统计学简答题61068
(完整)统计学简答题及答案
(完整)统计学简答题及答案统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法.研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断.3。
什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体:•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的.总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4。
什么是普查?它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查.它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄.5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6。
简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有：〈1>明确调查目的；<2>确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷;〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答：（1)概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组.统计分组标志有两种：品质标志或数量标志。
统计学简答题
（1）什么事统计学，有哪些特点?统计学是研究如何对社会总体的数量特征和规律进行描述、推断、认识的一门学科。
特点：1，数量性2，总体性3，变异性4，具体性（2）何为标志，按能否用数量表示分为哪两种类型，分别举例说明。
标志:是指说明总体单位属性或特征的名称。
分为：品质标志和数量标志。
（3）什么是离散型变量，连续型变量，举例说明。
离散型变量：变量值只能取整数；连续型变量：变量值能取小数。
（4）件数质量标志与数量标志的区别并举例说明。
品质标志:说明总体单位属性特征的名称，用文字描述。
如工人的性别为品质标志，具体表现形式为男女。
数量标志：说明总体单位数量特征的名称，用数量表示。
如职工的工龄为数量标志，具体表现形式是年数。
（5）什么是数量标志和质量标志？二者有何联系。
数量指标：凡是反应现象总体规模，总水平的统计指标，又称总量指标用绝对数表示。
如人口总数，工资总额，国内生产总值质量指标：凡是反映现象相对水平和工作质量的指标，是总量指标的派生指标，用相对数或平均数表示。
如人口密度，平均工资（6）统计标志与统计指标有何联系与区别？指标与标志的区别联系1.区别：a标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。
b指标都能用数量表示，标志只有数量标志能用数量表示；c标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。
2.联系：a标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。
b指标都能用数量表示，标志只有数量标志能用数量表示；c标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。
（7）制定一份完整的统计调查方案应包含哪些内容？调查的组织实施计划应包括以下内容：1，建立调查工作的组织领导机构，做好人员的配备与分工；2，做好调查前的准备工作。
如宣传教育、人员培训、文件资料的印发、方案的传达布置、经费的筹措等；3，制定调查工作的检查、监督方法；4，调查成果的公布及工作后的总结等。
（8）举例说明重点调查的概念和特点重点调查：指在调查对象中，只选择少数重点单位进行的非全面调查。
统计学简答题
1.什么是统计学？为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识？统计学是一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
A,以客观事物的方面来说，根据辩证法的基本原理，任何客观事物都是必然性和偶然性的对立统一。
任何一个数据，也都是必然性与偶然性共同作用的结果，是二者作用的对立统一。
B，从统计方法来看，统计学提供了一系列的方法，专门用来收集，整理，显示数据的特征，进而分析和探索出事物总体的数量规律性。
2．解释总体与样本、参数和统计量的含义。
（1）总体是我们所要研究的所有基本单位的总和。
（2）样本是总体的一部分单位。
（3）描述总体或概率分布的数量值为参数。
（4）统计量是对样本数据特征的数量描述。
3．解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
总体分布，整体取值的概率分布规律。
样本分布，从总体中抽取容量为N的样本，得到N个样本观测值的概率分布。
抽样分布，由样本的N个观察值计算的统计量的概率分布。
4．简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
描述统计是用图形，表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计师根据样本信息对总体进行估计，假设检验，预测或其他推断的统计方法。
联系：描述统计和推断统计，一方面反映了统计发展的前后两个阶段，另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性和先后两个过程。
描述统计师整个统计学的基础和统计研究工作的第一步，它包括对客观现象的度量，调查方案的设计，科学，及时，快速，经济的收集与整理数据，用图表显示数据，分析和提取数据中的有用信息以最终推断总体。
推断统计是现代统计学的核心和统计研究工作的关键环节，对描述统计有很强的依赖性。
5.简述中心极限定理。
从均值为u，方差为の²的总体中，抽取容量为N的随机样本，当N充分打的时候（通常N≥30）均值x的抽样分布将近似与一个既有均值。
统计学简答题
统计学简答题统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。
在现代社会中，统计学在各个领域都有着广泛的应用。
以下是对统计学简答题的回答：问题一：什么是统计学？统计学是一门以数据为基础的科学，它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。
统计学通过运用数理统计方法，提供对数据的定量描述和综合分析，以及基于数据的模型推断和决策制定。
问题二：统计学的基本概念有哪些？统计学涉及各种基本概念，其中包括：1. 总体和样本：总体是指研究对象的整体，而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。
样本通常用来对总体进行推断。
2. 变量：统计学中研究的对象，可以是数值（如年龄、身高）、类别（如性别、职业）或其他类型的数据。
3. 观测值：对于给定的变量，观测值是指从总体或样本中获得的具体数值。
4. 参数和统计量：参数是指总体的数值特征，统计量是从样本中计算得到的数值特征。
统计学通过样本统计量来推断总体参数。
5. 频数和频率：频数是指某个取值或某个范围的观测值在样本中出现的次数；频率是指频数和样本容量的比值。
问题三：统计学中的描述性统计方法有哪些？描述性统计方法用于对数据进行总结和描述，常见的方法包括：1. 中心趋势测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是观测值的算术平均值，中位数是将数据按大小排序后，处于中间位置的观测值，众数是数据中出现次数最多的观测值。
2. 离散程度测量：包括范围、方差和标准差。
范围是最大观测值与最小观测值之间的差异，方差是观测值与平均数之间的差异的平方的平均数，标准差是方差的平方根。
3. 分布形态测量：包括偏态和峰态。
偏态描述数据分布在平均值两侧的不对称程度，峰态描述数据分布的陡峭程度。
问题四：统计学中的推断统计方法有哪些？推断统计方法用于通过样本数据对总体进行推断，常见的方法包括：1. 参数估计：通过样本统计量（如样本均值）推断总体参数的值。
常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
2. 假设检验：用于对某个总体参数假设进行验证。
统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念？（P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
统计学简答题及答案
统计学简答题及参考答案1、简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它就是研究数据收集、整理与描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据与描述性分析的理论与方法。
研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。
2、简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它就是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容:参数估计与假设检验的理论与方法。
研究目的:对总体特征作出统计推断。
3、什么就是总体与样本？总体就是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体与无限总体:•有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目就是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目就是无限的,不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。
4、什么就是普查？它有哪些特点？普查就就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点:1)通常就是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5、什么就是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查就是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法与统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6、简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答:统计调查方案就就是统计调查前所制订的实施计划,它就是指导整个调查过程的纲领性文件,就是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有:〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象与调查单位;〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格与问卷;〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。
7、简述统计分组的概念、原则与具体方法。
答:(1)概念根据统计研究的目的与客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
统计学简答题
统计学简答题1．如何理解统计的含义？答：所谓统计，使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
2．如何理解统计的研究对象？试述统计研究对象的特点。
答：统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
统计研究对象的特征：（1）数量性:这是统计研究对象的基本特征，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料；（2）总体性：统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：统计研究同类现象总体的数量特征，它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。
而且这些差异并不是事先可以预知的。
就是说，总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外，还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。
否则，就没有必要进行统计分析研究了。
3．什么是统计总体？其基本特征是什么？什么是总体单位？答：统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征：同质性大量性总体单位：组成总体的各个个体4.举例说明标志和指标之间的关系。
答：指标和标志之间存在密切的联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系，需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算，才能得到相应的指标。
如果要研究某一企业的职工状况，企业职工人数是统计指标，每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。
5．什么是统计指标和指标体系？统计指标的构成要素有哪些？答：统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标体系：由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体，用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。
构成要素：指标的概念和指标的取值1．什么是统计数据整理？简述统计数据整理的原则和步骤。
统计学简答题及答案
《统计学》简答题及参考答案1.简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
答：（1)所谓总体就是统计研究客观现象的全体，它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体。
（2）所为样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称为子样。
（3）组成总体的每个个别事物称为个体，也称为总体单位。
总体与个体的关系：1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2. 随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。
3. 随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。
样本和总体的关系： 1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
2.简述标志与指标的区别与联系。
答：标志与指标的区别主要有两个方面：（1）说明的对象不同。
标志说明个体的特征，指标说明总体的特征。
（2）表现形式不同。
标志既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数量来表现的数量标志，而指标是用数值来表现的。
联系也有两个方面：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；（2）随着研究目的不同，标志与指标与之间可以相互转化。
3.简述时点指标与时期指标的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点：（1）不可加性；（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得。
4.什么是数量指标和质量指标？答：数量指标也称总量指标，它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。
质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。
5.如何设计统计数据收集方案？答：一般而言，统计数据收集方案应包括以下内容：（1）数据收集目的（2）数据及其类型（2）数据收集对象和观测单位（3）观测标志和调查表（4）数据收集方式与方法（5）数据所属时间和数据收集期限（6）数据收集地点（7）数据收集的组织6.什么叫统计分组？统计分组应遵循什么原则答：统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或几个）将研究现象总体划分为若干性质不同的组的一种统计研究。
统计学简答题
相关分析与回归分析的关系相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。
相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。
只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
二者的区别：(1)相关分析中变量之间的关系是对等的；回归分析中，变量之间的关系是不对等的，将变量划分自变量和因变量。
(2)相关分析中变量都必须是随机变量；回归分析中，自变量是给定的，因变量是随机的。
(3)相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，相关系数是惟一的。
而在回归分析中，对于互为因果的两个变量，则有可能存在两个或多个回归方程。
什么是标志变异指标，作用它是反映总体中各单位标志值差异程度的综合指标。
1.它是衡量平均数代表性大小的尺度。
标志变异指标与平均数的代表性成反比，表明总体各单位标志值的分散程度。
即标志变异指标数值越大，平均数的代表性越小。
2.它可以反映社会经济活动过程的均衡性或稳定性程度。
3.它还是抽样分析和相关分析的重要指标。
1.统计学的研究对象是什么？有何特点？答：统计学的研究对象为大量现象的数量方面，包括现象的数量表现.现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
统计学研究对象的特点有数量性.总体性.变异性和具体性等。
3.统计指标和标志的区别和联系是什么？答：二者的区别：第一，统计指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位特征的；第二，统计指标都是可以用数量表示的，而标志不是全部可以用数量表示的。
二者的联系：第一，统计指标的数值是由总体单位的数量标志值进行直接汇总或间接计算分析而来的。
第二，随着研究目的和任务的变化，统计指标和数量标志之间存在着转换关系。
3.一个完整的调查方案的基本内容有哪些？答：一是确定调查目的；二是确定调查对象和调查单位；三是确定调查项目和调查表；四是确定调查时间和调查期限；五是确定调查工作的组织实施计划。
统计学简答题完整版
统计学简答题完整版统计学简答题HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】简答题l.获得数据的概率抽样方法有哪些(1)简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
（2)系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
(4)整群抽样整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。
(5)多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。
2.什么是统计学统计学数据分为哪几类数据统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
3.简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
表示。
它不受极端值影响，具答：众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用M有不唯一性。
众数主要用于分类数据的集中趋势，当然也适用顺序数据和数值型数据。
数据分布偏斜程度较大时应用。
表示，也不受极端值中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me影响。
它将全部数据等分成两部分，一部分数据比中位数大，一部分比中位数小。
主要用于测度顺序数据的集中趋势，当然也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。
统计学简答题及答案
统计学简答题及答案文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。
无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4.什么是普查它有哪些特点普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查它有哪些特点抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
统计学简答题
1统计的三种含义及联系：统计资料（统计数据）、统计工作（统计实践）、统计科学（统计学）。
统计学与统计实践是统计理论与实践的关系；统计实践与统计数据是统计活动过程与活动成果的关系。
2什么是统计学，她与统计数据的关系：统计科学，即统计学，是通过对统计实践活动的经验总结和理论概括与升华而形成的，并用于指导统计实践活动的一门学问，是阐述统计理论与方法的科学。
A统计学是一门有关统计的科学B对统计数据如何进行科学的描述和推断是统计学的核心内容C统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开统计数据，统计方法乃至统计学就失去了存在的意义。
3统计总体与总体单位统计总体：简称总体，是由特定研究目的而确定的统计研究对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多单位多构成的整体。
总体单位：构成统计总体的各个个别事物。
二者联系：整体与个体；随研究目的变化而转化例如：研究某企业的职工年龄结构，该企业所有职工时统计总体，其中每一个职工是总体单位4全及总体与样本总体，参数与统计量全及总体：简称总体，也称母体，是抽样估计的对象。
对于一个总体来说，若被研究的变量的品质变量，则把这个总体成为属性总体，若被研究的变量时数量变量，则把这个总体称为数量总体。
样本总体：简称样本。
也称子样，它是由全及统计中按随机原则抽取出来的一部分单位所组成的整体。
参数：是指反应全及总体数量特征的指标，也称全及指标、总体指标统计量：是指反应样本总体数量特征的指标。
也称样本指标，抽样指标。
例如：某企业生产一批产品，产出20万件，质量检测部门按1%比率随即抽取2000件进行质量检验，得出样本产品合格率为P推算出这批产品的合格率为p，则20万件产品组成的整体成为总体，抽出的2000件产品组成的整体称为样本，P参数，p为统计量5统计学及从计方法角度的分类：统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。
统计学是从统计方法的构成看可分为描述统计学和推断统计学；从统计方法研究和应用角度来看。
统计学简答题
1.简述统计工作、统计资料、统计科学的关系？（1）首先，统计工作与统计资料是统计活动过程中与成果的关系。
（2）其次，统计工作与统计科学是统计实践与理论的关系。
（3）综上所述，统计活动、统计资料、统计科学三者之中，统计活动是基础，是源，没有统计活动，统计资料就无从提出，没有统计活动，缺少这个实践基础，统计科学也就不可能形成和发展。
2.标志与指标有何区别和联系？（1）区别：1.反映对象不同，指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。
2.表述形式不同，统计指标都可以用数值表示，而表示既有能用数值表示的数量标志，又有不能用数值表示的品质标志。
（2）联系：1具有汇总关系，有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志汇总而来的。
2.具有变换关系，即统计指标与数量标志之间存在变换关系。
3、什么是调查单位和填报单位？关系如何？（1）调查单位就是构成总体的个体，是在调查过程中应该登记其标志特征的具体单位，即调查标志的承担者。
（2）报告单位是负责向上报告调查内容，提交统计资料的单位。
（3）调查单位和填报单位有时一致，有时不一致。
4、登记性误差和代表性误差的异同。
（1）登记性误差又叫调查误差，它是在调查过程中各个环节上的工作不准确造成的，例如记录错误。
（2）代表性误差只有在非全面调查中才有，全面调查不存在这种误差。
5.完整的统计调查方案应该包括哪些内容？（1）确定调查的任务与目的。
（2）确定调查对象和调查单位。
（3）确定调查项目拟定调查表式。
（4）确定调查时间。
（5）确定调查工作的组织实施计划。
6.什么是统计分组？它的作用？（1）概念：统计分组就是根据统计研究的任务和目的，按照一定的标志将总体划分为若干性质不同的部分的一种统计方法。
（2）作用：1.可以将零星分散的统计资料，经过统计分组整理后，发现其特点与规律。
2.可以将复杂的社会经济现象，划分为性质不同的各种类型。
3.研究现象总体的内部结构.4分析现象之间的依存关系.7.如何选择分组标志？（1）根据统计研究的具体任务和目的，选择分组标志。
统计学简答题
统计学简答题1、统计的含义与本质是什么？（1）“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
（2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质：1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
2、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。
总体：就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。
（1）总体与个体的关系（可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特征的名称；统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值；从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。
（1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。
(完整)统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念？(P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤:（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围(区间）作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
统计学简答题
（1）怎样理解统计的含义它们之间有什么关系答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。
统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。
通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
（2）统计研究对象是什么它有哪些特点统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
特点：数量性，具体性，社会性，总体性。
（3）统计研究过程分为哪几个阶段(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。
根据研究的目的可编制各种统计表。
（4）统计研究的基本方法包括哪些（1）大量观察法；（2）统计分组法；（3）综合指标法；（4）时间数列分析法；（5）指数分析法；（6）相关分析法；（7）抽样推断法。
（5）什么是总体和总体单位试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
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统计学简答题
2.2什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？
与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把他们称为间接来源的数据。
注意二手资料也有很大的局限性，如资料的相关性不够、口径可能不一致，数据也许不准确等等，在
使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。
2.3比较概率抽样和非概率抽样的特点以及类型？什么情况下分别适合采
用？
概率抽样特点：1.抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本 2.每个单位被抽中的概率是已知的 3.用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率，
也就是说，估计量不仅与样本单位的观测值有关，也与其入量概率有关。
非概率抽样特点：操作简便，时效快，成本低，对抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
概率抽样
类型：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样。
系统抽样、多阶段抽样；非概率抽样特点：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
非概率抽样适合探索性的研
究，调查结果用于发现问题，也适合市场调查中的概念测试；概率抽样适合调查目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。
3.1数据的预处理包括哪些内容？
数据的与处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。
3.4直方图与条形图有何区别？
直方图与条形图不同。
首先，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的
多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的
高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是在连续排列，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
3.6饼图和环形图有什么区别？
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用
环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
3.7茎叶图与直方图相比有什么优点？它们适用的场合是什么？
茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。
而直方图虽然能很好地显示数据的
分布，但不能保留原始的数值。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通
常适用于小批量数据。
3.9制作统计表应该注意哪几个问题？
首先，要合理安排统计表的结构；其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据
的单位等内容；再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样
使人看起来清楚醒目。
最后在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明数据来源，以表示对他人劳动成果的尊重，以备读者查阅使用。
4.7标准分数有哪些用途？
给出了一组数据中各数值的相对位置；并可以用它来判断一组数据是否有异常值。
在对多个不同量纲的变量进行处理时，常常需要对各变量进行标准化处理。
4.8为什么要计算离散系数？
对于平均数不同或计量单位不同的不同组别的变量值，是不能用标准差直接比较其
离散程度，为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。
7.2简述评价估计量好坏的标准？
无偏性，指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数；有效性，指对同一参数总体的两个无偏估计量，有更小标准的估计量更有效；一致性，随样本量的增大，
点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
7.5 Za/2δ/√(n)的含义是什么?
Za/2δ/√(n)是估计总体均值时的估计误差。
A是事先所确定的一个概率值，也被称为风险值，它是总体均值不包括在置信区间的概率，Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2时的Z值
8.3什么是假设检验中的两类错误？
一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用a表示，也称a 错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用β表示，所以也称β错误或取伪错误。
8.7假设检验依据的基本原理是什么？
它的基本思想可以用小概率原理来解释.所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一
次试验中是几乎不可能发生的.也就是说,对总体的某个假设是真实的,那么不利于或不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发一的；要是在一次试验中事件A 竟然发生了,我们就有理由怀疑这一假设的真实性,拒绝这一假设.
11.8一元线性回归模型中有哪些基本的假定？
因变量y与自变量x之间具有线性关系；在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的；误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0；对于所有的x值，ε的方差&2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量。
11.10解释总平方和、回归平方合、残差平方和的含义，并说明它们之间的关系。
对一个具体的观测值来说，变差的大小可以用实际观测值y与其均差来表示，而n
次观察值的总变差可由这些离差的平方和来表示，称为总平方和（SST）。
由于自变量x 的变化引起的y的变化，而其平方和反映了Y的总变差中由于x与y之间的线性关系因其的y的变化部分，它是可以由回归直线来解释的变差部分，称为回归平方和(SSR)。
除了x对y眼的线性影响之外的其他因素对y变差的作用，是不能由回归直线来解释的变差部分，称为残差平方和（SSE）.关系：SST=SSR+SSE.
11.11简述判定系数的含义和作用？
判定系数是对估计的归回方程拟合优度的度量。
判定系数R^2测度了回归直线对观测数据的拟合优度。
取值范围【1,1】。
越接近1，表明回归平方和占总平方和的比例越大，拟合程度越好，反之。
11.14怎样评价回归分析的结果？
所估计的回归系数^β1的符号是否与理论或事先预期相一致；如果理论上认为y与x之间的关系不仅是正的，而且是统计上显著的，那么所建立的回归方程也应该如此；
回归方程多大程度上解释了因变量y取值的差异？考虑关于误差项ε的正态性假定是否成立。
12.2多元回归模型中有哪些基本的假定？
误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0；对自变量x1,x2,…，xk的所有值，ε的方差&^2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立，
即ε~N（0，&^2）
12.3解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用？
是多元回归中的归回平方和占总平方和的比例，它是多元回归方程拟合优度的一个
统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例。
为避免增加自变量而高估R^2，统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R^2，即调整的多重判定系数（Ra^2）。
13.1简述时间序列的构成要素。
成分分为四种，即趋势---是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续向
下的变动（T）、季节性或者季节变动---是时间序列一年内重复出现的周期性波动（S），周期性或循环波动---时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或者振荡式变
动（C），随机性或不规则变动（I）。
13.3简述平稳序列和非平稳序列的含义。
平稳序列是基本上不存在趋势的序列，这类序列中各观察值基本上在某个固定的水
平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，波动可以看成是随机的。
非平稳序列是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。
14.3拉氏指数与帕氏指数各有什么特点？
拉氏指数：计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在基期；帕氏指数：计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在报告期。
14.5什么是指数体系，它有什么作用？
指数体系是指，一个总量往往可以分解成为若干个构成要素，其数量关系可以用指标体系的形式表现出来。
反映了总量指标与因素指标之间的相互关系，它们之间的这种联系同样可以表现为各指标指数之间的联系。
备注：11.10问题因为符号未能打出来，建议翻阅书籍进行背记，详见P315。