大数据开启公安情报工作新时代

大数据开启公安情报工作新时代

摘要当前，大数据已成为学术界、企业界乃至政府关注的焦点。大数据应用于公安领域，将推动公安情报工作发展与变革。公安情报工作以信息资源开发为核心，需要拥有数量足够庞大的信息资源，而大数据可以弥补公安机关信息资源的不足。公安机关顺应大数据时代的发展要求，应更新观念，提高大数据获取、分析与应用能力，并做好数据安全和隐私保护工作。

关键词公安情报工作大数据信息资源

一、大数据的概念

关于“大数据”（BigData），目前仍未有统一的定义，通常是指“无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。①它是由不断增长的数据量和数据种类逐渐衍生出来的一种现象。大数据之“大”并不是仅仅指数据量的大小，而是体现在它的规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。②关于大数据的特征，可归结为4V：海量的数据规模（Volume），快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity），不同结构、不同来源、不同形态的各种数据类型（Variety），更高的准确性（Veracity）③或巨大的数据价值（Value）。大数据一词起源甚早。二十世纪八十年代，美国就有人提出这一概念。近年来，大数据一词日益流行，各国企业界、学术界不断对此进行探讨，现已成为国家和政府层面的发展战略。2008年9月，英国《自然》杂志推出“大数据”专刊，阐述大数据所带来的技术挑战、现有解决技术以及未来发展方向。同年12月，美国“计算社区联盟”发表白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》，阐述在数据驱动的研究背景下，解决大数据问题所需的技术以及面临的一些挑战。④2011年2月，美国《科学》杂志推出“数据处理”专刊，讨论数据迅速增长带来的种种问题与机遇，提出数据的搜集、维护和使用已成为科学研究的主要方面。2011 年5月，著名咨询公司麦肯锡发布报告《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，详细列举大数据的核心技术，深入分析大数据在不同行业的应用，明确提出政府和企业决策者应对大数据发展的策略。①2012年1月，达沃斯世界经济论坛发布报告《大数据大影响》，探讨如何更好地利用数据产生良好的社会效益，重点关注个人产生的移动数据与其他数据的融合与利用。⑤同年3月，美国20余位专家经过三个月深入研讨，撰写并发布白皮书《大数据的挑战和机遇》

，阐述大数据处理的工作流程及所面临的诸多技术挑战。⑥3月29日，美国奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。5月，联合国秘书长执行办公室“全球脉动”（GlobalPulse）项目组发布《大数据开发：挑战与机遇》，阐述大数据带来的机遇、主要挑战及大数据应用。⑦在国内，2012年5月召开的第424次香山科学会议，主题为“网络数据科学与工程———一门新兴的交叉学科”，这是我国第一个以大数据为主题的重大科学工作会议。7月22日，在北京大学举办“首届中国大数据应用论坛”。9月至10月，中

国通信学会、中国计算机学会分别在北京和大连成立大数据专家委员会。12月13日，在北京成立中关村大数据产业联盟，组建中关村大数据工程中心。我国国家有关部门也积极关注并支持大数据研究和发展。在科技部、工业和信息化部发布的“十二五”发展规划中，都将海量数据存储、数据挖掘处理等列入关键技术攻关或重点前沿研究。美国《纽约时报》曾著文称，“大数据时代”已经降临，庞大的新数据来源所带来的量化转变将引发一场革命，没有哪个领域不会受到影响。⑧麦肯锡报告也指出，“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素”。①同样，大数据也将应用于公安领域，推动公安工作特别是公安情报工作发展与变革。

二、大数据的技术特点

我国公安情报工作一直是公安工作的重要组成部分。早期的情报工作以人力情报活动为主。进入二十一世纪以来，随着公安信息化建设的推进和不断深入，公安机关实施情报主导警务战略，并大力推进公安情报体系建设，公安情报工作进入到了全面发展时期。开发利用各种信息资源，从中发掘出有效的情报，成为当前公安情报工作的中心任务，形成了一种新的公安情报工作模式———信息资源开发模式。这一工作模式，既顺应了公安信息化发展趋势，促进了公安信息化建设的高端化发展，实现了公安情报工作与公安信息化建设的紧密结合，也有助于公安情报工作的发展创新。⑨信息资源开发这一公安情报工作模式，适应了海量信息资源处理、利用的需要。然而，由于公安机关信息资源获取、整合等方面存在一些弊端和问题，又制约了这一情报工作模式的开展。一是过于依赖源头信息采集，导致基层民警信息采集工作量大。尽可能广泛获取各种信息资源，是确保公安情报工作有效开展的重要前提。目前，公安机关倡导信息“全警采集”，通过建立健全“信息工作基础化、基础工作信息化”的工作机制，将信息采集建立在扎实的基层基础工作之上。然而，由于信息采集覆盖面广，必然导致基层民警信息采集任务繁重，造成信息采集效率低下，也影响了日常警务活动的开展。二是信息加工处理及汇集整合面临诸多困难。针对庞杂而丰富的信息资料，只有进行整序、浓缩、升华、系统化，使之成为一个有机的整体即信息资源，才能发挥其整体效益、系统效益，并从中提炼出有价值的情报信息。当前，公安机关“条”与“条”、“块”与“块”、“条”与“块”之间缺乏有效的信息交流，不同部门、不同地区的信息资料互设壁垒、互不共享，导致信息资源网络化、集成化程度低。三是信息资源的时效性难以得到保障。目前，公安情报部门所掌握的信息资源一部分从各公安业务信息系统中抽取，一部分从社会其他部门通过交流交换以定期复制、提取的方式获得。这些信息资源都存在一定程度的时差，不是实时性的，这使得情报分析及情报应用受到限制。公安情报是一种普遍存在的社会现象，它来源于社会生活的各个领域。然而，总体而言，信息资源仍然匮乏，不能满足公安情报工作的需要。开发利用信息资源，首先必须拥有充足的信息资源。社会生活中普遍存在的大数据———各种多结构化数据，可以弥补公安机关信息资源的不足。这些大数据都是在自然环境下产生的，主要类型包括网络数据、文本数据、车载信息服务数据、时间数据和位置数据、射频识别（ＲFID：radiofrequencyidentification）数据、智能电网数据、传感器数据、遥测数据和社交网络数据等。⑩与公安机关现有信息资源相比，这些大数据不存在上述弊端，具有多方面的优势：一是信息量大。大数据涉及与事物相关的所有数据，可以说是一种全数据模式。可以从不同角度，更细致地观察和研究数据的方方面面，从而提高分析预测特别是微观层面分析预测的准确性。二是信息获取便利。当前已经拥有最先进的数据处理、存储能力和分析技术，各种大数据的获取简单易行，无须付出很高的代价。大数据取之不尽，用之不竭。三是信息容错性提高。掌握有大量甚至全部数据，可以抵消掉错