MSA测量系统分析第四
测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa

对可重复测量系统推荐的实施方法 试验程序范例 计量型测量系统研究- 指南 用于确定稳定性的指南 确定偏倚的指南- 独立样本法 确定偏倚的指南- 控制图法 确定性的指南 确定重复性和再现性的指南 极差法 平均值和极差法 方差分析法(ANOVA)
计数型测量系统研究 风险分析法 信号检查(signal detection)方法 分析方法 其他测量概念和实践 不可重复的测量系统的实践 稳定性研究 变差研究 识别过大的零件内部变差的影响
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MSA手册第四版
第 E 节 平均值和极差法—额外的处理 第 F 节 量具性能曲线 第 G 节 通过多次读值减少变差 第 H 节 聚焦标准差法计算 GRR 附录 附录 A 方差分析的概念 附录 B
GRR 对能力指数 Cp 的影响 公式 分析 图形分析 附录 C 附录 D 量具 R 研究 附录 E 用误差修正术语替代 PV 计算 附录 F P.I.S.M.O.E.A 误差模型 术语 参考文献 范例表格 索引
第 D 节 测量资源的开发 量具资源选择过程
第 E 节 测量问题 第 F 节 测量不确定度 第 G 节 测量问题分析 第二章 用于评估测量系统的基本概念 第 A 节 背景 第 B 节 选择/开发试验程序 第 C 节 测量系统研究的准备 第 D 节 结果分析
第三章 第A节 第B节
第C节
第四章 第A节 第B节 第C节 第D节
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MSA手册第四版
第一章 测量系统总指南 第一章---第 A 节 引言、目的及术语
引言
测量数据的使用比以前更多更广泛了。例如,现在是否对制造过程进行调整的决定通常以测 量数据为基础,将测量数据或一些从它们所计算出的统计值,与这一过程的统计控制限 (statistical control limits)相比较,如果该比较过程已超出统计控制,则进行某种调整,否 则,该过程将被允许在没有调整的状态下运行。测量数据的另一个用处是确定在两个或更多 变量之间是否存在显著的相互关系。例如,如果怀疑一个模塑零件上的一个关键尺寸和注射 材料的温度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究,即比较关 键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值
最新MSA测量系统分析第四版

系统内部变差。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响 。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation)
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/10/17
6
准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B
比较A和C的表现
2011.09.01
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本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置
方面是处于统计上受控状态。
别名:漂移(drift)
系统变差 (System Variation)
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围,相信真值都被包括在该范围内。
MSA测量系统分析第四版

应用领域
目前,测量系统分析已经广泛应 用于制造业、医疗、科研等领域, 成为保障产品质量和准确性的重 要手段。
02MSA的测量系统评估源自测量系统的准确性准确性定义
准确性是指测量 系统所测得的结果接近真实值的程度。
准确性评估方法
通过比较测量系统与已知准确度高的标准测量系统之间的结果,或 者通过统计技术如回归分析来评估准确性。
准确性影响因素
影响测量系统准确性的因素包括设备精度、操作人员技能、环境条 件等。
测量系统的稳定性
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稳定性定义
稳定性是指测量系统在长 时间内保持一致性的能力。
稳定性评估方法
通过定期重复测量同一对 象,并计算测量结果的一 致性程度来评估稳定性。
稳定性影响因素
影响测量系统稳定性的因 素包括设备老化、环境变 化等。
准确性分析
综合评价
分析测量系统的准确性,通过比较实际值 与测量值的差异,评估测量系统的误差大 小。
综合分析稳定性、准确性和其他相关指标 ,对整个测量系统进行全面评价。
数据的解释与决策
解读分析结果
根据数据分析结果,解读测量系统的性 能指标,明确其优缺点和改进方向。
实施改进措施
按照改进措施进行实施,确保改进的 有效性和可行性。
测量系统的重复性
重复性定义
重复性是指同一操作人员在相同条件下多次测量 同一对象所获得结果的相似程度。
重复性评估方法
通过比较多次测量的结果,并计算其变异系数或 标准偏差来评估重复性。
重复性影响因素
影响测量系统重复性的因素包括操作人员的技能、 测量设备的精度等。
测量系统的再现性
01
再现性定义
再现性是指不同操作人员在相同 条件下测量同一对象所获得结果 的相似程度。
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式

计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式380.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/
-0.05)Ppk:0.5
0.77评价⼈A
评价⼈B
评价⼈C
######(苏州)有限公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
量规/量仪:尺⼨编号:⼯件机种:测量⼈数:实验次数:样品数量:评定结果:
评估⽇期:统计⼈员:GR&R值:24%
最⼩有效率:最⼤漏失率:最⼤误判率:最⼩KAPPA值:⽬标尺⼨:
变差来源
总检查数
相配数
错误的拒收
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不相配
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
总检查数
⼀致的数量
95%UCI
计算所得结果
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样本:
补充:
kappa⼤于0.75表⽰有很好的⼀致
对于产品控制的情况下,当测量结果与决定准则是确定“符合或不
符合某特性的规范”(如:100%检验或抽样),样品(或标准)必须被选择,但不需要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性公差为基础(如对公差的%GRR)。
在过程研究情况下,当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、
⽅向以及是否符合⾃然的过程变差”(如:SPC、过程控制、能⼒及过程改进),在整个作业过程范围的样本可获得性变得⾮常重要。
当评估⼀测量系统对过程控制的适⽤性时(如对过程变差
的%GRR),推荐采⽤过程变差的独⽴估计法(过程能⼒研究)。
如果Ppk⼤于1,则将测量系统与过程进⾏⽐较
如果Ppk⼩于1,则将测量系统与公差进⾏⽐较。
MSA培训资料第四版

MSA培训资料第四版一、引言MSA(Measurement System Analysis)是质量管理中非常重要的一个环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析,可以有效地提高产品的质量和生产效率,减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容,包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素:1、测量设备的精度和误差;2、操作者的技能水平;3、测量环境的温度、湿度等因素;4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时,需要采用统计分析方法,如均值-极差控制图、单值控制图等,对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析,可以判断测量系统的稳定性和可靠性,并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节,它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面:1、过程能力分析;2、缺陷百分比分析;3、测量系统的GR&R分析;4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析,可以发现生产过程中的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现测量系统的重复性不好,可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面:1、随机误差和系统误差的分析;2、误差的传递和放大;3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析,可以发现测量系统中存在的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现随机误差较大,可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面:1、针对问题的性质采取不同的纠正措施;2、纠正措施的实施计划和时间表;3、纠正措施的跟踪和效果评估。
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式

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预期 16.3 34.7
计数
6 93
预期 31.7 67.3
计数 48 102
预期 48.0 102.0
合计
51 51.0
99 99.0 150 150.0
Kappa A B C
基准
A — 0.86 0.78 0.88
B 0.86
— 0.79 0.92
C 0.78 0.79
— 0.77
有效率 漏失率 误判率 A 84.0% 6.3% 4.9% B 90.0% 6.3% 2.0% C 80.0% 12.5% 8.8%
预期 16.0
计数
9
预期 35.0
计数 51
预期 51.0
合计 1
5 47 31.0 47.0
94 103 68.0 103.0
99 150 99.0 150.0
B
0
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合计
B、基准-交叉表
基准
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1
计数 45
2
预期 15.0 32.0
计数
3 100
预期 33.0 70.0
计数 48 102
预期 48.0 102.0
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系统有效结果%
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系统有效结果%与参考 的比较 50 39 88.5% 78.0% 64.0%
S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议

02
MSA第四版的核心概念
MSA第四版的测量系统分析
测量系统分析的概念
测量系统分析是对整个测量系统的评估,包括测量设备、测量方法、操作者、环境条件等 因素。通过对测量系统的分析,可以了解测量系统的准确性和可靠性,以及测量系统对产 品性能的影响。
测量系统分析的步骤
进行测量系统分析需要遵循一定的步骤,包括确定测量系统分析的目标和范围、选择适当 的测量设备和方法、收集数据、评估测量系统的性能指标、制定改进措施等。
常见问题三
总结词
基于评估结果进行改进、持续优化测量系统、提高测量质量和效率。
详细描述
根据测量系统评估结果,针对存在的问题和不足进行改进和优化,包括改进测量设备、 优化测量方法、提高人员技能等。同时要持续关注测量系统的变化和更新,及时调整和 改进测量系统,以保持其有效性。此外,通过引入新技术和方法,提高测量质量和效率,
MSA第四版的历史与发展
历史背景
随着汽车行业的不断发展,对测量系统准确性和可靠性的要求越来越高,因此MSA第四版的制定和发布是行业发 展的必然结果。
发展方向
未来,MSA第四版将继续不断完善和更新,以适应汽车行业的新技术和新需求。同时,随着智能制造和数字化转 型的推进,测量系统将更加智能化和自动化,MSA第四版也将与时俱进,为行业发展提供更加全面和有效的支持。
总结词
确保评估过程的规范性、准确性、可靠 性、可追溯性。
VS
详细描述
实施有效的测量系统评估需要遵循一定的 规范和流程,确保评估过程的规范性。同 时要保证评估结果的准确性和可靠性,对 测量设备、测量方法、人员技能等方面进 行全面评估。此外,要实现测量结果的追 溯性,建立测量结果的可追溯体系,以便 对测量结果进行复核和验证。
测量系统分析MSA手册第四版

● 均一性
√ 整个正常操作范围内重复性的变化 √ 重复性的同义词
6
MSA手册第四版
测量系统必须稳 定和一致 标准和可追溯性
国家测量协会 (NMI)
可追溯性(Traceability)
系统变差(system variation)
测量系统变差可以分类为: ● 能力(capability)
√ 短期获取读数的变异性
如果交互作用产生变差过大,那么数据的质量会很低,从而造成测量数据无法利用。例如, 一个具有大量变差的测量系统,在分析制造过程中使用是不适合的,因为测量系统变差可能 会掩盖制造过程的变差。管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差。其它的还需要把 重点集中在了解测量系统与其环境有什么样的相互作用,以便获得可接受质量的数据。 目的
表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差。所谓偏倚的特性,是指数据相对 参考(基准)值的位置,而被称为变差的特性是指数据的分布宽度。
低质量数据最普通的原因之一是变差太大。一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境相
4
MSA手册第四版
互作用造成的。例如,一个用来测量一罐液体容积的测量系统,可能对该测量系统所处的环 境中的大气温度较敏感。在这种情况下,数据的变差可能是因为环境温度变化造成的。因此, 对测量的数据很难解释,因此,该测量系统不尽理想。
基本的设备(basic equipment)
● 分辨力(discrimination)、可读性(readability)、解 析度(resolution)
√ 别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度 极限、或探测的最小极限
√ 由设计所确定的固有特性 √ 一个测量仪器或输出的最小刻度单位 √ 通常被显示为测量单位 √ 10:1 的比例法则 ● 有效解析度(effective resolution) √ 特定应用条件下,一个测量系统对过程变差的
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式-无密码保护

380.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/
-0.05)Ppk:0.5
0.77评价人A
评价人B
评价人C
最小KAPPA值:目标尺寸:
评定结果:
评估日期:统计人员:GR&R值:24%
最小有效率:最大漏失率:最大误判率:量规/量仪:尺寸编号:工件机种:测量人数:实验次数:样品数量:######(苏州)有限公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
变差来源
总检查数
相配数
错误的拒收
错误的接受
不相配
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
总检查数
一致的数量
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
样本:
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下,当测量结果与决定准则是确定“符合或不
符合某特性的规范”(如:100%检验或抽样),样品(或标准)必
须被选择,但不需要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性
公差为基础(如对公差的%GRR)。
在过程研究情况下,当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、
方向以及是否符合自然的过程变差”(如:SPC、过程控制、能力及
过程改进),在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评估一测量系统对过程控制的适用性时(如对过程变差
的%GRR),推荐采用过程变差的独立估计法(过程能力研究)。
如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比较
如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比较。
计数型测量系统分析KAPPA报告(MSA第四版)

>30% 被认为是不可接受的。
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致 如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比 较 如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比 较
总检查数 相配数 错误的拒 收错误的接 受 不相配 95%UCI 计算所得 结果 95%LCI
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04. MSA(第4版)详解

Excel分析
统计/质量工具/量具研究/创建量具R&R 研究工作表;/量具R&R研究(交叉)
汽车工业行动组织量具研究.MTW
不适当的校准或使用基 准设定
仪器质量不良─设计或 符合性
线性误差
使用了错误的量具
不同的测量方法─作业准备 、加载、夹紧、技巧
测量的特性不对
量具或零件的变形
环境─温度、湿度、振动、 清洁的影响
错误的假设,应用的常数不 对
应用─零件数量、位置、操 作者技能、疲劳、观察误差 (易读性、视差)
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主要术语介绍
真值
-- 物品的实际值 -- 未知的和不可知的
参考值(基准值)
-- 物品的可接受值 -- 作为真值的替代 -- 用高一级的测量设备多次测量的平均值来确定 -- 法定值、理论值、指定值、协议值
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主要术语介绍 分辨力
-- 测量或仪器输出的最小刻度 -- 由设计决定的固有特性 -- 1:10经验法则(过程变差与公差较小者)
观测平均值
20
主要术语介绍
线性(Linearity)
-- 在整个测量范围(量程)内偏倚大小的变化
偏倚较小
偏倚较大
基准值
基准值
测量平均值 (低量程)
测量值 偏倚 无偏倚
测量平均值 (高量程)
线性
基准值
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主要术语介绍
稳定性(Stability)
-- 在某阶段时间内,测量同一基准或零件的单一 特性时获得的测量总变差。 (稳定性是偏倚随时间的变化)
弹性特性 支撑特性
校准 热扩散系数
隐藏的几何 可追溯性
弹性特性
适合的 数据
工作的 定义
e)MSA测量系统分析(第四版)

2020/11/26
陈瑞泉
2
本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)
对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们 对于特定特性之间的关系。
2020/11/26
陈瑞泉
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测量系统误差的影响
Ⅰ 不好的零件永远视为不好的零件 Ⅱ 可能做出潜在的错误决定 Ⅲ 好零件ue value) 某一产品/过程特性的真实数值,不可知且无法
知道。
2020/11/26
陈瑞泉
6
本手册中使用了以下术语
位置的变差(Location variation)
准确度(Accuracy) 与真值或可接受的基准值接近
的程度。 ASTM标准包括了位置及宽度误
差的影响。
偏倚(Bias) 观测到的测量值的平均值与基
该定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋予数 字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定义 为测量值。
量具(Gage)
任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂 现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)
的维修,以及测量仪器与标准的使用情况。 通常被描述为一种测量单位。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency) 随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度(变
测量系统分析MSA第四版培训教程98页

观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
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量具偏倚不合格的原因
标准值有误 测量设备:
磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当
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评价测量系统的基本问题
是否有足够的分辨力? 是否具备时间意义的统计稳定? 统计特性是否在期望的范围内具备一致性,用于 过程控制和分析是否可接受? 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平?
13
测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说, 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
(MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要
MSA与IATF16949:2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结
MSA与IATF16949的关系
测量系统分析MSA经典讲义

时 间
UCL 平均极差
LCL
尺寸1
工作范围
尺寸2
20
什么?WHAT?
3.9 敏感度(sensitivity)
• 能导致可探测到的输出信号的最 小输入 •MS对被测特性变化的感应度 •取决于量具设计(分辨力)、固 有质量、维护、操作情况 •测量单元
•3.10 测量系统能力(MS capability) 测量系统变差的短期估计值, 如:GR&G, 图表法等
• 由偶然原因引起 • 该类原因无法消除或消除成本非常高 • 只有普通原因引起变差的过程是稳定的
• 有特殊原因造成 ,能导致过程出现 • 该类原因可以消除 • 是重点监控和控制的对象 • 可查明
8
什么?WHAT?
理解 HOW WHY WHEN
1.3. 变差的表现形式
2020/8/28
变-散,不精密
理解 HOW WHY WHEN
•零误差-测量过程的目标是零件的真值
• 由于SWIPE变差集合为测量系统变差 ,故测量结果不可能存在零误差。
相关其他定义
2.5.真值
2020/8/28
测量系统的变差同样表现为:位置差离, 散(不集中,宽度大)
• 某一物品的真实数值; • 不可知,无法确切知道 • 使用可以追溯到最高标准的参考值替 代
赋予数值给具体事物,以表示它们对于特定特性之间的 关系。而赋予的值定义为测量值。
任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在车 间的装置,包括用来测量合格/不合格的装置。
10
什么?WHAT? 2.3. 测量系统的变差来源
理解 HOW WHY WHEN
2020/8/28
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什么?WHAT? 2.4.对测量系统的期望
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本手册中使用了以下术语
GRR或量具的重复性和再现性 (Gage &R)
量具的重复性和再现性:测量系统 重复性和再现性的联合估计值。
测量系统能力:取决于所用的方法 ,可能包括或不包括时间的影响。
测量系统能力(Measurement System Capability)
测量系统变差的短期估计值。(例: “GRR”包括图表法)
由设计所确定的固有特征。 一个仪器测量或输出的最小刻度单位。 通常被显示为测量单位。 10比1的比例法则。
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本手册中使用了以下术语
有效解析度Effective resolution 特定应用条件下,一个测量系统对过程变差的敏感度。 可以导致测量有用的输出信号的最小输入。 通常被描述为一种测量单元。 基准值(Reference value) 某一物品的可接受数值。 需要一个可操作的定义。 常被用来替代真值使用。 真值(True value) 某一物品的真实数值。 不可知且无法知道的。
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本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency)
随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度 (变差)方面处于统计上受控状 态。
均一性(Uniformity)
在正常工作范围内重复性的 变化。
重复性的同义词。
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本手册中使用了以下术语
系统变差 (System Variation)
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围,相信真值都被包括在该范围内。
测量系统必须稳定并且一致,测量系统的总变差的所 有特征是假设该系统稳定并且一致。
多个独立的偏倚误差在量具 工作量程内的关系。
是测量系统的系统误差所构成。
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本手册中使用了以下术语
宽度变差(Width variation)
精确度(Precision)
每个重复读数之间的“接近” 程度。
是测量系统的随机误差所构成。
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本手册中使用了以下术语
重复性(Repeatability)
一个评价者使用一种测量 仪器,对同一零件的某一特性进 行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量 条件下,连续(短期内)多次测 量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差 。 (Eguipment Variation)
设备(量具)能力或潜能。 系统内部变差。
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本手册中使用了以下术语
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B 比较A和C的表现
20定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。 一个稳定的测量过程在位置 方面是处于统计上受控状态。 别名:漂移(drift)
线性(linearity)
在量具正常工作量程内的偏 倚变化量。
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响。
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本手册中使用了以下术语
测量系统性能(Measurement System Performance)
测量系统变差的长期估计值(例: 长期控制图法)
敏感度(Sensitivity)
能导致可探测到的输出信号的最小输入。 测量系统对被测特性变化的感应度。 取决于量具设计(分辨力)、固有质量( OEM)、使用期间的维修,以及测量仪器与 标准的操作情况。 通常被描述为一种测量单元。
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本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)被定义为“对某具体事物赋
予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的 关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋 予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定 义为测量值。
量具(Gage)是指任何用来获得测量结果的装置。
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本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation)
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在ASTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
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准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
我们可以将测量过程看成一个制造过程,其产生的输 出就是数值(数据)。这样看待一个测量系统是很有 用的,会使我们明白已经说明的所有的概念、原理和 工具。
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本手册中使用了以下术语
分辨力Discrimination、可读性Readability、 分辨率Resolution
别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限或探测的最 小极限。
经常是用在工厂现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
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本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)— 是对测量
单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员 、环境和假设的集合;也就是说,用来获得测量结果 的整个过程。
测量系统分析
Measurement System Analysis
第四版
2010年6月发布
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MSA第四版发生了那些变化?
与MSA第三版相比,手册的第四版没有发生显著 的变化,只是补充提示了某些分析方法,使读者更容 易理解,同时也对一些使用者的常犯错误做了重要的 观念澄清。
譬如:澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测 量决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA 技术(包括破坏性试验)、计数型分析的更新、测量 的不确定度和MSA、 APQP和MSA的关系等等。