数字PID控制器的MATLAB仿真
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数字PID控制器的MATLAB仿真
江苏科技大学
电子信息学院
实验报告
评定成绩指导教师实验课程:计算机控制技术
宋英磊实验名称:数字PID控制器的MATLAB仿真
学号: 1345733203 姓名: 胡文千班级: 13457332 完成日期: 2015年 11 月16日
一、实验目的
(1)掌握用SIMULINK对系统进行仿真的基本方法。
(2)对PID数字控制器进行仿真。
二、实验内容
1、基本的PID控制
在模拟控制系统中,控制器最常用的控制规律是PID控制。模拟PID控制系统原理
框图如图1-1所示。
比例y(t)r(t)+e(t)u(t)微分被控对象
+-积分
图1-1 模拟PID控制系统原理框图
PID控制规律为:
t,,1de(t),,u(t),ke(t),e(t)dt,T pD,,,0TdtI,,
,,()1Us,,()1Gs,,k,,Ts或写成传递函数的形式 pD,,E(s)TsI,,
133仿真1 以二阶线性传递函数为被控对象,进行模拟PID控制。输入信号
2s,25s
k,60,k,1,k,3,仿真时取,采用ODE45迭代方法,仿真时间
r(t),sin(2,*0.2t)pid
10s。
仿真方法:在Simulink下进行仿真,PID控制由Simulink Extras节点中的PID Controller
提供。
仿真程序:ex1_1.mdl,如图1-2所示。
图1-2 连续系统PID的Simulink仿真程序
将该连续系统的模拟PID控制正弦响应结果截图后至于下面的空白处: 连续系统的模拟PID控制正弦响应如图1-3所示。
图1-3 连续系统的模拟PID控制正弦响应
2、连续系统的数字PID控制仿真
计算机控制是一种采样控制,它只能根据采样时刻的偏差值计算控制量。因此
连续PID控制算法不能直接使用,需要采用离散化方法。在计算机PID控制中,使
用的是数字PID控制器。
按模拟PID控制算法,以一系列的采样时刻点kT代表连续时间t,以矩形法数
值积分近似代替积分,以一阶后向差分近似代替微分,可得离散PID位置式表达式: k,,TTD,,ukkekejekek(),(),(),((),(,1)),p,,TT,0jI,,
kekek(),(,1)kekkejTk,(),(),,pidT,0j
kpk,,k,kT式中,,e为误差信号(即PID控制器的输入),u为控制信号(即控
制idpDTI
器的输出)。
在仿真过程中,可根据实际情况,对控制器的输出进行限幅。连续系统的数字PID控制
可实现D/A及A/D的功能,符合数字实时控制的真实情况,计算机及DSP的实
时PID控制
都属于这种情况。
1Gs, 仿真2 设被控对象为一个电机模型传递函数,式中J=0.0067,B=0.1。输()2Js,Bs入信号为,采用PID控制,其中。采用ODE45方法求解连
k,20,k,0.50.5sin(2,t)pd续被控对象方程。
2dydyYs()1仿真方法: 因为,所以J,B,u,另Gs,,()22dtdtUsJs,Bs()
,y,y,,12,,则,因此连续对象微分方程函数ex3f.m如下 y1,y,y2,y,,
y2,,(B/J)y,(1/J)*u,2,
function dy = ex3f(t,y,flag,para)
u=para;
J=0.0067;B=0.1;
dy=zeros(2,1);
dy(1) = y(2);
dy(2) = -(B/J)*y(2) + (1/J)*u;
控制主程序ex3.m
clear all;
close all;
ts=0.001; %采样周期
xk=zeros(2,1);%被控对象经A/D转换器的输出信号y的初值 e_1=0;%误差e(k-1)初值
u_1=0;%控制信号u(k-1)初值
for k=1:1:2000 %k为采样步数
time(k) = k*ts; %time中存放着各采样时刻
rin(k)=0.50*sin(1*2*pi*k*ts); %计算输入信号的采样值
para=u_1; % D/A
tSpan=[0 ts];
[tt,xx]=ode45('ex3f',tSpan,xk,[],para); %ode45解系统微分方程
%xx有两列,第一列为tt时刻对应的y,第二列为tt时刻对应的y导数xk = xx(end,:); % A/D,提取xx中最后一行的值,即当前y和y导数yout(k)=xk(1); %xk(1)即为当前系统输出采样值y(k)
e(k)=rin(k)-yout(k);%计算当前误差
de(k)=(e(k)-e_1)/ts; %计算u(k)中微分项输出
u(k)=20.0*e(k)+0.50*de(k);%计算当前u(k)的输出 %控制信号限幅
if u(k)>10.0
u(k)=10.0;
end
if u(k)<-10.0
u(k)=-10.0;
end
%更新u(k-1)和e(k-1)
u_1=u(k);
e_1=e(k);
end
figure(1);
plot(time,rin,'r',time,yout,'b');%输入输出信号图xlabel('time(s)'),ylabel('rin,yout');
figure(2);
plot(time,rin-yout,'r');
xlabel('time(s)'),ylabel('error');%误差图
将仿真获得的结果截图后附于下面的空白处:
连续被控对象模拟PID控制响应如图1-4所示。