云计算、大数据基础知识答题题库
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题1.什么是云计算？云计算是一种以互联网为基础的计算模型，通过利用计算机和网络技术，将计算资源以一种按需使用和按量付费的方式提供给用户。
1.1 云计算的特点云计算具有以下特点：- 资源共享：多个用户可以共享云计算平台提供的资源。
- 按需服务：用户可以根据自己的需求选择所需的计算资源，并根据实际使用情况进行弹性调整。
- 快速部署：用户可以快速部署和使用云计算平台提供的计算资源，无需购买和维护自己的硬件设备。
- 可靠性与可用性：云计算平台通常具有高可靠性和高可用性，可以保证用户的服务持续可用。
1.2 云计算的服务模型云计算通常可以提供以下几种服务模型：- 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）：提供虚拟化的基础设施，如虚拟机、存储和网络设备。
- 平台即服务（Platform as a Service，PaaS）：提供应用程序开发和部署所需的基础设施和平台，用户可以在上面开发和部署自己的应用程序。
- 软件即服务（Software as a Service，SaaS）：提供软件应用程序作为服务，用户无需关心软件的安装和维护，只需要通过互联网直接使用软件。
2.什么是大数据？2.1 大数据的特点大数据具有以下几个特点：- 体量大：大数据通常具有海量的数据量，以TB、PB甚至EB为单位。
- 多样性：大数据通常包含多种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
- 时效性：大数据通常需要实时或近实时处理，以便及时获取有价值的信息。
- 高速度：大数据处理需要具备高速度的数据存储和处理能力。
2.2 大数据的应用领域大数据可以应用于各个领域，包括但不限于以下几个方面：- 金融领域：通过对大量金融数据的分析，可以提供风险评估、投资分析等服务。
- 医疗领域：通过对大量患者数据的分析，可以提供疾病预测、精准医疗等服务。
- 零售领域：通过对大量销售数据的分析，可以进行销售预测、推荐系统等服务。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题大数据与云计算简答题⒈什么是大数据？大数据是指规模巨大、多样化和高速的数据集合，对传统数据处理方法无法有效处理，需要采用新的技术和工具进行存储、管理、处理和分析的数据。
⑴大数据的特征- 规模性：数据量庞大，往往需要分布式存储和计算。
- 多样性：数据来源多样，包括结构化数据和非结构化数据。
- 时效性：数据的速度快，需要实时或近实时处理。
- 价值密度低：数据中包含有用信息的比例较小。
⑵大数据的四V特点- Volume（大量）：大数据的主要特点是数据量巨大，远远超过传统数据量的规模。
- Variety（多样性）：大数据包含多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
- Velocity（高速）：大数据的速度很快，需要实时或近实时处理。
- Veracity（真实性）：大数据中可能存在误差和不准确性，需要对数据进行清洗和校验。
⒉什么是云计算？云计算是一种通过网络提供计算资源的服务模式。
通过云计算，用户可以根据需要获取计算资源和存储空间，并且按使用量付费。
⑴云计算的三种服务模式- Infrastructure as a Service (IaaS)：提供基础架构，包括虚拟机、存储空间和网络。
- Platform as a Service (PaaS)：提供开发和运行应用程序所需的平台，包括编程语言、开发工具和运行时环境。
- Software as a Service (SaaS)：以软件的形式提供应用程序，用户通过互联网访问和使用。
⑵云计算的四种部署模式- 公有云：云服务商向公众提供计算资源和服务。
- 私有云：企业自己建立和管理的云平台，用于自身内部使用。
- 社区云：由多个组织共同使用和管理的云平台。
- 混合云：公有云和私有云的结合，可以根据需要灵活分配计算资源。
⒊大数据与云计算的关系大数据与云计算有着密切的关系，云计算提供了大数据存储和计算的基础设施，为大数据的处理和分析提供了强大的支持。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题1. 什么是大数据？大数据指的是规模庞大、复杂多样且难以处理的数据集合。
它具有四个特征：数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低。
大数据的处理需要借助于先进的计算和分析技术，以从中提取有价值的信息。
2. 大数据的特点有哪些？大数据的特点主要包括以下几个方面：- 数据量大：大数据的数据量通常以TB、PB甚至EB为单位，远远超过传统数据库处理能力。
- 处理速度快：大数据需要在有限的时间内进行处理和分析，因此需要具备高速的数据处理能力。
- 数据类型多样：大数据涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图象、音频等多种类型的数据。
- 价值密度低：大数据中的有价值信息通常只占整个数据集合的一小部份，因此需要通过数据挖掘和分析来发现其中的价值。
3. 什么是云计算？云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源和服务提供给用户，实现按需获取、灵便使用和按量付费的目标。
云计算提供了一种高效、可扩展和经济的方式来交付计算能力和存储资源。
4. 云计算的优势有哪些？云计算具有以下几个优势：- 灵便性：云计算提供了弹性的计算资源，用户可以根据需求快速扩展或者缩减计算能力。
- 可靠性：云计算提供了高可用性和容错机制，确保用户的数据和应用程序始终可用。
- 成本效益：云计算采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，避免了传统IT基础设施的高额投资。
- 可扩展性：云计算可以根据用户需求进行弹性扩展，无需额外的硬件或者软件资源。
- 安全性：云计算提供了多层次的安全措施来保护用户的数据和隐私。
5. 大数据与云计算的关系是什么？大数据和云计算是相互关联的。
云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力，可以承载大数据的处理和分析任务。
同时，大数据的分析结果也可以为云计算提供更加智能和个性化的服务，从而提升用户体验和业务效率。
6. 大数据在云计算中的应用有哪些？大数据在云计算中有广泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：- 数据分析和挖掘：云计算提供了强大的计算资源和分布式处理框架，可以加速大数据的分析和挖掘过程。
大学《云计算与大数据》试题及答案
云计算大数据试题一、单选题1、我公司大数据对外服务品牌是下面哪一项？（A）A.智慧洞察B.精确营销C.智慧数据D.和数据答案：A2、目前中国移动已经开展的大数据对外服务不包括下面的哪一项？（D）A.旅游景区客源分析B.交通OD系统C.商铺选址D.互联网广告营销答案：D3、大数据金融征信是对外服务一个重要的领域，下面说法错误的是（C）A.要严格保护用户信息安全B.数据结果脱敏加工C.可以输出用户的位置信息D.必须获得用户授权答案：C4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（B）。
A. 数据信息B. 专业化处理C.速度处理D. 内容处理答案：B5、与运营商数据相比，互联网数据有以下几点局限性，除了（ D ）。
A. 数据局部性B. 数据封闭性C. 数据割裂性D.数据全面性答案：D6、推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（D ），推测客户将来可能的购买行为。
A.客户的朋友B.客户的个人信息C.客户的兴趣爱好D. 客户过去的购买行为和购买记录答案：D7、社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的（ C ），通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。
A.地址B.行为C.情绪D.来源答案：C8、在云生态环境中，用户需求相当于（ D ），云数据中心相当于（ C ），云服务相当于（ B ）。
A. 降水B. 水滴C. 水库D. 阳光答案：D\C\B9、云计算按照提供的服务类型进行分类，包括Iaas、Paas、（A）。
A.SaasB.DockerC.XenD.KVM答案：A10、IDC机房等级（五星级机房），等保(三级)答案：B11、（A）是指以服务的形式提供虚拟硬件资源，如虚拟主机/存储/网络等资源。
A.IaasB.SaasC.PaasD.Docker答案：A12、存储虚拟化通过对存储系统或存储服务的内部功能进行抽象、隐藏或隔离，从而实现（B）和存储的独立管理。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题一、大数据简答题1. 什么是大数据？大数据是指规模庞大、复杂多样、难以通过传统数据管理工具进行处理和分析的数据集合。
大数据具有4V特征，即数据量大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据产生速度快（Velocity）和数据真实性（Veracity）。
2. 大数据的特点有哪些？大数据的特点包括：数据量大、数据类型多样、数据产生速度快、数据价值密度低、数据质量不确定、数据隐私性和安全性要求高等。
3. 大数据的应用领域有哪些？大数据的应用领域非常广泛，包括但不限于：金融行业、电子商务、医疗健康、物流运输、创造业、能源行业、政府管理、社交媒体等。
4. 大数据处理的技术有哪些？大数据处理的技术包括：分布式存储与计算技术（如Hadoop、Spark等）、数据挖掘与机器学习技术、实时流数据处理技术、图象与语音处理技术、自然语言处理技术等。
5. 大数据的挖掘与分析过程有哪些？大数据的挖掘与分析过程包括：数据采集与清洗、数据存储与管理、数据预处理、数据挖掘与分析、结果可视化与应用。
二、云计算简答题1. 什么是云计算？云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和应用程序等提供给用户，实现按需获取、灵便使用和按量付费的计算服务。
2. 云计算的优势有哪些？云计算的优势包括：灵便性和可扩展性强、成本低廉、易于管理和维护、高可靠性和可用性、提供弹性计算能力、支持多种服务模式等。
3. 云计算的服务模式有哪些？云计算的服务模式包括：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
4. 云计算的部署模式有哪些？云计算的部署模式包括：公有云、私有云、混合云和社区云。
5. 云计算的安全性如何保障？云计算的安全性保障包括：数据加密、身份认证与访问控制、网络安全防护、数据备份与恢复、合规性与监管等措施。
总结：大数据与云计算是当今信息技术领域的热门话题。
大数据的处理和分析可以匡助企业和组织挖掘出有价值的信息，从而支持决策和业务发展。
大数据与云计算考试试题
大数据与云计算考试试题一、选择题1. 大数据与云计算的关系是：A. 大数据是云计算的一种应用场景B. 云计算是大数据的一种技术手段C. 大数据和云计算是相互独立的概念D. 大数据和云计算没有直接联系2. 以下哪个不是大数据的特点：A. 多样性B. 高速性C. 高可靠性D. 大容量3. 云计算的三种服务模式分别是：A. SaaS、IaaS、PaaSB. PaaS、IaaS、DaaSC. SaaS、PaaS、DaaSD. IaaS、CaaS、SaaS4. 下列哪个不属于大数据处理的四个阶段：A. 数据存储B. 数据采集C. 数据清洗D. 数据查询5. 大数据技术主要用于哪些方面：A. 人工智能B. 数据分析C. 网络安全D. 无线通信二、简答题1. 请简要解释大数据的四个"V"特点。
答：大数据的四个“V”特点分别是：数据量大（Volume）、数据多样化（Variety）、数据高速性（Velocity）和数据真实性（Veracity）。
Volume表示数据的规模非常庞大，传统的数据管理和分析方法已经无法胜任；Variety表示数据的形式多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据；Velocity表示数据的产生和流动速度非常快，需要实时或近实时的处理与分析；Veracity表示数据可信度，包括数据的准确性、一致性和可靠性。
2. 请简述云计算的优势和应用场景。
答：云计算的优势包括弹性伸缩、灵活性、节约成本和高可靠性。
通过云计算，用户可以根据需求快速扩展或缩小资源，提高资源利用率，实现按需分配；云计算提供了灵活的服务模式，用户可以根据需求选择不同的服务模式（SaaS、PaaS、IaaS），从而避免了大量的IT基础设施投资；云计算通过资源共享和虚拟化技术，可以提高资源利用率，降低成本；云计算采用了分布式架构和冗余备份技术，提供了高可靠的服务保障。
云计算的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 企业信息化：云计算可以提供各种企业级应用服务，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等，帮助企业提高管理效率和业务能力。
云计算与大数据技术考试 选择题 64题
1. 云计算的核心特征是什么？A. 按需自助服务B. 广泛的网络访问C. 资源池化D. 快速弹性E. 以上都是2. 下列哪个不是云计算的服务模型？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. DaaS3. 云计算中的“IaaS”代表什么？A. Infrastructure as a ServiceB. Internet as a ServiceC. Information as a ServiceD. Integration as a Service4. 下列哪个是大数据的“4V”特征之一？A. VelocityB. VolumeC. VarietyD. VeracityE. 以上都是5. Hadoop生态系统中的哪个组件用于数据存储？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Pig6. 下列哪个技术不是用于大数据分析的？A. SparkB. KafkaC. DockerD. Storm7. 云计算中的“SaaS”代表什么？A. Software as a ServiceB. System as a ServiceC. Storage as a ServiceD. Security as a Service8. 下列哪个是云计算的部署模型？A. 公有云B. 私有云C. 社区云D. 混合云E. 以上都是9. 下列哪个不是大数据处理框架？A. FlinkB. CassandraC. KubernetesD. Beam10. 云计算中的“PaaS”代表什么？A. Platform as a ServiceB. Process as a ServiceC. Programming as a ServiceD. Protocol as a Service11. 下列哪个是Hadoop的主要组件？A. HBaseB. ZookeeperC. FlumeD. Oozie12. 下列哪个不是NoSQL数据库？A. MongoDBB. CassandraC. RedisD. MySQL13. 下列哪个是大数据处理的关键技术？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 数据可视化D. 以上都是14. 云计算中的“DaaS”代表什么？A. Data as a ServiceB. Database as a ServiceC. Desktop as a ServiceD. Development as a Service15. 下列哪个是云计算的安全挑战？A. 数据隔离B. 数据加密C. 身份验证D. 以上都是16. 下列哪个是大数据的存储解决方案？A. HDFSB. S3C. Azure Blob StorageD. 以上都是17. 下列哪个是云计算的成本优势？A. 资本支出减少B. 运营成本降低C. 可扩展性D. 以上都是18. 下列哪个是大数据的分析工具？A. TableauB. Power BIC. QlikViewD. 以上都是19. 下列哪个是云计算的性能优势？A. 高可用性B. 快速部署C. 弹性扩展D. 以上都是20. 下列哪个是大数据的挑战？A. 数据质量B. 数据隐私C. 数据安全D. 以上都是21. 下列哪个是云计算的可靠性优势？A. 数据备份B. 灾难恢复C. 负载均衡D. 以上都是22. 下列哪个是大数据的集成技术？A. ETLB. APIC. 消息队列D. 以上都是23. 下列哪个是云计算的灵活性优势？A. 按需服务B. 多租户C. 资源共享D. 以上都是24. 下列哪个是大数据的实时处理技术？A. Spark StreamingB. KafkaC. StormD. 以上都是25. 下列哪个是云计算的可扩展性优势？A. 水平扩展B. 垂直扩展C. 自动扩展D. 以上都是26. 下列哪个是大数据的存储技术？A. HBaseB. CassandraC. MongoDBD. 以上都是27. 下列哪个是云计算的互操作性优势？A. 跨平台B. 跨网络C. 跨数据中心D. 以上都是28. 下列哪个是大数据的分析技术？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 深度学习D. 以上都是29. 下列哪个是云计算的移动性优势？A. 移动设备支持B. 移动应用支持C. 移动数据支持D. 以上都是30. 下列哪个是大数据的可视化技术？A. TableauB. Power BIC. QlikViewD. 以上都是31. 下列哪个是云计算的全球化优势？A. 多地域部署B. 多语言支持C. 多时区支持D. 以上都是32. 下列哪个是大数据的存储挑战？A. 数据一致性B. 数据可用性C. 数据持久性D. 以上都是33. 下列哪个是云计算的合规性优势？A. 数据隐私B. 数据安全C. 数据治理D. 以上都是34. 下列哪个是大数据的分析挑战？A. 数据复杂性B. 数据多样性C. 数据规模D. 以上都是35. 下列哪个是云计算的性能挑战？A. 延迟B. 带宽C. 吞吐量D. 以上都是36. 下列哪个是大数据的实时分析技术？A. Spark StreamingB. KafkaC. StormD. 以上都是37. 下列哪个是云计算的安全优势？A. 数据加密B. 身份验证C. 访问控制D. 以上都是38. 下列哪个是大数据的存储优势？A. 高可用性B. 高扩展性C. 高性能D. 以上都是39. 下列哪个是云计算的成本挑战？A. 隐性成本B. 运营成本C. 资本支出D. 以上都是40. 下列哪个是大数据的分析优势？A. 数据洞察B. 数据预测C. 数据优化D. 以上都是41. 下列哪个是云计算的可靠性挑战？A. 数据丢失B. 系统故障C. 网络中断D. 以上都是42. 下列哪个是大数据的集成挑战？A. 数据一致性B. 数据同步C. 数据转换D. 以上都是43. 下列哪个是云计算的灵活性挑战？A. 资源分配B. 服务选择C. 用户管理D. 以上都是44. 下列哪个是大数据的实时处理挑战？A. 数据延迟B. 数据吞吐量C. 数据一致性D. 以上都是45. 下列哪个是云计算的可扩展性挑战？A. 资源限制B. 服务限制C. 用户限制D. 以上都是46. 下列哪个是大数据的存储挑战？A. 数据一致性B. 数据可用性C. 数据持久性D. 以上都是47. 下列哪个是云计算的互操作性挑战？A. 平台兼容性B. 服务兼容性C. 数据兼容性D. 以上都是48. 下列哪个是大数据的分析挑战？A. 数据复杂性B. 数据多样性C. 数据规模D. 以上都是49. 下列哪个是云计算的移动性挑战？A. 设备兼容性B. 应用兼容性C. 数据兼容性D. 以上都是50. 下列哪个是大数据的可视化挑战？A. 数据呈现B. 数据交互C. 数据理解D. 以上都是51. 下列哪个是云计算的全球化挑战？A. 地域限制B. 语言限制C. 时区限制D. 以上都是52. 下列哪个是大数据的存储挑战？A. 数据一致性B. 数据可用性C. 数据持久性D. 以上都是53. 下列哪个是云计算的合规性挑战？A. 数据隐私B. 数据安全C. 数据治理D. 以上都是54. 下列哪个是大数据的分析挑战？A. 数据复杂性B. 数据多样性C. 数据规模D. 以上都是55. 下列哪个是云计算的性能挑战？A. 延迟B. 带宽C. 吞吐量D. 以上都是56. 下列哪个是大数据的实时分析技术？A. Spark StreamingB. KafkaC. StormD. 以上都是57. 下列哪个是云计算的安全优势？A. 数据加密B. 身份验证C. 访问控制D. 以上都是58. 下列哪个是大数据的存储优势？A. 高可用性B. 高扩展性C. 高性能D. 以上都是59. 下列哪个是云计算的成本挑战？A. 隐性成本B. 运营成本C. 资本支出D. 以上都是60. 下列哪个是大数据的分析优势？A. 数据洞察B. 数据预测C. 数据优化D. 以上都是61. 下列哪个是云计算的可靠性挑战？A. 数据丢失B. 系统故障C. 网络中断D. 以上都是62. 下列哪个是大数据的集成挑战？A. 数据一致性B. 数据同步C. 数据转换D. 以上都是63. 下列哪个是云计算的灵活性挑战？A. 资源分配B. 服务选择C. 用户管理D. 以上都是64. 下列哪个是大数据的实时处理挑战？A. 数据延迟B. 数据吞吐量C. 数据一致性D. 以上都是答案：1. E2. D3. A4. E5. A6. C7. A8. E9. C10. A11. A12. D13. D14. A15. D16. D17. D18. D19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. D53. D54. D55. D56. D57. D58. D59. D60. D61. D62. D63. D64. D。
云计算与大数据技术试题
云计算与大数据技术试题近年来，云计算和大数据技术的迅猛发展，给各行各业带来了极大的变革和机遇。
为适应这一技术趋势，专业人员的需求也日益增长。
因此，现在是时候对云计算和大数据技术的相关知识进行考察和评估了。
本试题旨在考察考生对云计算和大数据技术的理解和应用能力。
请根据以下题目，回答相应的问题。
1. 云计算a) 请简述云计算的定义及其主要特点。
b) 列举云计算的三种服务模式，并详细描述它们之间的区别。
c) 针对企业的实际应用场景，解释云计算的价值和优势。
2. 大数据技术a) 简要描述大数据的概念及其特点。
b) 请列举几种大数据的存储与处理技术，并对它们进行比较。
c) 解释大数据技术在商业智能和决策支持中的应用。
3. 云计算与大数据的结合a) 解释云计算与大数据技术结合的优势和意义。
b) 对于企业来说，如何利用云计算和大数据技术提高业务效率和创新能力？c) 分析云计算和大数据在教育、医疗和金融等领域中的应用案例。
4. 云计算和大数据的挑战a) 阐述云计算和大数据技术面临的安全与隐私挑战，并提出相应的解决方案。
b) 分析云计算和大数据技术发展中的法律与伦理问题，并提出建议。
5. 未来发展趋势a) 对云计算和大数据技术未来的发展趋势进行预测，并解释你的观点。
b) 探讨云计算和大数据对社会、经济和科技创新的影响。
总结：云计算和大数据技术的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
只有深入理解和应用这些技术，企业才能在日益激烈的竞争中立于不败之地。
希望今天的试题能够帮助你对云计算和大数据技术有更深入的了解，并展示你的学术素养和应用能力。
祝你一切顺利！。
人工智能、云计算、大数据知识考试题库
人工智能、云计算、大数据知识考试题库
1. 人工智能的定义是什么？
2. 人工智能的应用领域有哪些？
3. 机器学习和深度学习有何区别？
4. 请解释一下监督学习和无监督学习的概念。
5. 云计算是什么？它的优势和应用场景是什么？
6. 请比较私有云、公有云和混合云的特点和适用场景。
7. 大数据的定义是什么？
8. 大数据有什么特点和挑战？
9. 请解释一下数据挖掘的概念和作用。
10. 请描述一下大数据分析的流程。
11. 人工智能如何与云计算和大数据相结合？
12. 请列举一些人工智能、云计算和大数据在实际应用中的案例。
13. 人工智能、云计算和大数据在未来的发展趋势是什么？
14. 人工智能和大数据在个人隐私保护方面可能产生的问题有哪些？如何应对这些问题？
15. 请解释一下自然语言处理和计算机视觉在人工智能中的作用。
16. 请描述一下人工智能在医疗领域的应用。
17. 请解释一下物联网与人工智能的关系。
18. 请解释一下区块链与人工智能的关系。
19. 请描述一下人工智能对传统行业的影响和变革。
20. 请谈谈你对人工智能、云计算和大数据的发展前景的看法。
云计算大数据试题
云计算大数据试题一、选择题1. 云计算的定义是指：A. 将计算资源集中管理和分配给用户B. 在互联网上交付服务C. 通过虚拟化技术实现资源共享D. 执行大规模的数据处理任务2. 下列哪个不属于云计算的基本特点？A. 可扩展性B. 可靠性C. 高性能D. 高安全性3. 大数据的特点之一是指数据量巨大，这里的巨大是指数据的：A. 数量大B. 容量大C. 复杂度大D. 增长速度快4. 下列哪个不是大数据的“3V”特征？A. 数量大B. 速度快C. 价值高D. 多样性5. 云计算与大数据的关系是：A. 云计算是大数据的一种技术B. 大数据是云计算的一种应用场景C. 云计算和大数据无关D. 云计算和大数据相互依存二、填空题1. 云计算提供了一种________方式来交付各种计算资源和服务。
2. 云计算的服务模式包括________、________和________三种。
3. 大数据的五个特点分别是“3V”和“________”。
4. 大数据的处理方式主要包括________和________两种。
5. 云计算和大数据都是支撑________的重要技术。
三、简答题1. 请简述云计算的主要优势，并举例说明。
2. 请解释大数据的“3V”特征及其重要性。
3. 云计算和大数据的关系如何？4. 简述云计算与传统计算方式的区别。
5. 大数据处理过程中常见的问题有哪些，如何解决？四、应用题假设你是一家大型云计算服务提供商的首席技术官，请根据以下需求，为某公司设计一套适合其业务的云计算和大数据解决方案。
公司是一家全球化的电子商务企业，每天处理海量的用户订单和交易数据。
公司希望提高数据存储和分析的效率，以实时监测和分析用户行为、预测销售趋势、优化供应链等。
请你具体说明你将采用的云计算服务模式，如何利用云计算和大数据技术提供可扩展、高性能、安全可靠的解决方案，并简要描述方案的实施步骤。
【思考提示】1. 选择适合该企业的云计算服务模式，如IaaS、PaaS、SaaS。
云计算、大数据基础知识答题题库
云计算、大数据基础知识答题题库云计算、大数据基础知识答题题库一、云计算基础知识1.什么是云计算？云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，用户可以根据需要随时随地访问和使用这些资源和服务。
2.云计算的优势有哪些？●灵活性：用户可以根据需求随时调整计算资源。
●可靠性：云计算提供了冗余和备份机制，保证服务的高可用性。
●弹性扩展：用户可以根据业务需求进行计算资源的快速扩展和缩减。
●成本效益：云计算以按需付费模式，用户只需支付实际使用的计算资源，降低了成本。
3.云计算的几种部署模型有哪些？●公有云：由云服务提供商托管和管理的云平台，多个用户共享同一套基础设施。
●私有云：由单个组织托管和管理的云平台，仅供内部使用。
●混合云：将公有云和私有云相结合，实现资源的灵活调配。
●社区云：由多个组织共同使用和管理的云平台。
4.云计算的四种服务模型分别是什么？●基础设施即服务（IaaS）：提供计算、存储和网络等基础设施资源。
●平台即服务（PaaS）：提供开发、测试和部署应用程序的平台环境。
●软件即服务（SaaS）：提供已经开发完成的应用程序。
●功能即服务（FaaS）：提供函数级别的计算服务。
二、大数据基础知识1.什么是大数据？大数据是指数据量庞大、传统数据处理方法无法处理的数据集合。
它通常具有高速、多样、大容量和高价值的特点。
2.大数据的四个特点是什么？●高速：大数据以高速和流动，要求以快速的速度进行处理和分析。
●多样：大数据包含多种类型和格式的数据，如结构化数据、非结构化数据等。
●大容量：大数据的数量级非常大，需要使用分布式存储和处理技术进行管理和分析。
●高价值：通过对大数据的挖掘和分析，可以获得有价值的信息和洞察。
3.大数据处理的技术有哪些？●分布式存储：使用分布式文件系统，如Hadoop HDFS，实现大数据的高容量存储。
●分布式计算：使用分布式计算框架，如Hadoop MapReduce，实现大数据的高性能计算。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题1. 什么是大数据？大数据是指规模庞大、来源多样、类型繁杂的数据集合。
它通常具有三个特点：数据量大、数据类型多样、数据生成速度快。
大数据的处理需要借助先进的技术和工具，以从海量数据中提取实用的信息和知识。
2. 大数据的特点有哪些？大数据的特点包括以下几个方面：- 数据量大：大数据的数据量通常以TB、PB、甚至EB为单位，远远超过传统数据处理能力的范围。
- 数据类型多样：大数据来源于各种不同的数据源，包括结构化数据（如关系型数据库）、半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）。
- 数据生成速度快：大数据的生成速度非常快，例如社交媒体上的实时数据、传感器数据等。
- 数据价值密度低：大数据中包含了大量的噪音和无用信息，需要通过数据分析和挖掘提取实用的知识和信息。
3. 云计算是什么？云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（如计算机、存储、网络等）提供给用户，以按需使用的方式满足用户的计算需求。
云计算将计算资源虚拟化，并通过网络进行统一管理和调度，用户可以根据自己的需求随时随地访问和使用这些资源。
4. 云计算的优势有哪些？云计算具有以下几个优势：- 弹性扩展：云计算提供了弹性的计算资源，用户可以根据需要随时扩展或者缩减资源的使用量，避免了传统计算模式下的资源浪费和不足。
- 资源共享：云计算通过虚拟化技术将计算资源进行划分和共享，多个用户可以共享同一批物理资源，提高资源利用率。
- 成本节约：云计算采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源量，避免了传统计算模式下的高额投资和维护成本。
- 高可靠性：云计算采用分布式架构和冗余备份技术，保证了系统的高可靠性和容错性，避免了单点故障带来的影响。
- 灵便性和便捷性：云计算提供了灵便的服务订购和管理接口，用户可以根据自己的需求选择和配置所需的服务，实现快速部署和管理。
5. 大数据与云计算有什么关系？大数据和云计算是密不可分的关系。
云计算大数据基础知识答题题库(20200816070455).pdf
题目答案１答案２答案３微软的云计算操作系统是() 蓝云EC2Azure按照服务类型云大致可分为以下类IAAS PAAS SAAS 云托管服务包括（） 整机架托管服务机位托管服务VIP机房托管服务云计算是对（）技术的发展与并行计算网格计算分布式计算云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管物理资源层资源池层管理中间件层互联网接入服务包含()等接入方式固定速率独享端口动态速率独享端口共享端口云计算就是把计算资源都放在了()上。
对等网互联网无线网云计算除了拥有大规模、高可靠和可扩展性之外，其资费还相当的廉正确错误\N云计算服务提供的存储服务相当可靠，可以放心的将重要数据存储于正确错误\NIaaS不同服务其中虚拟机的迁移会造成数据的不可靠，并且容易使数正确错误\N部署在客户的数据中心内，基于客正确错误\N虚拟化的主要目的是运行多个操作系统，提升技术能力。
正确错误\N SaaS是一种基于互联网来提供软件服务的应用模式，它通过浏览器把服务器端的程序软件传给千万用户，供用户在线使用．正确错误\N人们通常通过使用虚拟化技术来简化IT基础设施。
四星级机房需满足国际化企业数据正确错误\N中心、大型互联网企业定制IDC服务的需求，针对数据安全有严格要求的政府部门、金融企业可建立灾备中心。
正确错误\N五星级机房需满足政府机关和金融行业的数据中心、CIP和互联网企业高带宽的需求，提供优质优价和充足的资源条件。
正确错误\N三星级机房提供基础服务和为一般性业务、中小企业提供较好的服务正确错误\N中国电信提的整机架托管服务为客户提供10A至32A之间任意整数规格机架电力，超过10A部分的电量由正确错误\N 未进行星级评定申报的数据中心原正确错误\N IDC代维服务的目标客户是将IT设备托管在中国电信数据中心内的各正确错误\N IDC代维服务的各类服务包根据相应的服务时限和服务要求分为标准正确错误\N 中国电信数据中心星级共分为（）754中国电信提供的整机架托管服务原则上20A（不含）电力以下每机架101520中国电信提供的整机架托管服务原则上20A（含）以上高密度机架最多不得超过（）台设备101520中国电信提供的VIP机房服务，VIP机房的面积()平米（使用面积）开始提供，以平米为单元进行递增。
云计算与大数据技术考试 选择题 55题
1. 云计算的核心特征不包括以下哪一项？A. 按需自助服务B. 广泛的网络访问C. 资源共享D. 固定带宽分配2. 以下哪个不是云计算的服务模型？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. MaaS3. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. 大量（Volume）B. 高速（Velocity）C. 多样（Variety）D. 价值（Value）4. Hadoop生态系统中，用于数据仓库的是哪个组件？A. HBaseB. HiveC. PigD. Spark5. 以下哪个是NoSQL数据库的例子？A. MySQLB. PostgreSQLC. MongoDBD. Oracle6. 在云计算中，IaaS代表什么？A. Infrastructure as a ServiceB. Internet as a ServiceC. Information as a ServiceD. Integration as a Service7. 大数据处理框架Apache Spark的核心抽象是什么？A. DataFrameB. RDDC. DatasetD. GraphFrame8. 以下哪个技术不是用于大数据存储的？A. HDFSB. S3C. RAIDD. Cassandra9. 云计算中的“云”通常指的是什么？A. 互联网B. 数据中心C. 虚拟化技术D. 网络存储10. 以下哪个是云计算的部署模型？A. 公共云B. 私有云C. 混合云D. 以上都是11. Hadoop中的MapReduce主要用于什么？A. 数据存储B. 数据处理C. 数据查询D. 数据分析12. 以下哪个不是大数据分析的步骤？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据加密13. 在云计算中，PaaS代表什么？A. Platform as a ServiceB. Programming as a ServiceC. Process as a ServiceD. Protocol as a Service14. 以下哪个是Apache Hadoop的核心组件？A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Zookeeper15. 大数据技术中，用于实时数据处理的技术是？A. MapReduceB. Spark StreamingC. HiveD. Pig16. 云计算中的SaaS代表什么？A. Software as a ServiceB. System as a ServiceC. Service as a ServiceD. Server as a Service17. 以下哪个是大数据的可视化工具？A. TableauB. MySQLC. HadoopD. Spark18. 在Hadoop中，哪个组件负责管理集群中的资源？A. HDFSB. YARNC. MapReduceD. Hive19. 以下哪个是云计算的安全问题？A. 数据泄露B. 带宽不足C. 存储空间不足D. 计算能力不足20. 大数据技术中，用于数据挖掘的算法不包括以下哪个？A. 决策树B. 神经网络C. 线性回归D. 动态规划21. 在云计算中，哪个服务模型提供完整的应用程序？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. MaaS22. 以下哪个是大数据的存储技术？A. HDFSB. RAIDC. S3D. 以上都是23. 在Hadoop中，哪个组件用于实时查询和分析？A. HBaseB. HiveC. PigD. Spark24. 云计算中的虚拟化技术主要用于什么？A. 提高安全性B. 提高可靠性C. 提高资源利用率D. 提高数据传输速度25. 以下哪个是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. SQLD. 以上都是26. 在云计算中，哪个部署模型是企业自己拥有和管理的？A. 公共云B. 私有云C. 混合云D. 社区云27. 以下哪个是大数据的处理框架？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. 以上都是28. 在Hadoop中，哪个组件用于数据仓库？A. HBaseB. HiveC. PigD. Spark29. 云计算中的资源池化主要用于什么？A. 提高安全性B. 提高可靠性C. 提高资源利用率D. 提高数据传输速度30. 以下哪个是大数据的存储系统？A. HDFSB. S3C. CassandraD. 以上都是31. 在云计算中，哪个服务模型提供开发平台？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. MaaS32. 以下哪个是大数据的可视化工具？A. TableauB. MySQLC. HadoopD. Spark33. 在Hadoop中，哪个组件负责管理集群中的资源？A. HDFSB. YARNC. MapReduceD. Hive34. 以下哪个是云计算的安全问题？A. 数据泄露B. 带宽不足C. 存储空间不足D. 计算能力不足35. 大数据技术中，用于数据挖掘的算法不包括以下哪个？A. 决策树B. 神经网络C. 线性回归D. 动态规划36. 在云计算中，哪个服务模型提供完整的应用程序？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. MaaS37. 以下哪个是大数据的存储技术？A. HDFSB. RAIDC. S3D. 以上都是38. 在Hadoop中，哪个组件用于实时查询和分析？A. HBaseB. HiveC. PigD. Spark39. 云计算中的虚拟化技术主要用于什么？A. 提高安全性B. 提高可靠性C. 提高资源利用率D. 提高数据传输速度40. 以下哪个是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. SQLD. 以上都是41. 在云计算中，哪个部署模型是企业自己拥有和管理的？A. 公共云B. 私有云C. 混合云D. 社区云42. 以下哪个是大数据的处理框架？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. 以上都是43. 在Hadoop中，哪个组件用于数据仓库？A. HBaseB. HiveC. PigD. Spark44. 云计算中的资源池化主要用于什么？A. 提高安全性B. 提高可靠性C. 提高资源利用率D. 提高数据传输速度45. 以下哪个是大数据的存储系统？A. HDFSB. S3C. CassandraD. 以上都是46. 在云计算中，哪个服务模型提供开发平台？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. MaaS47. 以下哪个是大数据的可视化工具？A. TableauB. MySQLC. HadoopD. Spark48. 在Hadoop中，哪个组件负责管理集群中的资源？A. HDFSB. YARNC. MapReduceD. Hive49. 以下哪个是云计算的安全问题？A. 数据泄露B. 带宽不足C. 存储空间不足D. 计算能力不足50. 大数据技术中，用于数据挖掘的算法不包括以下哪个？A. 决策树B. 神经网络C. 线性回归D. 动态规划51. 在云计算中，哪个服务模型提供完整的应用程序？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. MaaS52. 以下哪个是大数据的存储技术？A. HDFSB. RAIDC. S3D. 以上都是53. 在Hadoop中，哪个组件用于实时查询和分析？A. HBaseB. HiveC. PigD. Spark54. 云计算中的虚拟化技术主要用于什么？A. 提高安全性B. 提高可靠性C. 提高资源利用率D. 提高数据传输速度55. 以下哪个是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. SQLD. 以上都是答案部分1. D2. D3. D4. B5. C6. A7. B8. C9. A10. D11. B12. D13. A14. C15. B16. A17. A18. B19. A20. D21. C22. D23. A24. C25. D26. B27. D28. B29. C30. D31. B32. A33. B34. A35. D36. C37. D38. A39. C40. D41. B42. D43. B44. C45. D46. B47. A48. B49. A50. D51. C52. D53. A54. C55. D。
云计算、大数据基础知识答题题库
。
各项性能良好，满足使用电要气求指标符合标准
运行稳定、安全、可靠
对于五星级IDC机房的安保服务，
以下描述正确的是（）。
7*24小时保安巡逻7服*2务4小，时进保出安记巡录逻保服存务1年，以进上出记录设保置存门半卫年，以进上出记录保存1年以上
桌面云组件中唯一需要与三网均互
通的是 （）
AD
WI
SQLServer
个星级
7
5
4
中国电信提供的整机架托管服务原
则上20A（不含）电力以下每机架
最多承放（）台设备
10
15
20
中国电信提供的整机架托管服务原
则上20A（含）以上高密度机架最
多不得超过（）台设备
10
15
20
中国电信提供的VIP机房服务，VIP
机房的面积()平米（使用面积）开
始提供，以平米为单元进行递增。
支持内网负载均衡、外支网持负H载TT均P、衡HTTPS、TCP协议 弹性云主机的可用性为（）
支持健康检查
99%
99.50%
云备份产品的数据持久性为（）
100.00%
100.00%
关于云数据库描述不正确的是（）
云数据可支持关系型数数据据库库支持按量计费
关于DDOS防护产品能力描述不正确
的（）
99.90% 100.00% 支持创建只读实例
有哪些？（）
华为
中国电信
阿里巴巴
中国电信对象存储的简称是什么？
（）
OSS
OOS
OBS
网站托管服务适用于哪种类型的网
站？
动态交互型网站学生管理系统管理的数大据学英语四六级考试查询成绩的网站
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题1. 什么是大数据？大数据指的是规模庞大、复杂多样且难以处理的海量信息。
它具有高速度、高容量和多种类型等特点，通常需要借助先进的技术工具进行存储、管理和分析。
2. 什么是云计算？云计算是一种基于网络的服务模式，通过将资源（如服务器、存储设备）提供给用户作为按需使用，并根据实际需求弹性扩展或收缩来满足不同业务要求。
3. 大数据与云计算之间有何关系？大数据和云计算密切相关。
传统方式下，在本地环境中处理海量的大型数据库很困难并且成本较高；而利用云平台可以轻松获取所需硬件资源，并能够快速部署各类应用程序对海量信息进行有效管理及分析。
4. 大数据在哪些领域得到了广泛应用？- 商业智能：通过对消费者行为等方面进行深入挖掘，帮助企业做出更明智决策。
- 健康医疗：结合个人生理参数及历史记录，预测患者疾病风险并提供个性化治疗方案。
- 金融服务：通过分析大量交易数据，预测市场趋势、评估信用风险等。
- 基因组学：对基因序列进行深入分析，帮助科学家了解人类遗传信息及相关的健康问题。
5. 云计算有哪些主要部署模型？- 公共云（Public Cloud）: 提供商向公众开放资源，并按需收费。
多租户架构使得成本更低且灵活度高。
- 私有云（Private Cloud）: 部署在企业内部或第三方托管机构中，仅为特定用户群体使用。
安全性较高但运维成本也相应增加。
- 混合云（Hybrid Cloud）: 结合公共和私有两种形式，在不同环境间实现工作负载迁移与协调管理。
6. 大数据处理过程包括哪些步骤？a) 数据采集：从各种来源获取原始数据；b) 数据存储：将采集到的数据保存至适当的数据库系统中；c) 数据清洗与整理：去除冗余、重复以及错误项，并统一格式；d) 数据挖掘与分析：利用各种算法和工具对数据进行深入挖掘；e) 结果展示与应用：将处理后的结果可视化，并运用于实际业务场景。
7. 大数据技术栈中常见的组件有哪些？- 分布式存储系统（如Hadoop、Cassandra）: 以容错性强且能够扩展至大规模集群，支持海量数据存储。
大数据和云计算考试答案
大数据和云计算考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Value（价值低）答案：D2. 云计算服务模式中，不包括以下哪一项？A. IaaS（基础设施即服务）B. PaaS（平台即服务）C. SaaS（软件即服务）D. DaaS（数据即服务）答案：D3. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. YARND. HDFS答案：D4. 在云计算中，以下哪个不是云服务的部署模型？A. 公有云B. 私有云C. 混合云D. 局域网答案：D5. 以下哪个不是大数据技术的应用领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 传统制造业答案：D6. 云计算中，弹性计算服务（Elastic Compute Service）的缩写是？A. ECSB. EC2C. S3D. RDS答案：A7. 以下哪个不是Hadoop生态系统中的组件？A. HBaseB. HiveC. SparkD. MongoDB答案：D8. 大数据的核心技术不包括以下哪一项？A. 分布式存储技术B. 分布式计算技术C. 数据库技术D. 机器学习技术答案：C9. 云计算中，以下哪个不是虚拟化技术的优势？A. 资源利用率高B. 灵活性和可扩展性好C. 硬件成本高D. 易于管理答案：C10. 以下哪个不是大数据的特点？A. 数据量大B. 数据类型单一C. 处理速度快D. 价值密度高答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 社交网络B. 电子商务C. 智能交通D. 环境监测答案：ABCD2. 云计算的优势包括以下哪些？A. 成本效益高B. 灵活性和可扩展性好C. 易于管理D. 硬件成本高答案：ABC3. Hadoop生态系统中，以下哪些是数据处理工具？A. HBaseB. HiveC. PigD. MongoDB答案：BC4. 云计算服务的部署模型包括以下哪些？A. 公有云B. 私有云C. 社区云D. 混合云答案：ABD5. 大数据的4V特征包括以下哪些？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Veracity（真实性）答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）1. 大数据技术可以解决传统数据库无法处理的大规模数据问题。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题1. 什么是大数据？大数据是指规模庞大、复杂多样、难以用传统数据管理技术进行处理和分析的数据集合。
它具有三个特点：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
大数据可以来自各种来源，包括传感器、社交媒体、互联网交易记录等。
通过对大数据的采集、存储、处理和分析，可以获得有价值的信息和洞察力。
2. 大数据的特点有哪些？大数据的特点主要包括以下几个方面：- 体量大：大数据的数据量通常以TB、PB甚至EB为单位，远远超过传统数据处理的能力范围。
- 多样性：大数据涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，包括文本、图象、音频、视频等多种类型的数据。
- 时效性：大数据的生成速度非常快，需要实时或者近实时地进行处理和分析。
- 真实性：大数据通常是原始数据，具有真实性和客观性，可以用于准确的分析和预测。
- 价值密度低：大数据中的实用信息通常只占总数据量的一小部份，需要通过数据挖掘和分析来提取有价值的信息。
3. 什么是云计算？云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源和服务，提供按需、灵便、可扩展的计算能力和存储空间。
云计算可以分为三种部署模式：公有云、私有云和混合云。
- 公有云：由云服务提供商建立和管理，对外提供计算资源和服务，用户可以根据需求按需使用。
- 私有云：由组织自己建立和管理，用于满足特定的安全和合规性要求，仅对内部员工或者合作火伴开放。
- 混合云：结合了公有云和私有云的优势，允许用户根据需求灵便选择使用公有云或者私有云。
4. 大数据与云计算的关系是什么？大数据和云计算是密不可分的，它们相互促进和支持。
- 大数据需要强大的计算和存储能力，而云计算提供了高度可扩展的计算和存储资源，可以满足大数据处理的需求。
- 云计算提供了弹性的计算资源，可以根据大数据处理的需求进行快速扩展和缩减，提高了大数据处理的效率和灵便性。
- 大数据分析需要大规模的计算和存储资源，而云计算提供了经济高效的解决方案，可以降低大数据处理的成本。
云计算、大数据基础知识答题题库
云计算、大数据基础知识答题题库云计算、大数据基础知识答题题库1、云计算基础知识1.1 云计算的定义及特点1.1.1 云计算的概念1.1.2 云计算的特点1.2 云服务模型1.2.1 IaaS（基础设施即服务）1.2.2 PaaS（平台即服务）1.2.3 SaaS（软件即服务）1.3 云计算的优势和挑战1.3.1 云计算的优势1.3.2 云计算面临的挑战1.4 云计算的应用场景1.4.1 企业级应用1.4.2 科学研究与教育1.4.3 个人用户2、大数据基础知识2.1 大数据的定义及特点2.1.1 大数据的概念2.1.2 大数据的特点2.2 大数据处理框架2.2.1 Hadoop2.2.2 Spark2.2.3 Flink2.3 大数据的存储技术2.3.1 分布式文件系统2.3.2 列存储2.3.3 NoSQL数据库2.4 大数据的应用场景2.4.1 商业智能与数据分析 2.4.2 金融行业2.4.3 医疗健康附件：1、云计算实践案例分析2、大数据应用案例展示法律名词及注释：1、云计算：将计算资源通过网络按需提供给用户的一种服务模式，以弹性伸缩、按使用量付费为特点。
2、大数据：指数据量大、速度快、种类繁多的数据集合，对传统数据处理工具进行挑战。
3、IaaS（基础设施即服务）：云计算服务模型之一，提供基础的计算资源如服务器、存储等。
4、PaaS（平台即服务）：云计算服务模型之一，除了提供基础设施外，还包含了开发、运行和管理应用程序所需的平台。
5、SaaS（软件即服务）：云计算服务模型之一，提供以网络为基础的应用软件。
6、Hadoop：大数据处理框架之一，用于分布式存储和处理大规模数据。
7、Spark：大数据处理框架之一，具有高速、通用、易用的特点。
8、Flink：大数据处理框架之一，支持流处理和批处理，并具有低延迟和容错能力。
9、分布式文件系统：用于存储大规模数据的分布式文件系统，如HDFS、Ceph等。
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管理软件之间隔离
一般将桌面云用户按照桌面使用需 知识管理
求分成如下几种分别是（） 型和生产
任务型 营业厅人员和客服人员 研发用户和办公用户
桌面云内部标准的组网是业务-管
理和存储网三网分离一般情况下哪
个网络需要配置多个子网（）
管理网
业务网
存储网
桌面云的如下哪个子网相对比较封
闭独立一般情况只需要启用二层功
可达到 SATA、SAS、SSD存储时延 SATA、SAS、SSD存储IOPS
3000
依次由低到高
依次由低到高
支持数据
关于云备份功能描述正确的是（） 盘备份，
不支持系 支持系统盘、数据盘备份 用户可选择进行全量备份
统盘备份
恢复到源盘
或增量备份
关于虚拟私有云（VPC）描述不正
确的是（）
VPC的多个子网可以创建
)上。
对等网
云计算除了拥有大规模、高可靠和
可扩展性之外，其资费还相当的廉 正确
云计算服务提供的存储服务相当可
靠，可以放心的将重要数据存储于
“云”中。
正确
IaaS不同服务其中虚拟机的迁移会
造成数据的不可靠，并且容易使数
据丢失。
正确
部署在客户的数据中心内，基于客
户个性化而设计的云是混合云
正确
虚拟化的主要目的是运行多个操作
则上不得开展业务。
正确
错误
\N
IDC代维服务的目标客户是将IT设
备托管在中国电信数据中心内的各
类公众客户
正确
错误
\N
IDC代维服务的各类服务包根据相
应的服务时限和服务要求分为标准
型和增强型两类服务指标
正确
错误
\N
中国电信数据中心星级共分为（
）个星级
7
5
4
中国电信提供的整机架托管服务原
则上 20A（不含）电力以下每机架
互型网站 学生管理系统管理的数据
成绩的网站
对象存储的持久性是多少？
99.90%
100.00%
100.00%
对象存储的可用性是多少？（） 100.00%
100.00%
99.90%
当前云公
司提供的
公有云存
储只能通
以下说法正确的是：（）
过互联网 对象存储不可以在客户 对象存储可以存储数据库
访问
机房建设
数据
VPC支持 在同一Region内的不同AZ 可以通过安全组实现不同
专线接入
中
VPC之间的云主机互通
关于弹性负载均衡描述不正确的是 支持内网
（）
负载均衡
、外网负 支持HTTP、HTTPS、TCP协
载均衡
议
支持健康检查
弹性云主机的可用性为（）
99%
云备份产品的数据持久性为（）
100.00%
云数据可
关于云数据库描述不正确的是（） 支持关系
PaaS平台产品基本包内：（） 数据存储
工单或协
客户对托管主机进行数据
关于客户进出机房制度，描述正确 议，并及 登记通过后，允许客户单 操作，应妥善安排在专用
的是（ ）。
时登记
独进入机房
维护座席上操作
IDC 机房所有设备在规定使用期限 各项性能
内都要保持完好。其标准包括（ 良好，满
）。
足使用要
求
电气指标符合标准
运行稳定、安全、可靠
7*24小时
式：( ) 1种
终端魔方产品目前包含几种服务形 态：（） 1种
目前舆情分析产品中不包含以下哪 类分析：() 政务舆情
以下哪类组件不包含在电信大数据 PaaS平台基本包中;（）
ODMS数据 2种 2种
商业舆情
话单数据 3种 3种
维稳舆情
HDFS
HIVE
Flume
目前用户兴趣分析包含几级标签分
类：（）
1级
（）。
服务
云服务
优化类服务
《云主机基础版（IDC）维护管理
办法》所提出的各等级服务标准是
IDC 维护的基本要求，实际服务中
如与客户就更高的指标达成协议，
则以( )作为该客户的服务标准。
本办法
协议
两者结合
安全设备中的安全日志必须存放(
)个月以上，以备审计时使用。
1
2
3
客户设备
进出机
房，机房
值守人员
必须核对
型数据库
对于操作
清洗上线
关于DDOS防护产品能力描述不正确 的攻击流
的（）
量不再清
洗，直接
关于云监控功能描述不正确的 透传
（）
云监控功
能免费提
供
99.50% 100.00% 数据库支持按量计费
提供4-7层的攻击防护 支持监控告警
99.90% 100.00%
支持创建只读实例
可以针对弹性云主机使用 的弹性IP进行防护
负责客户维护技术资料、原始记录 机房维护
的编制及保管。
部门
客户响应部门
业务部门
存储系统大致可分为（）
DAS
NAS
SAN
IDC代维系统维护服务包中系统健 网络设备
康性检查项目包括（ ）。
巡查
主机设备巡查
存储设备巡查
（ ）是Google提出的用于处理海
量数据的并行编程模式和大规模数
据集的并行运算的软件 架构。
能即可（）
管理网
业务网
存储网
桌面云开通需要需要提前并行准备
的工作有（）
A-硬件安
装
软件安装
用户迁移
基础IT资源的管理部分属于（） IAAS
PAAS
SAAS
通过虚拟化进行服务器整合的优势 大大提高
哪一项是错误的（）
硬件利用
率
增加系统的可管理性
增加系统的复杂性
支持应用虚拟化的厂家是（）
VmwAre
Citrix
微软
以下哪一种不能作为终端设备接入
VMware的虚拟桌面环境（）
Ipad
iPhone
黑莓
云主机管理的资源，不包括( )
vCPU
内存
显示器
Windows
通过远程
关于云主机登录方式描述正确的是 桌面
（）
（MSTSC
）方式登
通过控制台方式（VNC）
录 Linux通过SSH方式登录
登录
弹性伸缩
可以帮助
用户实现
服务
代理代维服务
优化类服务
（ ）是私有云计算基础架构的基
石。
虚拟化
分布式
并行
《云主机基础版（IDC）维护管理
办法》办法是IDC 业务管理办法的
配套文件，规定了()等方面的内 IDC业务
容，用以指导各级维护单位顺利开 产品的开
展IDC 业务产品的维护工作。
通
售后服务流程
IDC业务维护范围
IDC 业务维护工作按照“面向网络
管理中间件层 共享端口 无线网 \N \N
\N \N \N
\N \N
\N
\N
三星级机房提供基础服务和为一般
性业务、中小企业提供较好的服务
、可接受的价格。
正确
错误
\N
中国电信提的整机架托管服务为客
户提供10A至 32A之间任意整数规
格机架电力，超过10A部分的电量
由客户购买。
正确
错误
\N
未进行星级评定申报的数据中心原
最多承放（ ）台设备
10
15
20
中国电信提供的整机架托管服务原
则上20A（含）以上高密度机架最
多不得超过（）台设备
10
15
20
中国电信提供的VIP机房服务，VIP
机房的面积 ( )平米（使用面
积）开始提供，以平米为单元进行
递增。每平米配备 5A电力负荷。
中国电信提供的VIP机房服务，每
3
4
5
平米配备( )A电力负荷。超额电
保安巡逻
服务，进
对于五星级IDC机房的安保服务， 出记录保
以下描述正确的是（ ）。 存1 年以 7*24小时保安巡逻服务， 设置门卫，进出记录保存
上
进出记录保存半年以上
1年以上
桌面云组件中唯一需要与三网均互
通的是（）
AD
WI
SQL Server
桌面云的部署要求三网分离指的是
（）
各组件之
间隔离
虚机之间隔离
云主机实
关于弹性伸缩描述不正确的（） 例数量的 弹性伸缩可以帮助用户实 弹性伸缩触发策略支持根
自动增加 现云主机规格的升级、降 据指标监控情况触发
云镜像可
提供公共
关于云镜像描述不正确的是（ ） 镜像、镜
镜像市场可提供环境配置
像市场和 公共镜像中包含了操作系 镜像、安全类镜像、数据
力按实际电量计量或按约定值收取
3
4
5
正向 /反
中国电信的数据中心增值服务包括 向域名解
（）
析 D-D-OS攻击防护、防火墙
KVM
电信数据中心星划分依据包括（）
三个方面，参照国际通用的TIA-
942 标准、《中国电信IDC 机房设
计规范》以及《中国电信2011 年
节能减排技术指导意见》等进行了 基础建筑
支持查看弹性负载均衡监 控信息
专享云为
用户提供
物理隔离
用户可在专享云中根据业
关于专享云描述不正确的（） 的物理资 专享云存储采用分布式存 务需求创建任意数量的云
源
储架构
主机
块存储数据采用多副本方式保存，