四川大学线性代数教材第四章第三节教材
线性代数教材讲解ppt课件

a11
A
a21
a12
a22
a1n a2n
am1 am1 amn
矩阵A的
m, n元
简记为
A Amn
aij
mn
aij
.
这m n个数称为A的元素,简称为元.
元素是实数的矩阵称为实矩阵,
元素是复数的矩阵称为复矩阵.
例如
1 9
0 6
3 4
5 3
是一个 2 4 实矩阵,
0
0
单位阵.
0 0 1
线性变换
x1 y1
cosx siny, sinx cosy.
对应 cos sin sin cos
这是一个以原点为中心
旋转 角的旋转变换.
Y P1 x1, y1
Px, y
O
X
三、小结
(1)矩阵的概念 m行n列的一个数表
a11
A
a21
a12
且对应元素相等,即
aij bij i 1,2,,m; j 1,2,,n,
则称矩阵 A与B相等,记作 A B.
(8)线性变换与矩阵之间关系:
例1 n个变量x1, x2,, xn与m个变量y1, y2,, ym之
间的关系式
y1 a11x1 a12 x2 a1n xn ,
y2 a21x1 a22 x2 a2n xn ,
13 2
6 2
2i 2
是一个
33
复矩阵,
2 2 2
1 2 是一个 3 1 矩阵,
4
2 3 5 9
4
是一个 1 4 矩阵,
是一个 11 矩阵.
矩阵与行列式有本质的区别, 行列式是一个算式, 其行数和列数相同,一个数字行列式经过计算 可求得其值, 而矩阵仅仅是一个数表, 它的行数和 列数可以不同.
02198线性代数

概要&总结一、线性代数的基础内容:1、行列式——行列式的定义及计算性质(7条),克莱姆法则;2、矩阵——运算(包括相等、加法、数乘;转置,乘法,逆);矩阵的行列式、伴随矩阵;初等变换(包括行、列变换及与矩阵乘法的关系,求逆等);行等价标准形(行阶梯形、行简化阶梯形)及标准形;矩阵的秩;分块矩阵3、向量——线性组合、表示、相关性;秩及极大无关组特别的,除理解概念外,尽可能深刻的理解初等变换在解决矩阵相关问题中的作用;初等变换与矩阵乘积运算的关系;矩阵的秩与向量组的秩之间的关系;如何借助矩阵的初等行变换去求向量组的秩及其极大无关组二、线性代数的应用性内容1、线性方程组求解:i)齐次的,讨论有不全为零解的条件,解的性质和基础解系(不唯一)—格式化的求基础解系的步骤;ii)非齐0Ax =次的,讨论有解的条件(唯一解、无穷多解),解的性质和结构—格式化的解题步骤Ax b =2、向量空间:基、坐标、过渡矩阵、坐标变换公式;特殊的基,自然基和标准正交基及施密特正交化方法;正交矩阵3、特征值特征向量:i)特征值、特征向量——格式化的求解步骤,关键是在理解这组概念及其性质;ii)矩阵对角化:矩阵可对角化的条件;特征向量的性质;相似矩阵iii)实对称矩阵正交对角化:实对称矩阵特征值特征向量的性质(特征值都为实数,属于不同特征值的特征向量正交)——格式化的对角化步骤4、二次型:i)二次型与对称矩阵的关系ii) 利用正交变换的方法化二次型为标准型相当于实对称矩阵的正交对角化;配方法化二次型为标准形;合同矩阵(与等价、相似的关系)iii)二次型的规范形与惯性定理:正惯性指数与负惯性指数唯一确定iv)正定二次型与正定矩阵:如何判别?——四个等价的条件(正定;正惯性指数为;存在使;所有特征值大于零)n P TP P A =第一章 行列式关键字:行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理 克莱默法则一、1.行列式定义及相关概念:(这是行列式的递推法定义)由个数组成的阶行列式2n (,1,2,,)ij a i j n = n 是一个算式,特别当时,定义;当111212122212n n n n nna a a a a a D a a a = 1n=1111||D a a ==2,n ≥时,其中,是中去掉第1行第列全部元素后按照原顺序1111121211111n n n j j j D a A a A a A a A ==+++=∑ 111(1)j j j A M +=-1j M D j 拍成的阶行列式,称为元素的余子式,为元素的代数余子式。
川大理工科数学I,II,III之微积分和线性代数教学大纲

课程号:20113740课程名称:大学数学(I) 微积分开课学期:秋季春季(学年课)学分:秋季4 春季5先修课程:初等数学基本目的:介绍微积分的基本知识,为非数学类各专业后继课程提供基本的数学工具,初步培养学生应用数学知识分析、解决实际问题的意识与能力内容提要:一、函数与极限(约22学时)函数,函数与数列极限的定义与性质,无穷小与无穷大,无穷小比较,极限四则运算,极限存在准则与两个重要极限,函数的连续性与间断点,初等函数连续性,闭区间上连续函数性质。
二、一元函数微分学(约26学时)导数的定义与性质,基本求导方法与导数公式,微分,高阶导数,微分中值定理,泰勒公式,洛必达法则,导数的应用三、一元函数积分学(约30学时)不定积分与定积分的概念与性质,牛顿-莱布尼茨公式,换元积分法与分部积分法,定积分的应用与近似计算。
四、空间解析几何与矢量代数(约16学时)矢量及矢量的运算,坐标系及矢量的坐标,平面与直线,曲面与曲线,二次曲面的标准型五、多元函数微分学(约20学时)多元函数的概念,偏导数与全微分,复合函数,隐函数的微分法,微分法在几何上的应用,多元函数的极值,矢量分析六、重积分(约12学时)二重积分的概念与性质,二重积分的计算及应用,三重积分七、曲线积分和曲面积分(约14学时)第一、二型曲线积分,格林公式及曲线积分与路程径无关的条件,第一、二型曲面积分,高斯公式与散度,斯托克斯公式与旋度。
八、无穷级数(约17学时)常数项级数,幂级数,傳里叶级数九、广义积分与含参变量的积分(约3学时)广义积分,含参变量的积分十、常微分方程(约14学时)微分方程的基本概念,一阶微分方程的初等解法,可降阶的高阶微分方程,高阶线性方程教学方式:秋季每周授课5学时,共85学时左右;春季每周授课6学时,共102学时,其中每周习题课1学时教材与参考书:1)杨志和等,微积分(上、下册),高等教育出版社2)同济大学应用数学系,高等数学,高等教育出版社3)马知恩等,工科分析基础,高等教育出版社4)杨志和等,微积分学习指导,自编讲义(待出版)学生成绩评定方法:平时(作业、出勤率)10%,期中考试20%,期末考试70%课程名称:大学数学(II)微积分开课学期:秋季、春季(学年课)学分:每期各4 学分先修课程:初等数学基本目的:介绍微积分的基本知识,为非数学类各专业后继课程提供基本的数学工具,初步培养学生应用数学知识分析、解决实际问题的意识与能力内容提要:一、函数与极限(约16学时)函数,数列与函数的极限,无穷小与无穷大,极限运算法则,极限存在准则,函数的连续性与间断点,初等函数连续性,闭区间上连续函数性质。
(完整word版)线性代数教案

线性代数课程教案学院、部系、所授课教师课程名称线性代数课程学时45学时实验学时教材名称年月日线性代数课程教案授课类型 理论课 授课时间 3 节授课题目(教学章节或主题):第一章 行列式§1 二阶与三阶行列式 §2 全排列及其逆序数 §3 n 阶行列式的定义 §4 对换本授课单元教学目标或要求:1. 会用对角线法则计算2阶和3阶行列式。
2. 知道n 阶行列式的定义。
本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 基本内容:行列式的定义 1. 计算排列的逆序数的方法设12n p p p 是1,2,,n 这n 个自然数的任一排列,并规定由小到大为标准次序。
先看有多少个比1p 大的数排在1p 前面,记为1t ; 再看有多少个比2p 大的数排在2p 前面,记为2t ; ……最后看有多少个比n p 大的数排在n p 前面,记为n t ; 则此排列的逆序数为12n t t t t =+++。
2. n 阶行列式1212111212122212()12(1)n n n n t p p np p p p n n nna a a a a a D a a a a a a ==-∑其中12n p p p 为自然数1,2,,n 的一个排列,t 为这个排列的逆序数,求和符号∑是对所有排列12()n p p p 求和。
n 阶行列式D 中所含2n 个数叫做D 的元素,位于第i 行第j 列的元素ij a ,叫做D 的(,)i j 元。
3. 对角线法则:只对2阶和3阶行列式适用1112112212212122a a D a a a a a a ==-111213212223112233122331132132313233132231122133112332a a a D a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ==++---重点和难点:理解行列式的定义行列式的定义中应注意两点:(1) 和式中的任一项是取自D 中不同行、不同列的n 个元素的乘积。
高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录第一章行列式1.1 行列式的引入1.2 二阶和三阶行列式的计算1.3 行列式的性质和性质的应用1.4 行列式的性质证明第二章矩阵和向量2.1 矩阵的概念和基本运算2.2 矩阵的转置和逆2.3 向量的线性相关性和线性无关性2.4 向量组的秩和极大线性无关组第三章矩阵的运算3.1 矩阵的加法和减法3.2 矩阵的数乘3.3 矩阵的乘法3.4 矩阵的特殊类型第四章线性方程组4.1 线性方程组的概念和解的分类4.2 齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解 4.3 线性方程组的向量表示第五章向量空间5.1 向量空间的定义和例子5.2 向量子空间和子空间的概念5.3 向量空间的线性组合和生成子空间5.4 基和维数第六章矩阵的特征值和特征向量6.1 特征值和对角化6.2 特征多项式和特征方程6.3 相似矩阵和相似对角矩阵6.4 实对称矩阵的对角化第七章线性变换7.1 线性变换的概念和性质7.2 线性变换的矩阵表示7.3 线性变换的特征值和特征向量7.4 线性变换的相似、迹和行列式第八章内积空间8.1 内积的定义和性质8.2 欧几里得空间和具有内积的实向量空间8.3 向量的正交性和正交子空间8.4 施密特正交化方法第九章广义特征值问题9.1 广义特征值问题的引入9.2 广义特征值的计算9.3 广义特征值与相似变换9.4 对称矩阵的广义特征值问题与对角化第十章特殊矩阵的标准形式10.1 对称矩阵的对角化10.2 正定矩阵和正定二次型10.3 实对称矩阵的正交对角化10.4 复数矩阵的标准型这是《高等数学线性代数》教材的目录, 包含了十个章节,每个章节中有相应的小节来详细介绍相关内容。
这本教材综合了高等数学和线性代数的知识,旨在帮助读者掌握线性代数的基本概念、理论和方法,以及应用于实际问题的能力。
希望读者通过学习这本教材,能够系统地理解和应用线性代数的知识,为今后的学习和研究打下坚实的基础。
四川大学线性代数教材第四章第六节

m, n}. rankA rankAT rank( A) min{
此时称A为 设矩阵A为n阶方阵,且 A 0, 则rankA n, 满秩矩阵。
定义4 矩阵A的行空间RowA的维数,称为A的行秩;
矩阵A的列空间ColA的维数,称为A的列秩。 可知,矩阵A的行秩 A的行向量组的秩, 矩阵A的列秩 A的列向量组的秩。
(3)同理可得,A的列秩 2, 即 r ( A) A的行秩 A的列秩 2。
定理2 A是m n矩阵,则
A的秩= A的行秩= A的列秩
推论1 初等变换不改变矩阵的 秩。
推论2 设A与B是m n矩阵,则
A与B等价 r ( A) r ( B)
定理3(秩定理) 若矩阵A有n列,则 rankA dim NulA n 证明: rankA A的主元列的列数,
由秩定理,可得下面的 结论:
定理6 设A是m n矩阵,rA r n,则齐次线性方程组 AX 0存在基础解系,且基础 解系含n r个解向量。 推论设齐次线性方程组AX 0的系数矩阵A是m n矩阵, 若rA r n,则
(1) AX 0的每个基础解系都含有 n r个解向量; (2) AX 0的任意n r 1个解向量都线性相关;
因此,B的非零行就是RowB(即RowA)的一组基。
3 6 1 1 7 例 A 1 2 2 3 1 , 求A的行空间的一组基。 2 4 5 8 4
解: 用初等行变换将A化为阶梯矩阵
1 2 0 1 3 A B 0 0 1 2 2 0 0 0 0 0 则B的前两行就构成RowA的一组基: (1 2 0 1 3), (0 0 1 2 2).
四川大学编的高等数学教材

四川大学编的高等数学教材四川大学编写的高等数学教材高等数学是大学数学课程中的重要一门课程,旨在培养学生的数学思维和分析解决问题的能力。
四川大学作为一所综合性的高等学府,致力于培养优秀的数学人才,为此编写了自己的高等数学教材。
本文将对四川大学编写的高等数学教材进行简要介绍。
一、教材概述四川大学编写的高等数学教材是根据本校教学特点和需求,经过多年的教学实践和经验总结编写而成。
教材内容涵盖了高等数学的核心知识点和基本原理,并结合实际应用进行了案例分析,使学生能够将所学知识与实际问题相结合,提高解决问题的能力。
二、教材内容该教材包括以下几个主要部分:1. 高等数学基础知识本部分主要介绍了高等数学的基本概念、定理和公式,如极限、导数、积分等。
通过简明易懂的讲解和例题演练,帮助学生建立起数学思维和逻辑推理的基础。
2. 微积分微积分作为高等数学的重点内容,在该教材中得到了重点强调。
教材系统地介绍了微分和积分的概念、性质和计算方法,并结合实际问题进行了案例分析,使学生能够更好地理解和运用微积分知识。
3. 线性代数本部分介绍了线性代数的基本概念、基本运算和基本定理,如矩阵、向量及其运算、特征值和特征向量等。
教材通过生动的图表和实例,帮助学生理解和掌握线性代数的理论和方法。
4. 概率论与数理统计概率论与数理统计是高等数学的重要分支,该教材对相关内容进行了详细介绍。
通过生动的案例和概率分布的计算,帮助学生掌握概率论与数理统计的基本原理和方法。
三、教学特色四川大学编写的高等数学教材具有以下几个教学特色:1. 理论与实践结合教材在理论展示的同时,注重培养学生的实际问题解决能力。
通过案例分析和实例演练,使学生能够将高等数学的知识应用于实际问题的解决中,提高学习动力和实际应用能力。
2. 知识框架清晰教材的内容安排合理,知识框架清晰。
从基础概念到高级应用,层层递进,使学生能够循序渐进地学习和掌握高等数学的核心内容。
3. 举一反三的思维培养教材注重培养学生的思维能力,通过一道题目引发多个思考点,帮助学生形成举一反三的思维习惯,提高问题解决的灵活性和创造力。
四川大学数学学院专业课程介绍范文

in,Functional Analysis,McGraw_Hill Book Company,1973:空间,Banach空间,Hilbert空间(包括有界,紧集,列紧集,完全有界集等)。
Ban 性算子(包括算子范数,有界性,连续性,Hahn-Banach定理,闭图象定理,逆算子定算子Riesz-Schauder理论等)Hilbert空间上的有界线性算子(射影定理、Riesz表示课程名:概率统计名Probability Statistics学分:4:数学分析、线性代数:考试:数学学院各专业概率论基础》(第二版)李贤平高等教育出版社 19971.《概率论》(第一册概率论基础)复旦大学高等教育出版社,1979。
2.《概率论引论》汪仁官北京大学出版社 19943.《概率论及数理统计》(第二版)(上)高等教育出版社 1988:率,条件概率与统计独立性,随机变量与分布函数,数字特征与特征函数,极限定理。
课程名:高等代数-1名:Advanced Algebra-12 学分:5:高中数学:考试:数学数院各专业Linear Algebra》彭国华、李德琅,高等教育出版社,20061。
《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社2.《高等代数》张禾瑞、郝锅新高等教育出版社3.《Linear Slgebra》B。
Jacob W.H.Freeman Company 1990:高等代数以研究线性方程组为出发点来讨论求解和解的结构和分类等问题,进而研究矩空间,线性映射以及二次型的基本理论。
本课程分两个学期讲授。
高等代数-1的主要和线性映射,线性变换,欧氏空间,线性和双线性型。
课程名:高等代数-2名:Advanced Algebra-22 学分:5:高等代数-1:考试:数学学院各专业Linear Algebra》彭国华、李德琅,高等教育出版社,20061.《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社2. L.W. Johnson, R.D. Riess J.T. Arnold, Introduction to Linear Algebr , Prentice-Hall Inc. China Machine Press, 2002Lay, Linear Algebra Its Applications (3rd Edition), Pearson Addison Wesley blishing House of Electronics Industry,2003:元多项式、行列式、线性方程组,矩阵代数,二次型,线性空间,线性变换,矩阵法式课程名:解析几何名:Analytic Geometry学分:5:高中数学:考试:数学学院各专业解析几何》廖华奎、王宝富编,科学出版社1.《解析几何》丘维声北京大学出版社。
线性代数教学大纲

《线性代数》课程目录Linear Algebra课程编号:学时:36课程性质:必修选课对象:理工类各专业,经济管理学类各专业先修课程:高中数学内容提要:第一章的内容以行列式为中心,介绍行列式的概念、性质与计算及克莱默法则求解线性方程组的方法。
第二章介绍了矩阵这一十分有用的工具,讨论了矩阵的运算、初等变换及矩阵的相关性质。
第三章以矩阵为工具,进一步讨论了线性方程组的求解及解的结构。
第四章介绍了矩阵的特征值理论。
第五章介绍了二次型理论。
建议选用教材:《线性代数》第二版,彭玉芳尹福源沈亦一编,高教出版社,1999年主要参考书:《线性代数》第三版,同济大学数学教研室编,高教出版社, 1999 年《线性代数习题集》上海财经大学应用数学系编,上海财大出版社,2004 年《线性代数》居余马等编,清华大学出版社, 1995 年《线性代数解题指导》王中良编,北京大学出版社,2004年《线性代数》课程教学大纲一、课程的目的和任务《线性代数》是一门基础理论课,由于线性问题广泛存在于经济科学、管理科学及技术科学的各个领域,特别是在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组,求矩阵的特征向量等已经成为工程技术人员经常遇到的课题,因此课程所介绍的方法广泛地应用于这个学科,这就要求工科学生必须具备有关的基本理论知识,并熟练地掌握它的方法。
通过这门课程的学习,使学生获得线性代数的基本知识和必要的基本运算技能,提高学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、实际应用能力以及解题的技能与技巧,同时使学生在运用数学方法分析问题和解决问题的能力方面得到进一步的培养和训练,从而为学生学习后续课程及进一步提高打下必要的数学基础。
二、课程基本要求《线性代数》是高等学校数学教学的重要组成部分,是现代工程科学和经济管理中必备的数学基本理论和基本知识,是进一步学习其它数学分支的基础课程。
要求学生能掌握线性代数中行列式、向量空间、矩阵、线性方程组、二次型的基本理论,学会解线性方程组。
徐小湛《线性代数》(64讲) 视频目录.ppt

/u/UMTIwMTA4MDczNg==/custom/mid/15
点击观看
视频作者:四川大学数学学院徐小湛教授
线性代数QQ群:
318597362 或 122166494
新浪微博@川大徐小湛
微博网址:/scuxu/
Hale Waihona Puke 点击观看第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
第26讲 矩阵的初等变换 第27讲 初等矩阵 点击观看 第28讲 等价矩阵 第29讲 矩阵的秩 第30讲 线性方程组的解 第31讲 习题与考研题评讲 (暂缺)
第四章 向量组的线性相关性
第32讲 向量的线性表示 第33讲 向量组的线性表示 第34讲 向量组的线性相关性 第35讲 线性相关与线性无关的性质 第36讲 向量组的秩与极大无关组 点击观看 第37讲 向量组的秩与极大无关组(例子) 第38讲 齐次线性方程组的解的结构 第39讲 齐次线性方程组的解的结构(应用) 第40讲 非齐次线性方程组的解的结构 第41讲 非齐次线性方程组的解的结构(2) 第42讲 向量空间 第43讲 习题与考研题评讲(暂缺)
讨论线性代数
分享学习资料
点击图片 进入专辑
第一章 行列式
第1讲 二阶行列式 第2讲 三阶行列式 第3讲 n阶行列式的定义 第4讲 排列的性质 第5讲 行列式的性质 点击观看 第6讲 行列式的计算 (1) 第7讲 行列式的计算 (2) 第8讲 行列式按一行(列)展开 第9讲 范得蒙行列式 第10讲 行列式按k行展开(拉普拉斯定理) 第11讲 行列式的计算(3)(行列式的翻转与旋转) 第12讲 行列式的计算(4)(考研题选讲) 第13讲 克拉默法则 第14讲 克拉默法则的应用
第五章 相似矩阵及二次型
高等数学教材 四川大学

高等数学教材四川大学高等数学是大学数学中的一门重要课程,对于理工科学生来说尤为重要。
四川大学作为中国一流的综合性大学,其高等数学教材在教育界享有很高的声誉。
本文将从教材概述、教材特色、教材优势等方面对四川大学高等数学教材进行介绍。
一、教材概述四川大学高等数学教材是根据教学大纲编写的,内容涵盖了高等数学的各个分支,包括微积分、线性代数、概率论等。
教材内容丰富,选取了大量的实际问题和例题,旨在培养学生的数学建模和解题能力。
二、教材特色1. 理论与实践相结合四川大学高等数学教材注重理论与实践相结合,理论内容严谨、全面,但并不仅仅停留在理论层面,更注重将理论应用到实际问题中。
教材在每个章节都穿插了一些例题,帮助学生将理论应用到实践中,提高学生解决实际问题的能力。
2. 突出问题求解的方法与思路教材在讲解问题求解的过程中,注重培养学生的问题解决思维和方法。
教材中详细介绍了各种问题解决的方法和技巧,引导学生灵活运用这些方法解决实际问题。
3. 强调数学与实际的联系四川大学高等数学教材注重数学与实际的联系,将抽象的数学内容与实际问题相结合,让学生更好地理解数学的内涵和意义。
教材中的例题和习题都是以实际问题为背景,激发学生对数学的兴趣和学习的动力。
三、教材优势1. 知识点体系完整四川大学高等数学教材的知识点体系完整,内容覆盖面广。
学生通过学习教材可以系统地掌握高等数学的各个方面。
2. 章节设置合理教材的章节设置合理,从基础知识到高级知识层层递进,循序渐进。
每个章节都设有总结和习题,方便学生巩固和运用所学知识。
3. 难易程度适中教材难易程度适中,对于初学者而言较容易理解,同时对于进阶学习和拓展也有相应的内容设置,使学生能够逐步提升自己的数学水平。
总之,四川大学高等数学教材准确满足了大学生学习高等数学的需求,具有一定的教材特色和优势。
通过学习该教材,学生能够全面提高自己的数学素养和解决实际问题的能力。
四川大学高等数学教材以其丰富的内容和全面的知识点体系,为学生打下坚实的数学基础。
四川大学高等数学教材

四川大学高等数学教材高等数学,作为一门基础学科,对于大学生的学习和发展起着重要的作用。
四川大学高等数学教材以其准确的内容和深入的解析而闻名于学界。
本文将对四川大学高等数学教材进行全面的介绍和评价。
一、教材概述四川大学高等数学教材采用了系统性的教学方法,包含了数学分析、线性代数和概率统计等多个专题。
教材内容涵盖了大学高等数学的基本知识和理论,深入浅出地进行了阐述和讲解。
教材共分为若干章节,每一章节都有明确的重点和难点,目的是帮助学生逐步理解和掌握数学的基本原理和计算方法。
二、教材特点1. 知识点全面详细:教材涵盖了高等数学的各个知识点,从基础概念到高级应用,几乎涵盖了学生在大学期间需要学习的全部内容。
每个章节都详细而全面地讲解了相关概念和公式,对于学生学习高等数学起到了很好的指导作用。
2. 解题方法清晰明了:教材中对于每个知识点都给出了详细的解题方法和步骤,通过大量的例题和习题,帮助学生更好地理解和掌握解题技巧。
同时,教材还附带了答案和解析,便于学生自我检查和巩固知识。
3. 理论与实际结合紧密:教材在讲解理论知识的同时,也注重将数学理论与实际问题相结合,通过实际应用案例的讲解,使学生能够更好地理解数学知识的实际应用场景,提高学习的兴趣和动力。
4. 知识难度适宜合理:教材根据难度对知识点进行了分级和组织,层层递进,使学生能够循序渐进地学习和消化。
教材既包含了必备的基础知识,又涉及到了一些拓展性的内容,能够满足不同层次学生的需求。
三、教材优势1. 教材内容准确丰富:四川大学高等数学教材秉承了严谨的学术态度,内容准确、丰富、完整。
教材中的概念定义和定理陈述都经过了精确而详尽的推导和证明,使学生更容易理解和接受。
2. 内容体系完整一致:教材中的每个章节都紧密联系在一起,构成了一个完整的知识体系。
每个知识点都与前后环节有机地衔接,形成了一张网络,使学生能够更好地理解数学的逻辑和内在联系。
3. 内容适应性强:教材不仅注重基础知识的学习,还注重了数学知识的应用性。
2024年度(完整版)线性代数教案(正式打印版)

2023REPORTING (完整版)线性代数教案(正式打印版)•课程介绍与教学目标•行列式与矩阵•向量与向量空间•线性方程组与高斯消元法•特征值与特征向量•二次型与正定矩阵•线性变换与矩阵对角化•课程总结与复习指导目录CATALOGUE20232023REPORTINGPART01课程介绍与教学目标线性代数课程简介线性代数是数学的一个重要分支,主要研究向量空间、线性变换及其性质。
它是现代数学、物理、工程等领域的基础课程,对于培养学生的抽象思维、逻辑推理和问题解决能力具有重要作用。
本课程将系统介绍线性代数的基本概念、理论和方法,包括向量空间、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、线性变换等内容。
掌握线性代数的基本概念、理论和方法,理解其本质和思想。
能够运用所学知识解决实际问题,具备分析和解决问题的能力。
培养学生的抽象思维、逻辑推理和创新能力,提高学生的数学素养。
教学目标与要求教材及参考书目教材《线性代数》(第五版),同济大学数学系编,高等教育出版社。
参考书目《线性代数及其应用》,David C.Lay著,机械工业出版社;《线性代数讲义》,Gilbert Strang著,清华大学出版社。
2023REPORTINGPART02行列式与矩阵•行列式的定义:由n阶方阵的元素所构成的代数和,其值等于所有取自不同行不同列的n个元素的乘积的代数和。
行列式的性质行列式与它的转置行列式相等。
互换行列式的两行(列),行列式变号。
若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,例如第j 列的元素都是两数之和:a1j=b1+c1,a2j=b2+c2,....,anj=bn+cn ,则此行列式等于两个行列式之和。
行列式的某一行(列)的所有的元素都乘以同一数k ,等于用数k 乘此行列式。
行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零。
矩阵概念及运算矩阵的定义由m×n个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m×n矩阵。
线性代数电子版教材

笫--乌?拭估u 心`考占,汛饵?iiJ•J式(o-顷)/1)特殊行列式/i)行列及和五扮性才住型行列式二一出I、钰列氐从11{)\ 12. • • ·Cc, 八灿伍a 坏=芝气沪勺,口l 虾J•ti.,,, 0.h L .•. i'-fl�逆序;引12.)=0 , 飞r 1..1 J 二I 也存浚女r: 1 2..1 H 斗)二2主式宁小吵叫二杜枚妇式Aij:臼);坏,j 二`竹列式的4/t.陡1_, I A 1 l "/A I 忙1), 西梪L列)互才臭,行厄眨3、扣了(利)扩大k倍1环扭扩大K倍生_丘剧L 戍丝负u _._J_�列式兑o 七_克,fl°Jj 归一巨斥极为午牲例)一向量之知,行列式和丛拢荻对应T行列式之杻丸6心卫嘉低例)的y一倍加毋J另二l i_{列)-,即辽社三、-牛扛井行利式卢吓)三一角ll.,, c,., ... °""�u ... �,.,, : 妇气�., 一,仙知... : : ·. 知IA,n •. 妇n = ]I 心一寸J c..., o., •... c..,,..... !>-,. 伈, C.u ... a •. 九一'0 .': ;-, .'.'' 妇,q . . . ()� 0 ..。
O ,n -'0 .. ·Cl,, 炉伈n ',, ; d,, ... 伈-�'I ... 力五-•HJ ` tl-in c.,,.,. a.,2, 心诅斤展开式(颅际)如r)不足在拉扣拉斯祖在坛扫斯的踌上“啤飞it-i �ti 习A .. f -1.8 ... /.副对角I�?/二I�n :�ICC (·1)"'" /k寸-/8.推龙;I A" B., I ::. I An I I Bn I 3、范傥蓉1环择:�·:·-; �I=开(仇J 心)矿刁凶-I •.. �--心,J>i 田行列式彬开定理(护行CJu)D元孕特别初D = o.;, 知t 妇如t ... -t 0-;� 加(我_岔廿liU 0 =o .ti A 1j -t ().,j A 寸+·---t 妇灼、(搜的展开)王、克拉跃法网(求心f�·i 归, x ,, 勺'•'I I 对抹料俎.Anx 二b (局徘)L 茗I A nl刊,过淘注和缸觥.'扣,,. 鸟炉皿_,—丛"\:L 1;;1• :;; 吵:i. 名IA,,尸0'且句棹为Xi 二卧,归叩抖IAnl中的笫i和“心和足得到勹!)尸芦田:孟勹:,;�一组Ax:h ,_A-=-r :�-会一飞—丿1-',r 闵二厂I i)。
(完整版)大学数学工程数学线性代数教材

第一章n阶行列式在初等数学中讨论过二阶、三阶行列式,并且利用它们来解二元、三元线性方程组. 为了研究n元线性方程组,需要把行列式推广到n 阶,即讨论n阶行列式的问题. 为此,下面先介绍全排列等知识,然后引出n阶行列式的概念.§1 全排列及其逆序数先看一个例子.引例用1、2、3三个数字,可以组成多少个没有重复数字的三位数?解这个问题相当于说,把三个数字分别放在百位、十位与个位上,有几种不同的放法?显然,百位上可以从1、2、3三个数字中任选一个,所以有3种放法;十位上只能从剩下的两个数字中选一个,所以有两种放法;个位上只能放最后剩下的一个数字,所以只有1种放法. 因此,共有⨯⨯种放法.3=162这六个不同的三位数是:123,132,213,231,312,321.在数学中,把考察的对象,如上例中的数字1、2、3叫做元素. 上述问题就是:把3个不同的元素排成一列,共有几种不同的排法?对于n个不同的元素,也可以提出类似的问题:把n个不同的元素排成一列,共有几种不同的排法?把n个不同的元素排成一列,叫做这n个元素的全排列,简称排列.n个不同元素的所有排列的种数,通常用P n表示. 有引例的结果可知P3 = 3 . 2 . 1 = 6 .12为了得出计算P n 的公式,可以仿照引例进行讨论:从n 个元素中任取一个放在第一个位置上,有n 种取法;又从剩下的n -1个元素中任取一个放在第二个位置上,有n -1种取法;这样继续下去,直到最后只剩下一个元素放在第n 个位置上,只有1种取法. 于是P n =n .(n -1). … . 3 . 2 . 1 = n ! .对于n 个不同的元素,我们规定各元素之间有一个标准次序(例如n 个不同的自然数,可规定由小到大为标准次序),于是在这n 个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序. 一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数.逆序数为奇数的排列叫做奇排列,逆序数为偶数的排列叫做偶排列.下面我们来讨论计算排列的逆序数的方法.不失一般性,不妨设n 个元素为1至n 这n 个自然数,并规定由小到大为标准次序. 设n p p p 21为这n 个自然数的一个排列,考虑元素 ),,2,1(n i p i =,如果比i p 大的且排在i p 前面的元素有i t 个,就说i p 这个元素的逆序数是i t . 全体元素的逆序数之总和∑==+++=ni i n t t t t t 121 ,即是这个排列的逆序数.例1 求排列32514的逆序数. 解 在排列32514中,33排在首位逆序数为0;2的前面比2大的数只有一个“3”,故逆序数为1; 5是最大数,逆序数为0;1的前面比1大的数有三个“3、2、5”,故逆序数为3; 4的前面比4大的数只有一个“5”,故逆序数为1; 于是排列的逆序数为513010=++++=t .§2 n 阶行列式的定义为了给出n 阶行列式的定义,我们先研究三阶行列式的结构. 三阶行列式定义为:)1(.312213332112322311322113312312332211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++=容易看出:①(1)式右边的每一项都恰是三个元素的乘积,这三个元素位于不同的行、不同的列. 因此,(1)式右端的任意项除正负号外可以写成321321p p p a a a . 这里第一下标(称行标)排成标准排列123,而第二个下标(称列标)排成321p p p ,它是1、2、3三个数的某个排列. 这样的排列共有6种,对应(1)式右端共含6项。
线性代数主要内容与方法

工程数学主要内容与方法问答题集锦辽宁工学院应用数学教研室编二〇〇五年四月—I —前言为帮助学生更好地掌握《工程数学》(包括线性代数、概率论与数理统计)的主要内容与方法,根据我们多年的教学经验,总结编写了这本《工程数学主要内容与方法问答题集锦》,希望它能在学生的学习中起到答疑解惑的作用。
本书线性代数部分是按照同济大学应用数学系编写的《线性代数》(第四版)的章节顺序编写;概率论与数理统计部分是按照浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》(第三版)的章节顺序编写。
编者按篇章次序分别为:线性代数部分,第一、二章由阚永志编写,第三、四章由王贺元编写,第五章由石月岩编写;概率论与数理统计部分,第一章由朱振广编写,第二、三章由徐洪香编写,第四、五章由刘秀娟编写,第六、七、八章由徐美进编写;全书由石月岩统稿,佟绍成教授主审。
在本书的编写中得到辽宁工学院数理科学系的领导和老师的大力支持与帮助,在此表示衷心的感谢。
限于编者水平,加之编写时间仓促,书中不妥和疏漏之处在所难免,敬请读者批评指正。
编者2005年4月于辽宁工学院—II —目录线性代数部分Ⅰ.线性代数的研究对象是什么? (1)Ⅱ.线性代数的主要内容有哪些? (1)第一章行列式 (1)1.余子式与代数余子式有什么特点?它们之间有什么联系? (1)2.行列式有哪些性质? (1)3.对角线法则对四阶以上的行列式是否成立? (1)4.计算行列式通常采用的方法是什么? (2)5.克莱姆法则的适用条件是什么? (2)第二章矩阵及其运算 (2)1.为什么要学习矩阵? (2)2.什么是矩阵的代数运算?什么是矩阵的运算系统? (2)3.为什么矩阵乘法不满足交换律? (3)4.矩阵运算系统与我们熟悉的实数运算系统的本质区别是什么? (3)5.矩阵与行列式有什么区别与联系? (3)6.判断矩阵可逆的常用方法有哪些? (4)7.什么是伴随矩阵?它有哪些主要性质? (4)8.求方阵A的高次幂有哪些常用的方法? (4)9.怎样解矩阵方程? (5)10.什么是分块矩阵,为什么要对矩阵进行分块? (5)第三章矩阵的初等变换与线性方程组 (5)1.一个非零矩阵的行最简形与行阶梯形有什么区别和联系? (5)2.在求解有关矩阵的问题时,何时只须化为阶梯形,何时宜化为行最简形?或者,它们在功能上有什么不同? (6)3.矩阵的初等变换与初等矩阵有什么关系?引入初等矩阵有什么意义? (6)4.初等变换有哪些应用? (7)5.求一个可逆矩阵的逆矩阵有哪些常用的方法? (7)6.n阶矩阵A是可逆矩阵的特征刻画有哪些? (7)7.用初等行变换法求解线性方程组的主要步骤是什么? (8)—III —— IV —8.在求解带参数的线性方程组时,对系数矩阵或增广矩阵作初等行变换应注意些什么? (8)9.在求解线性方程组的通解时,常与教材中给出的答案不一致,这是否可以? (8)第四章 向量组的线性相关性 (9)1.线性相关与线性表示这两个概念有什么区别和联系? (9)2.对于向量组的线性相关、线性无关的概念,能否给出一些几何上的解释? (9)3.两个矩阵的等价与两个向量组的等价有什么区别和联系? (10)4.矩阵的初等行(列)变换有哪些?它有什么重要应用? (10)5.向量组的最大无关组有什么重要意义? (10)6.求向量组的最大无关组有哪些方法? (11)7.证明或判断一个向量组线性相关或线性无关的常用方法有哪些? (11)8.求矩阵的秩有几种方法? (11)9.矩阵的秩有哪些重要性质? (12)10.矩阵的秩有哪些主要应用? (12)11.如何求齐次线性方程组的基础解系? (12)12.齐次线性方程组0=Ax 的通解结构是什么? (13)13.非齐次线性方程组b Ax =的通解结构是什么? (14)第五章 相似矩阵及二次型 (15)1.向量正交变换的几何意义是什么? (15)2.矩阵的特征值有哪些主要性质? (15)3.如何求方阵A 的特征值与特征向量? (15)4.相似矩阵有哪些主要性质? (15)5.n 阶矩阵A 可相似对角化的充分必要条件是什么? (16)6.判断矩阵A 是否可对角化的基本方法有哪些? (16)7.方阵可相似对角化有什么意义? (16)8.实对称矩阵的特征值与特征向量有哪些性质? (16)9.已知n 阶方阵A 可对角化, 如何求可逆矩阵P , 使得),,,(diag 211n AP P λλλ=- ? (17)10.实对称矩阵正交相似对角化的步骤是什么? (17)11.化实二次型Ax x f T =为标准形的常用方法有哪些? (17)12.用正交变换化二次型Ax x f T =为标准形的主要步骤是什么? (17)13.如何判别二次型Ax x f T =的正定性? (18)— V —概率论与数理统计部分Ⅰ.概率论与数理统计研究的对象是什么? (19) Ⅱ.概率论与数理统计研究的主要内容是什么? (19) Ⅲ.概率论与数理统计的主要任务是什么? (19)第一章 概率论的基本概念 (19)1.随机事件的本质是什么? (19)2.为什么把随机事件定义成样本空间的子集? (19)3.事件之间有几种关系? (19)4.事件间有几种运算? (19)5.概率是什么? (20)6.概率的古典定义、几何定义、统计定义和公理化定义有什么联系? (20)7.随机事件有两次抽象,指的是什么?其意义何在? (20)8.什么是古典概型?如何计算古典概型中事件的概率? (21)9.计算概率的常用公式有哪些? (21)10.什么是n 重贝努利试验,计算有关事件概率的方法是什么? (22)11.如何使用全概率公式和贝叶斯公式? (22)12.对立事件与互斥事件有何联系与区别? (23)13.在实际应用中,如何判断两事件的独立性? (23)14.两事件B A ,相互独立与B A ,互不相容(互斥)这两个概念有何关系? (23)15.概率为0的事件与“不可能事件”有何区别?有何关系? (24)16.什么是“1概事件”? “1概事件”与“必然事件”的关系如何? (24)17.什么是“实际推断原理”?它有什么作用?它与小概率事件有什么关系? (24)第二章 随机变量及其分布 (24)1.为什么要引入随机变量? (24)2.引入随机变量的分布函数有哪些作用? (25)3.概率密度函数有哪些性质? (25)4.对于概率密度)(x f 的不连续点,如何从分布函数)(x F 求得)(x f ? (25)5.为什么说正态分布是概率论中最重要的分布? (26)6.常见随机变量的概率分布有哪些? (26)第三章 多维随机变量及其分布 (28)1.如何判定一个二元函数是某个随机变量) ,(Y X 的概率密度? (28)2.边缘分布与联合分布的关系如何? (28)3.由相互独立的随机变量构成的多维随机变量,它们的联合分布与边缘分布有何关系? (28)4.如何由联合分布确定两个边缘分布? (29)5.怎样判别随机变量X与Y相互独立? (29)6.相互独立的正态随机变量的线性组合是否仍为正态随机变量? (29)第四章随机变量的数字特征 (30)1.随机变量的数字特征有哪些? (30)2.随机变量的分布与数字特征有何关系? (30)3.随机变量的数学期望和方差,在随机变量的研究和实际应用中,有何重要意义?(30)4.数学期望有哪些性质? (30)5.方差有哪些性质? (31)6.常用分布的期望、方差是什么? (31)ρ反映随机变量X和Y的什么特性? (31)7.相关系数XY8.独立性与不相关有何关系? (32)第五章大数定律及中心极限定理 (32)1.大数定律说明什么问题? (32)2.中心极限定理的意义是什么? (32)第六章样本及抽样分布 (33)1.什么是统计量?为什么要引进统计量? (33)2.常用的统计量有哪些? (33)3.正态总体的某些常用抽样分布有哪些? (33)4.2χ分布、t分布、F分布及正态分布之间有哪些常见的关系? (34)第七章参数估计 (34)1.常用的点估计方法有哪几种? (34)2.矩估计法的步骤是什么? (35)3.极大似然估计法的步骤是什么? (35)4.未知参数的点估计和区间估计有何异同? (35)5.用矩估计法和极大似然估计法所得的估计是否是一样的? (35)6.评价估计量好坏的常用标准是什么? (36)第八章假设检验 (36)1.假设检验的依据是什么? (36)2.假设检验可能产生的两类错误是什么? (36)3.假设检验的一般步骤是什么? (36)—VI —— VII —《线性代数》主要内容与方法问答题集锦(部分内容)Ⅰ.线性代数研究的对象是什么?答:线性代数是数学的一门重要课程,它主要讨论矩阵理论,并以矩阵理论为工具研究有限维向量空间和线性变换理论。
四川大学高等数学教材目录

四川大学高等数学教材目录第一章:基础知识1. 数学概述2. 集合论3. 数与函数第二章:微分学1. 函数与极限2. 导数与微分3. 微分中值定理4. 高阶导数与泰勒展开第三章:积分学1. 不定积分2. 定积分3. 微积分基本定理4. 牛顿-莱布尼兹公式第四章:微分方程1. 常微分方程2. 变量分离与齐次方程3. 一阶线性微分方程4. 高阶线性微分方程第五章:多元函数微积分1. 多元函数与偏导数2. 多元函数的微分3. 隐函数与参数方程4. 多元函数的极值与条件极值第六章:概率统计1. 随机事件与概率2. 随机变量3. 概率分布函数4. 参数估计与假设检验第七章:数列与级数1. 数列极限2. 级数收敛与发散3. 收敛级数的运算第八章:空间解析几何1. 空间直线与平面2. 空间曲线与曲面3. 空间坐标系4. 空间向量与点的位置关系第九章:常微分方程的应用1. 弹簧振动2. 生物种群模型3. 电路模型4. 力学问题第十章:线性代数1. 行列式与矩阵2. 向量空间与线性变换3. 特征值与特征向量4. 正交与最小二乘第十一章:多元统计分析2. 方差分析3. 回归分析4. 主成分分析第十二章:傅里叶级数与傅里叶变换1. 傅里叶级数展开2. 傅里叶变换与逆变换3. 离散傅里叶变换4. 傅里叶变换的应用总结:本教材按照数学学科的发展顺序编排,内容全面系统,旨在帮助学生全面了解高等数学的基础理论和应用,为进一步深入学习数学打下坚实基础。
文字简洁明了,配以适当的例题和习题,便于学生理解和巩固知识。
希望本教材能够为四川大学的学生提供一个良好的学习工具,激发他们对高等数学的兴趣和热爱。
《线性代数》课程教学大纲

《线性代数》课程教学大纲课程名称:线性代数课程代码:课程性质: 必修总学分:2 总学时: 32* 其中理论教学学时:32*适用专业和对象:理(非数学类专业)、工、经、管各专业**使用教材:注:(1)大部分高校开设本课程的教学学时数约为32—48学时,为兼顾少学时高校开展教学工作,本大纲以最低学时数32学时(约2学分)进行教学安排,有多余学时的学校或专业可对需要加强的内容适当拓展教学学时。
(2)对线性代数课程而言,理工类与经管类专业的教学基本要求几乎一致,所以这里所列教学内容及要求对这两类专业均适合。
一、课程简介《线性代数》是高等学校理(非数学类专业)、工、经、管各专业的一门公共基础课,其研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
该课程具有理论上的抽象性、逻辑推理的严密性和工程应用的广泛性。
主要内容是学习科学技术中常用的矩阵方法、线性方程组及其有关的基本计算方法,使学生具有熟练的矩阵运算能力并能用矩阵方法解决一些实际问题。
通过本课程的学习,使学生理解和掌握行列式、矩阵的基本概念、主要性质和基本运算,理解向量空间的概念、向量的线性关系、线性变换、了解欧氏空间的线性结构,掌握线性方程组的求解方法和理论,掌握二次型的标准化和正定性判定。
线性代数的数学思想和数学方法深刻地体现辩证唯物主义的世界观和方法论,线性代数的发展历史也充分展示数学家们开拓创新、追求真理的科学精神,展现古今中外数学家们忠诚爱国、献身事业的高尚情怀。
思想政治教育元素融入线性代数的教学实践之中,可以培养学生用哲学思辨立场、观点和方法分析解决问题,能够提高学生的创新能力和应用意识,培养学生的爱国主义情怀、爱岗敬业精神和开拓创新精神,帮助学生在人生道路上形成良好的人格,树立正确的世界观、人生观、价值观。
线性代数理论不仅渗透到了数学的许多分支中,而且在物理、化学、生物、航天、经济、工程等领域中都有着广泛的应用。
同时,线性代数课程注重培养学生逻辑思维和抽象思维能力、空间直观和想象能力,提高学生分析问题解决问题的能力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
向量组的秩,记1
,
2
,,
的
p
秩
为
r{1 ,2 ,, p } 或 秩{1 ,2 ,, p }。
对于零向量组,规定r{0, 0,, 0} 0。
例
向 量 组1
1 0
,
2
0 1
,
3
11,
极大无关组有:1与2 , 1与3 , 2与 3 ,
因 此 ,r{1,2 ,3 } 2。
注意: 一 个 向 量 组 的极大无关组一般不是唯一的。
推论4 秩为r的向量组当中,任意的r 1个向量必然 线性相关。
证明: 设r{1 ,2 , p } r,根据秩的定义,不妨设 1 ,2 ,r (II )为1 ,2 , p (I )的 一 个 极 大 无 关 组 。
设i1 ,i2 ,ir1 ( III )为( I )的 任 意r 1个 向 量 , 由极大无关组的定义, (III )可由(II )线性表出,
秩(III ) 秩(II ) r r 1 (( III )包含的向量个数) 由 推 论1,i1 ,i2 ,ir1 ( III )线 性 相 关 ,结论成立。
(显然,秩为r的向量组中,任意的r 2、r 3、个向量 也必然是线性相关的,由此可理解极大二字的含义)
练习
向
量
组1
,
2
,,
的
s
秩
为r(r
,
都
s
能
由(
II
)线
性
表
出
即
可
。
考 虑 向 量 组1,2 ,,r ,i (i r 1,, s), 由推论4,1,2 ,,r ,i (i r 1,, s)必然线性相关,
再由89页例4.2.7,i (i r 1,, s)都可由(II )线性表出,
故结论成立。
用初等行变换求向量组的秩、极大无关组的方法
(1)
以
向
量
1
,
2
,
,
为
p
列
构
成
一
个
矩
阵A;
(2) 用 初 等 行 变 换 将A化 为 阶 梯 矩 阵B;
(3) B的 主 元 列 数(即 非 零 行 的 行 数) 秩{1,2 ,, p };
(4) 与B的主元列相对应的A的列向量,就是向量组1,
2
,,
的
p
一
个
极
大
无
关
组
。
例 求列向量组
1
1
推论1 设 向 量 组1,2 ,, p (I ),
(1) 秩(I ) p 向量组(I )线性相关; (2) 秩(I ) p 向量组(I )线性无关。
推论2 设1 ,2 ,, p (I )可 由1 , 2 ,, t (II )线 性 表 出 , 则
秩(I ) 秩(II )
推论3 等价向量组的秩一定相等。 注意: 反 过 来 , 秩 相 等 的 向 量组 不 一 定 等 价 。
第三节 向量组的极大无关组和秩
定义1 在Rn中,如果向量组1,2,, p(I)的每个向量
都可由向量组1, 2 ,, t (II )线性表出,则称(I )可由(II ) 线性表出,若(I )和(II )可相互线性表出,则称(I )和(II )
等价。
由线性表出的定义立即可得:
(1) 部 分 组 可 由 全 部 组 线 性表 出;
(2)1,2 ,, p (I )( p 1)线性 相关
(
I
)可
由
某
个
部
分
组1
,,
i
1
,
i
1
,
,
线
p
性
表
出
。
由定义还可以得出等价向量组有以下性质: (1) 反身性:每个向量组都和自身等价; (2)对称性:若向量组(I )与(II )等价 (II )与(I )等价; (3)传递性:若向量组(I )与(II )等价,(II )与(III )等价 (I )与(III )等价。
证明:设1,2 ,,r (I )与1, 2 ,, t (II )是 某 向 量 组 的 两 个极 大 无 关 组,由极大无关组的定义可知,(I )可
由(II )线性表出,(II )也可由(I )线性表出,即(I )与(II ) 等价,因此由定理3,r t。
定义3 向量组的极大无关组包含的向量个数,称为
(1)
3 a131 a232
考 查 x11 x22 x33 0 (2)
将(1)代 入(2)中 整 理 得
(a11 x1 a12 x2 a13 x3 )1 (a21 x1 a22 x2 a23 x3 )2 0,
令
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
a13 x3 a23 x3
0 0
(3)
齐 次 线 性 方 程 组(3)的 方 程 个 数 少 于 未 知 量个 数 ,
必
有
非
零
解
,因
此
由(
2)可
知
,
1
,
2
,
线
3
性
相
关
。
我们经常会用到此定理的逆否命题:
定理2 如果
(1)
1
,
2
,,
可
p
由1
,
2
,
,
线
t
性
表
出
,
(
2)
1
,
2
,
,
线
p
性
无
关
,
则 p t。
定理3 如 果 两 个 线 性 无 关 的 向量 组 等 价 , 一 定 包 含 相同 个数的向量。 证明:设 向 量 组1,2 ,, p (I )与1 , 2 ,, t (II )等 价 , 且都线性无关。由于(I )可由(II )线性表出,且(I )线性无关, 由定理2,p t;同理,t p, 因此,p t。
定义2 设i1 ,i2 ,,ir ( II )是1 ,2 ,, p (I )的 一 个 部 分 组 ,
如果:(1) (II )线性无关, (2) (I )中任意一个向量都可由(II )线性表出,
则称(II )是(I )的一个极大(线性)无关组。
定理4 向 量 组 的 任 意 两 个 极 大无 关 组 等 价 , 且 包 含 相同 个数的向量。
下面介绍一个关于向量组线性相关的重要定理:
定理1 如果
(1)
1
,
2
,
,
可
p
由1
,
2
,,
线
t
性
表
出
,
(2) p t,
则1
,
2
,
,
线
p
性
相
关
。
(下面给出p 3, t 2的证明)
证明: 1,2 ,3(I )可 由1, 2 (II )线 性表 出, 即
1 a111 a212
2 a121 a222
s),
若1,2 ,,r
线
性
无
关
,
证
明1
,
2
,,
rபைடு நூலகம்
是1
,
2
,,
的
s
一
个
极
大
无关组。
证明:由极大无关组的定义,因1,2 ,,r (II )线性无关,
则只需证明1,2 ,,s (I )中每个向量都能由(II )线性表出。
又
由
于(
I
)中
前r个
向
量1
,
2
,,
都
r
能
由(
II
)线
性
表
出
,
因
此
,
只
需
证
明
r
1
,
r
2
,
0
1
2
1
1 0 0
, 2
2 1 1
,
3
1 1 1
,
4
3 2 3
,
5
6
4 1
的 秩 和 一 个 极 大 无 关 组。