遥感技术与遥感图像处理素材
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常用术语-- 图象类型
常用术语--象元、灰度、象元坐标 物理图象和数字图象
常用术语--通道
常用术语--分辨率
•空间分辨率 •辐射分辨率 •光谱分辨率 •时间分辨率
DEMO MSS & AVHRR DATA
• • • • MSS/TM AVHRR GVI NPP
数字图象遥感原理--遥感数据产品
数字图象遥感原理--电磁波谱
数字图象遥感原理--地物反射光谱曲线
数字图象遥感原理--通道选择
数字图象遥感原理--TM光谱特征
波段宽度 0.45-0.52 0.52-0.60 0.63-0.69 0.76-0.90 1.55-1.75 10.4-12.5 2.08-2.35
遥感特点 蓝波段。对水体的穿透力强，对叶绿素与叶红素浓度反映敏感。有助于判别水深、 水中叶绿素分布、沿岸水和进行近海水域制图。 绿波段。对健康茂盛植物绿反射敏感，对水的穿透力较强。用于探测健康植物绿 色反射率，按“绿峰”反射评价植物生活力，区分林型、树种和反映水下特征等。 红波段。为叶绿素的主要吸收波段。反映不同植物的叶绿素吸收、植物健康状况。 用于区分植物种类与植物覆盖度。 近红外波段。对绿色植物类别差异最敏感，为植物通用波段。用于生物量调查、 作物长势测定、水域判别等。 中红外波段。处于水的吸收带内，反映含水量敏感。用于土壤湿度、植物含水量 调查、水分状况研究，作物长势分析等。提高区分不同作物类型的能力。 热红外波段。可以根据辐射响应的差别，区分农、林覆盖类型，辨别地表湿度、 水体、岩石，以及监测与人类活动有关的热特征。 中红外波段。主要用于区分岩石类型、岩石的水热蚀变。
二、ERDAS软件 在遥感图象处理中应用
1.ERDAS IMAGINE软件的特点 2.IMPORT & EXPORT 3.数字遥感图象的增强技术 4.数字遥感图象的分类技术 5.模型开发工具 6.其它常用模块
ERDAS IMAGINE软件的特点
• 高度的RS/GIS的集成功能 • 覆盖土地利用、空间分析/建模、 ARC/INFO矢量数据更新、航空影象与硬 拷贝地图输出、雷达数据处理、Virtual GIS 、图象校正与镶嵌和立体显示等功 能。
Import Method
• 了解数据（行列数、偏移量等信息） • 单波段输入和多波段合成（举例） • 查看图象信息
Correcting Data
• 旋转预览（9-11度） • Rotate Images (Raster | Geometric Correction) • 几何校正（Raster | Geometric Correction）
遥感图象增强技术
• 图象增强的内涵 • Image Enhancement depend on • Enhancement Techniques
图象增强的内涵
• Image enhancement is the process of making an image more interpretable for a particular application. • Enhancement makes important features of raw, remotely sensed data more interpretable to the human eye. • Enhancement techniques are often used instead of classification techniques for feature extraction-studying and locating areas and objects on the ground and deriving useful information from images. • 增强地物波谱特征的差别，以识别不同的地物类型； 增强地物的形态特征，
遥感平台--SPOT
2.数字图象遥感原理
• 不同的物体具有不同的物质组成和结 构,因此其电磁波谱特征相异。遥感即是 根据这种差异来识别不同的物体。这就 是遥感的基本出发点。 • 不同地物的光谱曲线不同 • 同一种植物在不同的情况下，在各波 段的反射率也不同
数字图象遥感原理--数据获取、处理、扩展、应用
ERDAS框架
IMPORT & EXPORT
• • • • • 数据格式 Import Method Example of Import,MSS & AVHRR Correcting Data Example of Geo-correction
IMPORT & EXPORT--数据格式
BIL BSQ BIP
一、数字图象遥感的基本 知识
1.概念
2.数字图象遥感原理
3.常用术语
1.概念
遥感（Remote sensing）通过远离目标的传
感器获取目标或景观数据的技术（Colwell
1983）。
包括航片、卫星图象和雷达数据等。遥感
图象表征了地物波谱反射、辐射能量的空
间分布。
wk.baidu.com感平台--MSS/TM
1999 landsat7
IMAGE to MAP IMAGE to IMAGE • 最后重采样
一次多项式变换
二次多项式转换
GCPs点的选取
• 选取原则：均匀分布，明显定位，数量保证。 • 选取步骤：地图选点，确定图象对应点，筛选。
Image-to- Map rectification
Image-to- Image rectification
3.常用术语
•图象（Image） •象元（pixel） •通道（band） •采样（sampling）:获得每个象元位置的灰度（grey level） •定量化（quantization）:用整数表示遥感探测数据。这是 由于计算机以处理数字为前提，因此将连续的探测值降维 并用整数表示 。
•空间分辨率（Spatial resolution）:也称地面分辨率。 •波谱分辨率（Spectral resolution） •时间分辨率（Temporal resolution） •辐射分辨率（Radiometric resolution）：由位数决定的记录辐射
数字图象遥感原理--NOAA/AVHRR光谱特征
数字图象处理原理--植被遥感波段选择
波段宽度 0.45-0.50 0.52-0.59 0.63-0.69 0.70-0.74 0.74-0.90 1.10-1.30 1.55-1.75 2.10-2.30
遥感特点 色素吸收波段，叶绿素和叶红素吸收区之内 绿色反射波段，对区分不同林型及树种可能提供较多信息 对区分有无植被、覆盖度及植物健康状况极为敏感 过渡波段。增加噪声，不宜包括在其他波段中 是绿色植物的各种变量与反射率关系最敏感的波段。为植物通用波段。其中， 0.74-0.80 微米与背景土壤形成明显对比，对区分不同覆盖度作物长势最好 在高反射区与水吸收区之间，能区分植物类别 ， 均是位于几个水吸收带之间的反射峰
常用术语-- 图象类型
常用术语--象元、灰度、象元坐标 物理图象和数字图象
常用术语--通道
常用术语--分辨率
•空间分辨率 •辐射分辨率 •光谱分辨率 •时间分辨率
DEMO MSS & AVHRR DATA
• • • • MSS/TM AVHRR GVI NPP
数字图象遥感原理--遥感数据产品
数字图象遥感原理--电磁波谱
数字图象遥感原理--地物反射光谱曲线
数字图象遥感原理--通道选择
数字图象遥感原理--TM光谱特征
波段宽度 0.45-0.52 0.52-0.60 0.63-0.69 0.76-0.90 1.55-1.75 10.4-12.5 2.08-2.35
遥感特点 蓝波段。对水体的穿透力强，对叶绿素与叶红素浓度反映敏感。有助于判别水深、 水中叶绿素分布、沿岸水和进行近海水域制图。 绿波段。对健康茂盛植物绿反射敏感，对水的穿透力较强。用于探测健康植物绿 色反射率，按“绿峰”反射评价植物生活力，区分林型、树种和反映水下特征等。 红波段。为叶绿素的主要吸收波段。反映不同植物的叶绿素吸收、植物健康状况。 用于区分植物种类与植物覆盖度。 近红外波段。对绿色植物类别差异最敏感，为植物通用波段。用于生物量调查、 作物长势测定、水域判别等。 中红外波段。处于水的吸收带内，反映含水量敏感。用于土壤湿度、植物含水量 调查、水分状况研究，作物长势分析等。提高区分不同作物类型的能力。 热红外波段。可以根据辐射响应的差别，区分农、林覆盖类型，辨别地表湿度、 水体、岩石，以及监测与人类活动有关的热特征。 中红外波段。主要用于区分岩石类型、岩石的水热蚀变。
二、ERDAS软件 在遥感图象处理中应用
1.ERDAS IMAGINE软件的特点 2.IMPORT & EXPORT 3.数字遥感图象的增强技术 4.数字遥感图象的分类技术 5.模型开发工具 6.其它常用模块
ERDAS IMAGINE软件的特点
• 高度的RS/GIS的集成功能 • 覆盖土地利用、空间分析/建模、 ARC/INFO矢量数据更新、航空影象与硬 拷贝地图输出、雷达数据处理、Virtual GIS 、图象校正与镶嵌和立体显示等功 能。
Import Method
• 了解数据（行列数、偏移量等信息） • 单波段输入和多波段合成（举例） • 查看图象信息
Correcting Data
• 旋转预览（9-11度） • Rotate Images (Raster | Geometric Correction) • 几何校正（Raster | Geometric Correction）
遥感图象增强技术
• 图象增强的内涵 • Image Enhancement depend on • Enhancement Techniques
图象增强的内涵
• Image enhancement is the process of making an image more interpretable for a particular application. • Enhancement makes important features of raw, remotely sensed data more interpretable to the human eye. • Enhancement techniques are often used instead of classification techniques for feature extraction-studying and locating areas and objects on the ground and deriving useful information from images. • 增强地物波谱特征的差别，以识别不同的地物类型； 增强地物的形态特征，
遥感平台--SPOT
2.数字图象遥感原理
• 不同的物体具有不同的物质组成和结 构,因此其电磁波谱特征相异。遥感即是 根据这种差异来识别不同的物体。这就 是遥感的基本出发点。 • 不同地物的光谱曲线不同 • 同一种植物在不同的情况下，在各波 段的反射率也不同
数字图象遥感原理--数据获取、处理、扩展、应用
ERDAS框架
IMPORT & EXPORT
• • • • • 数据格式 Import Method Example of Import,MSS & AVHRR Correcting Data Example of Geo-correction
IMPORT & EXPORT--数据格式
BIL BSQ BIP
一、数字图象遥感的基本 知识
1.概念
2.数字图象遥感原理
3.常用术语
1.概念
遥感（Remote sensing）通过远离目标的传
感器获取目标或景观数据的技术（Colwell
1983）。
包括航片、卫星图象和雷达数据等。遥感
图象表征了地物波谱反射、辐射能量的空
间分布。
wk.baidu.com感平台--MSS/TM
1999 landsat7
IMAGE to MAP IMAGE to IMAGE • 最后重采样
一次多项式变换
二次多项式转换
GCPs点的选取
• 选取原则：均匀分布，明显定位，数量保证。 • 选取步骤：地图选点，确定图象对应点，筛选。
Image-to- Map rectification
Image-to- Image rectification
3.常用术语
•图象（Image） •象元（pixel） •通道（band） •采样（sampling）:获得每个象元位置的灰度（grey level） •定量化（quantization）:用整数表示遥感探测数据。这是 由于计算机以处理数字为前提，因此将连续的探测值降维 并用整数表示 。
•空间分辨率（Spatial resolution）:也称地面分辨率。 •波谱分辨率（Spectral resolution） •时间分辨率（Temporal resolution） •辐射分辨率（Radiometric resolution）：由位数决定的记录辐射
数字图象遥感原理--NOAA/AVHRR光谱特征
数字图象处理原理--植被遥感波段选择
波段宽度 0.45-0.50 0.52-0.59 0.63-0.69 0.70-0.74 0.74-0.90 1.10-1.30 1.55-1.75 2.10-2.30
遥感特点 色素吸收波段，叶绿素和叶红素吸收区之内 绿色反射波段，对区分不同林型及树种可能提供较多信息 对区分有无植被、覆盖度及植物健康状况极为敏感 过渡波段。增加噪声，不宜包括在其他波段中 是绿色植物的各种变量与反射率关系最敏感的波段。为植物通用波段。其中， 0.74-0.80 微米与背景土壤形成明显对比，对区分不同覆盖度作物长势最好 在高反射区与水吸收区之间，能区分植物类别 ， 均是位于几个水吸收带之间的反射峰