《统计学概论》第八章课后练习题答案
完整word版统计学概论课后答案第8章统计指数习题解答
第八章对比分析与统计指数思考与练习一、选择题：1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。
a. 50.0%b. 97.4%c. 97.6%d. 102.6%2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。
a..产值利润率b.基尼系数c. 恩格尔系数d.人均消费支出3．编制综合指数时，应固定的因素是（c）。
a．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c）。
kqpkqpkqppkq????0q00qq111q10；c.；a．b.； d.pqpqppqq????001101105.之所以称为同度量因素，是因为：（a）。
a.它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总；b.客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额;c.是我们所要测定的那个因素；d.它必须固定在相同的时期。
6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ）a．质量指标 b．数量指标 c．综合指标 d．相对指标7.空间价格指数一般可以采用（ c）指数形式来编制。
a．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数二、问答题：1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？167解：（1+20%）/110%-100%=109.10%-100%=9.10%2．某公司报告期能源消耗总额为28.8万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：28.8÷（1+20%）=24万元3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系？同度量因素为什么又称为权数？它与平均指数中的权数是否一致？解：（略）4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。
《统计学概论》第八章课后练习题答案
《统计学概论》第八章课后练习答案一、思考题1．什么是相关系数？它与函数关系有什么不同？P237- P2382．什么是正相关、负相关、无线性相关？试举例说明。
P238- P2393．相关系数r的意义是什么？如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数？P245 4．简述等级相关系数的含义及其作用？P2505．配合回归直线方程有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义是什么？P2566．回归系数b与相关系数r之间有何关系？P2587．回归分析与相关分析有什么联系与区别？P2548．什么是估计标准误差？这个指标有什么作用？P2619．估计标准误差与相关系数的关系如何？P258-P26410．解释判定系数的意义和作用。
P261二、单项选择题1．从变量之间相互关系的方向来看，相关关系可以分为（）。
A．正相关和负相关B．直线关系与曲线关系C．单相关和复相关D．完全相关和不完全相关2．相关分析和回归分析相比较，对变量的要求是不同的。
回归分析中要求（）。
A．因变量是随机的，自变量是给定的B．两个变量都是随机的C．两个变量都不是随机的D．以上三个答案都不对3．如果变量x与变量y之间的相关系数为－1，这说明两个变量之间是（）。
A．低度相关关系B．完全相关关系C．高度相关关系D．完全不相关4．初学打字时练习的次数越多，出现错误的量就越少，这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为（）。
A．正相关B．高相关C．负相关D．低相关5．假设两变量呈线性关系，且两变量均为顺序变量，那么表现两变量相关关系时应选用（）。
A．简单相关系数r B．等级相关系数r sC．回归系数b D．估计标准误差S yx6．变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）。
A．越大B．越接近0C．越接近－1 D．越接近17．下列各组中，两个变量之间的相关程度最高的是（）。
A．商品销售额和商品销售量的相关系数是0．9B．商品销售额和商品利润率的相关系数是0．84C．产量与单位成本之间的相关系数为－0．94D．商品销售价格与销售量的相关系数为－0．918．相关系数r的取值范围是（）。
统计学第七章、第八章课后题答案之欧阳学创编
统计学复习笔记第七章第八章参数估计一、思考题1．解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2．简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3．怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。
这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。
4．解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。
5．简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1.估计总体均值时样本量n为其中：2.样本量n与置信水平1-α、总体方差、估计误差E之间的关系为▪与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；▪与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；▪与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
二、练习题1．从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方法抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。
大学统计学第八章课后题答案
第八章 相关与回归分析 6. 相 关 系 数 计 算 表 （1） ()()åååååå-´å--=y yx x n n yx xy 2222nr 91.0132336030268679642621148164262122-»´-=-´´-´´-´= |r|=0.91 即 191.08.0<£ 所以，产量和单位成本存在高度负相关关系（2） ()82.133********211481621222-»-=-´´-´=å--=ååååx x n y x xy n b =-=åånx b ny a ()37.7737.67162182.16426=+=´-- 产量和单位成本之间的回归方程为： x y 82.137.77-=Ù 产量每增加1000件，单位成本平均下降1元 （3）当x=6 时， 单位成本: 45.66682.137.77=´-=Ùy （元） 年份序号 产量/千件x 单位成本/元y xy x 2 y 2 1 2 73 146 4 5329 2 3 72 216 9 5184 3 4 71 284 16 5041 4 3 73 219 9 5329 5 4 69 276 16 4761 6 5 68 340 25 4624 合 计 21 426 1481 79 30268 7. 相 关 系 数 计 算 表 序号 汽车使用年限/年x 年维修费用/元y xy x 2 y 2 1 2 400 800 4 160000 2 2 540 1080 4 291600 3 3 520 1560 9 270400 4 4 640 2560 16 409600 5 4 740 2960 16 547600 65 600 3000 25 360000 7 5 800 4000 25 640000 86 700 4200 36 490000 9 6 760 4560 36 577600 10 6 900 5400 36 810000 11 8 840 6720 64 705600 12 9 1080 9720 81 1166400 合 计 608520465603526428800()()åååååå-´å--=y yx x n n yx xy 2222n r=89.045552006244752064288001235212852060465601285206022»´=-´´-´´-´|r|=0.89 即 189.08.0<£所以，汽车使用年限与其维修费用间存在高度正相关关系（2) ()15.766244752035212852060465601260222==-´´-´=å--=ååååxx n y x xy n b =-=åån x b n y a 25.32975.380710126015.76128520=-=´- 汽车使用年限与其维修费用的回归方程为: x y 15.7625.329+=Ù(3） 当x=15时， 维修费用为: 5.14711515.7625.329=´+=Ùy8. （1) 相 关 系 数 计 算 表 序号 母亲身高/厘米x 女儿身高/厘米y xy x 2y 21 158 159 25122 24964 25281 2 159 160 25440 25281 256003 160 160 25600 25600 256004 161 163 26243 25921 265695 161 159 25599 25921 252816 155 154 23870 24025 237167 162 159 25758 26244 25281 8 157 158 24806 24649 24964 9 162 160 25920 26244 25600 10 150 157 23550 22500 24649 合计1585 1589251908251349252541()()åååååå-´å--=yy x x n n y x xy 2222nr=158915852225254110251349101589158525190810-´´-´´-´655.0»|r|=0.655 所以，母亲与女儿之间的关系为显著正相关（2） ()41.012655152513491015891585251908101585222»=-´´-´=å--=ååååxx n y x xy n b =-=åånx b n y a 915.93985.649.15810158541.0101589=-=´- 母亲与女儿之间的回归方程为: x y 41.0915.93+=Ù（3) 当x=170时， 女儿的身高为： 615.16317041.0915.93=´+=Ùy 9.(1) 由题知 n=9 å=546x å=260y å=16918xy 343622=åx()92.01114210302343629260546169189546222»=-´´-´=å--=ååååx x n yx xy n b =-=åånx b ny a 92.26954692.09260-=´-银行存款余额的直线回归方程: x y 92.092.26+-=Ù(2） 当x=400时，银行存款余额08.34140092.092.26=´+-=Ùy。
统计学概论课后答案第章统计指数习题解答
统计学概论课后答案第章统计指数习题解答 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】第八章 对比分析与统计指数思考与练习一、选择题：1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。
a. %b. %c. %d. %2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。
a..产值利润率b.基尼系数c. 恩格尔系数d.人均消费支出3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。
a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。
a ．1010p q p q k q ∑∑；b.1111p q p q k q ∑∑；c.000p q p q k q ∑∑； d.101p q p q k q ∑∑5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。
a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总；b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额;c. 是我们所要测定的那个因素；d. 它必须固定在相同的时期。
6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ． 质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。
a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数二、问答题：1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？解：（1+20%）/110%-100%=%-100%=%2．某公司报告期能源消耗总额为万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：÷（1+20%）=24万元3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系同度量因素为什么又称为权数它与平均指数中的权数是否一致解：（略）4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。
统计学第八章课后题及答案解析
第八章一、单项选择题1．时间数列的构成要素是（）A．变量和次数 B．时间和指标数值C．时间和次数 D．主词和时间2．编制时间数列的基本原则是保证数列中各个指标值具有（）A．可加性 B．连续性C．一致性 D．可比性3．相邻两个累积增长量之差，等于相应时期的（）A．累积增长量 B．平均增长量C．逐期增长量 D．年距增长量4．统计工作中，为了消除季节变动的影响可以计算（）A．逐期增长量 B．累积增长量C．平均增长量 D．年距增长量5．基期均为前一期水平的发展速度是（）A．定基发展速度 B．环比发展速度C．年距发展速度 D．平均发展速度6．某企业2003年产值比1996年增长了1倍，比2001年增长了50%，则2001年比1996年增长了（）A．33% B．50%C．75% D．100%7．关于增长速度以下表述正确的有（）A．增长速度是增长量与基期水平之比 B．增长速度是发展速度减1C．增长速度有环比和定基之分 D．增长速度只能取正值8．如果时间数列环比发展速度大体相同，可配合（）A．直线趋势方程 B．抛物线趋势方程C．指数曲线方程 D．二次曲线方程二、多项选择题1．编制时间数列的原则有（）A．时期长短应一致 B．总体范围应该统一C．计算方法应该统一 D．计算价格应该统一E．经济内容应该统一2．发展水平有（）A．最初水平 B．最末水平C．中间水平 D．报告期水平E．基期水平3．时间数列水平分析指标有（）A．发展速度 B．发展水平C．增长量 D．平均发展水平E．平均增长量4．测定长期趋势的方法有（）A．时距扩大法 B．移动平均法C．序时平均法 D．分割平均法E．最小平方法三、填空题1．保证数列中各个指标值的_______是编制时间数列的最主要规则。
2．根据采用的基期不同，增长量可以分为逐期增长量和_______增长量两种。
3．累积增长量等于相应的_______之和。
两个相邻的_______之差，等于相应时期的逐期增长量。
统计学答案第八章
统计学答案第八章文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-三、选择题1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。
某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显着性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。
A.H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40 B. H：μ≤1.40，H1：μ>1.40C. H0：μ<1.40，H1：μ≥1.40 D. H：μ≥1.40，H1：μ<1.402 某一贫困地区估计营养不良人数高达20％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。
A. H0：π≤0.2，H1：π>0.2 B. H：π=0.2，H1：π≠0.2C. H0：π≥0.3，H1：π<0.3 D. H：π≥0.3，H1：π<0.33 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为32磅，则其原假设和备择假设是（）。
A. H0：μ≤8，H1：μ>8 B. H：μ≥8，H1：μ<8C. H0：μ≤7，H1：μ>7 D. H：μ≥7，H1：μ<74 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
A.原假设肯定是正确的B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的5 在假设检验中，原假设和备择假设（）。
A.都有可能成立B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立D.原假设一定成立，备择假设不一定成立6 在假设检验中，第一类错误是指（）。
A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7 在假设检验中，第二类错误是指（）。
统计学第八章课后习题答案
8.1解：建立假设： H0：μ＝4.55；H1：μ≠4.55这是双侧检验，并且方差已知，检验的统计量 Z 值为：=-1.833而＝1.96＞|－1.833|，因此不能拒绝原假设，即可认为现在生产的铁水平均含碳量为 4.558.2解：建立假设： H0：μ≥700；H1：μ＜700这是左侧检验，并且方差已知，检验统计量 Z 为：Z==-2而-＝－1.645＞－2，因此拒绝原假设，即在显著性水平 0.05 下这批元件是不合格的。
8.3解：建立假设： H0：μ≤250；H1：μ＞250这是右侧检验，并且方差已知，检验的统计量 Z 值为:Z==3.33 而＝1.645＜3.33，因此拒绝原假设，即这种化肥使小麦明显增产。
8.4解：建立假设： H0：μ＝100；H1：μ≠1009/108.055.4484.4−=Z Z 025.036/60700680−Z 05.025/30250270−Z05.0由样本数据可得： ==99.978S===1.212这是双侧检验，并且方差未知，又是小样本，故采用 t 统计量，检验统计量的值为： t==-0.054而（8）＝2.306＞|－0.054|，因此不拒绝原假设，即该日打包机工作正常8.5、由题意先建立假设，显然不符合标准的比例越小越好，由于采用的是产品质量抽查，即使总体不合标准的比例没有超过5%，属于合格范围，采用右单侧检验。
P=6/50=12%属于单侧检验，当α=0.05时，有，因此拒绝原假设，即认为该批食品不能出厂n X ni ix∑==195.100....7.983.99+++1)(12−−∑=n x ni i x 8)978.995.100(...978.99-7.98978.99-3.99222−+++）（）（9/2122.1100-978.99t025.0%5:%,5:1>≤ππH H o 27.250%)51(%5%5%12=−−−=Z 27.2645.105.0<=Z8.6、由题意建立假设:单侧检验，并且方差未知，n=15，属于小样本，故采用t 统计量，检验统计量的值为:α=0.05，，因此不能拒绝原假设，认为该厂家的广告不真实8.7、建立假设:，由样本数据可以得出，这是单侧检验，并且方差未知，是小样本，因此采用t 检验量，检验统计量的值为25000:,25000:10>≤μμH H 549.115/50002500027000/0=−=−=n s x t μ549.1761.1)14(05.0>=t 225,22510>≤H H 5.24116170485 (2121012801591)=++++++==∑=nxx ni i7.9815)5.241170(....)5.241280()5.241159(12221=−++−+−=−=∑=n xs ni in s x t /μ−=669.016/7.982255.241=−=通过查表可得出，，因此不能拒绝原假设，没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时。
贾俊平统计学第7版第八章例题课后习题
第8章假设检验例题由统计资料得知，1989 年某地新生儿的平均体重为3190克，现从1990年的新生儿中国机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问1990年的新生儿与1989年相比，体重有无显着差异★解:从调查结果看，1990 年新生儿的平均体重为3210克，比1989年新生儿的平均体重3190克增加了20克，但这20克的差异可能源于不同的情况。
_种情况是，1990 年新生儿的体重与1989年相比没有什么差别，20克的差异是由于抽样的随机性造成的;另一种情况是，抽样的随机性不可能造成20克这样大的差异，1990年新生儿的体重与1989年新生儿的体重相比确实有所增加。
上述问题的关键点是，20克的差异说明了什么这个差异能不能用抽样的随机性来解释为了回答这个问题，我们可以采取假设的方法。
假设1989年和1990年新生儿的体重没有显着差异，如果用μo表示1989年新生儿的平均体重，μ表示1990年新生儿的平均体重，我们的假设可以表示为μ=μ或μ心=0，现要利用1990年新生儿体重的样本信息检验上述假设是否成立。
如果成立，说明这两年新生儿的体重没有显着差异;如果不成立，说明1990年新生儿的体重有了明显增加。
在这里，问题是以假设的形式提出的，问题的解决方案是检验提出的假设是否成立。
所以假设检验的实质是检验我们关心的参数一1990 年的新生儿总体平均体重是否等于某个我们感兴趣的数值。
例某批发商欲从厂家购进一批灯泡，根据合同规定灯泡的使用寿命平均不能低于1 000小时，已知灯泡燃烧寿命服从正态分布，标准差为200小时。
在总体中随机抽取了100个灯泡，得知样本均值为960小时，批发商是否应该购买这批灯泡★解:这是一个单侧检验问题。
显然，如果灯泡的燃烧寿命超过了1 000小时，批发商是欢迎的，因为他用已定的价格(灯泡寿命为1 000小时的价格)购进了更高质量的产品。
因此，如果样本均值超过1000小时，他会购进这批灯泡。
贾俊平统计学第7版第八章例题课后习题
贾俊平统计学第7版第⼋章例题课后习题第8章假设检验例题8.1由统计资料得知，1989 年某地新⽣⼉的平均体重为3190克，现从1990年的新⽣⼉中国机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问1990年的新⽣⼉与1989年相⽐，体重有⽆显著差异?★解:从调查结果看，1990 年新⽣⼉的平均体重为3210克，⽐1989年新⽣⼉的平均体重3190克增加了20克，但这20克的差异可能源于不同的情况。
_种情况是，1990 年新⽣⼉的体重与1989年相⽐没有什么差别，20克的差异是由于抽样的随机性造成的;另⼀种情况是，抽样的随机性不可能造成20克这样⼤的差异，1990年新⽣⼉的体重与1989年新⽣⼉的体重相⽐确实有所增加。
上述问题的关键点是，20克的差异说明了什么?这个差异能不能⽤抽样的随机性来解释?为了回答这个问题，我们可以采取假设的⽅法。
假设1989年和1990年新⽣⼉的体重没有显著差异，如果⽤µo表⽰1989年新⽣⼉的平均体重，µ表⽰1990年新⽣⼉的平均体重，我们的假设可以表⽰为µ=µ或µ⼼=0，现要利⽤1990年新⽣⼉体重的样本信息检验上述假设是否成⽴。
如果成⽴，说明这两年新⽣⼉的体重没有显著差异;如果不成⽴，说明1990年新⽣⼉的体重有了明显增加。
在这⾥，问题是以假设的形式提出的，问题的解决⽅案是检验提出的假设是否成⽴。
所以假设检验的实质是检验我们关⼼的参数⼀1990 年的新⽣⼉总体平均体重是否等于某个我们感兴趣的数值。
例8.2某批发商欲从⼚家购进⼀批灯泡，根据合同规定灯泡的使⽤寿命平均不能低于1 000⼩时，已知灯泡燃烧寿命服从正态分布，标准差为200⼩时。
在总体中随机抽取了100个灯泡，得知样本均值为960⼩时，批发商是否应该购买这批灯泡?★解:这是⼀个单侧检验问题。
显然，如果灯泡的燃烧寿命超过了1 000⼩时，批发商是欢迎的，因为他⽤已定的价格(灯泡寿命为1 000⼩时的价格)购进了更⾼质量的产品。
统计学课后习题答案 第8章的习题答案
1. 解：根据题意建立原假设和备择假设：01:700;:700H H μμ≥<2x Z ===- 由于-2<-1.645，所以Z Z α<-，Z 值位于原假设0H 的拒绝域，所以拒绝0H ，即在显著性水平0.05下该批元件不合格。
2. 根据题意建立原假设和备择假设：01:250;:250H H μμ≤>20 3.336x t ====，0.05(24) 1.7109t =， 由于0.05(24),.t t t t α>>所以t 值位于原假设H 0，即在显著性水平0.05下该种化肥使得水稻明显增产。
3. 解：已知 0620.157,0.155,0.05, 1.96.400p p Z αα===== 根据题意建立原假设和备择假设：01:0.157;:0.157H P H P =≠0.10995P Z ===- -0.10995>-1.96，所以Z 值位于原假设H 0的接受域。
即在显著性水平0.05下随机调查的结果支持该市老年人口比重为15.7%。
4. 解：已知 09,100,99.98, 1.2122n x s μ====。
根据题意建立原假设和备择假设：01:100;:100H H μμ=≠0.020.04950.4041x t -====- -0.0495>-2.306，所以t 位于原假设H 0的接受域，即在显著性水平0.05下，打包机打包正常。
5. 解：已知00.05200,20,208.5,30,(19) 1.7291n x S t μ=====。
根据题意建立原假设和备择假设：01:200;:200H H μμ≤>8.5 1.2676.7083x t ==== t t α<，所以t 值位于原假设H 0的接受域，即在显著性水平0.05下，接受原假设，即在特定时间内每小时经过该地的汽车数量小于200辆。
6. 解：已知015,40,14.5, 2.3,0.05, 1.645n x S Z αμα======。
统计学第五版第八章课后习题答案
x- 27000 - 25000 t 1.55 S/ n 5000 / 15
结论： 因为t值落入接受域，所以接受 H 0，拒绝 H 1 。
决策：有证据证明，该厂家生产的轮胎在正常行驶 条件下使用寿命与目前平均水平25000公里无显著 性差异，该厂家广告不真实。
8.7 某种电子元件的寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16只元 件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170
解：已知N=36，σ =60， x =680，μ =700 左侧检验 ∵是大样本，σ 已知 ∴采用Z统计量计算 H 0 ：μ ≥700 H 1 ：μ <700 ∵α =0.05∴ - Z 0.05 =-1.645
计算检验统计量：
Z x / n
=（680-700）/(60/6)=-2
σ²≤100 H 1 : σ²＞100 α= 0.05，n=9，自由度= 9 - 1 = 8， S² =215.75， x =63 采用χ²检验 临界值(s): χ² =15.5 ）S 2 (9 - 1) * 215.75 2 （n - 1 17.26 15.5 检验统计量： 2 100 决策：在 a = 0.05的水平上拒绝 H 0 结论: σ²＞100
决策：
∵Z值落入拒绝域，
∴在α=0.05的显著水平上拒绝 H 0，接受 H 1 。 结论：
有证据表明这批灯泡的使用寿命低于700小时，为不合格产品。
8.3 某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤，其标准差为30 公斤。现用一种化肥进行试验，从25个小区抽样，平均产量为 270公斤。这种化肥是否使小麦明显增产（α=0.05）？
统计学第七章、第八章课后题答案
2.统计学复习笔记第七章参数估计解释估计量和估计值在参数佔汁中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
佔汁量也是随机变 量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本汁算出来的佔计量的数值称为齟值。
简述评价估计量好坏的标准（1） 无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2） 有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估 计ft ，有更小方差的佔计量更有效。
（3）-致性.是指随着样本量的增大，点佔计量的值越来越接近被估总体 的参数。
怎样理解置信区间在区间估计中，山样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是山区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果 只给出白分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数, 这是不负贵的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得〃精确”），有误 导读者之嫌。
在公布调査结果时给出被调査人数是负责任的表现。
这样则可以山 此推算出置信度（山后面给出的公式），反之亦然。
4. 解释95%的置信区间的含义是什么置倍区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量（是随机的）覆盖总体 参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95% （的区间） 包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区 间以的概率覆盖总体参数。
5. 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1.估计总体均值时样本fin 为 心呼！其中：EfJ样本量n 与置信水平1-a 、总体方差夕、佔计误差f 之间的关系为1. 2. 3. a 、与置信水平成正比，在其他条件不变的悄况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；与与总体方差成正比，样本量与佔汁误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
练习题从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方法抽出一个样本量为40 1.的样本，样本均值为25。
统计学_贾俊平第四版第八章课后答案(目前最全)
8．2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。
现从一批这种元件中随机抽取36件，测得其平均寿命为680小时。
已知该元件寿命服从正态分布，＝60小时，试在显著性水平0．05下确定这批元件是否合格。
解：H0：μ≥700；H1：μ＜700已知：＝680 ＝60由于n=36＞30，大样本，因此检验统计量：＝＝-2当α＝0.05，查表得＝1.645。
因为z＜-，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产品不合格。
8.38．4 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。
每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。
某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下：99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a＝0．05)?解：H0：μ＝100；H1：μ≠100经计算得：＝99.9778 S＝1.21221检验统计量：＝＝-0.055当α＝0.05，自由度n－1＝9时，查表得＝2.262。
因为＜，样本统计量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明打包机工作正常。
8．5 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。
今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。
若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂，问该批食品能否出厂(a＝0．05)?解：解：H0：π≤0.05；H1：π＞0.05已知：p＝6/50=0.12检验统计量：＝＝2.271当α＝0.05，查表得＝1.645。
因为＞，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设，接受备择假设，说明该批食品不能出厂。
8.68．7 某种电子元件的寿命x(单位：小时)服从正态分布。
现测得16只元件的寿命如下：159 280 101 212 224 379 179 264222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时(a＝0．05)?解：H0：μ≤225；H1：μ＞225经计算知：＝241.5 s＝98.726检验统计量：＝＝0.669当α＝0.05，自由度n－1＝15时，查表得＝1.753。
统计学第五版（贾俊平）第八章课后习题答案
统计学第五版（贾俊平）第⼋章课后习题答案《统计学》第⼋章课后练习题8.4解：由题意知，µ=100，α=0.05，n=9＜30，故选⽤t统计量。
经计算得：x =99.9778，s=1.2122，进⾏检验的过程为：H0:µ=100H1:µ≠100t=s n =1.21229=?0.0549当α= 0.05，⾃由度n-1= 8，查表得tα2（8）=2.3060，因为t< tα2，样本统计量落在接收域，所以接受原假设H0，即打包机正常⼯作。
⽤P值检测，这是双侧检验，故：P=2×1?0.5215=0.957，P值远远⼤于α，所以不能原假设H0。
8.7解：由题意知，µ=225，α=0.05，n=16＜30，故选⽤t统计量。
经计算得：x =241.5，s=98.7259，进⾏检验的过程为：H0:µ≤225H1:µ>225t=s n =98.725916=0.6685当α= 0.05，⾃由度n-1= 15，查表得tα（15）=2.1314，这是⼀个右单侧检验，因为t即元件平均寿命没有显著⼤于225⼩时。
⽤P值检测，这是右单侧检验，故：P=1?0.743=0.257，P值远远⼤于α，所以不能拒绝原假设H0。
8.9,解：由题意得σA2=632，σB2=572，x A=1070，x B=1020，n A=81，n B=64，故选⽤z统计量。
进⾏检验的过程为：H0:µA?µB=0H1: µA?µB≠0Z=A B A BσA A +σBB=632+572=5当α=0.05时，zα2=1.96，因为Z＞zα2，所以拒绝原假设H0,，即A、B两⼚⽣产的材料平均抗压强度不相同。
⽤P值检测，这是双侧检验，故：P=2×1?0.9999997=0.0000006，P值远远⼩于α，所以拒绝原假设H0，8.13解：建⽴假设为：H0: π1=π2H1: π1≠π2由题意得：p 1=10411000=0.00945，n 1=11000，p 2=18911000=0.01718，n 2=11000 p =p 1n 1+p 2n 2n 1+n 2=0.00945×11000+0.01718×1100011000+11000=0.01332 z =p ?p p (1?p )(n 1+n2) =0.00945?0.017180.01332×(1?0.01332)×(11000+11000)=?5 当α=0.05，z α/2=1.96，这是⼀个左单侧检验，因为 z ＞ z α/2 ，样本统计量落⼊拒绝域，所以拒绝原假设H 0，接受备择假设H 1，即服⽤阿司匹林可以降低⼼脏病发⽣率。
统计学第七章、第八章课后题答案之欧阳引擎创编
统计学复习笔记第七章欧阳引擎（2021.01.01）第八章一、思考题1．解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2．简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3．怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。
这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。
4． 解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。
5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1. 估计总体均值时样本量n 为2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为▪ 与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；▪ 与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；▪ 与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的其中： 2222α222)(E z n σα=n z E σα2=样本量越小。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《统计学概论》第八章课后练习答案一、思考题1．什么是相关系数？它与函数关系有什么不同？P237- P238 2．什么是正相关、负相关、无线性相关？试举例说明。
P238- P239 3．相关系数r的意义是什么？如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数？P2454．简述等级相关系数的含义及其作用？P2505．配合回归直线方程有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义是什么？P2566．回归系数b与相关系数r之间有何关系？P2587．回归分析与相关分析有什么联系与区别？P2548．什么是估计标准误差？这个指标有什么作用？P2619．估计标准误差与相关系数的关系如何？P258-P26410．解释判定系数的意义和作用。
P261二、单项选择题1．从变量之间相互关系的方向来看，相关关系可以分为（）。
A．正相关和负相关B．直线关系与曲线关系C．单相关和复相关D．完全相关和不完全相关2．相关分析和回归分析相比较，对变量的要求是不同的。
回归分析中要求（）。
A．因变量是随机的，自变量是给定的B．两个变量都是随机的C．两个变量都不是随机的D．以上三个答案都不对3．如果变量x与变量y之间的相关系数为－1，这说明两个变量之间是（）。
A．低度相关关系B．完全相关关系C．高度相关关系D．完全不相关4．初学打字时练习的次数越多，出现错误的量就越少，这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为（）。
A．正相关B．高相关C．负相关D．低相关5．假设两变量呈线性关系，且两变量均为顺序变量，那么表现两变量相关关系时应选用（）。
A．简单相关系数r B．等级相关系数r sC．回归系数b D．估计标准误差S yx6．变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）。
A．越大B．越接近0C．越接近－1 D．越接近1 7．下列各组中，两个变量之间的相关程度最高的是（）。
A．商品销售额和商品销售量的相关系数是0．9B．商品销售额和商品利润率的相关系数是0．84C．产量与单位成本之间的相关系数为－0．94D．商品销售价格与销售量的相关系数为－0．918．相关系数r的取值范围是（）。
A．0<r<1 B．－1≤r<1C．－1≤r≤1D．－1≤r≤09．若两个变量之间完全相关，则以下结论中不正确的是（）。
A．|r |=1 B．判定系数R2=1C．估计标准误差S yx=0 D．回归系数b=0 10．如果根据若干企业的产品产量（x）和生产费用（y）资料求出的回归方程y c=160+1．2x，利用该方程式（）。
A．只能用给定的生产量推算生产费用B．只能用给定的生产费用推算生产量C．即可用给定的生产量推算生产费用，又可用给定的生产费用推算生产量D．两者都不能进行推算11．每一吨铸铁成本（元）倚铸铁废品率（%）变动的回归方程为y c=56+8x，这意味着（）。
A．成本每增加1元，废品率平均增加56%B．成本每增加1元，废品率平均增加8%C．废品率每增加1%，成本每吨平均增加8元D．废品率每增加1%，成本每吨平均增加56元12．已知某企业某种产品产量、生产成本之间存在线性相关，当产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则总成本额对产量的直线回归方程是（）。
A．y c=6000+24x B．y c =6+0．24xC．y c =24+6000x D．y c =24000+6x13．回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。
A．SSR/SSE越大，直线拟合得越好B．SSR/SSE越小，直线拟合得越好C．SSR越大，直线拟合得越好D．SSE越大，直线拟合得越好14．某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定，建立了考试成绩与学习时间的回归直线方程为：y c=180－5x，则（）。
A．a的计算有误，b值是对的B．b的计算有误，a值是对的C．a值和b值的计算都有误D．自变量和因变量的关系搞错了15．若，，则相关系数r=（）。
A．3/2 B．3/4C．1/2 D．无法计算三、多项选择题1.下列属于正相关的现象有（）。
A.家庭收入越多，其消费支出也越高B.在产品销售价格不变的条件下，销售量越大，销售额就越大C.流通费用率随商品销售额的增加而减少D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E.产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少2.判定现象之间有无相关关系的方法是（）。
A.编制相关表B.绘制相关图C.计算估计标准误差D.计算相关系数E.对现象作定性分析解析：判断现象之间的相关关系，一般是先做定性分析，然后再做定量分折。
如果定性分析确有相关关系．进一步编制相关图与相关表、可以判断现象之间大致呈现何种关系形式，以此计算相关系数作定量分析，精确反映相关关系的方向和程度。
3.计算相关系数时，（）。
A.相关的两个变量都是随机的B.相关的两个变量是对等关系C.相关的两个变量，一个是随机的，另一个是对等的D.可以计算出自变量和因变量两个相关系数E.相关系数的符号有正负号4.直线回归分析中，（）。
A.自变量是给定的数值，因变量是随机的B.根据回归系数可以判定相关的方向C.利用一个回归方程，两个变量可以互相推算D.两个变量不是对等的关系E.对于没有明显关系的两个变量只能求得一个回归直线方程5.直线回归方程中的回归系数b（）。
A.不能说明两个变量之间的变动方向B.能说明两个变量之间的变动方向C.不能表明两个变量之间的变动程度D.能表明两个变量之间的变动程度E.其数值大小受计量单位的影响6.Y倚X的回归直线方程与X倚Y的回归直线方程（）。
A.参数估计的方法不同B.参数的实际经济含义不同C.估计标准误差不同D.方程中参数的数值不同E.两个方程是相互独立的，不能相互替代7.工人工资（元）倚劳动生产率（千元）变化的回归方程为y c=50+80x，这意味着（）。
A.劳动生产率为1000元时，工资为130元B.劳动生产率每增加1000元时，工人工资提高80元C.劳动生产率每增加1000元时，工人工资提高130元D.劳动生产率等于1000元时，工资为80元E.当工人工资为210元，劳动生产率为2000元8.可以用来判断现象相关方向的指标有（）。
A.相关系数B.回归系数C.回归方程参数aD.估计标准误差E.协方差9.下列肯定有错的回归方程有（）。
A.y c=11+4x，r=0.88B.y c=23－5.7x，r=0.91C.y c=－15+3x，r=－0.80D.y c=－7－15x，r=0.95E.y c=8+5x，r=－0.8810.估计标准误差（）。
A.是反映自变量与因变量离差程度的指标B.是反映因变量估计值可靠程度的指标C.是反映估计值与实际值平均误差程度的指标D.可以说明变量之间相关关系的密切程度E.可以说明回归直线方程的代表性大小四、判断题1.变量之间的函数关系和相关关系不论在什么条件下都是不能相互转化的。
（×）2.两个变量中不论哪个变量为自变量，哪个变量为因变量，都只能计算一个相关系数。
（×）3.回归分析与相关分析反映现象变量之间的因果关系。
（×）4.相关系数r等于0，说明两变量之间不存在相关关系。
（×）解析：相关系数r等于0，说明两变量之间不存在线性相关关系。
5.估计标准差指的是实际值y与估计值y c的平均误差程度。
（√）6.判定系数是测定回归直线拟合优度的一个重要指标，它等于回归系数的平方。
（×）7.所谓最小二乘法，就是使估计值与观测值离差平方和最小来求解回归系数的方法。
（√）解析：所谓最小平方法，就是使实际值（y）与估计值（y c）的离差平方和最小来求解回归系数的方法。
8.等级相关系数只能适合于顺序型变量之间的相关分析。
（√）9.估计标准误差小，说明模型的适合程度低，统计分析结论效果差。
（×）10.当变量x与y之间存在严格的函数关系时，x倚y的回归直线和y 倚x的回归直线才能重合。
（√）五、计算题1.某高校为了解学生的学习情况，得到5位同学的统计学考试成绩与其学习时间的对应资料如下：要求：（1）计算学习时间与考试成绩之间的相关系数；（2）配合考试成绩倚学习时间的直线回归方程；（3）计算判定系数，说明在考试成绩的变差中，有多少是由于学习时间引起的。
（4）计算估计标准误差。
解：（1）由已知，可求得下表数据：x y x2y2xy4 40 16 1600 1606 60 36 3600 3607 50 49 2500 35010 70 100 4900 70013 90 169 8100 1170 ∑x=40 ∑y=310 ∑x2=310 ∑y2=20700 ∑xy =2740 则相关系数（2）则单位成本倚产量的直线方程为y c=20.4+5.2x（3），在考试成绩的总变差中，有91.36%可以由上述直线回归方程解释，即变差中有91.36%是由学习时间引起的。
（4）2.某企业某种产品产量与单位成本资料如下：月份1 2 3 4 5 6 产量（千件）2 3 4 3 4 5 单位成本（元/件） 53 52 51 53 49 48 要求：（1）建立单位成本对产量的直线回归方程，并指出产量每增加1000件时，单位成本作如何变动？（2）如果产量为6000件时，单位成本为多少元？（3）单位成本为50元时，产量应是多少？解：设产量为x ，单位成本为y ，由已知可得出下表资料：xy x 2 y 2 xy 253 4 2809 106 352 9 2704 156 451 16 2601 204 353 9 2809 159 449 16 2401 196 548 25 2304 240 ∑x =21 ∑y =306 ∑x 2=79∑y 2=15628 ∑xy =1061x821.81-=57.3637c y 则单位成本对产量的直线回归方程为 产量每增加1000台，单位成本平均下降1.8182元。
（元）.45456=461.8182×-=57.3637c y 时，=6x ）当2（ （3）当y =50时，50=57.3637-1.8182 x ，得到x =4.0500（千件）3.某市城市抽样调查队对该市居民进行调查，所得资料是：每户平均年收入为28000万元，均方差为1000元，每户平均年消费支出为。
0.25，支出对于收入的回归系数为2元90000元，方差为26500 要求：（1）计算收入与支出的相关系数； （2）配合支出对于收入的直线回归方程； （3）估计收入在32000元时的消费支出额； （4）收入每增加1元，支出平均增加多少元？。
r 并计算相关系数=a+bx c y 试根据下列资料建立直线回归方程4. ，，，，，求估计标准误差。