《高变异药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)》[]
《高变异药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)》
指导原则编号:高变异药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)二〇一八年六月目录1一、概述 (3)2二、研究总体设计 (4)3(一)试验设计 (4)4(二)样本量估计 (6)5三、统计分析方法 (6)6(一)平均生物等效性方法 (7)7(二)参比制剂标度的平均生物等效性方法 (7)8四、报告总结与讨论 (8)9(一)高变异特征论证 (8)10(二)风险评估 (9)11(三)结果报告 (10)12五、特殊考虑 (10)13六、附录 (12)14附录1. 高变异药物生物等效性研究决策树 (12)15附录2. 术语表 (12)1617一、概述18化学药物制剂生物等效性评价,通常采用平均生物等效性19(Average bioequivalence, ABE)方法,等效标准为受试制剂与参20比制剂的主要药动学参数(AUC和C max)几何均值比的90%置信区21间落在80.00%~125.00%范围内。
22某些药物由于生物利用度过低、酸不稳定、吸收前的广泛代谢23等原因,导致一个或多个药动学参数的个体内变异(Intra-subject 24coefficient of variation,CV%)大于或等于30%,称为高变异药物25(Highly variable drug, HVD)。
在其他因素不变的情况下,随着个26体内变异增加,生物等效性研究所需受试者数量也会相应增加。
对27于高变异药物,采用常规样本量和等效性判定标准,有时即使参比28制剂与自身相比较,也可能出现不能证明其生物等效的情况。
29对于安全性较好、治疗窗较宽的高变异药物,在充分科学论证30的基础上和保证公众用药安全、有效的前提下,通过部分重复或完31全重复交叉设计,根据参比制剂个体内变异值,采用参比制剂标度32的平均生物等效性(Reference-scaled average bioequivalence, 33RSABE)方法,将等效性判定标准在80.00%~125.00%的基础上适34当放宽,可减少不必要的人群暴露,达到科学评价不同制剂是否生35物等效的目的。
美国FDA《特定药物的生物等效性指导原则》高变异性药物生物等效性指导原则调研
美国FDA《特定药物的生物等效性指导原则》高变异性药物生物等效性指导原则调研朱凤昌;王爱国;韩凤;张华吉;丁丽霞【期刊名称】《中国药物评价》【年(卷),期】2016(033)005【摘要】目的:研究美国食品药品管理局(FDA)《特定药物的生物等效性指导原则》对高变异性药物生物等效性研究相关规定,为我国仿制药质量和疗效一致性评价工作提供借鉴和帮助.方法:从剂型、给药方式、试验设计、受试者选择、给药条件、检测物质选择、豁免条件、体外溶出试验等多个方面对美国FDA公布的高变异性药物《特定药物的生物等效性指导原则》进行详细分析,并特别指出涉及我国仿制药质量与疗效一致性评价首批品种的高变异性药物.结果:美国FDA公布的涉及高变异性药物《特定药物的生物等效性指导原则》对具体化学仿制药的生物等效性评价从多个方面进行较为详细的规范,是对美国FDA相关生物等效性总则的补充和解读,对仿制药的发展有重要的推动作用.结论:在我国国家食品药品监督管理总局(CFDA)尚未颁布针对具体高变异性药物相关生物等效性指导原则的背景下,美国FDA《特定药物的生物等效性指导原则》中对高变异性药物相关规范对我国正在进行的仿制药质量和疗效一致性评价具有一定指导和借鉴意义.【总页数】5页(P397-401)【作者】朱凤昌;王爱国;韩凤;张华吉;丁丽霞【作者单位】中国药学会,北京100022;中国药学会,北京100022;中国药学会,北京100022;中国药学会,北京100022;中国药学会,北京100022【正文语种】中文【中图分类】R965【相关文献】1.《以药动学参数为终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》解读 [J], 施孝金2.美国FDA生物等效性指导原则的修订与仿制药一致性评价 [J], 薛晶;南楠;刘倩;许鸣镝3.高变异性药物生物等效性研究指南的对比解析 [J], 束俭辉;赵晶晶;过芳4.国家药监局发布生物等效性研究的统计学指导原则和高变异药物生物等效性研究技术指导原则 [J],5.药审中心公开征求ICH指导原则《M9:基于生物药剂学分类系统的生物等效性豁免》意见 [J],因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
《创新药人体生物利用度和生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)》
2021年8月一、概述 (1)(一)生物利用度 (1)(二)生物等效性 (3)(三)BA和BE研究在不同阶段的应用 (3)1.临床试验早期 (3)2.批准前变更 (4)3.批准后变更 (4)二、人体BA/BE研究的方法 (4)(一)药代动力学研究 (5)1.预试验/正式试验 (5)2.研究设计 (6)3.空腹/餐后情况下给药 (6)4.给药剂量 (6)5.检测物质 (7)(二)支持BA/BE的其他方法 (7)三、常见剂型的BA/BE研究 (7)(一)口服溶液剂 (7)(二)常释制剂 (8)(三)口服混悬剂 (8)(四)调释制剂 (8)四、参考文献 (9)12一、概述3生物利用度(Bioavailability,BA)和生物等效性4(Bioequivalence,BE)均是评价创新药制剂质量的重要指5标。
BA研究是创新药研究过程中选择合适给药途径和确定用6药方案(如给药剂量和给药间隔)的重要依据之一。
BE研究7则是以预先确定的等效标准进行的比较研究,是保证含同一8药物活性成分的不同制剂体内行为一致性、以及两制剂是否9可互相替代的依据。
10在创新药物临床试验期间及上市后,随着临床试验数据11和临床用药经验的不断积累,对药物的生物药剂学特性、安12全性和有效性的认识也不断深入,药物在原料药、制剂以及13给药方案等方面可能会产生不同程度的变更,这些变更可能14影响药物的药代动力学行为,进而影响安全性和有效性,因15此必要时需开展包括BA或BE在内的研究,对上述变更进行16评价。
17本指导原则主要适用于可采用全身暴露指标来评价BA 18和BE的化学创新药物口服制剂,非口服制剂(如透皮吸收制19剂、部分直肠给药和鼻腔给药的制剂等)也可参考本指导原20则。
21(一)生物利用度22生物利用度是指药物活性成分从制剂释放吸收进入全23身循环的程度和速度。
一般分为绝对生物利用度和相对生物24利用度。
251.绝对生物利用度26绝对生物利用度是以静脉制剂(通常认为静脉制剂生物27利用度为100%)为参比制剂获得的药物活性成分吸收进入体28内循环的相对量。
高变异性药物生物等效性研究指南的对比解析
等效性试验中的相似和差异做了初步对比解析,以期 为高变异药物生物等效性的研究起到一定的借鉴 意义。
1 FDA、EMA 和 NMPA 关于高变异性药物生物等 效性指导原则的发展历程
EMA 于 2000 年颁布了《Note for Guidance on the Investigation of Bioavailability and Bioequivalence》(生 物利用度和生物等效性研究指导原则备注)提及了高 变 异性药物,但 未明确具体研究方法 咱8暂。 2010 年,
FDA 历年颁布的涉及高变异性药物的指导原则 有《Guidance for Industry Statistical Approaches to Establishing Bioequivalence》(生物等效性评价统计方 法指导原则,2001 年),初步介绍了高变异性药物的试 验设计和统计方法咱3暂;《Guidance for Industry Bioavailability and Bioequivalence Studies for Orally Administered Drug Products—General Considerations》(口服药物制剂生物 利 用 度 和 生 物 等 效 性 研 究 的 一 般 性 指 导 原 则 ,2002 年),提及了高变异性药物的试验设计咱4暂;《Draft Guidance on Progesterone》(黄体酮胶囊生物等效性试验指导 原则,2010 年)是颁布的第一个针对高变异性药物的 生物等效性指南,明确了高变异性药物的生物等效性 研究方法咱5暂。随后,《Guidance for Industry Bioequi valence Studies with Pharmacokinetic Endpoints for Drugs Submitted under an ANDA》(以药动学为终点评价指标的 仿 制 药 生 物 等 效 性 研 究 指 导 原 则 ,2013 年 )咱6暂 和 《Guidance for Industry Bioavailability andBioequivalence Studies Submitted in NDAs or INDs—General Considerations》(新药生物利用度和生物等效性研究的一般性 指导原则,2014 年)咱7暂重点提及了高变异性药物的生物 等效性研究方法。
高变异药物生物等效性试验及量化评价
高变异药物生物等效性试验及量化评价生物等效性试验是新药研发过程中评价药品质量和桥接安全性、有效性数据的重要手段。
在生物等效性试验中,一般通过比较受试制剂和参比制剂的相对生物利用度,根据选定的药动学参数和预设的接受限,对两者的生物等效性做出判定。
血药浓度-时间曲线下面积(area under the curve, AUC)反映暴露的程度,峰浓度(Cmax)和达峰时间(Tmax)是受到吸收速度影响的参数。
如果含有相同活性物质的两种药品药剂学等效或药剂学可替代,并且它们在相同摩尔剂量下给药后,生物利用度(吸收速度和程度)落在预定的接受限度内,则被认为生物等效。
设置这些限度以保证不同制剂中药物的体内行为相当,即两种制剂有相似的安全性和有效性。
《中华人民共和国药典》2015年版第4部《药物制剂生物利用度和生物等效性指导原则》指出:对于高变异性药物,如果认为Cmax 差异较大但对于临床的影响不大,基于临床的充分理由,则可放宽接受范围,Cmax的可以接受的最宽范围为69.84%~143.19%。
2015年CFDA颁布的《以药动学参数为终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》指出:对于高变异药物,可根据参比制剂的个体内变异,将等效性评价标准作适当比例的调整。
国内对于高变异药物生物等效性评价尚无专项的指导原则 , 黄钦等指出高变异药物的生物等效性试验是一个比较复杂的问题,同时也是一个引人关注的现实课题。
本文参考国内外法规、指导原则及文献,旨在对高变异药物生物等效性试验及量化评价进行系统阐述。
01高变异药物生物等效性问题的复杂性1.1高变异药物的定义高变异药物(highly variable drug)是指有一个或多个生物等效性评价指标的个体内变异性(within-subject coefficient of variation,CV)≥30%的药物制剂。
FDA统计的2003年到2005年之间212项生物等效性试验中有33项高变异性药物。
高变异药物生物等效性试验方案设计的探讨
高变异药物生物等效性试验方案设计的探讨摘要:目前,在我国高变异药物(HVD)的生物等效性(BE)研究工作是现阶段进行仿制药质量和疗效一致性评价工作中的难点。
高变异药物以为个体内的变异很大,同时等效风险很高,给研究工作的开展加大了难度。
本文将针对高变异药物生物等效性试验方案进行分析和研究,提出研究工作的规范化和科学性,给我国研究高变异药物奠定基础。
关键词:高变异药物;试验设计;样本量计算引言高变异药物的生物等效性评价不仅试验周期长,同时样本量很大,容易造成高风险。
另外,试验设计以及统计方法也很多,为此,高变异药物的生物等效性评价的研究工作备受医药工作人员的关注,也是药品审评工作的难点。
对于仿制药一致性的评价方法,其中生物等效性评价是其中一种最有效地评价方法。
在临床中,要想合理地进行试验设计以及统一方法开展临床的有效评价,是目前医药领域中最需要重点关注的方向。
现阶段,在HVD的BE试验设计过程中,将样本量扩大,同时让试验的周期也增加,才能获得统计学的效能,当然不能降低试验失败的风险,也会在临床中无法进行匹配,严重会造成大量的浪费。
为此,对于HVD的BE评价,就是目前医药工作者以及医药企业最需要解决的问题。
1造成药物高变异的因素第一,化合物的自身,也就是原材料的药动学性质,这项性质关系着药物的变异程度的高低。
很多药物在生物药剂学分类系统中,主要是分为Ⅱ,Ⅳ类药物,其原料药自身存在水溶性很低,对酸很不稳定,同时生物利用度很低等问题,为此,进行这种类型的仿制药生物等效性试验过程中,需要将该药物是否存在高变异药物进行分析。
第二,和制剂因素有着直接的联系。
药物变异性和制剂两者之间的关系需要进行研究。
其中主要研究原料药的表面积,颗粒度,是否对人体吸收好;另外,对于外观,生物有效性以及稳定性等方面需要进行研究。
与此同时,还有辅料的种类,用量;工艺上,不同的环境、温度,包装以及贮存方法都会影响到药品的质量和疗效。
为此,对于原料药的工艺和处方都要进行严格地把控,要确保受试制剂与参比制剂在质量上都是一致的。
《生物等效性研究的统计学指导原则(征求意见稿)》[1]
指导原则编号: Array 1234567生物等效性研究的统计学指导原则89101112(征求意见稿)13141516171819二〇一八年六月20212223242526目录2728一、概述 (3)29二、研究设计 (3)3031(一)总体设计考虑 (3)32(二)样本量 (5)33(三)受试者脱落 (6)34(四)残留效应 (6)三、数据处理和分析 (6)3536(一)数据集 (6)37(二)数据转换 (7)38(三)统计假设与推断 (7)39(四)数据分析 (8)40(五)离群数据处理 (8)41(六)其他问题 (9)四、结果报告 (9)4243(一)随机化 (9)44(二)统计学方法 (9)(三)统计分析结果 (10)45五、数据管理 (10)46六、术语表 (10)4748495051一、概述52生物等效性(Bioequivalence, BE)研究是比较受试制剂(T)与53参比制剂(R)的吸收速度和吸收程度差异是否在可接受范围内的研54究,可用于化学药物仿制药的上市申请,也可用于已上市药物的变更55(如新增规格、新增剂型、新的给药途径)申请。
56目前生物等效性研究通常推荐使用平均生物等效性(Average 57Bioequivalence, ABE)方法。
平均生物等效性方法只比较药代动力学58参数的平均水平,未考虑个体内变异及个体与制剂的交互作用引起的59变异。
在某些情况下,可能需要考虑其他分析方法。
例如气雾剂的体60外BE研究可采用群体生物等效性(Population Bioequivalence,PBE)61方法,以评价制剂间药代动力学参数的平均水平及个体内变异是否等62效。
63本指导原则旨在为以药代动力学参数为终点评价指标的生物等64效性研究的研究设计、数据分析和结果报告提供技术指导,是对生物65等效性研究数据资料进行统计分析的一般原则。
在开展生物等效性研66究时,除参考本指导原则的内容外,尚应综合参考《以药动学参数为67终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》68和《药物临床试验的生物统计学指导原则》等相关指导原则。
生物等效性研究的统计学指导原则
附件2高变异药物生物等效性研究技术指导原则一、概述化学药物制剂生物等效性评价,通常采用平均生物等效性(Average bioequivalence, ABE)方法,等效标准为受试制剂与参比制剂的主要药动学参数(AUC和C max)几何均值比的90%置信区间落在80.00%~125.00%范围内。
某些药物由于生物利用度过低、酸不稳定、吸收前的广泛代谢等原因,导致一个或多个药动学参数的个体内变异系数(Within-subject coefficient of variation, CV W%)大于或等于30%,称为高变异药物(Highly variable drug, HVD)。
在其他因素不变的情况下,随着个体内变异增加,生物等效性研究所需受试者数量也会相应增加。
对于高变异药物,采用常规样本量和等效性判定标准,有时即使参比制剂与自身相比较,也可能出现不能证明其生物等效的情况。
对于安全性较好、治疗窗较宽的高变异药物,在充分科学论证的基础上和保证公众用药安全、有效的前提下,通过部分重复或完全重复交叉设计,根据参比制剂的个体内变异,采用参比制剂标度的平均生物等效性(Reference-scaled average bioequivalence, RSABE)方法,将等效性判定标准在80.00%~125.00%的基础上适当放宽,可减少不必要的人群暴露,达到科学评价不同制剂是否生物等效的目的。
当采用RSABE方法进行生物等效性评价时,应首先根据药—1 —物体内过程特点等因素,分析造成药物制剂高变异特征的可能原因,结合预试验或文献报道结果,充分论证和评估采用该方法进行生物等效性评价的适用性。
采用部分重复或完全重复交叉设计,在符合《药物临床试验质量管理规范》(GCP)相关要求的条件下,正式试验获得的参比制剂药动学参数个体内变异系数大于或等于30%时,方可适用RSABE方法进行生物等效性评价。
本指导原则旨在为开展以药动学参数为主要终点指标的高变异化学药物生物等效性研究时,如何进行研究设计、样本量估算、统计分析、结果报告等方面提供技术指导。
[实用参考]高变异药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿).docx
指导原则编号: Array高变异药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)二〇一八年六月目录1一、概述 (2)2二、研究总体设计 (3)3(一)试验设计 (3)4(二)样本量估计 (5)5三、统计分析方法 (5)6(一)平均生物等效性方法 (6)7(二)参比制剂标度的平均生物等效性方法 (6)8四、报告总结与讨论 (7)9(一)高变异特征论证 (7)10(二)风险评估 (8)11(三)结果报告 (8)12五、特殊考虑 (9)13六、附录 (10)14附录1. 高变异药物生物等效性研究决策树 (10)15附录2. 术语表 (10)1617一、概述18化学药物制剂生物等效性评价,通常采用平均生物等效性19(Averagebioequivalence,ABE)方法,等效标准为受试制剂与参比制20剂的主要药动学参数(AUC和C maG)几何均值比的90%置信区间落21在80.00%~125.00%范围内。
22某些药物由于生物利用度过低、酸不稳定、吸收前的广泛代谢等23原因,导致一个或多个药动学参数的个体内变异24(Intra-subjectcoefficientofvariation,CV%)大于或等于30%,称为高25变异药物(HighlPvariabledrug,HVD)。
在其他因素不变的情况下,随26着个体内变异增加,生物等效性研究所需受试者数量也会相应增加。
27对于高变异药物,采用常规样本量和等效性判定标准,有时即使参比28制剂与自身相比较,也可能出现不能证明其生物等效的情况。
29对于安全性较好、治疗窗较宽的高变异药物,在充分科学论证的30基础上和保证公众用药安全、有效的前提下,通过部分重复或完全重31复交叉设计,根据参比制剂个体内变异值,采用参比制剂标度的平均32生物等效性(Reference-scaledaveragebioequivalence,RSABE)方法,33将等效性判定标准在80.00%~125.00%的基础上适当放宽,可减少不34必要的人群暴露,达到科学评价不同制剂是否生物等效的目的。
(二)参比制剂标度的平均生物等效性方法
附件2高变异药物生物等效性研究技术指导原则一、概述化学药物制剂生物等效性评价,通常采用平均生物等效性(Average bioequivalence, ABE)方法,等效标准为受试制剂与参比制剂的主要药动学参数(AUC和C max)几何均值比的90%置信区间落在80.00%~125.00%范围内。
某些药物由于生物利用度过低、酸不稳定、吸收前的广泛代谢等原因,导致一个或多个药动学参数的个体内变异系数(Within-subject coefficient of variation, CV W%)大于或等于30%,称为高变异药物(Highly variable drug, HVD)。
在其他因素不变的情况下,随着个体内变异增加,生物等效性研究所需受试者数量也会相应增加。
对于高变异药物,采用常规样本量和等效性判定标准,有时即使参比制剂与自身相比较,也可能出现不能证明其生物等效的情况。
对于安全性较好、治疗窗较宽的高变异药物,在充分科学论证的基础上和保证公众用药安全、有效的前提下,通过部分重复或完全重复交叉设计,根据参比制剂的个体内变异,采用参比制剂标度的平均生物等效性(Reference-scaled average bioequivalence, RSABE)方法,将等效性判定标准在80.00%~125.00%的基础上适当放宽,可减少不必要的人群暴露,达到科学评价不同制剂是否生物等效的目的。
当采用RSABE方法进行生物等效性评价时,应首先根据药—1 —物体内过程特点等因素,分析造成药物制剂高变异特征的可能原因,结合预试验或文献报道结果,充分论证和评估采用该方法进行生物等效性评价的适用性。
采用部分重复或完全重复交叉设计,在符合《药物临床试验质量管理规范》(GCP)相关要求的条件下,正式试验获得的参比制剂药动学参数个体内变异系数大于或等于30%时,方可适用RSABE方法进行生物等效性评价。
本指导原则旨在为开展以药动学参数为主要终点指标的高变异化学药物生物等效性研究时,如何进行研究设计、样本量估算、统计分析、结果报告等方面提供技术指导。
FDA、EMA和CFDA关于高变异性药物生物等效性研究的指南比较
FDA、EMA和CFDA关于高变异性药物生物等效性研究指南比较高变异性药物(highly variable drug.HVD).按照《以药动学参数为终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》等的有关要求进行BE试验研究.是仿制药一致性评价的重要组成部分。
当某一个药物的药动学参数(Cmax和/或AUC)的个体内变异系数(within subject coefficient of variation.CVWS)≥30%.称之为HVD。
HVD涉及许多治疗领域.代表性药物有泮妥拉唑、普罗帕酮、阿托伐他汀、帕罗西汀、红霉素、美他沙酮、伊曲康唑等。
据统计.FDA申报BE的药物中约15%~20%符合HVD特征。
通常.变异的70%来自药物处置的贡献.30%来自制剂、研究执行、异常受试者等的贡献。
药物处置因素包括吸收( 跨胃肠道黏膜转运、穿过胃肠道速率等) 、药物代谢(诱导、抑制、肝血流等) 、排泄(肾血流等) 、胰液或胆汁酸分泌;药物制剂因素包括崩解、溶出、溶解性、渗透性等。
HVD采用常规数据分析方法和BE判别标准时.由于个体内差异较大.极可能导致发生统计学上的II类错误.即生产者风险(producer risk) 。
HVD即使采用参比制剂自身比较.也存在生物不等效风险.研究难度大.一直困扰着研究者。
HVD通常具有治疗窗宽、安全范围大的特点。
调整传统BE判定标准.既可以降低受试者数量.又可以减少由于受试者来源问题以及使更多健康人群参与药物试验而带来的伦理问题。
为了解决HVD生物不等效的高风险性.药学研究者和统计学家提出多种解决办法.包括: 增加样本量2×2设计、重复交叉试验设计、多剂量试验设计、多组试验设计、静态放宽等效性限值(bioequivalencelimit.BEL) 、固定样本量放宽等效性限值、比例标化的平均生物等效性、尿药参数法、代谢产物法等。
一些发达国家的药品监管机构(如FDA.EMA 等) .在HVD的试验设计、数据分析方法选择、BEL放宽标准、样本量估计等方面进行积极探讨.以期寻求更有效的解决办法。
《生物等效性研究的统计学指导原则(征求意见稿)》[1]
指导原则编号: Array 1234567生物等效性研究的统计学指导原则89101112(征求意见稿)13141516171819二〇一八年六月20212223242526目录2728一、概述 (3)29二、研究设计 (3)3031(一)总体设计考虑 (3)32(二)样本量 (5)33(三)受试者脱落 (6)34(四)残留效应 (6)三、数据处理和分析 (6)3536(一)数据集 (6)37(二)数据转换 (7)38(三)统计假设与推断 (7)39(四)数据分析 (8)40(五)离群数据处理 (8)41(六)其他问题 (9)四、结果报告 (9)4243(一)随机化 (9)44(二)统计学方法 (9)(三)统计分析结果 (10)45五、数据管理 (10)46六、术语表 (10)4748495051一、概述52生物等效性(Bioequivalence, BE)研究是比较受试制剂(T)与53参比制剂(R)的吸收速度和吸收程度差异是否在可接受X围内的研54究,可用于化学药物仿制药的上市申请,也可用于已上市药物的变更55(如新增规格、新增剂型、新的给药途径)申请。
56目前生物等效性研究通常推荐使用平均生物等效性(Average 57Bioequivalence,ABE)方法。
平均生物等效性方法只比较药代动力学58参数的平均水平,未考虑个体内变异与个体与制剂的交互作用引起的59变异。
在某些情况下,可能需要考虑其他分析方法。
例如气雾剂的体60外BE研究可采用群体生物等效性(Population Bioequivalence,PBE)61方法,以评价制剂间药代动力学参数的平均水平与个体内变异是否等62效。
63本指导原则旨在为以药代动力学参数为终点评价指标的生物等64效性研究的研究设计、数据分析和结果报告提供技术指导,是对生物65等效性研究数据资料进行统计分析的一般原则。
在开展生物等效性研66究时,除参考本指导原则的内容外,尚应综合参考《以药动学参数为67终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》68和《药物临床试验的生物统计学指导原则》等相关指导原则。
《窄治疗指数药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)》起草说明
《窄治疗指数药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)》起草说明为保障仿制药一致性评价工作的顺利开展,进一步规范和指导窄治疗指数药物开展以药动学参数为主要终点指标的生物等效性研究,提供可参考的技术规范,药品审评中心组织起草了《窄治疗指数药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)》。
现将有关情况说明如下:一、背景和目的窄治疗指数(Narrow therapeutic index,NTI)药物或窄治疗窗药物一般是指剂量或血药浓度的微小变化即可能导致治疗失败和/或严重不良反应,进而危及生命,或者导致永久或严重的残疾或功能丧失的药物。
与一般化学药物相比,窄治疗指数药物进行生物等效性评价时,应采用更严格的等效性判定标准,以控制有效性和安全性方面的风险。
原国家食品药品监督管理总局于2016年3月发布《以药动学参数为终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》,其中要求“对于窄治疗窗药物,应根据药物的特性适当缩小90%置信区间范围”。
《窄治疗指数药物生物等效性研究技术指导原则》作为上述指导原则及其他生物等效性研究相关指导原则的补充,旨在为窄治疗指数药物开展以药动学参数为主要终点指标的生物等效性研究时,如何进行研究设计、统计分析、结果报告等提供技术指导。
二、起草过程本指导原则的起草工作自2020年启动。
核心工作组经过充分调研行业现状及国外发达监管机构的相关技术要求后,形成指导原则初稿。
于2020年6月召开研讨和改稿会,与临床药理和统计专家充分讨论,并在吸收专家意见的基础上形成征求意见稿。
三、主要内容与说明本指导原则主要内容包括研究总体设计、统计分析方法、结果报告及其他考虑。
本指导原则建议窄治疗指数药物的生物等效性研究采用完全重复交叉设计,以获得参比制剂和受试制剂的个体内变异,进而同时从三方面——1)采用参比制剂标度的平均生物等效性方法评价等效性;2)采用平均生物等效性方法评价等效性;3)比较受试制剂与参比制剂的个体内标准差,评价受试制剂与参比制剂的生物等效性。
《生物等效性研究的统计学指导原则(征求意见稿)》[1]
指导原则编号: Array 1234567生物等效性研究的统计学指导原则89101112(征求意见稿)13141516171819二〇一八年六月20212223242526目录2728一、概述 (3)29二、研究设计 (3)3031(一)总体设计考虑 (3)32(二)样本量 (5)33(三)受试者脱落 (6)34(四)残留效应 (6)三、数据处理和分析 (6)3536(一)数据集 (6)37(二)数据转换 (7)38(三)统计假设与推断 (7)39(四)数据分析 (8)40(五)离群数据处理 (8)41(六)其他问题 (9)四、结果报告 (9)4243(一)随机化 (9)44(二)统计学方法 (9)(三)统计分析结果 (10)45五、数据管理 (10)46六、术语表 (10)4748495051一、概述52生物等效性(Bioequivalence, BE)研究是比较受试制剂(T)与53参比制剂(R)的吸收速度和吸收程度差异是否在可接受范围内的研54究,可用于化学药物仿制药的上市申请,也可用于已上市药物的变更55(如新增规格、新增剂型、新的给药途径)申请。
56目前生物等效性研究通常推荐使用平均生物等效性(Average 57Bioequivalence, ABE)方法。
平均生物等效性方法只比较药代动力学58参数的平均水平,未考虑个体内变异及个体与制剂的交互作用引起的59变异。
在某些情况下,可能需要考虑其他分析方法。
例如气雾剂的体60外BE研究可采用群体生物等效性(Population Bioequivalence,PBE)61方法,以评价制剂间药代动力学参数的平均水平及个体内变异是否等62效。
63本指导原则旨在为以药代动力学参数为终点评价指标的生物等64效性研究的研究设计、数据分析和结果报告提供技术指导,是对生物65等效性研究数据资料进行统计分析的一般原则。
在开展生物等效性研66究时,除参考本指导原则的内容外,尚应综合参考《以药动学参数为67终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》68和《药物临床试验的生物统计学指导原则》等相关指导原则。
FDAEMA和CFDA关于高变异性药物生物等效性研究指南比较
FDA、EMA和CFDA关于高变异性药物生物等效性研究指南比较高变异性药物(highly variable drug,HVD),按照《以药动学参数为终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》等的有关要求进行BE试验研究,是仿制药一致性评价的重要组成部分。
当某一个药物的药动学参数(Cmax和/或AUC)的个体内变异系数(within subject coefficient of variation,II,代谢产物法等。
一些发达国家的药品监管机构(如FDA,EMA 等) ,在HVD的试验设计、数据分析方法选择、BEL放宽标准、样本量估计等方面进行积极探讨,以期寻求更有效的解决办法。
各国关于HVD研究方法的规定不尽相同、各有千秋,我国CFDA针对HVD的BE研究技术指导原则,在近几年也在注意国际上的进展,但并未细化相关规范。
鉴于此,本文主要以欧洲、美国、中国的药品监督管理机构有关HVD技术指导原则为依据,分别比较各国在HVD的试验设计、数据分析方法和BEL放宽标准等方面的规定,以期对我国正在开展的仿制药质量与疗效一致性评价工作起到借鉴和指导作用。
FDA、EMA和CFDA关于HVD的BE指导原则发展历程FDA于2001年颁布《生物等效性评价统计方法指导原则》,介绍了HVD 试验设计和统计方法。
2003年,《口服药物制剂生物利用度和生物等效性研究指研制剂人体生物利用度和生物等效性试验指导原则》及2016年3月CFDA颁布的《以药动学参数为终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指南原则》都明确了HVD的研究方法和评价思路。
2016年5月,中国食品药品检定研究院组织专家对FDA《特定药物的生物等效性指导原则》有关内容开展了翻译工作,提供185个品种BE试验草案。
该翻译主要涉及我国进行仿制药质量与疗效一致性评价的首批品种,属于HVD的品种有盐酸普罗帕酮、苯磺酸氨氯地平、盐酸贝那普利、硝酸甘油舌下片和苯妥英钠。
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指导原则编号: Array高变异药物生物等效性研究技术指导原则(征求意见稿)二〇一八年六月目录1一、概述 (2)2二、研究总体设计 (3)3(一)试验设计 (3)4(二)样本量估计 (5)5三、统计分析方法 (5)6(一)平均生物等效性方法 (6)7(二)参比制剂标度的平均生物等效性方法 (6)8四、报告总结与讨论 (7)9(一)高变异特征论证 (7)10(二)风险评估 (8)11(三)结果报告 (8)12五、特殊考虑 (9)13六、附录 (10)14附录1. 高变异药物生物等效性研究决策树 (10)15附录2. 术语表 (10)1617一、概述18化学药物制剂生物等效性评价,通常采用平均生物等效性19(Average bioequivalence, ABE)方法,等效标准为受试制剂与参比制20剂的主要药动学参数(AUC和C max)几何均值比的90%置信区间落21在80.00%~125.00%范围内。
22某些药物由于生物利用度过低、酸不稳定、吸收前的广泛代谢等23原因,导致一个或多个药动学参数的个体内变异(Intra-subject 24coefficient of variation,CV%)大于或等于30%,称为高变异药物25(Highly variable drug, HVD)。
在其他因素不变的情况下,随着个体26内变异增加,生物等效性研究所需受试者数量也会相应增加。
对于高27变异药物,采用常规样本量和等效性判定标准,有时即使参比制剂与28自身相比较,也可能出现不能证明其生物等效的情况。
29对于安全性较好、治疗窗较宽的高变异药物,在充分科学论证的30基础上和保证公众用药安全、有效的前提下,通过部分重复或完全重31复交叉设计,根据参比制剂个体内变异值,采用参比制剂标度的平均32生物等效性(Reference-scaled average bioequivalence, RSABE)方法,33将等效性判定标准在80.00%~125.00%的基础上适当放宽,可减少不34必要的人群暴露,达到科学评价不同制剂是否生物等效的目的。
35当采用RSABE方法进行生物等效性评价时,应首先根据药物体36内过程特点等因素,分析造成药物制剂高变异特征的可能原因,结合37预试验或文献报道结果,充分论证和评估采用该方法进行生物等效性38评价的适用性。
采用部分重复或完全重复交叉设计,在符合《药物临39床试验质量管理规范》(GCP)相关要求的条件下,正式试验获得的40参比制剂药动学参数个体内变异值大于或等于30%时,方可适用41RSABE方法进行生物等效性评价。
42本指导原则旨在为开展以药动学参数为主要终点指标的高变异43化学药物生物等效性研究时,如何进行研究设计、样本量估算、统计44分析、结果报告等方面提供技术指导。
45二、研究总体设计46研究总体设计的目标为采用科学的方法最大程度地降低生物等47效性评价的偏倚。
48(一)试验设计49应根据药物特点,综合考虑拟定的统计分析方法、受试者可获得50性、残留效应等因素,选择非重复交叉设计、重复交叉设计或平行组51设计。
521. 交叉设计531)非重复交叉设计54非重复交叉设计是生物等效性研究常采用的标准设计,即两制剂、55两周期、两序列、交叉设计。
对于高变异药物,由于个体内变异较大,56采用此种设计进行生物等效性研究时,需要适当增加样本量,以满足57试验的检验效能。
582)重复交叉设计59重复交叉设计可分为三周期部分重复(仅重复使用参比制剂)和60四周期完全重复(重复使用参比制剂和受试制剂)交叉设计。
重复交61叉设计可保证同一受试者至少服用参比制剂两次,获得确切的参比制62剂个体内变异值(CV%),以决定是否采用RSABE方法进行生物等63效性分析。
64常采用的重复交叉设计如下:65a)三序列、三周期(3×3)重复交叉设计66表1 设计模型一67周期序列1 2 31 T R R2 R T R3 R R TT:受试制剂R:参比制剂68b)两序列、四周期(2×4)重复交叉设计69表2 设计模型二70周期序列1 2 3 41 T R T R2 R T R TT:受试制剂R:参比制剂712. 平行组设计72特殊情况下(例如长半衰期药物)可采用平行组设计。
与交叉设73计相比,平行组设计需要更大的样本量。
74一般应采用单次给药进行高变异药物的生物等效性研究。
若基于75安全性考虑,需入选正在进行药物治疗且治疗不可间断的患者,可在76多次给药达稳态后,采用ABE方法进行高变异药物的生物等效性评77价。
78试验设计的其他要求可参考《以药动学参数为终点评价指标的化79学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》及《生物等效性研80究的统计学指导原则》。
81(二)样本量估计82试验前需充分估计所需的样本量,以保证足够的检验效能。
对于83ABE方法,可综合考虑试验设计、检验水准、检验效能、制剂间平84均生物利用度可能的差异、参比制剂药动学参数的个体内变异,并充85分考虑研究过程中可能的受试者脱落等因素,进行样本量估计,具体86参见《生物等效性研究的统计学指导原则》。
87RSABE方法的样本量估计可通过计算机模拟的方法;也可将参88比制剂的个体内标准差S WR视为常数,先求得经调整的等效性界值后,89再代入到相应设计下基于ABE的计算公式求算,建议适当增大S WR 90来对样本量进行保守估计。
91三、统计分析方法92应在研究方案和统计分析计划中提前制定生物等效性分析方法,93若选择非重复交叉设计或平行组设计,可采用ABE方法;若选择部94分重复或完全重复交叉设计,则可采用ABE方法或RSABE方法。
95与ABE方法相比,RSABE方法依据参比制剂的个体内变异适当放宽96了等效性判定标准。
97(一)平均生物等效性方法98采用ABE方法评价时,应以主要药动学参数(AUC和C max)几99何均值比的90%置信区间落在80.00%~125.00%的范围内为等效标准。
100(二)参比制剂标度的平均生物等效性方法101RSABE法主要分为下列三步:1021.计算参比制剂的个体内标准差(S WR)103采用部分重复或完全重复交叉设计,可获得受试者两次服用参比104制剂后,主要药动学参数的个体内标准差(S WR),S WR可通过公式1 105计算:106(公式1)107其中,i为研究中的序列编号(m在部分重复和完全重复交叉设108计中分别为3和2,n i为第i个序列中受试者人数);j为序列内受试109者编号;D ij(R ij1-R ij2)代表参比制剂两次给药后自然对数转化后药动110;n为研究中受试者总人数。
不同药动学111参数的S WR需分别计算。
112S WR与CV%存在以下换算关系:113(公式2)114若S WR≥0.294,即个体内变异值CV%≥30%,可采用RSABE方法115进行等效性评价(应用于AUC、C max两者之中任意一个或全部采用)。
116若S WR<0.294,即个体内变异值CV%<30%,则应采用ABE方法评117价生物等效性。
118 2. 计算以下算式的95%置信区间上限(Upper bound of 95% 119 confidence interval )120 ()22TR WRYY s θ-- 121 运用Howe 一阶逼近法来确定()22T R WR Y Y s θ--的95%置信区间上限。
122 式中T Y 和R Y 分别表示在受试制剂和参比制剂的生物等效性研究中123 分别获得的自然对数转换的AUC 或C max 的均值。
124(公式3) 125σw0为法规限度(Regulatory limit, 一般取σw0=0.25)。
126 3. 等效性判断标准127 若()22T R WR Y Y s θ--的95%置信区间上限小于等于零, 同时,制剂间128 主要药动学参数的几何均值比(Geometric mean ratio, GMR )的点估129 计值在80.00%~125.00%范围内,可判定受试制剂与参比制剂的药动130 学评价指标(AUC 或C max )具有生物等效性。
只有AUC 和或C max 131 均判定等效才可申明该制剂与参比制剂具有生物等效性。
132 四、 报告总结与讨论133 研究报告撰写内容除应符合生物等效性研究的一般技术要求外,134 还应重点进行高变异药物特征论证、风险评估及相应的数据分析报告。
135 (一) 高变异特征论证136 通常情况下,导致药物个体内高变异特征的潜在因素包括但不限137 于:1)胃肠道pH 值、药物代谢酶及转运体的基因多态性、胃肠动138 力、胃排空、小肠转运和结肠驻留时间等影响生物利用度的生理因素;139()20W 25.1Ln ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=σθ2)药物分布、首过代谢、全身代谢和清除等药物固有性质;3)溶解140性等原料药的理化性质;4)药物溶出等制剂的处方因素;5)饮食等141其他因素。
142采用RSABE方法前,应基于已有的文献资料、预试验结果等,143充分分析参比制剂生物药剂学特征和体内过程,估算主要药动学参数144(AUC和/或C max)的个体内变异值,充分论证采用RSABE方法的145适用性。
必要时,还需通过补充相关试验加以论证。
146(二)风险评估147通常情况下,只有安全性较好、治疗窗较宽的高变异药物才可采148用RSABE方法进行不同制剂的生物等效性的评价。
由药物的固有属149性、机体生理因素等引起的高变异性一般无法通过提高制剂和试验质150量而消除,由于存在这种特性的参比制剂上市过程中已得到充分暴露151并经过临床研究安全性和有效性证明,此时,采用RSABE方法进行152生物等效性评价是可接受的。
153采用RSABE方法进行统计分析,应进行严格科学的试验设计,154试验应在同一中心完成,并应避免分批试验对个体内变异的估计引入155偏倚。
156对于由制剂质量或试验操作不当等原因引起的高变异,不适合采157用RSABE方法。
申办者应确保制剂质量的均一性及可控性,加强研158究过程中的试验质量管理,并在研究报告中比较临床研究所获得的个159体变异值与文献数据的差异,避免生物等效性判定标准的不当放宽。
160(三)结果报告161根据文献或预试验的研究结果,明确正式试验所选择的试验设计162 类型和生物等效性统计方法,其中包括个体内变异研究结果与预期有163 差异时的备选统计方法。
研究报告中生物等效性研究数据报告除应符164 合CFDA 发布的《药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告165 指导原则》、《生物等效性研究的统计学指导原则》相关要求外,若采166 用RSABE 方法,还应提供如下信息:167 1) 药动学参数AUC 0-t 、AUC 0-∞和C max 的个体内标准差(S WR ); 168 2) AUC 0-t 、AUC 0-∞和C max 的个体内变异值(CV%)及与文献相169 应数据的比较;170 3) ()22T R WR Y Y s θ--的95%置信区间上限;171 4) AUC 0-t 、AUC 0-∞和C max 的几何均值比的点估计值。