基于物联网的重点车辆监控平台及其关键技术

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重点车辆监控重点车辆监控平台海量数据安全保障关键技术

重点车辆监控重点车辆监控平台海量数据安全保障关键技术

Te c h no l o g i e s f o r En s u r i n g Ma s s i v e Da t a Se c ur i t y o f Ke y Ve h i c l e S u pe r v i s i o n Pl a fo t r m
关键词 : 重 点 车 辆 信 息 管 理 模 型 ;物联 网 ;海 量数 据 ; 安 全 保 障机 制 ;异 构 网 络
中图分类号 : T P 3 0 9 . 2 文 献标 识 码 : A d o i :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 2 4 7 5 . 2 0 1 3 . 1 0 . 0 3 0
t o s e c u it r y d a t a e x c h a n g e b e t w e e n h e t e og r e n e o u s n e t w o r k s .T h e n a v e h i c l e i n f o ma r t i o n ma n a g e me n t mo d e b a s e d o n Ha d o o p d i s t r i b u -
3 .E n v i r o n m e n t a n d C o n s t r u c t i o n C o l l e g e ,F o s h a n U n N e  ̄ i t y ,F o s h a n 5 2 8 0 0 0 , C h i n a )
Ab s t r a c t :Ai mi n g a t t h e ma s s i v e d a t a s e c u i r t y p r o b l e ms , e f f e c t i v e ma n a g e me n t me t h o d i s n e c e s s a r y t o b e e s t a b l i s h e d i n k e y v e h i - c l e s u p e r v i s i o n u n d e r I n t e r n e t f o t h i n g s .I n o r d e r t o e n s u r e t h e i n f o r ma t i o n s e c u r i t y o f k e y v e ic h l e s u p e r v i s i o n p l a f t o r m, t e c h n o l o g i e s

基于物联网技术的城市道路智能交通管理系统设计

基于物联网技术的城市道路智能交通管理系统设计

基于物联网技术的城市道路智能交通管理系统设计随着城市化进程的加快和人口规模的不断增加,城市交通管理已然成为城市发展中的重要问题。

传统的交通管理方式已经无法满足城市不断增长的交通需求,需要借助先进的物联网技术进行智能化交通管理。

,可以有效提高城市的交通效率,减少交通事故,改善城市居民出行体验,具有重要的社会和经济意义。

一、城市交通管理现状及存在问题城市交通管理是城市管理中的重点问题之一,而当前城市交通管理存在一系列问题。

首先,城市交通拥堵问题严重,尤其在高峰时段,在交通干道和主要路口经常会出现堵塞现象,导致通勤效率低下和交通事故频发。

其次,传统的交通管理方式过于依赖人工监控和干预,效率低下,容易产生疏漏和错误。

再者,城市交通管理信息化程度不高,各个部门之间的信息共享不畅,缺乏整体协同管理。

面对这些问题,需要运用物联网技术进行智能化交通管理,提升城市的交通管理水平。

二、物联网技术在城市道路智能交通管理中的应用1. 智能交通信号控制系统智能交通信号控制系统是城市道路交通管理的重要组成部分,通过物联网技术实现信号灯的智能控制。

系统可以根据实时交通流量和道路情况自动调整信号灯的时间间隔,减少交通拥堵,提高通行效率。

同时,系统还可以实现信号灯的远程监控和故障自动报警,保障交通系统的稳定运行。

2. 智能交通监测系统智能交通监测系统通过物联网技术实现对城市交通状况的实时监测和数据采集。

系统可以通过摄像头、传感器等设备实时采集交通流量、车辆速度、道路状况等数据,并通过数据分析和处理,实现对城市道路交通情况的准确评估和监控。

同时,系统还可以通过人工智能算法实现交通态势预测和智能决策,提供决策支持给交通管理部门。

3. 智能路灯管理系统智能路灯管理系统通过物联网技术实现对城市路灯的远程监控和智能管理。

系统可以实现路灯亮度的自动调节,根据车辆和行人的情况自动调节路灯的亮度和开关时间,提高路灯的能效和使用寿命。

同时,系统还可以实现路灯的远程监控和故障自动检测,及时维护和修复路灯故障,确保夜间道路交通的安全和畅通。

基于物联网的智能交通系统毕业论文

基于物联网的智能交通系统毕业论文

基于物联网的智能交通系统毕业论文 基于物联网的智能交通系统 解决方案目录1 物联网基本知识 51.1 概述 51.1.1 定义 51.1.2 用途 61.1.3 应用 61.2 背景 71.3 国内外现状91.3. 1 国外现状91.3. 2 国内现状111.3. 3 现状分析131.4 发展阶段142 基于物联网的智能交通系统的必要性152.1提高交通智能化管理的需要152.2提高交通指挥调度水平的需要162.3提高行车安全和舒适度的需要162. 4拓展智能交通信息服务的需要173 基于物联网的智能交通系统架构183. 1 层次架构183. 2 关键技术193. 3 发展趋势194 基于物联网的智能交通系统应用214. 1 应用模式214. 2 应用流程214. 3 应用领域225 基于物联网的智能交通系统运行环境245. 1 运营平台245. 2 网络环境245. 3 软件环境255.4 硬件环境256 基于物联网的智能交通系统解决方案 29快速公交信号优先系统 29 系统构成 29 系统功能 30 交通拥堵收费系统 30 系统构成 30 系统功能 31 实时动态交通信息服务 32 系统构成 33 系统功能 33 交通智能引导系统 34 系统构成 35 系统功能 35 车辆统一监管和服务平台 37 系统构成 38 系统功能 38 车辆及驾驶员 IC 卡电子证件系统构成 43 系统功能 447 安全系统 47物联网基本知识概述6.1 6.1.16.1.26.26.2.1 6.2.2 6.3 6.3.1 6.3.2 6.46.4.16.4.26.56.5.16.5.26.6 6.6.16.6.2 43定义物联网(The Internet of things) 的定义是: 通过射频识别(RFID) 、红外感应器、全球卫星导航系统(GNSS)、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议, 把任何物品与互联网连接起来, 进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

基于物联网的智能交通系统设计

基于物联网的智能交通系统设计

基于物联网的智能交通系统设计随着科技的不断进步和人们对于智能化生活的需求不断增长,物联网技术的应用也变得越来越广泛。

在交通方面,基于物联网的智能交通系统已经成为了当今世界的趋势,有着广泛的应用前景。

在本文中,我们将探讨基于物联网的智能交通系统设计。

一、智能交通系统的概念智能交通系统是指利用现代信息技术集成化应用于交通管理、安全监测、车辆控制等方面,实现对交通数据的实时采集、存储、处理、分析和利用,以提高交通运输系统的运行效率、保障交通安全,改善交通环境和服务质量的一种先进的交通信息服务系统。

二、智能交通系统的组成部分智能交通系统的主要组成部分包括车载通信设备、道路侧通信设备、监控中心、数据处理中心和应用系统等。

车载通信设备:是指安装在车辆上的通信设备,主要用于车辆间、车辆与道路侧设备之间的信息交换。

道路侧通信设备:是指安装在道路、路口等场所的通信设备,主要用于收集车辆行驶状态、道路状况等信息。

监控中心:是指对整个智能交通系统进行管理、监督的中心,主要任务是对收集到的交通数据进行处理、分析,提供实时帮助和应急响应。

数据处理中心:主要负责对监控中心采集到的交通数据进行处理、记录和分析。

应用系统:是对智能交通系统中数据处理和管理的最后一个环节,主要提供实时查询、预警和指导等方面的服务。

三、智能交通系统的优势智能交通系统的优势不仅体现在交通引导方面,也对商业、环保等领域产生了积极的作用。

1.交通引导:智能交通系统可提供实时准确的路况信息、指引和导航服务,协助驾驶员快速选择最优的道路,避免拥堵和事故。

2.交通监控:智能交通系统能够在道路和车辆上部署相应设备,实现车辆追踪和行驶状态记录、路况监控等功能,有效提高交通管控水平。

3.商业推广:智能交通系统中的信息采集和车辆运营数据可为商家提供有效的车辆营销推广渠道。

此外,智能交通系统所带来的便利性同样也有助于促进商业活动。

4.环保低碳:智能交通系统可实现优化车辆行驶路线,减少车辆排放,达到节能低碳的目的。

物联网概论结课论文——基于物联网的智能交通现状及未来展望

物联网概论结课论文——基于物联网的智能交通现状及未来展望

物联网概论课程结课论文题目基于物联网的智能交通现状及未来展望学院专业姓名学号__2015_年_12_月_1_日基于物联网的智能交通现状及未来展望【摘要】近年来,我国城市化进程飞速发展,汽车普及进程也随之加快,由此所带来的各种交通问题逐渐凸显,交通拥堵、道路事故和城市大气污染等问题已成为交通结构中的通病。

如何有效缓解路面交通拥堵、减少事故发生,除必要时紧急预案外,还应从全局、科学的角度去考虑。

随着物联网技术的发展,物联网的优势将在智能交通领域得到充分发挥,基于物联网的新一代智能交通管理系统正在逐步进入我们的生活,为实现智能、安全、高效、环保的目标,以车联网为主要内容的智能交通解决方案正在被管理部门越来越多地提及,这也是未来我国交通发展应该看到的图景。

关键词:物联网;智能交通;智能交通系统无论是发达国家还是发展中国家,道路建设速度永远赶不上汽车增长的速度,交通拥堵愈演愈烈,与之相关的环境污染等问题也愈发严重。

这些问题不能仅靠政府颁布限购、限号等政策来治理, 要用物联网下的智能交通来解决。

因此,在大力发展各项基础设施的同时,如何在现有路况下实现对人、路、车的有效监控,实现道路利用效率的最大化, 便成了有效解决目前交通拥堵问题的当务之急。

幸运的是,一种高度信息化、可合理利用道路资源、可实现车辆与行人最佳流动的交通解决方案一一智能交通系统(ITS)己应运而生。

据预测, 未来10年内智能交通管理系统的市场规模将在450亿左右。

一、物联网与智能交通1、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。

顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。

这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

铁路车辆运行安全监测设备综合监控管理系统关键技术研究

铁路车辆运行安全监测设备综合监控管理系统关键技术研究

铁路车辆运行安全监测设备综合监控管理系统关键技术研究摘要:目前,我国铁路客运客站逐渐向空间形态多样化、结构立体化、层次化和多功能性方向发展,其中大跨度、大柱网空间结构体系在站房及无站台柱雨棚开始广泛应用。

大型铁路站房结构人流密集,属于整个交通系统网络的关键节点,受社会关注度高,一旦结构发生破坏将会引起极其严重的后果,造成严重损失的同时,还可能引发严重的社会舆论影响。

因此,铁路客站作为铁路运输的重要组成部分和城市综合交通枢纽,其建设质量和运营安全备受关注。

有必要在大体量和结构复杂的铁路客站前期施工和后期运营过程进行深入研究,运用现代传感技术、振动测试理论、数据传输技术、计算机软硬件技术、信号分析与处理技术等专门学科建立结构健康监测系统,在长期运营过程中实时监测客站的工作运行情况,在结构出现异常受力状态或处于危险时及时发出报警,以便采取相应的应急措施降低人员和财产损失。

关键词:铁路车辆;安全监测设备;监控管理技术引言铁路基础设施检测监测是实现基础设施故障诊断、状态评价、趋势预警,提高维修效率、降低维修成本的重要技防手段。

我国铁路基础设施检测监测技术在近些年得到了长足发展,已形成了一套行之有效的检测监测数据分析、结果应用体系、方法和措施,有效保障了列车安全运营。

但对照基础设施智能运维需求还存在一定差距,尤其在检测监测数据采集、传输、处理和分析的过程中时效性和准确性方面依然存在显著不足。

一体化视频系统在现有综合视频监控系统的基础上进一步扩大了覆盖范围,将目前分散的、自成系统的各类专用视频统一管理,有利于资源集中管理及共享;通过将接入节点集中部署在机房条件和维护条件较好的车站,有利于提升运营维护效率;采用云计算、云存储等技术提高了系统容错纠错能力,提高了系统的安全性、可扩展性、可维护性,有利于提升系统性能;采用H.265等成熟技术,大幅降低了资源占用,有利于节约工程投资。

1.重载铁路健康管理(PHM)平台重载运输在提高运输效率、增加经济效益和降低物流运输成本方面起着至关重要的作用,这也是我国大力发展铁路货运的主要原因。

基于物联网的智能车辆定位与导航技术研究

基于物联网的智能车辆定位与导航技术研究

基于物联网的智能车辆定位与导航技术研究智能车辆定位与导航技术是近年来物联网技术的一个重要应用方向。

随着物联网技术的不断进步和车辆智能化水平的提高,智能车辆定位与导航技术已经成为了智能交通系统中不可或缺的一部分。

本文将重点研究基于物联网的智能车辆定位与导航技术。

近年来,智能车辆定位与导航技术的发展取得了巨大的进步。

通过将车辆与物联网进行连接,可以实时获取车辆的位置信息,并为车辆提供准确的导航指引。

基于物联网的智能车辆定位与导航技术不仅可以提高车辆行驶的安全性,还可以优化交通流量,提高交通效率,减少交通拥堵。

首先,基于物联网的智能车辆定位技术可以提供精确的车辆位置信息。

通过在车辆上安装GPS定位设备和传感器,可以实时获取车辆的位置信息,并将其通过物联网传输到服务器端进行处理。

通过对大量车辆位置数据的分析,可以实现对车辆位置的精确定位,进而提供准确的导航指引。

这种基于物联网的定位技术可以保证车辆在导航过程中的准确性和稳定性。

其次,基于物联网的智能车辆导航技术可以提供更加智能化的导航功能。

传统的车辆导航系统通常只能提供最短路径或最快路径等基本导航功能,而基于物联网的智能车辆导航技术可以根据实时路况、交通拥堵情况以及用户需求等因素进行智能化的路径规划和导航指引。

通过在物联网中收集和分析大量的交通数据,可以实现对交通流量的准确预测,并根据预测结果为车辆提供最优的导航路径。

这种智能化的导航功能可以大大提高车辆行驶的效率和安全性。

此外,基于物联网的智能车辆定位与导航技术还可以实现车辆之间的协同导航。

通过在车辆之间搭建物联网通信网络,可以实现车辆之间的实时通信和信息共享。

当多辆车辆同时行驶在一个区域时,它们可以通过物联网交换位置信息和交通数据,从而实现车队协同导航。

这种协同导航可以有效地避免车辆之间的碰撞,并优化整个车队的行驶效率。

此外,基于物联网的协同导航还可以为车辆提供实时的交通警告和路况更新,提高车辆的行驶安全性。

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用

物联网技术在智能交通系统中的应用物联网(Internet of Things,简称IoT)是一种能够实现物与物之间互联互通的网络技术,它正在改变着我们生活的方方面面。

在智能交通系统中,物联网技术的应用正发挥着重要的作用,使得交通变得更加智能高效、安全可靠。

本文将重点探讨物联网技术在智能交通系统中的应用。

1. 车辆远程监控与管理物联网技术使得交通管理部门能够对车辆进行远程实时监控与管理。

通过在车辆上安装传感器和通信装置,交通管理部门可以随时获取车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息。

这样,一方面可以对交通拥堵情况进行实时监测和应对,另一方面可以对违法行为进行精确追踪和处理。

这种远程监控与管理能够有效提高交通的流畅性和安全性。

2. 实时交通信息导航物联网技术还可以实现对实时交通信息的采集和处理,从而为车辆提供准确的导航服务。

通过在道路上部署传感器和摄像头,交通管理部门可以实时监测并分析道路的流量情况。

基于这些数据,智能交通系统可以为车辆提供最佳的行驶路线和交通状况实时更新,避免拥堵和事故,提高交通效率和安全性。

3. 智能停车管理借助物联网技术,智能停车管理系统能够实时监测和管理停车场的使用情况。

通过在停车场入口和出口安装传感器,系统可以实时统计停车位的使用情况,并向驾驶员提供可用停车位的实时信息。

这不仅能够提高车辆的停车效率,也能够减少拥堵和环境污染。

另外,智能停车管理系统还可以通过车牌识别等技术,实现自动收费和追踪违章车辆,提高停车管理的效率和便利性。

4. 智能交通信号灯控制物联网技术可以实现智能交通信号灯控制,使得交通信号灯根据实时交通情况进行自适应调控。

通过在交通路口部署传感器和摄像头,智能交通系统能够实时感知车辆和行人的数量和流动方向。

基于这些信息,系统可以根据实际交通需求进行智能调度,优化交通信号灯的定时和相位设置,减少交通拥堵和交通事故的发生。

5. 车辆安全监控与预警物联网技术还可以实现对车辆安全的监控和预警。

物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究

物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究
交通 工程 T r a f f i c E n g i n e e r i n g
物联 网环境 下的 重点车辆监控海量信息处理研究
聂佩 林 .程 智锋z 。赵 力 萱s ,詹 承 志z
( 1 . 佛 山科 学 技 术 学 院 环 境 与 土 木 建 筑 学 院 ,广 东 佛山 5 2 8 0 0 0;2 . 中 山大 学 工 学 院 智 能 交 通研 究 中心 ,广 东 广 州 5 1 0 0 0 6 : 3 . 广 东警 官 学 院治 安 系 交 通 管 理 学 教 研 室 .广 东 广 州 5 1 0 2 3 0 )
S y s t e m ,S c h o o l o f En g i ne e r i ng ,S UN Ya t —s e n Un i v e r s i t y,Gu a ng z h o u 5 1 00 06,Chi n a ;3 .Di v i s i on o f Tr a f ic f Ma n a g e me nt St ud i e s ,
p l a t f o r m h a s t o f a c e t h e ma s s i v e d a t a p r o c e s s i n g p r o b l e m. C l o u d c o mp u t i n g p r o v i d e s a n e w t r a i n o f t h o u g h t f o r t h e
摘 要 : 重 点 车辆 监 控 是 借 助 物 联 网技 术 ,通 过 感 知 设 备 对 重 点 监控 车辆 进 行 识 别 、定 位 、跟 踪 、监 控 量 数据 的 处理 问题 .云 计 算信 息 处理 模 式为 重 点 车 辆 信 息 管理 提 供 了新 思 路 借 助 云计 算 的 概 念 .提 出基

车联网的关键技术及其应用研究

车联网的关键技术及其应用研究

车联网的关键技术及其应用研究摘要:车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息,可以为人们提供综合服务。

是物联网在汽车行业的典型应用。

汽车的互联网驱动下,传统汽车从代步工具到数据终端演变,相关研究表明,在车辆联网应用的初始阶段,可以显著降低能耗和废气排放,缓解城市交通拥堵,显著降低车祸率80%以及30%至70%死亡人数。

关键词:车联网;关键技术;应用前言随着科技的发展,人类的生活方式变得越来越智能化,与此同时,科技也在改变着人们日常出行的交通环境。

通信设备的多样化,使得汽车和公路也日益智能化,在这种大环境下,车联网以及针对车联网的相关应用发展也必然成为趋势。

车联网概念来自于物联网,是由车辆位置、速度和行驶轨迹等各种信息组成的巨大数据交换网络,也是智能城市的标志之一。

近年来,以车载OBD模式的车联网悄然兴起,通过智能手机可以实现娱乐、路况、位置、导航、救援等,同时也可以实现汽车各类服务、防盗、实时车况等功能,极大解决了车主的用车安全问题。

1车联网的定义目前,车联网还没有明确的定义,根据中国物联网校企联盟的定义,车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

运用各种先进技术,收集、处理和共享大量信息,使车辆、行人、道路和城市网络等相互关联,实现了车与车、车与路、车与人、车与环境的智能协同。

2车联网发展概况2.1车联网市场总体情况据统计,全球2018年车联网的市场规模有望达到390亿欧元,2020年全球市场达到500亿欧元。

而2020年车联网用户将超过4000万,渗透率将超过20%,市场规模将达到2000亿元人民币。

当前车联网的主要业务还是以TSP (TelematicsServiceProvider)业务和智能安全驾驶为主。

前者主要包括远程信息服务(例如车辆管理、交通信息、高精地图)以及生活娱乐服务(例如游戏、视频、车载智能家居等)。

后者则以安全和辅助驾驶、编队行驶、自动驾驶为主。

车联网产业最大的特点就是跨越服务业与制造业两大领域,服务业和制造业相互渗透融合。

基于物联网的物流车辆监控系统的设计与实现

基于物联网的物流车辆监控系统的设计与实现

物流监 控 系统 是 一 个 对 完 成 运 输 任 务 的 物 流 车辆 群 体 进 行 货 物 测 重 、 S Glb l o i o ig GP ( o a P s inn t
S se 定 位跟 踪 、 输路 线 指挥 、 移 路线 告 警 、 ytm) 运 偏 意外 行为 告警 、 累计重 量报 表输 出 、 史数 据 查 询 、 历 实时 情况追 踪 等 的一个 系统 l 。现在 , 内外有 7 ] 国 很多 有关 这方 面 的初 步研 究 , 文婷 l研 究 了现代 朱 _ 9 ] 车辆 信息平 台的基本 框架 并提 出了 五层结 构 : 口 接 层, 操作 层 , 理 层 , 台层 和设 备 层 。毛 峰 江l 管 平 1 叫
大 网络 , 让所 有 物 品与 网络连 接在 一起 , 方便 识别 、
管 理 和监控 , 此 基 础 上 实 现 融 合 的应 用 , 终 为 在 最 人 们提 供无 所不 在 的全 方位 服 务[ 。而在 这 之前 , 3 ]
1 9 出版 的 《 来 之 路 》 ] , 金 融 、 流 、 9 5年 未 [中 就 4 物 零
苏永红 : 于物联 网的物 流车辆监控系统 的设计 与实现 基
第 3 卷 9
的“ 智慧地 球 ” 划 准 备在 智 能 电网 和 信 息 医疗 项 计 目上 投入 3O亿 美 元 ; 洲 提 出 i00的 政 策 , O 欧 21 旨 在通 过更 广泛 的使用 来 提 高 经 济 效 率 并促 进 信息
Ab ta t Th a e to u e h r cp e o h o itc n e il n t rn y t m ,t e s s e ch r wa e c l src e p p ri r d c st e p i i l ft e lg s is a d v h c emo i ig s s e n n o h y tmi a d r o - lc i iy fa ,t e s s e i s fwa e c le tv t r me a d s me k y t c n l g e o m p e e t t e s s e b s d o h e t t r me h y tm c o t r o lc i i f a n o e e h o o i s f r i lm n h y t m a e n t e v y

基于物联网技术的物流系统设计与实施

基于物联网技术的物流系统设计与实施

基于物联网技术的物流系统设计与实施物流系统是现代物流管理的重要组成部分,旨在提高物流效率、降低成本并最大限度地满足客户需求。

随着物联网技术的不断发展和应用,基于物联网技术的物流系统设计与实施将成为未来物流行业的趋势。

本文将重点讨论如何利用物联网技术来设计和实施一个高效、智能的物流系统。

一、物流系统设计1. 设备连接与数据采集:物联网技术的核心是将物理设备与互联网连接起来,通过传感器技术实时采集物流过程中的各种数据。

在物流系统设计中,可以通过各类传感器和设备(如GPS定位、温湿度传感器、重量传感器等)将车辆、货物、仓库等相关信息进行采集,实现对物流过程的全面监控与跟踪。

2. 数据管理与分析:采集到的物流数据将通过云计算技术进行存储与管理,并结合大数据分析算法进行数据挖掘与分析。

这将帮助物流企业更好地理解和优化物流过程,提高效率和准确性。

例如,数据分析可以帮助企业在订货和库存管理方面做出更准确的决策,从而减少库存成本和配送时间。

3. 实时监控与智能调度:物联网技术可以实时监控物流过程中的各个环节,快速反应并解决潜在的问题。

例如,通过传感器和定位技术,可以监控车辆的实时位置、货物的温湿度等情况,并及时调度供应链以满足运输需求。

同时,配合人工智能算法,可以实现货物合理规划和路径优化,提高物流配送的效率和准确性。

二、物流系统实施1. 技术选型与系统集成:在物流系统实施阶段,需要根据具体需求选择合适的物联网技术和设备,并将其与现有的物流管理系统进行集成。

这将涉及到硬件设备的安装和调试,软件的定制和集成等工作。

同时,需要考虑系统的稳定性、安全性和可扩展性,确保系统运行的可靠性和高效性。

2. 测试与优化:在系统完成搭建后,需要进行测试和优化工作,以确认系统的稳定性和满足实际运营需求。

通过模拟和真实场景测试,可以发现和解决系统中的问题,并对系统进行改进和优化。

同时,用户培训也是实施阶段的重要环节,确保系统的正常使用和理解。

车联网系统架构及其关键技术研究

车联网系统架构及其关键技术研究

车联网系统架构及其关键技术研究一、概述随着信息技术的飞速发展,车联网(Internet of Vehicles, IoV)作为物联网的重要组成部分,已经成为智能交通系统、智慧城市等领域的研究热点。

车联网系统架构是实现车与车、车与路、车与人、车与互联网之间全面信息交互的关键基础设施,其研究和发展对于提高道路交通效率、保障行车安全、推动汽车产业智能化升级具有重要意义。

车联网系统架构涉及多个领域的技术融合,包括无线通信、传感器网络、云计算、大数据处理、人工智能等。

本文旨在全面梳理车联网系统架构的基本构成,深入探讨其关键技术,包括信息感知与采集技术、信息传输与交换技术、数据处理与应用技术等,以期为车联网技术的进一步发展提供理论支撑和实践指导。

本文首先介绍车联网系统的基本定义、发展历程及现状,分析车联网系统架构的组成要素及其相互关系。

重点讨论车联网中的关键技术,包括无线通信技术、传感器技术、数据处理技术和安全技术等,并分析这些技术在车联网系统架构中的应用与挑战。

展望车联网系统的未来发展趋势,提出促进车联网技术持续创新和应用推广的策略建议。

1. 车联网的定义与背景车联网(Internet of Vehicles,IoV)是指通过先进的信息和通信技术,实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人以及车辆与互联网之间的全方位、实时信息交互和智能化协同控制,从而构建一个安全、高效、节能、环保的智能交通系统。

车联网技术融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多个领域的最新发展成果,为汽车产业和交通运输行业带来了革命性的变革。

随着全球经济的持续发展和城市化进程的加速推进,交通拥堵、道路安全、能源消耗和环境污染等问题日益凸显。

车联网技术的出现,为解决这些问题提供了新的途径。

它通过将车辆与各种传感器、设备和系统连接起来,实现了对交通状况的实时监测、预警和调度,提高了交通系统的智能化水平和运行效率。

同时,车联网技术的发展也受到了各国政府的高度重视和大力支持。

基于物联网技术的智能物流追踪系统设计与实现

基于物联网技术的智能物流追踪系统设计与实现

基于物联网技术的智能物流追踪系统设计与实现智能物流追踪系统在物联网技术的支持下,为物流行业带来了巨大的创新,提升了物流运输的效率与可视化管理。

本文将重点介绍基于物联网技术的智能物流追踪系统的设计与实现,并探讨其在物流行业中的应用。

一、引言近年来,随着互联网的快速发展,物流行业作为支撑整个经济体系的重要组成部分,也呈现出快速发展的态势。

然而,传统的物流追踪系统存在着无法实时监控货物位置、缺乏数据分析与决策支持等问题,这也使得物流企业在追踪货物、优化运输路线、提高运输效率等方面面临一定的挑战。

二、物联网技术在智能物流追踪系统中的应用物联网技术作为连接物理世界与数字世界的桥梁,为智能物流追踪系统的设计与实现提供了可行的解决方案。

通过物联网技术,各种传感器、设备可以实时监测物流环节中的各种参数,并将数据上传到云平台,实现对货物位置、温度、湿度等信息的实时监控。

1. 设备与传感器的选择在智能物流追踪系统中,设备与传感器的选择十分重要。

对于各种物流环节,如运输车辆、运输容器等,可以选择具有定位功能的GPS设备进行安装,以实现对货物位置的实时追踪。

对于需要监测温度、湿度等参数的物流环节,可以选取相应的传感器,将数据传输到云平台进行实时监控与分析。

2. 云平台与数据分析在智能物流追踪系统中,云平台起着数据聚集、存储和分析的重要作用。

通过云平台,可以对物流过程中生成的大量数据进行实时监测和分析。

将采集的数据通过数据挖掘、机器学习等技术进行处理,可以得到货物位置、运输路线、运输时间等关键信息,帮助物流企业进行决策与优化。

三、智能物流追踪系统的设计与实现基于物联网技术的智能物流追踪系统的设计与实现主要包括传感器与设备的部署、数据的采集与处理、云平台的搭建与应用等几个关键步骤。

1. 传感器与设备的部署根据物流环节的不同需求,选择合适的传感器与设备进行部署。

运输车辆可以安装GPS设备进行位置追踪,同时可加装温湿度传感器等监测参数。

智慧车联网平台架构技术方案

智慧车联网平台架构技术方案
智慧车联网技术成为解决交通问题的重要手段
通过车联网技术,可以实现车辆与道路基础设施、其他车辆以及交通管理系统的信息共享和协同,提高交通效率 、减少事故风险、降低排放污染。
方案概述
本技术方案旨在构建一个智慧车联网平台,通过集成先进的 信息通信技术,实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与 云端之间的实时信息交互和协同控制,提升交通系统的智能 化水平。
系统稳定性风险
进行充分的测试和验证,确保平台系统在 各种情况下都能稳定运行。
技术更新风险
关注行业技术发展动态,及时对平台架构 进行调整和升级,以适应新技术的发展。
运营风险与应对策略
用户隐私保护
严格遵守法律法规,对用户数据进行合法 合规的处理和使用,保护用户隐私。
服务质量保障
建立完善的服务体系,提供及时的技术支 持和运维服务,确保用户满意度。
智能客服
通过车联网平台,提供智能客服功能,快速响应用户咨询和投诉, 提高服务响应速度。
数据分析
通过收集和分析用户反馈和行为数据,不断优化服务质量和用户体 验。
降低运营成本
01
节能减排
通过智能调度和路线规划,减少 空驶和等待时间,降低油耗和排 放,符合绿色出行理念。
02
减少维修成本
03
降低人力成本
通过预测维护和远程故障诊断, 减少现场维修和更换部件的需求 ,降低维修成本。
据的高可用性和可扩展性。
数据处理
02
利用大数据处理框架,如Hadoop或Spark,对海量数据进行高
效处理和分析,挖掘有价值的信息。
数据安全
03
采用数据加密、访问控制等安全措施,确保数据的安全性和隐
私保护。
云计算技术
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车网互联综合服务运营平台解决方案

车网互联综合服务运营平台解决方案

竞争对手及优劣势分析
主要竞争对手
市场上存在众多汽车后市场服务 品牌,如途虎养车、京东京车会 等,它们在不同领域和细分市场
具有一定优势。
竞争对手优劣势
不同竞争对手在品牌知名度、服 务质量、价格水平、技术创新等 方面存在优劣势差异,需要针对
自身情况进行合理定位。
自身优劣势分析
车网互联综合服务运营平台在资 源整合、技术创新、市场拓展等 方面具有优势,但在品牌影响力 和服务网络覆盖等方面仍需提升
份、数据访问控制等。
采用了先进的数据安全技术,如 防火墙、入侵检测、数据泄露防 护等,确保数据不被非法获取和
篡改。
设立了专门的数据安全管理团队 ,负责数据安全事件的应急响应
和处理。
隐私保护政策制定和执行情况说明
制定了严格的隐私保护政策,明确了个人信息的收集、使用、存储和共享等方面的 规定。
采用了加密技术对敏感信息进行保护,确保用户隐私不被泄露。
车主需求洞察
车辆购买与使用
车主关注车辆性能、价格、品牌 、外观等方面,对购车和用车体
验有较高要求。
维修保养与保险
车主对车辆的维修保养、保险等服 务需求强烈,追求便捷、高效、专 业的服务体验。
智能互联与娱乐
随着智能网联技术的发展,车主对 车载信息娱乐系统的需求不断提升 ,追求更加智能化、个性化的用车 生活。
定期对员工进行隐私保护培训,提高员工的隐私保护意识和技能。
法律法规遵从性评估结果展示
对平台业务涉及的法律法规进行了全 面梳理和评估,确保平台业务符合法 律法规要求。
建立了合规性监测机制,定期对平台 业务进行合规性检查,确保持续符合 法律法规要求。
与第三方机构合作,对平台进行了合 规性审计和认证,获得了相关证书和 认可。

基于物联网的智慧物流网络平台建设方案

基于物联网的智慧物流网络平台建设方案

基于物联网的智慧物流网络平台建设方案第一章概述 (3)1.1 物联网与智慧物流网络平台简介 (3)1.2 智慧物流网络平台建设背景与意义 (3)2.1 背景 (3)2.2 意义 (4)1.3 智慧物流网络平台建设目标与任务 (4)3.1 目标 (4)3.2 任务 (4)第二章物联网技术在智慧物流中的应用 (4)2.1 物联网技术概述 (4)2.2 物联网技术在物流行业的应用现状 (5)2.2.1 货物追踪与监控 (5)2.2.2 仓储管理 (5)2.2.3 运输管理 (5)2.2.4 供应链协同 (5)2.3 物联网技术在智慧物流网络平台中的应用 (5)2.3.1 信息采集与处理 (5)2.3.2 智能调度与优化 (5)2.3.3 个性化服务 (5)2.3.4 安全保障 (6)2.3.5 绿色环保 (6)第三章智慧物流网络平台架构设计 (6)3.1 平台架构设计原则 (6)3.2 平台整体架构设计 (6)3.3 关键技术模块设计 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集技术选型 (7)4.2 数据处理与存储 (8)4.3 数据挖掘与分析 (8)第五章物流运输管理 (8)5.1 运输任务调度 (8)5.1.1 调度策略 (9)5.1.2 调度流程 (9)5.2 运输过程监控 (9)5.2.1 车辆定位与跟踪 (9)5.2.2 运输状态监测 (9)5.2.3 异常处理 (9)5.2.4 数据分析与报告 (10)5.3 运输资源优化 (10)5.3.1 车辆调度优化 (10)5.3.2 路线优化 (10)5.3.4 仓储资源优化 (10)5.3.5 人力资源优化 (10)第六章仓储管理 (10)6.1 仓储作业管理 (10)6.1.1 仓储作业流程优化 (10)6.1.2 仓储作业自动化 (10)6.1.3 仓储作业安全管理 (11)6.2 库存管理 (11)6.2.1 库存数据管理 (11)6.2.2 库存控制策略 (11)6.2.3 库存优化 (11)6.3 仓储资源优化 (11)6.3.1 仓储空间优化 (11)6.3.2 仓储设备优化 (12)6.3.3 仓储人力资源优化 (12)第七章物流配送管理 (12)7.1 配送任务调度 (12)7.1.1 调度策略设计 (12)7.1.2 调度系统架构 (12)7.2 配送路径优化 (13)7.2.1 路径优化算法 (13)7.2.2 路径优化策略 (13)7.3 配送过程监控 (13)7.3.1 监控系统架构 (13)7.3.2 监控策略 (14)第八章信息安全与隐私保护 (14)8.1 信息安全策略 (14)8.1.1 安全风险管理 (14)8.1.2 信息加密 (14)8.1.3 访问控制 (14)8.1.4 安全审计 (14)8.2 隐私保护技术 (15)8.2.1 数据脱敏 (15)8.2.2 数据匿名化 (15)8.2.3 差分隐私 (15)8.3 安全防护体系 (15)8.3.1 网络安全防护 (15)8.3.2 数据安全防护 (15)8.3.3 应用安全防护 (15)8.3.4 系统安全防护 (15)第九章平台建设与实施 (15)9.1 平台建设步骤 (15)9.1.1 需求分析 (15)9.1.3 系统开发 (16)9.1.4 系统测试 (16)9.1.5 系统部署 (16)9.2 项目管理与实施 (16)9.2.1 项目策划 (16)9.2.2 项目组织 (16)9.2.3 项目进度管理 (16)9.2.4 项目质量管理 (17)9.2.5 项目风险管理 (17)9.3 平台运维与维护 (17)9.3.1 运维团队建设 (17)9.3.2 运维制度建立 (17)9.3.3 运维工具与平台 (17)9.3.4 数据监控与分析 (17)9.3.5 系统升级与优化 (17)第十章发展趋势与展望 (17)10.1 智慧物流网络平台发展趋势 (17)10.2 面临的挑战与机遇 (18)10.3 未来发展展望 (18)第一章概述1.1 物联网与智慧物流网络平台简介物联网(Internet of Things,简称IoT)作为一种新兴的信息技术,通过将物理世界中的各种物品与互联网相互连接,实现智能化的管理与控制。

基于物联网的智能仓储与物流管理解决方案

基于物联网的智能仓储与物流管理解决方案

基于物联网的智能仓储与物流管理解决方案第1章物联网技术概述 (3)1.1 物联网发展背景 (3)1.2 物联网核心技术 (3)1.3 物联网在仓储物流领域的应用前景 (4)第2章智能仓储系统设计 (4)2.1 仓储系统需求分析 (4)2.1.1 功能需求 (4)2.1.2 功能需求 (5)2.1.3 系统安全需求 (5)2.2 系统架构设计 (5)2.2.1 物理架构 (5)2.2.2 逻辑架构 (5)2.3 关键技术选型 (5)2.3.1 物联网技术 (5)2.3.2 数据处理技术 (6)2.3.3 系统集成技术 (6)2.3.4 安全技术 (6)第3章智能仓储设备与技术 (6)3.1 仓储设备概述 (6)3.2 自动化搬运设备 (6)3.3 无人搬运车(AGV) (6)3.4 仓储 (7)第4章传感器与数据采集 (7)4.1 传感器技术概述 (7)4.2 常用传感器选型与应用 (7)4.3 数据采集与处理 (8)4.4 数据传输与通信协议 (8)第5章物联网平台设计与实现 (9)5.1 物联网平台架构 (9)5.1.1 感知层 (9)5.1.2 传输层 (9)5.1.3 平台层 (9)5.1.4 应用层 (9)5.2 设备接入与管理 (9)5.2.1 设备接入 (9)5.2.2 设备管理 (10)5.3 数据处理与分析 (10)5.3.1 数据处理 (10)5.3.2 数据分析 (10)5.4.1 应用层服务 (10)5.4.2 接口 (10)第6章智能物流管理系统 (10)6.1 物流管理需求分析 (10)6.1.1 实时数据采集与传输 (10)6.1.2 仓储管理 (10)6.1.3 运输管理 (10)6.1.4 基于大数据的决策支持 (11)6.2 系统架构设计 (11)6.2.1 系统总体架构 (11)6.2.2 硬件层设计 (11)6.2.3 软件层设计 (11)6.2.4 数据层设计 (11)6.2.5 服务层设计 (11)6.3 物流跟踪与监控 (11)6.3.1 货物跟踪 (11)6.3.2 车辆监控 (11)6.3.3 仓库环境监控 (11)6.4 运输优化与调度 (12)6.4.1 运输路径优化 (12)6.4.2 车辆调度优化 (12)6.4.3 运输计划优化 (12)第7章仓储物流大数据分析 (12)7.1 大数据技术概述 (12)7.2 数据存储与处理 (12)7.2.1 数据存储技术 (12)7.2.2 数据处理技术 (12)7.3 数据挖掘与分析 (12)7.3.1 关联分析 (13)7.3.2 聚类分析 (13)7.3.3 预测分析 (13)7.4 大数据分析应用案例 (13)7.4.1 库存优化 (13)7.4.2 路径优化 (13)7.4.3 风险预测 (13)7.4.4 供应链优化 (13)第8章仓储物流信息安全 (13)8.1 信息安全概述 (13)8.2 数据加密与隐私保护 (14)8.3 认证与授权机制 (14)8.4 安全防护策略与实施 (14)第9章智能仓储与物流管理应用案例 (15)9.1 案例一:某电商企业智能仓储项目 (15)9.1.2 项目实施 (15)9.1.3 项目效果 (15)9.2 案例二:某制造企业物流管理系统 (15)9.2.1 项目背景 (15)9.2.2 项目实施 (15)9.2.3 项目效果 (16)9.3 案例三:某冷链物流企业智能监控项目 (16)9.3.1 项目背景 (16)9.3.2 项目实施 (16)9.3.3 项目效果 (16)第10章智能仓储与物流管理发展趋势与展望 (17)10.1 行业发展趋势 (17)10.2 技术创新与应用 (17)10.3 政策与产业环境 (17)10.4 未来发展展望 (17)第1章物联网技术概述1.1 物联网发展背景物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,受到全球范围内的广泛关注。

基于物联网的智能车辆管理系统设计

基于物联网的智能车辆管理系统设计

基于物联网的智能车辆管理系统设计智能车辆管理系统是基于物联网技术的一种创新型管理系统,它利用物联网的特性将各类车辆、设备和传感器连接起来,实现实时监控和数据交换。

本文将重点介绍基于物联网的智能车辆管理系统的设计原理和功能。

一、系统设计原理智能车辆管理系统的设计基于物联网技术,主要分为四个关键环节:车辆硬件设备、数据传感器、网络通信和数据分析平台。

首先,车辆需要安装相应的硬件设备,例如GPS定位模块、车辆状态传感器和摄像头等,用于获取车辆位置、状态和影像等数据。

这些数据经过传感器捕获后,通过物联网网络传输到数据分析平台。

数据分析平台通过分析和处理这些数据,实现对车辆的实时监控、行驶轨迹记录、燃油消耗统计等功能。

同时,该平台还能提供车辆保养提醒、远程车辆控制和实时交通信息等服务。

二、系统功能1. 实时监控和定位功能:通过GPS定位模块,智能车辆管理系统能够实时监控车辆位置,并将位置信息传输到数据分析平台。

这样,车辆管理人员可以在任何时间、任何地点追踪车辆的行踪,确保车辆安全,并能够快速响应突发事件。

2. 行驶轨迹记录功能:系统能够记录车辆的行驶轨迹,包括起点、终点以及途经的路线等信息。

这对于车辆管理人员来说非常重要,可以帮助他们进行行驶路径的分析和优化,提高运输效率和降低成本。

3. 燃油消耗统计功能:通过车辆状态传感器,系统可以实时监测车辆的燃油消耗情况。

这对于企业来说非常重要,可以帮助他们对车辆的燃油消耗进行精确计算和统计,从而优化成本管理。

4. 车辆保养提醒功能:智能车辆管理系统还可以根据车辆行驶里程和时间等因素,自动提醒车辆管理人员进行定期保养。

这可以保证车辆的正常运行和延长车辆的使用寿命。

5. 远程车辆控制功能:通过物联网技术,智能车辆管理系统可以实现对车辆的远程控制,如远程锁车、远程解锁、远程启动发动机等。

这样,车辆管理人员不仅能够方便地管理和控制车辆,还能够对车辆进行迅速的应急处理。

6. 实时交通信息功能:系统可以从相关数据源获取即时交通信息,并将其反馈给车辆管理人员。

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收 稿 日 期 :2012-06-06 修 回 日 期 :2012-09-29 *2011 年 公 安 部 公 安 理 论 及 软 科 学 研 究 计 划 项 目 (批 准 号 :2011LLYZGDST062)资 助
第 一 作 者 简 介 :赵 力 萱 (1982),博 士 ,讲 师 .研 究 方 向 :智 能 交 通 系 统 与 道 路 交 通 管 理 .E-mail:lixuan_bei@163.com
0 引 言
重点监管车辆 包 括 危 险 货 物 运 输 车 辆、客 运 班车、旅 游 包 车、重 型 货 车 和 汽 车 列 车、建 设 施 工 单位 散 装 物 料 车、校 车、教 练 车、出 租 车 等 相 关 行 政部门规定的监管车辆 。 [1] 随着国民经济的 发 展 和城市化进程的 加 快,由 于 缺 乏 一 套 行 之 有 效 的 管 理 机 制 ,重 点 车 辆 常 常 处 于 无 序 化 运 营 状 态 ,存 在许多重大安全隐患。加强对重点车辆的监管, 规范驾驶员驾驶 行 为,提 高 管 理 水 平 并 有 效 遏 制 重点车辆交通事故的发生是交通安全管理的首要 问题。
基 于 物 联 网 的 重 点 车 辆 监 控 平 台 及 其 关 键 技 术 研 究 ——— 赵 力 萱 程 智 锋 詹 承 志 聂 佩 林
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基于物联网 锋2 詹 承 志2 聂 佩 林3
(1.广东警官学院治安系 广州 510230;2.中山大学工学院 广州 510006;
其用户端延伸和 扩 展 到 任 何 物 品 与 物 品 之 间,进 行信息交换和通信的1种网络概念 。 [3] 近年 来 物 联 网 技 术 在 道 路 交 通 安 全 、城 市 交 通 管 理 、车 联 网 技术、车辆安全等方面取得了一定的 进 展 。 [4-9] 物 联网技术的发展,可 以 为 重 点 车 辆 监 控 与 管 理 带 来新的思路 和 手 段。 针 对 当 前 管 理 模 式 落 后、技 术手段缺乏、信息共享率低等问题,运用物联网 技 术 ,可以实现 对 重 点 车 辆 的 全 面 监 管 ,有 效 监 控 超 速、超载 、疲劳 驾 驶 、越 界 行 驶 等 违 法 行 为 ,改 变 被 动、事后的管理模式,提高监管的效率和力度,解放 警力 。 此外 ,通 过 对 车 辆 的 实 时 监 控 ,掌 握 车 辆 的 运载情况、调度情况,可以提升车辆的运行安全、工 作 效 率 ,对 盗 抢 、事 故 等 事 件 快 速 反 应 并 跟 踪 解 决 , 有效提升管理信息化水平,解决监管难题。
重点车辆监控平台是1个集移动通信技术、 计算机网络及数据库、全球卫星定位 GPS技术及 地 理 信 息 GIS 系 统 技 术 为 一 体 的 综 合 系 统 。 [2] 当前各地政府部 门、企 业 都 在 大 力 建 设 重 点 车 辆 监控平台,然而当 前 重 点 车 辆 监 控 平 台 存 在 管 理 模式 落 后、技 术 手 段 缺 乏、信 息 共 享 率 低 等 问 题, 尚没有集成的车辆管理监控与有效的支撑系统, 无法满足政府管理部门对运营车辆的全面监管。 因此,需要先进的 集 成 的 技 术 对 重 点 车 辆 监 控 进 行提升。物联网(The Internet of things)在 国 际 上 又 称 为 传 感 网 ,是 在 “互 联 网 概 念 ”的 基 础 上 ,将
3.佛山科学技术学院环境与土木建筑学院 广东 佛山 528000)
摘 要 当前重点车辆监控平台存在管理模式落后、技术手段缺乏、信息共享率低等 问 题。 物 联 网 技 术的发展,可以为重点车辆监控与管理带来新的 思 路 和 手 段。 分 析 了 当 前 重 点 车 辆 监 控 的 业 务 需 求 及存在问题,然后提出基于物联网的重点车辆监控平台总体框架,对该框架的各个层次进 行 了 详 细 分 析。结合该平台总体框架,讨论了监控车辆标识技 术、网 络 数 据 交 换 与 通 信 技 术、海 量 监 控 数 据 管 理 与 分 析 技 术 、业 务 数 据 真 实 性 辨 析 技 术 和 网 络 安 全 性 与 可 用 性 技 术 等 关 键 技 术 。 关 键 词 物 联 网 ;重 点 车 辆 ;监 控 平 台 ;关 键 技 术 中 图 分 类 号 :TP393 文 献 标 志 码 :A doi:10.3963/j.issn 1674-4861.2012.06.031
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交通信息与安全 2012年 6期 第30卷 总173期
的管 理 模 式;其 次,技 术 手 段 缺 乏,且 通 常 只 采 集 车 辆 位 置 和 速 度 信 息 ,采 集 数 据 单 一 ,对 于 重 点 车 辆的某些违法行 为 很 难 判 定 且 不 能 全 程 监 管;第 三,当前的车辆监 控 平 台 基 本 都 处 于 单 项 监 控 功 能 的 实 现 及 应 用 状 态 ,实 现 的 业 务 简 单 ,且 重 点 车 辆 接 入 数 量 少 ,各 个 部 门 的 监 控 平 台 不 相 互 兼 容 , 形成“信息孤 岛”。 例 如,教 育 部 门 监 控 的 校 车 平 台数据不能及时 由 公 安 部 门 共 享,企 业 车 辆 数 据 无法上传至 多 部 门 监 控 平 台 等。 因 此,迫 切 需 要 新的技术对重点车辆监控平台进行提升。
1 问题及需求分析
重点车辆监控平台是1个涉及多部门资源共 享 、联 动 与 协 作 的 统 一 车 辆 监 控 平 台 方 案 ,是 快 速 高效的重点车辆管理体系。然而当前的重点车辆 监 控 平 台 存 在 管 理 模 式 落 后 、技 术 手 段 缺 乏 、信 息 共享 率 低 等 问 题,主 要 表 现 在:管 理 模 式 落 后,缺 乏源头管理的能 力,通 常 是 车 辆 违 法 或 交 通 事 故 发 生 后 才 能 发 现 并 进 行 处 置 ,是 1 种 被 动 的 、事 后
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