社会统计学第六章

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二、间距估计：
• 间距估计：以两个数值之间的间距来估计参数值。 • 间距的大小，取决于我们在估计时所要求的可信 程度的大小。样本相同的情况下，要求的可信度 越大，间距就会越大。这种间距，叫做可信间距。
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• 在应用间距估计法时，我们需要选定可信度。 可信度可以任选，一般常常使用95%和99%。
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第二节 间距估计： 均值、百分率和积矩相关
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一、均值的间距估计
用样本均值来估计总体的均值区间
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可信间距与可信度成正比， 可信间距与样本大小成反比。
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二、百分率的间距估计 用样本的百分率估计总体的百分率间距
此时：
பைடு நூலகம்
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由于总体百分率P不知道，所以： ①用样本的百分率p代替P；
②使P=0.5（此时得到的区间最大）。
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三、积矩相关系数的间距估计
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• 积矩相关系数r先转化成Z‘， Z‘值的均值抽样分布 是正态分布。根据样本的Z‘值估计总体的Z‘值， 然后在转化为r值。从而由样本的r值估计出总体 的r值区间。 • r值与Z‘值的相互转化，查表附录四。
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例子
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作业：
在A社区抽取100个家庭作为样本，发现居 民用于看电视的时间占总休闲时间的比例 平均为75%，标准差为20%。求看电视占 居民休闲时间比例的估计区间（99%可信 度）。
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均值估计和百分率估计的区别：
均值估计：原始变量是定距变量，有若干个 连续取值的数值； 百分率估计：原始变量是二分变量，仅有两 个取值，被赋值为1和0，转变为定距变量 。
第三篇
统计推论：单变量与双变量
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第五章：抽样与统计推论 第六章：参数值的估计 第七章：假设检定：均值与百分率 第八章：假设检定：两个变量的相关
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第一节 点值估计与区间估计
• 以样本的统计值来估计总体的参数值，有 两类方法：点值估计和间距估计。 • 这两种方法都要求随机样本。
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一、点值估计：
点值估计：以一个最适当的样本统计值来代表总体 的参数值。 缺陷： 抽样误差在所难免 可信程度难以确定