Eviews教程

实验室教学项目表 课程名称： 计量经济学 实验类别：专业

序 号 实验名称 内 容 提 要

学

时

面

向

专

业

实

验

要

求

实

验

类

别

每

组

人

数

1 实验一：掌握Eviews

软件基本操作初步

及一元回归分析与

检验推断

熟练Eviews软件的基本操作方法，一

元回归估计、T－检验、拟合优度检验，

F－检验，预测。

2

2 实验二：多元回归分

析与检验推断；多重

共线性检验及弥补；

重点为逐步回归分析，多重共线性的综

合检验。2

3 实验三：自相关性与

异方差性

自相关性重点为DW检验、图示法检

验；CORC法和GLS思想初步；异方

差性重点为综合判断法、ARCH法、

White法；加权最小二乘法。

2

4 实验四：分布滞后与

自回归分析

有限分布滞后的Almon法，无限分布滞

后的koyck法、自适应法、局部调整法；

H-检验。2

5 实验五：时间序列单位根检验、协整分析、误差校正模型

2

6 实验六：联立方程组突出方程识别，TSLS法

2

7 自选实验一：模型设

定与测量误差

变量设定误差检验（包括DW 检验、

LM检验）

8 自选实验二结合课程论文，自拟上机内容（不低于

10学时上机）。

自

定

全

校

经

济

管

理

类

各

本

科

专

业

必

修

专

业

1

-

2

人

目录

第一部分EViews基本操作___________________________________________0第一章预备知识___________________________________________________0第二章 EViews的本操作16 第二部分上机实验_________________________________________________22实验一___________________________________________________________22实验二___________________________________________________________31实验三___________________________________________________________39实验四___________________________________________________________51实验五___________________________________________________________60实验六___________________________________________________________64 实验七___________________________________________________________67

第一部分EViews基本操作

知

第一章预备识

一、什么是EViews

EViews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。

应用领域

■应用经济计量学■总体经济的研究和预测

■销售预测■财务分析

■成本分析和预测■蒙特卡罗模拟

■经济模型的估计和仿真■利率与外汇预测

EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：

（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；

（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；

（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；

（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；

（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；

（6）对选择模型进行Probit、Logit 和Gompit 估计；

（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；

（8）估计和分析向量自回归系统；

（9）多项式分布滞后模型的估计；

（10）回归方程的预测；

（11）模型的求解和模拟；

（12）数据库管理；

（13）与外部软件进行数据交换

EViews可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time Series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，EViews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1.1。

本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。