第1章云计算与大数据基础87
云计算与大数据技术教案全套 第1-8章 云计算和大数据基础- 综合实践搭
云计算与大数据技术教案全套第1-8章云计算和大数据基础- 综合实践搭云计算与大数据技术教案全套第1-8章云计算和大数据基础- 综合实践搭建第1章云计算概述云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。
它将计算能力、存储空间和应用程序提供给用户，使其能够根据需求动态分配和管理这些资源。
可通过远程服务器进行实时数据同步和协作处理，以实现数据存储和共享等功能。
云计算在大数据领域扮演重要角色，其高效的计算能力和灵活的服务模式能够满足大规模数据处理的需求。
在教学实践中，我们可以通过搭建云计算平台来进行相关实验和案例的学习。
第2章大数据技术概述大数据是指数据量大、种类多、处理速度快的数据集合。
大数据技术是指对这些大规模数据进行收集、存储、处理、分析和应用的一系列技术手段和方法。
这些技术包括数据挖掘、机器学习、分布式存储和计算等。
在教学实践中，我们可以通过搭建大数据技术平台来进行实验和演示。
这样的平台可以提供数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等功能，帮助学生深入理解和应用大数据技术。
第3章云计算平台搭建搭建云计算平台是实现云计算教学的基础。
教师可以选择适合的云计算平台，如OpenStack、VMware和Amazon EC2等。
首先，需要选择合适的硬件设备，如服务器、存储设备和网络设备。
其次，需要安装和配置云计算软件，搭建虚拟化环境和云管理平台。
最后，需要测试和优化平台性能，确保其稳定和可靠。
在教学实践中，教师可以通过搭建云计算平台，让学生观察和理解云计算的基本原理和工作方式。
学生可以通过登陆平台，进行云计算相关实验和案例的操作和实践。
第4章大数据技术平台搭建搭建大数据技术平台是实现大数据教学的关键。
教师可以选择适合的大数据技术平台，如Hadoop、Spark和Hive等。
首先，需要选择合适的硬件设备，如服务器和存储设备。
其次，需要安装和配置大数据软件，搭建分布式存储和计算环境。
最后，需要测试和优化平台性能，确保其高效和可靠。
云计算与大数据技术基础
云计算与大数据技术基础随着科技的发展和信息化程度的提高，云计算和大数据技术已经成为当前科技领域的热门话题。
云计算作为一种能够提供强大计算和存储能力的技术，以其高效、灵活和可扩展等特点，受到了广泛关注。
而大数据技术则是针对海量数据的存储、处理和分析的一种技术手段。
在本文中，我们将深入探讨云计算和大数据技术的基础知识。
1. 云计算的定义和特点云计算是一种将计算和存储资源提供给用户的方式，用户可以通过互联网按需使用这些资源。
云计算的特点主要包括弹性伸缩、按需付费、高可用性和灵活性。
弹性伸缩是指云计算平台根据实际需求动态分配计算和存储资源，以满足用户的需求。
按需付费意味着用户只需要按照实际使用的资源数量付费，避免了传统方式中需要提前购买硬件设备的成本压力。
高可用性指的是云计算平台拥有高度稳定性和可靠性，用户可以随时随地访问和使用云计算资源。
而灵活性则允许用户根据自身需要进行资源的调整和配置，提高了工作效率和资源利用率。
2. 大数据的概念和挑战大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，无法通过传统的方法进行处理和分析。
大数据的特点主要包括数量巨大、速度快、种类繁多和价值多样化。
大数据的数量巨大是指数据的规模达到了以往难以想象的程度，例如社交媒体数据、传感器数据等。
速度快是指数据的产生和传输速度非常快，需要实时或近实时地进行处理和分析。
种类繁多是指大数据涉及的领域和数据类型非常多样，需要采用不同的处理方法和技术。
而价值多样化则意味着大数据可以用于多个领域，包括商业、科学研究、医疗等，为各行各业带来了新的机遇和挑战。
然而，与大数据一起出现的挑战也不可忽视。
首先是数据的存储和处理问题，大数据需要巨大的存储空间和计算资源才能够进行处理和分析。
其次是数据的质量和隐私问题，大数据往往包含了大量的噪声和冗余信息，并且涉及到用户的隐私问题，如何保证数据的质量和保护用户的隐私是一个重要的问题。
此外，大数据的分析和应用要求专业的技术和人才支持，这也是一个亟待解决的问题。
云计算和大数据基础知识
云计算和大数据基础知识云计算和大数据是当前信息技术领域的两个热门话题，它们在各行各业都起到了重要的作用。
本文将介绍云计算和大数据的基础知识，包括定义、特点、应用领域等方面的内容。
一、云计算基础知识云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络提供计算资源和服务。
它将计算资源、存储资源和应用程序等进行虚拟化，用户可以根据需要按需获取和使用这些资源。
云计算的特点包括弹性扩展、按需自助服务、资源共享等。
1. 弹性扩展：云计算可以根据用户需求自动进行资源的扩展和收缩，实现计算能力的弹性调整。
用户可以根据业务需求随时增加或者减少计算资源，提高了资源利用率和灵便性。
2. 按需自助服务：云计算提供了一种按需获取和使用计算资源的方式，用户可以通过网络自助选择、部署和管理所需的计算资源，无需人工干预。
这种方式简化了用户的操作流程，提高了效率。
3. 资源共享：云计算通过虚拟化技术将物理资源进行抽象和隔离，实现了资源的共享。
多个用户可以共享同一组物理资源，提高了资源利用率和经济效益。
云计算的应用领域非常广泛，包括企业信息化、科学计算、挪移互联网、物联网等。
它可以提供强大的计算和存储能力，支持大规模数据处理和分析，满足各种业务需求。
二、大数据基础知识大数据是指规模巨大、类型多样的数据集合，它具有高速度、高容量和多样性等特点。
大数据的处理和分析需要借助于先进的技术和工具，以从中挖掘出有价值的信息。
- 高速度：大数据的生成速度非常快，需要实时或者近实时地进行处理和分析。
- 高容量：大数据的存储量巨大，需要借助于分布式存储系统进行存储和管理。
- 多样性：大数据包含多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
2. 大数据处理技术：- 分布式存储和计算：大数据处理需要借助于分布式存储和计算技术，如Hadoop、Spark等。
- 数据挖掘和机器学习：通过数据挖掘和机器学习算法，可以从大数据中挖掘出有价值的信息。
- 数据可视化：将大数据通过可视化的方式展示，可以更直观地理解和分析数据。
云计算和大数据基础知识
云计算和大数据基础知识云计算是一种基于网络（Internet）的计算模式，通过将计算资源（包括硬件、软件、存储、网络等）集中管理和分配，以服务的形式提供给用户。
云计算可以通过云服务模式（包括软件即服务、平台即服务、基础设施即服务等）按需分配计算资源，提高资源利用率和灵活性。
云计算的特点包括可扩展性、弹性、灵活性、共享性、可靠性和安全性。
大数据是指数据量巨大、种类繁多、处理速度快的数据集合。
大数据的特点主要包括四个方面：数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值高。
大数据的应用领域非常广泛，包括但不限于金融、医疗、农业、能源、交通、商业以及社交网络等各个领域。
大数据的应用可以帮助企业做出更加准确的决策，提高生产效率和竞争力。
云计算和大数据之间有着密切的关系。
云计算提供了处理和存储大数据所需的高性能计算资源和分布式存储资源，可以为大数据分析提供强大的支持。
同时，大数据的分析和挖掘结果也可以帮助云计算提供更加精准和个性化的云服务，提高用户体验和满意度。
云计算和大数据的应用场景非常丰富。
在商业领域，云计算和大数据可以应用于市场营销分析、客户关系管理、供应链管理、智能物流等。
在金融领域，云计算和大数据可以应用于风险管理、投资决策、反欺诈分析等。
在医疗领域，云计算和大数据可以应用于疾病监测、医疗卫生管理、个性化医疗等。
在云计算和大数据的发展过程中，也面临着一些挑战和问题。
例如，云计算需要解决数据安全和隐私保护的问题，大数据需要解决数据质量和数据分析的问题。
同时，云计算和大数据也需要注重伦理和法律的约束，保护用户的合法权益和隐私。
综上所述，云计算和大数据是当前信息技术领域的重要趋势，具有广泛的应用前景。
通过云计算和大数据的结合，可以实现数据的高效存储、快速处理和智能分析，从而为企业和个人带来更多的商业价值和创新机会。
未来，随着云计算和大数据技术的不断发展，云计算和大数据将在更多领域发挥重要作用，推动社会进步和经济发展。
计算机网络云计算与大数据基础
计算机网络云计算与大数据基础随着科技的不断进步和发展，计算机网络技术已经成为人们生活不可或缺的一部分。
而云计算和大数据作为计算机网络的重要组成部分，更是在各个领域展现出了强大的潜力和广泛的应用。
本文将探讨计算机网络云计算与大数据的基础知识和原理。
一、云计算的概念和基本原理云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式，它通过虚拟化技术将计算资源进行汇集和共享，用户可以根据自己的需求弹性地使用这些资源。
云计算的基本原理包括虚拟化、自动化和分布式计算。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算实现的基础，它通过将物理资源（如计算机、存储和网络）进行抽象和隔离，创造出一种虚拟资源的形式。
这样一来，用户可以将资源按需分配和使用，实现资源的灵活管理和高效利用。
2. 自动化管理云计算的另一个关键原理是自动化管理，即通过软件和算法实现对资源的自动调度和管理。
这种自动化的方式可以大大节省人力和时间，提高资源利用率和响应速度。
3. 分布式计算在云计算环境下，计算资源可能分布在不同的地理位置和物理机器上，分布式计算的技术可以帮助实现资源的协同工作和任务的并行处理。
这样一来，用户可以通过云计算平台实现高性能计算和大规模数据处理。
二、大数据的概念和特点大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的超大规模数据集合。
与传统的数据处理方法相比，大数据具有以下特点：1. 体量巨大大数据的数据量非常大，可以达到数十TB、甚至PB级别。
这种庞大的数据量需要特殊的存储和处理方式。
2. 多样性大数据的类型非常多样化，包括结构化数据（如数据库记录）、半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。
3. 时效性大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时地进行处理和分析。
对于某些应用场景，如金融交易和网络安全监控，时效性尤为重要。
三、云计算与大数据的关系和应用云计算和大数据是相辅相成的，云计算提供了强大的计算和存储能力，为大数据的收集、存储和分析提供支持和基础设施。
云计算与大数据技术课后习题
第一章云计算与大数据基础1.在信息产业的发展历程中。
硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用6．MapReduce思想来源LISP语言7。
按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种8。
教材P2 1。
1.210。
教材P8 1。
2。
211. 教材P10 1.2.3第二章云计算与大数据相关技术1。
一致性hash算法原理:哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。
通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置.传统的hash算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。
意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据.容错性就是如果不幸一个机器C宕机了，那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。
当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。
一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~（2^32—1），即32位无符号整形。
下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0～（2^32-1）下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置，假设使用四台机器进行hash：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。
例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象,经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性哈希算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上下面我们看看当集群机器比较少的情况例如系统中只有两台服务器，其环分布如下，此时必然造成大量数据集中到Node A上，而只有极少量会定位到Node B上。
云计算与大数据基础
维基百科1中.对1云.计1算的定云义计为：算简介
—云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和 信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新 兴产业给出了定义：
—云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及 通过互联网来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。
1.1.1 云计算简介
1.1.1 云计算简介
1.1.1 云计算简介
云计算技术作为一项涵盖面广且对产业影响 深远的技术，未来将逐步渗透到信息产业和其 他产业的方方面面，并将深刻改变产业的结构 模式、技术模式和产品销售模式，进而深刻影 响人们的生活；
云计算会逐步成为人们生活中必不可少的技 术；
1.1.1 云计算简介
这种技术的优点是用户的系统可以不做任何改变接入采用虚 拟化技术的云系统，是目前应用较为广泛的技术，特别是在 桌面云计算技术上应用得较为成功；
缺点是跨节点的资源整合代价较大；
KVM、VMware都是这类技术的代表。
1.1.3 云计算技术分类
1.1.3 云计算技术分类
1.1.3 云计算技术分类
1.1.3 云计算技术分类
1.1.3 云计算技术分类
应用层
软件即服务（SaaS）
Байду номын сангаас平台层
平台即服务（PaaS）
基础设施层
基础设施即服务（IaaS）
虚拟化层 四层模型
硬件即服务 对应的服务
—云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可 作为一种商品通过互联网进行流通。
1.1.1 云计算简介
云计算与大数据基础入门
云计算与大数据基础入门引言在当今数字化时代，云计算和大数据已经成为商业和科技界的热门话题。
随着云计算和大数据技术的快速发展，企业和个人都意识到了利用这些技术来提高效率和决策能力的重要性。
本文将介绍云计算和大数据的基础知识，包括概念、特点、应用领域以及关键技术。
1. 什么是云计算？云计算是一种基于互联网的计算模式，可以通过共享的计算资源提供可扩展的计算服务。
简单来说，云计算是将计算任务分配给由多个计算机组成的大型网络的过程。
1.1 云计算的特点•弹性和灵活性：云计算可以根据需求快速扩展或缩小计算资源。
•虚拟化技术：云计算使用虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源。
•自助服务：用户可以通过自助服务界面来管理和控制云计算资源。
•多租户模式：多个用户可以共享同一批计算资源。
1.2 云计算的服务模型•基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）：提供基础计算资源，如虚拟服务器和存储空间。
•平台即服务（Platform as a Service，PaaS）：提供操作系统和开发环境，使开发者可以快速开发和部署应用程序。
•软件即服务（Software as a Service，SaaS）：提供完整的软件应用程序，用户可以通过互联网进行访问和使用。
2. 什么是大数据？大数据是指规模巨大、复杂性高并且速度快的数据集合。
随着互联网的普及和应用场景的增多，越来越多的数据被收集和存储起来，形成了大数据。
2.1 大数据的特点•3V原则：大数据具有三个重要特点，即数据量大（Volume）、多样性（Variety）和数据变化速度快（Velocity）。
•高价值：通过对大数据的分析和挖掘，可以帮助企业发现商业价值和隐藏的信息。
•处理挑战：由于大数据的规模和复杂性，传统的数据处理方法变得不再适用。
2.2 大数据的应用领域•商业智能：大数据分析可以帮助企业进行市场预测、客户行为分析和产品优化。
•金融服务：大数据分析可以帮助银行识别欺诈行为、进行风险评估和个性化推荐。
《云计算和大数据技术 概念应用与实战》第1章云计算基础
缺点：跨节点的资源整合代 价较大。KVM、VMware都 是这类技术的代表。
云计算技术分类
2、按效劳对象分类
公有云：指效劳对象是面向公众 的云计算效劳，公有云对云计算 系统的稳定性、平安性和并发效 劳能力有更高的要求。
第 1 章 云计算基础
11
私有云：指主要效劳于某一组织 内部的云计算效劳，其效劳并不 向公众开放，如企业、政府内部 的云效劳。
内容导航
CONTENTS
第 1 章 云计算基础
33
云计算根底 集群系统概述 分布式系统中计算和数据的协作机制 云计算与物联网
云计算与物联网
第 1 章 云计算基础
34
云计算和物联网在出现的时间上非常接近，以至于有一段时间云计算和物联 网两个名词总是同时出现在各类媒体上。物联网的出现局部得益于网络的开展， 大量传感器数据的收集需要良好的网络环境，特别是局部图像数据的传输更是对 网络的性能有较高的要求。在物联网技术中传感器的大量使用使数据的生产实现 自动化，数据生产的自动化也是推动当前大数据技术开展的动力之一。
云计算是基于互联网的效劳的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网 来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术开 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算简介
第 1 章 云计算基础
7
在云计算时代根本的3种角色
资源的 整合运
营者
负责资源的 整合输出
第 1 章 云计算基础
14
〔3〕软件即效劳：将计算和存储资源封装为用户可以直接使用的应用并通 过网络提供给用户，SaaS面向的效劳对象为最终用户，用户只是对软件功 能进行使用，无需了解任何云计算系统的内部结构，也不需要用户具有专 业的技术开发能力。
云计算基础-云计算与大数据
云计算基础-云计算与大数据云计算基础云计算与大数据在当今数字化的时代，云计算和大数据已经成为了推动科技发展和社会进步的重要力量。
它们不仅改变了我们处理和存储数据的方式，还为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
云计算，简单来说，就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中。
这意味着用户不再需要担心硬件的维护和升级，只需要按需使用计算资源，并按照使用量付费。
想象一下，过去我们要运行一个大型的软件或者处理大量的数据，可能需要购买昂贵的服务器和设备，还要花费大量的时间和精力来安装和维护。
但有了云计算，这一切都变得简单了。
我们可以像使用水电一样，随时打开“水龙头”获取所需的计算能力，用完后关闭即可，无需担心后续的维护问题。
云计算的优势是显而易见的。
首先，它具有强大的弹性和扩展性。
当业务需求增加时，能够迅速提供更多的计算资源；当需求减少时，又可以灵活地缩减规模，从而节省成本。
其次，云计算提高了资源的利用率。
由于多个用户可以共享同一批物理资源，使得这些资源能够得到更充分的利用，避免了闲置和浪费。
再者，云计算提供了更高的可靠性和安全性。
云服务提供商通常拥有专业的团队来保障数据的安全和系统的稳定运行，能够有效地应对各种故障和攻击。
而大数据，则是指那些规模巨大、复杂多样、快速变化的数据集合。
这些数据的来源非常广泛，包括社交媒体、传感器、交易记录等等。
大数据的特点可以用“4V”来概括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
由于数据量巨大且类型繁多，传统的数据处理方法已经无法应对，因此需要新的技术和工具来进行存储、管理和分析。
那么，云计算和大数据之间有着怎样的关系呢？可以说，云计算是大数据处理的基础和支撑。
大数据的处理需要强大的计算能力和存储能力，而云计算正好能够提供这些。
通过云计算平台，我们可以轻松地搭建大数据处理环境，快速部署和扩展计算资源，从而高效地处理海量的数据。
云计算与大数据处理技术学习资料
金融行业
01 个性化金融产品
定制化服务
02 风险管理
智能风控系统
03 客户体验
精准推荐
医疗行业
医疗数据整 合
数据云端存储
治疗效率
个性化治疗方案
医疗诊断
智能辅助诊断
物流行业
运输路径优化
实时数据监控 智能路线规划
仓储管理
自动化库存管理 智能仓储系统
成本降低
减少人力投入 节约能源消耗
电商行业
电商行业利用云计算 和大数据处理技术实 现个性化推荐、精准 营销和智能供应链管 理，提升用户购物体 验和销售额
未来发展趋势
01 智能化应用
结合人工智能技术
02 数据安全性
加强区块链技术应用
03 网络响应速度
依托5G技术发展
● 06
第六章 总结与展望
云计算与大数据处理技术的重要 性
云计算和大数据处理技术在当今信息社会中扮演 着重要角色，对企业的发展和创新起着关键作用。 它们的结合为企业提供了更高效的资源管理和数 据分析能力，助力企业实现数字化转型。
云计算与大数据处理技术学 习资料
汇报人：XX
2024年X月
目录
第1章 云计算与大数据处理技术概述 第2章 云计算基础技术 第3章 大数据处理技术基础 第4章 云计算与大数据处理技术应用案例分析 第5章 云计算与大数据处理技术未来发展趋势 第6章 总结与展望
● 01
第1章 云计算与大数据处理 技术概述
总结
云计算与大 数据处理技 术的关系
云计算为大数据 处理提供便利条
件
提升效率和 决策能力
帮助企业提升运 营效率和决策能
力
应用领域广 泛
云计算和大数据基础知识
云计算和大数据基础知识云计算和大数据是当今信息技术领域中备受关注的两个重要概念。
随着互联网的快速发展和应用需求的不断增长，云计算和大数据的概念迅速流行起来。
在本文中，将介绍云计算和大数据的基础知识，包括定义、特点、应用以及相关技术。
1. 云计算的基础知识云计算，简单来说，就是通过网络提供各种计算资源和服务。
它利用虚拟化技术将计算能力、存储资源和应用程序等打包成服务，并通过互联网进行交付。
云计算具有灵活性高、可扩展性强、资源共享和按需自助服务等特点。
云计算主要包括三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS提供基础的计算资源，如虚拟机、存储空间等；PaaS提供开发和运行应用程序的环境；而SaaS 则提供已经完成的应用程序。
2. 大数据的基础知识大数据，指的是由于传感器、移动设备、社交媒体等各种信息源不断产生的庞大数据集合。
这些数据通常包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据的特点主要包括数据量大、速度快、多样性和价值密度低。
大数据主要包含四个方面的应用价值：提供更全面的商业洞察，改进商业流程，发现新的商业机会和创新，以及提供更好的决策支持。
3. 云计算和大数据的关系云计算和大数据有着密切的关系。
云计算提供了强大的计算和存储资源，为大数据的存储、处理和分析提供了基础。
大数据则为云计算带来了更大的挑战和机遇，需要更高性能的云计算平台来处理庞大的数据集合。
云计算和大数据的结合，为企业和个人带来了很多价值。
企业可以通过云计算和大数据技术来提高数据处理和分析的效率，发现商业机会，做出更好的决策。
个人则可以通过云计算平台存储和共享个人数据，享受个性化的服务和应用。
4. 云计算和大数据的应用云计算和大数据在各个领域都得到了广泛的应用。
例如，在金融领域，大数据可用于风险评估、交易分析等；在医疗领域，可以利用大数据进行疾病预测和个性化治疗；在交通领域，可以通过大数据分析优化交通流量和改进城市规划。
云计算与大数据第一章 揭秘云计算
云计算与大数据第一章揭秘云计算在当今数字化的时代，“云计算”这个词已经频繁地出现在我们的生活中。
但对于大多数人来说，云计算可能仍然是一个有些神秘和难以理解的概念。
那么，究竟什么是云计算呢？让我们一起来揭开它的神秘面纱。
云计算，简单来说，就是一种基于互联网的计算方式。
它将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中。
这就好像我们不再需要在自己家里建一个发电站来供电，而是直接从大型的电力网络中获取电能一样。
云计算为我们提供了强大的计算能力、海量的存储空间和丰富的软件服务，而我们只需要通过网络连接就能随时随地使用这些资源。
想象一下，过去我们如果要处理大量的数据或者运行复杂的软件，就需要购买昂贵的硬件设备，还要不断地进行升级和维护。
这不仅需要投入大量的资金，还需要专业的技术人员来管理。
但是有了云计算，这一切都变得简单了。
我们不再需要自己拥有这些硬件设备，只需要向云计算服务提供商支付一定的费用，就可以根据自己的需求灵活地获取计算资源。
云计算的服务模式主要有三种：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。
IaaS 就像是为你提供了一个空房子，里面什么都没有，但是有基本的水电和墙壁地板。
你可以在这个基础上自己布置、装修，安装你需要的设备。
在云计算中，IaaS 为用户提供了服务器、存储和网络等基础设施服务。
用户可以根据自己的需求自由地配置和管理这些资源，就像在自己的房子里自由布置一样。
PaaS 则更像是一个已经装修好的房间，里面有基本的家具和设施。
你只需要把自己的东西搬进去，然后按照自己的需求进行一些调整就可以使用了。
在云计算中，PaaS 为用户提供了一个平台，用户可以在这个平台上开发、运行和管理自己的应用程序，而无需担心底层的基础设施。
SaaS 则是直接为你提供了一个可以拎包入住的房间，里面所有的东西都已经准备好了，你只需要使用就可以了。
在云计算中，SaaS 为用户提供了各种现成的应用软件，如电子邮件、办公软件、客户关系管理系统等。
云计算与大数据第一章 揭秘云计算
云计算与大数据第一章揭秘云计算在当今数字化的时代，云计算已经成为了一个热门的话题，它正在改变着我们的生活和工作方式。
那么，究竟什么是云计算呢？让我们一起来揭开它神秘的面纱。
云计算，简单来说，就是一种通过互联网提供计算服务的模式。
想象一下，过去我们要使用计算机软件或者存储数据，都需要在自己的电脑上安装程序和存储设备。
但有了云计算，这一切都变得不一样了。
我们不再需要在本地拥有强大的硬件设施，而是可以像使用水电一样，按需从云端获取计算资源。
云计算的核心特点之一是弹性。
这意味着我们可以根据实际需求，灵活地增加或减少所使用的计算资源。
比如，一家电商企业在购物节期间，访问量会大幅增加，这时就可以迅速扩展服务器的容量来应对；而在平时访问量较小时，又可以收缩资源，节省成本。
这种弹性使得企业能够更好地应对业务的波动，提高资源的利用率。
另一个重要特点是按需自助服务。
用户可以根据自己的需求，自主选择所需的服务，无需经过繁琐的审批流程。
就好像你在手机上下载一个应用，只需要轻点几下屏幕，就能获得想要的功能。
云计算还具有广泛的接入性。
只要有网络连接，无论是通过电脑、手机还是平板，我们都能够随时随地访问云端的服务和数据。
这为我们的工作和生活带来了极大的便利，不再受到时间和空间的限制。
云计算的服务模式主要有三种：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS 就像是提供了一个毛坯房，用户可以自己搭建和配置所需的环境。
比如，用户可以租用云服务提供商的服务器、存储和网络等基础设施，然后自己安装操作系统和应用程序。
PaaS 则像是提供了一个精装修的房间，里面已经配备了一些基础的设施和平台。
开发人员可以在这个平台上进行应用程序的开发和部署，无需担心底层的基础设施维护。
SaaS 就更加直接了，它就像是一个已经布置好的酒店房间，用户可以直接入住使用。
比如常见的在线办公软件、电子邮件服务等，用户只需要登录账号就能使用，无需进行安装和维护。
云计算和大数据基础知识
云计算和大数据基础知识*1:100.云计算（一）大数据(BigData)1.定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。
2.特点：1）数据量大（Volume）----- PB级以上2）快速（Velocity）----- 数据增长快3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样4）价值密度低（Value）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构5）复杂度（Complexity）----- 对数据处理和分析的难度大3.大数据与云计算的关系：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。
它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
（二）云计算(CloudComputing)1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
//分布式计算2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
2.特点：1）超大规模2）虚拟化3）高可靠性4）通用性5）高可伸缩性6）按需服务7）极其廉价3.服务类型分类：1）SaaS （软件即服务:：SoftwareasaService) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：SalesforceonlineCRM 2）PaaS （平台即服务：PlatformasaService）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：GoogleAppEngine,MicrosoftWindowsAzure3）IaaS （基础设施作为服务：InfrastructureasaService）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：AmazonEC2/S34.云计算的实现机制（体系结构）1）SOA（面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
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•1.1.3 云计算技术分类
1．按技术路线分类
— 资源整合型云计算：这种类型的云计算系统在技术实现方面大多 体现为集群架构，通过将大量节点的计算资源和存储资源整合后 输出。 l 这类系统通常能实现跨节点弹性化的资源池构建，核心技术 为分布式计算和存储技术。 l MPI、Hadoop、HPCC、Storm等都可以被分类为资源整合 型云计算系统。
第1章云计算与大数据基础87
1.1.3 云计算技术分类
— 平台即服务（Platform as a Service，PaaS）： l 计算和存储资源经封装后，以某种接口和协议的形式提 供给用户调用，资源的使用者不再直接面对底层资源。 l 平台即服务需要平台软件的支撑，可以认为是从资源到 应用软件的一个中间件，通过这类中间件可以大大减小 应用软件开发时的技术难度。 l 这类云服务的对象往往是云计算应用软件的开发者，平 台软件的开发需要使用者具有一定的技术能力。
（1）资源池弹性可扩张
— 云计算系统的一个重要特征就是资源的集中管理和输出，这就是所谓的资源池。 从资源低效率的分散使用到资源高效的集约化使用正是云计算的基本特征之一。
— 分散的资源使用方法造成了资源的极大浪费，现在每个人都可能有一到两台自己 的计算机，但对这种资源的利用率却非常的低，计算机在大量时间都是在等待状 态或是在处理文字数据等低负荷的任务。
第1章云计算与大数据基础87
1.1.2 云计算的特点
（3）虚拟化
— 现有的云计算平台的重要特点是利用软件来实现硬件资源的虚拟 化管理、调度及应用。
— 在云计算中利用虚拟化技术可大大降低维护成本和提高资源的利 用率。
第1章云计算与大数据基础87
1.1.2 云计算的特点
（4）网络化的资源接入。
— 从最终用户的角度看，基于云计算系统的应用服务通常都是通过 网络来提供的，应用开发者将云计算中心的计算、存储等资源封 装为不同的应用后往往会通过网络提供给最终的用户。
— 资源集中起来后资源的利用效率会大大地提高，随着资源需求的不断提高，资源 池的弹性化扩张能力成为云计算系统的一个基本要求，云计算系统只有具备了资 源的弹性化扩张能力才能有效地应对不断增长的资源需求。
— 大多数云计算系统都能较为方便地实现新资源的加入。
第1章云计算与大数据基础87
1.1.2 云计算的特点
第1章云计算与大数据基 础87
2020/11/25
第1章云计算与大数据基础87
目 录 CONTENTS
p 第1章 云计算与大数据基础 p 第2章 云计算与大数据的相关技术 p 第3章 虚拟化技术 p 第4章 集群系统基础 p 第5章 MPI—面向计算 p 第6章 Hadoop—分布式大数据系统 p 第7章 HPCC—面向数据的高性能计算集群系统 p 第8章 Storm—基于拓扑的流数据实时计算系统 p 第9章 服务器与数据中心 p 第10章 云计算大数据仿真技术
第1章云计算与大数据基础87
1.1.3 云计算技术分类
3．按资源封装的层次分类
— 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）： l 把单纯的计算和存储资源不经封装地直接通过网络以服务 的形式提供的用户使用。 l 这类云计算服务用户的自主性较大，就像是发电厂将发的 电直接送出去一样。 l 这类云服务的对象往往是具有专业知识能力的资源使用者， 传统数据中心的主机租用等可能作为IaaS的典型代表。
（2）按需提供资源服务
— 云计算系统带给客户最重要的好处就是敏捷地适应用户对资源不 断变化的需求；
— 云计算系统实现按需向用户提供资源能大大节省用户的硬件资源 开支，用户不用自己购买并维护大量固定的硬件资源，只需向自 己实际消费的资源量来付费；
— 按需提供资源服务使应用开发者在逻辑上可以认为资源池的大小 是不受限制的，应用开发者的主要精力只需要集中在自己的应用 上。
资源的整合运营者、资源的使用者、终端客户。
— 资源的整合运营者就像是发电厂负责资源的整合输出； — 资源的使用者负责将资源转变为满足客户需求的各种应用； — 终端客户为资源的最终消费者。
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1.1.1 云计算简介
p 云计算这种新的模式的出现被认为是信息产业的 一大变革，吸引了大量企业重新布局：
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1.1.3 云计算技术分类
— 资源切分型云计算：这种类型最为典型的就是虚拟化系统，这类 云计算系统通过系统虚拟化实现对单个服务器资源的弹性化切分， 从而有效地利用服务器资源，其核心技术为虚拟化技术。 l 这种技术的优点是用户的系统可以不做任何改变接入采用虚 拟化技术的云系统，是目前应用较为广泛的技术，特别是在 桌面云计算技术上应用得较为成功； l 缺点是跨节点的资源整合代价较大； l KVM、VMware都是这类技术的代表。
1.1.1 云计算简介
p 云计算技术的出现改变了信息产业传统的格局。
— 传统的信息产业企业既是资源的整合者又是资源的使用者； — 这这种格局并不符合现代产业分工高度专业化的需求，同时也不
符合企业需要灵敏地适应客户的需要。
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1.1.1 云计算简介
— 传统的计算资源和存储资源大小通常是相对固定的，面对客户高 波动性的需求时会非常的不敏捷，企业的计算和存储资源要么是 被浪费，要么是面对客户峰值需求时力不从心。
— 云计算会逐步成为人们生活中必不可少的技术；
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1.1.1 云计算简介
— 移动互联网的出现使云计算应用走向了人们的指间， 推动了云计算技术的应用发展，今后云计算将是一项 随时、随地、随身为我们提供服务的技术；
— 云计算的出现也将如电的出现一般，为信息产业的发 展提供无限的想象空间，使应用的创新能力得到完全 释放。
p 1.3 云计算与大数据的发展
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1.1.1 云计算简介
p 云计算技术是硬件技术和网络技术发展到一定阶 段而出现的一种新的技术模型
p 云计算并不是对某一项独立技术的称呼，而是对 实现云计算模式所需要的所有技术的总称。
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1.1.1 云计算简介
p 云计算技术的内容很多
— 包括分布式计算技术、虚拟化技术、网络技术、服务器技术、 数据中心技术、云计算平台技术、存储技术等。
p 从广义上说，云计算技术几乎包括了当前信息技术中的 绝大部分。
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1.1.1 云计算简介
p 维基百科中对云计算的定义为：
—云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和 信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
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1.1.3 云计算技术分类
— 云计算的服务层次是根据服务类型即服务集合来划分，与大家熟 悉的计算机网络体系结构中层次的划分不同。
第1章云计算与大数据基础87
1.1.3 云计算技术分类
— 软件即服务（Software as a Service，SaaS）：
l 将计算和存储资源封装为用户可以直接使用的应用并通过网 络提供给用户；
l SaaS面向的服务对象为最终用户，用户只是对软件功能进行 使用，无需了解任何云计算系统的内部结构，也不需要用户 具有专业的技术开发能力。
第1章云计算与大数据基础87
1.1.2 云计算的特点
p 1.1.2 云计算的特点
— 1．资源池弹性可扩张 — 2．按需提供资源服务 — 3．虚拟化 — 4．网络化的资源接入 — 5．高可靠性和安全性
第1章云计算与大数据基础87
1.1.2 云计算的特点
p 与传统的资源提供方向相比，云计算具有以下特点：
1.1.3 云计算技术分类
p 目前已出现的云计算技术种类非常多，对于云计算的分类 可以有多种角度：
— 从技术路线角度可以分为资源整合型云计算和资源切分型云计算； — 从服务对像角度可以被分为公有云和私有云； — 按资源封装的层次来分可以分为：
l 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS） l 平台即服务（Platform as a Service，PaaS） l 软件即服务（Software as a Service，SaaS）。
— IBM、微软、谷歌、DELL等企业 — 国内企业：华为、中兴、腾讯、阿里、联想、浪潮、
五舟等企业
第1章云计算与大数据基础87
1.1.1 云计算简介
— 云计算技术作为一项涵盖面广且对产业影响深远的技 术，未来将逐步渗透到信息产业和其他产业的方方面 面，并将深刻改变产业的结构模式、技术模式和产品 销售模式，进而深刻影响人们的生活；
p 2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新 兴产业给出了定义：
—云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及 通过互联网来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。
—云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也 可作为一种商品通过互联网进行流通。
第1章云计算与大数据基础87
— 云计算技术使资源与用户需求之间是一种弹性化的关系，资源的 使用者和资源的整合者并不是一个企业，资源的使用者只需要对 资源按需付费，从而敏捷地响应客户不断变化的资源需求，这一 方法降低了资源使用者的成本，提高了资源的利用效率。
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பைடு நூலகம்
1.1.1 云计算简介
p 云计算时代基本的3种角色：
— 数据被复制到多个服务器节点上有多个副本（备份），存储在云 里的数据即使遇到意外删除或硬件崩溃也不会受到影响。
第1章云计算与大数据基础87
1.1.3 云计算技术分类
p 1.1.3 云计算技术分类
— 1．按技术路线分类 — 2．按服务对象分类 — 3．按资源封装的层次分类