性能压力测试方案实例
性能测试测试方案
性能测试详细测试方案、八、-前言平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。
随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
1第一章XXX系统性能测试概述1.1 被测系统定义XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oraclellg数据库，该系统包括主要功能有:XXX 等。
在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
1.1.1 功能简介主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。
1.1.2 性能测试指标本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。
1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。
事务是用户某一步或几步操作的集合。
3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。
4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。
性能测试方案模板
性能测试方案模板目录：1. 项目背景1.1 公司简介1.2 项目概况2. 性能测试目的2.1 测试目标2.2 重要性说明3. 测试范围3.1 系统环境3.2 测试对象4. 测试方案4.1 测试方法4.2 测试工具4.3 测试流程5. 测试计划5.1 测试时间安排5.2 测试人员分工6. 测试执行6.1 测试步骤6.2 测试记录7. 测试结果分析7.1 性能指标分析7.2 结果评估8. 总结与建议8.1 测试总结8.2 改进建议项目背景：公司简介：本公司是一家专业的软件开发公司，致力于为客户提供高质量的软件解决方案。
我们拥有一支经验丰富的团队，能够满足客户不同的需求。
本次性能测试是针对最新开发的一款电商平台进行的。
项目概况：该电商平台是一个在线购物网站，具有用户注册、浏览商品、下单、支付等功能。
为了确保系统在高并发情况下的稳定性，我们进行了性能测试。
性能测试目的：测试目标：本次性能测试的主要目标是评估系统在正常和峰值负载情况下的性能表现，包括响应时间、吞吐量等指标。
重要性说明：性能测试对于确保系统的稳定性和可靠性非常重要。
通过性能测试，可以及时发现并解决系统性能方面的问题，提升用户体验和客户满意度。
测试范围：系统环境：本次性能测试涵盖了系统的硬件配置、操作系统、数据库等方面的环境因素。
通过模拟真实用户场景，评估系统在不同环境下的性能表现。
测试对象：本次性能测试的对象是电商平台的核心功能模块，包括用户注册、浏览商品、下单、支付等功能。
针对每个功能模块，我们将进行压力测试、负载测试等多种测试方式。
测试方案：测试方法：本次性能测试采用自动化测试工具进行，通过模拟用户行为，对系统进行压力测试和负载测试。
同时，我们将监控系统的性能指标，如响应时间、CPU使用率等。
测试工具：我们选择了JMeter作为性能测试工具，其简单易用且功能强大。
通过JMeter，我们可以模拟大量用户同时访问系统，评估系统的性能。
测试流程：性能测试流程包括测试准备、测试执行、测试分析和测试报告等阶段。
系统性能及压力测试方案
系统性能及压力测试方案1.系统性能1.1.被测系统定义系统作为本次测试的被测系统，系统是由java编写的一个三层架构的应用软件，后台应用了MySQL数据库，在本次测试中，将针检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
性能测试指标本次测试是针对系统在应对密集整转的大压力下而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
2、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的交易量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的交易数量。
3、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
4、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。
2.系统结构及流程系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流程也完全一致的。
不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。
2.1.系统总体结构描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。
2.2.功能模块本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成了若干操作步骤，每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次压力测试主要涉及的功能模块以及所属操作如下表业务流程本次性能测试中，选择的各类交易的业务流程如下：查询的业务流程只是单一步骤的，即：输入查询条件后获取查询结果，因此在本次性能测试中只作为一个事务处理。
2.3.关键点描述（KP）本次性能测试的关键点，就是查看系统在不同用户数量（并发）压力下的表现，即：支持的并发用户数目和并发用户发送频率，以及在较大压力下，系统的处理能力以及CPU、数据库I/O 和内存的使用情况，并找出相应的性能瓶颈。
性能测试之测试用例(方案篇)
性能测试之测试用例（方案篇）性能测试在软件测试中占有重要的地位，而性能测试又关联很多内容。
例如压力和强度测试就与性能测试密切相关：针对一个网站进行测试，模拟10到50个用户就是在进行常规性能测试，用户增加到1000乃至上万就变成了压力/负载测试，如果同时对系统进行大量的数据查询操作，就包含了强度测试。
为了便于性能测试工作的实施，这里的性能测试综合了性能、强度、压力、负载等多方面的测试内容，主要包含的内容有：预期性能指标测试、用户并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试、网络、服务器等方面的内容。
性能测试不同的系统有不同的要求，编写方法要根据实际要求进行编写，本文提出一个常见的参考方案，在实际工作中，可以根据需要加入其它例如内存泄露等和性能相关的测试用例。
下面介绍各个部分性能测试用例包含的内容：1.1预期性能指标测试用例通常系统在设计前都会提出一些性能指标，这些指标是性能测试要完成的首要工作之一。
针对每个指标都要编写多个测试用例来验证是否达到要求，并根据测试结果来改进系统的性能。
这类通常以单用户为主，如果遇到并发用户的情况，可以归到并发用户测试用例中。
这类用例通常都是可以通过手工来执行的用例，例如示例中的上传一份文件，期望的性能为2M/S，完全可以手动上传文件，同时用秒表计时。
这些内容通常在需求说明书中可以显而易见的查到。
不过当看到如支持并发用户300人，就应该放到后面进行。
测试结果也是直接记录是否达到要求，如果系统没有达到要求则进行改善。
1.2用户并发性能测试用例用户并发测试是性能测试的最主要部分，包含了负载测试和压力测试的过程。
主要是逐渐增加用户数量来加重系统负担，直到出现不能接收的性能点或者瓶颈。
一般要测试正常数量的用户并发和极限数量下用户并发的情况。
并发用户测试主要是对系统的核心功能和重要业务进行测试，要以真实的业务数据作为输入，选择有代表性和关键的业务操作来设计测试用例。
主要编写以下两个方面的用例：核心模块的测试（可以理解为“单元性能测试”）：对核心功能模块进行并发用户测试，测试系统是否能够稳定运行。
压力测试和结果分析实例
海油压力测试报告1.主要录制了系统的承包商管理-承包商登记功能的添加的脚本,其中”add”为完成添加的事物.录制完成后并测试脚本后,模拟场景并运行:1.模拟30个用户完成此操作:上图为用户和事务通过情况,可以看到用户为30的时候都通过了上图为Average Transaction Response Time - Running Vusers图,既运行用户和平均事物响应时间图.可以看出当虚拟用户为30个的时候,平均事物响应时间为6.25秒;上图为Throughput - Running Vusers:既吞吐量-用户图,可以看到当用户在10个的时候是趋于饱和状态的.当用户达到30的时候,经过20秒后吞吐量达到最大,可知完成此次操作的最佳并发用户为10个2.模拟50个用户完成此操作:上图为事物总图,可以看到只有8个通过,其余全部没有通过,而且通过下图可以看到运行到3分钟的时候系统服务已经停止运行此次测试由于在测试过程中出现主键冲突,导致用户超过30的时候会出现上述错误的结果下面测试没有主键冲突的功能:隐患管理-一般隐患功能的添加录制脚本-回放脚本-运行场景:1.50用户操作上图为用户和事务通过情况,可以看到用户为50的时候都通过了上图为Average Transaction Response Time - Running Vusers图,既运行用户和平均事物响应时间图.可以看出当虚拟用户为50个的时候,平均事物响应时间为8.783秒;上图为Throughput - Running Vusers:既吞吐量-用户图,可以看到当用户在15-20个的时候是趋于饱和状态的.当用户达到50的时候,经过10秒后吞吐量达到最大,可知完成此次操作的最佳并发用户为15-20个2.100个用户上图为用户和事务通过情况,可以看到用户为50的时候都通过了上图为Average Transaction Response Time - Running Vusers图,既运行用户和平均事物响应时间图.可以看出当虚拟用户为100个的时候,平均事物响应时间为21.4秒;当平均用户在5个的时候,时间是最低的上图为Transaction Response Time(Distribution)-事务响应时间(分布),可以看到事物响应时间都集中在40s左右3.130用户上图为用户和事务通过情况,可以看到用户为130的时候都通过了上图为Average Transaction Response Time - Running Vusers图,既运行用户和平均事物响应时间图.可以看出当虚拟用户为130个的时候,平均事物响应时间为27.675秒;上图为Transaction Response Time(Distribution)-事务响应时间(分布),可以看到事物响应时间都集中在40-60s之间.4.150用户,测试后结果失败失败查询测试:其中的”查询”事物为此次查询操作的测试,事物名称”chaxun”: 1.150个用户测试后有8个失败.平均响应时间为:24.734下面测试142个用户情况:142个用户全部通过;通过测试后,系统的最大并发用户为142,而且通过测试发现,在不开启任何其它资源的情况下,系统的平均响应时间为3.373s。
压力测试方案范文
压力测试方案范文压力测试是为了检验系统或软件在极端或超过正常使用情况下的性能表现，以评估其最大负荷能力和稳定性。
下面是一个压力测试方案的示例，包含了测试目标、测试环境、测试工具、测试步骤和测试指标等内容。
一、测试目标1.评估系统或软件在预期用户量的情况下的性能表现。
2.测试系统或软件的最大负荷能力，确定其在极端条件下的稳定性。
3.发现和识别系统或软件在高负载情况下的潜在性能问题。
4.为系统或软件的容量规划和优化提供数据支持。
二、测试环境1.硬件环境：详细记录测试所使用的服务器、网络设备和存储设备等硬件的规格和配置。
2.软件环境：详细记录测试所使用的操作系统、数据库和应用软件等的版本和配置。
三、测试工具1. 性能测试工具：根据测试需求和技术选型，选择适合的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等。
2. 监控工具：选择合适的监控工具，如Zabbix、Nagios等，用于监测系统资源使用、性能指标变化等。
四、测试步骤1.系统准备：确保系统或软件已经安装并配置完成，导入测试数据，并根据实际使用情况设置合理的并发和用户数目。
2.配置测试环境：设置测试服务器、网络和存储设备的性能参数，确保测试环境的稳定性和一致性。
3.制定测试计划：定义测试用例和测试脚本，并设置负载模型，如逐步增加并发用户数或请求频率。
4.执行压力测试：按照测试计划和负载模型，运行性能测试工具，模拟用户请求并记录系统的性能数据。
5.监控和收集性能数据：在测试过程中，使用监控工具对测试环境进行实时监测，记录系统资源使用和性能指标数据。
6.分析测试结果：根据收集到的性能数据，进行性能指标统计分析，如响应时间、吞吐量、并发数等，找出性能瓶颈和潜在问题。
7.优化和重复测试：根据分析结果，对系统或软件进行优化，并根据需要重复执行测试步骤，直到达到预期的性能目标。
五、测试指标1.响应时间：记录用户请求的响应时间，包括平均响应时间、最大响应时间和百分位响应时间。
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目编写：XXX编写日期：审核：XX审核日期：批准：批准日期：1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
测试方案 压力测试
测试方案压力测试1. 测试概述压力测试是一种用来测试系统在不同负载条件下是否能够正常工作的测试方法。
目的是评估系统的性能和稳定性，并发现系统存在的瓶颈和问题。
本文档旨在提供一种基本的压力测试方案，用于测试系统在负载较高情况下的性能表现和稳定性。
2. 测试目标本次压力测试的主要目标是： - 确定系统在高峰负载情况下的性能表现，包括响应时间、吞吐量等指标。
- 发现系统在压力下出现的性能瓶颈和问题，并进行优化。
- 验证系统在负载条件下的稳定性和可靠性。
3. 测试环境搭建3.1 硬件环境•服务器: 2台双核Intel Xeon CPU，8GB内存，1000Mbps 以太网口•客户端: 1台双核Intel Core i5 CPU，4GB内存，1000Mbps 以太网口3.2 软件环境•操作系统: CentOS 7.0•Web服务器: Nginx 1.16.1•应用服务器: Tomcat 9.0.41•数据库: MySQL 8.0.21•压力测试工具: Apache JMeter 5.33.3 网络架构•客户端、服务器和数据库通过局域网连接，互相通信。
4. 测试场景设计本次压力测试主要涵盖以下场景： 1. 用户登录: 模拟多个用户同时登录系统。
2. 数据查询: 模拟并发查询数据库的请求。
3. 文件上传: 测试文件上传功能的性能。
5. 测试步骤5.1 准备测试数据在测试前，需要准备一定数量的测试数据，包括用户账号、查询数据和待上传的文件。
5.2 配置JMeter•配置线程组: 设置线程数、循环次数和启动时间。
•配置HTTP请求: 设置请求的URL和参数。
5.3 执行测试启动JMeter并开始执行压力测试脚本。
5.4 监控系统性能在测试过程中，监控以下指标： - CPU使用率 - 内存占用 - 硬盘I/O - 网络流量5.5 结果分析分析测试结果，查找系统的性能瓶颈和问题。
6. 测试报告根据测试结果生成测试报告，包括以下内容： - 测试目的和背景 - 测试环境和配置 - 测试步骤和过程 - 测试结果和分析 - 总结和建议7. 风险和注意事项•在进行压力测试时，要注意系统的安全性和可靠性，避免对正式环境产生影响。
测试压测方案
测试压测方案1. 引言测试压力是确定应用程序或网站的性能和稳定性的关键步骤。
在开发和部署应用程序之前，进行测试压力可以帮助提前发现潜在的问题和瓶颈，并确保应用程序在实际使用中能够正常运行。
本文将介绍一种测试压测方案，以帮助您评估应用程序的性能和可靠性。
2. 目标确定测试压力方案的目标是非常重要的。
您可能想要测试应用程序的性能极限，或者验证应用程序在高负载下的稳定性。
无论目标如何，明确确定目标是进行有效测试的基础。
3. 确定测试用例测试用例是测试压力的基本组成部分。
它们是模拟用户与应用程序交互的场景，以评估应用程序在实际使用中的性能。
测试用例应该包括以下内容：- 常规用户场景：模拟正常用户的使用行为，例如登录、搜索、浏览等。
- 边界情况：测试应用程序在极限条件下的性能，例如大量并发用户、大型数据集等。
- 异常情况：验证应用程序在异常情况下的行为，例如网络故障、资源不足等。
4. 确定测试环境在进行测试压力之前，需要设置适当的测试环境。
测试环境应该与实际使用环境尽可能接近，以确保测试结果的准确性。
以下是设置测试环境的一些建议：- 硬件：使用与实际生产环境相似的硬件配置，包括服务器、存储和网络设备。
- 软件：安装和配置与实际生产环境相同的操作系统、数据库和应用程序。
- 数据：使用真实或合理的测试数据集，以便在测试期间模拟真实的负载。
5. 确定测试工具选择适当的测试工具是测试压测的关键。
测试工具应能够模拟用户交互和生成压力以评估应用程序的性能。
以下是几种常用的测试工具：- Apache JMeter：这是一个开源的性能测试工具，可以用于模拟用户交互和生成压力。
- LoadRunner：这是一款商业性能测试工具，提供了全面的功能以进行复杂的性能测试。
- Gatling：这是一个基于Scala的开源性能测试工具，它可以快速生成高负载以评估应用程序的性能。
6. 设计测试场景测试场景是使用测试工具执行测试用例的配置。
压力测试报告范文
压力测试报告范文1.引言压力测试是一种能够评估系统在承受实际负载的情况下性能表现的测试方法。
通过模拟大量的用户或者数据对系统进行强制性的测试，可以了解系统的极限性能以及在负载过高情况下的性能表现。
该压力测试报告旨在对系统进行深入的性能分析，并提出相关的优化建议。
2.测试目标本次压力测试的主要目标是评估系统在高负载情况下的性能表现，并发现潜在的性能问题。
具体的测试目标如下：-测试系统的性能极限，了解系统在承受高访问流量时的性能表现。
-探测系统的瓶颈，找出导致系统性能下降的原因。
-分析系统性能曲线，确定系统的负载能力和极限。
-提供优化建议，改进系统的性能及稳定性。
3.测试环境-测试对象：XX系统- 测试硬件：服务器1台（CPU：Intel Xeon E5-2670 2.60GHz、内存：16GB、硬盘容量：500GB）- 测试软件：性能测试工具JMeter 5.0、压力测试脚本- 网络环境：局域网，带宽100Mbps，延迟低（小于5ms）4.测试方案本次压力测试采用模拟用户请求的方式进行，测试过程分为以下几个步骤：- 配置JMeter并导入测试脚本。
-设置并发用户数，从低到高逐步增加，记录每个并发用户数下的响应时间。
-监控服务器性能指标，包括CPU使用率、内存占用、网络带宽等。
-分析测试结果，得出系统性能曲线，找出系统的性能瓶颈。
-提出优化建议，改进系统性能及稳定性。
5.测试结果与分析在测试过程中采用逐步增加并发用户数的方式，得到了以下测试结果：- 并发用户数为100时，系统平均响应时间为200ms，无错误率。
- 并发用户数为200时，系统平均响应时间为300ms，错误率为2%。
- 并发用户数为300时，系统平均响应时间为500ms，错误率为5%。
- 并发用户数为400时，系统平均响应时间为800ms，错误率为10%。
- 并发用户数为500时，系统平均响应时间为1000ms，错误率为20%。
通过上述结果可以看出，系统在并发用户数小于200时，性能表现良好，响应时间在可接受范围内。
(完整word版)性能测试用例模板
《软件性能测试用例》一奋斗网上购物商城性能测试用例文件状态:[] 草稿[] 初稿[V ]正式发布[] 正在修改文件标识: 完成日期:二O一一年五月文件修改版本控制更新状态：用字母表示。
C――创建，A ――增加，M ――修改，D ――删除目录第1部分概述 (4)1.1 编写目的 (4)1.2 读者对象 (4)1.3 项目背景 (4)1.4 测试目标 (4)1.5 参考资料.................................................... 错误！未定义书签。
第2部分测试配置要求 (5)2.1 网络环境 (5)2.1.1 网络硬件 (5)2.1.2 网络软件 (5)2.2 服务器环境 (5)2.2.1 服务器硬件 (5)2.2.1.1应用服务器硬件 (5)2.2.1.2数据库服务器硬件 (6)2.2.2 服务器软件 (6)2.2.2.1应用服务器硬软件 (6)2.2.2.2数据库服务器硬软件 (6)2.3 测试机环境 (6)2.3.1 测试机硬件 (6)2.3.2 测试机软件 (6)2.4 测试工具 (7)2.5 测试数据 (7)2.6 测试策略 (7)第3部分性能测试用例 (8)3.1 压力测试用例 (8)3.1.1 并发压力测试用例 (8)3.1.1.1登录系统 (8)第1部分概述1.1编写目的本方案描述了性能测试的测试环境、相关术语解释、测试用例的编码规则和性能测试用例等内容，本方案将用于指导软件测试人员进行性能测试。
1.2读者对象本方案的主要读者为软件开发项目管理者、软件工程师、系统维护工程师、测试工程师、客户代表。
1.3项目背景项目名称：奋斗网上购物商城系统项目简称：shopp ing 系统委托单位：济南奋斗公司开发单位：北京奋斗公司1.4测试目标通过性能测试，更早、更快地将软件系统中所存在的性能瓶颈找出来，并促进开发人员尽快地解决问题，最终向客户提供一个高质量的满足客户需求的软件产品。
压力测试方案案例
压力测试方案案例一、测试背景。
咱这个[产品名称]啊，就像是个即将参加超级马拉松的选手，得先在各种极端条件下练练，看看它到底能扛得住不。
这就是为啥要做压力测试啦，得确保这产品在大量用户或者高强度任务下还能稳稳地运行，别一到关键时刻就掉链子。
二、测试目标。
1. 稳定性。
就像让这个产品在“暴风雨”中屹立不倒。
不管同时有多少个用户像潮水一样涌过来，是100个、1000个还是更多，产品都得保持正常工作，不能突然死机或者出错。
2. 性能表现。
看看这个产品在高压力下的反应速度。
比如说，在大量数据传输或者复杂计算的时候，它得像个超级跑车一样，不能慢吞吞的。
如果一个操作正常情况下1秒就能完成，在压力下也不能变成10秒甚至更久。
三、测试范围。
1. 功能模块。
重点测试那些用户最常用的功能，就像手机的打电话、发短信功能一样重要。
比如说，咱们这个[产品]里的用户登录、数据查询和交易功能。
如果登录的时候因为压力大一直失败，那用户肯定会抓狂的。
2. 系统接口。
这些接口就像是产品各个部分之间的桥梁。
如果桥梁断了，整个产品就会乱套。
所以要测试接口在大量请求下的响应情况，确保数据能顺利地在各个模块之间传递，就像快递员能在交通拥堵的时候也能把包裹准确送到一样。
四、测试环境。
1. 硬件环境。
测试服务器得有点“肌肉”，就像请了个大力士来扛住压力。
配置要足够高，比如多核处理器、大容量内存和高速硬盘。
如果服务器硬件太弱，那测试结果肯定不准确，就像让一个小孩去搬重物，肯定搬不动还会把东西摔坏。
2. 软件环境。
安装和产品运行相关的所有软件，包括操作系统、数据库管理系统等。
这些软件得互相兼容，就像一个和谐的乐队一样，每个成员都知道自己的角色，不能互相“打架”。
五、测试工具。
1. LoadRunner.这个工具就像是一个超级指挥家，可以模拟大量的虚拟用户同时对产品发起攻击（当然是测试意义上的攻击啦）。
它能准确地控制用户的行为，比如登录、查询、提交数据等操作的频率和数量，就像指挥家控制乐队的演奏节奏一样。
性能测试用例
1. 如何写性能测试用例由于性能测试与功能测试有很大的区别，所以讨论出的结果可能与预先的设想有一定的区别。
性能测试的目的：为了验证系统是否达到用户提出的性能指标，同时发现系统中存在的性能瓶颈，起到优化系统的目的。
性能测试指标的来源：用户对各项指标提出的明确需求；如果用户没有提出性能指标则根据用户需求、测试设计人员的经验来设计各项测试指标。
（需求+经验）主要的性能指标：服务器的各项指标（CPU、内存占用率等）、后台数据库的各项指标、网络流量、响应时间。
BUG观点：1、性能测试就象人在无风情况下跑步（正常情况下的性能指标）；2、压力测试就象人在微风中跑步（在正常的基础上加大多少百分比压力的性能指标）；3、负载测试就象人在强风中跑步（不断加压，直到系统崩溃）。
HTTP观点：1、负载测试是正常情况下持续的加压；2、压力测试是直接加压达到一个极限值。
大家统一的观点：性能测试、压力测试、负载测试密不可分，可统称为性能测试。
性能测试要点：1、性能测试是在功能测试完成之后进行。
2、性能测试计划、方案一般与测试用例统一在一个文档里。
3、测试环境应尽量与用户环境保持一致。
4、性能测试一般使用测试工具和测试人员编制测试脚本来完成，性能测试的环境应单独运行尽量避免与其他软件同时使用。
5、性能测试的重点在于前期数据的设计与后期数据的分析。
6、性能测试的用例主要涉及到整个系统架构的问题，所以测试用例一旦生成，改动一般不大，所以做性能测试的重复使用率一般比较高。
（说明：当系统中出现的某个功能点需要修改，它一般只会影响到功能测试的设计用例，而对于性能测试，很少影响到性能测试的设计用例。
但是如果某个功能有较大的修改，性能测试也应该进行重新测试。
）2. Loadrunner性能测试一个实例（经典）随着测试越来越重要，其中的性能测试也受到越来越多的关注。
比较普遍的性能测试工具是Loadrunner7.51，但是很多人对此性能工具不是很熟悉。
数据库性能测试方案示例
数据库性能测试⽅案⽰例测试集群具体搭建:2台机器 ——–4主4从根据测试更换硬件：RAID+SAS：RAID+SSD:Flash :Fusion :监控：在每台机器上部署数据库监控脚本monitor,最好有统⼀平台上调度、管理、分析monitor采集到的数据。
测试⼯具准备：Smart-slap :特点：全量发压⼒，可得到最⼤QPS，对⽐不同集群的最⼤QPS。
分析不同集群的最⼤QPS.Jmeter:特点：控制实时压⼒，分析各集群在指定压⼒下的性能情况。
测试思路：先采⽤slap进⾏对不同集群组合进⾏同样的sql压⼒。
(压⼒时间)取得不同集群的最⼤QPS，进⾏对⽐。
取最⼤QPS的⼀定⽐率(如1/8倍,1/4倍,1/2倍,1倍)作为每秒发送的请求压⼒进⾏测试。
⽐较各个集群的负载、数据库性能情况。
⽹络瓶颈测试：同⽹段3台压⼒机器往⼀个集群压⾜够多的IO压⼒。
分析各个硬件的IO。
磁盘、CPU⽐⽹卡提前到达压⼒阀值说明⽹卡不是瓶颈。
若⽹卡IO 先达到极限则说明⽹卡存在瓶颈。
硬件性能衰减测试同样压⼒测试24⼩时，⽐较最初1⼩时，和最后1⼩时的 TPS.以及各项性能指标。
测试数据准备：数据库： flashT36张表：Test1- test36 :表结构：CREATE TABLE `test1` (`doc_id` int(10) unsigned NOT NULL default ’0′,`main_status` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ’0′,`sub_status` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ’0′,`create_time` int(10) unsigned NOT NULL default ’0′,cid1` smallint(5) unsigned NOT NULL default ’0′,……………PRIMARY KEY (`doc_id`));数据量：每个表达到5000W ⾏(⼤概30G)36个表说明：具体的测试库表结构、类型每张表的测试数据量等都需要根据具体测试⽬的和测试场景进⾏设计。
压力测试接口用例
压力测试接口用例一、测试目标本次压力测试旨在验证接口在高并发情况下的性能表现，确保系统在高负载下能够稳定运行。
二、测试环境1. 硬件环境：服务器CPU：X核，内存：YGB，存储：ZTB；网络带宽：WMbps2. 软件环境：接口服务器操作系统为V操作系统，数据库版本为X，中间件版本为Y三、测试步骤1. 模拟高并发请求，并发量设置为100-500个请求/秒。
2. 对接口进行持续压力测试，观察接口响应时间、成功率、错误率等指标。
3. 记录测试过程中的异常情况，如超时、拒绝连接等。
四、测试用例1. 正常情况下的性能测试a. 发送正常请求，观察接口响应时间、成功率、错误率等指标。
b. 对比正常情况下的性能与压力测试下的性能差异。
2. 异常情况下的性能测试a. 发送无效请求（如空请求、重复请求等），观察接口响应时间、成功率、错误率等指标。
b. 分析异常情况下的性能表现，提出优化建议。
3. 高并发下的性能测试a. 模拟不同数量的并发请求，观察接口在高并发情况下的性能表现。
b. 分析高并发下的性能瓶颈，提出优化方案。
4. 压力下接口稳定性的测试a. 在持续压力测试下，观察接口的稳定性，记录接口在负载高峰期的响应时间、成功率、错误率等指标。
b. 分析接口稳定性不足的原因，提出改进措施。
5. 并发请求的分布测试a. 发送不同分布的并发请求，观察接口在不同请求分布情况下的性能表现。
b. 分析请求分布对性能的影响，提出优化方案。
五、测试结果分析根据测试数据，分析接口在高并发情况下的性能表现，评估系统在高负载下的稳定性。
根据测试结果，提出相应的优化措施，以提高系统的性能和稳定性。
六、注意事项1. 在进行压力测试时，确保测试环境与实际生产环境一致，避免因环境差异导致测试结果不准确。
2. 在测试过程中，密切关注测试数据的变化，及时记录异常情况并进行分析。
3. 在压力测试结束后，对测试结果进行分析和总结，提出相应的优化措施并实施。
(完整版)性能测试和压力测试用例
测试（并发用户登录网站的时间）
测试项编号
JWXN-003
测试项描述
测试50个并发用户同时登陆网站的时间
前置条件
测试客户端要有足够的资源,用户都合法并存在，同时能够成功登陆教务网
用例序号输入/动作来自输出/响应能否正常运行
001
采用LOADRUNNER录制任务，然后开始对系统加压；
任务2，持续时间10分钟，用户数量为50个
前置条件
用户合法并存在，同时能够成功登陆教务网
用例序号
输入/动作
输出/响应
能否正常运行
001
1.输入<地址>，打开教务网的登陆首页
2．输入用户名
3．输入密码
4．点击登陆
5．点击首页中的其中一条通知
6．点击的同时开始计时
点击通知以后页面成功打开，
同时页面打开所要的时间小于1S
能正常运行
测试（并发用户登录网站的时间）
001
采用LOADRUNNER录制任务，然后开始对系统加压；
任务4，持续时间20分钟，用户数量为100个
100个并发用户登录网站的时间<60s
能正常运行
测试项编号
JWXN-002
测试项描述
测试25个并发用户同时登陆网站的时间
前置条件
测试客户端要有足够的资源,用户都合法并存在，同时能够成功登陆教务网
用例序号
输入/动作
输出/响应
能否正常运行
001
采用LOADRUNNER录制任务，然后开始对系统加压；
任务1持续时间5分钟，用户数量为25个
100个并发用户登录网站的时间<60s
100个并发用户登录网站的时间<60s
压力测试方案(参考模板)
压力测试方案一．目的本次压力测试的目的是检测轰趴趴系统的核心业务的性能情况。
为了保证后期在业务量不断增长的情况下系统能够稳定运行，需要对核心业务场景的压力情况有充分了解。
因此，希望在产线环境下，模拟用户并发数，对系统核心业务进行压力测试，收集相应的系统参数，并最终作为系统稳定运行的依据，同时为系统调优提供参考。
二．测试环境及工具产线环境，loadrunner11。
三．测试需求1.测试功能点：进入主页面查询订单2.性能要求进入主页面，系统平均响应时间小于等于3秒订单查询响应时间小于等于3秒3.最大并发用户数量上下限估值取系统目标期望最大在线用户需求数量的百分之五到百分之二十来计算。
四．测试前置条件1.将轰趴趴H5抽离出来单独部署测试性能，并屏蔽掉与微信交互的内容（如支付、认证），保留区别用户账户身份的参数，以便于在制作压力测试脚本时方便参数化、达到不同用户多用户并发测试。
2.为方便压力测试中多用户并发查询订单的测试，还要有对应的测试数据。
五．测试实施1.利用loadrunner对手机页面脚本录制的原理：需要保证手机终端和电脑在公司同一无线网络内，手机终端可以通过代理将请求信息通过电脑进行转发。
2.对功能点事先录制好脚本，包括设置集合点、参数化等等，并且调试好，脚本能够成功回放，保证在测试时能顺利运行。
3.创建测试场景，并配置好每个场景的设置。
4.测试过程中保存完好脚本和分析结果，并规范的对脚本和分析结果等进行命名。
5.并发数量大于单台PC测试机运行性能时，部署其它pc机作为负载机一起测试。
6.并发访问有ip限制时，在测试工具中设置ip欺骗。
六．测试完成准则1.符合上面列出的性能要求2.期望值下的多人用户同时在线，脚本长时间运行后，系统不崩溃，各功能正常；服务器监控cpu、内存、响应时间等参数保持稳定。
场景运行停止后，一段时间内占用的资源能够正常释放。
（注：服务器端监控需要运维官担当）七．测试设计策略1.组合测试策略先按照单个场景进行并发测试，在组合多个场景进行长时间测试，即：先单独测试并发进入主页面，再组合进入主页面、查询订单等进行长时间并发测试。
性能测试方案
三、测试范围
本次性能测试涵盖以下范围：
1.系统架构：包括服务器、存储、网络设备等硬件设施。
2.应用服务：涉及Web服务、数据库服务、中间件服务等。
3.网络环境：涵盖内部网络、外部网络及跨地域网络。
4.功能模块：包括核心功能、常用功能及边界功能。
四、测试策略
3.验证系统在极限负载下的稳定性和可靠性。
4.识别系统存在的潜在风险，提前进行优化和改进。
三、测试范围
1.系统架构：包括服务器、存储、网络设备等硬件资源。
2.应用服务：包括Web服务、数据库服务、中间件服务等。
3.网络环境：包括内部网络、外部网络、跨地域网络等。
4.软件功能：包括核心功能、常用功能、边缘功能等。
7.测试报告：编写详尽的测试报告，包括测试结果、问题分析、优化建议等。
七、风险控制
1.合法合规性：确保测试过程符合相关法律法规和行业标准。
2.数据安全：测试过程中，严格保护用户数据和业务数据安全。
3.系统稳定性：防止测试导致系统故障，确保业务正常运行。
八、总结
本性能测试方案旨在全面评估系统性能，遵循合法合规原则，为用户提供稳定、高效的服务。通过严格、详尽的测试，提前发现并解决系统潜在问题，助力企业提升核心竞争力。
五、测试工具与指标
1.测试工具：选用成熟、合规的测试工具，如JMeter、LoadRunner等。
2.性能指标：
-响应时间：从请求发起至收到响应的时长。
-吞吐量：单位时间内系统能处理的请求数量。
-资源利用率：CPU、内存、磁盘等硬件资源的利用情况。
-错误率：测试过程中发生的错误请求占总请求的比例。
六、测试流程
压力测试用例及测试结果
压力测试用例及测试结果一、引言在软件开发过程中，压力测试是非常重要的一环。
它可以模拟系统在高负载情况下的性能表现，验证系统在压力下是否能够正常工作。
本文将介绍压力测试的概念、目的以及常见的用例和测试结果。
二、压力测试概述压力测试是指在一定时间内，通过模拟多个用户同时访问系统，增加系统负荷，以测试系统在高负载情况下的稳定性、可靠性和性能指标。
压力测试的目的是发现系统在高负载情况下的性能瓶颈，以便优化系统设计和提升用户体验。
三、压力测试用例1. 并发用户数测试：通过模拟多个用户同时访问系统，测试系统能够承受的最大并发用户数。
测试结果应包括系统响应时间、吞吐量和错误率等指标。
2. 数据库负载测试：通过模拟大量数据库操作，测试系统在高负载下数据库的性能表现。
测试结果应包括数据库响应时间、并发连接数和数据库锁等指标。
3. 文件上传下载测试：通过模拟大量用户同时上传或下载文件，测试系统在高负载下的文件传输性能。
测试结果应包括文件传输速度、并发连接数和文件传输成功率等指标。
4. 接口性能测试：通过模拟大量用户同时调用系统接口，测试系统在高负载下接口的性能表现。
测试结果应包括接口响应时间、并发连接数和接口错误率等指标。
5. 长时间运行测试：通过模拟系统连续运行一段时间，测试系统在长时间运行下是否会出现内存泄漏、资源耗尽等问题。
测试结果应包括系统资源使用情况和系统稳定性等指标。
四、压力测试结果1. 并发用户数测试结果：系统在1000个并发用户下，平均响应时间为500ms，吞吐量为1000个请求/秒，错误率为0.5%。
2. 数据库负载测试结果：系统在1000个并发连接下，数据库平均响应时间为200ms，数据库锁冲突率为0.2%。
3. 文件上传下载测试结果：系统在100个并发连接下，文件传输平均速度为10MB/s，文件传输成功率为99.9%。
4. 接口性能测试结果：系统在1000个并发连接下，接口平均响应时间为300ms，接口错误率为0.3%。
压力测试算法范文
压力测试算法范文压力测试是一种测试方法，用于评估系统的性能、稳定性和弹性。
在软件开发中，通过模拟在正常运行情况下可能出现的高负载和峰值负载，以确定系统的性能极限和可能的问题。
压力测试通常包括发送大量的请求、模拟高并发环境和极限数据等。
下面将介绍一种常用的压力测试算法。
在进行压力测试时，通常需要制定测试目标和指标。
例如，测试目标可能是在一些特定的负载下，系统的响应时间保持在一定范围内。
指标可能是系统的吞吐量、并发用户数等。
根据测试目标和指标，可以选择合适的压力测试算法。
一种常用的压力测试算法是负载增加算法。
这种算法从一个初始负载开始，逐渐增加负载直到达到预定的目标。
具体步骤如下：1.设定初始负载：根据系统的特点和测试目标，设定一个合适的初始负载。
这个初始负载应该保证系统能够正常运行，并且测试中会逐渐增加负载。
2.逐步增加负载：从初始负载开始，根据预定的增加步长，逐步增加负载。
每次增加负载后，观察系统的性能指标，如响应时间、吞吐量等。
3.监控系统性能：在每次增加负载后，需要实时监控系统的性能指标。
这可以通过自动化的工具或者手动观察得到。
如果系统的性能指标超过了预期范围，说明系统已经达到了负载极限。
4.达到目标负载：根据测试目标，逐步增加负载，直到达到预定的目标负载。
在达到目标负载后，需要记录系统的性能指标，以供后续分析和比较。
5.分析和总结：根据测试结果，分析系统在不同负载下的性能表现。
如果系统的性能指标在目标负载范围内，说明系统可以满足预期的负载要求。
如果系统的性能指标超过了目标负载范围，需要进一步分析原因，并采取相应的优化措施。
负载增加算法是一种比较灵活和可控的压力测试算法。
通过逐步增加负载，可以观察系统在不同负载下的性能表现，找出性能瓶颈和可能的问题。
同时，这种算法可以使测试过程更加稳定和可控，避免过快或过慢的负载增加对系统性能的影响。
总之，压力测试是一项重要的测试工作，可以帮助开发团队评估系统的性能，及时发现和修复问题。
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UDMS性能压力测试方案版本控制版本日期作者备注v1.0 2011-9-9 初稿目录一、概述 (4)1.1 项目背景和测试目的 (4)1.2 被测系统介绍 (4)1.3 测试可接收条件 (4)二、测试需求 (5)三、测试方法 (5)3.1 测试方法 (5)3.2 测试案例 (6)3.3 测试流程 (6)3.4 数据文件准备 (6)四、测试环境 (7)4.1网络拓扑图 (7)4.2环境配置 (7)五、测试实施 (8)5.1试资源与进度 (8)附录：测试工具原理 (9)一、概述1.1 项目背景和测试目的为保障UDMS后续示范应用项目能够顺利实施，UDMS项目组希望在示范应用项目正式实施前了目前的UDMS性能是否可行，即了解示范应用项目技术的可行性。
另外，通过测试，还希望了解使用不同技术之间实现的差异。
1.2 被测系统介绍本次被测系统是目前已完成的UDMS1.1系统，系统逻辑结构如下图：系统逻辑结构图本次测试主要测试数据的索引性能及并发数据搜索性能。
1.3 测试可接收条件1、数据索引性能每次测试均需成功；2、数据并发搜索性能根据并发用户量决定，见后续描述；每次测试，以上条件必须同时满足，方视为本次测试通过。
二、测试需求本次测试的需求包括：《项目计划文档》《性能需求规格说明书》《系统架构设计文档》三、测试方法3.1 测试方法测试过程采用自动测试工具进行。
使用HP公司的测试产品：LoadRunner。
对数据索引性能测试不使用上述工具。
1.测试UDMS系统数据索引性能：对UDMS系统进行数据导入测试，分别导入1万、10万，100万，1000万条文本及多媒体数据，之后记录每次导入的时间。
2.整个系统能够支持多少用户同时访问模拟多个虚拟用户，同时向UDMS发送搜索请求，之后记录每个虚拟用户的响应时间。
3、不同技术间实现的差异如有条件，可测试示范应用系统使用不同数据库平台之间的性能差异。
该部分测试视实际情况决定是否需要测试。
3.2 测试案例测试目的虚拟用户类型Case No. 并发用户数数据量测试数据索引Non-GUIVuser 001 1 1万002 1 10万003 1 100万004 1 1000万整个系统能够支持多少用户同时访问Non-GUIVuser005 1 100万006 10 100万007 100 100万008 1000 100万Non-GUIVuser008 1 1000万010 10 1000万011 100 1000万012 1000 1000万3.3 测试流程正式测试过程如下：✓确认被测环境正常；✓确认测试环境设置；✓开始测试；✓存储测试结果；✓系统调试；✓应用调试；✓环境维护；3.4 数据文件准备数据文件名称包含内容说明数据量文本数据标注完后的文本GBK格式纯文本1000万多媒体数据带标注文本及媒体文件包括声音、图像及视频1000万四、测试环境4.1网络拓扑图ConsoleLoad GeneratorLoad GeneratorHadoop 、Habase UDMSServer测试网络拓扑图4.2环境配置类型 配置软件 被测系统服务器DELL POWEREDGE210 CPU:INTEL XEON E31220 3.1GHZ DISK:2T MEMORY:8G测试系统测试机器 及控制台 CPU:INTEL CORE I5-2410M 2.30HZ MEMORY:2G网络交换机千兆网络五、测试实施5.1试资源与进度项目阶段任务分解任务内容完成标准责任人资源与时间项目启动设立项目项目定义，规划项目运作模式，编制项目计划，组建项目班子与实施队伍输出《项目计划》测试经理0.5人天测试计划和测试设计测试需求调研明确测试需求、测试目标、界定测试范围、任务和具体内容双方就测试需求达成共识测试人员0.5人天制定测试方案细化《测试方案》，定义测试范围，并定义各项测试活动和步骤，具体安排测试实施过程及测试进度输出《测试方案》（初稿）测试经理2人天测试执行预测试证明测试脚本可用，证明测试流程可用证明测试环境配置合理证明测试数据准备充分按照预期可接收条件开发及测试人员1天系统调优使系统运行在最佳状态运行500或1000并发用户场景，测试经理和项目经理直到认为测试停止项目负责人/开发人员/测试人员/测试经理2天性能测试根据测试案例测试按照预期可接收条件测试人员1天压力测试测试系统究竟能够承受的业务量按照预期可接收条件，系统已经不能承受测试人员1天测试评估总结总结输出项目报告、相关文档归档，安排后续工作输出《项目报告》测试人员2天测试组织结构图附录：测试工具原理Mercury Interactive 公司的客户机/服务器系统的压力测试工具LoadRunner，其工作原理为：通过一个中心控制点，在一个或几个主机上同时模拟成百上千的实际用户的操作，从而生成一致的、可测量的及可重复的系统负载，并记录特定交易操作的响应时间。
概要地说：首先录制应用程序的操作过程，测试工具会自动生成可执行的脚本，该脚本运行起来，从服务器端看，就如同一个实际的用户在进行操作，我们称为虚拟用户。
然后，通过中心控制点（Controller）设置测试场景，控制许多个虚拟用户在多台Agent机器上同时运行，监控运行状态，收集响应时间等性能数据。
●使用虚拟用户（Vuser）替代实际用户每个模拟的用户即为一个虚拟用户，其实就是一个运行的测试脚本。
LoadRunner在PC上主要有两种Vuser：非图形用户界面的虚拟用户（Non-GUI Vuser）和图形用户界面虚拟用户（GUI Vuser）。
Non-GUI Vuser是直接通过API调用和Web/Application/DB服务器进行交互的，它的脚本是直接向服务器提交请求的类C语言程序。
多个Non-GUI Vuser 可运行于一台主机上。
Vuser可通过Virtual User Generator来录制生成，在录制脚本中可以标明某一活动（transaction）的开始和结束点，用于具体度量这一活动的响应时间及性能，还可以在某一操作之前定义集结点（rendezvous），用于测试这一操作的多用户并发。
GUI Vuser模拟实际用户运行应用程序进行操作的情况，它的脚本记录了客户机上所有的界面操作。
GUI Vuser可通过Mercury Interactive 公司的功能测试工具WinRunner来录制生成。
由于本次压力测试的目的是检验服务器对压力的承载能力，因此建议通过在一台主机上运行多个Non-GUI Vuser来模拟多用户的活动进行压力测试。
●测试脚本的参数化测试脚本反映的是录制时输入的数据的情况。
但由于录制操作可能引起原输入数据状态的变化，因此要修改测试脚本中的输入数据及与其相关的数据；而且为了更准确地模拟真实系统的运作，输入的数据及与其相关的数据就必须参数化，并且为该参数建立一个包含所有数据的参数文件。
这样当模拟多用户进行压力测试时，就可控制每个虚拟用户使用参数文件中的不同数据。
通过中心控制点（Controller）管理虚拟用户在中心控制点，定制测试场景，即将要在测试会话中发生的事件。
定制包括模拟的用户个数、模拟用户所在的主机、模拟用户的动作等。
在中心控制点控制场景的运行，管理所有虚拟用户的活动，监控虚拟用户的状态，也可以无人照料地运行。
场景执行完后，可通过Controller的性能分析图形和报表对结果数据进行分析。
代理程序必须安装在参与测试的每一台主机上，当场景开始运行，代理程序负责Controller 与主机之间的通讯。
使用自动生成的图表和报表分析测试结果在每个测试场景运行完后，Controller 自动收集服务器、网络及客户端的性能数据，并以图形和报表的形式显示。
其中包括服务器响应Vuser 以及transaction 提交的请求和任务的时间；在运行期间的基于活动Vuser 数目的transaction 性能时间；服务器磁盘I/O 、CPU 使用情况，网络延迟等数据。
测试方法及步骤1、建立虚拟用户（生成测试脚本）在LoadRunner 的Virtual User Generator 中录制测试脚本，建立虚拟用户，一般一个业务操作录制成一个测试脚本，步骤如下：1) 根据应用软件的体系结构、中间件、数据库或客户端与服务器之间的协议，选择对应的虚拟用户类型，如：WEB 、Oracle 、Tuxedo 、WinSocket 等等；2) 指定要录制的可执行程序，开始录制；3) 在Vuser init section 中记录登录应用系统的过程； 4) 在 Actions section 中记录功能操作过程，适当加入事务（transaction ）的开始与结束点（事务也可在脚本生成后，直接在脚本中加入）。
当需要记录压力测试过程中某一操作的响应时间时，则在执行这一操作前定义事务的开始点，并给这一事务命名，在操作结束后定义该事务的结束点； 5) 在Vuser end section 中记录退出系统的过程；6) 回放测试脚本，检验测试脚本执行的正确性（有可能要恢复录制以前的数据状态，或进行必要的参数化）。
Application/WebServ erLoadRunner ControllerLANLoadRunner VusersDatabaseClient1、试脚本的参数化测试脚本反映的是录制时输入的数据的情况，但为了更准确地模拟真实系统的运作，如模拟不同用户的登录，不同用户查询，有些输入的数据必须参数化，并且为该参数建立一个包含所有可能的数据的参数文件。
这样当模拟多用户进行压力测试时，就可控制每个虚拟用户使用参数文件中的不同数据。
参数的选择、参数文件的定制具体根据应用软件的实际情况而定，但要保证录制的脚本能够顺利地执行回放，且完成相应的业务功能。
2、定制压力测试场景在LoadRunner的Controller中，定制压力测试场景，也就是模拟一个多用户并发的情况，包括：运行虚拟用户的测试主机、在测试机上运行的虚拟用户数、虚拟用户运行的测试脚本、每个虚拟用户的循环次数等等。
1)虚拟用户并发数：定义执行某一测试脚本的虚拟用户并发数，则虚拟用户并发总数为各脚本虚拟用户并发数之和；由于在运行测试脚本时，忽略了Think Time，因此一个虚拟用户的操作是非常连贯的，其强度远远大于一个实际用户的操作强度；另外，为了测试引起系统性能急剧下降的拐点和引起系统崩溃的崩溃点，并发的虚拟用户数需逐渐增加，每次增加的数量可视测试的具体情况而定。
2)测试主机：选择运行某一测试脚本的测试主机。
3)虚拟用户执行的脚本：选择虚拟用户执行的测试脚本，即完成某一业务功能的测试脚本。
4)Iteration Count：虚拟用户运行测试脚本Actions section部分的循环次数，增加循环次数是为了保证在某一稍长的时间段内有一个稳定的负载，这样统计的结果才比较准确。