第四讲信息检索原理方法策略优秀课件

合集下载

《信息检索教案》课件

《信息检索教案》课件

《信息检索教案》PPT课件第一章:信息检索概述1.1 信息检索的定义解释信息检索的概念和意义强调信息检索在学术研究和日常生活的重要性1.2 信息检索的类型介绍不同类型的信息检索方法,如手工检索、计算机检索等解释各种检索方法的优缺点和适用场景1.3 信息检索的流程介绍信息检索的基本步骤,如确定检索需求、选择检索工具等提供实用的检索技巧和策略,帮助学生更有效地获取信息第二章:检索工具与数据库2.1 检索工具的类型介绍不同类型的检索工具,如目录、索引、文摘等强调各种检索工具的特点和适用场景2.2 数据库的类型介绍不同类型的数据库,如文献数据库、全文数据库等解释各种数据库的优缺点和适用场景2.3 检索工具与数据库的选择提供选择检索工具和数据库的依据和方法强调选择合适的工具和数据库对信息检索的重要性第三章:网络信息检索3.1 搜索引擎的使用介绍搜索引擎的概念和原理讲解如何有效地使用搜索引擎进行信息检索3.2 学术搜索引擎的使用介绍学术搜索引擎的概念和特点讲解如何利用学术搜索引擎获取学术信息3.3 社交媒体与网络信息检索介绍社交媒体在信息检索中的应用强调社交媒体在获取实时信息和社交网络分析中的价值第四章:信息检索技巧与策略4.1 检索关键词的选择讲解如何选择合适的检索关键词提供关键词选择的方法和技巧4.2 布尔逻辑检索介绍布尔逻辑检索的概念和原理讲解如何运用布尔逻辑提高检索效果4.3 短语检索与位置算符介绍短语检索和位置算符的概念和用法强调短语检索和位置算符在精确检索中的重要性第五章:信息检索实践与应用5.1 学术研究中的应用讲解信息检索在学术研究中的重要性演示如何利用信息检索进行文献综述和实证研究5.2 日常生活中的应用讲解信息检索在日常生活中的应用案例强调信息检索对提高生活质量的重要性5.3 信息检索的道德与法律问题介绍信息检索中的道德和法律问题,如版权、隐私等强调信息检索时应注意的道德和法律规范第六章:特定信息类型的检索6.1 图像和多媒体信息的检索介绍如何检索图像和多媒体信息演示使用图像搜索引擎和多媒体数据库的技巧6.2 统计数据的检索讲解如何检索统计数据介绍使用政府统计网站和专业统计数据库的方法6.3 专利信息的检索介绍如何检索专利信息演示使用专利数据库进行检索的步骤和技巧第七章:信息评估与批判性思维7.1 信息评估的标准讲解评估信息质量的标准和原则强调批判性思维在信息评估中的重要性7.2 识别信息源的可靠性介绍如何识别和评估信息源的可靠性分析不同类型信息源的可信度和偏见7.3 信息批判性思维的实践讲解如何运用批判性思维分析信息演示通过信息检索进行批判性思维实践的案例第八章:信息素养与终身学习8.1 信息素养的概念解释信息素养的内涵和外延强调信息素养在现代社会的重要性8.2 培养信息素养的策略介绍培养个人信息素养的策略和方法强调终身学习在维持和提升信息素养中的作用8.3 信息素养的实践应用讲解信息素养在个人和专业生活中的应用演示如何利用信息素养解决实际问题第九章:信息检索的未来趋势9.1 与信息检索介绍在信息检索中的应用探讨如何改变信息检索的方式9.2 大数据与信息检索讲解大数据对信息检索的影响探讨大数据时代信息检索的新挑战和新机遇9.3 未来信息检索技术的发展趋势预测未来信息检索技术的发展方向强调终身学习的重要性以适应不断变化的技术环境第十章:综合实践与案例分析10.1 综合实践项目设计设计一个综合实践项目,要求学生应用所学信息检索技能提供项目实施步骤和评估标准10.2 案例分析与讨论提供几个案例分析,要求学生应用信息检索技能解决问题鼓励学生进行讨论,分享他们的思考和经验10.3 课程总结与展望总结整个课程的重点和难点展望信息检索领域的发展前景,鼓励学生持续学习和探索重点解析本文教案主要涵盖了信息检索的概述、检索工具与数据库的选择、网络信息检索、信息检索技巧与策略、信息检索实践与应用、特定信息类型的检索、信息评估与批判性思维、信息素养与终身学习、信息检索的未来趋势以及综合实践与案例分析等十个章节。

信息检索 ppt课件

信息检索 ppt课件

详细描述
社交网络信息检索技术主要针对社交网络中 海量、动态更新的信息进行处理和检索。特 点包括实时性、个性化和社会化等。同时, 也面临一些挑战,如信息过载、隐私保护等

案例四:社交网络信息检索技术实践分享
总结词
社交网络信息检索技术的创新与应用
详细描述
介绍一些创新性的社交网络信息检索技术,如基于内 容的推荐算法、情感分析技术等。同时,分享一些成 功应用案例,如微博搜索、微信小程序等,说明这些 技术在社交网络中的实际应用和效果。
云服务和移动化 借助云服务和移动通信技术,实 现信息检索服务的移动化和云端 化,方便用户随时随地获取信息 。
个性化推荐和定制化服务 通过数据分析和挖掘,实现个性 化推荐和定制化服务,满足用户 多样化的信息需求。
多模态信息检索 融合文本、图像、音频和视频等 多种类型的信息,实现多模态信 息检索,提高信息检索的全面性 和多样性。
04
信息检索的应用领域
搜索引擎
搜索结果相关性
提高搜索结果与用户查询的关联 度,减少无关信息的展现。
语义分析和理解
对用户查询进行深度解析,识别关 键词的语义,提高搜索的准确性。
实时更新
对互联网上的新信息进行实时跟踪 和更新,确保用户获取最新、最相 关的信息。
数字图书馆
资源数字化
将传统图书馆的资源进行数字化 处理,方便用户在线阅读和下载
关联规则挖掘
挖掘信息之间的关联规则,帮 助用户发现隐藏的信息需求。
信息检索的评价指标
查全率
评估检索系统找全满足用户需求的信息的能 力。
响应时间
评估检索系统响应用户请求的速度。
查准率
评估检索系统找准满足用户需求的信息的能 力。

信息检索课件

信息检索课件

02
信息检索基础
布尔模型
基于逻辑运算符的模型,将查询词与文档进行简单的匹配,常用 符号包括 AND、OR、NOT。
聚类分析
将相似的文档聚集成一类,根据文档之间的相似度 进行分类,有助于缩小检索范围。
决策树模型
基于决策树的分类模型,通过训练样本建立一棵决策树,用 于预测新样本的类别。
03
信息检索相关技术
语义理解能力不足
传统的信息检索技术主要基于关键词匹配,无法很好地理解用户的真 实意图,这在很大程度上影响了检索结果的准确性和相关性。
语义网的发展
语义网的概念和应用
语义网是一种基于XML技术的互联网应用,它可以将互联网 上的文档统一转化为计算机可读的格式,从而使得计算机能 够更好地理解文档内容,提高信息检索的准确性。
F1得分
• F1得分:是查准率和查全率的调和平 2 (查准率 查全率) / (查准率 + 查全率)。
平均倒数排名(MRR)
• MRR:是一种衡量排序效果的指标,将所有相关文档按照 排序位置的倒数平均值进行加权,再求和得到。公式为: MRR = 1 / (1/第一相关文档 + 1/第二相关文档 + ... + 1/ 第N个相关文档)。
文本预处理
01
02
03
文本清洗
去除文本中的标点符号、 停用词、拼写错误等冗余 信息,提高文本的可读性 和信息含量。
分词技术
将文本切分成词汇单元, 便于后续的词频统计和语 义分析。
词性标注
对词汇进行语法标注,有 助于理解词汇在句子中的 角色和语义。
倒排索引
基本原理
倒排索引是一种基于词汇 表的索引结构,每个词汇 对应一个包含该词汇的文 档列表。

《信息检索原理》课件

《信息检索原理》课件

如何构建信息检索系统
学习如何构建一个信息检索系统,以便为用户提供更好的体验并提高检索结果的质量。
构建索引
将文档转换为可以搜寻的形式。
设计用户界面
为用户提供易于使用的搜索界面和反馈机制。
优化检索结果
优化搜索算法以提高结果的质量。
评估系统
使用标准的评估方法对系统进行评估,并调 整系统以提高性能。
信息检索的指标和评估方法
了解信息检索系统中的瓶颈和问题,可以学习如何优化以提高检索成功率。
数据清洗
清除格式不正确、语法错误 或缺少必要字词等的文档, 并捕获并处理拼写不正确或 同义词。
搜索算法
使用最新的搜索算法来匹配 文档和检索查询。
可扩展性
将系统构建为高度模块化的 结构并运用自然语言处理技 术,以获得最佳结果。
信息检索的挑战和未来趋势
了解当前和未来的挑战可以更好地为未来的工作做好准备。
自然语言处理
个性化搜索
目标是识别查询的自然语言并 将其转换为可检索的标准形式。
通过收集用户的搜索习惯和历 史记录来改进结果。
搜索引擎高级可视化
使用虚拟现实技术让用户更好 地了解搜索结果。
普通的搜索引擎模型
传统的信息检索模型
每个搜索请求都由关键字组成, 搜索引擎根据这些关键字在全 部Web内容中查找匹配。
使用机器处理的卡片目录和通 过专业人员进行分类目录来存 储和获取信息。
基于垂直领域信息检索 模型
针对某个特定主题,通过搜索 和筛选与该特定主题相关的文 件。
信息检索的不同方法
利用不同的方法,可以获得不同的结果。了解不同的体系结构以及如何选择最适合您需要的体系结构至关重 要。
《信息检索原理》PPT课 件

信息检索的策略.ppt

信息检索的策略.ppt
两种类型。 主要用于英文数据库的检索。
2019/10/11
11
2.5.3计算机信息检索的技术
(1)后方截词
也称前方一致检索。将截词符放在一串字符的 后面,用以表示以相同字符串开头,而结尾不 同的所有词。
例1:comput* 可检出computer, computing,computers,computation 等。
(1)字段限制 (2)二次检索
2019/10/11
24
2.5.3计算机信息检索的技术
4.限制检索 (1)字段限制 字段限制可针对特定年代、特定类别、特定检索
点等做限制,主要分为两种类型: 基本索引字段限制检索 辅助索引字段检索
2019/10/11
25
2.5.3计算机信息检索的技术
2019/10/11
29
2.5.4 检索步骤
1、分析研究课题 2、选择检索系统 3、确定检索词,构造检索式 4、检索的实施,查找信息线索 5、索取原始文献
如:如“刘红光”/作者字段 AND“江苏大学”/ 机构字段NOT“汽车”/关键词字段;
如:“激光加工” NOT “激光切割”
2019/10/11
8
2.5.3 计算机信息检索的技术
布尔逻辑检索图示
2019/10/11
9
1、布尔逻辑检索
布尔逻辑算符的优先级顺序为 NOT,AND,OR。
另外可以使用括号改变它们之 间的运算顺序。
1.布尔逻辑检索 (3)逻辑“非”(用“NOT”或“-”表示) 逻辑“非”是一种排斥关系的组配,用于在某
一记录集合中排除含有某一概念的记录。
逻辑“非”的基本作用是缩小检索范围,起到 减少输出文献量的作用。

信息检索ppt课件

信息检索ppt课件
及时获取有价值的信息。
06
信息检索的未来发展
语义网与信息检索
语义网技术的成熟发展为信息检索提供了新的机会和挑战。
语义网通过使用本体、词汇表和规则等,使信息具有明确的含义和上下文,从而提 高了信息检索的准确性和效率。
基于本体的信息检索利用语义网中的本体模型,能够实现更精确、更快速的信息检 索,为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供了新的解决方案。
个性化推荐
通过分析用户的购物历史和浏览行 为,电子商务平台可以运用信息检 索技术为用户提供个性化的商品推 荐。
信息检索在数字图书馆中的应用
文本检索
数字图书馆使用信息检索 技术,允许用户通过关键 词或主题词检索相关的图 书和文献资料。
图像检索
数字图书馆中的图像资源 丰富,信息检索技术可以 帮助用户根据图像内容进 行检索,提高查找效率。
跨语言信息检索与多媒体信息检索
随着全球化的加速和互联网的普及,跨 语言信息检索和多媒体信息检索成为研
究的热点问题。
跨语言信息检索主要解决不同语言间 的语义鸿沟问题,通过语言翻译、对齐 等技术,实现跨语言的信息检索和问答

多媒体信息检索主要针对图像、视频、 音频等多媒体数据进行信息检索和分析 ,通过使用图像识别、视频分析和音频 识别等技术,提高多媒体信息检索的准
确性和效率。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
01
02
03
04
文本处理技术
包括分词、词性标注、句法分 析、文本聚类等。
索引技术
包括倒排索引、B树索引、位 图索引等。
查询处理技术
包括查询扩展、查询优化、查 询执行等。
结果展示技术
包括排序算法、摘要生成、结 果反馈等。

信息检索的思路方法与技巧ppt课件

信息检索的思路方法与技巧ppt课件

精选PPT课件
12
● 充分列举法
简单地但不能有遗漏地列举出所有你在 寻找答案时应当加以考虑的各种方案、各 种可能性、各种情况、各种安排、各种组 合等。
精选PPT课件
13
● 系列连环法
把各种可选择的方案,以及可能派生 出来的方案按一定的逻辑关系整理出来。 或按时间的序列,或按空间的序列,或按 其他的某种关系,画出树形的图解或其他 形式,使其系统全面的连环起来。以便于 你去追踪、考察,说明所有已知的、看起 来有可能的办法和答案。
精选PPT课件
14
● 异常跳跃法
遇到异常的,或走不通的路,或路太 “漫长”,应及时停下来,重新考虑你的 思路;跳跃到完全不同的思路,完全不同 的观点或方法上重新开始思考;扩大视野; 把那些不寻常的、奇特的思路也包括进去。 有时要借助于创造性思维、形象思维的跳 跃来达到目的。
精选PPT课件
15
优秀的思维方法对开拓检索思路有着 出奇制胜的作用。检索思维就是要训练对 各种纷繁复杂的信息现象背后本质规律的 认知、洞悉,在不断的检索实践中,及时 调整自己的思维方式和检索行为,使之得 到进一步的完善。
全文数据库
目录数据库
事实数据库
精选PPT课件
44
全文数据库
检索最终结果为文献原文。我馆的 《中国学术期刊全文数据库》、《维普 中文期刊全文数据库》、《中宏数据 库》、《中国学位论文全文数据库》就 有此类数据。
精选PPT课件
45
目录数据库
又称书目数据库,检索最终结果的 书目、索引或文摘,仅提供文献线索, 读者根据所提供的线索查找文献原文。 我馆的《全国报刊索引数据库》、《万 方数据资源》检索数据库就有此类数据。
精选PPT课件

信息检索课件

信息检索课件

4.检索策略
信息检索策略
1.分析检索的主题,并确定关键词; 2.选择合适的检索工具; 3.选择恰当的关键词; 4.正确设计检索式; 5.及时调整检索策略。
那么,如何进行一次信息检索活动呢?
1.信息检索方式有哪些,并简要介绍; 2.网络信息检索有哪些特点; 3.列举三个以上你知道的搜索网站,并对其中一家做详细介绍,字数在250字左右。
3.特点与方法
信息检索的方法
3.位置检索 位置检索又称邻近检索,是在检索词之间使用位置算符来规定算符两边的检索词出现在记录中的位置,从而获得不仅包括制定检索词而且这些词在记录中的位置也符合特定要要求的记录。 (1)(W)算符 (2)(nW)算符 (3)(nN)算符 (4)(S)、(F)算符
2.1信息检索

目录
CONTENTS
1.信息
2.信息检索
3.特点与方式
4.信息检索策略
1.信息
商务活动最大的特点是通过采集大量相关信息,并据此及时、准确地做出未来行动的决定。 对于管理者在管理工作中所做出的正确决定,经营者在经营方案上作出的正确抉择,商贸者在谈判中做出的正确判断等,只要能及时、准确的获取信息,就能够获得成功。 尤其是在当今信息量极大、通信发达的时代,掌握信息更加重要。因此,谁能掌握信息检索技术,谁就能获得准确的重要信息,也就能收到事半功倍的效果。 及时、准确的从网络中获取商务信息,是企业生存发展的关键。
文献信息检索
数据信息检索
事实信息检索
信息检索
3.特点与方法
01
02
03
04
交互式作业方式
用户透明度
信息检索空间的拓展
友好的用户界面
网络信息检索的特点
3.特点与方法

信息检索原理与技术.ppt

信息检索原理与技术.ppt

2.2.2 信息检索系统
信息检索系统是拥有一定的 存储、检索技术装备、存储 有各种信息,并能为用户检 索所需信息的服务工作系统。 目前常用的是手工检索系统 和计算机检索系统。
2019/4/24 17
2.2.3
信息检索语言
检索语言又称标引语言, 是系统存储和检索时共同使 用的一种约定语言,以达到 信息存储和检索的一致性, 提高检索效率。
数据信息检索
以具有数量性质并以数值形式表示的数据为检 索对象,是一种确定性检索。检索的结果是经 过测试和评价过的各种数据,可用于比较分析 和定量分析。它一般以数据大全、手册、年鉴 等为检索工具。 例如:乙二胺登记号? 登记号: 107-15-3 [87-79-6] 检索工具:化工产品手册、搜索引擎.2.2 2.2.3
信息检索原理
信息检索效率 信息检索系统 信息检索语言
2019/4/24
15
2.2.1 信息检索效率
信息检索效率是评价一个检索系 统性能优劣的质量标准,它贯穿 于信息的存储和检索的全过程。 其评价指标主要是:
查全率 查准率
2019/4/24 16
2019/4/24 18
检索语言的类型
分类语言
主题语言
体系分类语言 组配分类语言 混合分类语言 标题词语言 关键词语言 叙词语言 单元词语言
19
2019/4/24
体系分类语言
体系分类语言是按学科逻辑分类的原 理,运用概念划分的方法,按知识门类 从总到分,从上到下,层层划分,逐级 展开组成分类表,并以分类表来标引、 存储信息和检索信息。特点是体现学科 的系统性,反映事物的平行、隶属和派 生关系,有利于从学科的角度进行族性 检索,达到较高的查全率。
TQ324 TQ325 TQ327 TQ328

第四讲.检索策略及应用

第四讲.检索策略及应用

注意事项
1、检索词可能使用词或者词组,然后用布 尔逻辑算符将检索词连接起来,切忌将整 个题名输入到检索框中。 如:含新能源发电的配电网自适应保护装臵 的算法和研究(Cnki高级检索)
SU=含新能源发电的配电网自适应保护装置的算法和研究 =1(模糊匹配) SU=配电网 and 保护装置 and 算法=97 (模糊匹配) SU=配电网 and 保护装置 and 算法 and 能源=16(模糊匹配) SU=配电网 and 保护装置 and 算法 and 能源 and自适应=3(模糊匹配)
常用在搜索引擎和外文数据库中
禁用词
通常一些虚词(如冠词和连词不包含在检索 AND、OF都没有被标注为命中词 范围之内)如:a/ about/ also/ and/ any/ as/ at/ be/ between/ by /both/ for/ some/ so /not /this/ with/等将被自动忽略
注意事项
2.要提炼关键的、核心的词作为检索词 去掉意义太宽泛或“无所谓有”的词
例1:基于双目编码结构光的三维重建 例2:含新能源发电的配电网自适应保护装臵的算法和 关键词1:结构光——研究对象 研究 关键词2:三维重建——研究目的 关键词1:配电网——研究对象 关键词3:双目/编码——研究方法 关键词2:自适应保护装臵——二级研究对象 关键词3:算法——研究目的(意义太宽松的研究不 适合作为关键词)
第一步:不清楚课题相关内容,怎么办?
了解课题的相关概念
板带轧机
在后续 文献检索 过程中, 可重点 关注 这些学者 和出版物
关于板带轧机非线性共振技术研究
术语:名词或科技名词
中英文对照
轧机
学术趋势
从哪儿进入学术趋势?

计算机信息检索原理课件

计算机信息检索原理课件
03
常见的机器学习算法包括:贝叶斯分类器、支持向 量机、神经网络等。
信息抽取与知识图谱
01
信息抽取是从大量无结构或半 结构化的文本数据中提取有用 信息的过程,这些信息可以进 一步用于构建知识图谱。
02
知识图谱是一种以图形化的方 式展示知识的工具,它能够将 复杂的知识结构化、系统化, 方便用户进行查询和使用。
智能物流
利用物联网技术,实现物流信息的实时跟踪和查 询,提高物流效率。
智能医疗
通过物联网技术,实现医疗设备的互联互通,提 高医疗信息检索的效率和精度。
05
信息素养与信息检索道 德规范
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体在信息获取、评价、 利用和创新等方面的能力,包括信息 知识、信息意识、信息能力和信息道 德等方面。
信息检索的意义
信息检索是现代社会获取知识和 信息的重要手段,对于个人、企 业、学术界和政府机构等都具有 重要意义。
信息检索的分类
01
基于信息源的分类
按照信息源的不同,信息检索可 以分为文献检索、事实检索和数 值检索等。
02
基于检索方式的分 类
按照检索方式的不同,信息检索 可以分为手工检索和计算机检索。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分 析等,这些技术能够将自然语言文本转化为计算机可处理的 格式,以便进行后续的信息检索和知识挖掘。
机器学习在信息检索中的应用
01
机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它在计 算机信息检索中发挥着越来越重要的作用。
02
通过机器学习技术,计算机可以自动学习和优化检 索算法,提高信息检索的准确率和效率。
03
基于检索内容的分 类

信息检索原理与技术PPT演示文稿

信息检索原理与技术PPT演示文稿
检索工具 中国统计年鉴
12
事实信息检索
以事项为检索对象,检索 结果是有关某一事物的具体 答案,也是一种确定性检索。 一般利用字词典、年鉴、百 科全书、手册等为检索工具。
13
示例
问题:国内计算机软件的研究机构? 检索工具:中国企业、公司及产品数据库 中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司 四川省嵌入式计算机软件技术重点实验室 信息产业部实时计算机系统及应用重点实验室 电子科技大学嵌入式实时计算研究所
TB 一般工业技术 TD 矿业工程 TE 石油、天然气工业 TF 冶金工业 TG 金属学与金属工艺 TH 机械、仪表工业 TJ 武器工业 TK 能源与动力工程
TL 原子能技术 TM 电工技术 TN 无线电电子学、电信技术 TP 自动化技术、计算机技术 TQ 化学工业 TS 轻工业、手工业 TU 建筑科学 TV 水利工程
6
示例二
食品中常见病原菌快速检测
提问特征(关键词)
食品、食物 病原菌 检测
7
2.1.3 信息检索的类型和特点
1. 书目信息检索 2. 全文信息检索 3. 数据信息检索 4. 事实信息检索 5. 小结
8
书目信息检索
以标题、作者、原文来源、摘要及收藏地点为检 索对象,是一种相关性检索。特点:检索结果不直接 解答课题用户提出的技术问题,只提供与之相关的线 索。一般以目录、索引、文摘数据库为检索工具。
1. 信息标引和存储过程 2. 信息的检索过程
4
2.1.2 信息检索的实质
将描述特定用户所需信息的提问 特征,与信息存储的检索标识进行 异同的比较,从中找出与提问特征 一致或基本一致的信息。提问特征 是指从欲检索课题中选择出能代表 信息需求的主题词、关键词或分类 号等。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

4.1信息检索及其原理
4.1.2.信息的组织与标引
1.信息组织
信息组织是为了方便人们检索获取信息,将大量、庞杂、无 序的信息进行系统化和有序化的过程。它包括信息的描述 (外部特征 ),信息的标引(内容 ),信息的整序等过程。
2.信息标引
标引是指根据一定的规则和程序对文献内容进行分析, 然后 赋予每篇文献以一定数量的内容标识(分类号、主题词、关 键词等 ) ,作为存储与检索的依据。
信息。广义和狭义(p160) 见信息检索原理图
4.1信息检索及其原理
4.1.1信息检索概述
信息检索原理
即检索者的检索提问词与存储在检索系统中的检索 标引词进行匹配对比、取得一致,即为检索命中,命中
结果可从检索系统中以各种方式输出。检索者可据
此线索对原文进行判断、筛选,以获取自己所需要的
信息。
信息检索原理图
4.分类语言的性能
分类语言的符号 ——利用字母或数字的号码作为分 类标识
分类语言的词语 ——语义表达 、词间关系 、文献 信息的集散
分类语言的语法——先组配式的信息检索语言
分类语言的使用 ——主题范围较大的文献(如图书 ) , 类号的确定较为容易;对于细小、复杂主题的文献 ( 期刊论文 ) ,类号的选择相对较难。
1)分类途径 :分类语言, “分类目录”“分类索引”,便于族性检索 2)主题途径 :主题语言 , “主题索引” “关键词索引” “叙词索引” ,便于特
性检索
3)著者途径 :“著者目录” 、“著者索引” 4)其他途径
篇名途径包括书名、刊名和篇名 序号途径包括报告号、标准号、专利号、登记号等 分子式途径
标引的第一步叫“概念标引”,目前自动标引正成为一种 新的发展方向:其流程主要包括:自动分词——选出标引 词——转换 。
4.1信息检索及其原理
4.1.3信息检索语言
1. 信息检索语言的概念
又称为标引语言、引索语言、文献检索语言、信息 存储与检索语言等 , 它是用于描述信息系统中信息 的内部特征和外部特征及表达信息用户需求提问的 一种专门语言。是一种把文献的存储与检索联系起 来、把标引人员和检索人员沟通起来的约定人工语 言
2.检索语言的种类
按是否受控划分为人工语言和自然语言 按内容性质划分为分类语言和主题语言
4.1信息检索及其原理
4.1.3信息检索语言(p163-177自学,考点)
2.1分类语言
用分类号和相应分类款目来表达各种概念, 它以学科体系为 基础将各种概念按学科性质和逻辑层次结构进行分类和系统 排序。
念逻辑方法,对文献信息进行区分和归类。
类目是组成分类语言的基本单元,每一个 类目都是一个相同事物构成的集合。
根据文献信息的内容特征和分类词表,把相同 内容的文献信息集中起来,又把不同内容的 文献信息区别开来,以实现相关集中的功能。
4.1信息检索及其原理
4.1.4分类检索语言
2.分类语言的基本原则
类目划分的依据只有一个;
the WorldWide Web. -From Wikipedia
– 关于对文档、文档中的信息、文档的元数据的搜索,以及对关系数据库和 万维网搜索的科学
2)国内定义 指为达到某一特定目的,将信息源与用户需求连接起来,查询、鉴别、选
择并确定相关信息的过程p159。广义的信息检索包括“存储”和“检索” 两个部分,狭义的信息检索仅指广义中的检索部分。
按照分类方式又分为体系分类语言、组配分类语言和混合分 类语言。
2.2主题语言
对表达信息主题内容特征的主题词汇概念经规范化处理所形 成的检索语言。
按照主题性质的不同,又分为标题词语言、单元词语言、叙 词语言、关键词语言和引文语言。
4.1信息检索及其原理
4.1.4分类检索语言
1.分类的思想 文献分类的实质是按照知识体系分类和概
4.1信息检书馆分类法》
《中国图书馆分类法》(原称《中国图书馆图 书分类法》)是我国建国后编制出版的一部具 有代表性的大型综合性分类法,是当今国内 图书馆使用最广泛的分类法体系,是用的最 广泛的分类语言。
4.1信息检索及其原理
4.1.5 主题语言
第四讲信息检索原理方法 策略
4.1信息检索及其原理
4.1.1信息检索概述
1.信息检索定义
1)国外关于信息检索的定义(Beihang 《信息检索原理》课程) 信息检索-Information Retrieval (IR)
– the science of searching for documents, forinformation within documents and formetadata about documents, as well as that ofsearching relational databases and
4.1信息检索及其原理
4.1.1信息检索概述 2.信息检索的作用
获取知识的途径,学习的助手 管理和决策的依据-全面、准确、及时的信息——切
合实际、正确无误决策
科学研究的工具和指南 信息控制的手段
4.1信息检索及其原理
4.1.1信息检索概述
3.信息检索原理
即检索者的检索提问词与存储在检索系统中的检索 标引词进行匹配对比、取得一致,即为检索命中,命中 结果可从检索系统中以各种方式输出。检索者可据 此线索对原文进行判断、筛选,以获取自己所需要的
上位类可按照一定的标准划分为若干个同级的下位 类,任何一个下位类都有而且只能有一个上位类;
同位类之间互相排斥 。
3.分类语言的性能
分类语言的主要特点是按学科、专业集中相关文献 信息,从知识分类的角度揭示文献信息之间的区别 和联系,提供从学科专业领域检索文献信息的途径。
4.1信息检索及其原理
4.1.4分类检索语言
4.1信息检索及其原理
4.1.1信息检索概述 4.信息检索途径(p161)
所谓检索途径就是检索时切入信息群体的路径。检索途径有两大类,一类是 用信息的外部特征,如题名、责任者、某种序号、机构名等作为检索标 识;另一类是用能够描述信息内容的分类号、关键词、主题词等作为检 索标识。在数据库中检索时,几乎所有的字段都可以作为检索的途径。
相关文档
最新文档