遥感实习报告
2019年遥感制图实习报告-word范文 (15页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==遥感制图实习报告篇一：遥感制图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的：实验步骤：1. 选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
2. 选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice，出现Density Slice对话框。
3. 选择Clear Ranges，清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
4. 选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart：1219 ；Range End;1701；#ofRanges：10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
5. 逐个组将Red条依次改为25，50，75，100，125，150，175，200，225，250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮，主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
6. 选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiayto Image File对话框，Output File Type选择JPEG，Enter OutputFilename选择保存位置，Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果：专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
遥感综合实训报告总结
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感专业毕业实习报告
遥感专业毕业实习报告【遥感专业毕业实习报告】导言遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的手段，已经广泛应用于农业、环境、城市规划、资源调查等众多领域。
本次毕业实习是我系统学习遥感技术的重要一环，通过参与实际项目，亲身感受遥感技术在实践中的应用，提高自己的技能能力。
在整个实习过程中，我以实践为主线，学以致用，锻炼了自己的科研思维和技能，对遥感技术有了更深入的理解。
以下将对实习的过程、所参与的项目进行详细介绍与总结。
一、实习项目介绍本次实习项目是与某农业公司合作，利用遥感技术对某地区的农田进行监测与调查。
项目的目标是通过遥感卫星的数据获取和处理，获取农田的信息，包括耕地面积、作物类型、病虫害情况等，为农业公司提供农田管理和决策的参考依据。
二、实习过程1. 遥感数据获取在项目开始阶段，首先需要获取遥感数据。
我们选择了LANDSAT系列的卫星数据，这些数据具有较高的分辨率和较长的时间序列，在农业研究中应用广泛。
通过遥感数据存档和下载的工具，我们获得了一定时间范围内的LANDSAT数据。
2. 遥感数据预处理获得的遥感数据需要经过预处理，包括影像去云、大气校正、几何校正等步骤。
我利用ENVI和IDL软件对数据进行处理，去除云状物和计算大气校正参数，以确保后续的数据分析的准确性。
3. 农田面积提取农田的面积是一个重要指标，我们需要通过遥感技术来提取农田面积。
我使用遥感图像分类方法，根据农田和非农田的光谱特征，将图像进行分类，然后通过计算分类结果中农田像元的个数，结合地理坐标系统的相关参数，计算得到农田的面积。
4. 作物类型分类农田的作物类型也是一个重要的信息，我们需要通过遥感图像分类来获取作物的类别和分布情况。
我采用了监督分类方法，根据已知的训练样本，对遥感图像进行分类，将图像中的像元分类为不同的作物类别。
5. 病虫害检测通过遥感技术，我们还可以对农田中的病虫害情况进行监测。
病虫害具有一定的光谱特征，我们可以通过遥感图像的光谱信息，对病虫害进行检测和分析。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感实习报告二
实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。
以下是我在实习过程中的心得与体会。
二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。
通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。
2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。
3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。
通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。
三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。
2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。
作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。
今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。
4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。
遥感野外光谱实习综合报告
遥感野外光谱实习综合报告一、实习目的与任务本次遥感野外光谱实习旨在让同学们深入了解遥感技术在实际应用中的操作流程，掌握光谱仪器的使用方法，通过实地观测和数据处理，提高我们对遥感数据的分析和解释能力。
实习任务包括：1. 学习光谱仪器的构造及工作原理；2. 进行野外光谱测量，收集不同地物光谱数据；3. 分析光谱数据，识别地物类型；4. 结合遥感影像，对实地观测数据进行验证和解释。
二、实习过程与成果1. 光谱仪器学习在实习开始前，我们先对光谱仪器的构造及工作原理进行了学习。
通过理论课程和实际操作，我们了解了光谱仪器的各个部件，掌握了其操作方法。
2. 野外光谱测量在实习过程中，我们分组进行了野外光谱测量。
我们使用光谱仪器对不同地物（如植被、水体、土壤等）进行了光谱数据的采集。
在测量过程中，我们注意到了天气、时间等对光谱数据的影响，并进行了相应的调整。
3. 光谱数据分析在收集到野外光谱数据后，我们利用专业软件对数据进行了处理和分析。
通过比较不同地物的光谱特征，我们成功识别了地物类型。
同时，我们还结合遥感影像，对实地观测数据进行了验证和解释。
4. 实习成果展示在实习结束时，我们分组进行了成果展示。
我们详细介绍了实习过程中所采用的方法、遇到的问题以及解决办法。
最后，我们对实习成果进行了讨论和总结。
三、实习收获与体会通过本次实习，我们收获了以下几点：1. 理论知识与实际操作相结合：在实习过程中，我们将在课堂上学到的理论知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 团队协作：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题。
这不仅增强了我们的团队协作能力，也让我们更好地理解了团队合作的重要性。
3. 数据分析能力：通过对野外光谱数据的处理和分析，我们提高了自己的数据分析能力，为今后的科研和工作打下了基础。
4. 地物识别能力：通过实地观测和遥感影像的结合，我们提高了自己地物识别能力，为遥感应用领域的发展奠定了基础。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
【报告】遥感应用模型实习研究报告
【报告】遥感应用模型实习研究报告一、引言遥感技术作为一种非接触式的对地观测手段，已经在众多领域得到了广泛的应用。
而遥感应用模型则是将遥感数据转化为有用信息和知识的关键工具。
在本次实习中，我深入研究了遥感应用模型，通过实践操作和理论学习，对其有了更深入的理解和认识。
二、实习目的本次实习的主要目的是：1、熟悉遥感数据的获取、处理和分析流程。
2、掌握常见遥感应用模型的原理和应用方法。
3、能够运用遥感应用模型解决实际问题，并对结果进行评估和解释。
三、实习内容（一）遥感数据的获取与预处理在实习过程中，我首先学习了如何获取遥感数据。
常见的遥感数据来源包括卫星遥感平台（如 Landsat、MODIS 等）和航空遥感平台。
获取到的数据通常需要进行预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等，以消除数据中的误差和干扰，提高数据的质量和可用性。
（二）常见遥感应用模型1、土地利用/覆盖分类模型原理：基于遥感影像的光谱特征、纹理特征和空间特征，采用监督分类或非监督分类方法，将影像中的地物分为不同的类别，如耕地、林地、草地、建设用地等。
应用：用于土地资源调查、城市规划、生态环境监测等领域。
2、植被指数模型原理：通过计算不同波段的组合，得到反映植被生长状况和生物量的指数，如归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）等。
应用：用于植被监测、农业估产、生态系统评估等。
3、水体提取模型原理：利用水体在遥感影像中的光谱特征，如在近红外波段的低反射率和在可见光波段的独特反射特性，通过阈值法或分类算法提取水体信息。
应用：用于水资源管理、洪水监测、水环境评估等。
（三）模型的应用与实践1、土地利用/覆盖分类实践选取研究区域，收集多时相的遥感影像数据。
对影像进行预处理，选择合适的分类算法（如支持向量机、随机森林等），并进行训练和分类。
对分类结果进行精度评估，分析误差来源，并进行必要的修正和优化。
2、植被指数计算与分析利用预处理后的遥感影像，计算 NDVI 和 EVI 等植被指数。
遥感实训报告
一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。
为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。
本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。
通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。
2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。
在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。
3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。
我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。
4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。
通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。
5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。
三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。
2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。
首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。
然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。
最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。
3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。
遥感专业社会实践报告
一、前言遥感技术作为一门综合性的学科，涉及地理信息科学、大气科学、电子工程等多个领域，近年来在我国得到了迅速发展。
为了将理论知识与实践相结合，提高学生的综合素质和实际操作能力，我们遥感专业的学生于2023年在我国某地进行了为期两周的社会实践活动。
本次实践旨在通过实地考察、数据分析、项目实施等方式，深入了解遥感技术在实际应用中的挑战与机遇。
二、实践地点及背景本次社会实践地点选择在我国某地，该地区具有典型的山地丘陵地貌，森林覆盖率较高，是我国重要的生态保护区。
近年来，随着经济的快速发展，该地区的生态环境面临着巨大的压力。
为了实现可持续发展，遥感技术在生态环境监测、资源调查等方面发挥着越来越重要的作用。
三、实践内容与过程1. 前期准备在实践开始前，我们团队对实践地点的地理环境、气候条件、自然资源等进行了详细的调研，并制定了详细的实践方案。
同时，我们还对遥感技术的基本原理、数据处理方法、软件操作等进行了复习和培训。
2. 实地考察抵达实践地点后，我们首先对当地的地形地貌、植被覆盖、土地利用等进行了实地考察。
通过无人机航拍、地面测量等方式，收集了大量第一手数据。
3. 数据处理与分析将收集到的数据带回实验室后，我们利用遥感数据处理软件对数据进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、镶嵌等。
随后，我们运用遥感图像分析技术，对植被覆盖度、土地利用类型、森林资源等进行了分析。
4. 项目实施在数据分析的基础上，我们结合当地实际情况，实施了两个项目：一是利用遥感技术监测森林火灾风险；二是利用遥感数据评估土地利用变化对生态环境的影响。
5. 成果展示与总结实践结束后，我们团队将实践成果进行了汇总，并制作了演示文稿，向指导老师和同学们进行了展示。
同时，我们还对实践过程中遇到的问题进行了总结，为今后的研究提供了借鉴。
四、实践成果与收获1. 技术提升通过本次实践，我们掌握了遥感数据处理、图像分析、项目实施等技能，提高了实际操作能力。
野外实习遥感报告
一、实习背景随着遥感技术的发展，遥感在地理科学、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了提高学生对于遥感技术的实际操作能力和理论知识水平，我们于2022年7月15日至7月21日进行了为期七天的野外实习遥感活动。
本次实习旨在通过实地操作，使学生掌握遥感数据的获取、处理、分析和应用方法，提高学生解决实际问题的能力。
二、实习目的1. 使学生了解遥感技术的原理和应用领域；2. 熟练掌握遥感数据的获取、处理和分析方法；3. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；4. 提高学生的团队合作精神和野外工作能力。
三、实习地点与时间实习地点：山东省济南市实习时间：2022年7月15日至7月21日四、实习内容1. 遥感数据获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感影像和航空遥感影像。
通过实地考察，我们了解了遥感影像的特点和适用范围。
2. 遥感数据处理在实习过程中，我们学习了遥感影像的处理方法，如几何校正、辐射校正、波段合成等。
通过实际操作，我们掌握了遥感数据处理软件的使用技巧。
3. 遥感数据分析实习期间，我们运用遥感影像对实习区域进行了植被覆盖度、土地利用现状等方面的分析。
通过对比分析不同时期的遥感影像，我们了解了遥感技术在环境监测中的应用。
4. 遥感技术应用实习过程中，我们学习了遥感技术在城市规划、灾害监测等方面的应用。
通过实地考察，我们了解了遥感技术在解决实际问题中的作用。
五、实习成果1. 学生掌握了遥感数据的获取、处理和分析方法；2. 学生运用遥感技术解决了实际问题，提高了解决实际问题的能力；3. 学生增强了团队合作精神和野外工作能力；4. 学生对遥感技术在各个领域的应用有了更深入的了解。
六、实习总结本次野外实习遥感活动，使学生在理论联系实际的基础上，提高了遥感技术的实际操作能力和理论知识水平。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业的发展贡献力量。
遥感专业本科生实习报告
遥感专业本科生实习报告一、实习背景与目的作为一名遥感专业的本科生，我深知实践对于理论知识的重要性。
因此，在大学四年级的时候，我积极寻找实习机会，以期能够将所学知识应用于实际工作中，提高自己的综合素质和能力。
本次实习的目的主要是通过实际操作，深入了解遥感技术在地质调查、资源勘探、环境保护等领域的应用，同时培养自己的团队协作和沟通能力。
二、实习内容与过程实习期间，我参与了项目组开展的一系列遥感地质调查工作。
主要工作内容包括：遥感数据处理与分析、遥感图像解译、野外实地考察等。
在实习过程中，我严格按照导师的要求，遵循实验规程，确保数据的准确性和可靠性。
1. 遥感数据处理与分析我负责的部分是遥感数据处理与分析。
首先，我学会了使用遥感软件进行数据预处理，包括去噪声、辐射校正、大气校正等。
然后，我根据研究区域的地质特征，选择了合适的遥感指数，进行了遥感图像的解译。
通过对比不同指数的图像，我学会了如何识别地质体和构造。
2. 遥感图像解译在遥感图像解译阶段，我主要通过目视解译和计算机辅助解译相结合的方法，对遥感图像进行了详细的研究。
我学会了如何根据遥感图像上的颜色、纹理、形状等特征，识别地层、岩性、构造等地质要素。
同时，我还学会了如何将遥感解译结果与地形、地质、钻孔等数据进行对比分析，以提高解译的准确性。
3. 野外实地考察在野外实地考察阶段，我跟随项目组成员，对遥感解译结果进行了验证。
我学会了如何利用地质罗盘、测量仪器等工具，进行地质测量和采样。
通过野外实地考察，我对遥感解译结果有了更深入的了解，也提高了自己的实践能力。
三、实习收获与体会通过本次实习，我对遥感技术在地质调查中的应用有了更深入的认识。
我学会了如何运用遥感技术获取地质信息，提高地质调查的效率。
同时，我也明白了理论知识与实际操作相结合的重要性。
在实习过程中，我学会了如何与团队成员沟通、协作，提高团队的整体执行力。
四、实习总结本次实习让我受益匪浅，不仅提高了自己的专业技能，也锻炼了自己的团队协作和沟通能力。
遥感实习报告心得体会
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的遥感实习。
实习期间，我深入了解了遥感技术的原理、方法和应用，收获颇丰。
二、实习目的1. 理解遥感技术的原理和发展历程；2. 掌握遥感影像的获取、处理和分析方法；3. 熟悉遥感技术在实际应用中的操作流程；4. 培养自己的团队协作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感影像的获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感、航空摄影和无人机遥感等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像的拍摄、传输和处理流程。
2. 遥感影像处理在遥感影像处理方面，我们学习了影像校正、几何精校正、辐射校正等基本方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行预处理，提高影像质量。
3. 遥感影像分析遥感影像分析是遥感技术的重要组成部分。
实习期间，我们学习了遥感影像的分类、变化检测、信息提取等方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行深入分析，获取所需信息。
4. 遥感技术在实际应用中的操作流程实习期间，我们了解了遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用。
通过实际案例，我们掌握了遥感技术在实际应用中的操作流程。
四、实习心得体会1. 理论与实践相结合遥感实习使我深刻体会到，理论知识是实践的基础，实践是检验理论的关键。
只有将理论知识与实际操作相结合，才能更好地掌握遥感技术。
2. 团队协作精神在实习过程中，我们组成了一个团队，共同完成各项任务。
这使我认识到，团队协作精神在遥感工作中至关重要。
只有团结一致，才能提高工作效率，完成高质量的任务。
3. 培养实践能力遥感实习使我掌握了遥感影像的获取、处理和分析方法，提高了自己的实践能力。
在实际操作过程中，我学会了如何解决问题，培养了独立思考和解决问题的能力。
4. 关注遥感技术的发展遥感技术发展迅速，新技术、新方法层出不穷。
在实习过程中，我关注了遥感技术的发展动态，了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
遥感实习报告二
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身对遥感技术的掌握程度，我于2021年8月1日至8月31日，在XX遥感技术应用研究所进行了为期一个月的实习。
通过这次实习，我对遥感技术有了更加深入的了解，以下是我实习期间的一些心得体会。
二、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。
通过查阅资料、听讲座和与导师交流，我对遥感技术有了初步的认识。
2. 遥感图像处理在实习过程中，我重点学习了遥感图像处理技术。
通过实际操作，我掌握了遥感图像的预处理、增强、分类、分割等方法。
同时，我还学习了不同遥感图像处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。
3. 遥感应用案例分析为了更好地了解遥感技术在实际中的应用，我参与了多个遥感应用案例的分析。
这些案例涉及土地资源调查、环境监测、城市规划等多个领域。
通过分析这些案例，我深入了解了遥感技术在各个领域的应用方法和效果。
4. 实地考察在实习期间，我还参加了实地考察活动。
通过实地观察和测量，我对遥感技术在野外调查中的应用有了更直观的认识。
三、实习收获1. 理论与实践相结合通过实习，我深刻体会到理论知识与实践操作的重要性。
在实习过程中，我将所学的遥感知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 提高团队协作能力在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目。
这使我学会了如何与他人沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
3. 增强了职业素养在实习期间，我严格遵守研究所的各项规章制度，努力完成实习任务。
这使我认识到职业素养的重要性，为今后从事相关工作打下了基础。
四、实习体会1. 遥感技术发展迅速遥感技术在我国得到了迅速发展，为各行各业提供了有力的技术支持。
在今后的工作中，我们要紧跟时代步伐，不断学习新知识，提高自己的技术水平。
2. 注重实践与理论相结合在今后的学习和工作中，我们要注重理论与实践相结合，将所学知识运用到实际中，提高自己的综合素质。
遥感认知实习实验报告
一、实验背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生的实际操作能力，加深对遥感技术的理解，我们开展了为期一周的遥感认知实习。
本次实习旨在使学生了解遥感技术的原理、应用和发展趋势，培养学生的实际操作能力和团队协作精神。
二、实验目的1. 使学生掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法；2. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；3. 提高学生的团队协作和沟通能力；4. 增强学生对遥感技术的认识，激发学习兴趣。
三、实验内容1. 遥感图像的获取与处理（1）遥感图像的获取：介绍不同遥感平台的成像原理、成像参数及数据特点；（2）遥感图像的预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等；（3）遥感图像的增强：通过对比度增强、锐化等手段提高图像质量。
2. 遥感图像的解译与分析（1）遥感图像的目视解译：根据图像特征，识别地物类型、变化信息等；（2）遥感图像的定量分析：运用统计、分类等方法，对地物进行定量分析；（3）遥感图像的动态监测：通过不同时期的遥感图像对比，分析地物变化规律。
3. 遥感技术的应用（1）资源调查：利用遥感技术进行土地利用、植被覆盖、水资源调查等；（2）环境监测：监测大气污染、水质污染、生态环境变化等；（3）灾害预警：地震、洪水、森林火灾等灾害的监测与预警。
四、实验过程1. 实验准备：分组讨论，明确实验目的、任务和分工；2. 数据获取：通过网络下载或实地采集遥感图像数据；3. 数据处理：运用遥感图像处理软件对图像进行预处理、增强、解译等；4. 分析与讨论：根据实验结果，分析地物特征、变化规律等；5. 实验报告撰写：整理实验过程、结果和心得体会。
五、实验结果与分析1. 实验结果（1）通过遥感图像预处理，提高了图像质量；（2）利用遥感图像解译，识别出地物类型、变化信息等；（3）通过遥感图像定量分析，获得了地物属性信息；（4）了解了遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域的应用。
遥感分类的实习报告
一、实习背景与目的随着遥感技术的飞速发展，遥感分类在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习旨在通过实际操作，让学生掌握遥感分类的基本原理和方法，提高学生运用遥感数据解决实际问题的能力。
二、实习内容本次实习主要内容包括：1. 遥感影像数据获取与预处理：学习遥感影像数据的获取途径，掌握遥感影像预处理方法，包括辐射校正、几何校正、裁剪等。
2. 遥感影像特征提取：学习遥感影像特征提取方法，包括光谱特征、纹理特征、形状特征等。
3. 遥感分类方法：学习常用的遥感分类方法，如监督分类、非监督分类、模糊分类等。
4. 分类结果评价与优化：学习分类结果评价方法，如混淆矩阵、Kappa系数等，并对分类结果进行优化。
三、实习过程1. 遥感影像数据获取与预处理实习初期，我们学习了遥感影像数据的获取途径，包括卫星遥感数据、航空遥感数据等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像预处理方法，如辐射校正、几何校正、裁剪等。
以Landsat 8影像为例，我们进行了以下预处理步骤：（1）辐射校正：使用ENVI软件对Landsat 8影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射值的影响。
（2）几何校正：选择地面控制点，对Landsat 8影像进行几何校正，消除影像几何变形。
（3）裁剪：根据研究区域范围，对Landsat 8影像进行裁剪，提取研究区域内的影像数据。
2. 遥感影像特征提取在遥感影像特征提取环节，我们学习了光谱特征、纹理特征、形状特征等提取方法。
以监督分类为例，我们选取了以下特征：（1）光谱特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的波段组合，计算波段间的比值、比值比等光谱指数。
（2）纹理特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的纹理特征，如灰度共生矩阵、局部方差等。
（3）形状特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的形状特征，如面积、周长、形状因子等。
3. 遥感分类方法在遥感分类环节，我们学习了监督分类、非监督分类、模糊分类等常用方法。
初识遥感影像实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着遥感技术的不断发展，遥感影像在地理信息科学、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了深入了解遥感影像的基本原理和应用方法，我们开展了本次遥感影像实验。
通过实验，旨在培养学生对遥感影像的认识，掌握遥感影像处理的基本技能，并能够运用遥感影像进行简单的分析和应用。
二、实验目的1. 了解遥感影像的基本概念和分类。
2. 掌握遥感影像的获取方法和数据格式。
3. 学习遥感影像的基本处理方法，包括图像增强、几何校正和图像分类。
4. 熟悉遥感影像在地理信息分析中的应用。
三、实验内容1. 遥感影像基本概念与分类（1）遥感影像的定义：遥感影像是指通过遥感传感器从地球表面或其他天体表面获取的图像数据。
（2）遥感影像的分类：按获取平台分为航空遥感影像和航天遥感影像；按传感器类型分为光学遥感影像和雷达遥感影像；按应用领域分为资源遥感影像、环境遥感影像和灾害遥感影像等。
2. 遥感影像获取方法（1）航空遥感影像：通过飞机搭载的遥感传感器获取，具有高分辨率、高精度等特点。
（2）航天遥感影像：通过卫星搭载的遥感传感器获取，具有大范围、大动态范围等特点。
3. 遥感影像数据格式（1）TIFF格式：支持多种数据类型，广泛应用于遥感影像处理。
（2）JPEG格式：压缩效果好，但可能损失部分图像信息。
（3）GeoTIFF格式：包含地理信息，便于地理信息分析。
4. 遥感影像处理（1）图像增强：通过对遥感影像进行增强处理，提高图像质量，便于后续分析。
（2）几何校正：将遥感影像进行几何校正，使其符合实际地理坐标。
（3）图像分类：根据遥感影像的灰度值、纹理、光谱等信息，对地表物体进行分类。
5. 遥感影像应用（1）地理信息分析：通过遥感影像进行地形、地貌、土地利用等地理信息的分析。
（2）环境监测：利用遥感影像监测植被覆盖、水质、大气污染等环境问题。
（3）城市规划：通过遥感影像进行城市规划、土地管理等工作。
四、实验步骤1. 准备实验数据：收集遥感影像数据，包括航空遥感影像和航天遥感影像。
遥感专业实训报告
一、实训背景随着遥感技术的飞速发展，遥感专业在国内外逐渐受到重视。
为了提高遥感专业学生的实践能力和专业技能，我校与某知名企业联合开展了遥感工程实训实习。
本次实训旨在让学生深入了解遥感技术在实际工程中的应用，提高学生的动手操作能力和团队协作能力。
二、实训内容1. 专家讲座实训期间，我们邀请到了来自企业的遥感专家进行讲座。
专家们结合自身工作经验和成果，向同学们展示了遥感产业和无人船产业的前景和发展，介绍了倾斜摄影在地形图测绘、电力线勘测设计等方面的应用，以及遥感技术在农林牧副渔等方面的典型应用。
讲座内容丰富、讲述生动，使我们对遥感技术有了更深入的了解。
2. 无人船实操训练在企业专家的指导下，我们进行了无人船实操训练。
训练过程中，我们学习了无人船的工作原理和作业流程，分别练习了无人船的操作，并获取了玉龙湖水下地形等数据。
通过实操训练，我们的实践能力得到了很大提升。
3. 遥感数据处理与分析在实训过程中，我们还学习了遥感数据的处理与分析方法。
通过实际操作，我们掌握了遥感图像的预处理、波段组合、图像增强等技术，并对处理后的遥感图像进行了分析，了解了遥感技术在解决实际问题中的应用。
4. 团队协作与沟通本次实训过程中，我们分成小组进行项目实践。
在项目实施过程中，我们学会了如何与团队成员进行有效沟通，分工合作，共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
三、实训成果1. 提高实践能力通过本次实训，我们的实践能力得到了很大提升。
我们掌握了无人船的操作技巧，学会了遥感数据的处理与分析方法，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 拓宽视野实训过程中，我们了解了遥感技术在各个领域的应用，拓宽了我们的视野。
我们对遥感技术产生了浓厚的兴趣，为今后的学习和研究指明了方向。
3. 增强团队协作能力在实训过程中，我们学会了如何与团队成员进行有效沟通，分工合作，共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
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遥感课程实习报告（第三组）遥感课程设计实习报告一、主要内容1、根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。
2、使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。
3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。
4、根据每组指定区域，完成相邻图像镶嵌或裁剪。
保证20米和2.36米影像区域完全重合。
5、图像噪声消除与图像增强（本步骤在有需要的时候执行）6、使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。
7、通过目视判读识别和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。
8、利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。
9、用原始的遥感影像作为底图，提取的地物附在底图上制作专题出图。
10、根据第17章的内容，研究区提取地物的算法模块化。
（需编程较好，这一步不强行要求）。
二、时间安排课程设计时间15-16周，课程设计严格按照日常作息时间，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.二、学习内容及分工每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容，其它章节选学。
学习过程中每个小组可按照分工完成，但小组每人都需掌握相关内容，每个小组必须在15周内完成所学内容。
每个小组在第15周周末之前完成赣州市区指定区域的实地数据采集测量（必须同时保证GPS机和手工两种记录），第三组组员:丁嘉树（组长）、廖峭、陈满姣、朱龙龙任务分工：野外采集:丁嘉树，廖峭，朱龙龙室内处理：几何校正部分由丁嘉树，朱龙龙共同完成；融合及分类部分由丁嘉树，廖峭共同完成；实习报告由丁嘉树，陈满姣共同完成；展示的成果虽基本由丁嘉树完成，其他组员也都自己每一步都进行了操作，对基本操作都了解。
四、具体步骤1、百度地图截取指定区域，通过ps处理得到指定的图形2、图形的校准打开envi，通过“window”→“Available Band List”打开波段列表，并通过“File”→“Open image File”打开第三组的测区图形，并加入坐标系统打开图形校正对话框，设置基准面为“WGS-84”,“zone”设置为50，分辨率设置为1m。
操作过程如下图所示。
选取“RGB Color”，然后点击“Load RGB”，在“map”下选择“Image to Map”校正在打开的区域中通过“image”、“Scroll”与“Zoom”三者的结合，找到与实际测量相同的点，然后输入对应的经纬度，点击“Add Point”，将测量的点根据自己的需要输入，可以不用将采集的点的坐标全部输入。
然后点击“Options”→“Warp file”，然后选择要校正的影像，接着在弹出的对话框中输入相应的校正精度，另外选择3次多项式校正，选择输出文件目录点击确定之后就会进行相应的校正。
将校正后的图形用“New display ”打开，校正后的图形如下图所示：校正好之后可以打开shapfile文件进行相应的对比，看校正后的影像会不会偏差比较大，如果偏差比较大的话再次对标记的控制点进行相应的修改，知道符合要求为止。
3、校正后的百度地图校正CBERS-02B全色影像用“Available Band List”打开全色影像，并且加载到相应的窗口。
因为全色影像的区域相对于测量的区域有点大，所以一般通过裁剪感兴趣区域将自己所需的裁剪下来。
在要裁剪的图形上右键“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中选择矩形裁剪，“windows”中选择“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感兴趣区域，然后右键。
导出感兴趣区域打开自己校正好的百度地图与裁剪区域。
将“裁剪区域2”和“百度地图校正图”两个同时打开。
选择“Map”→“Image to Image”进行校正，用“百度地图校正图”校正全色影像。
控制点添加方法是，在两个图中找到相同的区域，然后点击“Add Point”，控制点的输入根据自己的需要添加，弄好之后记得保存控制点，以便于后面可以使用。
选择好控制点之后单击“Options”→“Warpe file”进行校正。
校正后的图如图所示。
4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像首先打开已有的五张多光谱影像，加载已有的一张，然后在这张图像上右键选择“ROI tool”,点击“ROI type”选择多边形（Polygon），通过多边形裁剪，将裁剪区域到处为“shapefile”格式。
利用已经ROI存储的“shapefile”格式数据分别去裁剪剩余4个多光谱影像。
利用下图方法分别裁剪4个。
得到区域一样的5个相同区域的ROI图像。
利用五个裁剪好的区域，分别加载到窗口，以第一个为标准，利用image to image方法，分别校正其余四个。
以下为第一幅影像校正第二幅影像的过错，其他的校正过程都是依次相同。
将校正好的五个子区进行图层的堆叠。
得到多条光谱相结合的影像。
方法为选择envi菜单栏中的Basic Tools 下拉菜单中Layer Stacking功能，然后依照步骤分别添加五幅经过校正后的影像，组成为一组多波段光谱影像。
得到后的图像多光谱影像如下图所示。
波段组合为利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光谱影像。
5、邻图像镶嵌或裁剪打开校正好的多光谱影像数据，右键打开“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光谱影像数据6、图像噪声消除与图像增强打开裁剪好的多光谱影像数据，进行平方根增强。
7、全色影像和多光谱影像的融合选择菜单“Transform”→“HSV”进行图像的融合。
选择输入的多光谱影像数据，点击“ok”后选择高分辨率的影像。
选好之后点击“ok”就可以得到融合的全色影像。
其中有图为融合后影像。
8、利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理(1) 类别定义/特征判别：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。
这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。
分类后的类别数包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。
（2）样本选择：打开分类图像，在Display->Overlay->Region of Interest，默认ROIs为多边形，按照默认设置在影像上定义训练样本。
如图下图所示，设置好颜色和类别名称。
在ROIs面板中，选择Option->Compute ROI Separability,计算样本的可分离性。
如图19所示，表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence参数表示，这两个参数的值在0~2.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。
（3）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。
目前监督分类可分为基于传统统计分析学的，包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别，包括支持向量机、模糊分类等，针对高光谱有波谱角（SAM），光谱信息散度，二进制编码。
（4）影像分类：基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单，这里选择最小距离分类方法。
主菜单下选择Classification > Supervised >Minimum Distance。
按照默认设置参数输出分类结果，如下图所示。
分类后的图（5）分类后处理：分类后处理包括的很多的过程，都是些可选项，包括更改类别颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。
可以在Interactive Class Tool面板中，选择Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。
如下图所示，直接可以在对应的类别中修改颜色。
也可以根据一个显示的RGB影像来自动分配类别颜色，打开主菜单->Classification->Post Classification->Assign Class Color。
（在这里没有做修改）9.专题图制作(1)融合的影像制作专题图：1、主影像显示窗口菜单中，选择File → QuickMap → New QuickMap，打开QuickMap Default Layout对话框。
设置模板的参数：输出页的大小（图幅的大小）、页的方位（图幅形式）、地图的比例。
2、点击OK完成设置。
3、选择制图范围，鼠标左键点击显示窗中红色框的左下角并拖动方框，选中整个影像。
4、点击OK，显示QuickMap Parameters对话框。
5、在Main Title文本框中键入图名：赣州市新城区专题地图。
6、在影像图中加载投影信息。
在Lower Left Text文本框中输入：赣州市新城区专题地图7、在Lower Right Text文本框，输入制图单位和制图员信息：2013年1月江西理工大学地理信息系统专业3组制作8、保存快速制图模板，选择Save Template，并输入文件名，点击OK。
9、点击Apply，在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。
可以继续修改QuickMap Parameter对话框中的设置，点击Apply更新显示结果。
10、输出制图结果后，在主图像显示窗口中，选择File →Save Image As →Postscript File,将制图结果输出为打印格式。
选择Output QuickMap to Printer或Standard Printing复选框，这里选择Output QuickMap to Printer。
（2）将分类图与融合影像的专题图叠加，并保存为打印格式。
在快速制图的主显示窗口中，选择Overlay →Classification，在打开的Interactive Class Tool Input File对话框中，选择分类图向，单击OK按钮，打开Interactive Class Tool对话框，在对话框相应的On复选框中点击，在Interactive Class Tool对话框中，选择Options →Edit class colors/names，修改类的颜色和名字，最后可以把叠加的地图输出为打印格式。
五、实习心得：丁嘉树：本次实习历时两周左右时间，主要对几何校正、影像融合、分类、专题图制作等方面进行了操作，整个过程是借鉴了一些参考资料以及和组员一些讨论才得以完成。