如何做预测分析.

例题后继
加权平均法例题
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料 月份 销售 量Qt 1 550 2 560 3 540 4 570 5 600 6 580 7 620 单位：千克 8 610 9 630
要求：用加权平均法预测10月份的销售量 设： W1=1， W2=2， W3=3 10月份的销售量预测值=（620*1+610*2+630*3）/ （1+2+3） =621.67千克 或设： W1=0.2， W2=0.3， W3=0.5 即∑Wt=1 10月份的销售量预测值=620*0.2+610*0.3+630*0.5=622千克
（3）、趋势平均法
趋势平均法是在移动平均法计算n期时间序列移动平均值的基础上，进
一步计算趋势值的移动平均值，进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值 移动平均值来预测销售量的一种方法。
销售量预测值（ Q）=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*
基期与预测期的时间间隔 某一期的趋势值=该期销售量移动平均值 —上期销售量移动平均值 基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和 / 趋势值移动时期数 基期与预测期的时间间隔=（销售量移动时期数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ+趋势值移动时期数s） /2 基期的序数值=时间序列期数n — （销售量移动时期数m+趋势值移动时期 数s—2）/2
二、销售预测分析
（一）销售的定性预测 （二）销售的定量预测
1、判断分析法
（1） 推销员判断法 （2） 综合判断法 （3） 专家判断法：a、专家个人意见集合法 b、专家小组法 c、特尔菲法
2、产品寿命周期推断法
指利用产品销售量在不同寿命周期阶段上的变化趋势 进行销售预测的一种定性分析方法，它是对其他预测方法 的补充。 萌芽期、成长期、成熟期、衰退期
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料
月份 1 2 3 4 5 6 7
单位：千克 8 9
销售 量Qt
550
560
540
570
600
580
620
610
630
要求：用算术平均法预测10月份的销售量。 根据公式10月份的销售量为： 销售量预测数=（550+560+540+570+600+580+620+610+630）/ 9=584.44千克
（2）、移动平均法
移动平均法是从n期的时间数列销售量中所选取一组m
期(假设m < n/2)，且数值固定不变）的数据作为观察期数据， 求其算术平均数，并不断向后移动，连续计算观测值平均数， 以最后一组平均数作为未来销售预测值的一种方法。 销售量预测值（ Q）=最后m期算术平均销售量 =最后移动期销售量之和 / m期 为了使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述计 算结果按趋势值进行修正 销售量预测值（ Q）=最后m期算术平均销售量+趋势值b 趋势值b=最后移动期的平均值—上一个移动期的平均值 例题后继
定其权数，并据以计算加权平均销售量的方法。 销售量预测值（ Q）= ∑（某期销售量×该期权数）/ 各期权数之和 = ∑（QtWt）/ ∑Wt
权数设置原则：单调递增 具体方法： 1、自然权数 1，2，3，4，……n 2、饱和权数 将各期权数设定为一组单调递增的小数， 且满足∑Wt=1（0<Wt<1） 销售量预测值（ Q）= ∑（QtWt）
一、预测分析方法
二、销售预测分析
三、利润预测分析 四、成本及资金预测分析
（一）定量分析法 ，又称数量分析法，是指运用现代数 学方法对有关的数据资料进行加工处理，据以建立能够反 映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。 （二）定性分析法，又称非数量分析法，判断分析法或 集合意见法，是指由熟悉情况和业务的专家根据个人的经 验进行分析判断，提出初步预测意见，然后再通过一定形 式（如座谈会等）进行综合分析，最后作为预测未来状况 和发展趋势主要依据的方法体系。
（一）、趋势外推分析法 1、平均法 （1）、算术平均法
（2）、移动平均法
（3）、趋势平均法 （4）、加权平均法
（5）、平滑指数法
2、修正的时间序列回归法 （二）、因果预测分析法
（1）、算术平均法
算术平均法又称简单平均法，是以过去若干时期（n期）的销售量的 算术平均数作为销售预测数的一种预测方法。 销售量预测数（ Qn+1）=各期销售量之和/期数= ∑Qt / n
1、 趋势外推分析法
时间序列分析法，根据某项指标过去的、按时间顺序排 列的历史数据，运用一定数学方法进行计算，借以预测未来 发展趋势的方法。 包括：算术平均法；移动平均法、趋势平均法、加权平 均法、平滑指数法、修正的时间序列回归分析法。
2、 因果预测分析法
从某项指标与其他指标的相互联系中进行分析，根据它 们之间的规律性联系作为预测依据的方法。 包括：本量利分析法、 投入产出法、回归分析法、经济 计量法。
5
6 7 8 9
600
580 620 610 630
582
596 608
+12
+14 +12
10.67
12.67
基期的序数值=9-（5+3-2）/2=6 基期与预测期的时间间隔=（5+3）/2=4 10月份的销售量预测值=596+12.67*4=646.68
（4）、加权平均法
加权平均法是对过去各期的销售量按近大远小的原则确
移动平均法例题
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料 月份 销售 量Qt 1 550 2 560 3 540 4 570 5 600 6 580 7 620 单位：千克 8 610 9 630
要求：1、用移动平均法预测10月份的销售量（假设观察期为3期） 2、用修正的移动平均法预测10月份的销售量（假设观察期为3期） 1、10月份的销售量预测=（620+610+630） / 3=620千克 2、上一个移动的平均值=（580+620+610）/3=603.33千克 所以b=620-603.33=16.67千克 10月份的销售量预测=620+16.67=636.67千克
例题后继
趋势平均法例题
要求：按照下表用趋势平均法预测10月份的销售量（假设销售量的移动期 m为5，趋势平均值移动期s为3，时间序列数n为9）。
时间t 销售量观测值Qt 5期移动平均值Qt 1 2 3 4 550 560 540 570 564 570 +6 变动趋势值bt 趋势值3期移动平均值bt