各地区建筑业总产值对建筑业企业利润总额的影响

三、 实验过程
（一）模型设定
为了分析各地建筑业企业利润总额与建筑业总产值的关系，选择 2007 年“建筑业企 业利润总额”为被解释变量（用 Y 表示），选择 2007 年“建筑业总产值”为解释变量（用 X）表示。 为分析建筑业企业利润总额（Y）和建筑业总产值(X)的关系，作如下散Байду номын сангаас图：
表 2.建筑业企业利润总额与建筑业总产值的散点图
表 4. white 检验结果
从表 4 可以看出，nR2=7.962241，由 white 检验知，在α =0.05 下，查χ 2 分布表，得临界 值χ
2 0.05
（2）=5.99147，比较计算的χ 2 统计量与临界值，因为 nR2=7.962241>χ
2 0.05
（2）
=5.99147,所以表明模型存在异方差。 异方差修正 （1）w1=1/Xt
四、 结论
本案例对各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系进行了分析，并对模 型中异方差等问题进行了修正，得出如下结论：建筑业总产值入每增加 1 万元，平均来说 可导致建筑业企业利润总额相应增加，即建筑业总产值与建筑业企业利润总额之间呈正相 关关系，建筑业总产值的增加可以带动建筑业企业的发展。适度增加建筑业总产值可以更 好的发展经济。
建筑业企业利润总额（Y） 960256.4 379211.6 446520.8 194565.9 353362.6 836846.6 375531.9 188502.4 1190084.1 574938.7 698837.4 545655.7 1388554.6 126343.1 14615.7 386177.5 102742 98028.5 794136.5 2368711.7 1887291.7 378252.8 466176 41893.1 266333.1 52895.2 224646.6 152143.1 24468.3 25224.6 68276.6
80000000 建 筑 业 企 业 利 润 总 额 （ Y ） 70000000 60000000 50000000 40000000 30000000 20000000 10000000 0 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000
建筑业总产值(X)
从散点图可以看出建筑业企业利润总额（Y）与建筑业总产值（X）大体呈现为线性关系， 为分析建筑业企业利润总额随建筑业总产值变动的数量规律性，可以建立如下简单的线性 回归模型: Yt = β
建筑业总产值(X) 25767692 12219419 16146909 10607041 6811038.3 21000402 15441660 7861403.8 32890450 21517230 21108043 18288148 29995140 6127370 821834 11287118 7383390.8 8758777.8 25241801 70105724 69717052 15169772 21099840 3487908.1 7566795.1 602940.7 11730972 4369038.8 1254431.1 1549486.5 4508313.7
1
+ β 2 Xt + μ
t
其中，β 1 、β 2 为模型参数；μ t 为随机扰动项。 （二）参数估计 利用 Eviews 软件，生成 Y、X 的数据，并采用这些数据对模型进行 OLS 回归，结果如表 3 所示:
表 3.回归结果
可用规范的形式将参数估计和结果写为 Yt = −28992.91 + 0.032345Xt （36196.79） （0.001553） t =（－0.800980） （20.82325） R2=0.937312 （三）模型检验 1. 经济意义检验 所估计的参数β 1 = −28992.91，β 2 = 0.032345 ，这说明建筑业总产值入每增加 1 万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额增加0.032345万元。这与理论分析和经验判断 一致。 2 统计意义检验 （1）拟合优度：由表 3 中的数据可以得到 R2=0.937312，这说明模型对样本的拟合很好。 （2）方程显著性（F 检验） ：由表 3 知，F 检验的 p 值<0.05，说明回归方程是显著的。 （3） 参数显著性 （t 检验） ： 针对 H0： β 1 =0 和 H0： β 2 =0， 由表 3 知， 估计的回归系数β 1的标准 误差和 t 值分别为：SE（β 1）=36196.79，t（β 1）=－0.800980；β 2的标准误差和 t 值 分别为：SE(β 2)= 0.001553，t（β 2）=20.82325。取α =0.05，查 t 分布表得自由度为 n-2=29 的临界值 t0.025（29）=2.045。因为 t（β 1）=－0.800980< t0.025（29）=2.045,所以 F=433.6076 n=31
二、 指标选取和数据搜集
从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据：
表 1.各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额（单位：万元）
地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆
不拒绝 H0：β 1 =0；因为 t（β 2）=20.82325> t0.025（29）=2.045，所以应拒绝 H0：β 2 =0。 这表明常数项对被解释变量“建筑业企业利润总额”没有显著影响，“建筑业总产值”对 “建筑业企业利润总额”有显著影响。 3.计量经济学检验 （1）异方差检验（white 检验） ： 为确定该模型是否存在异方差，用 Eviews 软件对模型进行 White 检验，经估计出现 检验结果如下所示：
表 5.用权数 w1 的结果
（2）W2=1/Xt2
表 6.用权数 w2 的结果
（3）W3=1/sqr(Xt)
表 7.用权数 w3 的结果
经估计检验发现用权数 w3 的效果最好。 表 7 的估计结果如下： Yt = −9038.879 + 0.031133Xt （-0.591165） （17.60107） R2=0.780906，DW=2.033524，F=309.7978 括号中数据为 t 统计量值。 可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的 t 检验均显著，F 检验也显 著，并说明建筑业总产值入每增加 1 万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额增加 0.031133万元。 （2）自相关检验 经上述异方差检验和修正后，消除异方差。对样本量为 31、一个解释变量的模型、5% 显著水平， 查 DW 统计表可知， dl=1.297， du=1.570， 模型中 du<DW<4-du,模型中没有自相关。
计量经济学 期末实验报告
实验名称：各地区建筑业总产值对建 筑业企业利润总额的影响 姓名： 学号： 班级： 指导教师： 时间：
一、 研究的背景
近年来，由于房地产事业的快速发展，同时也带动了建筑业的总产值业的飞速增长， 为了研究各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系，预测未来的增长趋势， 需建立计量经济学模型。