概率分布以及期望及方差.docx
史上最全——概率分布期望方差以及分布图汇总
b0(, 1)
a
P(x = a)= 1
a
0
分布)
(0-1)分布(两点
b(1, )
0 < p < 1
P{ = }= (1 − )1−, = 0,1
p
1-p
分布或伯努利分
布)
二项分布
B(, )
0 < p < 1
P{ = }= (1 − )−
np
np(1-p)
2
超几何分布
H(, , )
N,M,n
(M≤N,n≤
−
P{ = }=−
k ∈ Z, max{0, − + }≤ ≤ min{, }
(1 −) ( −)
−1
N)
泊松分布
π()
> 0
−
P{ = }=!
K=0,1,2,…
−1−⁄, > 0
布)
f(x)= {Γ()
0,其它
指数分布(负指
Γ(1, )
> 0
1
−, > 0 f(x)= {
0,其它
2
数分布)
注:指数分布是Γ分布的特殊情况
χ2分布
2()
≥ 1
1
n
2n
2−1−2, > 0
f(x)= {2n⁄2Γ(⁄2)
f(x)= {√2
0 ,其它
μ+2
e2μ+2(2− 1)
e2
且Y = eX则Y
σ > 0
服从该分布
逆高斯分布
N−1(μ, λ)
λ, μ > 0
概率分布中的期望与方差计算技巧
质量控制:在生产 过程中,方差用于 衡量产品质量的一 致性和稳定性,通 过控制产品质量指 标的方差来提高产
品质量
社会科学研究: 在社会科学研究 中,方差用于分 析调查数据的变 异性和不确定性, 以及比较不同样
本之间的差异
期望与方差在金融领域的应用
风险评估:用于衡量投资组合的风 险和预期收益
资本资产定价模型(CAPM):用 于确定资产的预期收益率,并评估 市场风险
定义:离散概率 分布的方差是各 个可能结果与期 望值的差的平方 的期望值。
计算公式:方差 = Σ (p(x) * (x μ)²),其中p(x) 是概率,μ是期 望值。
举例:假设一个随 机变量X只取两个 值,X=0的概率为 0.5,X=1的概率 为0.5,则方差 = (0.5 * (0 - μ)² + 0.5 * (1 - μ)²)。
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资产定价:为金融资产(如股票、 债券等)定价,以确定其内在价值
投资组合优化:通过期望和方差等 参数,选择最佳投资组合以最大化 预期收益并最小化风险
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方差的定义
方差是衡量数据点与平均值之间离散程度的统计量。
方差计算公式为:方差 = Σ((数据点 - 平均值)^2) / 数据点个数。
方差的值越小,说明数据点越接近平均值,离散程度越小;方差的值越大,说明数据点离散程度越 大。
方差在概率分布中表示随机变量取值的不确定性程度。
离散概率分布的方差计算
注意事项:可能不是整数
连续概率分布的期望值计算
定义:连续概率分 布的期望值是所有 可能取值的加权平 均值,其中每个取 值的权重为其概率 密度函数在该点的
概率与统计中的期望与方差计算
概率与统计中的期望与方差计算概率与统计是一门研究随机现象规律的学科,其中期望与方差是重要的概念与计算方法。
期望和方差是衡量随机变量分布特征的统计量,它们在各个领域的应用广泛。
本文将介绍期望和方差的定义、计算公式以及在实际问题中的应用。
一、期望的定义与计算在概率论中,期望是随机变量取值的平均数,也可以看作是随机变量的加权平均。
设X是一个离散型随机变量,其取值为x1,x2,...,xn,对应的概率为p1,p2,...,pn。
则随机变量X的期望E(X)定义为:E(X) = x1*p1 + x2*p2 + ... + xn*pn对于连续型随机变量,期望的计算稍有不同。
若X的概率密度函数为f(x),则其期望E(X)定义为:E(X) = ∫(x*f(x))dx (积分范围为整个取值区间)在实际计算中,可以利用期望的线性性质简化计算。
设a、b为常数,X和Y分别是随机变量,则有:E(aX + bY) = a*E(X) + b*E(Y)同时,期望也满足可加性(若X和Y相互独立):E(X + Y) = E(X) + E(Y)二、方差的定义与计算方差是用来衡量随机变量取值与其期望之间的离散程度。
设X是一个随机变量,其期望为E(X),则随机变量X的方差Var(X)定义为:Var(X) = E((X - E(X))^2)方差是随机变量离散程度的平方,因此方差的单位为原随机变量的单位的平方。
方差越大,表示离散程度越大,反之亦然。
利用方差的性质,我们可以将方差表示为:Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2方差也满足线性性质:设a、b为常数,X为随机变量,则有:Var(aX + b) = a^2*Var(X)三、期望与方差的应用期望和方差是概率与统计中重要的工具,在实际问题中具有广泛的应用。
以下是几个常见的应用例子:1. 投资决策:在金融领域,投资者关注投资的风险与收益。
期望和方差可以作为衡量投资回报的重要指标,投资组合的预期收益和风险可以通过这两个统计量进行计算与比较。
概率分布以及期望和方差
学辅教育成功就是每天进步一点点!概率分布以及期望和方差上课时间 :上课教师:上课重点 :掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布及其期望和方差上课规划:解题技巧和方法一两点分布知识内容⑴两点分布如果随机变量X 的分布列为X1 0P p q其中 0 p 1 , q 1 p ,则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布.二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为 1,不合格记为 0 ,已知产品的合格率为 80% ,随机变量 X 为任意抽取一件产品得到的结果,则 X 的分布列满足二点分布.X100.8 0.2P两点分布又称 0 1 分布,由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试验,所以这种分布又称为伯努利分布.(2)典型分布的期望与方差:二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在 n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np .典例分析学辅教育成功就是每天进步一点点!,针尖向上;1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令 X1,如果针尖向上的,针尖向下 .概率为 p ,试写出随机变量X 的概率分布.2、从装有 6 只白球和 4 只红球的口袋中任取一只球,用X 表示“取到的白,当取到白球时,球个数”,即X1,求随机变量 X 的概率分布. ,当取到红球时,3、若随机变量 X 的概率分布如下:X1P23 8C9C C试求出 C ,并写出 X 的分布列.3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量0,(当第一次向上一面的点 数不等于第二次向上一 面的点数 )1, (当第一次向上一面的点数等于第二次向上一面的点数 )试写出随机变量 的分布列.4、篮球运动员比赛投篮,命中得1分,不中得 0 分,已知运动员甲投篮命中率的概率为 P .⑴记投篮1次得分X,求方差D ( X )的最大值;⑵当⑴中 D ( X ) 取最大值时,甲投3次篮,求所得总分Y的分布列及Y的期望与方差.二超几何分布知识内容将离散型随机变量X 所有可能的取值x i与该取值对应的概率p i (i 1, 2,, n)列表表示:X x1x2P p1p2⋯⋯x ip i⋯⋯x np n一般地,设有总数为N 件的两类物品,其中一类有M 件,从所有物品中任取 n 件 ( n ≤ N ) ,这 n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,它取值为 m 时的概率为P( X m)C M m C n N m M≤ l ,l为 n 和M中较小的一个 ) .C n N(0≤ m我们称离散型随机变量X 的这种形式的概率分布为超几何分布,也称X 服从参数为 N , M ,n的超几何分布.在超几何分布中,只要知道 N , M 和n,就可以根据公式求出 X 取不同值时的概率P( X m),从而列出 X 的分布列.超几何分布的期望和方差:若离散型随机变量 X 服从参数为N,M,n的超几何分布,则 E(X)nM,n(N n)( N M )M.ND(X)2(N 1)N典例分析例题:一盒子内装有 10 个乒乓球,其中 3 个旧的,7 个新的,从中任意取 4 个,则取到新球的个数的期望值是.练习 1. 某人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,能答对其中的 6 题,规定每次考试都从备选题中随机抽出 5 题进行测试,每题分数为20分,求他得分的期望值.练习 2. 以随机方式自 5 男 3 女的小群体中选出 5 人组成一个委员会,求该委员会中女性委员人数的概率分布、期望值与方差.练习 3. 在12个同类型的零件中有2 个次品,抽取 3 次进行检验,每次任取一个,并且取出不再放回,若以和分别表示取出次品和正品的个数.求,的期望值及方差.三二项分布知识内容若将事件 A 发生的次数设为X ,事件 A 不发生的概率为q 1 p ,那么在 n 次独立重复试验中,事件 A 恰好发生k 次的概率是P( X k)C kn pk q n k,其中k0 , 1, 2 , n, .于是得到X的分布列X01⋯k⋯nP C 0n p0q n C1n p1q n 1⋯C n k p k q n k⋯C n n p n q0由于表中的第二行恰好是二项展开式(q p)n C0n p0 q n C1n p1q n 1C k n p k q n k C n n p n q0各对应项的值,所以称这样的散型随机变量X 服从参数为n,p 的二项分布,记作 X ~ B(n , p) .二项分布的均值与方差:若离散型随机变量X 服从参数为 n 和 p 的二项分布,则E ( X ) np , D (x) npq (q1 p) .二项分布:若离散型随机变量X 服从参数为 n 和 p 的二项分布,则 E( X ) np ,D ( x) npq (q 1 p) .典例分析二项分布的概率计算1例题:已知随机变量服从二项分布, ~ B(4 , ) ,则 P(2)等于.练3习 1.甲乙两人进行围棋比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为2,则甲以 3:1 的比分获胜的3概率为( )A .8B .64C .4D .8278199练习 2.某篮球运动员在三分线投球的命中率是1,他投球 10 次,恰好投2进 3 个球的概率.(用数值表示)练习 3. 某人参加一次考试, 4 道题中解对 3 道则为及格,已知他的解题正确率为 0.4 ,则他能及格的概率为 _________(保留到小数点后两位小数)接种某疫苗后,出现发热反应的概率为0.80,现有 5 人接种了该疫苗,至少有 3 人出现发热反应的概率为.(精确到 0.01)例题 :从一批由 9 件正品, 3 件次品组成的产品中,有放回地抽取 5 次,每次抽一件,求恰好抽到两次次品的概率(结果保留2 位有效数字).练习 1. 一台X型号的自动机床在一小时内不需要人照看的概为0.8000 ,有四台这种型号的自动机床各自独立工作,则在一小时内至多有 2 台机床需要工人照看的概率是()A.0.1536B.0.1808C.0.5632D.0.9728练习 2. 设在 4 次独立重复试验中,事件A发生的概率相同,若已知事件A至少发生一次的概率等于65,求事件A在一次试验中发生的概率.81例题:某公司拟资助三位大学生自主创业,现聘请两位专家,独立地对每位大学生的创业方案进行评审.假设评审结果为“支持”或“不支持”的概率都学辅教育成功就是每天进步一点点!是1.若某人获得两个“支持,”则给予 10万元的创业资助;若只获得一个“支2持”,则给予 5 万元的资助;若未获得“支持”,则不予资助.求:⑴ 该公司的资助总额为零的概率;⑵该公司的资助总额超过15万元的概率.练习 1. 某商场经销某商品,顾客可采用一次性付款或分期付款购买.根据以往资料统计,顾客采用一次性付款的概率是 0.6 ,经销一件该商品,若顾客采用一次性付款,商场获得利润 200 元;若顾客采用分期付款,商场获得利润250 元.⑴求3位购买该商品的顾客中至少有1位采用一次性付款的概率;⑵求3位位顾客每人购买1件该商品,商场获得利润不超过650元的概率.练习 2. 某万国家具城进行促销活动,促销方案是:顾客每消费1000元,便可获得奖券一张,每张奖券中奖的概率为1,若中奖,则家具城返还顾客5现金 200 元.某顾客消费了 3400 元,得到3张奖券.⑴求家具城恰好返还该顾客现金 200元的概率;⑵求家具城至少返还该顾客现金 200元的概率.例题:设飞机 A 有两个发动机,飞机 B 有四个发动机,如有半数或半数以上的发动机没有故障,就能够安全飞行,现设各个发动机发生故障的概率p 是t的函数p 1 e t ,其中t为发动机启动后所经历的时间,为正的常数,试讨论飞机 A 与飞机 B 哪一个安全?(这里不考虑其它故障).练习 1. 假设飞机的每一台发动机在飞行中的故障率都是1 P,且各发动机互不影响.如果至少50% 的发动机能正常运行,飞机就可以顺利地飞行.问对于多大的 P 而言,四发动机飞机比二发动机飞机更安全?练习 2. 一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有 6 个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是1 .3⑴设为这名学生在途中遇到红灯的次数,求的分布列;⑵设为这名学生在首次停车前经过的路口数,求的分布列;⑶求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.二项分布的期望与方差例题 :已知X ~ B(10,0.8),求E( X )与D(X ).练习 1. 已知X ~ B(n,p),E ( X )8, D(X ) 1.6 ,则 n 与p的值分别为()A.10和0.8B.20和0.4C.10和 0.2D.100和 0.8练习 2.已知随机变量 X 服从参数为6,0.4的二项分布,则它的期望E(X ),方差 D(X).练习 3. 已知随机变量X服从二项分布,且E ( ) 2.4 ,D( ) 1.44 ,则二项分布的参数 n ,p的值分别为,.练习 4. 一盒子内装有10个乒乓球,其中3个旧的,7个新的,每次取一球,取后放回,取 4 次,则取到新球的个数的期望值是.例题:甲、乙、丙 3 人投篮,投进的概率分别是1,2,1.352⑴现 3 人各投篮 1 次,求 3 人都没有投进的概率;⑵用表示乙投篮 3 次的进球数,求随机变量的概率分布及数学期望.练习 1. 抛掷两个骰子,当至少有一个2点或3点出现时,就说这次试验成功.⑴ 求一次试验中成功的概率;⑵求在4次试验中成功次数X 的分布列及 X 的数学期望与方差.练习 2. 某寻呼台共有客户3000人,若寻呼台准备了100份小礼品,邀请客户在指定时间来领取.假设任一客户去领奖的概率为 4% .问:寻呼台能否向每一位顾客都发出奖邀请?若能使每一位领奖人都得到礼品,寻呼台至少应准备多少礼品?四正态分布知识内容概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,直方图上面的折线所接近的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数据看作随机变量 X ,则这条曲线称为 X 的概率密度曲线.曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围成的面积是1,而随机变量X 落在指定的两个数a,b 之间的概率就是对应的曲边梯形的面积.2.正态分布⑴定义:如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用,则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布.服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正态变量.yx=μO x1( x)2正态变量概率密度曲线的函数表达式为f (x) e 22,x R ,其中,2π是参数,且0 , .式中的参数 和 分别为正态变量的数学期望和标准差. 期望为 、标准差为 的正态分布通常记作N ( ,2) .正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.⑵标准正态分布: 我们把数学期望为0 ,标准差为 1的正态分布叫做标准正态分布.①正态变量在区间( ,),(2 ,2 ),(3 ,3 )内,取值的概率分别是 68.3% , 95.4% , 99.7% .②正态变量在 (,) 内的取值的概率为 1,在区间 ( 3 ,3 ) 之外的取值的概率是 0.3% ,故正态变量的取值几乎都在距 x三倍标准差之内,这就是正态分布的3 原则.若 ~N(, 2) , f ( x) 为其概率密度函数,则称 F (x)P( ≤ x)xf (t )dt 为概率分布函数,特别的,,2x1t 2dt 为标准正态分布函数.2~ N (0 1 ) ,称 ( x)e2πP(x) (x) .标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得.典例分析(一)正态曲线(正态随机变量的概率密度曲线)1.下列函数是正态分布密度函数的是()1 ( x r ) 22 πe A . f ( x )B . f ( x )e22π2 πx 221 ( x1) 21 x 2ee2C . f ( x )4D . f ( x )22π2π2.若正态分布密度函数 f ( x)1( x 1) 2e 2( x R ) ,下列判断正确的是()2πA .有最大值,也有最小值B .有最大值,但没最小值C .有最大值,但没最大值D .无最大值和最小值3.对于标准正态分布 N 0 ,1 1 x 2的概率密度函数2 ,下列说法不正确f xe2 π的是()A.f x为偶函数B.f x最大值为12πC.f x在x0 时是单调减函数,在x ≤ 0 时是单调增函数D.f x关于x 1对称4.设的概率密度函数为1( x 1) 2e2f ( x)2πA.P(1) P(1)C.f (x)的渐近线是x0,则下列结论错误的是()B.P( 1≤ ≤1) P(11) D.1~ N(0 ,1)(二)求,的取值以及概率例题:设 X ~ N ( ,2 ) ,且总体密度曲线的函数表达式为:f (x)1x2 2 x 1e4,2πx R .⑴求,;⑵求 P(| x 1|2) 及 P(1 2 x 1 2 2) 的值.练习 1.某市组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分布,其密度函数为 f ( x)1( x 80)2,则下列命题中不正确的是()200e102A.该市这次考试的数学平均成绩为80 分B.分数在 120 分以上的人数与分数在60 分以下的人数相同C.分数在 110 分以上的人数与分数在50 分以下的人数相同D.该市这次考试的数学标准差为10(三)正态分布的性质及概率计算例题 :设随机变量服从正态分布N (0 ,1) ,a0 ,则下列结论正确的个数是____ .⑴ P(||a )P(||a)P(| | a)⑵ P(||a )2P(a)1⑶ P(||a )12P(a)⑷ P(||a )1P(||a)练习 1. 已知随机变量 X 服从正态分布 N (3 ,a 2 ) ,则 P( X 3)()A .1B .1C .1D .15 432练习 2. 在某项测量中,测量结果 X 服从正态分布 N 1, 20 ,若X 在 0,1内取值的概率为 0.4 ,则 X 在 0 ,2 内取值的概率为.练习 3.已知随机变量 X 服从正态分布 N (2 , 2) , P( X ≤ 4) 0.84 ,则 P(X ≤ 0)A . 0.16B . 0.32C . 0.68D . 0.84练习4.已知X~N( 1,2 ),若 P( 3≤ X ≤-1) 0.4,则 P( 3≤ X ≤1) ()A . 0.4B . 0.8C . 0.6D .无法计算加强训练:1 设随机变量 服从正态分布 N (2 ,9) ,若 P( c 2)P( c 2) ,则 c_______.2 设 ~ N(0 1),且 P(| | b) a(0 a 1 b 0) ,则 P(b) 的值是_______(用 a 表,,≥示).3 正态变量 X ~ N (1, 2 ) , c 为常数, c0 ,若 P(c X2c) P(2c X 3c ) 0.4,求P( X ≤ 0.5) 的值.4 某种零件的尺寸服从正态分布N (0 ,4) ,则不属于区间 ( 4 ,4) 这个尺寸范围的零件约占总数的.(四)正态分布的数学期望及方差例题:如果随机变量~ N( , 2),ED1,求 P( 1 1)的值.(五)正态分布的 3 原则例题 :灯泡厂生产的白炽灯寿命(单位: h ),已知 ~ N (1000 ,302 ) ,要使灯泡的平均寿命为1000h 的概率为 99.7% ,则灯泡的最低使用寿命应控制在_____ 小时以上.练习 1.一批电池(一节)用于手电筒的寿命服从均值为35.6 小时、标准差为4.4 小时的正态分布,随机从这批电池中任意取一节,问这节电池可持续使用不少于 40小时的概率是多少?练习 2. 某班有48名同学,一次考试后的数学成绩服从正态分布,平均分为80 ,标准差为 10,理论上说在 80 分到 90 分的人数是 ______.杂题(拓展相关:概率密度,分布函数及其他)练习 3. 以F x表示标准正态总体在区间, x 内取值的概率,若随机变量服从正态分布N ,2,则概率P等于()A.F F B.F1F1C.F 1D.2F练习 4.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10 道题中,甲能答对其中的 6 题,乙能答对其中的 8 题.规定每次考试都从备选题中随机抽出 3 题进行测试,至少答对 2 题才算合格.⑴求甲答对试题数X的分布列、数学期望与方差;⑵ 求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率.课后练习1、一个袋子里装有大小相同的 3 个红球和 2 个黄球,从中同时取出 2 个,则其中含红球个数的数学期望是_________.(用数字作答)2.、同时抛掷4枚均匀硬币80次,设4枚硬币正好出现2枚正面向上,2枚反面向上的次数为,则的数学期望是()A.20B.25C.30D.403、某服务部门有n个服务对象,每个服务对象是否需要服务是独立的,若每个服务对象一天中需要服务的可能性是p ,则该部门一天中平均需要服务的对象个数是()A.np(1 p)B.np C.n D.p(1 p)4、同时抛掷4枚均匀硬币 80次,设 4 枚硬币正好出现 2枚正面向上, 2 枚反面向上的次数为,则的数学期望是()A、20B.25C.30D.405、一个袋中有若干个大小相同的黑球、白球和红球.已知从袋中任意摸出 1个球,得到黑球的概率是2;从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白5球的概率是7.9⑴若袋中共有 10 个球,从袋中任意摸出 3 个球,求得到白球的个数的数学期望;⑵求证:从袋中任意摸出 2 个球,至少得到 1 个黑球的概率不大于7 .并10指出袋中哪种颜色的球个数最少.5.某厂生产电子元件,其产品的次品率为5% ,现从一批产品中的任意连续取出 2 件,求次品数的概率分布列及至少有一件次品的概率.某单位为绿化环境,移栽了甲、乙两种大树各 2 株.设甲、乙两种大树移栽的成活率分别为5和4,且各株大树是否成活互不影响.求移栽的 4 株65大树中:⑴至少有 1 株成活的概率;⑵两种大树各成活 1 株的概率.6.一个口袋中装有n 个红球(n≥5且n N *)和5个白球,一次摸奖从中摸两个球,两个球颜色不同则为中奖.⑴试用 n 表示一次摸奖中奖的概率p ;⑵若 n 5 ,求三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率;⑶记三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率为P .当n取多少时, P 最大?7.袋子 A 和 B 中装有若干个均匀的红球和白球, 从 A 中摸出一个红球的概率是 1,从 B 中摸出一个红球的概率为p .3⑴从 A 中有放回地摸球,每次摸出一个,有 3 次摸到红球即停止.①求恰好摸 5 次停止的概率;②记 5 次之内(含 5 次)摸到红球的次数为,求随机变量 的分布.⑵若 A ,B 两个袋子中的球数之比为 1: 2 ,将 A ,B 中的球装在一起后,从中摸出一个红球的概率是 2,求 p 的值.58、一个质地不均匀的硬币抛掷 5 次,正面向上恰为 1次的可能性不为 0 ,而且与正面向上恰为2 次的概率相同.令既约分数i为硬币在 5 次抛掷中有 3j次正面向上的概率,求ij .9、某气象站天气预报的准确率为80% ,计算(结果保留到小数点后面第 2位)⑴5 次预报中恰有2次准确的概率;⑵ 5 次预报中至少有 2 次准确的概率;⑶5 次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率;10 、某大厦的一部电梯从底层出发后只能在第18,19,20层可以停靠.若该电梯在底层载有 5 位乘客,且每位乘客在这三层的每一层下电梯的概率均为1,求至少有两位乘客在 20 层下的概率.311、10 个球中有一个红球,有放回的抽取,每次取一球,求直到第n 次才取得 k(k ≤ n) 次红球的概率.12 、已知甲投篮的命中率是0.9,乙投篮的命中率是0.8,两人每次投篮都不受影响,求投篮 3 次甲胜乙的概率.(保留两位有效数字)13 、若甲、乙投篮的命中率都是p 0.5,求投篮n次甲胜乙的概率.( n N,n ≥ 1 )14、省工商局于某年 3 月份,对全省流通领域的饮料进行了质量监督抽查,结果显示,某种刚进入市场的 x 饮料的合格率为80%,现有甲,乙,丙3人聚会,选用 6 瓶x饮料,并限定每人喝 2 瓶,求:⑴甲喝 2 瓶合格的x饮料的概率;⑵甲,乙,丙 3 人中只有 1 人喝 2 瓶不合格的x饮料的概率(精确到0.01).15、在一次考试中出了六道是非题,正确的记“√”号不,正确的记“×”号若.某考生随手记上六个符号,试求:⑴全部是正确的概率;⑵正确解答不少于 4 道的概率;⑶至少答对 2 道题的概率.17、某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对抗赛,校队的实力比系队强,当一个校队队员与系队队员比赛时,校队队员获胜的概率为0.6 .现在校、系双方商量对抗赛的方式,提出了三种方案:⑴双方各出 3人;⑵双方各出 5 人;⑶双方各出 7 人.三种方案中场次比赛中得胜人数多的一方为胜利.问:对系队来说,哪一种方案最有利?18、某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再就业能力,每名下岗人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加培训,已知参加过财会培训的有60% ,参加过计算机培训的有75% ,假设每个人对培训项目的选择是相互独立的,且各人的选择相互之间没有影响.⑴任选 1 名下岗人员,求该人参加过培训的概率;⑵任选 3 名下岗人员,记为3人中参加过培训的人数,求的分布和期望.19、设进入某商场的每一位顾客购买甲种商品的概率为0.5,购买乙种商品的概率为 0.6 ,且购买甲种商品与购买乙种商品相互独立,各顾客之间购买商品也是相互独立的.记表示进入商场的 3 位顾客中至少购买甲、乙两种商品中的一种的人数,求的分布及期望.20、某班级有n人,设一年365天中,恰有班上的m(m≤n)个人过生日的天数为 X ,求 X 的期望值以及至少有两人过生日的天数的期望值.21、购买某种保险,每个投保人每年度向保险公司交纳保费a元,若投保人在购买保险的一年度内出险,则可以获得10000元的赔偿金.假定在一年度内有 10000人购买了这种保险,且各投保人是否出险相互独立.已知保险。
常见分布的期望和方差
常见分布的期望和方差概率与数理统计重点摘要1、正态分布的计算: VF(x) P(X x)(X) o2、 随机变量函数的概率密度: X 是服从某种分布的随机变量,求 Y f(X)的概率密度: f y (y) f x (x)[h(y)] h'(y)。
(参见 P66〜72)x y3、 分布函数F(x,y) f (u, v)dudv 具有以下基本性质:⑴、是变量x , y 的非降函数;⑵、0 F(x,y) 1,对于任意固定的x , y 有:F( ,y) F(x, )0 ; ⑶、F(x,y)关于x右连续,关于y 右连续;⑷、对于任意的(x i , yj,(X 2, y 2), X i X 2, y i y ,有下述不等式成立:为一维正态分布4、一个重要的分布函数1:F(x,y)2f(x,y)F(x,y)x y62 , 2(x24)( y 9)5、二维随机变量的边缘分布:边缘概率密度:f x (X ) f Y (y)f (x, y)dy f (x, y)dxx y 、 (— arctan-)(— arctan‘)的概率 密度为2 3xF x (x) F(x,)[边缘分布函数:yF Y (y) F( ,y) y[f(u,y)dy]du二维正态分布的边缘分布 f(x,v)dx]dv6随机变量的独立性:若F(x,y) F X (x)F Y (y)则称随机变量X , Y 相互独立。
简称X 与Y 独立7、两个独立随机变量之和的概率密度:f Z (z) f X (x)f Y (z x)dx f Y (y)f X (z y)dy 其中 Z = X + Y 8、两个独立正态随机变量的线性组合仍服从正态分布,即2 2 2 2Z aX bY: N(a 1 b 2,a 1 b 2 。
9、期望的性质:…( 3)、E(X Y) E(X) E(Y) ; (4)、若 X , 丫 相互独立,则E(XY) E(X)E(Y) O10、方差: D(X) E(X 2) (E(X))2 O若 X , 丫不相关,则 D(X Y) D(X) D(Y),否则 D(X Y) D(X) D(Y) 2Cov(X,Y), D(X Y) D(X) D(Y) 2Cov(X,Y)称:X 与丫不相关。
61随机变量的概率分布、期望与方差1
61随机变量的概率分布、期望与⽅差1如皋市薛窑中学2011届⾼三理科数学⼀轮复习61随机变量的概率分布、期望与⽅差【考点解读】离散型随机变量及其分布列:A;超⼏何分布:A;条件概率及相互独⽴事件:A;n次独⽴重复试验的模型及⼆项分布:B;离散型随机变量的均值与⽅差:B【复习⽬标】1?了解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;会求某些简单的离散型随机变量的分布列。
2?了解超⼏何分布及其导出过程,并能进⾏简单的应⽤。
3?了解条件概率和两个事件相互独⽴的概念( 对条件概率的应⽤题不作要求 )。
4 ?理解n次独⽴重复试验的模型及⼆项分布,并能解决⼀些简单的实际问题。
5?了解取有限值的离散型随机变量的均值、⽅差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、⽅差。
活动⼀:基础知识1. 随机变量:1) 定义: _________________________________________________________ 。
2) ____________________________________ 表⽰⽅法:。
2. 随机变量分布列的定义:假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是X1,X2丄X n且P(X=x i)=p i ,i=1,2, -n,①称①为随机变量X 的概率分布列,简称X 的分布列3. 概率分布表将①⽤表的形式表⽰如下:4. 分布列的性质:概率分布列中P(i 1,2L n)满⾜以下两个条件:(1) ______________________________(2) ______________________________5. 两点分布如果随机变量X只取两个可能值_0 和__________ 1 ___ ,则称该随机变量X服从0-1分布或两点分布并记为X?0-1或X?两点分布.其概率分布表为:其中⼁min{ M , n},且n N,M N,n,M,N N .称分布列(2)说明:①超⼏何分布的模型是不放回抽样;②超⼏何分布种的参数是(n, M , N);③记号H (r; n, M , N)中各个字母的含义: _________________________ 7. n 次独⽴重复试验定义:⼀般地,由n 次试验构成,且每次试验相互独⽴完成,每次试验的结果仅有两种对⽴的状态即A 与A ,每次试验中P(A) p 0,我们将这样的试验称为n 次独⽴重复试验.思考:n 次独⽴重复试验必须具备哪些条件? &⼆项分布定义:(1 )在n 次独⽴重复试验中,事件 A 恰好发⽣k ( 0 k n )次的概率为(2)若随机变量X 的分布列为P(X k) C ;p k q n k ,0 p 1, p q 1,k 0,1,2丄n ,则称X 服从参数为n, p 的⼆项分布,记作 X ~ B n, p . 9.随机变量的均值离散型随机变量的均值:般地,则称 _____________________________ 为随机变量X 的均值或数学期望,记为E(X)或其中X i 是随机变量X 的可能取值,p 是概率,P i 0,i 1,2,L , n, P 1P 2 L ⼏110.随机变量的⽅差与标准差 (1 )定义:离散型随机变量X 的分布列为则(X E(X))2描述了 X i (i 1,2丄,n)相对于均值E(X)的偏离程度. n⽽ V(X) (x EX)2p ii 1为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量与其均值 E(X)的平均偏离程度,我们称 V(X)为随机变量X 的⽅差,其算数平⽅根为随机变量 X 的标准差. (2)⽅差的意义:⽅差是⼀个常⽤来体现随机变量 X 取值分散程度的量,如果 V(X)值⼤,表⽰X 取值分散程度⼤,E(X)的代表性差;⽽如果V(X)值⼩,表⽰X 取值分散程度⼩,E(X)的代表性好.(3 )离散型随机变量⽅差的计算:n①利⽤定义计算: V(X)X i 2 P i 2,其中P i 是X 的分布列.i 1②利⽤公式计算:V(X)E(X 2)(E(X))2.活动⼆:基础练习1 .袋中有⼤⼩相同的红球 6个、⽩球 5个,从袋中每次任意取岀1个球,直到取岀的球是⽩球时为⽌,所需要的取球次数为随机变量,则的可能值为答案 1 , 2,…,7为超⼏何分布列.如果随机变量(n, M,N)的超⼏何分布,记为并将P(Xr n r C M C N Mr)"C —JC NX 的分布列为超⼏何分布列,则称随机变量 X ~ H(n ,M ,N),0,1,2,L ,l 记为 H (r; n,M, N)X 服从参数为2.已知随机变量X的分布列为P (X=i)=丄 (i=1, 2, 3),则P (X=2)= .2a ----------------- 答案133?如果?B 15,丄,则使P ( =k)取最⼤值的k值为4 --------------答案3或44. 已知的概率分布则在下列式⼦中,① E ( ) =- 1;② V (3)=空;③ P( =0)= 1 .273正确的个数是.答案25.已知的分布列为=-1,0,1,对应P=!.2,1 , 1,且设=26 3+1,则的期望是答案236.甲、⼄两⼈轮流投篮直⾄某⼈投中为⽌,已知甲投篮每次投中的概率为0.4,⼄每次投篮投中的概率为0.6,各次投篮互不影响.设甲投篮的次数为,若⼄先投,且两⼈投篮次数之和不超过4次,求的概率分布.解因为⼄先投,且次数之和不超过4次,所以,甲投篮次数的随机变量可以是0, 1,2三个.由于⼄先投,若⼄第⼀次就投中,则甲就不再投,/? P ( =0) =0.6.当=1时,它包含两种情况.第⼀种:甲第1次投中,这种情况的概率为P1=0.4 X 0.4=0.16.第⼆种:甲第1次未投中,⼄第2次投中,这种情况的概率为P2=0.4 X 0.6 X 0.6=0.144 , /? P ( =1) =P!+P2=0.304.当=2时,投篮终⽌,/? P ( =2) =0.4 X 0.6 X 0.4=0.096.的概率分布为2活动三:典型例题例1某商场举⾏抽奖促销活动,抽奖规则是:从装有9个⽩球、1个红球的箱⼦中每次随机地摸出⼀个球,记下颜⾊后放回,摸出⼀个红球可获得奖⾦10元;摸出两个红球可获得奖⾦ 50元.现有甲、⼄两位顾客,规定:甲摸⼀次,⼄摸两次,令 X 表⽰甲、⼄两⼈摸球后获得的奖⾦总额 .求: (1) X 的概率分布; (2) X 的均值.9 19P(X =50)=兀X 孑=贡故X 的概率分布为X0 10 20 50 60 P729 243 18 9 1 1 0001 0001 0001 0001 000729 243 1891⑵ E (X ) =0X 帀+10X r^+20X 茴+50X 贡+60X 贡=3?3(元).⽴的,并且概率都是 1.3(1 )设X 为这名学⽣在途中遇到红灯的次数,求 X 的分布列;设Y 为这名学⽣在⾸次停车前经过的路⼝数,求 Y 的概率分布;(3 )求这名学⽣在途中⾄少遇到⼀次红灯的概率解 (1)将通过每个交通岗看做⼀次试验,则遇到红灯的概率为 1,且每次试验结果是相互独⽴的,故 X ?B ( 6,3所以X 的分布列为kP (X=k ) = C (5 - 35分(1) X 的所有可能取值为0,10,20,50,60.9 P (X=0)=— 10 3= 7291 000P (X=10) =— X10 9 10 + — X C 2X — X10 109 = 2431 000P(X=20)=10 C2 X丄X ?=旦10 10 1 000P(X=60)=110311 000 例2 ⼀名学⽣每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独2 6,k=0,1,2, 3,4, 5,6.(2)由于Y表⽰这名学⽣在⾸次停车时经过的路⼝数,显然Y是随机变量,其取值为0, 1, 2, 3, 4, 5.其中:{Y=k} (k=0, 1, 2, 3, 4, 5)表⽰前k个路⼝没有遇上红灯,但在第k+1个路⼝遇上红灯,故各概率应按独⽴事件同时发⽣计算.k2P (Y=k)=-3⽽{ Y=6}表⽰⼀路没有遇上红灯,26 故其概率为P (Y=6)=-.38分因此Y的概率分布为:Y0123231121212P——■—3333333Y456456P 12122 33333(3)这名学⽣在途中⾄少遇到⼀次红灯的事件为{X> 1}={ X=1 或X=2 或…或X=6},分所以其概率为6P (X> 1) = P(X k) 1 P(X o)k 16=1- 2= 665?0.912.3 729分例3 甲、⼄两个野⽣动物保护区有相同的⾃然环境,且野⽣动物的种类和数量也⼤致相等,⽽两个保护区每个季度发现违反保护条例的事件次数的概率分布分别为0123P0.30.30.20.212 分1416试评定这两个保护区的管理⽔平 . 解甲保护区的违规次数的数学期望和⽅差为E( )=0 X 0.3+1 X 0.3+2 X 0.2+3 X 0.2=1.3;V()=(0-1.3)2X 0.3+(1-1.3)2X 0.3+(2-1.3)2X 0.2+(3-1.3)2X 0.2=1.21.⼄保护区的违规次数的数学期望和⽅差为E( )=0 X 0.1+0.5+2 X 0.4=1.3;V( )=(0-1.3) 2X 0.1+(1-1.3) 2X 0.5+(2-1.3) 2X 0.4=0.41.因为E( )=E(), V( ) >V(),所以两个保护区内每个季度发⽣的违规事件的平均次数相同,但甲保护区的违规事件次数相对分散和波动,⼄保护区内的违规事件次数更集中和稳定.活动四:⾃主检测答案 p (1-p )2.若某⼀射⼿射击所得环数 X 的概率分布如下:则此射⼿“射击⼀次命中环数 X > 7"的概率是 ____________ .3 .设 ?B ( n, p ),若有E( )=12 , V( )=4,则n 、p 的值分别为答案18,24.设随机变量X 的概率分布为:5. 有甲、⼄、丙、丁四名⽹球运动员,通过对过去战绩的统计,在⼀场⽐赛中,甲对⼄、丙、丁取胜的概率分别为 0.6,0.8,0.9.(1) 若甲和⼄之间进⾏三场⽐赛,求甲恰好胜两场的概率;(2) 若四名运动员每两⼈之间进⾏⼀场⽐赛,求甲恰好胜两场的概率; (3) 若四名运动员每两⼈之间进⾏⼀场⽐赛,设甲获胜场次为,求随机变量的概率分布. 解 (1)甲和⼄之间进⾏三场⽐赛,甲恰好胜两场的概率为 P=c 3 X 0.6 2X 0.4=0.432.(2)记“甲胜⼄”,“甲胜丙”,“甲胜丁"三个事件分别为A ,B ,。
常用分布的数学期望及方差
方差的性质
方差具有可加性
对于两个独立的随机变量X和Y,有Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y)。
方差具有对称性
对于一个常数a和随机变量X,有Var(aX) = |a|^2 * Var(X)。
方差具有非负性
对于随机变量X,有Var(X) >= 0,其中 Var(X) = 0当且仅当X是一个常数。
05 数学期望与方差的应用
在统计学中的应用
描述性统计
数学期望和方差用于描述一组数据的中心趋势和 离散程度,帮助我们了解数据的基本特征。
参数估计
通过样本数据的数学期望和方差,可以对总体参 数进行估计,如均值和方差的无偏估计。
假设检验
在假设检验中,数学期望和方差用于构建检验统 计量,判断原假设是否成立。
常见分布的数学期望
均匀分布的数学期望为
$E(X) = frac{a+b}{2}$,其中a和b是均匀分布的下限和上 限。
柯西分布的数学期望为
$E(X) = frac{pi}{beta} sinh(frac{1}{beta})$,其中β是柯西 分布的参数。
拉普拉斯分布的数学期望为
$E(X) = frac{beta}{pi} tan(frac{pi}{beta})$,其中β是拉普 拉斯分布的参数。
03
泊松分布
正态分布是一种常见的连续型随机变量 分布,其方差记作σ²。正态分布的方差 描述了随机变量取值的分散程度。
二项分布是一种离散型随机变量分布, 用于描述在n次独立重复的伯努利试验 中成功的次数。其方差记作σ²,且σ² = np(1-p),其中n是试验次数,p是单次 试验成功的概率。
泊松分布是一种离散型随机变量分布, 用于描述在一段时间内随机事件发生的 次数。其方差记作σ²,且σ² = λ,其中 λ是随机事件发生的平均速率。
常见分布的期望和方差 精选编写.DOCX
常见分布的期望和方差精选编写.DOCX
1. 均匀分布:
均匀分布是指区间[a,b]中的随机变量X具有相等的概率密度函数,也就是说,每个数值在该区间中的出现概率是相等的。
其期望值和方差分别为:
期望值:E(X) = (a+b)/2
方差:Var(X) = (b-a)^2 / 12
2. 二项分布:
二项分布是指n次独立的伯努利试验中,成功的次数X服从二项分布B(n,p)。
其中p 表示每次试验中成功的概率,n表示试验次数。
其期望值和方差分别为:
3. 泊松分布:
泊松分布是指单位时间或单位空间中,某事件的发生次数符合泊松分布的随机变量。
其期望值和方差分别为:
4. 正态分布:
正态分布是以均值μ为中心,标准差σ来描述的一类连续型随机变量的分布。
正态分布在概率统计学中有着重要的应用。
其期望值和方差分别为:
5. 指数分布:
指数分布是一种描述时间间隔的概率分布,经常用于可靠性分析。
其期望值和方差分别为:。
常见分布的期望和方差
罕睹分散的憧憬战圆好之阳早格格创做(0,1)N 2()Yx n t =概率取数理统计沉面纲要1、正态分散的预计:()()()X F x P X x μσ-=≤=Φ.2、随机变量函数的概率稀度:X是遵循某种分散的随机变量,供()Y f X =的概率稀度:()()[()]'()Y X f y f x h y h y =.(拜睹P66~72)3、分散函数(,)(,)xyF x y f u v dudv -∞-∞=⎰⎰具备以下基赋本量:⑴、是变量x ,y 的非落函数;⑵、0(,)1F x y ≤≤,对付于任性牢固的x ,y 有:(,)(,)0F y F x -∞=-∞=; ⑶、(,)F x y 闭于x 左连绝,闭于y 左连绝;⑷、对付于任性的11221212(,),(,),,x y x y x x y y << ,有下述没有等式创造:4、一个要害的分散函数:1(,)(arctan )(arctan )23x y F x y πππ2=++22的概率稀度为:22226(,)(,)(4)(9)f x y F x y x y x y π∂==∂∂++ 5、二维随机变量的边沿分散:边沿概率稀度:()(,)()(,)X Y f x f x y dyf y f x y dx+∞-∞+∞-∞==⎰⎰边沿分散函数:()(,)[(,)]()(,)[(,)]xX yY F x F x f u y dy du F y F y f x v dx dv+∞-∞-∞+∞-∞-∞=+∞==+∞=⎰⎰⎰⎰二维正态分散的边沿分散为一维正态分散.6、随机变量的独力性:若(,)()()X Y F x y F x F y =则称随机变量X ,Y 相互独力.简称X 取Y 独力.7、二个独力随机变量之战的概率稀度:()()()()()Z X Y Y X f z f x f z x dx f y f z y dy +∞+∞-∞-∞=-=-⎰⎰其中Z =X +Y8、二个独力正态随机变量的线性推拢仍遵循正态分散,即22221212(,Z aX bYN a b a b μμσσ=+++).9、憧憬的本量:……(3)、()()()E X Y E X E Y +=+;(4)、若X ,Y 相互独力,则()()()E XY E X E Y =. 10、圆好:22()()(())D X E X E X =-. 若X ,Y 没有相闭,则()()()D X Y D X D Y +=+,可则()()()2(,)D X Y D X D Y Cov X Y +=++,()()()2(,)D X Y D X D Y Cov X Y -=+-11、协圆好:(,)[(())(())]Cov X Y E X E X Y E Y =--,若X ,Y 独力,则(,)0Cov X Y =,此时称:X 取Y 没有相闭. 12、相闭系数:(,)()()XYCov X Y X Y ρσσ==1XY ρ≤,当且仅当X 取Y 存留线性闭系时1XYρ=,且1,b>0;1,b<0XYρ⎧=⎨-⎩ 当 当。
常见概率分布期望方差以及分布图汇总
������������
������������ 2
指数分布(负指 数分布)
Γ(1, ������)
������ > 0
������
������ 2
注:指数分布是Γ分布的特殊情况 χ2 分布
������2 (������)
������ ≥ 1
负二项分布(帕
离 散 型
斯卡分布)
B0 (������, ������)
0<p<1 r≥1
K=r,r+1,… P{������ = ������} = (1 − ������)������−1 ������ K=1,2,…
������ ������ 1 ������ ������������ ������
������ 2 ∞ ������⁄ 2
0,n>1
������ , ������ > 2 ������ − 2
非中心 t 分布
������(������, ������)
������ ������ ≥ 1
������ − 1 ������Γ ( ) ������ 2 √ ������ 2 Γ( ) 2 (n>1)
常见的“概率分布表 + 分布图”汇总(内容源自书本,同时本人额外加了许多内容进去。此表可直接打印)整理人:算法君
说明,我们学过的各种概率分布公式较多且形式多样,各分布的数学期望及方差是常用的数据,为方便做题目,也方便记忆故作此表,并在此共享给大家希望给大家提供一定方便!
类
分布
单点分布(退化 分布) (0-1)分布(两点 分布或伯努利分 布) 二项分布
数学期望 a p np
11.5 离散型随机变量的概率分布、期望、方差
分布,其中N=50,M=5,n=2.于是出现次品的
CC 概率为P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2) C 2 2 2
C 5 C 505 9 2 47 , 即出现次品的概率 2 C 50 49 245 245 为 47 . 245
3.已知随机变量X的概率分布为 X P -1 1 2 0 1 3 1 1 6
2 1 C1 C C 1 5 2 8 因为P( B) , 3 C10 3
1 2 所以P( A) 1 P( B) 1 . 3 3
(2)由意得,X有可能的取值为2,3,4,5.
1 1 2 C2 C C C 1 P ( X 2) 2 2 3 2 2 ; C10 30 1 1 2 C2 C C C 2 4 2 4 2 P ( X 3) ; 3 C10 15 2 2 C6 C12 C1 C 3 6 2 P ( X 4) ; 3 C10 10 2 2 C8 C12 C1 C 8 8 2 P ( X 5) . 3 C10 10
分布列中相应取值的概率累加得到.
解
(1)方法一
“一次取出的3个小球上的数字
3 1 1 1 C C C C 互不相同”的事件记为A,则 P ( A) 5 2 2 2 2 . 3 C10 3 方法二 “一次取出的3个小球上的数字互不相同”的
事件记为A,“一次取出的3个小球上有两个数字相 同”的事件记为B,则事件A和事件B是互斥事件,
[2分]
X P
20 0.12
22 0.18
24 0.20
26 0.20
28 0.18
30 0.12
[6分]
∴E(X)=20×0.12+22×0.18+24×0.20+26×0.20 +28×0.18+30×0.12=25(km). 32×0.18+52×0.12=9.64. (2)由已知Y=3X-3(X>3,X∈Z), ∴E(Y)=E(3X-3)=3E(X)-3 =3×25-3=72(元), [12分] [8分] [10分]
概率分布(数学期望,平均值,方差,标准差)2018
概率分布(数学期望,平均值,方差,标准差)2018展开全文我们已经了解概率的基础,概率中通常将试验的结果称为随机变量。
随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值,包含离散型随机变量和连续型随机变量。
掷硬币就是一个典型的离散型随机变量,离散随机变量可以取无限个但可数的数值。
而连续变量相反,它在某一个区间内能取任意的数值。
时间就是一个典型的连续变量,1.25分钟、1.251分钟,1.2512分钟,它能无限分割。
既然随机变量可以取不同的值,统计学家就用概率分布描述随机变量取不同值的概率。
相对应的,有离散型概率分布和连续型概率分布。
对于离散型随机变量x,定义一个概率函数叫f(x),它给出了随机变量取每一个值的概率。
拿出一个骰子,掷到6的概率是f(6) = 1/6,掷到1和6的概率则是f(1)+f(6) = 1/3。
数学期望(均值)理解一:在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
是最基本的数学特征之一。
它反映随机变量平均取值的大小。
其公式如下:xk :表示观察到随机变量X的样本的值。
pk : 表示xk发生的概率。
数学期望反映的是平均水平。
通过它,我们能够了解一个群体的平均水平(比如说,一个班平均成绩80)。
但另外一个方面,它所包含的信息也是十分有限的,首先是个体信息被压缩了,其次如果单纯看期望的话,是看不出样本的数量。
(平均成绩为80,在1人班和100人班的含义是不一样的)通过这个问题想说明,在刻画群体特征的时候,多个数字特征配合才能达到效果。
(上面的例子:可以是期望 + 数量)理解二:在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和严格的定义如下:2.数学期望的含义这个很重要,我们一定要明白概念的含义,联系到实际的应用场景中表达的真正意义,数学期望的存在是为了表达什么?答:反映随机变量平均取值的大小3.数学期望(均值)和算术平均值(平均数)的关系(期望和平均数的关系)谈谈我对于这两个概念的理解(1)平均数是根据实际结果统计得到的随机变量样本计算出来的算术平均值,和实验本身有关,而数学期望是完全由随机变量的概率分布所确定的,和实验本身无关。
概率与统计中的期望与方差
概率与统计中的期望与方差概率与统计是数学中的一个重要分支,它研究了随机事件的发生规律和随机变量的性质。
在概率与统计中,期望与方差是两个基本的概念。
本文将详细解释期望与方差的概念、计算方法以及它们在实际问题中的应用。
一、期望期望是随机变量的平均值,也可以说是一组数据的加权平均值。
在概率与统计中,期望可以用来预测随机变量的取值。
设随机变量X的取值为x₁、x₂、⋯、xn,对应的概率为p₁、p₂、⋯、pn。
则随机变量X的期望E(X)定义为:E(X) = x₁p₁ + x₂p₂ + ⋯ + xnPn期望有以下几个重要性质:1. E(c) = c,其中c是常数。
2. E(aX + b) = aE(X) + b,其中a和b是常数。
3. 如果随机变量X和Y相互独立,则E(XY) = E(X)E(Y)。
二、方差方差是随机变量的离散程度的度量。
方差越大,表示数据的变动范围越大;方差越小,表示数据的变动范围越小。
设随机变量X的期望为μ,其方差定义为:Var(X) = E[(X - μ)²]方差的计算方法如下:1. Var(X) = E(X²) - [E(X)]²通过上述公式,我们可以得到方差的性质:1. Var(c) = 0,其中c是常数。
2. Var(aX + b) = a²Var(X),其中a和b是常数。
3. 如果随机变量X和Y相互独立,则Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y)。
三、期望与方差的应用概率与统计中的期望与方差具有广泛的应用。
下面我们将介绍期望与方差在实际问题中的应用。
1. 风险评估期望与方差可以用于风险评估,特别是在投资领域中。
假设有两个投资项目A和B,分别有不同的回报率和概率。
通过计算项目A和B的期望和方差,可以评估两个项目的风险程度,帮助投资者做出正确的决策。
2. 质量控制在质量控制中,期望与方差可以用于评估生产过程的稳定性和一致性。
通过计算产品的期望和方差,可以判断产品的质量水平和变动范围,进而采取相应的措施来提高产品的质量。
概率论 第五章数学期望和方差
=
1 5λ
.
(b)Z = max(X1, X2, . . . , X5) 表示 5 台计算机都被感染病毒的时间, P (Z > z) = 1 − P (Z ≤ z) = 1 − P (X1 ≤ z, . . . , X5 ≤ z) = 1 − P (X1 ≤ z)5 = 1 − (1 − exp(−zλ))5, 故 5 台计算机都被病毒感染前的时间期望为
exp?t2exp?t20即得y?e120bey112020vary11202400537解设过生日的分摊的费用为x不过生日的分摊的费用为y则2x5y?要使得分摊公平故在这六次生日中每人分摊的费用是相等的即5?6xy4?6由以上两式可解得x?42y4?21
第五章 数学期望和方差
5.1 解 因为这个家庭是随机抽取的, 故这个小区的每个家庭的年平均收入也为 a 元.
EX
=
9
E(
i=1
Xi)
=
9 i=1
E(Xi)
=
9
×
(1
−
838 938
).
5.17 解 (a) 设 Xi 表示第 i 台计算机被感染病毒前的时间, i = 1, 2, 3, 4, 5
则 P (Xi > y) =
∞ y
λ
exp(−xλ)dx
=
exp(−yλ),
Y = min(X1, X2, X3, X4, X5) 表示首台计算机被感染病毒前的时间,
5.2 解 所以 E(X)
设X = [3 ×
表示盈利金额, 则 P (X = 3 × 106 × 0.8 − 1) =
106
×
0.8
−
1]
×
1 107
概率与统计中的期望与方差
概率与统计中的期望与方差在概率与统计中,期望与方差是两个重要的概念。
它们用来描述和度量随机变量的特征及其在概率分布中的分布情况。
本文将详细介绍期望与方差的定义、计算方法以及它们在实际问题中的应用。
一、期望的定义与计算期望是随机变量取值与其概率的加权平均。
对于离散型随机变量,其期望的计算公式为:E(X) = Σ x ⋅ P(X=x)其中,X为随机变量,x为X的取值,P(X=x)为X取值为x的概率。
例如,假设某班级有5个学生,分别考了90、80、70、60和50分,他们的概率分别为1/5,1/5,1/5,1/5,1/5。
那么他们的数学成绩的期望值为:E(X) = (90⋅1/5)+(80⋅1/5)+(70⋅1/5)+(60⋅1/5)+(50⋅1/5) = 70对于连续型随机变量,期望的计算需要使用积分。
设随机变量X的概率密度函数为f(x),则期望的计算公式为:E(X) = ∫xf(x)dx二、方差的定义与计算方差是随机变量与期望之差的平方与其概率的加权平均。
对于离散型随机变量,方差的计算公式为:Var(X) = Σ (x-E(X))^2 ⋅ P(X=x)以前述班级的数学成绩为例,计算方差的公式为:Var(X) = (90-70)^2⋅1/5+(80-70)^2⋅1/5+(70-70)^2⋅1/5+(60-70)^2⋅1/5+(50-70)^2⋅1/5 = 200对于连续型随机变量,方差的计算公式为:Var(X) = ∫(x-E(X))^2⋅f(x)dx三、期望与方差的应用1. 在概率分布的分析中,期望与方差是两个重要的指标,可以反映变量的集中程度和分散程度。
在进行随机变量的比较和评价时,可以通过比较期望和方差来判断其优劣。
2. 在统计学中,期望和方差是重要的参数估计工具。
通过对样本数据进行统计分析,可以估计总体的期望和方差,从而对总体进行推断和预测。
3. 在实际问题中,期望和方差有着广泛的应用。
例如,在金融领域中,可以利用期望和方差来度量投资产品的风险和回报;在工程领域中,可以通过期望和方差来评估产品的质量和可靠性。
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概率分布以及期望和方差上课时间 :上课教师:上课重点 : 掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布及其期望和方差上课规划:解题技巧和方法一两点分布知识内容⑴两点分布如果随机变量X 的分布列为X10P p q其中 0 p 1 , q 1 p ,则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布.二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为 1,不合格记为 0 ,已知产品的合格率为 80% ,随机变量 X 为任意抽取一件产品得到的结果,则 X 的分布列满足二点分布.X 10P 0.80.2两点分布又称 0 1分布,由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试验,所以这种分布又称为伯努利分布.(2)典型分布的期望与方差:二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在 n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np .典例分析,针尖向上;1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令X1,如果针尖向上的,针尖向下 .概率为 p ,试写出随机变量 X 的概率分布.2、从装有 6 只白球和 4 只红球的口袋中任取一只球,用X 表示“取到的,当取到白球时,白球个数”,即X,当取到红球时, ,求随机变量 X 的概率分布.3、若随机变量 X 的概率分布如下:X1P23 8C9C C试求出 C ,并写出 X 的分布列.3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量0,(当第一次向上一面的点 数不等于第二次向上一面的点数 )1, (当第一次向上一面的点数等于第二次向上一面的点数 )试写出随机变量 的分布列.4、篮球运动员比赛投篮,命中得1 分,不中得 0 分,已知运动员甲投篮命中率的概率为 P .⑴ 记投篮 1次得分 X ,求方差 D ( X ) 的最大值;⑵ 当⑴中 D ( X ) 取最大值时,甲投 3 次篮,求所得总分 Y 的分布列及 Y 的期望与方差.二超几何分布知识内容将离散型随机量X 所有可能的取x i与取的概率p i (i 1, 2, L , n)列表表示:X x1x2 P p1p2⋯⋯x ip i⋯⋯x np n一般地,有数 N 件的两物品,其中一有 M 件,从所有物品中任取 n 件 ( n ≤N ) , n 件中所含物品件数X是一个离散型随机量,它取 m 的概率P( X m)C M m C n N m M(0≤ m≤ l ,l n 和M中小的一个 ) .C n N我称离散型随机量X 的种形式的概率分布超几何分布,也称X 服从参数 N , M ,n的超几何分布.在超几何分布中,只要知道 N , M 和n,就可以根据公式求出 X 取不同的概率P( X m),从而列出 X 的分布列.超几何分布的期望和方差:若离散型随机量 X 服从参数N,M,n的超几何分布,()nM, D ( X )n(N n)( N M )M .E X N N2 (N 1)典例分析例:一盒子内装有 10 个球,其中 3 个旧的,7 个新的,从中任意取 4 个,取到新球的个数的期望是.1. 某人参加一次英口考,已知在的10道中,能答其中的 6 题,规定每次考试都从备选题中随机抽出 5 题进行测试,每题分数为20分,求他得分的期望值.练习 2. 以随机方式自 5 男 3 女的小群体中选出 5 人组成一个委员会,求该委员会中女性委员人数的概率分布、期望值与方差.练习 3. 在12个同类型的零件中有 2 个次品,抽取 3 次进行检验,每次任取一个,并且取出不再放回,若以和分别表示取出次品和正品的个数.求,的期望值及方差.三二项分布知识内容若将事件 A 生的次数X ,事件 A 不生的概率q 1 p ,那么在 n 次独立重复中,事件 A 恰好生k 次的概率是P( X k )C k n p k q n k,其中k 0, 1, 2, L , n .于是得到X 的分布列X01⋯k⋯nP C0n p 0q n C1n p1q n 1⋯C k n p k q n k⋯C n n p n q0由于表中的第二行恰好是二展开式(q p)n C0n p0 q n C1n p1q n 1 L C k n p k q n k L C n n p n q0各的,所以称的散型随机量X 服从参数n,p 的二分布,作 X ~ B(n , p) .二分布的均与方差:若离散型随机量X 服从参数n和 p 的二分布,E ( X ) np , D (x) npq (q 1 p) .二分布:若离散型随机量X 服从参数n和 p 的二分布,E( X ) np ,D ( x) npq (q 1 p) .典例分析二分布的概率算例:已知随机量服从二分布,12) 等于.~ B(4 , ) , P(31. 甲乙两人行棋比,比采取五局三制,无哪一方先三局比束,假定甲每局比的概率均2,甲以 3:1 的比分的3概率()A.8B.64C.4D.8 2781992. 某球运在三分投球的命中率是1,他投球 10次,恰好投23 个球的概率.(用数表示)3. 某人参加一次考,4道中解3道及格,已知他的解正确率 0.4 ,他能及格的概率_________(保留到小数点后两位小数)接种某疫苗后,出反的概率0.80,有 5 人接种了疫苗,至少有 3 人出反的概率.(精确到 0.01)例题 : 从一批由 9 件正品, 3 件次品组成的产品中,有放回地抽取 5 次,每次抽一件,求恰好抽到两次次品的概率(结果保留 2 位有效数字).练习 1. 一台X型号的自动机床在一小时内不需要人照看的概为0.8000 ,有四台这种型号的自动机床各自独立工作,则在一小时内至多有 2 台机床需要工人照看的概率是()A.0.1536B.0.1808C.0.5632D.0.9728练习 2. 设在 4 次独立重复试验中,事件A发生的概率相同,若已知事件A至少发生一次的概率等于65 ,求事件A在一次试验中发生的概率.81例题:某公司拟资助三位大学生自主创业,现聘请两位专家,独立地对每位大学生的创业方案进行评审.假设评审结果为“支持”或“不支持”的概率都是1.若某人获得两个“支持”,则给予 10万元的创业资助;若只获2得一个“支持”,则给予 5 万元的资助;若未获得“支持”,则不予资助.求:⑴ 该公司的资助总额为零的概率;⑵该公司的资助总额超过15万元的概率.练习 1. 某商场经销某商品,顾客可采用一次性付款或分期付款购买.根据以往资料统计,顾客采用一次性付款的概率是0.6 ,经销一件该商品,若顾客采用一次性付款,商场获得利润200 元;若顾客采用分期付款,商场获得利润 250 元.⑴求3位购买该商品的顾客中至少有1位采用一次性付款的概率;⑵求3位位顾客每人购买1件该商品,商场获得利润不超过650元的概率.练习 2. 某万国家具城进行促销活动,促销方案是:顾客每消费1000元,便可获得奖券一张,每张奖券中奖的概率为 1 ,若中奖,则家具城返还顾客5现金 200 元.某顾客消费了3400 元,得到3张奖券.⑴求家具城恰好返还该顾客现金200元的概率;⑵求家具城至少返还该顾客现金 200元的概率.例题:设飞机 A 有两个发动机,飞机 B 有四个发动机,如有半数或半数以上的发动机没有故障,就能够安全飞行,现设各个发动机发生故障的概率p 是t的函数p 1 e t,其中t为发动机启动后所经历的时间,为正的常数,试讨论飞机 A 与飞机 B 哪一个安全?(这里不考虑其它故障).练习 1. 假设飞机的每一台发动机在飞行中的故障率都是1P ,且各发动机互不影响.如果至少 50% 的发动机能正常运行,飞机就可以顺利地飞行.问对于多大的 P 而言,四发动机飞机比二发动机飞机更安全?练习 2. 一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有 6 个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是 1 .3⑴设为这名学生在途中遇到红灯的次数,求的分布列;⑵设为这名学生在首次停车前经过的路口数,求的分布列;⑶求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.二项分布的期望与方差精选文库例题 : 已知X ~ B(10,0.8),求E( X )与D ( X ).练习 1. 已知X ~ B(n,p ),E( X )8 , D ( X ) 1.6 ,则 n 与p的值分别为()A.10和0.8 B .20和0.4C. 10 和 0.2D. 100和 0.8练习 2. 已知随机变量X服从参数为 6 ,0.4的二项分布,则它的期望E ( X ),方差 D( X ).练习 3. 已知随机变量X服从二项分布,且E() 2.4 , D ( ) 1.44 ,则二项分布的参数 n ,p的值分别为,.练习 4. 一盒子内装有10个乒乓球,其中3个旧的,7个新的,每次取一球,取后放回,取 4 次,则取到新球的个数的期望值是.1 ,2,1.例题:甲、乙、丙 3 人投篮,投进的概率分别是352⑴现 3 人各投篮 1 次,求 3 人都没有投进的概率;⑵用表示乙投篮 3 次的进球数,求随机变量的概率分布及数学期望.练习 1. 抛掷两个骰子,当至少有一个 2 点或 3点出现时,就说这次试验成功.⑴ 求一次试验中成功的概率;⑵求在4次试验中成功次数X 的分布列及 X 的数学期望与方差.练习 2. 某寻呼台共有客户3000人,若寻呼台准备了100份小礼品,邀请客户在指定时间来领取.假设任一客户去领奖的概率为4% .问:寻呼台能否向每一位顾客都发出奖邀请?若能使每一位领奖人都得到礼品,寻呼台至少应准备多少礼品?四正态分布知识内容概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,直方图上面的折线所接近的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数据看作随机变量 X ,则这条曲线称为 X 的概率密度曲线.曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围成的面积是 1,而随机变量 X 落在指定的两个数 a,b 之间的概率就是对应的曲边梯形的面积.2.正态分布⑴定义:如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用,则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布.服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正态变量.正态变量概率密度曲线的函数表达式为1( x)2f (x) e 22, x R ,其中,是参数,且0 ,2πyx= μO x.式中的参数和分别为正态变量的数学期望和标准差.期望为、标准差为的正态分布通常记作 N ( , 2 ) .正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.⑵标准正态分布:我们把数学期望为 0 ,标准差为 1的正态分布叫做标准正态分布.①正态变量在区间(,) , ( 2 , 2 ) , ( 3 ,3) 内,取值的概率分别是 68.3% , 95.4% , 99.7% .②正态变量在 ( ,) 内的取值的概率为 1 ,在区间( 3, 3 ) 之外的取值的概率是 0.3%,故正态变量的取值几乎都在距x三倍标准差之内,这就是正态分布的 3 原则.若 ~ N (,2 ) , f ( x) 为其概率密度函数,则称 F (x)P( ≤ x)x f (t )dt 为概率,2x1t2分布函数,特别的,( x) e 2 dt为标准正态分布函数.~ N (0 1 ) ,称π2P(x) ( x) .标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得.典例分析(一)正态曲线(正态随机变量的概率密度曲线)1. 下列函数是正态分布密度函数的是()21( x r )A. f ( x ) e 2π2C.f ( x )1( x 1) 2πe4222 πe x2 B. f ( x )22 πD. f ( x )1x 2e 2π22. 若正态分布密度函数 f ( x)1( x 1) 2(x R) ,下列判断正确的是()π e22A.有最大值,也有最小值B.有最大值,但没最小值C.有最大值,但没最大值D.无最大值和最小值x23. 对于标准正态分布N 0,1的概率密度函数 f x1 e 2,下列说法不正确2π的是()A.f x 为偶函数B.f x 最大值为12 πC.f x 在x 0时是单调减函数,在 x ≤ 0 时是单调增函数D.f x 关于x1对称4. 设的概率密度函数为 f ( x)1( x1) 22,则下列结论错误的是()πe2A.P(1)P(1)B.P( 1≤≤ 1) P(11)C.f ( x)的渐近线是x 0D. 1 ~ N(0 ,1)(二 ) 求,的取值以及概率例题:设 X ~ N ( ,2 ) ,且总体密度曲线的函数表达式为:1x2 2 x 1f (x) e 4,2πx R .⑴求,;⑵求 P(| x 1|2) 及 P(1 2 x 1 2 2) 的值.练习 1. 某市组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分布,其密度函数为 f ( x)1( x 80)2200,则下列命题中不正确的是()e102A.该市这次考试的数学平均成绩为80分B.分数在 120 分以上的人数与分数在60 分以下的人数相同C.分数在 110 分以上的人数与分数在50 分以下的人数相同D.该市这次考试的数学标准差为10(三)正态分布的性质及概率计算精选文库例题 : 设随机变量服从正态分布 N (0 ,1) ,a 0,则下列结论正确的个数是____ .⑴ P(| | a )P(| |a)P(|| a)⑵ P(| | a )2P(a)1⑶ P(| | a ) 1 2P(a)⑷ P(| | a ) 1 P(| | a)练习 1.已知随机变量 X 服从正态分布N (3,a2),则P( X 3)()A.1B.1C.1D.15432练习 2.在某项测量中,测量结果 X 服从正态分布 N 1,20,若 X 在0,1内取值的概率为0.4,则 X 在0,2内取值的概率为.练习 3.已知随机变量 X 服从正态分布N (2,2),P( X≤4)0.84 ,则 P( X ≤ 0) A.0.16B. 0.32 C .0.68D.0.84练习 4.已知 X ~N(1,2 ) ,若 P( 3≤ X ≤ - 1)0.4 ,则 P( 3≤ X ≤ 1)()A.0.4B.0.8C.0.6D.无法计算加强训练:1 设随机变量服从正态分布N (2,9),若P (c2) P( c 2) ,则c_______.2 设~ N (0 ,1) ,且 P(| | b ) a(0 a 1 ,b 0) ,则 P(≥ b)的值是_______(用a表示).3 正态变量X ~ N(1,2),c为常数,c0 ,若P(c X 2c) P(2 c X 3c)0.4 ,求P( X ≤ 0.5) 的值.4 某种零件的尺寸服从正态分布N (0 ,4) ,则不属于区间( 4 ,4) 这个尺寸范围的零件约占总数的.(四)正态分布的数学期望及方差例题 : 如果随机变量~ N (,2),E D1,求 P( 11) 的值.( 五)正态分布的3原则例题 : 灯泡厂生产的白炽灯寿命(单位:h),已知~ N (1000 ,302 ) ,要使灯泡的平均寿命为1000h 的概率为99.7% ,则灯泡的最低使用寿命应控制在_____ 小时以上.练习 1. 一批电池(一节)用于手电筒的寿命服从均值为35.6小时、标准差为4.4 小时的正态分布,随机从这批电池中任意取一节,问这节电池可持续使用不少于 40小时的概率是多少?练习 2. 某班有48名同学,一次考试后的数学成绩服从正态分布,平均分为80 ,标准差为 10,理论上说在 80 分到 90 分的人数是 ______.杂题(拓展相关:概率密度,分布函数及其他)练习 3.以 F x 表示标准正态总体在区间, x 内取值的概率,若随机变量服从正态分布 N,2,则概率 P等于()A.F F B. F 1 F11C.FD. 2F练习 4. 甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10 道题中,甲能答对其中的 6 题,乙能答对其中的8 题.规定每次考试都从备选题中随机抽出 3 题进行测试,至少答对 2 题才算合格.⑴求甲答对试题数X的分布列、数学期望与方差;⑵ 求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率.课后练习1、一个袋子里装有大小相同的3个红球和 2 个黄球,从中同时取出 2 个,则其中含红球个数的数学期望是_________.(用数字作答)2.、同时抛掷 4 枚均匀硬币 80 次,设 4 枚硬币正好出现 2 枚正面向上, 2 枚反面向上的次数为,则的数学期望是()A.20B.25C.30D.403、某服务部门有n个服务对象,每个服务对象是否需要服务是独立的,若每个服务对象一天中需要服务的可能性是 p ,则该部门一天中平均需要服务的对象个数是()A.np(1p)B.np C. n D. p (1 p)4、同时抛掷4枚均匀硬币 80次,设 4 枚硬币正好出现 2枚正面向上, 2 枚反面向上的次数为,则的数学期望是()A、20B. 25C. 30D. 405、一个袋中有若干个大小相同的黑球、白球和红球.已知从袋中任意摸出 1个球,得到黑球的概率是 2 ;从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白5球的概率是7.9⑴若袋中共有 10 个球,从袋中任意摸出 3 个球,求得到白球的个数的数学期望;⑵求证:从袋中任意摸出 2 个球,至少得到 1 个黑球的概率不大于7 .并10指出袋中哪种颜色的球个数最少.5. 某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%,现从一批产品中的任意连续取出 2 件,求次品数的概率分布列及至少有一件次品的概率.某单位为绿化环境,移栽了甲、乙两种大树各 2 株.设甲、乙两种大树移栽的成活率分别为 5 和4,且各株大树是否成活互不影响.求移栽的 4 株65大树中:⑴至少有 1 株成活的概率;⑵两种大树各成活 1 株的概率.6.一个口袋中装有 n 个红球(n≥5且n N *)和5个白球,一次摸奖从中摸两个球,两个球颜色不同则为中奖.⑴试用 n 表示一次摸奖中奖的概率p ;⑵若 n 5 ,求三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率;⑶记三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率为 P .当n取多少时,P 最大?7. 袋子A和B中装有若干个均匀的红球和白球,从A中摸出一个红球的概率是1,从 B 中摸出一个红球的概率为p .3⑴从 A 中有放回地摸球,每次摸出一个,有 3 次摸到红球即停止.①求恰好摸 5 次停止的概率;②记 5 次之内(含 5 次)摸到红球的次数为,求随机变量的分布.⑵若 A ,B 两个袋子中的球数之比为1: 2,将 A ,B 中的球装在一起后,从中摸出一个红球的概率是2,求 p 的值.58、一个质地不均匀的硬币抛掷 5 次,正面向上恰为 1次的可能性不为0 ,而且与正面向上恰为 2 次的概率相同.令既约分数i 为硬币在5次抛掷中有3j次正面向上的概率,求i j .9、某气象站天气预报的准确率为80% ,计算(结果保留到小数点后面第2位)⑴5 次预报中恰有2次准确的概率;⑵ 5 次预报中至少有 2 次准确的概率;⑶5 次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率;10、某大厦的一部电梯从底层出发后只能在第18,19,20 层可以停靠.若该电梯在底层载有 5 位乘客,且每位乘客在这三层的每一层下电梯的概率均为1,求至少有两位乘客在20 层下的概率.311、10 个球中有一个红球,有放回的抽取,每次取一球,求直到第n 次才取得 k(k ≤ n) 次红球的概率.12、已知甲投篮的命中率是0.9,乙投篮的命中率是0.8,两人每次投篮都不受影响,求投篮 3 次甲胜乙的概率.(保留两位有效数字)13 、若甲、乙投篮的命中率都是p 0.5,求投篮n次甲胜乙的概率.( n N ,n ≥ 1 )14、省工商局于某年3 月份,对全省流通领域的饮料进行了质量监督抽查,结果显示,某种刚进入市场的x 饮料的合格率为80% ,现有甲,乙,丙 3 人聚会,选用 6 瓶x饮料,并限定每人喝 2 瓶,求:⑴甲喝 2 瓶合格的x饮料的概率;⑵甲,乙,丙 3 人中只有 1 人喝 2 瓶不合格的x饮料的概率(精确到0.01).15、在一次考试中出了六道是非题,正确的记“√”号,不正确的记“×”号.若某考生随手记上六个符号,试求:⑴全部是正确的概率;⑵正确解答不少于 4 道的概率;⑶至少答对 2 道题的概率.17、某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对抗赛,校队的实力比系队强,当一个校队队员与系队队员比赛时,校队队员获胜的概率为0.6 .现在校、系双方商量对抗赛的方式,提出了三种方案:⑴双方各出 3人;⑵双方各出 5 人;⑶双方各出 7 人.三种方案中场次比赛中得胜人数多的一方为胜利.问:对系队来说,哪一种方案最有利?18、某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再就业能力,每名下岗人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加培训,已知参加过财会培训的有60% ,参加过计算机培训的有75% ,假设每个人对培训项目的选择是相互独立的,且各人的选择相互之间没有影响.⑴任选 1 名下岗人员,求该人参加过培训的概率;⑵任选 3 名下岗人员,记为 3 人中参加过培训的人数,求的分布和期望.19、设进入某商场的每一位顾客购买甲种商品的概率为0.5 ,购买乙种商品的概率为 0.6 ,且购买甲种商品与购买乙种商品相互独立,各顾客之间购买商品也是相互独立的.记表示进入商场的 3 位顾客中至少购买甲、乙两种商品中的一种的人数,求的分布及期望.20、某班级有n人,设一年365天中,恰有班上的m(m≤n)个人过生日的天数为 X ,求 X 的期望值以及至少有两人过生日的天数的期望值.21、购买某种保险,每个投保人每年度向保险公司交纳保费 a 元,若投保人在购买保险的一年度内出险,则可以获得10000元的赔偿金.假定在一年度内有 10000人购买了这种保险,且各投保人是否出险相互独立.已知保险公司在一年度内至少支付赔偿金 10000 元的概率为1 0.999104.⑴求一投保人在一年度内出险的概率 p ;⑵设保险公司开办该项险种业务除赔偿金外的成本为50000元,为保证盈利的期望不小于0 ,求每位投保人应交纳的最低保费(单位:元).22、某安全生产监督部门对 5 家小型煤矿进行安全检查(简称安检).若安检不合格,则必须进行整改.若整改后复查仍不合格,则强行关闭.设每家煤矿安检是否合格是相互独立的,且每家煤矿整改前安检合格的概率是 0.5 ,整改后安检合格的概率是0.8 ,计算(结果精确到0.01).⑴恰好有两家煤矿必须整改的概率;⑵平均有多少家煤矿必须整改;⑶至少关闭一家煤矿的概率.23、设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2 ,机器发生故障时全天停止工作.若一周 5 个工作日里均无故障,可获利润10 万元;发生一次故障可获利润 5 万元,只发生两次故障可获利润0 万元,发生三次或三次以上故障就要亏损 2 万元.求一周内期望利润是多少?(精确到0.001)24、在汶川大地震后对唐家山堰塞湖的抢险过程中,武警官兵准备用射击的方法引爆从湖坝上游漂流而下的一个巨大的汽油罐.已知只有 5 发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆.每次射击是相互独立的,且命中的概率都是 2 .3⑴求油罐被引爆的概率;⑵如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为,求的分布列及E.25、一个袋中有大小相同的标有1,2,3,4,5,6 的 6 个小球,某人做如下游戏,每次从袋中拿一个球(拿后放回),记下标号.若拿出球的标号是 3 的倍数,则得 1 分,否则得1分.⑴求拿 4 次至少得 2 分的概率;⑵求拿 4 次所得分数的分布列和数学期望.26、某计算机程序每运行一次都随机出现一个五位的二进制数 A a1a2 a3 a4 a5,其中 A 的各位数中,a1 1 ,a k (k 2 ,3 ,4,5) 出现0的概率为1,出现1的概率为2 .记3123a 453a a a a ,当程序运行一次时,⑴ 求 3 的概率;⑵ 求的概率分布和期望.27、某学生在上学路上要经过 4 个路口,假设在各路口是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都是1,遇到红灯时停留的时间都是 2 min .3⑴ 求这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯的概率;⑵ 求这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间的分布列及期望.。