啤酒实验实验报告

啤酒实验介绍

啤酒游戏，是1960 年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展出来的一种类似「大富翁」的策略游戏。基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下，市场需求变动后，整个供应链产生的一系列连锁反应。“啤酒游戏”的前提是几个角色互相是独立的，在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。下游厂商下订单后，它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。游戏中存在库存成本和缺货成本，并且缺货成本是库存成本的两倍，而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量，使得自己所在的整个供应链的总成本最小。

一．实验目的：

通过啤酒游戏实验，模拟整个供应链的运作，让我们清楚了供应链各环节的操作流程，并让我们了解牛鞭效应真实的反映。分析牛鞭效应产生的原因，找出减少牛鞭效应的方法。同时让我们对所学的知识进行学习运用，增强我们对实践的认知。

二．牛鞭效应：

有一条由四个节点组成的供应链，从下游到上游依次为零部件生产制造商，批发商，零售商。零售商面临的终端市场需求只有少许波动，批发商的需求是来自零售商的补货请求，需求的波动比终端市场需求的波动有了放大，生产制造商的需求是来自批发商的补货请求，需求的波动又有了放大。这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭，将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动，因此被形象地称为长鞭效应。

三．实验内容和步骤

1、游戏中有三个角色：制造商、批发商、零售商。每组11个人 每个人扮演一个角色。（在游戏中我们所属的制造商B2组）

2、游戏周期为10周，每一轮就代表一周。

3、零售商先向下游客户发货，再向上游厂商订货。

4、批发商的责任是供货给零售商，同时每轮有一次向制造商订货的机会。不过，所订的货也要过两周才会到达批发商的仓库。

5、制造商发货给批发商，同时每周又有一次机会下订单生产货物。每轮下的生产订单也要等两周才进入仓库。

6、游戏结束后，每个角色都会生成统计明细情况表和统计总情况表。

7、通过实验发现供应链运作过程中出现的问题并分析问题解决方案。

8、所有角色都是独立的企业，目标是使自己的利润最大化，也就是收入和成本

的差值最大化。

四．实验分析与总结

（一）实验数据分析

1.从制造商总表数据来看，本期利润如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 324 -68 22 42 -158 122 62 22 62 102

第二周与第五周处于亏损状态，其他周为盈利状态。

这十周总利润为532，处于盈利状态。

2.对于批发商一的累计欠货量：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 80 120 109 129 119 129 149 189 189 对于批发商二的累计欠货量：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 14 19 20 100 120 140 140 80 60 总的累计欠货量：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 94 139 129 229 239 269 289 269 249 对于批发商一的欠货量大于批发商二的欠货量，总的累计欠货量从第二周到第八周处于增加状态，从第九周开始，欠货量得到控制。

（二）实验中发现的问题

1.供应链上下游不协调，缺少合作性；

2.处于制造商的地位，下游有两个供应商，但两个供应商的订货差别太大，导致我们无法预测市场的实际需求；

3.我们制造商没有及时扩大生产规模，导致下游供应链商品断货，同时也导致了我们自己亏损；

4.供应链的信息不共享

（三）实验中出现问题的原因分析

1.实验产生牛鞭效应原因分析

(1)供应链的不确定性

供应链各个节点企业的需求不确定性的客观性（根据自己企业的特殊要求而存在的不确定），需求的不确定性导致的制造的不确定性。

(2)订货批量的影响

在供应链中，零售商向批发商订货，批发商再向生产制造商订货。为了保证不缺货，或在缺货情况下获得更多货物，供应链下级总会向上级盲目大量订货。这样会直接导致处于供应链最上游的制造商对市场信息的掌握不准确，会造成制造商的盲目生产。

（3）供货时间

供货反应时间与需求的扭曲主要反映在安全库存上。在这段时间内下级企业接到意外客户的订单，可能出现缺货，为快速满足客户的需要就会增加这种货物的库存量，满足供货时间内发生的需求变化，需求变化越大，要求的安全库存就越多，供应时间越长，要求的安全库存也越多。为了满足市场的需求，下级企业向上级供应商加大订货量。安全库存会沿着供应链向上，在各级供应商那里不断累积。

（4）信息不对称

上游企业难以准确预测到最终消费者的需求，只能根据下游订货量决定自己的订货量，这便可能会产生由于预测不准确或者突发状况而引起的缺货或者过多持有存货。

（5）需求预测的主观性

上游企业总是将下游需求信息作为自己需求预测的依据，并据此安排生产或供应计划。结果预期的订货量将比需求变化更大，错误的预测方式使订货量发生巨大的变化，订货量与实际销售量有较大的出入。

2.利润部分分析

1)缺货成本

缺货的存在并不会影响当期利润，但是缺货成本与利润有关，是计算利润时的减项。从表中可以看出，很多期利润为负的时候都是由于缺货过多的原因。由于没有准确预测到需求，导致最终缺货的增加。

2)存货持有成本

存货持有成本是本次试验中成本的重要组成部分，同时也是利润的减项。由于需求预测缺乏准确性，而调节时难度又会很大。

3)下游需求

下游如果需求较少，便会导致当期利润减少。同时，可能会使利润为负。

3.关于此次试验的思考

在此次的啤酒实验中各个“企业”都存在哪些问题：

1）各企业都没有供应链的整体观念

在整个过程中绩效是取决于每个企业的绩效，但是各个企业都是独立的单元都有自己独立的目标。从库存功能可以看出持有一定的库存是非常必要的。于是供应商持有自己的库存生产商持有自己的库存，分销商持有自己的库存零售商持有自己的库存。也就是说整条供应链各个企业都独立持有自己的库存，虽然每个企业都采取各种措施来使本身的库存成本最小化，但是从供应链全局整体的角度来看这种方式并不可取，因为它仅仅是各个企业的最优化，而不是