人工智能与未来社会PPT精选文档
合集下载
人工智能的前景及未来ppt
智能制造和工业互联网
人工智能在制造领域的应用
人工智能技术能够提高生产效率、降低能耗，实现个性化生产。智能制 造将是工业4.0的重要支柱。
人工智能在工业互联网中的应用
人工智能技术将与工业互联网融合，实时监测、控制、优化设备及工艺， 推动产业数字化升级，促进商业模式创新。
智慧城市和智慧农业
人工智能在智慧城市和智慧农业中的应用
数据集的扩大
多模态融合技术
人工智能的技术创新
随着数据规模和质量的提升，人工智能的性能和表现 将得到显著提高，推动人工智能技术的进一步发展。
数据规模和质量提升
计算能力和存储能力的突破
计算能力
随着算法的优化和芯片技术的发展，人工智 能的计算能力不断提升，加速了人工智能的
发展和应用。
存储能力
新型存储技术的出现，如闪存、分布式存储 等，为人工智能提供了更大的存储空间和更
人工智能的前景 及未来PPT
目录
01 人 工 智 能 的 技 术 创 新 02 人 工 智 能 在 各 领 域 的 应 用 前 景 03 人 工 智 能 的 伦 理 和 社 会 影 响 04 人 工 智 能 的 发 展 限 制 和 挑 战 05 未 来 人 工 智 能 的 发 展 趋 势 和 方 向
在智慧城市建设中，人工智能可以应用于交通管理、安防监控、垃圾处理 等领域，提高城市运行效率和管理水平。在智慧农业中，人工智能可以应 用于智能种植、智能养殖、智能灌溉等领域，提高农业生产效率和农产品 质量。
人工智能在智慧城市和智慧农业中的优势
人工智能的应用可以大幅提高城市和农业的运行效率，减少人力成本，提 高资源利用率，为城市和农业的可持续发展提供有力支持。
人工智能技术可以帮助实现更高效、更环保的能源管理， 例如智能电网、智能建筑和智能交通系统等。
人工智能发展现状和趋势ppt
人工智能与机器人的交互
人工智能的发展带来了经济增长和便利 根据国际数据公司报告，全球人工智能市场规模预计将从2019年的189亿美元增长到2025年的798亿美元，年复合增长率达27.7% 人工智能发展需面对的伦理与隐私问题 人工智能的发展在带来便利的同时，也引发了伦理和隐私的担忧。谷歌开发的GPT-4，具有潜在的情感与喜好能力，被一些伦理学者提出 警告 人工智能与机器人交互的未来展望 随着人工智能技术的进步，机器人将更加智能，能够更好地与人类交互。未来机器人将更像人类助手，帮助人类解决各种问题
人工智能：定义、发展与挑战
Artificial Intelligence: Definition, Development, and Challenges
汇报人：XXX 20XX.XX.XX
目录
01 .
人工智能的定义与起源
03 .
人工智能的应用领域
05 .
人工智能面临的挑战
02 .
人工智能的技术原理
人工智能的技术原 理
The Technical Principles of Artificial Intelligence
机器学习与深度学习
人工智能:机器学习深度学习等多种技术 人工智能是一种模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习等多种技术，涵盖了多个领域和应用场景 人工智能发展迅速，对人类社会影响深远 近年来，人工智能在各个领域得到广泛应用，推动了经济、社会和文化等各个方面的变革，深刻地影响了人类生活 机器学习与深度学习是人工智能的重要分支 机器学习是人工智能的重要分支之一，通过训练模型来识别模式并做出预测。深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模型进行训练和预测 人工智能面临伦理、隐私等挑战 随着人工智能的广泛应用，伦理、隐私等问题逐渐凸显。需要关注人工智能的伦理和隐私问题，并采取措施加以解决
2024年度这30张PPT告诉你人工智能的应用与趋势
2024/2/3
金融欺诈检测与预防
通过大数据分析和机器学习等技术手段识别 和预防金融欺诈行为。
金融服务机器人
提供客服、咨询、办理等功能的金融服务机 器人，提升用户体验和满意度。
11
智能制造领域
智能化生产流程
通过自动化设备和智能化管理系统实 现生产流程的智能化和高效化。
工业机器人应用
利用工业机器人完成高精度、高效率 的生产任务，提高生产质量和效益。
智能照明与节能
根据环境光线和用户需求自动 调节照明亮度和色温，实现节
能环保。
家居机器人
提供扫地、擦窗、陪伴等功能 的家居机器人，提升生活品质
。
2024/2/3
8
智慧医疗领域
辅助诊断与治疗
利用AI技术分析医学影 像和病历数据，辅助医 生进行疾病诊断和治疗
。
2024/2/3
智能健康监测
通过可穿戴设备实时监 测患者生理参数，及时 发现异常情况并预警。
2024/2/3
智能供应链管理
通过大数据分析和AI技术优化供应链 管理，降低库存和物流成本。
产品创新与研发
利用AI技术辅助产品创新设计和研发 过程，缩短研发周期和降低成本。
12
03
人工智能技术的发展趋势
2024/2/3
13
深度学习技术的不断进步
1 2
神经网络结构的优化与创新
包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网 络等。
数据泄露风险
随着人工智能应用的广泛普及， 个人和企业的数据泄露风险也在
不断增加。
2024/2/3
隐私保护难度加大
人工智能技术的快速发展使得隐私 保护难度越来越大，如何平衡数据 利用和个人隐私保护之间的关系成 为亟待解决的问题。
金融欺诈检测与预防
通过大数据分析和机器学习等技术手段识别 和预防金融欺诈行为。
金融服务机器人
提供客服、咨询、办理等功能的金融服务机 器人，提升用户体验和满意度。
11
智能制造领域
智能化生产流程
通过自动化设备和智能化管理系统实 现生产流程的智能化和高效化。
工业机器人应用
利用工业机器人完成高精度、高效率 的生产任务，提高生产质量和效益。
智能照明与节能
根据环境光线和用户需求自动 调节照明亮度和色温，实现节
能环保。
家居机器人
提供扫地、擦窗、陪伴等功能 的家居机器人，提升生活品质
。
2024/2/3
8
智慧医疗领域
辅助诊断与治疗
利用AI技术分析医学影 像和病历数据，辅助医 生进行疾病诊断和治疗
。
2024/2/3
智能健康监测
通过可穿戴设备实时监 测患者生理参数，及时 发现异常情况并预警。
2024/2/3
智能供应链管理
通过大数据分析和AI技术优化供应链 管理，降低库存和物流成本。
产品创新与研发
利用AI技术辅助产品创新设计和研发 过程，缩短研发周期和降低成本。
12
03
人工智能技术的发展趋势
2024/2/3
13
深度学习技术的不断进步
1 2
神经网络结构的优化与创新
包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网 络等。
数据泄露风险
随着人工智能应用的广泛普及， 个人和企业的数据泄露风险也在
不断增加。
2024/2/3
隐私保护难度加大
人工智能技术的快速发展使得隐私 保护难度越来越大，如何平衡数据 利用和个人隐私保护之间的关系成 为亟待解决的问题。
人工智能的前景及未来ppt
金融行业的智能化
AI将彻底改变金融行业的面貌 AI的应用范围越来越广泛，不仅用于投资和风险管理，还用于客户服务、反欺诈等，未来金融行业将更加智能化，更加高效。 AI在金融行业的应用面临诸多挑战 AI的算法和模型需要不断优化和调整，以适应市场的变化。同时，数据隐私和安全问题也需要得到充分考虑，以确保客户信息和交易数据的安全。 AI在金融行业的应用将带来无限可能 AI的预测和决策能力将大大提高金融行业的效率和准确性。例如，AI可以帮助金融机构更准确地评估贷款风险和客户信用状况，为客户提供更优质 的服务。
AI在黑客攻击中的应用
AI未来发展潜力巨大 AI在医疗、金融、教育等领域的应用不断拓展，未来发展潜力巨大。 AI在黑客攻击中具有挑战性 黑客利用AI技术进行攻击，增加了网络安全风险，但AI也可以用于防御，提高网络安全水平。
AI在虚假信息传播中的作用
AI将在未来成为主流技术 AI在多个领域的应用已经取得了显著成果，未来其将在更多领域得到广泛应用，成为主流技术之一。 AI将带来无限可能 AI的强大计算能力和学习能力使其能够处理大量数据，从而为各领域带来创新和突破。 AI在虚假信息传播中的潜在影响 AI可能会加速虚假信息的传播，因此需要制定相应的监管政策和技术措施来应对这一挑战。 AI技术将促进人与机器和谐共存 随着AI技术的不断发展，人们需要适应与机器共存的生活方式，共同创造更美好的未来。
AI在恐怖主义中的应用
AI的未来发展潜力巨大 随着算法的改进和数据量的增长，AI的能力将得到极大的提升。未来，AI可能会 在各个领域发挥重要作用，包括医疗、教育、娱乐等。 AI在恐怖主义中的应用挑战社会安全 恐怖组织可能会利用AI进行武器制造、计划袭击等活动，这对社会安全构成了严 重威胁。 AI的道德与法律问题 随着AI的发展，道德和法律问题也日益凸显。例如，AI是否应该承担责任、如何 保护个人隐私等，这些问题需要我们认真思考和解决。
人工智能发展现状和趋势ppt
人工智能在各领域的应用场景:教育培训
AI技术在教育培训中普及化随着AI技术的不断发展，其在教育培训领域的应用也日益普及。据统计，全球有超过70%的教育机构正在使用AI技术。AI技术提升教育培训效率AI技术可以通过智能推荐、自动化批改等方式，提高教育培训效率。一项研究显示，使用AI技术的在线英语学习平台，可以提高学习效率20%以上。AI技术将改变教育培训模式AI技术将推动教育培训模式从传统模式向个性化、智能化模式转变，更好地满足不同学员的需求。
产学研用协同创新
人工智能发展迅速近年来，人工智能的发展速度越来越快，各种应用场景不断涌现，为人类带来了巨大的便利和效益。产学研用协同创新是人工智能发展的关键产学研用协同创新是指企业、高校、研究机构和用户之间紧密合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。这种协同创新模式可以促进技术转移和产业化，提高科技创新和应用效率。人工智能将重塑产业格局人工智能技术的广泛应用将深刻改变传统产业格局，推动产业转型升级。例如，智能制造、智能家居、智能医疗等领域的发展，将带动相关产业的发展和壮大。人工智能发展面临的挑战尽管人工智能发展前景广阔，但仍面临诸多挑战，如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。需要各方共同努力，加强合作，制定相关政策和法规，推动人工智能技术的可持续发展。
人工智能的未来趋势与展望
The Future Trends and Prospects of Artificial Intelligence
05
技术创新与突破
人工智能技术将改变未来生活随着人工智能技术的不断发展，它将在未来改变我们的生活方式。例如，自动驾驶汽车将取代传统驾驶方式，智能家居将使家庭更加智能化，人工智能医疗将提高医疗效率和精度。人工智能技术创新将推动经济发展人工智能技术创新将推动经济发展。随着人工智能技术的不断发展，它将为各行各业带来更多的创新和突破，从而推动经济增长和就业。
AI技术在教育培训中普及化随着AI技术的不断发展，其在教育培训领域的应用也日益普及。据统计，全球有超过70%的教育机构正在使用AI技术。AI技术提升教育培训效率AI技术可以通过智能推荐、自动化批改等方式，提高教育培训效率。一项研究显示，使用AI技术的在线英语学习平台，可以提高学习效率20%以上。AI技术将改变教育培训模式AI技术将推动教育培训模式从传统模式向个性化、智能化模式转变，更好地满足不同学员的需求。
产学研用协同创新
人工智能发展迅速近年来，人工智能的发展速度越来越快，各种应用场景不断涌现，为人类带来了巨大的便利和效益。产学研用协同创新是人工智能发展的关键产学研用协同创新是指企业、高校、研究机构和用户之间紧密合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。这种协同创新模式可以促进技术转移和产业化，提高科技创新和应用效率。人工智能将重塑产业格局人工智能技术的广泛应用将深刻改变传统产业格局，推动产业转型升级。例如，智能制造、智能家居、智能医疗等领域的发展，将带动相关产业的发展和壮大。人工智能发展面临的挑战尽管人工智能发展前景广阔，但仍面临诸多挑战，如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。需要各方共同努力，加强合作，制定相关政策和法规，推动人工智能技术的可持续发展。
人工智能的未来趋势与展望
The Future Trends and Prospects of Artificial Intelligence
05
技术创新与突破
人工智能技术将改变未来生活随着人工智能技术的不断发展，它将在未来改变我们的生活方式。例如，自动驾驶汽车将取代传统驾驶方式，智能家居将使家庭更加智能化，人工智能医疗将提高医疗效率和精度。人工智能技术创新将推动经济发展人工智能技术创新将推动经济发展。随着人工智能技术的不断发展，它将为各行各业带来更多的创新和突破，从而推动经济增长和就业。
人工智能发展史现状未来展望(PPT 21张)
弊端
发”。可 第一是需求趋势。 设备、智能家居、 展，简单重复性的 二是产业趋势。万 会在医疗、自动驾 域引起翻天覆地的 势。很多的智能应 余凯说：“即 能的进展也不会对 那时的机器还没有
谢谢观赏
•
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际 ，重1270公斤，有32个大脑（微处理器）
人工智能现状
• •
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
斯坦福大学国际研究所研制 人工智能公司商业 的SRI 地质勘探专家系统 机器翻译研究全面 很多可以满足简 化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预 复苏并从实验室走 智能机器人 单的视觉应用的 系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段 向实用走向市场 研制形成高 商用产品面世 的钼矿位置，其开采价值超 安装了一百多个
当日参加聊天试验的30名志愿者被安排进行 聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”， 真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上 观众观看对话内容后进行投票。结果，超过 把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人
人工智能现状
人工智能应用
• • •
识别系统：指纹识别、人脸识别、视网膜识 掌纹识别等；
专家系统：智能搜索、定理证明、自动程序 等；
研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能 、机器学习、知识获取、调度问题、感知问
人机大战
人工智能发展现状和趋势ppt
THANK YOU
汇报人：XXX 20XX.XX.XX
The Origin and Early Development of AI
人工智能的起源和背景
AI的起源可以追溯到1950年代 AI的概念起源于1950年代，当时科学家们开始研究如何让机器模拟人类的智能。随着计算机技术的发展，AI逐渐成为现实。 AI在医疗领域的应用已经取得了显著成果 AI在医疗领域的应用已经取得了显著成果，例如在疾病诊断、治疗和药物研发等方面。AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果，并加速药物研发过程。 AI的未来将更加智能化和自主化 随着技术的不断发展，AI的未来将更加智能化和自主化。AI将能够更好地理解和分析复杂的数据，自主地做出决策，并实现更高级别的自动化。 AI的发展将改变人类的生活方式 AI的发展将改变人类的生活方式，例如在交通、医疗、教育等方面。AI将提高工作效率，改善法律和监管问题
交通
人工智 能（AI）
过去与现 在
Legal and
regulatory
医疗
issues
深入领
related to AI
域
自动驾驶 汽车
发展过 程
金融
05
AI的未来展望
The Future Outlook of AI
AI在未来的发展趋势
AI过去与现在已产生深远影响 AI在医疗、金融、交通等领域已取得显著成果，未来将进一步拓展应用领域。 AI未来发展将助力产业升级 随着技术的进步，AI将帮助制造业实现自动化和智能化，提升效率和产值。 AI将重塑人类生活 AI将在智能家居、自动驾驶等领域改变人们的生活方式，提升生活质量。
早期AI的研究与应用
早期AI的研究 早在古代，人们就开始了对AI的研究。中国春秋战国时期的算盘，古 希腊的几何学，以及中世纪的蒸汽机等，都是早期AI的雏形。 AI的黄金时代 20世纪50年代起，AI经历了飞速的发展。1956年，达特茅斯会议上 首次提出“人工智能”概念，标志着AI黄金时代的开启。 AI在商业中的应用 随着AI的发展，其在商业中的应用也日益广泛。例如，AI用于预测市 场趋势，优化供应链，以及提升客户服务质量等。 AI的未来展望 随着科技的进步，AI的未来发展潜力巨大。量子计算、生物计算等新 型计算方式将为AI带来新的发展机遇。
人工智能PPT
Here Is The Title Of Your Text
点击编辑文字
Looking into the sunset I can‘t help but noticethat despite her beauty,a sense of struggle and hopeless surround the sky .
人工智能
1
2
01 02 03
PART ONE 未来科技
PART TWO 人工智能
PART THREE
AI智能科技
04
PART FOUR 未来生活
3
未 来 以 来
4
SINGLE
01
I Am Heading
Copy Paste And Select Only Reserved Text
IMAGE
点击编辑文字
4,396$
Looking into the sunset I can‘t help but noticethat despite her beauty,a sense of struggle and hoቤተ መጻሕፍቲ ባይዱeless surround the sky .
点击编辑文字
Looking into the sunset I can‘t help but noticethat despite her beauty,a sense of struggle and hopeless surround the sky .
02 03
04
I Am Heading
Copy Paste And Select Only Reserved Text
I Am Heading
Copy Paste And Select Only Reserved Text
人工智能的发展ppt课件
02
互补优势
人工智能擅长处理海量数据和复杂计算， 而人类则具备创造性思维和情感智能， 二者相辅相成。
01
就业增加
人工智能的发展将创造更多的就业机会， 包括相关产业的发展、需要人工智能技术 的人才需求等。
02
生产效率提升
人工智能技术的应用能够提升生产效率， 减少人力成本，进一步促进经济的发展。
03
生活品质提升
人工智能的未来展望
人工智能技术的 发展前景
研究趋势
深度学习、机器学习和强化学习是人工智能研究的热点， 将会进一步推动技术的进步。
应用领域
人工智能技术将拓展到更多领域，如自动驾驶、医疗诊 断、智能家居等，改善人类生活。
人工智能与人类的共生关系
01
共生关系
在未来，人工智能和人类共同生存、 协作和发展，彼此互为支持。
1950年代
人工智能的定义
人工智能发展的里程碑
计算机时代 01
从1950年代的图灵测试开始，人工智能逐 步进入计算机时代，开始有系统地研究和 开发。
机器学习时代 02
从1980年代开始，人工智能进入机器学习 时代，通过大量数据训练模型，实现更高 效的学习和预测。
人工智能的技术进步
深度学习
深度学习技术使机器能够自动 识别和提取特征，提高了人工 智能的感知能力。
机器翻译技术
机器翻译技术取得了 重大突破，已经能够 实现高质量的自动翻 译，为跨语言交流提 供了极大便利。
人工智能的应用领域
人工智能在家庭助手方面的应用
智能语音助手如Amazon的Echo和Google Home，可以用来控制智能 家居设备、查询信息、设置提醒等。
人工智能在医疗保健方面的应用
人工智能的前景及未来ppt
智能客服将逐渐取代人工客服 随着人工智能技术的不断发展，智能客服将在未来逐渐取代人工客服， 成为主流客户服务方式。 智能客服将提高客户服务效率 智能客服能够快速响应客户需求，提供准确的信息和解决方案，从而 提高客户服务效率。 智能客服将促进企业数字化转型 智能客服是数字化转型的重要一环，能够为企业提供更高效、便捷的 客户服务，推动企业数字化转型进程。
与人类社会深度融合
人工智能将改变人类生活 AI将在医疗、教育、交通等领域发挥重要作用，提高生活质量。 人工智能将促进经济发展 AI将提高生产效率，降低成本，推动经济增长。 人工智能将改变人类社会结构 AI将改变劳动力市场，重塑社会关系，推动社会变革。
跨领域应用拓展
AI跨领域应用拓展是未来趋势 AI技术正在不断拓展其在医疗、教育、交通等领域的跨应用，未来将有更多领域 受益于AI技术 AI技术将推动产业升级 AI技术将改变传统产业模式，推动产业升级，提高生产效率 AI技术将促进经济发展 AI技术将带动相关产业的发展，促进经济增长，为社会创造更多就业机会 AI技术将改变人类生活方式 AI技术将改变人们的生活方式，提高生活质量，使人们的生活更加便捷和舒适
自动驾驶将改变出行方式 随着自动驾驶技术的发展，未来出行将更加便捷、高效，减少人力成本，提高出行安全性。 自动驾驶将推动汽车行业变革 自动驾驶技术的引入将促使汽车行业转型升级，加速产品迭代，提升市场竞争力。 自动驾驶面临法规和道德挑战 尽管自动驾驶具有许多优势，但仍需解决法规制定、道德伦理等问题，确保技术与社会和法律价值的协调发展。 自动驾驶将创造新的就业机会 随着自动驾驶的普及，将产生新的职业需求，如自动驾驶系统工程师、高级技工等，为就业市场注入新的活力。
人工智能的发展历程:成熟阶段
AI将实现全面自动化 随着技术的进步，AI将能够自动执行更复杂的任务，如自动化生产、无人驾驶等，从而提高效率，降低成本。 AI与人类更加协同工作 AI在很多领域的应用需要人类的指导和管理。未来，AI和人类将更好地协作，提高工作效率和创新能力。 AI算法将持续优化 AI算法在许多领域仍有优化空间。未来，通过不断改进算法，AI的性能将进一步提高，从而更好地解决各种问题。 AI普及程度不断提升 随着技术的普及，AI将在各个领域得到更广泛的应用，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。
与人类社会深度融合
人工智能将改变人类生活 AI将在医疗、教育、交通等领域发挥重要作用，提高生活质量。 人工智能将促进经济发展 AI将提高生产效率，降低成本，推动经济增长。 人工智能将改变人类社会结构 AI将改变劳动力市场，重塑社会关系，推动社会变革。
跨领域应用拓展
AI跨领域应用拓展是未来趋势 AI技术正在不断拓展其在医疗、教育、交通等领域的跨应用，未来将有更多领域 受益于AI技术 AI技术将推动产业升级 AI技术将改变传统产业模式，推动产业升级，提高生产效率 AI技术将促进经济发展 AI技术将带动相关产业的发展，促进经济增长，为社会创造更多就业机会 AI技术将改变人类生活方式 AI技术将改变人们的生活方式，提高生活质量，使人们的生活更加便捷和舒适
自动驾驶将改变出行方式 随着自动驾驶技术的发展，未来出行将更加便捷、高效，减少人力成本，提高出行安全性。 自动驾驶将推动汽车行业变革 自动驾驶技术的引入将促使汽车行业转型升级，加速产品迭代，提升市场竞争力。 自动驾驶面临法规和道德挑战 尽管自动驾驶具有许多优势，但仍需解决法规制定、道德伦理等问题，确保技术与社会和法律价值的协调发展。 自动驾驶将创造新的就业机会 随着自动驾驶的普及，将产生新的职业需求，如自动驾驶系统工程师、高级技工等，为就业市场注入新的活力。
人工智能的发展历程:成熟阶段
AI将实现全面自动化 随着技术的进步，AI将能够自动执行更复杂的任务，如自动化生产、无人驾驶等，从而提高效率，降低成本。 AI与人类更加协同工作 AI在很多领域的应用需要人类的指导和管理。未来，AI和人类将更好地协作，提高工作效率和创新能力。 AI算法将持续优化 AI算法在许多领域仍有优化空间。未来，通过不断改进算法，AI的性能将进一步提高，从而更好地解决各种问题。 AI普及程度不断提升 随着技术的普及，AI将在各个领域得到更广泛的应用，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。
人工智能的现状与未来ppt课件
人工智能伦理与社会问题的挑战
人工智能的发展历程 自1956年提出人工智能概念以来，经过几十年的发展，人工智能已从理论研究走向实际应用。 据统计，2019年全球AI市场规模达到约250亿美元，预计2025年将超过1900亿美元。 人工智能伦理的挑战 随着AI技术的广泛应用，伦理问题日益凸显。例如，2018年谷歌DeepMind因在围棋比赛中 使用AI作而受到指责。这引发了关于AI技术是否应遵循道德和法律规定的讨论。 人工智能的社会问题挑战 人工智能的发展也带来了一系列社会问题。例如，自动化可能导致大量失业，据国际劳工组 织预测，到2030年，全球约有8亿个工作岗位将被自动化取代。此外，AI技术可能加剧数字 鸿沟，使得资源分配更加不均衡。 人工智能的未来展望 尽管面临伦理和社会挑战，人工智能的发展前景依然广阔。预计到2030年，全球AI市场规模 将达到约1900亿美元。同时，AI技术将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用，提高人类 生活质量。
图灵测试的提出与影响
人工智能的发展历程 自1956年提出人工智能概念以来，经过60多年的发展， 人工智能已经从理论研究走向实际应用。据统计，2019年 全球AI市场规模达到约250亿美元，预计到2025年将达到 380亿美元。 图灵测试的影响 图灵测试作为衡量机器智能的重要标准，对人工智能的发 展产生了深远影响。自图灵提出测试以来，许多计算机科 学家以此为目标进行研究，推动了人工智能技术的进步。 据统计，自1950年以来，全球已有超过50个国家、数千 个研究机构参与过图灵测试的研究。
04
人工智能的未来趋势与展望
Future Trends and Prospects of Artificial Intelligence
人工智能与其他新兴技术的融合
人工智能ppt课件模板
伦理与法规
道德与价值观：人工智能需要遵循道德和价值观，避免产生负面影响
04
安全与责任：人工智能需要确保安全，并明确责任归属，防止事故发生
03
公平与公正：人工智能需要确保公平和公正，避免歧视和不平等对待
02
隐私保护：人工智能需要遵守严格的隐私保护法规，防止数据滥用
01
人工智能的挑战与机遇
4
数据安全与隐私保护
01
数据安全：保护数据免受未经授权的访问、篡改、泄露和破坏
02
隐私保护：确保个人隐私不受侵犯，防止数据滥用
03
法律法规：制定和完善相关法律法规，保障数据安全和隐私保护
04
技术措施：采用加密、去标识化等技术手段，确保数据安全和隐私保护
05
企业责任：企业应承担数据安全和隐私保护的责任，加强内部管理，提高员工意识
人工智能与人类工作关系
01
挑战：人工智能可能取代部分人类工作，导致失业问题
02
机遇：人工智能可以提高工作效率，创造新的就业机会
03
合作：人工智能可以帮助人类完成复杂、重复性工作，提高工作质量
04
学习：人工智能可以促进人类学习新知识、新技能，提高自身竞争力
社会伦理与法规挑战
数据隐私与安全：保护用户隐私和数据安全，防止数据泄露和滥用
01
公平与歧视：确保AI系统公平对待不同群体，避免歧视和不平等对待
02
责任与监管：明确AI系统的责任归属，制定相应的法律法规进行监管
03
道德与价值观：确保AI系统符合社会道德和价值观，避免产生负面影响
04
谢谢观看！
汇报人
人工智能
பைடு நூலகம்
01.
人工智能对人类社会的影响PPT课件
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的 一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类 智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、 语言识别、图像识别问世至今，它在社会各个领域起到了不可估量 的作用。那么它起到了那些作用呢？
第2页/共17页
一、正面影响
随着社会的不断的发展，科技也在不断的进步。随着现代 电子计算机技术的发展,人工智能迅速的发展起来,它一方面成为 人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理 论和研究方法。
第3页/共17页
【1】所谓人工智能，是指用机械和电子装置来模拟和代替 人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。 当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的 结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
第4页/共17页
【2】人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各 种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决 迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
第11页/共17页
【3】人工智能会不会产生奴役人类意识的问题。意识是物 质世界长期发展的产物，是人脑的机能和属性，是物质世界的主 观映像。意识不仅是自然界长期发展的产物，而且是历史发展的 产物。
第12页/共17页
【4】人工智能从某种程度上来讲是有人类只能演变过来的。 然而，他没有经历过社会历史，也没有过社会实践。他就不可能 对物质世界产生一种主观映像。它的意识，是基于程序员对它的 设计。如果超出了这种设计，人工智能只能说是出于一种无意识 状态。也就是说，人类如果不给人工智能输入反抗人类或者是奴 役人类的指令，他就不会产生放康和奴役人类的意识，他也就不 会这样进行操作，那么它控制人类是不可能发生的。
第2页/共17页
一、正面影响
随着社会的不断的发展，科技也在不断的进步。随着现代 电子计算机技术的发展,人工智能迅速的发展起来,它一方面成为 人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理 论和研究方法。
第3页/共17页
【1】所谓人工智能，是指用机械和电子装置来模拟和代替 人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。 当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的 结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
第4页/共17页
【2】人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各 种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决 迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
第11页/共17页
【3】人工智能会不会产生奴役人类意识的问题。意识是物 质世界长期发展的产物，是人脑的机能和属性，是物质世界的主 观映像。意识不仅是自然界长期发展的产物，而且是历史发展的 产物。
第12页/共17页
【4】人工智能从某种程度上来讲是有人类只能演变过来的。 然而，他没有经历过社会历史，也没有过社会实践。他就不可能 对物质世界产生一种主观映像。它的意识，是基于程序员对它的 设计。如果超出了这种设计，人工智能只能说是出于一种无意识 状态。也就是说，人类如果不给人工智能输入反抗人类或者是奴 役人类的指令，他就不会产生放康和奴役人类的意识，他也就不 会这样进行操作，那么它控制人类是不可能发生的。
人工智能的前景及未来ppt
AI的自主学习能力
AI的自主学习能力将改变未来 AI自主学习能力将提高其适应性和效率，成为未来发展的重要驱动力。 AI的自主学习能力面临诸多挑战 数据隐私、算法偏见等问题限制了AI自主学习能力的提升，需要克服这些挑战才能更好地发展。
AI在决策和规划的能力
AI决策和规划能力可大幅提升工作效率 AI通过算法优化工作流程，减少人工干预，提升工作效率。 AI决策和规划能力面临数据隐私和伦理挑战 AI决策依赖大量数据，但数据隐私保护和伦理问题制约其发展，需重视。
揭秘AI的未来： 潜力与挑战
Revealing the Future of AI: Potential and Challenges
汇报人：XXX 20XX.XX.XX
Logo/Company
01 AI的未来发展潜力 03 AI的能力边界 05 AI的产业生态
目录
Content
02 AI的未来挑战
AI在计算能力和存储能 力的提升
AI计算能力将呈指数级增长 随着芯片技术的进步，AI计算能力将实现飞跃，推动AI应用范围扩大。 AI将促进数据存储需求增长 AI需要大量数据进行训练，数据存储需求将呈指数级增长，推动存储技术不断创新。 AI未来将面临诸多挑战 数据安全、隐私保护等问题将日益突出，需要我们不断探索解决之道，以确保AI发展的 可持续性。
AI在未来的发展方向
AI在医疗领域的潜力巨大 AI在医疗领域可以协助医生诊断疾病，提供治疗方案，并监控病人健 康状态。 AI面临的数据安全与隐私挑战 AI的快速发展也带来数据安全和隐私挑战，需要加强法规和技术手段 来保护用户隐私。
02. AI的未来挑战
AI的道德和伦理问题
AI的潜力巨大，未来可期 AI在医疗、交通、金融等领域的应用已经取得了显著成果，未来将有更多 领域得到应用。 AI的挑战在于道德和伦理问题 AI的决策可能涉及隐私、公平等问题，需要建立道德和伦理规范来约束AI 的发展。 AI的道德和伦理问题需要得到重视 AI的道德和伦理问题关系到人类社会的公平和正义，需要政策制定者和科 技公司共同努力解决。
人工智能与未来社会PPT精选文档
37
“缸中之脑” 我们如何能证明我们不 是生活在虚拟世界中？
38
• 假如你要参与一个虚拟现实的游戏，你有 两个选择：知道自己的真实身份；不知道 自己的真实身份（喝孟婆汤）。
• 事实上很多人会选择第二个
39
真实和幻觉的界限在哪里？
40
二、未来人的生活状态
41
1、乐观的展望
42
• 三维全息虚拟技术正式大规模商用，可以 通过VR、AR技术进行远程交流、网络购物 了！
31
• 头盔派治疗方案：科学家发现，有些“永 生细胞”（如生殖细胞）内可以产生一种 叫端粒酶的蛋白。端粒酶的作用就是修复 端粒体：每次细胞分裂时，端粒体刚一被 砍短，端粒酶马上会帮端粒体再长出一截 儿。这样端粒体就不再怕砍，细胞就可以 无限地复制分裂下去。
32
• 基因技术又横空出世：CRISPR。借助于 CRISPR技术，科学家就能像在电脑上编辑 文字一样，任意编辑细胞内任何基因。这 项技术给人类，乃至整个生物界，带来的 深远影响难以估量。它或许能根除上千种 人类的遗传病，甚至改变未来人类本身的 特征（智商，体型等）。
比你还知道你想要什么！而且新技术能帮 助你轻易实现目标。
56
人类有可能实现共产主义吗
• 社会生产力高度发展，物质财富极大丰富。 • 社会成员共同占有全部生产资料。 • 实行各尽所能、按需分配的原则。 • 彻底消灭了阶级差别和重大社会差别。 • 全体社会成员具有高度的共产主义觉悟和道德品质。 • 国家消亡。 • 每个个体都获得了充分的自由
23
中国制造2025
• 中国于2015年发布“中国制造2025” 计划， 结合中国制造业的现状与特点， 加速推动 信息技术与制造技术的深度融合。 重点发 展新一代信息技术、 机器人等十大领域， 强调创新驱动、智能转型、 强化基础、 绿 色发展。
“缸中之脑” 我们如何能证明我们不 是生活在虚拟世界中？
38
• 假如你要参与一个虚拟现实的游戏，你有 两个选择：知道自己的真实身份；不知道 自己的真实身份（喝孟婆汤）。
• 事实上很多人会选择第二个
39
真实和幻觉的界限在哪里？
40
二、未来人的生活状态
41
1、乐观的展望
42
• 三维全息虚拟技术正式大规模商用，可以 通过VR、AR技术进行远程交流、网络购物 了！
31
• 头盔派治疗方案：科学家发现，有些“永 生细胞”（如生殖细胞）内可以产生一种 叫端粒酶的蛋白。端粒酶的作用就是修复 端粒体：每次细胞分裂时，端粒体刚一被 砍短，端粒酶马上会帮端粒体再长出一截 儿。这样端粒体就不再怕砍，细胞就可以 无限地复制分裂下去。
32
• 基因技术又横空出世：CRISPR。借助于 CRISPR技术，科学家就能像在电脑上编辑 文字一样，任意编辑细胞内任何基因。这 项技术给人类，乃至整个生物界，带来的 深远影响难以估量。它或许能根除上千种 人类的遗传病，甚至改变未来人类本身的 特征（智商，体型等）。
比你还知道你想要什么！而且新技术能帮 助你轻易实现目标。
56
人类有可能实现共产主义吗
• 社会生产力高度发展，物质财富极大丰富。 • 社会成员共同占有全部生产资料。 • 实行各尽所能、按需分配的原则。 • 彻底消灭了阶级差别和重大社会差别。 • 全体社会成员具有高度的共产主义觉悟和道德品质。 • 国家消亡。 • 每个个体都获得了充分的自由
23
中国制造2025
• 中国于2015年发布“中国制造2025” 计划， 结合中国制造业的现状与特点， 加速推动 信息技术与制造技术的深度融合。 重点发 展新一代信息技术、 机器人等十大领域， 强调创新驱动、智能转型、 强化基础、 绿 色发展。
人工智能技术ppt
VIEW MORE
人工智能技术应用
1. 医疗领域的应用：人工智能技术在医疗领域的应用越 来越广泛。例如，通过机器学习算法可以对医学图像进 行分析和诊断，以辅助医生进行疾病的早期发现和治疗 决策；智能机器人可以帮助提供护理和监测患者健康状 况；人工智能还可以用于药物研发和流行病模拟，提高 药物效果和疫情预测的准确性等。
就业与失业
1. 技术取代劳动力：人工智能技术的不断发展和普及，可能会导致 部分传统劳动力的失业。机器人和自动化系统在生产和服务行业的 应用越来越广泛，替代了一些需要人工操作和劳动的工作岗位。这 可能导致一些职业的就业机会减少，对某些人群造成就业压力。然 而，随着技术的进步，也会创造出新的就业机会，例如开发和维护 人工智能系统的工程师、数据科学家等相关职业。
3.人工智能在金融领域的应用：人工智能技术在金融行业推动了智能化的发展。例如，基于大数 据和机器学习的信用评分模型能够更准确地评估借款人的信用风险；人工智能算法能够分析交易 数据，及时发现异常交易和欺诈行为；智能客服系统能够提供个性化的金融服务和产品推荐。
人工智能对社会影响
1. 经济影响：人工智能技术的广泛应用在不同行业产生了显著的经济影响。智能 机器人和自动化系统的采用提高了工业生产效率，减少了人力成本。同时，人工 智能在金融、销售和客户服务等领域的应用，也为企业带来更高的竞争优势和利 润。然而，人工智能也引发了一些担忧，如人工智能潜在的替代人力工作，可能 导致一些岗位的减少，而这可能造成一系列社会和经济问题。
3. 加强学习能力：深度学习通过大量数据的训练，能够自动 调整网络的参数，逐步提升系统在各类任务上的表现。这种 加强学习能力的特点使得深度学习在自然语言处理、推荐系 统等领域具有广泛的应用前景。
4. 实现端到端的学习：由于深度学习的强大处理能力和自适 应学习特性，研究者们正致力于实现端到端的学习，即从原 始数据直接学习更高级别的表达。这种方法简化了传统机器 学习流程中的中间步骤，提高了模型的效率和性能。
人工智能技术应用
1. 医疗领域的应用：人工智能技术在医疗领域的应用越 来越广泛。例如，通过机器学习算法可以对医学图像进 行分析和诊断，以辅助医生进行疾病的早期发现和治疗 决策；智能机器人可以帮助提供护理和监测患者健康状 况；人工智能还可以用于药物研发和流行病模拟，提高 药物效果和疫情预测的准确性等。
就业与失业
1. 技术取代劳动力：人工智能技术的不断发展和普及，可能会导致 部分传统劳动力的失业。机器人和自动化系统在生产和服务行业的 应用越来越广泛，替代了一些需要人工操作和劳动的工作岗位。这 可能导致一些职业的就业机会减少，对某些人群造成就业压力。然 而，随着技术的进步，也会创造出新的就业机会，例如开发和维护 人工智能系统的工程师、数据科学家等相关职业。
3.人工智能在金融领域的应用：人工智能技术在金融行业推动了智能化的发展。例如，基于大数 据和机器学习的信用评分模型能够更准确地评估借款人的信用风险；人工智能算法能够分析交易 数据，及时发现异常交易和欺诈行为；智能客服系统能够提供个性化的金融服务和产品推荐。
人工智能对社会影响
1. 经济影响：人工智能技术的广泛应用在不同行业产生了显著的经济影响。智能 机器人和自动化系统的采用提高了工业生产效率，减少了人力成本。同时，人工 智能在金融、销售和客户服务等领域的应用，也为企业带来更高的竞争优势和利 润。然而，人工智能也引发了一些担忧，如人工智能潜在的替代人力工作，可能 导致一些岗位的减少，而这可能造成一系列社会和经济问题。
3. 加强学习能力：深度学习通过大量数据的训练，能够自动 调整网络的参数，逐步提升系统在各类任务上的表现。这种 加强学习能力的特点使得深度学习在自然语言处理、推荐系 统等领域具有广泛的应用前景。
4. 实现端到端的学习：由于深度学习的强大处理能力和自适 应学习特性，研究者们正致力于实现端到端的学习，即从原 始数据直接学习更高级别的表达。这种方法简化了传统机器 学习流程中的中间步骤，提高了模型的效率和性能。
人工智能：创新科技驱动的未来ppt
人工智能的技术发展
Create Project
1. 算法创新：人工智能的技术发展离不开算法的创新。随着深度学习和强化 学习等技术的迅猛发展，人工智能算法的性能和能力得到了极大提升，为各 种应用场景提供了更多可能性。
2. 大数据驱动：人工智能的技术发展需要海量的数据支撑。随着互联网和物 联网的普及，大数据正成为人工智能发展的重要基石。通过对海量数据的收 集、分析和利用，人工智能可以更加准确和智能地进行推断和决策。
育等多个行业。
医疗数据分析
医学影像分析
个性化治疗方案
应用
02
创新科技与人工智能的关系
The Relationship between Innovative Technology and Artificial Intelligence
简介
人工智能（AI）是一门研究如何构建智能机器的科学与技术。 人工智能的核心目标是使计算机能够模拟人类的思维过程和行为。 人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种形式。 弱人工智能是为特定任务设计的智能系统，例如语音识别、图像识别等。 强人工智能则是指具备与人类智能相当甚至超过人类智能水平的系统。 目前，人工智能已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通等，极大 地促进了社会的发展进步。 人工智能的发展可能会对就业市场和社会结构带来深远影响，需要全面考 虑和应对相关问题。
AI对医疗行析大量的医疗影像，辅助医生在疾病 诊断方面做出更准确的判断。它可以帮助医生早期发 现和诊断疾病，减少误诊和漏诊的风险。 AI可以根据患者的特征和病史，为医生提供个性化 的治疗方案。它可以利用大数据和算法来预测治疗效 果，帮助医生制定更有效的治疗计划，提高治疗成功 率。
3. 未来展望：人工智能在未来的发展前景十分广阔。通过人工智能，我们有望实 现更智能化的生活和工作环境。例如，智能家居可以通过语音识别和智能控制系 统，实现智能化的家居设备管理。智能机器人可以为我们提供更多的便利，例如 智能导购机器人、智能家政机器人等。同时，人工智能还有望在医疗、交通、金 融等领域做出更大的贡献，带来更多创新和改变。
人工智能前景：颠覆未来的力量ppt
#ABOUT
人机协同的新模式
人机协同是一种新的工作模式，在这种模式下，人与机器合作，共同完成一些任务。为了实 现人机协同，需要建立一套系统化的方法和流程。 首先，我们需要确定任务的类型以及任务的目标； 其次，我们需要评估并选择合适的机器工具来完成任务； 最后，我们需要设计和优化人与机器之间的交互方式。通过这些步骤的执行，可以达到更高 效、更智能、更优质的工作效果。在未来的发展中，人机协同将扮演越来越重要的角色，并 将成为推动数字化转型进程和高附加值产业发展的重要引擎。
#ABOUT 伦理问题与未来发展方向
伦理问题是人工智能发展不可忽视的重要方面，需要在未来的发展中引 起足够重视。我们可以通过建立监管机制、制定行业规范等方式，确保 人工智能技术的合理使用和良好发展。同时，还应继续研究人工智能与 人类社会的关系，促进两者之间的良性互动。这需要政府、企业和公众 共同努力，推动人工智能技术的健康快速发展。
人工智能驱动下的产业变革
人工智能驱动下的产业变革，需要从多个角度来思考。 首先，要重视数据治理和数据安全。 其次，对于传统企业来说，需要拓展新能力，包括算法设计、大数据分析 等。同时，在人才培养方面也应该思考不同的方式和方法。 最后，政府部门应积极推进相关政策的出台和落地实施。
针对这些问题，我们可以提出更具体的可执行方案。 首先，在数据治理方面，可以采用区块链技术实现数据共享和隐私保护； 其次，在企业转型升级方面，可以通过赋能初创企业和开放创新平台等方 式打通产业链条； 最后，在人才培养方面，则可以通过开展专业化人才培训、引进高端人才 等措施打造稳定、有战斗力的技术团队。
#ABOUT
人工智能在医疗领域的应 用
人工智能在医疗领域的应用，包括智能辅助诊断、个性化治疗、精准医学 等。具体可以通过深度学习、数据挖掘等方法来实现。对于智能辅助诊断 ，我们可以利用大量的数据，训练出智能诊断模型，并通过图像识别、自 然语言处理等技术，实现快速准确的诊断。对于个性化治疗，我们可以通 过基因检测和数据分析，为每位病患提供个性化治疗方案。同时，还可以 利用机器人和无人机等技术，在危险环境下执行手术或者紧急救援任务。 这些应用不仅可以提高医疗效率和质量，还可以为患者提供更好的服务体 验。
专题九人工智能互联网与未来社会-文档资料157页
2019/11/22
自然辩证法绪论 张胜光制作
8
二、人工智能的目标
人工智能的研究目标可分为远期目标和近期目标。 远期目标是要制造智能机器。具体来讲，就是要 使计算机具有看、听、说、写等感知和交互功能，具 有联想、推理、理解、学习等高级思维能力，还要有 分析问题、解决问题和发明创造的能力。简言之，也 就是使计算机像人一样具有自动发现规律和利用规律 的能力，或者说具有自动获取知识和利用知识的能力， 从而扩展和延伸人的智能。
2019/11/22
自然辩证法绪论 张胜光制作
18
五、人工智能的分支领域
基于脑功能模拟的领域划分
1.机器感知：模式识别（图像识别、语音识别） 2.机器联想： “联想存储” 3.机器推理 4.机器学习 5.机器理解 6.机器行为
2019/11/22
自然辩证法绪论 张胜光制作
19
基于应用领域的领域划分
图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能 够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时 间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够 思维的。”
2019/11/22
自然辩证法绪论 张胜光制作
24
从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没
有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果提问
智能计算机如前所述，而智能机器人则是 一种拟人化的智能机器。
2019/11/22
自然辩证法绪论 张胜光制作
14
四、人工智能的研究途径与方法
1、结构模拟，神经计算 所谓结构模拟，就是根据人脑的生理结构和工
作机理，实现计算机的智能，即人工智能。我们知道， 人脑的生理结构是由大量神经细胞组成的神经网络。 人脑是由大约1011个神经细胞组成的一个动态的、开 放的、高度复杂的巨系统，以致于人们至今对它的生 理结构和工作机理还未完全弄清楚。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
23
中国制造2025
• 中国于2015年发布“中国制造2025” 计划， 结合中国制造业的现状与特点， 加速推动 信息技术与制造技术的深度融合。 重点发 展新一代信息技术、 机器人等十大领域， 强调创新驱动、智能转型、 强化基础、 绿 色发展。
24
2、基因工程
• 改进农业 • 医治绝症 • 改良人类 • 长生不老
• 未来简史
13
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长 于单个方面的人工智能。比如有能战胜 象棋世界冠军的人工智能，但是它只会 下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上 储存数据，它就不知道怎么回答你了。
14
15
• 强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能 是指在各方面都能和人类比肩的人工智能， 人类能干的脑力活它都能干。创造强人工 智能比创造弱人工智能难得多，我们现在 还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定 义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思 考、计划、解决问题、抽象思维、理解复 杂理念、快速学习和从经验中学习等操 作。”强人工智能在进行这些操作时应该 和人类一样得心应手。
8
鲍勃·迪伦先生， 您的歌曲中反映 的是两种情绪— —流逝的光阴和 枯萎的爱情。 ——IBM Waston
9
人工智能的运行原理
10
大数据，云计算，深度学习
大数据时代
12
• 数据主义的第一条训诫：要连接越来越多 的媒介，产生和使用越来越多的信息，让 数据流最大化：第二条训诫：把一切连接 到系统，就连那些不想联入的异端也不例 外。新价值观是信息自由；数据主义认为， 体验不分享就没有价值，而且人们不需要 从自己心里找意义，人们该做的就是记录 自己的体验，再连接到整个大数据中，接 着算法就会找出这些体验到意义，并告诉 人们接下来该怎么做。
25
转基因食品的安全引发争论
26
27
• 通过基因工程， 把人类基因中 的生理隐患和 性格缺陷全部 修复，制造完 美人类，人类 社会将会变成 什么情形？
28
• 长生不老不再是梦想人类到底什么时候才能 抗衰老得长生呢？答案是，20年内就会有质 的突破！
29
人类衰老的原因及应对
• 损耗说：随着年龄的增长，我们的基因不断 被损伤，被腐蚀，由此逐渐失真，最终造成 我们肌体的衰老。连细胞内的自我修复功能 也会最终失效。
新科技与未来社会
1
一、新科技
2
•移动互联网时代结束了，下一幕 是人工智能！
——李彦宏
3
1、人工智能 人工智能的起源发展
4
• 图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图 灵发明，指测试者与被 测试者（一个人和一台 机器）隔开的情况下， 通过一些装置（如键盘） 向被测试者随意提问。 进行多次测试后，如果 有超过30%的测试者不 能确定出被测试者是人 还是机器，那么这台机 器就通过了测试，并被 认为具有人类智能。 5
• 格雷的治疗方案是，对基因的损耗定期护理， 修复大部分，不一定要100%，力保将基因损 耗保持在安全标准之上，以避免引发肌体的 衰老。格雷博士预测，第一代治疗手段将会 在未来20年左右成熟（～2037年），其疗效 可以将寿命延长30年左右。
30
– 头盔派：每次细胞 分裂，染色体都会 被复制。可惜的是， 每次复制都不尽完 整。染色体两头的 端粒体总有不到 1%被漏掉。当染 色体失去头盔保护 而暴露于刀口之下 时，细胞就自动挂 了（停止自我复 制）。我们的生命 就到终点了。
17
• 超人工智能——上帝 • 人工智能是人的替代（以
前的技术是人的延伸）
18
人工智能的运用
19
• 人脸识别、智能医疗、法律咨询... • 人工智能在未来20-30年内将替代70%的工
作
20
无人驾驶共享汽车
21
智慧城市
22
工业4.0
• 从工业发展的历程来看， 蒸汽机技术推动机 械化生产的普及， 使人类社会进入工业1.0时 代； 电力的出现推动规模化生产， 从此工业 进入2.0时代； 信息化技术的应用， 使得自动 化生产成为可能， 工业进入3.0时代； 而物联 网等新技术与工业技术的深度融合， 使得工 业进入智慧化的时代， 即工业4.0。 工业4.0 是在个性化智能产品的需求驱使下， 并在以 物联网、 大数据等新技术的有力支撑下， 出 现的新一代工业变革趋势。
1997年5月11日， IBM 深蓝计算 机打败了当时 世界国际象棋 冠军加里·卡斯 帕罗夫，这成 为了载入史册 的历史性事件。
6
• 2011年，Watson 在美国最受欢迎的智力问 答电视节目《危险边缘》(Jeopardy)中亮相， 一举打败了人类智力竞赛的冠军。
7
阿尔法围棋 （AlphaGo）是第 一个击败人类职业 围棋选手、第一个 战胜围棋世界冠军 的人工智能程序， 由谷歌（Google） 旗下DeepMind公 司戴密斯·哈萨比 斯领衔的团队开发。 其主要工作原理是 “深度学习”。
31
• 头盔派治疗方案：科学家发现，有些“永 生细胞”（如生殖细胞）内可以产生一种 叫端粒酶的蛋白。端粒酶的作用就是修复 端粒体：每次细胞分裂时，端粒体刚一被 砍短，端粒酶马上会帮端粒体再长出一截 儿。这样端粒体就不再怕砍，细胞就可以 无限地复制分裂下去。
32
• 基因技术又横空出世：CRISPR。借助于 CRISPR技术，科学家就能像在电脑上编辑 文字一样，任意编辑细胞内任何基因。这 项技术给人类，乃至整个生物界，带来的 深远影响难以估量。它或许能根除上千种 人类的遗传病，甚至改变未来人类本身的 特征（智商，体型等）。
16
• 超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家 Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所 有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多， 包括科学创新、通识和社交技能。”超人 工智能可以是各方面都比人类强一点，也 可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人 工智能也正是为什么人工智能这个话题这 么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭 绝这两个词会在本文中多次出现。
中国制造2025
• 中国于2015年发布“中国制造2025” 计划， 结合中国制造业的现状与特点， 加速推动 信息技术与制造技术的深度融合。 重点发 展新一代信息技术、 机器人等十大领域， 强调创新驱动、智能转型、 强化基础、 绿 色发展。
24
2、基因工程
• 改进农业 • 医治绝症 • 改良人类 • 长生不老
• 未来简史
13
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长 于单个方面的人工智能。比如有能战胜 象棋世界冠军的人工智能，但是它只会 下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上 储存数据，它就不知道怎么回答你了。
14
15
• 强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能 是指在各方面都能和人类比肩的人工智能， 人类能干的脑力活它都能干。创造强人工 智能比创造弱人工智能难得多，我们现在 还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定 义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思 考、计划、解决问题、抽象思维、理解复 杂理念、快速学习和从经验中学习等操 作。”强人工智能在进行这些操作时应该 和人类一样得心应手。
8
鲍勃·迪伦先生， 您的歌曲中反映 的是两种情绪— —流逝的光阴和 枯萎的爱情。 ——IBM Waston
9
人工智能的运行原理
10
大数据，云计算，深度学习
大数据时代
12
• 数据主义的第一条训诫：要连接越来越多 的媒介，产生和使用越来越多的信息，让 数据流最大化：第二条训诫：把一切连接 到系统，就连那些不想联入的异端也不例 外。新价值观是信息自由；数据主义认为， 体验不分享就没有价值，而且人们不需要 从自己心里找意义，人们该做的就是记录 自己的体验，再连接到整个大数据中，接 着算法就会找出这些体验到意义，并告诉 人们接下来该怎么做。
25
转基因食品的安全引发争论
26
27
• 通过基因工程， 把人类基因中 的生理隐患和 性格缺陷全部 修复，制造完 美人类，人类 社会将会变成 什么情形？
28
• 长生不老不再是梦想人类到底什么时候才能 抗衰老得长生呢？答案是，20年内就会有质 的突破！
29
人类衰老的原因及应对
• 损耗说：随着年龄的增长，我们的基因不断 被损伤，被腐蚀，由此逐渐失真，最终造成 我们肌体的衰老。连细胞内的自我修复功能 也会最终失效。
新科技与未来社会
1
一、新科技
2
•移动互联网时代结束了，下一幕 是人工智能！
——李彦宏
3
1、人工智能 人工智能的起源发展
4
• 图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图 灵发明，指测试者与被 测试者（一个人和一台 机器）隔开的情况下， 通过一些装置（如键盘） 向被测试者随意提问。 进行多次测试后，如果 有超过30%的测试者不 能确定出被测试者是人 还是机器，那么这台机 器就通过了测试，并被 认为具有人类智能。 5
• 格雷的治疗方案是，对基因的损耗定期护理， 修复大部分，不一定要100%，力保将基因损 耗保持在安全标准之上，以避免引发肌体的 衰老。格雷博士预测，第一代治疗手段将会 在未来20年左右成熟（～2037年），其疗效 可以将寿命延长30年左右。
30
– 头盔派：每次细胞 分裂，染色体都会 被复制。可惜的是， 每次复制都不尽完 整。染色体两头的 端粒体总有不到 1%被漏掉。当染 色体失去头盔保护 而暴露于刀口之下 时，细胞就自动挂 了（停止自我复 制）。我们的生命 就到终点了。
17
• 超人工智能——上帝 • 人工智能是人的替代（以
前的技术是人的延伸）
18
人工智能的运用
19
• 人脸识别、智能医疗、法律咨询... • 人工智能在未来20-30年内将替代70%的工
作
20
无人驾驶共享汽车
21
智慧城市
22
工业4.0
• 从工业发展的历程来看， 蒸汽机技术推动机 械化生产的普及， 使人类社会进入工业1.0时 代； 电力的出现推动规模化生产， 从此工业 进入2.0时代； 信息化技术的应用， 使得自动 化生产成为可能， 工业进入3.0时代； 而物联 网等新技术与工业技术的深度融合， 使得工 业进入智慧化的时代， 即工业4.0。 工业4.0 是在个性化智能产品的需求驱使下， 并在以 物联网、 大数据等新技术的有力支撑下， 出 现的新一代工业变革趋势。
1997年5月11日， IBM 深蓝计算 机打败了当时 世界国际象棋 冠军加里·卡斯 帕罗夫，这成 为了载入史册 的历史性事件。
6
• 2011年，Watson 在美国最受欢迎的智力问 答电视节目《危险边缘》(Jeopardy)中亮相， 一举打败了人类智力竞赛的冠军。
7
阿尔法围棋 （AlphaGo）是第 一个击败人类职业 围棋选手、第一个 战胜围棋世界冠军 的人工智能程序， 由谷歌（Google） 旗下DeepMind公 司戴密斯·哈萨比 斯领衔的团队开发。 其主要工作原理是 “深度学习”。
31
• 头盔派治疗方案：科学家发现，有些“永 生细胞”（如生殖细胞）内可以产生一种 叫端粒酶的蛋白。端粒酶的作用就是修复 端粒体：每次细胞分裂时，端粒体刚一被 砍短，端粒酶马上会帮端粒体再长出一截 儿。这样端粒体就不再怕砍，细胞就可以 无限地复制分裂下去。
32
• 基因技术又横空出世：CRISPR。借助于 CRISPR技术，科学家就能像在电脑上编辑 文字一样，任意编辑细胞内任何基因。这 项技术给人类，乃至整个生物界，带来的 深远影响难以估量。它或许能根除上千种 人类的遗传病，甚至改变未来人类本身的 特征（智商，体型等）。
16
• 超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家 Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所 有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多， 包括科学创新、通识和社交技能。”超人 工智能可以是各方面都比人类强一点，也 可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人 工智能也正是为什么人工智能这个话题这 么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭 绝这两个词会在本文中多次出现。