EIQ-pcb分析案例解析

Tab. 6.2 IQ sorting table
I
8
1
14
12
6
5
4
2
11
7
13
15
16
9
10
3
Q
711
615
286
282
254
243
240
225
196
162
121
119
119
108
45
34
如下图6.1所示的IQ曲线：
图6.1肯德基配送订单IQ曲线
Fig.6.1KFC delivery orderIQcurve
6 EIQ
6.1
青岛肯德基有限公司位于繁华的闹市区，是由美国肯德基国际股份有限公司和肯德基环球投资有限公司共同投资兴办的。企业投资总额1020万美元，注册资本510万美元。其主要经营肯德基家乡鸡快餐连锁店,中西餐饮及配套服务，生产、销售促销礼品。
青岛肯德基第一家餐厅市南店于农历一九九五年七月十四正式营业后便得到青岛市民的热烈反响，至1998年底，已经发展为在青岛市区开设12家餐厅，1998年销售额达人民币1亿元。到2004年底，青岛市共有63家餐厅，2004年销售额为人民币6.4亿元。
体积:0.52 0.34 0.286=0.0506
（3）易于串味药品品项数
针剂品项数:22
非药品项数:108
（4）冷库药品品项数
针剂品项数:119
（5）外用药(不含易于串味药品)品项数
非药:617
（6）配送中心储存药品品项数
针剂:1302
片剂:1637
水剂:828
成药:1545
非药:926
总计:623
EQ分析：将各订单(E)的订货量(Q)进行排序，得如下表6.3所示
表6.3 EQ排序表
Tab. 6.3 EQ sorting table
E
25
13
20
29
12
8
24
30
9
21
14
27
16
26
3
Q
605
265
181
153
150
148
147
137
130
129
120
118
112
112
110
E
1
4
5
10
7
17
片剂:490 320 272(L W H) 7.50Kg
水剂:491 319 261(L W H) 9.50Kg
成药:495 307 260(L W H) 11.50Kg
非药:495 321 257(L W H) 13.45Kg
（2）商品信息(平均值)
价值:1000元/件
重量:17Kg
面积:0.52 0.34=0.1768
肯德基在各地的连锁发展，离不开其在各地的配送中心。就拿青岛肯德基有限公司来说，每天各分店所需要的各类货品就由其在青岛的配送中心送到各分店。由此可见，其配送中心在连锁经营中的重要作用。
本章将根据青岛市肯德基各连锁店一天订单数据进行分析，得出关于配送中心日常管理和重新规划的一些重要信息。
青岛市肯德基配送中心现位于青岛市徐东路，按照青岛市对配送中心等设施的建设要求，对其进行搬迁重建是迟早的事。因此，本文所论述的EIQ分析方法，无论对其现在的管理及今后的重建都可以发挥作用。
E1
12
3
0
2
4
6
1
27
2
1
14
9
3
13
4
4
105
15
E2
10
8
0
3
3
2
0
14
1
1
0
6
1
5
2
2
58
13
E3
13
17
3
4
4
6
12
30
4
3
0
4
2
2
3
3
110
15
E4
12
11
2
4
4
4
5
30
4
1
7
4
2
8
3
3
104
16
E5
11
8
1
6
6
5
4
25
2
2
7
7
2
8
4
4
102
16
E6
9
1
1
3
3
3
1
6
1
0
6
3
1
7
1
1
47
15
(1)凡是去过肯德基餐厅的顾客,都可以感受到肯德基的以质量为本、服务至上，尽量满足顾客的需要的企业经营宗旨，让顾客在肯德基所得到的服务要多于他原来希望得到的服务。从顾客开始点餐，到顾客就座用餐，工作人员必须在一分钟之内完成服务，整个服务要遵循“服务四步曲”，即热情问候顾客、仔细聆听顾客点菜、迅速包装和感谢。
E18
8
5
2
2
2
6
9
11
3
0
0
9
2
4
3
3
69
14
E19
13
6
0
6
6
5
5
14
3
0
5
4
3
2
2
2
76
14
E20
23
14
3
9
9
11
2
35
5
3
14
19
6
16
6
6
181
16
E21
9
8
1
8
9
1
5
29
3
3
12
16
6
19
0
0
129
14
E22
8
3
0
2
2
3
0
7
0
0
0
5
2
4
1
1
38
11
E23
5
0
0
0
0
6
3
13
1
0
9
5
5
12
15
19
18
23
28
2
11
6
22
Q
105
104
102
94
91
91
76
76
69
63
61
58
50
47
38
根据上表，可将订单进行ABC分类，其中A类有E25和E13两种，占订单总数的2÷30=6.67%，而订单的订货量则占到了870÷3760=23.14%；B类订单有E20、E29、E12、E8和E24五种，占订单总数的5÷30=16.67%，而订单的订货量则占到了779÷3760=20.72%；其它为C类，订单数占订单总数的23÷30=76.67%，而订单的订量则占总订货量的56.14%。可将其绘成如下图6.2所示的EQ曲线：
2
2
63
11
E24
19
10
1
9
9
9
8
28
5
0
8
7
4
16
7
7
147
15
E25
166
12
3
46
46
57
10
84
25
8
15
37
12
44
20
20
605
16
E26
13
7
1
7
7
9
9
24
3
0
2
10
4
10
3
3
112
15
E27
18
3
1
8
8
7
14
18
4
2
2
14
6
3
5
5
118
16
E28
8
5
1
3
3
3
2
11
2
0
5
4
3
5
3
3
61
根据IQ曲线可将各品项按ABC进行分类，A类有Ｉ8、Ｉ1，B类有Ｉ14、Ｉ12、Ｉ6、Ｉ3和Ｉ4，其它为C类。这样A类品项占品项总数的2÷16=12.5%,而其订单数占了订单总数的1326÷3760=35.3%；B类品项占品项总数的5÷16=31.25%，其订单数占订单总数的1305÷3760=34.7%；C类品项占品项总数的56.25%，其订单数占订单总数的30%。这是一种非常有用的信息，可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。规划时可根据产品分类划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。
各品项(I)的出货次数(K)已在出货资料表中列出，现将其从大到小排列如下表6.4：
表6.4 IK排序表
Tab. 6.4 IK sorting table
I
1
6
8
12
13
14
2
4
5
9
7
15
16
11
3
10
K
30
30
30
30
30
29
29
29
29
29
28
27
27
26
22
19
从上表中可以看到各品项的受订次数非常接近，但考虑到我们所作的简化处理，仍可作ABC分类：将K=30的5类品项分为A类；将K=29的品项作为B类；其它的作为C类。可得如下图6.4所示的IK曲线：