数字匹配滤波器的设计

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匹配滤波器匹配滤波器

匹配滤波器匹配滤波器

(i=1, 2, …, m)
由于n(t)是均值为零, 方差为σ2n的高斯过程,则当出现 信号si(t)时, y(t)的概率密度函数fsi(y)可表示为
? fsi ( y)? (
1
2??
n )k
exp ??? ?
1 n0
T 0
[
y(t)
?
si
(t)]2
dt
?(i ? 1,2,..., m)
fsi(y)称为似然函数,它是信号统计检测的第二数据。
s(t)
h(t)
即匹配滤波器的单位冲激响应为
h (t ) = Ks (t0 - t )
O
T
t
O
t0
t
式(8.1 - 16)表明,匹配滤波器的单位冲激响应h(t)是输入信号 s(t)的镜像函数,t0为输出最大信噪比时刻。
对于因果系统, 匹配滤波器的单位冲激响应h(t)应满足:
h(t) = ì??í??0Ks(t0 - t)
瓦兹(Schwartz)不等式可以容易地解决该问题。
施瓦兹不等式为
蝌 ? 1

2
X(w)Y(w)dw

1
2
X(w) dw
1
?
2
Y(w) dw
2p - ?
2p ?
2p ?
X(ω)=KY*(ω) 等式才能成立。 K为任意常数
令X(ω)=H(ω), Y(ω)=S(ω)ejωt0可得
ro =
ò 1

2
H (w)S(w)e jwt0 dw
n0
例[ 8 - 1]设输入信号如下,试求该信号的匹配滤波器传
输函数和输出信号波形。
s(t) = ì??í??10

高动态扩频接收机中数字匹配滤波器的FPGA设计

高动态扩频接收机中数字匹配滤波器的FPGA设计
了对 数 字 匹 配 滤 波器 进 行 优 化 的方
法 。
Elcr ni sg & Ap ia in Wo l Ni k i e to isCh n e to cDe i n pl t rd- k e El cr n i a c o c

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数 字 匹 配滤 波 器 的 结构
配 滤 波 器 ( ie odn ) F l r lig 。折 叠 匹 配 t F





数字 匹 配滤 波 器 是 以本地 的扩 滤 波 器 是 改 进 的 倒 置 型 匹 配 滤 波






C6 0 0 0系 列 DS 和 Xi n 公 司 开 发 频码 作 为数 字 F R滤 波 器 的抽 头 系 器 。M 倍 折 叠 匹 配 滤 波 器 的 工 作 原 P l x i I

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的 Vitx 1  ̄ F GA来 实 现 高 动 数 , 对 接 收 到 的 信 号 进 行 相 关 滤 理 是 将 整 个 相 关运 算 分 为M段 进 行 , re 一7系 r P J 前
态 接 收 机 ,可 以 简 化 系 统 设 计 、提 波 ,将 输 出 的 结 果 送 入 门 限 判 决 器 段 运 算 结 果 参 与 到 后 一 段 的 运 算 高 系 统 的 稳 定 性 并 缩 短 开 发 周 期 。 进 行 门 限判 决 ,如果 结 果 超 过 了判 中 ,并 且 采 用较 高 的处 理 速 率 ,从

匹配滤波器设计仿真

匹配滤波器设计仿真

匹配滤波器设计仿真匹配滤波器是一种用于信号处理和通信系统中的重要滤波器设计。

它可以用于信号匹配、频率选择和滤波等应用。

在设计匹配滤波器之前,我们需要了解滤波器设计的基本原理和方法。

本文将介绍匹配滤波器的设计过程,并通过仿真实例展示其性能。

首先,我们需要确定滤波器的频率响应。

频率响应是描述滤波器在不同频率下输出的响应的函数。

常见的频率响应包括低通、高通、带通、带阻等。

根据系统要求,选择适当的频率响应。

其次,选择合适的滤波器类型。

常见的滤波器类型有FIR滤波器和IIR滤波器。

FIR滤波器是一种无反馈滤波器,采用有限长冲激响应的方式实现滤波功能。

IIR滤波器是一种有反馈滤波器,采用递归方式实现滤波功能。

根据需求,选择适合的滤波器类型。

然后,选择适当的滤波器参数。

滤波器参数包括滤波器阶数、滤波器系数等。

滤波器阶数反映了滤波器的复杂程度,一般情况下,滤波器的阶数越高,性能越好,但计算和实现的复杂度也越高。

滤波器系数是滤波器的输出与输入之间的系数关系。

通过调整滤波器参数,可以实现滤波器设计的灵活性和性能优化。

最后,进行匹配滤波器的仿真。

在现代工具和平台的支持下,匹配滤波器的仿真已经变得非常方便和高效。

可以使用MATLAB、Simulink、LabVIEW等软件工具进行匹配滤波器的仿真。

通过仿真可以评估滤波器的性能、验证设计的正确性和优化设计参数。

下面我们通过一个仿真实例来演示匹配滤波器的设计和仿真过程。

假设我们要设计一个低通滤波器,频率响应为0-1kHz,滤波器类型为FIR滤波器,滤波器阶数为10,采样率为10kHz。

首先,确定滤波器的频率响应。

由于是低通滤波器,我们希望在1kHz以下的频率范围内的信号通过,而在1kHz以上的频率范围内的信号被截止。

可以选择一个合适的频率响应函数,例如一阶巴特沃斯低通滤波器函数。

然后,选择滤波器类型。

这里选择使用FIR滤波器,因为FIR滤波器具有线性和时移不变的特点,适用于许多实际应用。

匹配滤波器形式

匹配滤波器形式

匹配滤波器形式匹配滤波器形式是一种被广泛运用于信号处理和图像处理领域的技术。

其基本原理是通过对输入信号与特定滤波器进行卷积操作,以实现对输入信号中感兴趣特征的提取和识别。

这种滤波器形式在模式识别、目标跟踪、噪声消除等方面有着重要的应用价值。

应用领域匹配滤波器形式在许多领域具有广泛的应用。

在图像处理中,匹配滤波器可以用来检测特定的形状、边缘或纹理特征,实现图像的增强和分割。

在通信领域,匹配滤波器可用于接收端信号的解调和均衡,提高系统的性能和可靠性。

此外,在雷达信号处理、生物医学图像分析等领域,匹配滤波器形式也有着重要的应用。

基本原理匹配滤波器形式的基本原理是通过构建一个用于“匹配”特定特征的滤波器。

这个滤波器可以是空间域滤波器或频率域滤波器,其具体形式取决于应用的需求。

在匹配滤波器的设计中,通常需要事先获得一个用于匹配的“模板”或“特征向量”,然后根据这个模板设计相应的滤波器。

设计好的滤波器与输入信号进行卷积操作,输出信号的强度或响应模式可以反映输入信号与模板的匹配程度。

性能评价匹配滤波器的性能评价是一个重要的问题。

常用的性能评价指标包括信噪比、误差率、响应速度等。

通常情况下,设计一个性能优越的匹配滤波器需要考虑多方面因素,如滤波器的形状、参数调整、模板选择等。

通过合理设计和调整这些因素,可以提高匹配滤波器的性能,并更好地适应实际应用场景的需求。

发展趋势随着科学技术的不断进步,匹配滤波器形式也在不断演进和发展。

未来在匹配滤波器领域,可能会出现更加智能化、自适应的滤波器设计方法。

同时,结合机器学习和深度学习等技术,可以进一步提高匹配滤波器的性能和灵活性,拓展其在更多领域的应用。

结语匹配滤波器形式作为一种重要的信号处理技术,已经在许多领域得到广泛应用。

通过对匹配滤波器原理和性能评价的深入研究,可以更好地实现信号处理和图像处理的需求。

未来随着技术的不断发展,匹配滤波器形式将会继续发挥重要作用,为各个领域的应用提供更加有效和高效的解决方案。

数字匹配滤波器的EDA设计与实现

数字匹配滤波器的EDA设计与实现

t nmeh do M F aed eldo , n etpc c i o M Fd s n db D s f r i to f o D r w l n a dt o i ut f e h r D ei e yE A t eMAX+ pl sn e ts q e c )sg a igDMF( iia th d fl r sp tf r r .Th a i p i cp ea dt er aia u d gt l ma c e i e )i u o wa d t eb sc rn il n h e l - z
i t e ie S h n g v n,i ih t e p e d -a d m e u n e r 2 bt aa c a l n wh c h s u o r n o s q e c sa e3 isb ln e beGOLD s q e c s Th i u e u n e. esm —
Ke r s dr c e u n es ra p cr m ; iia th n i e ; ywo d : ie ts q e c p e d s e tu d gt l ma c i g f tr EDA e h o o y r do sain l tc n l g ; a i tto
维普资讯
第2 卷 9
第4 期
电 子 器 件
Ol ee Ju IO eto vcs i s o ma fElcrn Deie n
V0 . 9 No 4 12 .
20 0 6年 1 2月
D c2 0 e .06
De in a a ia i n o g t lM a c n le s d o sg nd Re lz to fDi ia thi g Fit rBa e n EDA

匹配滤波器的基本原理

匹配滤波器的基本原理

匹配滤波器的基本原理
匹配滤波器是一种常用于信号处理和图像处理领域的重要工具,它利用已知信号的特定特征来寻找目标信号中的相似部分。

匹配滤波器在目标检测、模式识别、信号增强等方面具有广泛的应用。

匹配滤波器的基本原理是通过比较输入信号与参考信号之间的相似度来实现信号的匹配和检测。

在匹配滤波器的设计中,首先需要确定所需匹配的特征或模式,并将其表示为一个滤波器的形式。

这个滤波器也称为模板或核。

匹配滤波器的计算过程包括两个步骤:首先,将输入信号与滤波器进行卷积运算,得到一个相似度图像;其次,通过比较相似度图像中的各个像素值,可以确定输入信号中与滤波器匹配的位置。

在匹配滤波器的设计过程中,关键在于选择合适的滤波器模板。

通常情况下,模板的选择依赖于目标信号的特征以及应用的具体要求。

较好的模板设计可以提高匹配滤波器的性能和准确性。

匹配滤波器有多种类型,其中最常见的包括平均匹配滤波器、相关匹配滤波器和最大似然匹配滤波器等。

每种类型的匹配滤波器都有其特定的适用场景和优势,需要根据实际情况选择合适的类型。

在实际应用中,匹配滤波器可以用于目标跟踪、图像识别、模式匹配等领域。

例如,在目标跟踪中,可以通过匹配滤波器来识别目标在连续帧中的位置,从而实现目标的跟踪和定位。

总的来说,匹配滤波器作为一种强大的信号处理工具,具有广泛的应用前景和重要的研究意义。

通过不断的优化和改进,匹配滤波器将在各个领域发挥越来越重要的作用,为信号处理和图像处理领域的发展提供有力支持。

1。

基于FPGA的数字匹配滤波器的设计

基于FPGA的数字匹配滤波器的设计

摘 要 : 字 匹配滤 波 器( MF在 通信 和 雷达接 收机 中应用 广 泛, 数 D ) 文章 分析 了 匹配 滤 波器 的重要 参数 和 电路基 本 结构 , 结合 数字 匹配滤 波器
在扩 频 系统 中的应 用 , 出 了基 于 F R滤波 器的 I 核 设计 数 字 匹配滤波 器和折 叠数 字 匹配滤 波器 的 F G 实现 方 法。 给 I P PA
文章 编 号 :0 6 4 I( 00)6 06 — 2 10 — 3 12 1 1— 14 0
O 引言
匹 配 滤 波器 在通 信 、 达 最 佳 接 收机 以 及 扩 频 通 信 中 P 雷 N码 捕 获 中 被 广 泛 应 用 , 随着 高 速度 F G P A器 件 的 出现 及相 应 E A软 件 D 的成 熟 , 于 F G 的数 字 匹配 滤 波 器 ( F) 计和 实 现成 为研 究 基 PA DM 设 热 点 l 与传 统 的声 表 面 波 匹配 滤 波 器 相 比较 , l l 。 数字 匹配 滤 波 器 有着 特 殊 的优 点 : 理 增 益 高 , 编 程 能 力 强 , 存 在 固 有 噪 声 , 有 噪 处 可 不 没 图 1 传 统 FR 型 双 路 匹 配滤 波 器 结 构 I 声 积 累 问 题 , 且 处 理 信 号 的形 式 灵 活 。 采 用 F G 设计 数 字 匹 配 而 PA 结 构 的 顺 序相 反 , 加法 器 链 的 延 迟 替 代 了直接 型 FR结 构 中延 迟 且 I 滤 波 器 , 本 较低 , 积减 小 , 统 的 整体 性 能 很 高 。 成 体 系 移 位 寄 存 器 的作 用 。 然 , 置 结 构 的 等 待 时 间小 , 关长 度 的 改 变 显 倒 相 1 MF重 要 参数 D 但 匹配滤波器 的量化位数和抽样 频率在数 字匹配滤波器设计 中 也 非常 方 便 , 对 前 级 的带 负载 能 力 要 求 较 高 。 由于 乘法 器 系数 仅 1 ,可 以用 加 或 者 减 的 运 算 就 可 以代 替 实 际 意 义上 的乘 法运 一 是 两 个 非 常 重 要 的参 数 , 化 位 数 越 多 、 量 抽样 频 率 越 高 , 配 滤 波器 为+ /1 匹 所 简 倒 I 的性 能 越 好 , 硬 件代 价 也 越 大 , 实 际 应 用 下 , 该 实 际 根 据 情 况 算 , 以加 法 器 代 替 了乘 法器 , 化 了 电路 。 置 型 FR 匹配 滤 波器 但 在 应 二者 都 兼 顾 到 。 献川 多 比特 量 化 D 文 对 MF在 高 斯 白噪声 及 单 频 干扰 结 构 图 如 图 2所 示。 下 的性 能 与 模 拟 滤波 器 ( 化 无 穷 阶 数 滤 波 器 ) 行 了 比较 , 结论 量 进 其 是 : 高 斯 白 噪声 下 , 在 当超 过 两 比特 量 化 时 D MF的输 出信 噪 比 , 与 模 拟 滤 波 器 非 常 接 近 非 相 干 固 定 振 幅 正 弦 波 干扰 下 , 化 阶 数 在 量 超过 3比特时 , 输出信 噪比将会有 2 B差距。所以如果在高增益扩 d 频 系统 中 D MF的 相 关 长 度 较 长 ,为避 免 硬 件 代 价 太 大 可 采 用 3比 特量 化 方 案 。 样 在 保 证性 能 的 同时 , 件 规 模将 大 大减 少 。 设 在 这 硬 假 扩频 系统 中以 4信于码元速率采样率进行过采样。设计 中 P N码长 为 17 2 ,采用全周期相关 ,那么数字匹配滤波器的抽头系数有 5 8 0 个。对于 F G P A器 件 , 可以通过下式计算所需资 源数 : 占用触 发器 数: 每个 样 点 量 化 位 数× 采 样 率 x N码 序 列 位 长 。 过 P

匹配滤波器的研究与设计

匹配滤波器的研究与设计

匹配滤波器的研究与设计匹配滤波器是一种用于信号处理的滤波器,其设计目的是使得滤波后的信号与所需信号的相关性最大化。

匹配滤波器在许多领域中广泛应用,例如通信系统、雷达系统、图像处理等。

其基本原理是通过与所需信号进行相关性运算,将相关性较高的信号放大,从而提高信噪比和信号质量。

匹配滤波器的设计过程一般包括三个主要步骤:信号模型的建立、滤波器的设计和性能评估。

首先,需要对所需信号进行建模,这可以通过数学模型或实测数据进行。

信号模型的建立是设计匹配滤波器的基础,它决定了滤波器的结构和参数设置。

接下来是滤波器的设计。

匹配滤波器可以通过时域方法或频域方法进行设计。

时域方法包括传统的无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。

IIR滤波器具有无限冲激响应,可以实现更好的频率特性,但对于实时应用可能出现不稳定性的问题。

而FIR滤波器只采用有限数量的冲激响应,稳定性较好,但因为没有反馈路径,相对于IIR滤波器而言可能需要更长的滤波器长度。

频域方法包括离散傅立叶变换(DFT)、快速傅立叶变换(FFT)等。

这些方法可以将滤波器设计问题转化为频域操作,简化了设计过程。

在频域中,可以通过选择合适的窗函数来控制滤波器的频率响应特性。

常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。

不同窗函数的选择将影响滤波器的主瓣宽度和副瓣衰减。

最后是对滤波器性能的评估。

性能评估是确认滤波器设计是否满足要求的重要步骤。

常用的评估指标包括滤波器的幅频响应、相频响应、群延迟、零点和极点位置等。

这些指标可以通过数学分析、实验测量或仿真模拟得到。

如果设计的滤波器性能不满足要求,还可以通过参数调整、结构优化等方法进行改进。

匹配滤波器的研究与设计是一个涉及信号处理、数字滤波和数学建模等多个学科的综合性问题。

在实际应用中,研究人员需要根据不同的应用场景和需求来选择适当的滤波器设计方法和算法。

随着科技的发展和需求的不断变化,匹配滤波器设计也在不断创新和改进。

数字匹配滤波器的优化设计与FPGA实现

数字匹配滤波器的优化设计与FPGA实现
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7一 0
《 国外 电子元器件》06 20 年第 5期 20 年 5月 06
●主 题 论 文
数 字 匹配 滤 波 器 的优化 设计 与 F GA 实现 P
( 光 , 田 斌 王 ,吴 勉 易克初 田红心 , , )
(. 安 电子科 技 大 学 综 合 业 务 网 国 家重 点 实验 室 , 西 西安 7 0 7 ; 1 西 陕 10 1 2深圳 通 创 通 信 有 限公 司 , 东 深 圳 5 8 0 ) . 广 10 1

匹 配滤 波器 是 扩 频通 信 中的关 键 部件 , 的性 它
能直 接影 响到通 信 的质量 。本 文从 数字 匹配滤 波器
的理论 及 结构 出发 , 讨论 了 它 在数 字通 信 直 扩 系统 中的应用 ,并 对其 基于 F G 的具体 实现 进行 了优 PA
化。
2 数 字 匹配 滤 波 捕 获 技 术
Ab t a tT e m— e u n e Ss n h o o s c p u n n d r c e u n e s r a p cr m y t m y U — sr c : h s q e c ’ y c r n u a t r g i ie ts q e c p e d s e tu s se b S i i g d gtl mac i g f tr i d s r e , i e l a in sr c u e i a a y e n t o t z t n i l — n ii th n l e c b d a i e s i t r a i t tu t r s n lz d a d i p i a i mp e s z o s mi o me tt n i ic s e n d ti T e r s l s o h tt e o t z t n d gtl mac i g f tr c n d — n a i s d s u s d i ea l o . e u t h ws t a h p i ai ii t h n l a e h mi o a i e c e s h e o r e o c p t n g e t n n r a e wo k n f ce c . r a e t er s u c c u a i r al a d i c e s r i g e f i n y o y i

数字匹配滤波器VHDL软核的设计与实现

数字匹配滤波器VHDL软核的设计与实现
同 步 后 才 可 能 用 同一 码 序 列 对 扩 频 信 号 进 行 相 关 解 扩 。接 收 机本 地 扩 频 码 的 速 率 和 相 位要 与 接 收 到 的 扩 频 序 列 保 持 一 致 。 当发 射 端 和 接 收端 的 相 位 差 大 于一 个 C I H P码 片 时 , 们 的 相 关 性 就 不 存 在 了 。 它 解 扩 的第 一 步 就 是 要 在接 收 信 号 中 捕 获 一 个 与本 地 扩 频 码 一 致 的 相 位 状 态 。扩 频 序 列 中 的相 位 捕 获 一
2 o 年第 2 o2 8卷 第 4 期
无 线 电 通 信 技 术
51
直 扩 系 统 的 接 收 一 般 采 用 相 关 接 收 , 要 完 成 主 解 扩 和 解 调 两 个 过 程 。 通 常 情 况 下 是 先 解 扩 再 解 调 , 解 扩 可 以通 过 解 扩 过 程 获 得 扩 频 增 益 , 样 就 先 这
提 高 了 解 调 器 的 输 入 信 噪 比 和 载 干 比 , 提 高 了 系 也 统 的抗干扰能 力 。 直 扩 系 统 在 先 解 扩 时 , 先 需 要 完 成 扩 频 码 的 首
波 器 。 除 了相 位 捕 获 的作 用 外 , 对 它 给 出 的 相 关 还 峰进 行 了处 理 , 提 取 了 帧 同 步 信 号 。 在 一 个 点 对 并 多点 的 大 容 量 扩 频 微 波 通 信 系 统 中 , 它 给 出 的 相 对 关 峰 进 行 处 理 后 , 提 取 出 任 何 一 个 端 站 的 时 钟 频 可 率信 息 。在 项 目 中 , 频 码 长 短 不 一 , hpae有 高 扩 c irt 有低 , 每个 码 片 的采 样 点 数 有 的多 有 的 少 , 每个 采 样 点 的 量 化 比特 数 也 不 一 样 , 都 使 用 了 该 数 字 匹 配 但

匹配滤波器

匹配滤波器

匹配滤波器的设计班级:通信091学号:0930334105姓名:顾浙杰1、匹配滤波器的设计要点:(1)接收端事先明确知道,发送信号分别以何种形状的波形来表示发送的1、0码符号或多元符号;(2)接收端针对各符号波形,分别提供与其相适应的接受电路,并且并且各唯一对应适配的一种传输的信号波形,能使输出信噪比达到最大,判决风险最小; (3)对未知相位的已调波,采用附有包络检测的匹配滤波器接收方式。

2、匹配滤波器的传递特性设计:设接收滤波器的传输函数为H(f),冲激响应为h(t),滤波器输入码元s(t)的持续时间为Ts ,信号和噪声之和r(t)为式中,s(t) 为信号码元,n(t) 为 高斯白噪声。

并设信号码元s(t)的频谱密度函数为S(f),噪声n(t)的双边功率谱密度为P n (f) = n 0/2,n 0为噪声单边功率谱密度。

由于假定滤波器是线性的,根据线性电路叠加定理,当滤波器输入电压r(t)中信号和噪声两部分时,滤波器的输出电压y(t)中也包含相应的输出信号和输出噪声两部分,即 y(t)= s 0(t)+ n 0(t)这时的输出噪声功率N o 等于在抽样时刻t 0上,输出信号瞬时功率与噪声平均功率之比为为了求出r 0的最大值,我们利用施瓦兹不等式求 r 0的最大值()()()0sr t s t n t t T =+≤≤2()*()()()()()()()()==0=n /2由于:为输出功率谱密度,为输入功率谱密度,Y R R Y R R P f H f H f P f H f P f P f P f P f ⎰⎰∞∞-∞∞-=⋅=df f H n df n f H N o 2002)(22)(02220020()()()()2j ft o oH f S f e df s t r n N H f df π∞-∞∞-∞==⎰⎰⎰⎰⎰∞∞-∞∞-∞∞-≤dx x f dx x f dx x f x f 2221221)()()()(等号成立的条件是(k 为任意常数)若在白噪声干扰的背景下,按上式设计的线性滤波器,将能在给定时刻t 0上获得最大输出信噪比(2E/n 0)。

匹配滤波器的设计准则

匹配滤波器的设计准则

匹配滤波器的设计准则是实现信号处理中的最优检测。

其基本思想是使滤波器的输出信噪比在给定时刻达到最大,从而使得有用信号得到加强,而噪声得到抑制。

匹配滤波器是一种最佳线性滤波器,能够最大化信噪比,从而提高信号检测的可靠性。

在信号处理中,匹配滤波器被广泛应用于雷达、声呐、通信和图像处理等领域。

它的主要优点是能够提供最高的输出信噪比,从而实现信号的最佳检测。

此外,匹配滤波器还能够提供最小的均方误差,从而提高信号处理的准确性。

为了设计一个匹配滤波器,我们需要了解输入信号的统计特性,例如信号的功率谱密度和噪声的功率谱密度。

然后,根据这些统计特性,我们可以使用不同的优化算法来设计匹配滤波器。

常用的优化算法包括最小均方误差算法、最大信噪比算法和最小方差无偏估计算法等。

总之,匹配滤波器的设计准则是实现信号处理中的最优检测,能够提供最高的输出信噪比和最小的均方误差。

在设计匹配滤波器时,我们需要了解输入信号的统计特性,并选择合适的优化算法来实现最佳的信号处理效果。

数字匹配滤波器的设计

数字匹配滤波器的设计

数字信号课外作业数字匹配滤波器的设计在数字通信系统中,最常用的准则是最大输出信噪比准则,在此准则下获得的最佳线性滤波器叫做匹配滤波器1.匹配滤波器原理在通信系统中,若接收机输入信噪比相同,所设计的接收机的输出信噪比最大,则能够最佳地判决出有用信号,从而可以得到系统最小误码率,这就是最大输出信噪比准则。

在数字通信系统里,可在接收机内采用一种线性滤波器,当加噪信号通过它时,使其中有用信号加强并使噪声衰减,并在采样时刻使输出信号的瞬时功率与噪声平均功率之比达到最大,这种线性滤波器称为匹配滤波器。

设接收滤波器的传输函数为H(w),滤波器输入为r(t)=s(t)+n(t) ⑴式中,s(t)为输入有用信号,其频谱为S(w);n(t)为高斯白噪声。

由于线性滤波器满足叠加原理,因此滤波器输出为y(t)=s0(t)+n0(t) ⑵式中,s0(t)和n0(t)分别为s(t)和n(t)单独通过此滤波器的输出。

由线性系统最大响应原理,设K为常数,可以导出当接收滤波器满足H R(ω)= K(ω)⑶时,滤波器输出信噪比最大。

即当一个线性相位滤波器传输函数等于输入信号频谱复共轭时,称为匹配滤波器。

2.匹配滤波器设计由无码间干扰(奈奎斯特准则)和最佳接收机原理可以导出,在理想信道的数字通信系统中,若接收和发送滤波器传输函数分别为H R(f)和H T(f),而且有S(f)=H R(f)H T(f) ⑷时,则系统无码间干扰,并可实现最佳接收。

在实用中,发送端输入信号频谱常用升余弦函数S(f)=⑸式中,T为脉冲间隔,0< a≤1为频谱滚降系数,ω=2图为按⑷和(5)式设计并用MATLAB程序实现频率特性为HR(f)和HT(f)的滤波器,其中HR(f)是HT(f)的匹配滤波器。

解:设计符合题意的数字滤波器的最简便方法是采用线性相位FIR滤波器,其幅度特性为|H R(f)|=|H T(f)|=⑹式中,S(f)由(5)式给出。

设hR(f)为滤波器单位脉冲响应,N为奇数是滤波器阶数,按频率响应与脉冲响应的关系有H R(f)=⑺式中,TS为采样间隔,按采样定理,采样频率至少为 fs=2×1/T,为了保证一定的过渡带,选择fs=1/Ts=4*1/T ⑻因此,频谱重叠频率为fs/2=2/T,所以可在△f==为间隔的等间隔频率点上对S(f)进行采样,因此可得H R(m△f)==⑼按照时频关系,hR(n)亦可表达为H R(n)=⑽由于,滤波器为线性相位,要求滤波器单位脉冲响应h R(n)采用(N-1)/2个采样延迟,以保证h R(n)的对称性。

实验四 匹配滤波

实验四 匹配滤波

匹配滤波
1、实验背景
使用匹配滤波器对含有噪音信号的LFM信号、BPSK信号和简单脉冲信号进行滤波。

先通过正交解调获得I、Q两路数据以及匹配滤波器的系数,再在DSP程序中加载两路数据并对其滤波得到结果。

2、实验步骤
(1)用MATLAB产生中心频率为10MHz,带宽为200KHz,脉冲宽度为60us的线性调频信号(或其他信号,频率等参数可根据,对其进行正交解调,采样频率为8MHz,得到I,Q两路数据,并将数据保存为idata.dat和qdata.dat;
(2) 利用MATLAB生成FFT和IFFT的蝶形运算系数,分别保存为twid1k.dat和itwid1k.dat;
(3) 由I,Q两路数据生成复信号,在MATLAB中对其进行Fourier 变换,再进行共轭和数据反转,得到匹配滤波器系数并保存为LFM_para.dat;
(4) 按照匹配滤波器实现方案,在MATLAB中对上述信号进行匹配滤波,并对结果进行分析
3、程序设计
单频脉冲信号匹配滤波代码:
BPSK信号匹配滤波代码:
LFM信号匹配滤波代码:
4、实验结果
实验结果如图:
LFM信号及其滤波后图像
BPSK信号及其滤波后信号
单频脉冲信号及其滤波后信号
5、实验结论
通过本次实验我对FFT,滤波器设计及匹配滤波等数字信号处理流程和设计方法有了更深入的学习及理解,同时在面对实际分析问题时也可以将所学知识使用进去,通过利用MATLAB创建的三种不同的信号来利用匹配滤波器的原理配合函数完成匹配滤波过程。

匹配滤波器设计

匹配滤波器设计

匹配滤波器设计匹配滤波器是一种检测噪声中某个确定信号是否存在的最佳滤波方法。

典型问题:有一个已知的有限时长的确定信号s(t),我们希望从接收信号r(t)中检测它是否出现。

最佳估值的准则:输出信噪比达到最大。

应用:通信、雷达中最佳接收技术。

匹配滤波器模型:y(t)=x(t)*h(t)=s(t)*h(t)+n( t)*h(t)s(t)为已知的有限时长的发射信号,x(t)为接收信号,n(t)是白噪声,我们希望设计滤波器h(t),使输出y(t)有最大值。

这一处理过程如下图所示,可见,在t=t0时刻,信号最大限度地越过背景噪是信号的反转平移形式,如下图:(a)测距离:发射信号s(t):高斯白噪声n(t):接收到的带噪声信号x(t):冲击响应h(t):卷积法结果(b)测速度原理:多普勒效应当波源靠近观察者时,接收信号频率变高;波源远离观察者时,接收信号频率变低。

靠近时频率远离时频率v:波在介质中移动速度V0 :观察者移动速度VS:发射源移动速度实验时,有用发射信号撞到运动目标后,反射回来的信号频率已经变化,此时要想用匹配滤波器将信号检测出来,可以使匹配滤波器的频率变化,f=1:0.1:2.5,当某一个输出有最大值时,此匹配滤波器的频率就是接受信号的频率。

为了编程方便,我就取了三个频率,f=0.5、1、2。

实验结果:一句话总结:测距离:将发射信号以y轴做镜像,然后与接收信号做卷积即可。

测速度:改变匹配滤波器的频率,然后和接收信号卷积,输出峰值最大时匹配滤波器的频率就是所求的。

心得体会:开学时,老师就说这课最后有四个作业,大家做好了可以上台讲,当时我就很心动,就想上去讲一讲。

后来快要结课了,我才把匹配滤波器做了,不过,缺陷很多:1) 匹配滤波器的准则没弄懂2) 实验不完善或不合理(所用的频率太低一一1hz)通过自己去做,发现这个东西也没有想象的那么难,而且这个上台的机会很难得,我很庆幸我得到这个机会,锻炼了我的胆量和培养了我的学术能力,以后有这样的机会,一定要抓住,多锻炼自己。

可编程数字匹配滤波器的设计

可编程数字匹配滤波器的设计

提出一种新的方案 : 1 在 6倍 码 时 钟 驱 动 下 , 用抽 头 数 远 小 利
于扩 频 码 长 的部 分相 关 匹 配 滤 波 器 。实 现 对 扩 频信 号进 行 全 相 关匹 配 , 而 以 较 低 的 硬件 复 杂 度 实 现扩 频 码 的快 速 同 步 ; 从 在对 硬 件 资 源 进 行 高效 复 用 的同 时 。又 充 分 考 虑模 块 的通 用 性 。 支持 不 同扩频 比 的扩频 信 号 的捕 获 。 以
2 信 号模 型
假 定扩 频 信 号 的主 要 参 数如 下 : 息 速 率 2 k p , 道 编 信 . b s信 4 码 采用 参 数 为 R / , 7的卷 积码 ; 波 调 制方 式 为 2 P K =12 K= 载 B S 调 制( IQ 两 个 支 路 采 用 不 同 的 扩频 码扩 频) 扩 频 比 2 4 , 即 、 ; 08 扩 频 码 速 率 为 4 1 2 p 。系 统 工 作 时 钟 为 码 速 率 的 1 . 5 Mcs 9 6倍 , 即 7 . 3 MH 。系 统 采 用 零 中频 处 理 方 案 , 收 到 的零 中频 8 42 z 6 接
由于 匹配 滤 波 器 的抽 头数 设计 为 2 6 因 此对 扩 频 信 号 进 5,
行 匹配 时 需 要将 本 地 扩 频码 分 段 。用 向量 ( O … . ) 示 i ,2 7 表 = 1 分段 后 的本地 I 扩 频 码 , = c c , c + 路 【 , 搦】。码 捕 获 时 …, 最 小 码 相 位 步 进 量 为 半 个码 片宽 度 ,因 此 匹 配 滤波 器 输 入 数 据 的移 位 寄 存 器 的长 度 为 5 2 每 8 sl 1, 个 c k周期 对 输 入 信 号 r k 移位 一次 。进 行 相 关 运 算 时 , 码 片 取 一个 样 点 , 每 用于 相 关 运 算 的输 入 数 据 可 表 示为 R 【-0k s r 2 。 于 风 每 8 r 5 ̄- …, - ^1 - r ̄ k, 由 嘲 个

数字匹配滤波器

数字匹配滤波器

数字匹配滤波器介绍在直接序列扩频通信中应用数字匹配滤波器实现m序列同步,分析其具体结构,详细讨论了其基于FPGA(现场可编程门阵列)的性能优化。

结果表明,数字匹配滤波器用FPGA实现时,能够大大减少资源占用,并提高工作效率。

1 引言在通信系统中,匹配滤波器的应用十分广泛,尤其在扩频通信如在CDMA系统中,用于伪随机序列(通常是m序列)的同步捕获。

匹配滤波器是扩频通信中的关键部件,它的性能直接影响到通信的质量。

本文从数字匹配滤波器的理论及结构出发,讨论了它在数字通信直扩系统中的应用,并对其基于FPGA的具体实现进行了优化。

2 数字匹配滤波捕获技术在直接序列扩频解扩系统中,数字匹配滤波器的捕获是以接收端扩频码序列作为数字FIR滤波器的抽头系数,对接收到的信号进行相关滤波,滤波输出结果进入门限判决器进行门限判决,如果超过设定门限,表明此刻本地序列码的相位与接收扩频序列码的相位达到同步。

如果并未超过设定门限,则表明此刻本地序列码的相位与接收到的扩频序列码的相位不同步,需要再次重复相关运算,直到同步为止,如图l所示。

数字匹配滤波器由移位寄存器、乘法器和累加器组成,这只是FIR滤波器的结构形式,只不过伪码寄存器中的系数为-1或+1,实际并不是真正意义上的乘法。

伪码寄存器中的数据可以由一种伪随机序列发生器产生。

数字匹配滤波器的表达式为:其中,x(n)为输入信号;h(-i)为滤波系数,由接收端扩频码决定,取值-1或+1,m序列码元为1,取值为+l,m序列码元为O,取值为-1。

匹配滤波器的长度N等于扩频比,也就是对于每一信息符号的扩频码元数,即Tb/Tc。

当输入信号{x(n)}与本地扩频码{h(-i)}匹配时,时输出Z达到最大,超出预先设定的门限,表示捕获成功。

很显然,数字匹配滤波器中的关键部件是乘法器和累加器,而移位寄存器可以由信号的相互移位来实现,例如要实现8 bit串行数据的移位。

假设输入数据序列为din,移位寄存器中的信号为dO,d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,用VHDL语言中的进程语句实现程序为:每来一个时钟信号,信号同时改变1次,这就实现了和移位寄存器相同的功能。

匹配滤波器 & Wiener滤波器(清华大学《现代信号处理》讲义 张贤达)

匹配滤波器 & Wiener滤波器(清华大学《现代信号处理》讲义 张贤达)

H 0 (ω )
白化滤波器
匹配滤波器
广义匹配滤波器
* (ω )e − jωT ω 情况 = ( ) 1 S 此时 H= 0
0
取 W (ω ) =
1 Pv (ω )
Pv v (ω ) W (ω ) = 1, ∀ω (ω )= P (ω ) = S (ω )W (ω ) S
2
* = = H 0 (ω ) S (ω )e − jωT0 S * (ω )W * (ω )e − jωT0
−∞
=− H ( ω )e − jωt = H * (ω )e − jωt
* h ∴ so (t ) = ∫ (t − τ )s(τ )dτ =h(t − τ ), s(τ ) −∞

1 = 2π
信噪比


−∞
H (ω )e jω t S (ω )dω
1 ∞ jωT0 ω H e S (ω )d ω ( ) 2 ∫ −∞ 2π S = 1 ∞ 2 N P H dω ω ω ( ) ( ) v ∫ −∞ 2π


−∞
S (ω ) dω Pv (ω )
2
S * (ω ) − jωT0 取 max 的条件: H (ω ) Pv (ω ) = e Pv (ω )
S * (ω ) − jωT0 H opt (ω ) = e Pv (ω )
情况1:若 v(t ) 标准白噪声 (σ v2 = 1)
H opt (ω ) = S * (ω )e − jωT0
白化滤波器:
(ω + z1 ) (ω + zn ) Px (ω ) = α (ω + p1 ) (ω + pn )
2

simulink设计匹配滤波器1

simulink设计匹配滤波器1

匹配滤波器的设计摘要:在数字通信系统中,滤波器是其中重要部件之一, 滤波器特性的选择直接影响数字信号的恢复。

在数字信号接收中,滤波器的作用有两个方面:使滤波器输出有用信号成分尽可能强;抑制信号带外噪声,使滤波器输出噪声成分尽可能小,减小噪声对信号判决的影响。

通信系统的误码率与输出的信噪比有关,接收端输出信噪比越大,则系统的误码率越小。

因此,如果在每次判决前,输出的信噪比都是最大的,则该系统一定是误码率最小的系统。

遵从这种考虑原则,,我们可以通过simulink 对匹配滤波器进行模拟仿真。

关键字:匹配滤波器 simulink 模拟 信噪比1 设计任务1 当输入幅度为1码元Ts 矩形脉冲时,通过匹配滤波器,观察输出波形,并给出结论。

2对接受原理进行分析。

2 分析原理假设线性滤波器的输入端是信号与噪声的叠加)()()(t n t x t s +=,且假设噪声)(t n 是白噪声,其功率谱密度2)(0N f P n =,信号的频谱为)(f X 。

问题:设计一个滤波器使输出端的信噪比在某时刻0t 达到最大。

假设该滤波器的系统响应函数为)(f H ,系统冲击响应为)(t h ,则 输出信号)()()(0t n t s t y O += 其中,⎰∞∞--=τττd t h x t s )()()(0,)()()(f H f X f S o =⎰∞∞-=dfe f H f X t s ft j o π2)()()(所以在0t 时刻,信号的功率为200|)(|t s输出噪声的功率谱密度20|)(|2)(f H N f P o n =输出噪声平均功率为⎰∞∞-=df f H N Pn 20|)(|2所以0t 时刻输出的信噪比为:⎰⎰∞∞-∞∞-==df f H N df e f H f X Pn t s r ft j 20222000|)(|2|)()(||)(|0π根据Schwarts 不等式,⎰⎰⎰∞∞-∞∞-∞∞-≤dff Y df f X df f Y f X 222|)(||)(||)()(|可以得到02022|)(|N E N df f X r s =≤⎰∞∞-当02*)()(ft j e f KX f H π-=时等式成立。

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数字信号课外作业
数字匹配滤波器的设计
在数字通信系统中,最常用的准则是最大输出信噪比准则,在此准则下获得的最佳线性滤波器叫做匹配滤波器
1.匹配滤波器原理
在通信系统中,若接收机输入信噪比相同,所设计的接收机的输出信噪比最大,则能够最佳地判决出有用信号,从而可以得到系统最小误码率,这就是最大输出信噪比准则。

在数字通信系统里,可在接收机内采用一种线性滤波器,当加噪信号通过它时,使其中有用信号加强并使噪声衰减,并在采样时刻使输出信号的瞬时功率与噪声平均功率之比达到最大,这种线性滤波器称为匹配滤波器。

设接收滤波器的传输函数为H(w),滤波器输入为 r(t)=s(t)+n(t) ⑴
式中,s(t)为输入有用信号,其频谱为S(w);n(t)为高斯白噪声。

由于线性滤波器满足叠加原理,因此滤波器输出为
y(t)=s0(t)+n0(t) ⑵式中,s0(t)和n0(t)分别为s(t)和n(t)单独通过此滤波器的输出。

由线性系统最大响应原理,设K为常数,可以导出当接收滤波器满足
H R(ω)= K S*(ω)e−jωt0⑶
时,滤波器输出信噪比最大。

即当一个线性相位滤波器传输函数等于输入信号频谱复共轭时,称为匹配滤波器。

2.匹配滤波器设计
由无码间干扰(奈奎斯特准则)和最佳接收机原理可以导出,在理想信道的数字通信系统中,若接收和发送滤波器传输函数分别为H R (f)和H T (f),而且有
S(f)=H R (f)H T (f) ⑷ 时,则系统无码间干扰,并可实现最佳接收。

在实用中,发送端输入信号频谱常用升余弦函数 S(f)=
{
T, 0≤|ω|≤(1−a)/2T T 2
{1+cos[
π T a
(|f|−
1−a 2T
)]}
1−a 2T
< |f| ≤
1+a
2T
0, |f| >
1+a 2T

式中,T 为脉冲间隔,0< a ≤1为频谱滚降系数,ω=2πf
图为按⑷和(5)式设计并用MATLAB 程序实现频率特性为HR(f)和HT(f)的滤波器,其中HR(f)是HT(f)的匹配滤波器。

解:设计符合题意的数字滤波器的最简便方法是采用线性相位FIR 滤波器,其幅度特性为
|H R (f)|=|H T (f)|=√S (f ) ⑹
式中,S(f)由(5)式给出。

设hR(f)为滤波器单位脉冲响应,N 为奇数是滤波器阶数,按频率响应与脉冲响应的关系有
H R (f)=∑h(n)(N−1)/2
n=−(N−1)/2e −j2π fnTS ⑺
式中,TS 为采样间隔,按采样定理,采样频率至少为 fs=2×1/T,为了保证一定的过渡带,选择
fs=1/Ts=4*1/T ⑻
因此,频谱重叠频率为fs/2=2/T ,所以可在△f=fs
N =4
NT 为间隔的
等间隔频率点上对S(f )进行采样,因此可得
H R (m △f)=√S (m △f )=∑
h (n )N−12
n=−
(N−1)2
e
−j2π
mn N

按照时频关系,hR(n)亦可表达为
H R (n)= ∑
√S(
4m NT
)N−12
n=−
(N−1)2
e
−j2π
mn N

由于,滤波器为线性相位,要求滤波器单位脉冲响应h R (n)采用(N-1)/2个采样延迟,以保证h R (n)的对称性。

设N=31,a=1//4,满足题意的匹配滤波器实现程序如下 clear all; close all; N=31; T=1; alpha=1/4;
n=-(N-1)/2:1:(N-1)/2; %h_R 的表达式可由下段获得 for i=1:length(n); h_R(i)=0;
for m=-(N-1)/2:1:(N-1)/2;
h_R(i)=h_R(i)+sqrt(S(4*m/(N*T),alpha,T)*exp(j*2*pi*m*(n(i)) /N);
end;
end;
n2=0:N-1;
%求得滤波器频率特性
[H_R,W]=freqz(h_R,1);
%转换为归一化幅度频率特性
magH_R_in_dB=20*log10(abs(H_R)/max(abs(H_R)));
%求得包括收发端滤波器的系统脉冲响应
H_T=H_R;
imp_resp_of_cascade=conv(H_R,H_T);
n3=0:length(imp_resp_of_cascade)-1;
%h_R绘图
figure(1)
stem(n2,h_R);
%频率特性绘图
figure(2)
plot(W/max(W)/2,magH_R_in_dB);
%系统脉冲响应绘图
figure(3)
stem(n3,imp_resp_of_cascade);
%升余弦频谱子程序S.m
function[y]=S(f,alpha,T);
if(abs(f)>((1-alpha)/(2*T)))
y=0;
elseif(abs(f)>((1-alpha)/(2*T)))
y=(T/2)*(1+cos((pi*T/alpha)*(abs(f)-(1-alpha)/(2*T))));
else
y=T;
end;
(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。

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