ④ 对记录的问题或数据进行分析（辅助其它图表工具）； ⑤ 对检查出的问题要求责任单位及时改善。
2.检查表
案例：
3.层别法
3.1定义 所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以 分类整理，以便进行比较分析的一种方法 (等于筛选，如购物：杯 子－咖啡杯-玻璃杯-带盖杯）。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
②缺齿型 ( 凹凸不平型 ) ❖说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差
结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。
4.直方图
4.5常见的直方图形态
③切边型 ( 断裂型 ) ❖说明：一端被切断
结论：数据经过全检或筛选。
4.直方图