第五章海洋水色遥感

或
Ed (,0 )
Lw

r
Ed (,0 ) Eu (,0 ) Lu (,0 ) R
Ed
(,0
)

(1 ) 1 rR
Ed
(
,0
)
R (bsc a) /(bsc a)
5.3 生物-光学算法的物理基础
1.离水辐射度
(3)水次表面向上辐照度与辐射度 的关系
Eu (,0 ) Q Lu (,0 )
2.与海洋水色遥感有关的应用和研究
• 全球气候变化（包括海洋碳通量研究） • 海岸带管理与（工程）环境评价 • 海洋初级生产力与海洋渔业资源的开发、保护 • 海洋污染环境的监测 • 海洋动力环境研究 • 海洋生态系统与混合层物理性质的关系研究
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5.1 概述
2.与海洋水色遥感有关的应用和研究
• CZCS（Nimbus-7） • SeaWifs（SeaStar） • MODIS（Terra-Aqua） • COCTS（HY-1A、HY-1B）
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5.1 概述
1.海洋水色遥感传感器
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5.1 概述
1.海洋水色遥感传感器
波段 设置
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5.1 概述

WN ()
单位：Sr-1
5.4 海洋水色要素浓度反演
1.反演海洋水色要素需考虑的因素
（1）水色遥感图像的大气校正； （2）多种水色要素对离水辐射度的共同贡献； （3）运动的海水对水色要素反演的影响。
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5.4 海洋水色要素浓度反演
2.海洋水色要素的反演方法
• 经验公式法
－通过测量水体表面的光谱辐射特征和水中各水 色要素的浓度，建立二者之间的定量关系。

0.32i a
[ bbw 3.4

X
(
400)Y
]
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5.4 海洋水色要素浓度反演
（1）叶绿素浓度反演
b.经验算法（★）
对于I类水体： a() aw () ap , bb () bbw () bbp () C
常用的经验关系：蓝绿比值经验算法
C A( Lw (i ) )B Lw ( j )
设置了大气校正通道7（765nm） 和8（865nm）。这二
个波段的离水辐射度近似为0。
第8波段气溶胶散射
计算n值
其它波段气溶胶散射
（3）水色要素反演-(生物光学算法、经验公式法）
生物-光学算法已经扩展到了水中其它组分及海水光学性质的研究。
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5.3 生物-光学算法的物理基础
1.离水辐射度
（1）叶绿素浓度反演
c.经验算法（Tassan模型）
预先定义：
其中λi,λj 分别为接近叶绿素吸收最大值和最小值的波段；λm,λn 分别位于 叶绿素吸收峰的两边，是次级波段。

LWN ( E0 ()
)
归一化离水反射率和归一化离水辐射度与入射光达 到海面的辐照度无关，只与当时当地的海洋内部各种粒 子的成分和浓度有关。
※遥感反射率：
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Rrs
()

Lw ( ) Ed (,0
)

ti (1 )R Qnw2(1 rR)

LWN () E0 ( )
海洋遥感
The Oceanic Remote Sensing
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第五章 海洋水色遥感
概述 海洋水色遥感机理 生物-光学算法的物理基础 海洋水色要素浓度反演 赤潮现象的遥感监测与反演
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5.1 概述
1.海洋水色遥感传感器
1970年，Clarke等成功的验证了利用航空光谱遥 感水体表层叶绿素浓度的可行性。

2 i1
gi ( a
bb bb
)
Carder，1996；
g1 0.0949 i, g2 0.0794 i 辐射因子i为海气透射比与海水折射率之比； 总吸收系数和后向散射系数： a aw ag ad aph , bb bbw bbp
2019以/5/30上这些吸收系数和后向散射系数对应着各物质的浓度。
Ed (,0 ) Eu (,0 ) Lu (,0 ) R
综合以上诸式可得：
Lw
(,v
)

ti
REd (,0 Qnw2
)

ti (1 )R Qnw2(1 rR)
E0
()
cosst(,s
)
※遥感反射率：
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Rrs
()

Lw ( ) Ed (,0
)

5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
d. 黄色物质
融解有机物 DOM的光谱吸
收曲线
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
e. 海洋初级生产力
初级生产力表示在单位海洋面积内，浮游植物通过光 合作用固定碳的速率或能力，与平均叶绿素相关，单位为 mg·m-2·d-1。
反演算法有：经验算法、解析算法。
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
c. 海水的色素
叶绿素：反映海洋生产力的变化，最主要的为叶绿素a， 在蓝光（420-500nm）和红光（600-700nm）波段具有两 个强吸收谷。
荧光：浮游植物吸收的太阳能在某波段上的辐射光， 该值可作为植物健康状况的标志。
色素浓度：叶绿素a和褐色素浓度之和，常用C表示。
rLs Lsr
Lt Lwts rLstd Lr La
Lwcts Lru
Lw (ti / nw2 )Lu
Lu
La Lpath
Lr
ta,td ,ts
Lwc Ls
水中物质
ti , r, nw
海表
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※.利用水气辐射传输模型反演的主要过程
（1）辐射定标
（2）大气校正
os
s
exp((
r
(
2
)


oz
(
))
/
c
os
s
)
Байду номын сангаас
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5.3 生物-光学算法的物理基础
3.离水反射率
离水反射率：
w ( )

Lw ( ) E0 coss

WN
(
)
exp(
(
r
( 2
)
oz ())
/ coss )
归一化离水反射率：
WN
(
)
水中各重要成分浓度变化→水体吸收和散射光学性 质变化→离水辐射度变化→传感器接收信号发生变化。
水色遥感过程：通过大气校正，得到离水辐射，再 根据各成分浓度与离水辐射之间的相关关系，反演得到 各水色要素浓度。
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5.2 海洋水色遥感机理
※.海洋水色遥感的正演与反演
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5.2 海洋水色遥感机理
C>1.5mg/m3： 其它情况：
C 1.13( Lw (443 ) )1.71 Lw (550 )
C 3.33( Lw (520 ) )2.44 Lw (550 )
※.
NASA的另一种方法：
C

A(
Lu Lu
(443,0 (550,0
) )
)
B
或
C

A(
R(443 R(550
,0 ,0
Ed (,0 )
Lw
r
Ed (,0 ) Eu (,0 ) Lu (,0 ) R
体积散射相函数Q为散射光方向的辐射度与辐照度之比，它与介质对 光子散射的空间分布有关。对于光学上各向同性的介质，Q等于π。在可见 光和近红外光波段，海水的Q约等于4.55；当接近中午太阳天顶角较小时， Q约201等9/5/于30 5.0。
b. 海水的光学特性
海水的光学特性有：表观光学量和固有光学量。 表观光学量由光场和水中的成分而定，包括向下辐照 度、向上辐照度、离水辐亮度、遥感反射率、辐照度比等， 以及这些量的衰减系数。 固有光学量与光场无关，只与水中成分分布及其光学 特性有关，直接反映媒介的散射和吸收特征，如：吸收系 数；散射系数；体积散射函数等。
a. 海洋水体分类
根据Morel等提出的双向分类法，可分为： - Ⅰ类水体：光学特性主要由浮游植物及其分解物决定； - Ⅱ类水体：光学特性除了与浮游植物及其分解物有关外，
还由悬浮物、黄色物质决定，其水色由水体的各成分以非 线性方式来影响。
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
Lt Lwts rLstd Lr La Lwcts Lru
采用近似法（如对模型进行合理的简化）和数值法（如 采用一些同步的大气数据进行计算）；
利用近红外两个波段的离水辐射度近似为0来进行校正。
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※.利用水气辐射传输模型反演的主要过程
������
以SeaWIFS（SeaStar）对一类水体探测为例，
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5.1 概述
3.海洋水色遥感中的关键技术
• 大气校正
- 从传感器接收到的信号中消除大气的影响，获 得包含海水组分信息的海面离水辐射度。
• 生物光学算法
- 根据不同海水的光学特性与离水辐射度之间的 关系，估算有关的海洋水色要素。
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5.1 概述
4.海洋水色遥感的几个基本概念
5.4 海洋水色要素浓度反演