量化研究学习书单
量化入门书籍
量化入门书籍
以下是几本适合量化入门阅读的书籍：
《宽客人生》：作者是伊曼纽尔·德曼，介绍了宽客在华尔街的工作和生活，深入阐述了量化金融的思想和策略。
《量化交易：掌握未来市场的赚钱利器》：作者是詹姆斯·道顿和保罗·派克，详细介绍了量化交易的策略、方法和技术，以及如何利用量化方法在市场中获得优势。
《大数据交易》：作者是王晋，介绍了量化投资和大数据的结合，阐述了
如何在金融市场中利用大数据进行投资决策和风险管理。
《统计学习方法》：作者是周志华，介绍了统计学习的基础知识、方法和
应用，包括分类、聚类、回归、决策树等，适合对机器学习和统计学感兴趣的读者。
这些书籍适合初学者阅读，可以帮助他们了解量化投资的基本概念、方法和应用。
建议在阅读时结合实际操作和案例分析，加深对量化投资的理解和掌握。
好书推荐量化研究学习书单从基础到精通
好书推荐量化研究学习书单从基础到精通基础篇1、陈国明：《传播研究方法》，复旦大学出版社，2011年版。
2、邱皓政：《量化研究与统计分析》，重庆大学出版社，2009年版。
3、仇立平：《社会研究方法》，重庆大学出版社，2008年版。
4、柯惠新等：《传播统计学》，北京广播学院出版社，2003年版。
5、郭志刚：《社会统计分析方法》，中国人民大学出版社，1999年版。
6、李沛良：《社会研究的应用统计》，社科文献出版社，2001年版。
7、郝大海：《社会调查研究方法》，中国人民大学出版社，2009年版。
8、罗伯特·F·德威利斯：《量表编制：理论与应用（第2版）》，重庆大学出版社，2004年版。
9、陈晓萍等：《组织与管理研究的实证方法》，北京大学出版社，2008年版。
10、杨国枢等：《社会及行为科学研究法》（上、下），重庆大学出版社，2006年版。
11、风笑天：《社会调查中的问卷设计》，天津人民出版社，2002年版。
高级篇1、吴晓刚主编“格致定量”系列八本：《因果关系模型》、《高级回归分析》、《线性回归分析基础》、《社会科学中的数理基础及应用》、《广义线性模型》、《数据分析方法五种》、《列表数据分析》、《纵贯数据分析》，格致出版社，2011年版。
（就是经典的sage绿皮书的中文版）2、希尔德布兰德等：《社会统计方法与技术》，社科文献出版社，2005年版。
3、温忠麟：《调节效应和中介效应分析》，教育科学出版社，2012年版。
4、安德斯·斯科隆多等：《广义潜变量模型——多层次、纵贯性以及结构方程模型》，重庆大学出版社，2011年版。
5、刘红云：《追踪数据分析方法及其应用》，教育科学出版社，2005年版。
6、邱皓政：《潜在类别模型的原理与技术》，教育科学出版社，2008年版。
7、谢宇：《社会学方法与定量研究》，社科文献出版社，2006年版。
8、谢宇：《回归分析》，社科文献出版社，2010年版。
心理学考研312书单
心理学考研312书单
心理学考研是一个需要全面学习的专业，需要掌握大量的知识点和技能。
为了成功通过考试，考生需要掌握一些必要的参考书籍，下面是几本比较好的心理学考研312书单：
1. 狄卫颖《量化研究方法》（第五版）。
本书详细介绍了心理学量化研究的基本方法，包括实验设计、测量理论、数据分析等。
此外，书中还提供了很多实际操作的例子和研究方法，方便考生更好地掌握心理学研究方法。
2. 崔宇鹏《认知心理学》（第三版）。
本书涵盖了认知心理学的基本概念和理论，包括知觉、注意、记忆、思维等方面，具有很强的条理性和概括性。
此外，书中还提供了一些简单的实验教材，方便考生进行实际操作。
3. 王海莲《人格心理学》（第三版）。
本书介绍了人格心理学的基本概念、理论、评估和治疗等方面。
此外，书中还提供了很多理论和重要概念的解释，方便考生理解人格心理学的复杂性。
4. 李平《社会心理学》（第三版）。
本书详细介绍了社会心理学的基本概念、理论和实验方法，主要包括亲社会行为、群体行为、社交性格和心理健康等方面。
此外，书
中还提供了许多实用的研究案例，方便考生更好地掌握社会心理学的
概念和方法。
总之，以上的几本书籍是心理学考研312书单中比较好的书籍，
考生可以根据自己的需要选购。
这些书籍不仅涵盖了心理学考研的各
个方面，还提供了良好的理论和实践知识，帮助考生更好地准备考试。
最后，祝愿所有考生都能在心理学考研中取得优异的成绩！。
心理学考研书单
心理学考研书单近年来，心理学专业的考研热度逐渐提升，为了顺利通过考试，选择适合的书籍是非常重要的。
本文将为大家推荐一些适合心理学考研的书籍，帮助大家系统地学习和掌握考试所需的知识和技能。
一、专业基础1. 《心理学》（G. Neil Martin）：这本书是心理学本科教材中的经典之作，涵盖了心理学的基本概念、理论和方法，对于初学者来说是很好的入门读物。
2. 《心理学导论》（约翰·W·桑顿）：这本书也是一本很好的入门教材，通过简洁明了的语言介绍了心理学的基本原理和研究方法，适合初学者快速了解心理学的全貌。
3. 《心理学原理》（理查德·A·格里格）：这本书是心理学本科教材中的经典之作，内容详尽全面，涵盖了心理学的各个领域，对于考研复习来说是必备的参考书。
二、认知心理学1. 《认知心理学》（罗伯特·J·斯特恩伯格）：这本书是认知心理学的经典教材，详细介绍了认知心理学的基本概念、模型和实验方法，对于考研复习和深入学习认知心理学非常有帮助。
2. 《认知心理学导论》（约翰·R·安德森）：这本书介绍了认知心理学的基本理论和实验方法，内容浅显易懂，适合初学者入门。
三、发展心理学1. 《发展心理学》（菲利普·赫克）：这本书详细介绍了发展心理学的理论和研究方法，内容丰富全面，适合考生深入学习和复习。
2. 《儿童发展心理学》（劳伦斯·科尔伯格）：这本书主要讲解了儿童发展心理学的基本理论和研究成果，对于考生了解儿童心理和发展规律非常有帮助。
四、社会心理学1. 《社会心理学》（戴维·G·迈尔斯）：这本书是社会心理学的经典教材，内容详尽全面，涵盖了社会心理学的各个领域，对于考研复习非常有帮助。
2. 《社会心理学导论》（艾略特·阿伦森）：这本书以简洁明了的语言介绍了社会心理学的基本概念和理论，适合初学者快速了解社会心理学的基本知识。
对外经贸大学金融硕士(量化投资)考研经验
对外经贸大学金融硕士（量化投资）考研经验先说初试，看到其他同学分享的经验贴中关于公共课部分的经验比较多了，加上我本身政治英语考得也并不是太好，这就不分享经验，主要说一下专业课。
今年专业课出题的难度和广度较去年有大幅提高，这也是为何分数线骤降的主要原因，而且我认为以后的趋势应该也是像今年一样，内容绝不会仅限于货银和公司理财，因此金融学素养的积累以及复习时的广度是我们要非常注意的。
专业课水平的提高不是一朝一夕的事情，感觉专业课基础不是很好心里没有底气的话，不妨去听一下凯程的专业课，很有针对性。
一、货银这门课很多经验贴都认为应该主要看易纲或者贸大出版的那本货币银行学而轻视米什金的那本，我认为恰恰相反。
国内的教材大多注重概念的解释以及教条的理论，过于抽象，看完跟没看没什么区别。
而米什金那本会详细说明比如为什么会出现这样的货币政策，央行出台这种政策的目的是什么，而不是只告诉你有哪些货币政策。
再例如当讲到凯恩斯学派和货币主义学派对于利率的不同观点时，会插入一个小环节告诉你这两个学派的斗争是从何时开始，历史演变是怎样的，这些虽然对你的分数没有直接贡献，但是当你看完这些，你会形成感性的认识，自然也就记住了。
最重要的，米什金那本边角的不起眼的材料有可能会被命制大题。
如13年的泰勒规则。
因此米什金那本一定要看，并且要仔细多看几遍，当所有地方都看明白之后，可以拿出易纲的书作为骨架开始总结，并把米什金上有，易纲没有的补充上去，货银不严重超纲部分应该就没啥问题了。
二、公司理财，这门课应该是最客观的一门，也几乎没有什么可以超纲的地方，就一本罗斯的公司理财足以，多做题。
CAPM、资本结构那里一定弄清楚就没问题了，没什么可说的的一门课。
三、国金这门课也还是很重要的，每年都会有几道题考他几道题。
我推荐南开大学出版社的《国际金融》，钱荣堃等主编。
主要看第一、二、三、四、五、八、九、十三章，其中五、八、十三章特别重要，基本就考这三章内容。
quant绿皮书刷题
quant绿皮书刷题摘要：一、量化交易与绿皮书1.量化交易的定义2.绿皮书的来源和作用二、量化交易的优势1.数据驱动的决策2.避免情绪化影响3.提高交易效率三、量化交易中的关键因素1.数据质量2.交易策略3.风险管理四、绿皮书在量化交易中的应用1.数据获取与处理2.策略研究与优化3.风险评估与控制五、刷题在量化交易学习中的重要性1.巩固基础知识2.培养实战能力3.提升学习效果正文：量化交易作为现代金融市场的一种重要交易方式，正逐渐被越来越多的投资者所关注。
而量化交易中的绿皮书，则成为了量化交易者们必备的参考书籍。
本文将围绕量化交易与绿皮书展开讨论，分析量化交易的优势，探讨绿皮书在量化交易中的应用，以及刷题在量化交易学习中的重要性。
量化交易是一种基于数据和算法进行投资决策的交易方式。
它通过收集、处理和分析大量历史数据，找出其中的规律，并据此制定交易策略。
量化交易具有数据驱动、避免情绪化影响和提高交易效率等优势，使得越来越多的投资者选择投身于量化交易领域。
在量化交易中，绿皮书（The Algorithmic Trading Book）是一本非常重要的参考书籍，它详细介绍了量化交易的基本概念、策略、技术和工具。
绿皮书涵盖了从数据获取与处理、交易策略研究与优化，到风险评估与控制等方面的内容，为量化交易者们提供了全面而深入的指导。
在量化交易中，数据质量、交易策略和风险管理是三个关键因素。
首先，高质量的数据是量化交易的基础，只有准确、完整、及时的数据，才能为投资者带来更好的交易效果。
其次，交易策略是量化交易的核心，投资者需要根据自己的投资目标和风险承受能力，制定合适的交易策略。
最后，风险管理是量化交易的保障，投资者需要通过科学的风险评估和控制方法，降低交易风险，保证资金安全。
在量化交易的学习过程中，刷题起到了至关重要的作用。
通过刷题，投资者可以巩固基础知识，提高对量化交易策略的理解和运用能力。
同时，刷题有助于培养投资者的实战能力，使他们能在实际交易中灵活运用所学知识，应对各种市场情况。
量化研究体系——以7大模块为核心
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
体系
核心
交易
库
数据 环节
管理
工作 程序
系统 类
实例
模块
量化
技巧
案例
算立一个一般性的量化研究流程（主要是量化策略开发，但也包括其他量化研究） 为主旨来展开撰写的。全部的章节分布以流程化的形式展开，从量化研究的数据开始到最终以交易结束。数据库、 指标库、算法库、工具库、可视化库、日常工作系统、交易系统这7个核心库分别解决了量化研究中某一个环节的 问题。量化研究是以上述7个库存表征的环节的一个周而复始的工作。它将数据和思想相结合然后通过交易来检验 研究成果是否达到预期，然后再改进思想和更换数据，并投入到下一次交易中。这样的循环使得量化研究每一次 都更加接近理想效果。而在循环的每一个环节上，本书给出了一系列的工具、算法、技术等来支撑各个库的功能。 本书在编程语言上以matlab和python为主，数据库一章用到了一些mysql的基本知识，交易接口一章用到了一些 mongodb的知识。可以说本书的内容是十分丰富的，通过阅读本书读者可以对量化研究形成一个系统、全面、完 整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展最终形成自己的体系。
6.3量化团队工作 管理系统
7.1东方财富 模拟交易接 口
7.2 VNPY交 易接口
作者介绍
这是《量化研究体系——以7大模块为核心》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
精彩摘录
这是《量化研究体系——以7大模块为核心》的读书笔记模板，可以替换为自己的精彩内容摘录。
交易的圣杯多周期量化分析
阅读感受
在众多金融分析工具中，作者特别提到了云均线和云MACD指标。这两个工具 的引入，使得交易者能够更加贴近市场走势进行操作。尤其是云均线，它的构建 使得交易者能够依据市场走势进行决策，大大增强了可操作性。而多周期分析技 术更是为投资者提供了一个全面、立体的视角，使我们可以从不同周期中寻找交 易机会。
交易的圣杯多周期量化分析
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
量化
方法圣杯ຫໍສະໝຸດ 分析市场交易
可以
分析
量化
周期 交易者
实际应用
交易
读者
理解
通过
金融市场
都是
案例
内容摘要
内容摘要
随着金融市场的日益复杂和交易技术的不断进步，多周期量化分析在交易领域的应用越来越广泛。 《交易的圣杯多周期量化分析》一书正是对这一重要主题的深入探讨。本书通过详尽的内容和独 特的视角，揭示了多周期量化分析在交易中的重要性和实际应用。 本书对多周期量化分析的基本概念进行了阐述。多周期量化分析是一种综合运用统计学、数学和 计算机技术，对金融市场在不同时间周期的价格数据进行定量分析的方法。这种方法可以帮助交 易者更好地理解市场的长期趋势、中期波动以及短期波动，从而制定更加科学和可靠的交易策略。 书中进一步探讨了多周期量化分析的优点。通过多周期量化分析，交易者可以更加客观和系统地 处理市场数据，减少主观情绪的影响。多周期量化分析还可以帮助交易者在不同时间周期中找到 更好的交易机会，提高交易的盈利性和风险控制能力。
阅读感受
阅读感受
当我拿起这本《交易的圣杯多周期量化分析》时，我并不知道自己即将踏入 一个全新的金融世界。书中，作者以其独特的视角，引领我们回顾了金融市场技 术分析的发展历程，并对过去的主要金融分析理论进行了深入的批判性分析。这 不仅让我对金融投资有了更深的理解，也为我提供了一种全新的交易分析思路。
金融工程师必读的十本经典书籍推荐
金融工程师必读的十本经典书籍推荐金融工程师是负责研究和分析金融市场，设计和实施金融产品和模型的专业人士。
要成为一名优秀的金融工程师，不仅需要具备扎实的数理统计、金融知识和技术能力，还需要不断学习和更新自己的知识。
本文将推荐十本经典的金融工程师必读书籍，帮助读者提升专业素养和技能。
一、《Options, Futures and Other Derivatives》（期权、期货与其他衍生产品）作者：John C. Hull这本书是金融工程领域的经典教材，系统详细地介绍了期权、期货和其他衍生产品的基本原理和应用。
它涵盖了各种金融工具的定价、交易策略和风险管理方法，对于理解金融市场和衍生品的运作机制非常有帮助。
二、《Financial Modeling》（金融建模）作者：Simon Benninga这本书主要介绍了金融建模的基本理论和方法，包括财务分析、风险管理、衍生品定价等方面。
作者通过大量的实例和案例，让读者能够具备建立和应用金融模型的能力，是一本非常实用的教材。
三、《A Random Walk Down Wall Street》（华尔街的随机漫步）作者：Burton G. Malkiel这本书是投资领域的经典之作，对于金融工程师来说，了解投资市场的行为和规律非常重要。
作者通过深入浅出的方式，介绍了股票、债券、基金等各类金融工具的投资原理和策略，帮助读者更好地理解资本市场。
四、《Hedge Fund Market Wizards》（对冲基金市场巫师）作者：Jack D. Schwager这本书收录了一些对冲基金行业的成功人士的采访，他们分享了自己的投资经验和策略。
通过这些真实案例，读者可以学习到对冲基金行业的专业知识和实践经验，对于发展自己的投资技能非常有帮助。
五、《Quantitative Investment Analysis》（量化投资分析）作者：Richard A. DeFusco等这本书是量化投资领域的经典教材，详细介绍了量化投资的理论基础、模型构建和策略应用。
股市量能的经典书籍
股市量能的经典书籍股市量能是一个重要的指标，它揭示了股市交易的活跃度和市场参与者的情况。
以下是几本经典的股市量能书籍，可以帮助投资者更好地理解和运用这一指标。
1. 《股市趋势技术分析》(Technical Analysis of the Financial Markets)：这本由约翰·墨菲(John J. Murphy)撰写的经典书籍，全面阐述了股市量能的重要性以及如何应用量能分析来识别趋势和市场转折点。
该书也介绍了其他技术指标和图表模式，是一本综合性的技术分析读物。
2. 《量价分析：股票市场的科学与艺术》(Analyzing Bar Charts for Profit)：这本由约翰·希尔(Joseph E. Granville)撰写的书籍，专注于量价分析，其中量能是一个重要的组成部分。
书中介绍了许多技巧和策略，以帮助投资者利用量能来获取更好的交易信号和增加利润。
3. 《成交量分析》(Volume Analysis)：这本由阿尔弗雷德·纳兰德(Alfred N. Mandel)和埃德加·E·皮特(E. E. Peters)合著的书籍，深入研究了量能分析的原理和应用。
该书介绍了量能的不同类型和指标，以及如何将量能与价格走势结合起来进行分析。
4. 《成交量：市场情绪的指示器》(Volu The Indicator of Market Sentiment)：这本由布鲁斯·布坎南(Bruce Babcock)撰写的书籍，重点介绍了量能与市场情绪之间的关系。
书中提到了量能如何反映市场参与者的情绪和态度，以及如何利用量能来预测市场的未来走势。
总体而言，这些经典的股市量能书籍，提供了丰富的理论知识和实战经验，可以帮助投资者更深入地了解和应用这一重要指标。
近3年在数据科学领域出版的重要专著和mooc课程
近3年在数据科学领域出版的重要专著和mooc课程标题：近3年数据科学领域重要专著和MOOC课程盘点在数据科学领域，近年来出现了大量重要专著和MOOC课程，这些作品涵盖了数据科学的各个方面，为行业从业者和学习者提供了丰富的学习资源。
本文将对近3年在数据科学领域出版的重要专著和MOOC 课程进行全面评估，为读者提供深度和广度兼具的了解和指引。
1. 《Python数据分析与挖掘实战》这本专著是近年来备受关注的一部数据科学实战指南，作者通过系统的案例分析和实践经验共享，呈现了Python在数据分析和挖掘中的重要应用。
书中涵盖了数据清洗、可视化、机器学习等多个方面，适合初学者和有一定基础的读者学习。
2. 《数据科学实战》MOOC课程该MOOC课程由知名数据科学教育评台推出，内容涵盖数据处理、建模与评估、数据可视化等多个模块。
课程设置紧密结合实际案例，通过讲解实战案例呈现数据科学的应用场景和技术方法。
学习者可以通过该课程系统地学习和掌握数据科学的实践技能。
3. 《深度学习》近年来，深度学习作为数据科学领域的热门话题备受关注。
该专著系统介绍了深度学习的理论基础、模型架构和应用实践，覆盖了卷积神经网络、循环神经网络等核心概念和技术。
该书对于想要深入了解深度学习的读者来说是一本不可多得的参考资料。
4. 《机器学习基础》MOOC课程机器学习是数据科学领域的核心内容之一，该MOOC课程从基础概念出发，系统地介绍了常见的机器学习算法、模型评估方法以及实践技巧。
课程设置丰富的实战案例和编程练习，帮助学习者掌握机器学习的理论知识和实践技能。
5. 《数据科学导论》这本专著从数据科学的基本概念出发，系统介绍了数据收集、清洗、分析和应用等多个环节。
作者结合案例和实践经验，深入浅出地介绍了数据科学的理论基础和应用实践，适合广大读者系统入门数据科学领域。
总结回顾：近3年来，在数据科学领域出版的重要专著和MOOC课程为行业从业者和学习者提供了丰富的学习资源。
十本你必须读的投资类书籍
十本你必须读的投资类书籍投资是一个复杂而高风险的领域，需要深入的知识和洞察力才能获得成功。
为了帮助你更好地理解投资的本质和技巧，下面是十本你必须读的投资类书籍。
1. 《聪明的投资者》（The Intelligent Investor）- 本·格雷厄姆（Benjamin Graham）作为一本经典之作，这本书教会了读者如何以价值投资的方法来选择股票和证券。
格雷厄姆的理论和策略仍然被广泛应用于当今的股市。
2. 《投资者的工具箱》（The Little Book of Common Sense Investing）- 约翰·博格尔（John C. Bogle）博格尔是指数基金的创始人，他通过这本书向读者展示了通过低成本、长期的指数投资策略来取得成功的重要性。
这本书强调了投资者应该专注于长期投资而不是短期赌博。
3. 《华尔街的顿悟》（A Random Walk Down Wall Street）- 伯顿·马尔基尔（Burton Malkiel）马尔基尔解释了市场的随机性以及如何利用指数基金和长期持有来实现长期投资的成功。
这本书在解释个人投资者如何击败市场方面提供了一些重要的洞见。
4. 《股票市场的常识》（Common Stocks and Uncommon Profits）-菲利普·费舍（Philip Fisher）费舍是一位著名的价值投资者，他通过这本书向读者介绍了他的投资方法和对公司分析的重要性。
这本书的内容对于那些想要了解公司基本面和投资于高质量股票的人来说非常有价值。
5. 《巴菲特致股东的信》（Berkshire Hathaway Letters to Shareholders）- 沃伦·巴菲特（Warren Buffett）这本书收集了巴菲特在股东信中对投资哲学和企业管理的见解。
通过阅读巴菲特的思考和行动，读者可以学到很多关于投资和价值创造的重要教训。
量化交易必读书单，你读了几本？
量化交易必读书单，你读了几本？《投资学》是由三名美国知名学府的著名金融学教授撰写的优秀著作，是美国最好的商学院和管理学院的首选教材，在世界各国都有很大的影响，被广泛使用。
自1999年《投资学》第4版以及2002年的第5版翻译介绍进中国以后，在国内的大学里，本书同样得到广泛运用和热烈反响。
此为本书的第6版，作者在前5版的基础上根据近年来金融市场、投资环境的变化和投资理论的最新进展做了大幅度的内容更新和补充，还充分利用了网络资源为使用者提供了大量网上资料。
全书共分7大部分，27章。
详细讲解了投资领域中的风险组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论、市场有效性、证券评估、衍生证券、资产组合管理等重要内容。
该书观点权威，阐述详尽，结构清楚，设计独特，语言生动活泼，学生易于理解，内容上注重理论与实践的结合。
2. 《计量经济学导论》《计量经济学导论：现代观点》(第3版)用简洁、准确的语言了计量经济学研究的最新特点。
与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。
这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。
《计量经济学导论：现代观点》(第3版)含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。
《计量经济学导论：现代观点》(第3版)适合各大专院校经济管理类专业本科生用作计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。
3. 《Trends in Quantitative Finance》书中讲到了做量化策略需要注意的几个最重要的地方，例如过拟合、未来函数、幸存者偏差等等。
有一句话已经慢慢成为了我做策略开发的信条：交易策略研发应该以经济直觉（Economic Intuition）为基础。
我本身是数学、统计出身，初期曾坚信数据挖掘的作用大于经济直觉，碰壁多次之后，慢慢开始转变观念。
这也说明一个问题，交易策略研发是一门需要实践的手艺，多做才会促进思维的进一步发展。
量化投资 书籍
量化投资书籍
“量化投资”是指使用数学模型、计算机算法等方法，系统地构建投资策略和管理投资组合，以达到优化投资回报和降低风险的目的。
在这个领域，有很多值得一读的书籍，包括以下几本：
1.《量化投资实战》
这是一本量化投资领域的经典，由大师级人物Edward Thorp所著，书中详细介绍了量化投资的基本理论和实践应用，并分享了自己在量化投资领域的经验和思考。
2.《统计套利：量化投资策略与技术》
这是一本介绍量化投资策略和技术的入门书籍，作者介绍了各种投资策略和技术，并且详细分析了它们的优缺点和适用范围，适合初学者入门。
3.《算法交易最佳实践》
这是一本介绍量化投资算法的实战手册，作者介绍了各种常见的量化投资算法，如均线策略、海龟交易法等，并且详细讲解了如何根据市场条件和投资目标构建量化投资策略。
总之，量化投资是一个创新性和前沿性的投资方法，需要投资者有扎实的理论基础和实践经验，才能够在这个领域获得成功。
以上三本书籍都是非常值得投资者一读的参考资料。
计算机体系结构 书单
计算机体系结构书单
1.《深入理解计算机系统》（原书名：Computer Systems: A Programmer's Perspective）
2.《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（原书名：Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface）
3.《现代操作系统》（原书名：Modern Operating Systems）
4.《计算机网络：自顶向下方法》（原书名：Computer Networking:
A Top-Down Approach）
5.《计算机体系结构：量化研究方法》（原书名：Computer Architecture: A Quantitative Approach）
6.《高级计算机体系结构》（原书名：Advanced Computer Architecture）
7.《计算机体系结构导论》（原书名：Introduction to Computer Architecture）
8.《计算机体系结构设计》（原书名：Computer Architecture: Design and Performance）
9.《嵌入式系统：实时操作系统的设计和实现》（原书名：Embedded Systems: Design and Implementation of Real-Time Operating Systems）
10.《操作系统概念》（原书名：Operating System Concepts）。
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股市量能的经典书籍
股市量能的经典书籍
股市量能是评估股票交易活跃度的重要指标，也是投资者必须掌握的基本概念。
以下是几本经典书籍，介绍了股市量能的基础知识和分析方法。
1. 《股市技术分析》
本书由美国知名的技术分析专家John Murphy撰写，详细解释了股市量能是如何反映股票交易活跃度的，并介绍了如何通过量能分析来辅助股票交易的决策。
2. 《股票的趋势和交易技术》
本书由美国股票交易专家William J.O'Neil撰写，深入讲解了股市量能的意义和作用，介绍了一套完整的投资策略，包括如何选择优质股票、如何进行买卖点的判断等。
3. 《量化投资策略》
本书由中国著名量化投资大师张三舟撰写，详细介绍了量化投资的理论和实践，其中包括了一些关于股市量能的分析方法和技巧，适合有一定量化投资基础的读者。
以上书籍都是股市量能方面的经典著作，有助于投资者深入理解量能与股票交易之间的关系，提高交易决策的准确性和效率。
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数量经济学书单
数量经济学书单数量经济学是经济学中的一个重要分支，研究经济活动中的数量关系和数学模型。
以下是一些学习数量经济学的经典书籍，可以帮助读者更好地理解和应用数量经济学的理论和方法。
1. 《数量经济学导论》（Introduction to Econometrics）- JamesH. Stock和Mark W. Watson这本书是学习数量经济学的入门教材，介绍了数量经济学的基本概念、方法和应用。
它以清晰的语言和实际案例，帮助读者理解如何建立和估计经济模型，并进行经济数据的分析和预测。
2. 《数量经济学》（Econometric Analysis）- William H. Greene 这是一本经典的数量经济学教材，涵盖了数量经济学的各个方面，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
书中通过数学推导和实证研究，深入探讨了数量经济学的理论和应用。
3. 《经济计量学基础》（Basic Econometrics）- Damodar N. Gujarati和Dawn C. Porter这本书是经济学和商科专业学生学习数量经济学的经典教材，内容丰富而全面。
它介绍了数量经济学的基本概念和方法，包括回归分析、假设检验、模型选择等。
书中还包含了大量的案例和实证研究，帮助读者将理论应用到实际问题中。
4. 《数量经济学：现代观点》（Econometrics: Modern Methods）- Terence C. Mills这本书介绍了一些现代的数量经济学方法和技术，如非线性回归模型、计量经济学时间序列分析、计量经济学面板数据分析等。
它通过实例和案例研究，展示了这些方法在经济学研究中的应用和价值。
5. 《数量经济学：理论和实证》（Econometrics: Theory and Applications）- Bent Hansen这本书是数量经济学的高级教材，适合对数量经济学有一定基础的读者学习。
它介绍了数量经济学的一些高级理论和方法，如广义矩估计、系统估计等。
使用量价分析进行加密货币的投资者和交易书籍
《使用量价分析进行加密货币的投资者和交易书籍》
1.《数字货币:新经济的金融基础》作者:(美)罗伯特·霍尔特著,王丹译,中信出版集团,2019年9月出版;
2.《加密资产量化投资实战指南》作者:(美)马克·比格斯、布莱恩·莫里森著,吴建华等译,机械工业出版社,2018年6月出版;
3.《区块链金融原理与应用》作者:(英)埃文·普拉特著,张君,宋鹏译,电子工业出版社,2017年8月出版;
4.《区块链投资实践》作者:(英)艾伦·哈斯维希著,刘小宁,王洋译,电子工业出版社,2016年7月出版;
5.《区块链投资手册》作者:(英)艾伦·哈斯维希著,赵阳,胡艳译,电子工业出版社,2015年11月出版;
6.《区块链:如何创造价值和影响世界》作者:(美)埃文·普拉特著,周蔚,朱琳译,电子工业出版社,2014年10月出版。
1.《数字货币:新经济的金融基础》作者:(美)罗伯特·霍尔特著,王丹译,中信出版集团,2019年9月出版;。
社会研究方法书单
社会研究方法书单1.《社会学研究方法》，马克斯·韦伯这本书是社会学研究方法的经典著作，韦伯从概念的界定、理论的构建到实证研究的方法进行了全面系统的介绍，对于社会科学研究方法有着重要的指导意义。
2.《研究方法》，罗伯特·巴奇这本书是社会科学研究方法的入门教材，从问题的提出、理论的选择、数据的收集和分析到应用的研究方法都进行了详细介绍，适合初学者阅读。
3.《质性研究方法》，劳伦斯·戴维斯这本书介绍了社会科学中的质性研究方法，包括参与观察、访谈、文本分析等方法，通过实例详细说明了质性研究的具体操作步骤和技巧。
4.《量化研究方法》，保罗·蒂特勒、恩德菲尔德这本书介绍了社会科学中的量化研究方法，包括问卷调查、实验研究、统计分析等方法，讲解了如何设计问卷、进行统计分析、解读研究结果等方面的内容。
5.《案例研究方法》，罗伯特·史雷克这本书介绍了社会科学中的案例研究方法，通过具体案例的分析，展示了如何选择案例、采集案例数据、分析案例等方面的技巧，对于深入理解和解释复杂现象有着重要的作用。
6.《采访的艺术：社会科学中的深度访谈》，吉恩·怀廷斯坦这本书介绍了社会科学中的深度访谈方法，包括访谈的设计、采访者的角色、访谈的过程和技巧等方面的内容，对于深入了解被研究对象的经验和观点有着重要的指导作用。
7.《观察与实践：社会科学观察研究方法》，威廉·詹姆斯·垂德霍姆这本书介绍了社会科学中的观察研究方法，包括自然观察、实验观察、参与观察等方法，详细阐述了观察的对象、观察的内容和观察的过程等方面的内容。
8.《历史研究方法》，梅尔·汤普森这本书介绍了社会科学中的历史研究方法，包括档案研究、口述历史、比较历史等方法，通过实例介绍了如何获取历史资料、分析历史事件和解释历史变迁的方法和技巧。
9.《社会统计学导论》，大卫·伯恩斯坦这本书介绍了社会科学中的统计分析方法，包括描述统计、推断统计、多变量分析等方法，通过实例讲解了如何进行数据的收集、整理、分析和解读的技巧和方法。
量化投资研究实践课程大纲
量化投资研究实践课程大纲
课程目标
本课程旨在提供量化投资研究实践的基本知识和技能，帮助学员理解和应用量化投资研究方法，提高其在金融领域的竞争力和决策能力。
课程大纲
1. 量化投资基础
- 介绍量化投资的概念和原理
- 解释量化投资与传统投资的区别和优势
2. 市场数据与数据处理
- 研究如何获取和整理市场数据
- 探讨常用的数据处理方法和技术
3. 基本统计分析
- 研究常用统计指标如均值、标准差、相关系数等
- 探讨如何运用统计分析来揭示市场规律和趋势
4. 技术指标与技术分析
- 了解常见的技术指标如移动平均线、相对强弱指数等- 研究如何运用技术指标进行技术分析和预测
5. 量化模型与策略构建
- 探讨量化模型的构建和评估方法
- 研究如何利用量化模型构建投资策略
6. 数据挖掘与机器研究在量化投资中的应用
- 介绍数据挖掘和机器研究的基本概念和方法
- 探讨如何运用数据挖掘和机器研究来改进量化投资策略
7. 量化投资实践案例分析
- 分析实际量化投资案例并探讨其成功与失败原因
- 研究从实践案例中获取经验和教训
评估方式
- 课堂讨论参与度：30%
- 作业和项目完成情况：40%
- 期末考试：30%
参考教材
- 《量化投资：策略构建与模型评估》
- 《量化投资：算法交易策略与技术》
注意事项
- 请提前预相关教材和资料，积极参与课堂讨论
- 作业和项目请按时提交，迟交将扣分
- 期末考试内容覆盖全课程知识点，需全面复和准备
以上是《量化投资研究实践课程大纲》，任何调整将提前通知并经过授权确认。
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量化研究学习书单重要说明：1、这里所列的书籍，专指定量研究学习，侧重应用，定性研究的大量好书，暂不列入。
2、方法论为各学科所共通，此书单所列书目，对包括新闻传播学在内的所有社会科学学生掌握定量研究方法都有帮助。
3、研究方法的学习与运用，有相当的难度。
为了使中国学生便于理解和阅读，这里所列的绝大部分都是中文书，且为近期出版，容易找到。
事实上，英文世界，有大量更好的学习书籍，请感兴趣者通过其他途径查找阅读。
4、方法论的书，都是“工具书”，看一遍或几遍远远不够，要放在案头，像字典一样，遇到具体的问题，常读常新。
每次阅读，你都能有新的理解和收获。
5、如果能把书目中所列的大部分书都读通读精，完成一篇比较优秀的定量研究博士论文，在方法论上已经游刃有余。
但学海无边，方法会不断出新，更深入、专业的分析手段，请感兴趣者日后自行查找。
6、台湾地区的研究方法和论文写作指导书，无论是数量还是质量上，远高于大陆。
所以这里特别列出了一些台湾地区的书目，如有机会阅读，对你的帮助肯定很大很大。
7、量化研究入门容易，学好很难。
在最后特别列出了“值得学习的定量研究论文集”，看看高手的量化研究论文是怎么写的，是如何从构思到步步深入的。
每篇都值得新手反复研读，模仿，你的水平定会提高。
8、量化研究要学好，理论、方法技术、分析软件，三者缺一不可。
这里所列书目，以方法技术为主，部分涉及分析软件，侧重实用性。
理论书，请根据具体的研究选题，自行查阅。
9、读书也要看“品牌”，品牌是质量的保证。
量化研究学习领域，个人认为，比较好的作者品牌是：台湾学者邱皓政、吴明隆、温福星等；海外学者谢宇、边燕杰、侯杰泰等；国内学者徐淑英、郭志刚、风笑天、仇立平、温忠麟等；比较好的出版社品牌是：大陆的重庆大学出版社“万卷方法”系列；格致出版社的“格致定量”系列；台湾的五南图书出版公司、三民书局、心理出版社等。
另外，大陆的社科文献出版社，经常会出版一些优秀的定量研究专著。
10、目前市面上量化研究的书也很多，但说实话，好书不多，中文的好书更少，手把手教你学习的好书，则少之又少。
这里所列书目，每本我都认真研读过数遍，都是我自认为觉得对研究入门、研究进阶、研究深入很有帮助的好书。
但受制于我的阅读量和阅读范围，仅为一家之言，特此说明。
基础篇：1.陈国明：《传播研究方法》，复旦大学出版社，2011年版。
2.邱皓政：《量化研究与统计分析》，重庆大学出版社，2009年版。
3.仇立平：《社会研究方法》，重庆大学出版社，2008年版。
4.柯惠新等：《传播统计学》，北京广播学院出版社，2003年版。
5.郭志刚：《社会统计分析方法》，中国人民大学出版社，1999年版。
6.李沛良：《社会研究的应用统计》，社科文献出版社，2001年版。
7.郝大海：《社会调查研究方法》，中国人民大学出版社，2009年版。
8.罗伯特·F·德威利斯：《量表编制：理论与应用（第2版）》，重庆大学出版社，2004年版。
9.陈晓萍等：《组织与管理研究的实证方法》，北京大学出版社，2008年版。
10.杨国枢等：《社会及行为科学研究法》（上、下），重庆大学出版社，2006年版。
11.风笑天：《社会调查中的问卷设计》，天津人民出版社，2002年版高级篇：1.吴晓刚主编“格致定量”系列八本：《因果关系模型》、《高级回归分析》、《线性回归分析基础》、《社会科学中的数理基础及应用》、《广义线性模型》、《数据分析方法五种》、《列表数据分析》、《纵贯数据分析》，格致出版社，2011年版。
（就是经典的sage绿皮书的中文版）2.希尔德布兰德等：《社会统计方法与技术》，社科文献出版社，2005年版。
3.温忠麟：《调节效应和中介效应分析》，教育科学出版社，2012年版。
4.安德斯·斯科隆多等：《广义潜变量模型——多层次、纵贯性以及结构方程模型》，重庆大学出版社，2011年版。
5.刘红云：《追踪数据分析方法及其应用》，教育科学出版社，2005年版。
6.邱皓政：《潜在类别模型的原理与技术》，教育科学出版社，2008年版。
7.谢宇：《社会学方法与定量研究》，社科文献出版社，2006年版。
8.谢宇：《回归分析》，社科文献出版社，2010年版。
论文写作：1.高惠蓉等：《怎样做文献综述：六步走向成功》，上海教育出版社，2011年版。
2.蓝石等：《国际论文研究与撰写规范：方法、格式及案例》，格致出版社，2009年版。
3.克雷斯威尔：《研究设计与写作指导》，重庆大学出版社，2007年版。
4.美国心理协会：《美国心理协会写作手册》（第五版），重庆大学出版社，2008年版5.美国心理协会：《APA格式：国际社会科学学术写作规范手册》，重庆大学出版社，2011年版。
6.科恩等：《学位论文全程指南：心理学及相关领域》，重庆大学出版社，2011年版。
Stata应用：1.汉密尔顿：《应用stata做统计分析》，重庆大学出版社2011年版。
2.杨菊华：《数据管理与模型分析：STATA软件应用》，中国人民大学出版社，2012年版。
R软件：1．薛毅等：《统计建模与R软件》，清华大学出版社，2007年版。
SEM（结构方程模型）：1.邱皓政等：《结构方程模型的原理与应用》，中国轻工业出版社，2009年版。
2.侯杰泰等：《结构方程模型及其应用》，教育科学出版社，2004年版。
3.吴明隆：《结构方程模型——AMOS的操作与应用》，重庆大学出版社，2009年。
4.黄芳铭：《结构方程模式：理论与应用》，中国税务出版社，2005年版。
社会网络分析：1.刘军：《社会网络分析导论》，社科文献出版社，2004年版。
2.刘军：《整体网分析讲义——ucinet软件实用指南》，上海人民出版社，2009年版。
3.罗家德：《社会网分析讲义（第二版）》，社科文献出版社，2010年版。
4.张文宏：《中国城市的阶层结构与社会网络》，上海人民出版社，2006年版。
5.Stanley Wasserman等：《社会网络分析：方法与应用》，中国人民大学出版社，2012年版。
HLM（多层线性模型）：1.张雷：《多层线性模型应用》，教育科学出版社，2005年版。
2.温福星：《阶层线性模型的原理与应用》，中国轻工业出版社，2009年版。
3.克雷伏特等：《多层次模型分析导论》，重庆大学出版社，2007年版。
分类数据分析：1.丹尼尔·A.鲍威斯等：《分类数据分析的统计方法》，社科文献出版社，2009年版。
2.阿格莱斯蒂等：《分类数据分析》，社科文献出版社，2011年版。
3.J. Scott Long：《Regression Models for Categorical Dependent Variables UsingStata》，2003年版.4.王济川等：《Logistic回归模型：方法与应用》，高等教育出版社，2001年版。
多变量分析：1.陈正昌：《多变量分析方法：统计软件应用》，中国税务出版社，2005年4月版。
2.王保进：《多变量分析：统计软件与数据分析》，北京大学出版社，2007年版。
3.林震岩：《多变量分析：SPSS的操作与应用》，北京大学出版社，2007年版。
事件史：1.杜本峰：《事件史分析及其应用》，经济科学出版社，2008年版。
2.Mario Cleves等：《An introduction to survival analysis using stata》，2010年版。
内容分析法：1.彭增军：《媒介内容分析法》，中国人民大学出版社，2012年版。
台湾版中文书：1.邱皓政：《量化研究法（一）：研究设计与数据处理（修订版）》，双叶书廊，2008年版。
2.邱皓政：《量化研究法（二）：统计原理与分析技术》，双叶书廊，2006年版。
3.邱皓政：《量化研究法（三）：测验原理与量表发展技术》，双叶书廊，2011年版。
4.邱皓政：《量化研究法（四）：多变量统计分析技术》（尚未出版）。
5.温福星等：《多层次模式方法论：阶层线性模式的关键问题与试解》，前程文化，2012年版。
6.吴明隆：《论文写作与量化研究》，五南图书公司，2011年版7.吴明隆：《SPSS操作与应用多变量分析实务》，五南图书公司，2009年版。
8.郭玉霞等：《质性研究资料分析：NVivo8活用宝典》，台湾高等教育，2009年版。
9.张芳全：《问卷就是要这样编》，心理出版社，2008年版。
10.张芳全：《统计就是要这样跑》，心理出版社，2012年版。
11.张芳全：《论文就是要这样写》，心理出版社，2010年版。
12.Stanley Lieberson：《量化的反思——重探社会研究的逻辑》，巨流图书公司，1997年版。
13.杨孝荣：《社会研究实务》，正中书局，1995年版。
14.杨孝荣：《传播研究与统计学》，台湾商务印书馆，1991年版。
15.余民宁：《试题反应理论（IRT）及其应用》，心理出版社，2009年版。
16.余民宁：《潜在变项模式——SIMPLIS的应用》，台湾高等教育，2006年版。
17.翁秀琪：《大众传播理论与实证（三版）》，三民书局，2011年版。
18.李茂能：《图解AMOS在学术研究之应用》，五南图书公司，2009年版。
19.徐圣训：《LISREL新手入门——在结构方程模式的应用》，沧海书局，2009年版。
20.王石番：《传播内容分析法——理论与实证》，幼狮文化，1999年版。
21.余桂霖：《因素分析：从探索性到验证性的因素分析》，五南图书公司，2012年版。
22.余桂霖：《多元回归分析》，五南图书公司，2012年版。
23.黄纪等：《质变量与受限依变量的回归分析》，五南图书公司，2012年版。
值得学习的定量研究论文集：1.边燕杰等：《社会分层与流动——国外学者对中国研究的新进展》，中国人民大学出版社，2008年版。
2.李路路等：《制度转型与社会分层——基于2003年全国综合社会调查》，中国人民大学出版社，2008年版。
3.边燕杰等：《市场转型与社会分层——美国学者分析中国》，三联书店，2002年版。
4.徐淑英等：《中国民营企业的管理和绩效：多学科视角》，北京大学出版社，2008年版。
5.徐淑英：《求真之道,求美之路:徐淑英研究历程》，北京大学出版社，2012年版。