李开复的《人工智能》读后感1500字
人工智能心得
人工智能心得人工智能心得7篇我们得到了一些心得体会以后，通常就可以写一篇心得体会将其记下来，这样可以帮助我们分析出现问题的原因，从而找出解决问题的办法。
那么要如何写呢？以下是小编为大家整理的人工智能心得，仅供参考，欢迎大家阅读。
人工智能心得1在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。
我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。
下面以问答的形式，记录学习心得。
1.人工智能是什么？在哪里？其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。
人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1)在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。
人工智能读后感（共3篇）
人工智能读后感（共3篇）第1篇：人工智能读后感《人工智能》（李开复）读后感本书内容框架如下：1.关于人工智能的五种定义2.人工智能发展的三个阶段3.人工智能是否会威胁人类4.人类将如何变革5.AI行业的创业概况6.AI时代下的教育和个人发展一、关于人工智能的五种定义首先，请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。
人工智能目前作为一种技术手段，已经成为了不少应用的核心驱动力。
苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。
当用户与他们对话时，他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中，查找最有可能匹配的回答。
今日头条、淘宝购物推荐，会根据你的浏览习惯、购物历史，学习你的爱好。
所以用的越久，它就会越懂你。
人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。
用刷脸的方式替代门禁卡，支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。
广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。
比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能，还有清理重复照片的功能，也运用到了这个技术。
此外，百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索，也运用到了人工智能技术。
我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆，都是运用到了人工智能技术。
机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等，来对原始图片进行处理。
搜索引擎根据问题给出最直接的答案，也与SIRI的运行原理相类似。
在机器翻译这一块儿上，通过对语言、语言学的学习，得出的翻译结果也具备较强的可读性。
甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据，自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。
还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。
也是通过数百万里的驾驶里程学习，来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。
当然，目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。
完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。
人工智能心得体会
人工智能心得体会人工智能心得体会（通用15篇）当我们受到启发，对学习和工作生活有了新的看法时，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，这样就可以总结出具体的经验和想法。
那么要如何写呢？以下是店铺帮大家整理的人工智能心得体会，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
人工智能心得体会篇1李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。
第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。
让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。
未来人类50%的工作都会被人工智能取代。
但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。
但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。
ted演讲李开复人工智能如何拯救人观后感
ted演讲李开复人工智能如何拯救人观后感
李开复在TED演讲中提到了人工智能如何拥有潜力来拯救人类社会。
他强调
了人工智能的快速发展和广泛应用对人类带来的巨大影响。
首先，李开复指出人工智能在医疗领域的应用能够为患者提供更准确、高效的
诊断和治疗方案。
通过机器学习和大数据分析，人工智能可以快速处理庞大的医疗数据，并根据个体的情况给出个性化的医疗建议。
这不仅可以提高医疗效果，还能够节省医疗资源和成本，使更多的人受益。
其次，李开复强调人工智能在教育领域的潜力。
他谈到了如何利用人工智能来
个性化地辅助学习和教学。
通过智能化的学习系统，学生可以根据自己的特点和进度获得定制的教育资源和指导。
而教师也可以借助人工智能工具更好地了解每个学生的需求和进展，并提供更有效的教学方法。
这种个性化教育的方式可以更好地发掘学生的潜力和兴趣。
此外，李开复还强调人工智能在环境保护和可持续发展方面的潜力。
他提到人
工智能可以被用来监测和预测自然灾害的发生，使我们能够更加及时和有效地采取措施来减少灾害带来的损失。
同时，人工智能也可以在资源管理和能源利用上提供更有效的方法，帮助我们实现可持续发展的目标。
总结起来，李开复的演讲强调了人工智能在医疗、教育和环保领域的巨大潜力。
他认为人工智能的发展将为我们创造更好的社会和生活。
然而，我们也需要同时关注人工智能使用过程中的伦理和法律问题，确保其对人类社会的发展带来正面影响，并维护好人类的价值和尊严。
人工智能心得体会
人工智能心得体会人工智能心得体会（通用16篇）我们得到了一些心得体会以后，可以寻思将其写进心得体会中，这样有利于我们不断提升自我。
那么如何写心得体会才能更有感染力呢？下面是小编精心整理的人工智能心得体会，希望能够帮助到大家。
人工智能心得体会篇1一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。
主要体现在以下几个方面：１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。
这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。
学习兴趣是学生的学习成功重要因素。
机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。
它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。
在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、扩大知识面，转换思维方式在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识二、中小学机器人教学活动的几点做法：考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。
人工智能心得体会
人工智能心得体会人工智能心得体会(精选13篇）我们有一些启发后，有这样的时机，要好好记录下来，这样可以记录我们的思想活动。
那么问题来了，应该如何写心得体会呢？以下是店铺整理的人工智能心得体会，欢迎大家分享。
人工智能心得体会篇1通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。
dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。
《人工智能》读后感(最新)
《人工智能》读后感4篇最近读了李开复、王咏刚两位合著的《人工智能》这本书，写篇读后感。
对于人工智能我是有学习的欲望的，而且是强烈的愿望，因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系，否则就会被社会淘汰，这是必然趋势，谁也抵挡不了。
先来介绍两位作者吧。
李开复：博士，1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位，他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。
职业生涯开源于苹果，并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。
1998年创办微软中国研究院，同年他开发的“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。
而后，他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，20xx年创立创新工场。
王咏刚：毕业于北京大学，毕业后长期从事金融行业软件研发，任方正奥德公司技术总监。
20xx-2016年在谷歌公司任StaffEngineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等，在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。
这本书分为六个章节：第一章是“人工智能来了”，这个章节主要介绍的是人工智能目前的应用场景和产品，并简单介绍了什么是人工智能，属于科普形式章节;第二章是“AI复兴：深度学习+大数据=人工智能”，这个章节详细解释了历史上三次人工智能热潮的过程，李开复博士自己也感叹了一把生不逢时，不然他可能在学术上的成就更大。
这一章节应该算是整本书里技术含量最高的一个章节，通俗易懂地解释了深度学习技术，如果你是想了解一些原理性知识，看这一章节就对了;第三章是“AI真的会挑战人类?”，这章主要介绍了AlphaGo带给我们的启示，以及来自霍金等科学家的警告，并且介绍了人工智能还不能做什么。
第四章是“人类将如何变革?”，这章主要介绍了从工业革命到文艺复兴，也介绍了诸如自动驾驶、金融、生活、医疗、艺术创作等各个产业与人工智能的结合方式，主要还是从产品的角度讨论问题;第五章是“机遇来临：AI先行的创新与创业”，这章主要介绍了未来10年的中国人工智能领域的布局;第六章是“迎接未来：AI时代的教育和个人发展”，这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么，以及有了人工智能之后人生还有什么意义等，这些内容。
人工智能读后感
人工智能读后感《人工智能》这本书是一本关于人工智能的科普读物，作者通过生动的案例和深入浅出的讲解，让读者对人工智能有了更加深入的了解。
在阅读完这本书后，我对人工智能有了更加全面的认识，也对未来人工智能的发展充满了期待。
首先，作者在书中对人工智能进行了全面的介绍，包括人工智能的定义、发展历程、技术原理、应用领域等。
通过对人工智能的定义，我了解到人工智能是一种模拟人类智能的技术，它可以模拟人类的思维和行为，实现自主学习和自主决策。
在了解了人工智能的定义后，作者又详细介绍了人工智能的发展历程，从最早的符号逻辑推理到深度学习，再到当前的强化学习和自然语言处理，人工智能经历了多个阶段的发展，每个阶段都取得了重大的突破和进展。
通过了解人工智能的发展历程，我深切感受到人工智能的发展是一个持续不断的过程，它的发展潜力无限，必将给人类社会带来巨大的变革。
其次，作者在书中还介绍了人工智能的技术原理，包括机器学习、神经网络、深度学习等。
通过对这些技术原理的介绍，我了解到人工智能的核心是让机器具备学习能力和智能决策能力，而机器学习、神经网络、深度学习等技术则是实现这一目标的重要手段。
在了解了人工智能的技术原理后，我对人工智能的实现和应用有了更加清晰的认识，也对人工智能的未来发展充满了信心。
最后，作者在书中还介绍了人工智能在各个领域的应用，包括医疗健康、金融、交通运输、教育等。
通过对这些应用领域的介绍，我了解到人工智能已经在各个领域取得了重大的应用成果，比如在医疗健康领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，在金融领域，人工智能可以帮助银行进行风险评估和信用评分，在交通运输领域，人工智能可以帮助自动驾驶汽车进行智能导航和交通管控，在教育领域，人工智能可以帮助教师进行个性化教学和学生评价。
通过对这些应用领域的介绍，我深切感受到人工智能已经深刻改变了人类社会的方方面面，未来人工智能的应用前景是无限广阔的。
总的来说，通过阅读《人工智能》，我对人工智能有了更加全面的认识，也对未来人工智能的发展充满了期待。
《人工智能》读后感李开复人工智能读后感
《人工智能》读后感李开复人工智能读后感关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，以下是分享的《人工智能》读后感的相关资料，欢迎阅读!关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，但目前对于意识，人类还没有一个明确的定义。
二元论认为，意识是非物质的思维所具有的属性，而思维跟物质的大脑是相互独立的，机器不可能具有意识，除非它可以得到一个非物质的思维，而这是不可能的，所以，机器永远不可能有意识。
还有一些看法认为思维产生于大脑，大脑是一台数字计算机，而思维是一个计算机程序，这个理论又分为“强人工智慧”与“弱人工智慧”。
根据“强人工智慧”，一台计算机只要有了正确的程序就可以拥有像人类一样的智慧与思维;而“弱人工智慧”理论，则认为计算机可以模拟人的思维，它们可以模拟一系列的思维过程，如思考、决策等。
但是，不管它们做得多么出色，它们都不能创造真正的思维或者真正的意识，而只能做到“看起来像”有意识一样。
意识尚未被定义，我们也没有鉴别意识的手段，所以更谈不上人工意识能否存在了。
与其让这些巨大的难题挡住我们的去路，还不如加紧工作，看看我们究竟能做到什么程度，就像绝大多数机器人学家正在做的那样。
我们几乎可以肯定，更好、更聪明的机器将不断出现，而关于它们是否拥有意识的讨论也会继续下去，对于人工意识的探索最终甚至有可能帮助我们理解意识本身的性质。
抛开这些问题，回到电影本身，斯皮尔伯格的这部电影更多的是将科幻与伦理结合在一起，他对人工智能的未来作了一个深刻且悲观的预言。
“人工智慧”旨在用计算机来模拟思维，从而复制思维，产生智慧行为，那么我们是否可以说计算机或者机器人也会产生同人类一样的情感呢，如果机器拥有人类同等的智慧，人类会不会与机器发生情感、人类与机器人如何相处，这就涉及一些伦理道德等社会性的问题。
影片中，人类对劣等机器人的猎杀充满了不人道。
影片在此表现出一种荒诞的意味：人不像人，机器人才像人，拥有人性情感的他们不会对人类的暴虐熟视无睹，这场激战在斯皮尔伯格的电影中被两千年的沉睡一笔带过，但结局我们看到了，人类作为一个灭绝的物种被缅怀。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感《人工智能》是一本令人着迷的书籍。
它以700多页的篇幅深入探讨了人工智能的各个方面，从基本的概念和原理到最新的进展和应用，无一不让人叹为观止。
首先，我对人工智能的定义有了更清晰的理解。
在我读书之前，我对人工智能的概念只是含糊地认为它是一种机器模拟人类思维的能力。
但通过《人工智能》这本书的阅读，我了解到人工智能实际上是一个更广泛的领域，涵盖了包括机器学习、决策树、神经网络等多种技术和方法。
它还涉及了人类认知、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的知识。
这本书对人工智能的定义和范围进行了清晰明了的说明，让我对这个领域有了更深入的了解。
其次，我对人工智能的原理和算法有了更全面的认识。
《人工智能》详细介绍了人工智能领域的各种算法和技术，包括机器学习算法、神经网络算法、强化学习算法等。
对于每个算法，书中都给出了详细的原理和实现方法，并通过实例和案例分析进行了解释和说明。
阅读这本书后，我对人工智能的各种算法有了深入的理解，知道如何选择和应用不同的算法来解决实际问题。
另外，我对人工智能的应用和发展有了更全面的了解。
在《人工智能》中，作者详细介绍了人工智能在各个领域的应用，如金融、医疗、交通、安防等。
书中还对人工智能的未来发展进行了展望，如自动驾驶、机器人、智能助手等。
通过阅读这些内容，我对人工智能的广泛应用和潜在的发展空间有了更深入的了解，并对未来人工智能的发展前景感到充满期待。
最后，我对人工智能的伦理和社会影响有了更深入的思考。
《人工智能》在讨论人工智能技术的同时，也提出了一些令人思考的问题，如人工智能的道德和伦理问题、人工智能对就业和社会结构的影响等。
这些问题引发了我的兴趣，让我开始思考人工智能技术的发展是否应该受到限制，以及我们应该如何应对人工智能技术可能带来的社会问题。
这本书通过对这些问题的提出和讨论，为读者提供了一个思考的空间和机会。
总的来说，《人工智能》是一本深入浅出、内容丰富的书籍，它不仅帮助我对人工智能的基本概念和原理有了更全面的了解，还让我对人工智能的应用和发展有了更深入的思考。
2023人工智能心得
2023人工智能心得2023人工智能心得1今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。
我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。
如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。
目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。
我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
2023人工智能心得2在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写__/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感《人工智能》读后感7篇认真读完一本名著后，相信大家都增长了不少见闻，需要回过头来写一写读后感了。
那么你真的懂得怎么写读后感吗？下面是小编为大家整理的《人工智能》读后感，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《人工智能》读后感1因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络，所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。
我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断，通过输入层，中间层，输出层来最终做出决策。
而其中中间层是一个设定好规则的黑箱，里面具体运算方式其实很复杂，就像人类大脑，思考了哪些、信号怎么传递的，其实一般人也是不知道的，但就是能做出决策来。
这本书介绍了人工智能的历史，基本原理，需要关注的地方，对人类社会的挑战，以及各国做出的策略。
但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野，原来只是去考虑机器怎么思考，是有形的机器还是无形的系统。
实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律)，伦理问题(是否要给机器人以人的地位)，道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题)，法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身)，对人类工作的挑战，可能会导致大多数人失业等问题。
我觉得对于人工智能的时代，目前来看还是炒概念，不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步，但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。
但是很多专业领域可以操作使用，尤其在仅仅靠系统判断的领域，比如预测，投资等。
因为真正需要作业的工作，不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。
但是人工智能的时代可期，十年后应该可以渗透到人的身边。
还有上面谈的法律伦理道德等问题。
这些问题的抛出者一般是政府方面，我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。
等发展起来再说，就是我的想法，当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。
读《人工智能》有感《人工智能》读后感
读《人工智能》有感《人工智能》读后感“人工智能”的今天与未来--读《人工智能》有感《人工智能》这本书是李开复博士最新的一本关于人工智能的著作，书中第一章就提出一个观点：人工智能来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。
其实拿起我们的手机会发现，新闻推荐，语音助手以及淘宝的爱好推荐等都是典型的人工智能。
通常我们一想到人工智能就想到了科幻片和科幻小说里的机器人，提到人工智能就会担心未来我们人类的大部分工作会被人工智能所代替，我们人类将被人工智能所超越，甚至会走向毁灭。
但李开复博士在本书中指明，当前的人工智能还完全看不到能够超越人类的迹象。
人工智能其实早在上世纪的五六十年代就已经开始了，因为受限于计算机硬件储存以及运算速度，人工智能一直不能够得到很好的发展，已久不能够得到很好的关注。
我们最近认识人工智能是AlphaGo在围棋上战胜了人类的围棋顶尖高手，此消息一出，媒体争相报道，顿时更种关于人工智能的传闻都甚嚣尘上，其实这种现象和九十年代人工智能程序打败人类象棋高手是一样的，一时也是震惊了人类，不过后来由于一般的象棋游戏上的程序都具有很高的水平，因此我们也就习惯了。
说起人工智能将会代替人类的很多工作这是没错的，就比如现在很多的新闻都是人工智能程序写的。
一个记者看的资料有限，但人工智能可以从网路上收集大量的信息和数据，自动的生成一篇流利的报道。
再比如，现在已经出现了很多送快递和仓储的人工智能，取代了人工，比人工更快更节省空间，而且他们不需要休息。
甚至医生，律师，证券从业者等都会（有的已经开始）被人工智能所取代了。
这个时候大家就慌了，我们都被人工智能取代了，那我们去做什么呢？当然这个时候总是会有人说，人工智能不会懂得艺术，不会创造，只是依靠程序执行而已。
但事实上，现在的图像和人脸识别，都是依靠深度学习技术的，也就是给人工智能足够的样本，让他们不断的训练，自己去不断的提高识别的能力。
而且人工智能现在可以快速写出美妙的乐谱，还可以给人画像，还可以写春联，是不是顿时哑口无言？但我们要搞清楚一个问题，人工智能到底和我们人类的思考方式和学习方式到底一不一样？当然当然是否定的，不一样。
李开复人工智能读后感1500字
李开复人工智能读后感1500字李开复的《人工智能》读后感1500字：首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。
特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。
书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。
所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在20__年和20__年间，基于AlphaGo事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI 即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。
当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。
正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI 三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。
及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。
特此总结如下：一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为“DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。
如因为在序列信号分析^p 中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。
因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息”。
读李开复博士的《人工智能》有感
读李开复博士的《人工智能》有感水果湖二中涂新五十年代，人工智能曾一度被极为看好。
之后，人工智能的一些较小的子集发展了起来。
先是机器学习，然后是深度学习。
深度学习又是机器学习的子集。
深度学习造成了前所未有的巨大的影响。
一，从概念的提出到走向繁荣1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议（DartmouthConferences），提出了“人工智能”的概念。
其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。
之后的几十年，人工智能一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言；或者被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。
坦白说，直到2012年之前，这两种声音还在同时存在。
过去几年，尤其是2015年以来，人工智能开始大爆发。
很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。
当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。
让我们慢慢梳理一下计算机科学家们是如何将人工智能从最早的一点点苗头，发展到能够支撑那些每天被数亿用户使用的应用的。
二，人工智能（ArtificialIntelligence）——为机器赋予人的智能成王（Kingme）:能下国际跳棋的程序是早期人工智能的一个典型应用，在二十世纪五十年代曾掀起一阵风潮。
（译者注：国际跳棋棋子到达底线位置后，可以成王，成王棋子可以向后移动）。
早在1956年夏天那次会议，人工智能的先驱们就梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。
这就是我们现在所说的“强人工智能”（GeneralAI）。
这个无所不能的机器，它有着我们所有的感知（甚至比人更多），我们所有的理性，可以像我们一样思考。
人们在电影里也总是看到这样的机器：友好的，像星球大战中的C-3PO；邪恶的，如终结者。
强人工智能现在还只存在于电影和科幻小说中，原因不难理解，我们还没法实现它们，至少目前还不行。
关于《人工智能》观后感范文5篇
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《人工智能》就是讲一个小机器人David被造出来之后被John家领养的故事....下面是的小编为你们整理的文章，希望你们能够喜欢关于《人工智能》观后感看完这部电影感触最深的是那句，你是独一无二的。
这部有关未来科技的电影，对机器人是否会具有人类的痛觉和情感进行了探讨。
影片中的小男孩大卫一直渴望妈妈的爱，他认为妈妈不爱他一定是因为自己不是真的小男孩，所以一生都有执念，一生都很不快乐地想要找到能把自己变成真的小男孩的那个童话故事中的仙女。
虽然他的被抛弃在他看来是因为他不是真的小男孩，所以他一直很苦恼。
然而这里插个题外话，我觉得从另一个角度看，就算他是真正的小男孩可能也避免不了不被爱不被喜欢的命运。
大部分人都是自私的爱自己的孩子，对一个母亲来说，如果你不伤害到她的孩子，她可能还会对你微笑，说你只是一个调皮的小孩子，然而如果你伤害到了她的宝贝自然要另当别论了。
大卫是独一无二的，他有人类的感情，会做梦，甚至比人类还要执着。
整部影片除了小男孩找妈妈想要得到爱让我感动以外，还让我感动的是一直陪着小男孩的泰迪熊。
它自己缝合自己的肚子，因为长的就是毛绒玩具的样子，所以尽管有感情却也只能被当作玩具，泰迪潜意识里一定也是渴望被爱的，能够陪伴它的只有大卫，所以它也害怕被抛弃，被抛弃了也就意味着他得不到爱了。
不过相比较来说，泰迪更多时候是在爱别人，这也让我觉得它又可爱又可怜。
你是独一无二的。
是吗，相比较你们说我是独一无二的来说，我更愿意我是正常的，可以被爱的，可以得到爱的一个普通人类小男孩。
关于《人工智能》观后感这是2001年的片子，而2021年一个叫索菲亚的首个拥有公民身份的高仿生机器人成为大家争相讨论的热点，有惊奇，有恐慌，有兴奋。
人工智能读后感1500字
人工智能读后感1500字人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命！智能革命时代先行者李开复、王咏刚解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱：人工智能时代，个人与企业如何找到人机协作的新位置；人工智能将颠覆现有的商业模式，不仅在高科技领域，任何企业都需要尽早引入“AI ”的思维方式；人工智能将部分取代人类的工作，程式化的、重复性的技能将失去价值。
我们的工作必须具备足够的深度，让自己强大到不会轻易被机器撼动。
秒杀你对人工智能的一切疑问，好读易懂，有趣有料。
人工智能读后感人工智能还留给我们几多时间20XX年，腾讯人工智能Dream Writer会根据算法自动生成稿件，一分钟内就可以将重要资讯和解读呈现到用户眼前，如今已累计生成了三万多篇稿件。
20XX年，AlphaGo 打败李世石，掀起人工智能新一轮黄金热潮。
20XX年天猫双十一，4亿张海报都来自阿里鲁班AI设计系统。
20XX年1月5日，发改委发布《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》指出，到20XX年，智能汽车新车占比达到50%以上。
AI的迅猛发展，让不少人为之低落，沮丧，甚至不亚于世界末日的到来。
不少人担心AI终将超越人类，《机械公敌》的场景不再遥远；而更多的人担心的是未来自己的工作将全面被AI代替，沦为一名无用之人。
来势汹汹的AI，到底还给我们留下多少时间？对有些人来说还很长，对有些人来说，可能只有短短的三五年时间。
AI的强项是博闻强记，逻辑清晰，而所谓的“深度学习”不过是基于海量数据和严谨的逻辑思维进行的简单提炼。
但人类的智慧，又岂是AI所能取代的。
人类的机智多谋，多愁善感，又岂是冷冰冰的AI所能体会；人类的举一反三，融会贯通又岂是AI能具备的。
更何况人类还有丰富的想象力，深邃的观察力，强大的创造力。
人类有AI无法比拟的优点，但却不可轻敌，AI正在抢走许多人的饭碗。
正如本书中所述的“五秒钟准则”：一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
[人工智能读后感]李开复人工智能读后感
![[人工智能读后感]李开复人工智能读后感](https://img.taocdn.com/s3/m/ac0e9a4f16fc700abb68fc87.png)
[人工智能读后感]李开复人工智能读后感随着科技的发展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是计算机行业的发展了，体现在这方面的则要数是机器人了!以下是分享的人工智能读后感的相关资料，欢迎阅读!看完这部电影后，我的感触颇深。
不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人戴维与人类母亲之间的爱，不禁让我产生过“它还是机器人吗?”这样的想法。
人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
就像在影片中 David 的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲 Monica 心中对身患绝症的儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。
我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。
有利的一方面，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。
在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。
在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。
就像是电影里的 David，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。
弊的方面就是如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。
好像机器人的出现就是为了人类最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办?人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作”。
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李开复的《人工智能》读后感1500字
导读：读书笔记李开复的《人工智能》读后感1500字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。
李开复的《人工智能》读后感1500字：
首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。
特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。
书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。
所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在2015年和2016年间，基于AlphaGo 事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。
当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。
正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。
及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。
特此总结如下：
一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为"DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。
如因为在序列信号分析中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。
因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息"。
当然不同的深度学习算法是用于不同的领域场景解决范围。
如图片、视频和文本、数字。
网上一些资料如下：
二、基于成熟曲线下拥抱成熟AI开源技术，因自己不是科研类型，固然无需研究AI背后的科学原理，更多应是拥抱AI应用。
如开源可直接免费应用于商业的框架：
基于以上框架，对当前AI的人力需求则可在几个人下就可完成一个乃至一系列的AI平台快速实现能力。
三、“运筹就是AI的灵魂”，对是否能够驾驽AI并结合传统下常规的软件应用，我们应知道AI的灵魂就是运筹，如FaceBook和亚马逊、谷歌等，他们对AI工程师的入门就是面试为一个“动态规划算法”的应用基础。
当然很多的运筹就是应用统计学和数学的结合，加上算法编程能力。
读后感·而对算法库的支持中最好应该就是R语
言、Python,其次就是Java；而且Java在大数据的处理能力中有Hadoop、Spark这样等级的基础，且他们均支持Python,故此到底选择什么框架、什么语言还是要看个人及团队能力。
四、需求自我裂变，明白AI的推动应该是在特定场景需求中，通过技术需求和算法自我裂变的过程。
其实书中说的裂变，我更多理解成AI在系统中提供的服务能力，是需要不断地迭代和完善、验证。
当然书中更多列举了谷歌的搜索语义裂变、电子商务的评价分析中的一个点，不断扩散到翻译、蚂蚁金服的信用审核过程。
这些过程不仅仅是技术数据的自我裂变，且这种需求是无法从业务、组织、流程这样的被动式需求规划去实现，而裂变中讲究的是技术自我主动管理的过程。
五、AI的应用是在“闭环的生态技术栈启动”，其所依赖的数据仓库资产化的“多维度”下，数据赋能服务能力。
数据仓库资产化我是非常的认可，在Togaf技术架构治理中就定义了数据资产化，而对于AI依赖生成体现的数据资产化，如果都不知道什么是数据资产化，更不用说推动AI的应用了。
六、各种适合AI场景和机会的总结
1、搜索推荐；
2、医疗养老；
3、自动驾驶；
4、智能客服；
5、商务评价监控；
6、图片视频识别；7：品质抽样检查评估等等。
作者：Heavin
感谢阅读，希望能帮助您！。