第七章预测技术案例
第七章-市场营销调研与预测
第七章市场营销调研与预测一、市场营销信息系统➢➢信息含义❖❖从认识论的角度说,信息是事物运动状态以及运动方式的表象.❖❖广义的信息由数据、文本、声音和图像4种形态组成.❖❖信息按照内容可分为消息、资料和知识三类.➢➢信息的功能与特征❖❖信息的一般功能✓✓中介功能✓✓联结功能✓✓放大功能❖❖信息的一般特征✓✓可扩散性✓✓可共享性✓✓可存贮性✓✓可扩充性✓可转换性➢营销信息系统及其特点➢➢市场营销信息系统（Marketing information system，MIS)是由人、设备和程序组成，它为营销决策者收集、挑选、分析、评估、分配所需要的适时准确的信息。
❖❖特点：✓✓目的性✓✓及时性✓✓系统性✓社会性➢➢营销信息系统的构成➢➢❖❖能向各级管理人员提供所必需的信息。
❖❖能使各级管理人员方便地选择所需要的信息。
❖❖能满足管理人员对所需信息的时限要求.❖❖能提供各种形式的信息。
❖能向管理人员提供易于理解的最新信息二、营销调研二、营销调研➢➢营销调研的含义及作用❖❖市场营销调研（Marketing Research），就是运用科学的方法，有目的、有计划地系统地收集、整理和分析研究有关市场营销方面的信息。
❖❖作用：✓✓有利于制定科学的营销规划;✓✓有利于优化营销组合；✓✓有利于开拓新的市场。
&营销备忘1市场调研的任务⏹明确营销中的经营决策问题；⏹详细规定研究这些问题所需的信息；⏹设计信息收集的方法;⏹管理并实施数据收集过程；⏹分析调查结果；⏹报告调查结果和解释结果的含义.➢➢营销调研的内容❖❖产品调研❖❖顾客调研❖❖销售调研❖❖促销调研➢营销调研的步骤:案例美国航空公司对飞机上提供电话服务的调研（1)美国航空公司注意探索为航空旅行者提供他们需要的新服务。
一位经理提出在高空为乘客提供电话通信的想法。
其他的经理们认为这是激动人心的，并同意应对此做进一步的研究。
于是，提出这一建议的营销经理自愿为此做初步调查。
第七章 预测与决策
具体的定性预测方法有： （1）德尔非法:由专家根据函询调查表来
进行预测的方法。
（2）集合意见法:由有关人员根据个人的
经验在分析相关因素的基础上,进行预测的 方法。
本节要点 1.预测的含义、作用 2.预测的环境分析法 3.预测的步骤 4预测的方法
案例分析——课堂讨论 哈默的“金币”酒
阿曼德· 哈默1898年5月出生于美国纽约市。而他的祖辈是俄罗斯人， 经营造船业。但后来，一场天灾毁掉了他家的几乎全部财产。1875 年，哈默的祖父携全家移居了美国。 1917年，哈默在修完两年的医学预科之后考上了哥伦比亚医学院， 而此时他父亲的小药厂已经陷入了困境。父亲要他接管制药厂，但 又不许他退学，哈默接受了。而当时的哈默刚刚19岁。 哈默很善于经营，很有经济头脑，从小制药厂到大制药厂，再到西 方石油公司，年营业额200亿美元，拥有资产几十亿美元，获得了巨 大成功。哈默成功的要诀何在？ 第二次世界大战爆发以后，由于战争造成了食物的紧张，美国政府 下令不许用谷物酿酒。哈默知道了这个信息之后，立即预测到威士 忌酒马上就要成为缺门货。当时美国酿酒厂的股票为每股90元，而 且以一桶烈性威士忌酒作为股息。哈默立即买下了5500股，因此得 到了作为股息的5500桶烈性威士忌酒。 果然不出哈默所料，市场上很快便短缺威士忌酒，哈默不失时机地 把桶装威士忌酒改为瓶装，并贴上了"制桶"的商标卖出。于是，哈 默的"制桶"牌威士忌酒大受欢迎，买酒的人排起了长龙般的队。当 哈默的5500桶卖掉2500桶的时候，一位叫艾森柏路的化学工程师前 来拜访哈默。这位客人讲，如果在威士忌酒中加上80%的廉价土豆酒 精，数量就可以增加5倍，而且这种混合酒的味道也不错。
因果分析预测方 因果关系 法 相关程度 定性预测方法 专家调查法 专家判断
第七章_现金流量_练习题及案例(含参考答案)
现金流量练习题、案例题和参考答案【习题一】（一）目的：练习现金流量的分类。
（二）资料：甲公司2008年度有关现金流量的业务如下：（1）购买原材料付现（5）变卖设备收入（9）支付水电费（2）获得银行贷款（6）收回应收账款（10）取得现金股利（3）支付营业税（7）并购子公司付现（11）支付贷款利息（4）支付现金股利（8）发行股票收现（12）购买股票付现（三）要求：判断上述现金流量分别属于经营活动产生的现金流量、投资活动产生的现金流量还是筹资活动产生的现金流量。
【习题二】（一）目的：练习现金流量的计算。
（二）资料：甲公司2008年12月有关现金流量的业务如下：（1）发行普通股500万股，每股5元，收到现金；（2）发放职工工资8万元；（3）缴纳所得税款40万元；（4）支付银行贷款利息20万元；（5）购买设备一台，用现金支付30万元；（6）建造厂房，用银行存款支付120万元；（7）取得1年期银行贷款200万元（8）购买一块商业用地的土地使用权，用银行存款支付500万元；（9）出租生产设备，获得租金15万元；（10）销售商品收现90万元；（11）支付销售场地租金30万元；（12）取得现金股利200万元。
（三）要求：1. 将上述现金流量按经营活动、投资活动和筹资活动进行归类。
2. 分别计算经营活动产生的现金流量净额、投资活动产生的现金流量净额及筹资活动产生的现金流量净额。
【现金流量案例】ABC公司是一家生产汽车用音响的公司。
每套音响的成本为1500元，该成本不随产品数量增多而变动。
另外，公司每月月末须支付本月的管理人员工资50000元以及销售网点的人员工资40000元。
音响的定价为3000元。
到2007年12月31日为止，ABC公司的部分财务数据如下：2007年12月31日ABC公司财务数据摘要单位：元摘自2007年12月31日ABC公司财务报告。
ABC公司的音响采用零售的方式销售，顾客在购买时就能拿到产品。
多模态时间序列数据的序列建模与预测
多模态时间序列数据的序列建模与预测第一章：引言多模态时间序列数据是指包含多种类型的数据，如文本、图像、音频等，这些数据随着时间的推移而变化。
在许多领域，如社交媒体、医疗保健和交通等领域中，多模态时间序列数据的分析和预测具有重要意义。
本章将介绍研究背景、目的和意义，并提出本文的研究问题和方法。
第二章：相关工作本章将综述相关领域内关于多模态时间序列数据建模与预测的研究工作。
首先介绍传统的单一模态时间序列建模与预测方法，如ARIMA、LSTM等。
然后介绍基于深度学习技术的多模态融合方法，包括图像与文本融合、音频与图像融合等。
最后总结现有方法存在的问题，并指出本文要解决这些问题。
第三章：多模态时间序列数据建模在这一章中，我们将详细介绍如何对多模态时间序列数据进行建模。
首先介绍如何对单一类型的时序数据进行预处理和特征提取，并讨论不同类型时序特征的选择和处理方法。
然后介绍如何将多个类型的时序数据进行融合，包括特征融合和模型融合。
最后介绍如何使用深度学习模型进行多模态时间序列数据的建模，包括LSTM、Transformer等。
第四章：多模态时间序列数据预测在本章中，我们将讨论如何使用建立的多模态时间序列数据模型进行预测。
首先介绍预测问题的定义和评价指标，包括均方误差、平均绝对误差等。
然后介绍不同类型时序数据的预测方法，如文本生成、图像生成等。
最后介绍如何使用深度学习模型进行多模态时间序列数据的预测，并讨论不同类型时序数据对预测结果的影响。
第五章：实验与结果在本章中，我们将通过实验验证提出方法的有效性和性能。
首先介绍实验设置和评价指标，并选择适当的实验数据集进行验证。
然后对比不同方法在不同任务上的表现，并分析结果。
最后讨论实验结果中存在的问题，并提出改进方向。
第六章：应用与展望在本章中，我们将探讨多模态时间序列数据建模与预测在现实应用中可能遇到的问题和挑战。
首先介绍多模态时间序列数据在社交媒体、医疗保健和交通等领域中的应用案例。
《资产评估》第七章案例分析题
•[案例分析1]甲企业进行评估，有关资料如下：•①账面债券投资50 000元，是另一企业发行三年期一次性还本付息债券，年利率15%，单利记息，评估时点距到期日两年，当时国库券利率为12%。
经评估人员分析调查，发行企业经营业绩较好，两年后有还本付息的能力，风险不大，故取2%风险报酬率，以国库券利率作为无风险报酬率，折现率为14%•②甲企业拥有A企业非上市普通股10 000股，每股面值1元。
在持股期间，每年红利一直很稳定，收益率保持在20%左右，经评估人员了解分析，股票发行企业经营比较稳定，管理人员素质及能力较强，今后收益预测中，保持16%的红利收益是有把握的。
对折现率的确定，评估人员根据发行企业行业特点及宏观经济情况，确定无风险利率为8%(国库券利率)，风险利率为4%，则折现率为12%。
•③甲企业拥有B厂100万股累积性、非分享性优先股，每股面值100元，股息率为年息17%，评估时，国库券利率为10%，评估人员在B厂进行调查过程中，了解到B厂的资本构成不尽合理，负债率较高，可能会对优先股股息的分配产生消极影响。
因此，评估人员对甲企业拥有的B厂的优先股票的风险报酬率定为5%，加上无风险报酬率10%，该优先股的折现率(资本化率)为15%。
•④甲企业两年前曾与C企业进行联营，协议约定联营期10年，按投资比例分配利润。
甲企业投入现金10万元，厂房建筑物作价20万元，总计30万元，甲占C企业总资本的30%。
期满时返还厂房投资，房屋年折旧率为5%，残值率5%。
评估前两年利润分配情况是：第一年净利润15万元，该企业分得4.5万元；第二年实现净利润20万元，甲企业分得6万元。
目前C企业生产已经稳定，今后每年收益率20%是能保证的，期满厂房折余价值10.5万元，尚有8年经营期。
经调查分析，折现率定为10%。
•要求：计算甲企业的评估值。
•解:(1)债券到期值=50 000×(1+3×15%)=72 500(元)•债券评估值=72 500×(1+14%)-2=72 500×0.7695=55.789(元)•(2)非上市普通股评估值=16%×10 000÷12%=13 333(元)•(3)优先股评估值=100×100×17%÷(10%+5%)=11 333(万元)•(4)对C企业投资评估值=300 000×20%×5.3349+105 000×0.4665=369 076.5(元) •(5)甲企业评估总值=55 789+13 333+113 330 000+369 076.5=113768198.5(元)•[案例分析2]甲企业许可乙企业使用其生产可视对讲电话的专利技术，已知条件如下：甲企业与乙企业共同享用可视对讲电话专利，甲乙企业设计能力分别为150万部和50万部：该专利为甲企业外购，账面价值100万元，已使用4年，尚可使用6年，假设前4年技术类资产累计价格上涨率为15%；该专利对外许可使用对甲企业生产经营有较大影响，由于失去垄断地位，市场竞争会加剧，预计在以后6年，甲企业减少收益按折现值计算为50万元，增加研发费用以提高技术含量、保住市场份额的追加成本按现值计算为20万元。
同步优化设计2021年高中数学第七章统计案例1一元线性回归课件北师大版选择性必修第一册2021061
436
=54.5,
8
∴
^
165×48+165×57+157×50+170×54+175×64+165×61+155×43+170×59-8×165.25×54.5
=
266
=313.5
^
1652 +1652 +1572 +1702 +1752 +1652 +1552 +1702 -8×165.252
探究一
直线拟合
例1下面4个散点图中,不适合用直线拟合其中两个变量的是(
)
答案 A
解析 根据题意知,适合用直线拟合其中两个变量的散点图,必须是散点分
布比较集中,且大体接近于某一条直线,分析选项中的4个散点图可得,A中
的散点杂乱无章,最不符合条件.
反思感悟 一般地,直观地判断线性相关性就是观察散点图是否近似成一条
系.故选D
微思考
相关关系与函数关系有什么异同点?
提示相同点:两者均是指两个变量的关系.
不同点:①函数关系是一种确定的关系,如圆的面积S与半径r的关系,它可
以用函数关系式S=πr2来表示;相关关系是一种非确定的关系,如人的体重y
与身高x有关,一般来说,身高越高,体重越重,但不能用一个函数关系式来严
格地表示它们之间的关系.②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定
所以线性回归方程为Y=0.7X+1.05.
当堂检测
1.已知变量X,Y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其线性回归
方程可能为(
)
A.y=1.5x+2
B.y=-1.5x-2
C.y=1.5x-2
市场调查与预测 第七章 资料的整理分析
将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后，指处于数列中间位 （Median) 置的标志值，用 M表e 示
中位数的作用：
不受极端数值的影响，在总体标志 值差异很大时，具有较强的代表性。
47
如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据，就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数， 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
（1）确定分组形式 等距分组 I=R/k
（2）确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
（3）确定组限 “上限不在内”
12
3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码，通常用数字表示。
案例：电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
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（一）交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否 正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例：某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组
组
活期
定期
10
例2 ：企业职工按工龄分组
5年以下
第七章社会个案工作理论与实务
人本治疗法
二、自我概念 4、被认为有价值的条件对自我概念的影响 ◎ 影响个人对自我概念的接受程度 ◎使人忽略或牺牲自己内在的真正需要 5、自我概念对行为的影响 ◎接受经验的过程 自我概念决定了个人接受和处理经验的方式和态度 ◎自我保护和焦虑的产生 ◎精神崩溃与人格解体
人本治疗法
三、能充分发挥自己功能者的特征 ◎ 1、这样的人是理性的，能正确地领悟周 围的事物，有基本的安全感 ◎2、能珍惜和享受人生 ◎3、忠于自己和尊重自己 ◎4、在心理上，这样的人有极大的自由和被 释放的感觉 ◎5、能有建设性和灵活地生活在转变的环境中
萨提亚治疗模式
评估当事人自尊高低，治疗员要留意： ⅰ 当事人如何形容自己的能力？ ⅱ 当事人面对困难和压力时有什么表现？ ⅲ 当事人不论过去或现在是否从某方面经常接 受到有损自尊的负面信息 ⅳ 当事人是否在面对权威时有小孩子的感受？
萨提亚治疗模式
二、沟通形式
口不对心的沟通形 式 1、讨好型 2、责备型 3、超理智型（冷漠的， 过度理性的）
萨提亚治疗模式
诊断范围
1、自尊/自我价值 2、沟通形式 3、家庭规则
有活力和滋润的家庭 1、成员的自我价值感高 2、沟通直接、清晰 3、家庭中的规则有弹性、 依情境改变
有问题的家庭
1、成员的自我价值 感偏低 2、沟通间接 3、家庭中的规则非 人性、不能协调
萨提亚治疗模式
诊断的指标： 1、每个人都有价值的感觉；问题是正向的或负向的 2、每个人都与人有沟通价值的感觉；问题是如何沟 通和沟通的结果是什么？ 3、每个人都依循规则；问题是那些规则和要付什么 代价？ 4、每个人都和别人建立关系；问题是怎么样的关系 和结果是什么？
1、要了解一个人，必须从『人在情境中』着手 2、人的行为是个人内在的心理事实和所处的 社会脉络相互作用的结果。
第七章国际市场定价策略案例
成本
4、风险成本。在国际营销中，以接订 单，到交运、付款，所费时间较国 内营销要长得多，因而也就增加了 融资、通货膨胀及汇率波动等成本。 1）通货膨胀 2）汇率波动 3）币值波动 4）信用风险 5）政治风险
在有些国家，进口商为申请进口许可证，必 须交一笔保证金，等收到货物再出售或使用 时，时间上可能相隔半年以上，国际企业不 能忽视这样的融资成本。
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一般流转税除了包括国内的增值税、 消费税外，还包括出口商品在目标市 场国缴纳的进货税、消费税、增值税、 零售税、营业税等，这些税收使得商 品价格大幅度提高。
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税金
关税 种 类 从量税 从价税 综合税
国内 增 消 值 费 税 税
流转税 目标市场国 营零 增 消 进 业售 值 费 货 税税 税 税 税
二 国际市场价格的影响因素
1、目标因素 ①利润最大化目标 ③应对竞争目标 2、成本因素 ① 制造成本 ③关税成本 ⑤风险成本
②扩大市场份额目标 ④稳定市场目标
②仓储与运输成本 ④分销成本
成本
1、关税及其他税收 1）关税是当货物从一个国家进入另一个国家时（跨越国境时） 所交纳的费用，一种特殊形式的税收，是对外国产品进入的 一种最重要的歧视税，其目的是保护市场或增加政府的收入。 产品缴纳的进口签证费、配额管理费等其他管理费用也是一 个很大的数额，成为实际上的另一种关税。 2）一般流转税。此外，各国还可能征收进货税、消费税、增值 税及营业税等，这些税费提高了商品的最终价格。 2、产品制造成本。产品在生产过程中所发生的费用支出。与国 内生产的产品所包含的项目基本相同，如原材料、辅助材料 费用，燃料和动力费用，职工工资和福利费、产品包装和装 箱费，企业内部管理费，固定资产折旧和特许权使用费等。 3、中间环节费用。中间环节费用主要包括仓储运输费用和支付 给中间商的费用。
工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享
工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台简介 (3)1.2 工业大数据应用价值 (3)第二章平台架构与关键技术 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.1.1 总体架构 (4)2.1.2 关键模块设计 (4)2.2 关键技术解析 (4)2.2.1 数据采集技术 (5)2.2.2 数据存储技术 (5)2.2.3 数据处理技术 (5)2.2.4 数据安全技术 (5)2.3 技术应用实例 (5)第三章数据采集与接入 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (6)3.1.2 工控系统数据采集 (6)3.1.3 网络数据采集 (6)3.1.4 人工录入数据采集 (6)3.2 数据接入流程 (6)3.2.1 数据源识别与接入协议制定 (6)3.2.2 数据传输与存储 (6)3.2.3 数据清洗与转换 (6)3.2.4 数据索引与查询 (6)3.3 数据预处理 (7)3.3.1 数据完整性检查 (7)3.3.2 数据一致性检查 (7)3.3.3 数据归一化处理 (7)3.3.4 数据降维处理 (7)3.3.5 数据加密与安全 (7)第四章数据存储与管理 (7)4.1 数据存储策略 (7)4.2 数据管理技术 (7)4.3 数据安全性保障 (8)第五章数据分析与挖掘 (8)5.1 数据分析流程 (8)5.2 数据挖掘算法 (9)5.3 应用案例分享 (9)第六章智能制造与应用 (9)6.1 智能制造概述 (9)6.2 智能制造应用场景 (10)6.2.1 生产线智能化改造 (10)6.2.2 供应链管理 (10)6.3 应用案例分享 (10)第七章个性化定制与优化 (11)7.1 个性化定制方法 (11)7.1.1 定制需求分析 (11)7.1.2 定制方案设计 (11)7.1.3 定制流程实施 (11)7.2 优化策略与应用 (11)7.2.1 生产过程优化 (11)7.2.2 资源配置优化 (11)7.2.3 供应链协同优化 (11)7.3 应用案例分享 (12)第八章预测性维护与故障诊断 (12)8.1 预测性维护技术 (12)8.1.1 传感器监测技术 (12)8.1.2 数据挖掘与分析技术 (12)8.1.3 机器学习与人工智能技术 (13)8.2 故障诊断方法 (13)8.2.1 信号处理方法 (13)8.2.2 机理分析方法 (13)8.2.3 数据驱动方法 (13)8.3 应用案例分享 (13)第九章能源管理与优化 (13)9.1 能源管理策略 (13)9.1.1 引言 (14)9.1.2 能源管理策略制定 (14)9.1.3 能源管理策略实施 (14)9.2 能源优化技术 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 能源优化技术概述 (14)9.2.3 能源优化技术应用 (14)9.3 应用案例分享 (15)9.3.1 某钢铁企业能源管理案例 (15)9.3.2 某化工企业能源优化案例 (15)9.3.3 某家电企业能源管理案例 (15)第十章工业互联网平台发展趋势与展望 (15)10.1 发展趋势分析 (15)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网等现代信息技术，集成工业生产、管理、服务等各个环节的数据资源，实现设备、系统、人三者之间的互联互通，提供数据采集、存储、处理、分析、应用等全流程服务的平台。
第七章-企业所得税纳税筹划案例分析
第七章企业所得税的纳税筹划案例一一、案例名称：装修方案调整背后的税收筹划谋略二、案例适用：“企业所得税的税收筹划”三、案例内容：天晟公司为了改善工作环境和提升企业形象,于2004年11月～12月斥资560万元，对原值为2000万元的办公楼（折旧年限20年,已使用6年）进行了装修，相关费用已经全额计入了当期损益.从税收角度分析,公司支付的装修费用占到了房屋原值的28%（560÷2000×100%），按税法规定，不能直接进入本期费用予以税前扣除,应该作为资本性支出,每年以计提折旧的形式分期（从2005年1月份开始)摊入成本.因此,公司在申报2004年度企业所得税时，需要调增560万元的应纳税所得额。
为避免上述不利局面的出现，天晟公司该如何调整装修方案、有效地获得节税利益？案例二一、案例名称:购买技术成果还是委托开发二、案例适用:“企业所得税的税收筹划”三、案例内容:2005年,甲公司急需一项生产技术,其自身不具备相应的研发力量,现了解到某高校正准备进行相关的技术开发.现有两种方案可供甲公司进行选择：一是待该技术研发成功后以200万元购入;另一方案是委托其开发技术,双方签订委托开发合同，在技术开发成功后支付开发费200万元给该高校,甲公司即如约获得该技术所有权。
这两种方案孰优孰劣呢？.案例三一、案例名称：股权投资筹划要慎重二、案例适用：“企业所得税的税收筹划"三、案例内容：下面是《中国税务报》2005年发表的两篇筹划文章：第一篇文章是2005年8月22日第六版《长期股权投资：核算方法影响税负》。
原案例:A公司2004年1月1日购入M公司股份30000股，占M公司有表决权资本的15％.2004年1月1日M公司所有者权益合计为10000000元,2004年度净收益为400000元（未予分配）。
2005年1月5日，A公司计划再对外投资350000元，其方案如下：方案一，A公司从M公司的另一股东B公司处购入其拥有的M公司10％有表决权股份。
初中科学预测教案
初中科学预测教案一、教学目标：1. 让学生通过实验观察水的沸腾过程，掌握水沸腾的条件和特点。
2. 培养学生运用科学知识进行预测、实验和分析问题的能力。
3. 培养学生团队合作精神，提高学生科学探究的兴趣。
二、教学内容：1. 水的沸腾条件2. 实验预测与数据分析3. 团队合作与交流三、教学过程：1. 导入新课：通过一个简单的谜语，引发学生对水的沸腾的思考，激发学生学习兴趣。
2. 知识讲解：介绍水沸腾的条件，如温度、气压等，为学生实验做好知识准备。
3. 实验预测：学生分组讨论，针对实验中可能出现的现象进行预测，如水的沸腾时间、沸腾时的温度等。
4. 实验操作：学生在实验室进行水的沸腾实验，观察并记录实验数据。
5. 数据分析：学生将实验数据进行整理和分析，与预测结果进行对比，探讨实验过程中的问题和原因。
6. 团队合作：学生在小组内进行交流讨论，共同完成实验报告，培养团队合作精神。
7. 成果展示：各小组代表上台展示实验报告，分享实验过程中的发现和收获。
8. 总结评价：教师对学生的实验表现和报告进行评价，总结实验过程中的优点和不足，引导学生进行反思。
四、教学策略：1. 采用问题驱动的教学方法，引导学生主动探究水的沸腾条件。
2. 利用实验预测、操作和数据分析，培养学生实践能力和科学思维。
3. 注重团队合作，鼓励学生互相交流、讨论，提高学生沟通协作能力。
4. 创设轻松、愉快的课堂氛围，激发学生科学学习的兴趣。
五、教学评价：1. 学生实验操作的规范性和准确性。
2. 学生实验报告的质量，包括数据整理、分析及预测的准确性。
3. 学生在团队合作中的表现，如沟通、协作、分享等。
4. 学生对实验过程中问题的发现和解决能力。
六、教学资源：1. 实验室设备：烧杯、热水、温度计、计时器等。
2. 实验材料：石棉网、酒精灯、火柴等。
3. 教学课件和实验指导书。
4. 实验报告模板。
通过本节课的实验预测活动，使学生掌握水沸腾的条件和特点，培养学生实践能力和科学思维，提高学生科学探究的兴趣，为后续的科学学习奠定基础。
第七章评价中心技术
第七章评价中心技术科学、高效的人事决策依赖于准确、高效的人才选拔方法。
传统的人才选拔方法主要有资料审查（简历筛查，学历、资历和资质证书检查、背景调查等）、面试（形象展示、语言表达能力、思维的逻辑性和敏捷性、应变能力等）、心理测验（一般能力和特殊能力、性格、兴趣、社会愿望等测验）等，主要关注静态的能力审核、以往业绩认定和个性鉴别等，而缺乏在预期工作情景中的动态考察。
所以，以动态的情境模拟测试为核心的评价中心技术成为人才选拔技术的重点和未来的发展方向。
第一节评价中心技术介绍评价中心技术是现代人事测评理论最近30多年来的主要发展领域之一，工业和组织心理学家对此颇感兴趣，进行了大量的研究和实验。
随着人力资源管理在各种形态的组织发展中日益得到重视，评价中心也越来越在人才评价、个人发展指导、人员培训等人力资源管理领域得到更为广泛的实际应用。
目前，评价中心在工业、教育、政府、军队和其它组织形式中都被广泛地加以应用。
一、评价中心技术（一）评价中心技术评价中心技术（Assessment Center or Development Center）一种综合性的人员测评方法，由几种选择测试方法组合而成，利用现场测试或演练，由测评人员观察候选人的具体行为，并给予评分。
评价中心就是在情景模拟和角色扮演测评方法的基础上发展起来的，其主要特点就是情景模拟性。
评价中心活动的内容主要有公文筐作业、投射测验、无领导小组讨论、角色扮演、案例分析、管理游戏、演讲、事实判断、模拟面谈等。
评价中心技术有两种用途：①选拔与晋升管理人员；②以发展为目的，为应试者辨别其优缺点。
根据对64家应用评价中心技术的公司的调查，其中48％的公司是以选拔为目的，46％的公司用于训练和职业安排的目的。
评价中心技术是集合了许多选拔管理者的方法和技术的一种评价技术，比较复杂，也难于掌握。
第三次评价中心技术国际年会规定，在应用评价中心技术选拔人才时，必须遵循几项最低要求：①必须应用多项评价方法；②必须有不止一位评价者参加；③必须根据所有参加的评价者的意见下结论；④必须对应试者的行为做出综合评价，而不仅是观察到的行为；⑤必须实施模拟练习。
人力资源需求预测方法(ppt 41页)
22
例题
西方公司过去10年的人力资源见图表所示 ：
年 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 度 人 数 500 480 490 510 520 540 560 550 580 620
试预测今后第三年、第五年所需的人数。
23
解题
年度是变量X，人数是变量Y 根据公式
a=∑Y/n—b∑X/n b=[n（∑XY）—（∑X）（∑Y）]/[n（∑X2）—（∑X）2]
W是当今人均福利； O是当今人均其他支出；
α%是组织计划每年人力资源成本增加的平均百分比；
T是预测年限。
这种方法简单，易于操作，但它仅着眼于人力资源的成本约 束。此法只有同其他方法结合起来使用才有意义。
14
例如：某公司3年后人力资源预算总额是500万 元/月，目前人均工资是1500元/月，人均奖金 是300元/月，人均福利是720元/月，人均其他 支出是80元/月，公司计划人力资源平均每年增 加5%，试预测3年后需要的人力资源。
13
7.4.2 定量预测法
（2）成本分析预测法
这种方法是从成本约束的角度进行人力资源预测的方法。
其计算公式为： NHR
TB
(S BN W O) (1 % T )
其中，NHR是未来一段时间内组织需要的人力资源；
TB是未来一段时间内组织人力资源预算总额；
第七章项目式教学设计案例
第七章 项目式教学设计案例
化学工业出版社
1
主要内容
项目一：（化工）工业项目建议书的编制
项目二：化工生产图纸识读
项目三：化工生产工艺流程现场识别与分析 项目四：工艺技术规程、岗位操作法的编制
化学工业出版社
2
三大目标
能力目标
1. 能参与化工项目建议书的 编写； 2. 培养空间思维能力，能准 确识读常见化工生产图纸： 设备装备图、工艺流程图 和设备与管道布置图； 3. 能对化工生产工艺流程现 场进行识别与分析，在化 工装置现场能提出问题、 分析问题、并能给出自己 解决问题的方法； 4. 能读懂工艺文件的核心内 容，参与编写工艺技术规 程、岗位操作法。
化学工业出版社
6
一、项目建议书的概念 Concept of Project Proposal 二、项目建议书的基本内容及格式 The Content of a Project Proposal 三、编制项目建议书应注意的问题 The Notable Problem during the Process of Writing Project Proposals 四、典型项目建议书案例（编写框架） A Typical Case of Project Proposals （the framework） 五、项目实践 Project Practice
（1）承插式连接
图7-6 承插式连接方法
化学工业出版社
图7-7 承插式管件
32
（2）螺纹连接
化工厂里螺纹连接通常用于小直径管、水煤气管、压缩 空气管及低压蒸汽管路。在一根管子的管端加工好外螺纹后 ，此管即可与各种内螺纹管件或阀件相连接。用此法连接的 密封方法是采用在内、外螺纹间敷以白漆加麻丝或聚四氟乙 烯薄膜等密封介质。密封要求特别高时，可用氧化铅甘油胶 合剂作密封介质。 螺纹连接管件主要有内牙管、活管接、弯头、三通、四 通、内外牙等。
现代企业生产运营管理教学课件ppt作者张建民《现代企业生产运营管理..
案例：海尔的产品开发模式
案例回答要点： 1 海尔的新产品开发经历了需求分析、商品企划、产品开发、市场开发、市场推 介、订单执行和质量改善等几个阶段。 2 海尔主要通过并行工程和请供应商提前介入等方法来缩短新产品开发时间 3 海尔采用模块化设计的技术手段，组织形式上采用并行工程来增加产品的多样 性和加快新产品的开发速度
上，它们是整个转型的核心内容。 2. IBM 在转型过程中运用了哪些运营战略？ （1）顾客导向战略：郭士纳对 IBM 最大的贡献是面对商务环境的变化重
新确立以客户为中心的导向，使一家具有更多自我崇拜色彩的高技术公司逐渐能 够向客户需求靠拢。
（2）运营与环境的动态适应和有机结合战略：运营商环境变得更加复杂， 迟缓的蓝色巨人在面对越来越挑剔的客户时仍然落在对手的后面。它的转型理 念就是“随需应变”（e－business on demand）：从客户利益最大化角度出发， 科技服务不应再以产品打包的形式销售，而该像水、电一样根据使用量收费。
Q1*
2 4900 50 495(个) 0.4 5.00
Q*2
2 4900 50 497(个) 0.4 4.95
Q*3
2 4900 50 500(个) 0.4 4.90
分别将这Q*4 源自2 4900 50 503(个) 0.4 4.85
四个参数代入总成本公式中，最低的那个总成本对应的 EOQ 就是最佳订货量。
【本章计算题答案】
9 题： 1#干 E，3 小时
2#干 B，4 小时 3#干 C，2 小时 4#干 D，5 小时 5#干 A，3 小时 合计 17 小时
10 题 根据约翰逊法则得出排序顺序： BACFDE
11 题 根据 Palmer 法则：
#7-预测技术和方法 第七章 博克斯—詹金斯方法
xt xt xt xt 1 xt 2xt 1 xt 2
2
x t的趋势属于t的d次多项式，则经d次差分后可 完全消除趋势
x t x t (1) Cd x t r
d r r r 1
d
一般情况，非平稳序列经一次或二次差分后都 可平稳化
三、B-J法预测流程图
n
x t t k x
xt2
t 1
偏自相关系数和自相关系数配合共同辨认适当的ARMA模型
3、自相关分析图
• 将时间序列的自相关系数和偏自相关系数绘制 成图，并标出一定的置信区间，这样的图称为 自相关分析图。
在自相关分析图中，自相关系数和偏自相关系数的置信区间都取
2 2 , n n
• 二阶季节差分序列为：
2T x t T x t T x t T x t 2x t T x t 2T
(t＞2T)
二、ARMA模型的自相关分析 1、p阶自回归模型的自相关分析 xt～AR（p） AR（p）
AR(k 1)
AR(k)
x t 1x t 1 2 x t 2 k1x t k1 u t
模型的识别→模型中参数的估计和检验→预测应用 1、模型的识别：通过样本序列，计算出时间序列的 具体特征，求出AR、MA模型的阶数。 • 计算时间序列样本自相关系数和偏自相关系数， 与理论模型的相应特征进行比较后加以确认。 利用自相关系数和偏自相关系数 ↓ 分析时间序列的随机性、平稳性、季节性 ↓ 选定模型拟合所分析的时间序列
x t 1x t 1 2 x t 2 k1x t k1 k x t k u t
如果 k 0，xt-k 附加在模型中无意义，用AR(k-1)模型比较合适 否则，xt-k 应附加在模型中,用AR (k)模型合适
供应链需求预测教案
供应链需求预测教案第一章：供应链需求预测概述1.1 供应链需求预测的定义解释供应链需求预测的概念强调其在供应链管理中的重要性1.2 供应链需求预测的类型介绍定性预测和定量预测两种方法讨论不同类型的需求预测及其适用场景1.3 供应链需求预测的流程介绍需求预测的基本流程，包括数据收集、数据分析、预测模型选择和结果评估等步骤强调各步骤中的关键要素和注意事项第二章：数据收集与处理2.1 数据收集的重要性强调数据收集对需求预测准确性的影响讨论数据来源和收集方法2.2 数据处理与清洗介绍数据处理的基本方法，包括数据清洗、数据转换和数据整合等强调数据质量对预测结果的影响2.3 数据可视化与分析介绍数据可视化工具和技术讨论如何通过数据可视化与分析发现需求预测的规律和趋势第三章：时间序列分析方法3.1 时间序列分析概述解释时间序列分析的概念和原理强调其在需求预测中的应用3.2 常用的时间序列模型介绍简单移动平均、指数平滑、ARIMA等常用的时间序列模型讨论各模型的特点和适用场景3.3 时间序列模型的选择与评估介绍如何选择合适的时间序列模型讨论如何评估模型的准确性和可靠性第四章：机器学习方法在需求预测中的应用4.1 机器学习方法概述解释机器学习的基本概念和原理强调其在需求预测中的应用前景4.2 常用的机器学习模型介绍线性回归、决策树、随机森林、神经网络等常用的机器学习模型讨论各模型的特点和适用场景4.3 机器学习模型的选择与评估介绍如何选择合适的机器学习模型讨论如何评估模型的准确性和可靠性第五章：需求预测的实践应用5.1 供应链需求预测的挑战与应对策略讨论供应链需求预测中常见的挑战，如需求波动、季节性、促销活动等提出相应的应对策略和解决方案5.2 需求预测在供应链管理中的应用解释需求预测在库存管理、采购决策、生产计划等方面的应用强调需求预测对供应链优化的重要性5.3 案例分析：成功的供应链需求预测实践通过具体案例分析，展示成功应用供应链需求预测的企业实践总结经验教训，提供借鉴和参考第六章：需求预测模型的高级应用6.1 多元回归分析介绍多元回归分析的概念和原理展示多元回归分析在需求预测中的应用案例6.2 季节性分析与模型调整解释季节性对需求预测的影响展示如何将季节性因素纳入预测模型6.3 趋势分析与模型扩展介绍趋势分析的概念和原理展示如何将趋势分析纳入需求预测模型第七章：需求预测的敏捷方法7.1 敏捷需求预测的概念解释敏捷需求预测的原理和特点强调敏捷需求预测在快速变化市场环境中的应用价值7.2 敏捷需求预测的方法介绍看板、Scrum等敏捷方法在需求预测中的应用展示敏捷需求预测的实际操作流程7.3 敏捷需求预测的实践案例分享成功的敏捷需求预测实践案例分析案例中的成功要素和可借鉴经验第八章：需求预测与8.1 在需求预测中的应用介绍技术在需求预测领域的应用现状强调对需求预测能力的提升8.2 深度学习模型在需求预测中的应用介绍深度学习技术在需求预测中的应用案例展示深度学习模型在需求预测中的优势8.3 模型的选择与实现介绍如何选择合适的模型展示模型在需求预测中的实现过程第九章：需求预测的评估与优化9.1 预测评估指标介绍预测评估指标的概念和作用展示如何使用预测评估指标对需求预测结果进行评估9.2 预测误差分析解释预测误差的概念和原因展示如何分析预测误差以优化需求预测模型9.3 需求预测模型的优化策略介绍需求预测模型的优化策略和方法展示如何实施需求预测模型的优化第十章：需求预测的未来趋势10.1 大数据与需求预测解释大数据对需求预测的影响展示如何利用大数据进行更准确的需求预测10.2 云计算与需求预测介绍云计算在需求预测中的应用展示云计算对需求预测能力的提升10.3 物联网与需求预测解释物联网对需求预测的影响展示物联网在需求预测中的应用案例第十一章：需求预测软件工具与应用11.1 需求预测软件工具概述介绍市场上常用的需求预测软件工具，如SAP、Oracle、Manhattan 等强调选择合适的需求预测工具的重要性11.2 需求预测软件工具的功能与特点详细介绍各类需求预测软件工具的功能和特点讨论如何利用这些工具提高需求预测的效率和准确性11.3 需求预测软件工具的实施与集成介绍如何实施和集成需求预测软件工具强调在实施过程中需要注意的问题和挑战第十二章：需求预测与供应链协同12.1 供应链协同的概念与重要性解释供应链协同的概念和重要性强调需求预测在供应链协同中的作用12.2 需求预测与供应链各环节的协同讨论需求预测与采购、生产、库存等供应链环节的协同作用展示协同优化对供应链整体性能的提升12.3 案例分析：成功的需求预测与供应链协同实践通过具体案例分析，展示成功应用需求预测和供应链协同的企业实践总结经验教训，提供借鉴和参考第十三章：需求预测的风险管理13.1 需求预测风险的概念与分类解释需求预测风险的概念和分类强调需求预测风险对供应链的影响13.2 需求预测风险的识别与评估介绍如何识别和评估需求预测风险展示需求预测风险管理的方法和工具13.3 需求预测风险的应对策略介绍应对需求预测风险的策略和方法强调在需求预测过程中如何降低风险的影响第十四章：需求预测的伦理与合规性14.1 需求预测伦理的概念与重要性解释需求预测伦理的概念和重要性强调需求预测过程中遵守伦理规范的必要性14.2 需求预测合规性的要求与挑战介绍需求预测合规性的要求和挑战讨论如何确保需求预测过程的合规性14.3 案例分析：需求预测伦理与合规性的实践通过具体案例分析，展示在需求预测过程中遵守伦理规范和合规性的实践总结经验教训，提供借鉴和参考第十五章：需求预测的持续改进15.1 需求预测持续改进的重要性强调需求预测持续改进的必要性讨论持续改进对供应链性能的提升15.2 需求预测持续改进的方法与策略介绍需求预测持续改进的方法和策略展示如何实施需求预测的持续改进15.3 案例分析：需求预测持续改进的实践通过具体案例分析，展示成功实施需求预测持续改进的企业实践总结经验教训，提供借鉴和参考重点和难点解析本文主要介绍了供应链需求预测的理论与实践应用，内容涵盖了需求预测的基本概念、方法、工具和最佳实践。
第七章——职业生涯决策的实施
（三）列出今后3 ～5 年内你的职业生涯目标
第三节
职业生涯决策的方法
（一） 评估 自己的优势和 劣势 １．优势分析———自己出 ２．劣势分析———与竞争 色的地方，特别是与竞争对 对手相比处于落后的方面 手相比处于优势的方面
第三节
职业生涯决策的方法
二、SWOT 分析法
组合决策 类型
构建SWOT 矩阵
分析环境
第三节
职业生涯决策的方法
二、SWOT 分析法
图7—4 SWOT 分析图
第三节
职业生涯决策的方法
（五）寻求专业帮助
（一）评估自 己的优势和劣势 SWOT 分析
（四）提纲式地列出今后 3 ～5 年的职业行动计划
（二）找出自己 的职业机会和威胁
第二节
职业生涯决策分析
三、大学生主要的职业生涯问题
（一） 职业生涯方向问题 （高职高专）大学生职业生涯方向问题主 要表现在就业、创业、升本、留学和入伍五个 方面，它们是进行职业生涯选择与决策时首先 要面对的，其中就业、创业、升本的问题最多 也最突出。职业生涯方向问题的表现多种多样， 性质不同，层次有别。大学生职业生涯方向问 题是职业发展问题的阶段性表现，这个问题解 决不好，将面临的结局是，在大学期间职业发 展目标不明确，核心竞争能力难以形成，毕业 后丧失从容就业的资格。
（一） 预期阶段 完成探索→定型→抉择 →正式等工作。
（二） 实施与调整阶段 完成定向→变动→调整 等几项工作.
第二节
职业生涯决策分析
阅读案例：人生的成功和失败 有这样一个经典的小寓言故事，说的是：有一个美国人、 案例分析：思路决定出路。面对困难，看法不同，思路不 一个法国人和一个犹太人要被关进监狱三年，监狱长让他们每 同，结果自然迥异。所以说职业的优劣从来都是相对的。 人提一个要求。美国人爱抽雪茄，要了三箱雪茄；法国人提出 选择什么样的职业、身处什么样的环境并不重要，关键是 要一个美丽的女子相伴；而犹太人说，他要一部能与外界沟通 你对待这份职业、面对各种环境的态度，而这在很大程度 的电话。 上取决于思想是否端正，视野是否开阔，思维能否创新。 三年过后，第一个冲出来的是美国人，嘴里塞满了雪 这则寓言说明选择决定生活，其实，我们抱有的思想态度 茄，大喊道：“给我火，给我火！”原来他忘了要火。接着出 往往很多时候又决定了人生的抉择。因此，作为现代人， 来的是法国人，只见他手里抱着一个孩子，美丽女子手里牵着 我们的思想要创新，工作要积极。只要我们的思想不平庸， 一个孩子。最后出来的是犹太人，他紧紧握住监狱长的手说： 平凡的工作并不能使我们的人生平庸。要知道，人生的成 “这三年我每天与外界联系，我的生意不但没有停顿，反而增 功与失败、精彩与平庸，有时不过一念之间而已。 长了２００％。为了表示感谢，我要送你一辆劳斯莱斯！”
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15 October 2018
2、预测的依据
System Engineering
(5) 人类对客观事物的认识是一个不断深化 和完善的过程 因此，必须根据事物发展中反馈的新 信息，及时修正原有的预测，并作出相应
的决策。
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由于预测对象，预测期限，预测精度要求，预测 System 3 、预测的基本步骤 方法各不相同，预测的步骤也不尽一致，下面以 框图形式给出最基本的步骤。
《系统工程》教学案卷
对象：机械设计制造及其自动化 时间：2012/09-2012/12
沈阳农业大学 工程学院 赵 秀 荣
System Engineering 第七章：预测技术（4学时）
7-1 引 言 7-2 德尔菲法 7-3 回归预测 7-4 时间序列法
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7-2
德尔菲法
System Engineering
机 械 设 20世纪 40年代美国兰德公司赫尔默和达尔奇设计了这 计 种通过有控制的多次匿名反馈来集中专家智慧的方法。 制 造 及 以“德尔菲”为代号，由此得名。 其 首先用于预测美国遭受原子弹轰炸后可能出现的结果， 自 动 化 以后迅速扩展到各个领域。 专 业
德尔菲法特点
System Engineering
• 这种方法集中专家的群体智慧，对问题分析比较全面。
Hale Waihona Puke • (1)匿名 函询调查中，各应答者互不相知，所以不受任何 人的影响，可以充分发表各自的见解，而且，应答者可以 不公开地改变自己的意见，使意见更易趋于集中。 • (2)反馈 函询调查要反复进行多轮，参加应答的各位专家 从反馈的调查表上得到上一轮的结果，其中包括各种方案 的理由，从而构成专家间匿名的相互影响。 • (3)收敛 由于应答者是参照上一轮结果来作出新的判断， 所以，经多轮反复后意见就可以相对集中。
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2、预测的依据
System Engineering
(4)任何系统都不是孤立的，系统的发展变 化都有一定的原因。
所以，可以通过因果关系进行预测， 这是回归模型用于预测的依据。
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机 械 设 计 制 造 及 其 自 动 化 专 业
案例
15 October 2018
7-1
引
言
System Engineering
1、预测的概念
预测是人类社会活动中的一个重要内容。 预测是根据过去和现在已知的情况，弄清事物发展 规律或趋势，并据此对将要发生，而目前又不明确的
事物或过程作预先的估计和推测。
德尔菲 (DeIphi)是古希腊一遗址，传说是神渝灵验， 可预卜未来的阿波罗神殿所在地。
据《未来》杂志报道，从60年代未到70年代中，以德 尔非法为主要代表的专家调查预测方法，在各类预测 方法中所占比例由20.8%增加到24.2%。
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1、德尔菲法的特点
System Engineering
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2、预测的依据
(2)任何事物的发展都有一个过程
System Engineering
当前的行为和状态，总是与过去的行为和状态有千 丝万缕的联系，而且必然影响到未来，即使以往事物处 于发生激烈质变的阶段，新系统中也总是或多或少地要 保留、继承原系统的痕迹。 事物沿时间轴演变的延续性 (或称为惯性)是一切事 物普遍具有的属性，是预测之所以能进行的基本依据。 惯性越大，过去和现在的信息对未来的影响越强； 反之，惯性越小，这种影响也越弱。
“预测”作为名词，强调“对未来所作出的估计和 推测”，“预测”作为动词，强调预测的过程。
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预测是手段，是为决策作准备，为决策者提供依据。
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2、预测的依据
System Engineering
(1)事物发展都有自身的规律。
Engineering
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15 October 2018
4.预测的分类
System Engineering
预测按期限可分为短期预测、中期 预测、长期预测。
按预测领域可分为社会预测、经济预
测、科学技术预测、军事预测等。
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15 October 2018
本章重点
System Engineering
掌握预测的基本方法，并能利用这
些方法解决生产实际中的问题。
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15 October 2018
有关部门曾用一元线性回归分析法对我国卫生陶瓷的销售 System Engineering 量进行预测。根据对已收集数据的分析，历年卫生陶瓷的 销售量与同期全国竣工城镇楼房住宅面积有相关关系，经 过筛选后的19对有关历史数据见下表。
人类通过实践总可以逐步认识这些规律，并 据此预测未来，这是预测的哲学基础。
掌握的信息愈全面，愈准确，分析的方法愈 科学，对事物发展规律的认识就愈深刻，预测 精度也愈高。
因此，认真全面地调查收集预测对象的情况， 对获得的资料科学地分析处理，去伪存真，去 粗取精地进行加工是预测成败的基础。
15 October 2018
机 械 设 计 制 造 及 其 自 动 化 专 业
15 October 2018
2、预测的依据
System Engineering
(3)借鉴不同事物的相似性进行预测 两个事物完全相同又是不可能的，所以 必须注意区分相似部分与不相似部分。 属于结构的相似还是状态转移规律的相似。 不同情况适用不同的预测方法。
德尔菲法是采用函询调查，向与预测 对象有关领域的专家分别提示问题，把他 们的意见综合、整理、归纳，再匿名反馈 给各位专家，再次征求意见，然后再加以 综合、处理、反馈。 经多轮反复，得到一个比较一致的可 靠性较高的意见。
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15 October 2018