【物流管理】物流需求预测
物流运作管理第四章-需求预测
第四章 需求预测
4.3 需求预测的定量方法 4.3.1 移动平均法
加权移动平均法
加权移动平均法就是根据同一个移动 段内不同时间的数据对预测值的影响 程度，分别给予不同的权数，然后再 进行平均移动以预测未来值。
加权移动平均法的计算公式
第四章 需求预测
4.3 需求预测的定量方法 4.3.2 指数平滑法
预测步骤
第四步，将参与预测的有关人员分类，由于预测参加者对市场了解的程度以 及经验等因素不同，因而他们每个人的预测结果对最终预测结果的影响作用 有可能不同
第五步，确定最终值
第四章 需求预测
4.2 需求预测的定性方法 4.2.3 德尔菲法
步骤
概念
德尔菲法是依据系统的程序，采用匿名发表 意见的方式，即专家之间不得相互讨论，不 发生横向联系，只能与调查人员有联系，通 过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法， 经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专 家基本一致的看法，以此作为预测的结果。
第四章 需求预测
4.3 需求预测的定量方法 4.3.3 线性趋势线
线性趋势线 的基本方程 季节性调整
第四章 需求预测
4.3 需求预测的定量方法 4.3.4 回归法
回归法通过建立两个或多个变量之间的数学关系模型进行预测，重点是辨别变量和需求之间的关系。
线性回归
线性回归是建立一个自变量与一个因变量之间的线性关系方程，分析两者 之间的关系和数学技术。
一般指数平滑法
指数平滑法是在移动平均法基 础上发展起来的一种时间序列 分析预测法，它是通过计算指 数值，配合一定的实际序列预 测模型对现象的未来进行预测
指数平滑法的计算公式
第四章 需求预测
4.3 需求预测的定量方法 4.3.2 指数平滑法
物流需求预测
例题分析
• 例 1 分析预测我国平板玻璃月产量。 下表是我国1980-1981年平板玻璃月产量,试选 用N=3和N=5用一次移动平均法进行预测。 计算结果列入表中。
23
我国1980-1981年平板玻璃月产量
时间
1980.1 1980.2 1980.3 1980.4 1980.5 1980.6 1980.7 1980.8 1980.9 1980.10 1980.11 1980.12
按预测的方法分类
定性预测和定量预测
13
定性预测和定量预测
定性法
市场调研 小组共识 历史类比 德尔菲法
时间序列法 因果分析法
简单移动平均法 加权移动平均法 指数平滑法 回归分析
回归分析 经济模型 投入产出模型 先行指标
14
时间序列平滑预测法
一次移动平均法和一次指数平滑法 线性二次移动平均法 线性二次指数平滑法 布朗二次多项式 三次 指数平滑法
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
实际观测值
203.8 214.1 229.9 223.7 220.7 198.4 207.8 228.5 206.5 226.8 247.8 259.5
α=0.3 —
203.8 206.9 213.8 216.8 218.0 212.1 210.8 216.1 213.2 217.3 226.5
20
2 移动平均法的优点
➢ 计算量少；
➢ 较好地反映时间序列趋势及其变化 。
21
移动平均法的两个限制条件
限制一：计算移动平均必须具有N个过去观 察值,当需要预测大量的数值时,就必须存储 大量数据；
限制二：N个过去观察值中每一个权数都相 等,而早于 t-N+1 期的观察值的权数等于0,而 实际上往往是最新观察值包含更多信息,应 具有更大权重。
物流管理中的需求预测与配送优化策略
物流管理中的需求预测与配送优化策略在物流管理中，需求预测与配送优化策略是关键的环节。
准确预测需求和优化配送可以帮助企业降低成本、提高效率、增强竞争力。
本文将从需求预测和配送优化两个方面进行详细讨论。
首先，需求预测在物流管理中非常重要。
通过准确预测需求，企业可以合理制定库存和配送计划，避免物料过剩或短缺的问题。
需求预测的准确程度影响着企业的生产计划、库存管理和配送安排。
通过合理的需求预测，企业可以避免因库存过多而造成的资金占用和存储成本，同时也可以避免因库存不足而无法及时满足客户需求造成的损失。
需求预测的方法有很多，常见的包括时间序列分析、回归分析和基于机器学习的预测模型等。
时间序列分析适用于历史数据呈现出一定的规律性和周期性的情况；回归分析则适用于需要考虑多个变量对需求影响时的预测；而基于机器学习的预测模型则可以根据大量的数据进行模型训练，以提高准确度。
不同的企业可以根据自身情况选择合适的预测方法，同时也可以结合多个方法进行预测以提高准确度。
其次，配送优化策略是物流管理中的另一个关键环节。
合理的配送优化策略可以帮助企业减少运输成本、提高货物达到目的地的速度并保证货物的安全。
配送优化的目标是将货物从生产地快速、安全地送达目的地，并在此过程中尽量减少时间、里程和成本。
配送优化的方法主要包括路线规划、配送模式选择和运载量优化等。
路线规划是配送优化中的关键一环。
选择合适的路线可以减少运输距离和时间，节约成本。
企业可以利用先进的地理信息系统和路线规划软件，根据实际情况确定最优路线。
在路线规划中还可以考虑一些特殊因素，例如交通状况、配送时间窗口和道路限制等，以确保配送的及时性和准确性。
配送模式选择也是配送优化的重要环节。
不同的货物和目的地可能适合不同的配送模式，例如快递、货运、海运或航空运输等。
企业可以根据货物类型、配送距离和速度要求等因素，选择合适的配送模式以提高效率和减少成本。
运载量优化是提高配送效率的另一项策略。
物流管理中的运输需求预测方法与模型
物流管理中的运输需求预测方法与模型随着全球经济的发展和物流业的不断壮大，运输需求预测成为物流管理中的重要环节。
准确预测运输需求可以帮助企业合理安排运输资源、提高运输效率、降低成本，并提供更好的客户服务。
本文将介绍物流管理中常用的运输需求预测方法与模型。
一、基于统计分析的预测方法统计分析是一种常见的运输需求预测方法。
它基于历史数据的分析，通过建立数学模型来预测未来的运输需求。
常用的统计分析方法包括时间序列分析、回归分析和指数平滑法。
时间序列分析是一种基于时间序列数据的预测方法，它假设未来的运输需求与过去的需求有一定的关联性。
通过分析时间序列的趋势、周期和季节性等特征，可以预测未来的需求变化。
回归分析则是通过建立运输需求与相关因素之间的数学模型，来预测未来的需求。
指数平滑法则是一种利用加权平均法来预测未来需求的方法，它根据历史数据的权重分配来计算未来需求的预测值。
二、基于人工智能的预测模型随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始应用人工智能技术来进行运输需求预测。
人工智能技术包括机器学习、神经网络和遗传算法等。
这些技术可以通过学习历史数据的模式和规律，来预测未来的需求。
机器学习是一种通过训练算法来使计算机具备学习能力的技术。
在运输需求预测中，可以使用机器学习算法来分析大量的历史数据，找出其中的规律和模式，并利用这些规律和模式来预测未来的需求。
神经网络则是一种模拟人脑神经系统的计算模型，它可以通过学习历史数据的权重和连接关系，来预测未来的需求。
遗传算法则是一种模拟生物进化过程的算法，它通过模拟自然选择和遗传变异的过程，来寻找最优解。
三、基于市场调研的预测方法除了统计分析和人工智能技术，市场调研也是一种常用的运输需求预测方法。
市场调研可以通过问卷调查、访谈和观察等方式，了解客户的需求和偏好，从而预测未来的运输需求。
市场调研可以帮助企业了解客户的需求变化趋势、产品的市场竞争情况和市场的发展趋势等，从而制定相应的运输策略和计划。
《物流需求预测》课件
预测需求有助于企业调整生产计划以满足未来的物流需求。
2
快递物流的配送安排
通过合理预测物流需求，优化快递物流的运输路线和配送安排。
3
Байду номын сангаас
仓库管理的作业安排
准确的物流需求预测有助于合理安排仓库的作业流程和库存管理。
物流需求预测工具的高级应用
1 异常检测
探索如何运用物流需求预测工具来检测和处理异常情况，提前采取措施避免运作中的问 题。
《物流需求预测》PPT课 件
物流需求预测是如何帮助企业提前准备、优化物流运作并增加效率的？让我 们一起探索物流预测的重要性、方法以及应用。
背景介绍
1 物流需求预测的意义和作用
了解如何精确预测物流需求可以避免过度或不足的供应，并提高客户满意度。
2 目前物流市场的形势
分析现有的物流市场趋势和挑战是制定准确的需求预测策略的关键。
2 模型选择和评估
了解如何选择适合的预测模型，并评估其准确性和可靠性，以优化物流需求预测结果。
3 数据处理和可视化
学习如何运用数据处理和可视化技术，提取有用的信息，支持决策和优化物流运作。
物流需求预测的发展趋势
AI技术的发展和应 用
了解人工智能技术如何改进 物流需求预测，提高准确性 和效率。
大数据的应用
探索大数据在物流需求预测 中的应用，如何更好地利用 数据来预测需求。
增长的国际贸易和 跨境物流的需求
了解国际贸易和跨境物流的 快速发展，对物流需求预测 提出了新的挑战和机遇。
结语
物流需求预测的未来前景看好，但也存在着挑战。个人建议物流从业者不断学习和发展，紧跟技术和市 场的发展。
物流需求预测的方法
统计学方法
物流需求预测的步骤
物流需求预测的步骤
《物流需求预测的步骤物流需求预测的步骤》
咱今儿就来好好唠唠物流需求预测到底是咋整的。
你想想，要是能提前知道未来物流方面大概需要多少东西，是不是就能提前做好准备，不手忙脚乱啦？那这预测到底咋做呢？
第一步呢，得先好好瞅瞅过去的情况。
就好比你要知道一个人以后能跑多快，先得看看他之前跑的速度咋样。
咱们得把之前物流的各种数据都翻出来，像运了多少货呀，啥时候运得多，啥时候运得少，都得心里有数。
然后呢，再看看现在市场的情况。
比如说最近是不是有啥新东西特别火，大家都抢着买，那物流需求可能就蹭蹭往上涨。
或者是不是有些东西不太受欢迎了，那相关的物流需求也许就会下降。
这就像你出门前得看看天气，决定穿啥衣服一样。
还有啊，得盯着大环境。
像政策有没有变化，经济形势好不好。
比如说政府鼓励某个行业发展，那这个行业的物流需求说不定就会呼呼地涨起来。
再然后呢，把收集到的这些信息都放在一起，好好琢磨琢磨。
看看这里面有没有啥规律，有没有啥趋势。
就像拼图一样，把一块块碎片拼成一个完整的画面。
这还没完呢，根据琢磨出来的东西，咱得大胆地猜一猜未来会是啥样。
但是这猜可不能瞎猜，得有根据，得靠谱。
别忘了随时关注着情况的变化。
万一有啥新的情况出现，咱得赶紧调整之前的预测，可不能死脑筋。
你看，物流需求预测其实也没那么神秘，就是多看看，多听听，多想想，然后大胆猜，小心验证。
这样咱们就能在物流这一块儿心里更有底，把事情办得更漂亮！。
第二章 物流需求预测
第二章物流需求预测第一节物流需求预测概述物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。
目的：及时准确地掌握市场物流需求情况的变化规律，结合本企业的实际状况，采取一定的分析方法提出切实可行的需求目标，在此基础上制定需求计划，指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、必要设施的配备等企业物流工作的开展。
一、物流系统需求及物流需求分析（一）物流系统需求的含义物流需求即指对物流服务的需求。
对物流服务的需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和效率方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面。
物流系统需求分析是指用定性或定量的方法对物流系统要进行的运输、存贮、装卸搬运、包装、流通加工、配送等作业量进行预测分析。
此外，物流需求是流量而非存量，即是在一段时间内而非在某一事点上所发生的量，没有时间限制笼统的谈物流需求是没有意义的。
（二）物流需求的特征1.现代物流需求包括物流需求量和物流需求结构两个方面即从物流需求规模和物流需求结构综合表示出物流需求。
物流规模是物流活动中运输、储存、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量的总和。
物流需求结构可以有不同的表述：从物流服务内容上分，包括运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等方面的需求。
从物流需求的形态来说，包括有形的需求和无形的需求，有形的需求就是指对物流服务内容的需求，无形的需求是指对物流服务质量的需求，如物流效率、物流时间、物流成本等方面的需求。
2.物流系统的需求具有时间和空间特征物流系统的需求通常包含时间方面和空间方面的分析，即进行了物流系统的时间方面的需求分析后还要分解为不同的地区的物流需求。
§3物流需求四阶段预测法
总结词：模型参数调整
04
详细描述：对所选模型进行参数调整和优化，以提高预测的准确性和 稳定性。
阶段三：预测结果评估和调整
总结词 详细描述
总结词 详细描述
预测结果评估
通过对比实际数据和预测结果，对预测模型的准确性和可靠性 进行评估，识别模型的优缺点。
预测结果调整
根据评估结果，对预测模型进行调整和优化，以提高预测精度 。
重要性
准确预测物流需求对于物流企业至关重要，有助于企业合理规划资源、提高运营效率、降低成本，从而在激烈的 市场竞争中保持竞争优势。
02
物流需求四阶段预测法的理 论框架
阶段一：历史数据收集和分析
总结词：数据基础
输标02入题
详细描述：收集历史物流需求数据，包括运输量、货 物种类、运输时间等，并对数据进行清洗、整理和分 类，确保数据的准确性和完整性。
总结词
数据收集与整理
总结词
数据分析与挖掘
详细描述
收集历史物流需求数据，包括订单量、货 物量、运输量等，并对数据进行清洗和整 理，确保数据的准确性和完整性。
详细描述
对收集到的历史数据进行分析和挖掘，找 出数据中的规律和趋势，为后续的预测提 供依据。
阶段二：选择和建立预测模型
01 02 03 04
总结词：模型选择
阶段四：预测结果应用和反馈
总结词
应用方案制定
详细描述
根据预测结果，制定相应的物流计划和调 度方案，确保物流活动的顺利进行。
总结词
反馈机制建立
详细描述
建立有效的反馈机制，收集实际执行过程 中的数据和信息，对预测结果进行持续跟 踪和评估，不断完善和优化预测模型。
03
物流需求四阶段预测法的实 施步骤
第2章-物流需求预测
二、物流需求预测的内容
物流流量预测 （1）微观物流流量的预测 （2）宏观物流流量的预测
物流流向预测 物流成本预测 物流需求预测
2
三、物流需求预测的程序
确定预测目标 确定预测内容 选择预测方法 计算并做出预测 分析预测误差
第二节 物流需求预测方法
一、物流需求定性预测方法
确认问题 选择专家组
经验预测法 专家会议法 德尔菲法
图 2-17 求解矩阵结果
求发展系数a、灰色作用量b及b/a。
图 2-18 求解结果
30
• 步骤12： 计算拟合值
图 2-19 计算拟合数列值
31
• 步骤13： 需求预测
图 2-20 2017 年需求预测值
32
（二）因果关系预测法
一元线性回归分析预测法 （1）一元线性回归模型的估计。一元线性回归分析预 测模型为：
均方差
s 2
1 n
n
ei2
i 1
标准差
1
n
n
ei2
i 1
55
n
n
yi xi
i1
i1
n
34
（2）拟合优度检验
n
( yˆi y)2
R2
i 1 n
( yi y)2
i 1
当R2＝1时，物流需求与x 完全线性相关，模型的拟合
程度最优；当R2＝0时，物流需求与x 无线性相关关系，模
型的拟合程度最差。通常R2都是介于0～1之间，R2≥0.9时，
估计模型为优；0.8≤R2≤0.9时，估计模型为良；0.6≤R2≤0.8
36
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
物流需求与预测
第四单元 物流配送法律法规
三、物流配送的类型
1.销售配送 在这种配送方式中，配送主体是销售企业，为了扩大销售量、扩大市场占有率、作为销售战略措施，进 行所谓的促销型配送。这种配送的对象一般是不固定的，用户也不固定，配送对象和用户取决于市场的 占有情况，其配送的经营状况也取决于市场状况，因此，配送的随机性较强，计划性较差。大部分商店 就属于这一类。 2.供应配送 用户为了自己的供应需要采取的配送方式。这种配送方式一般是由用户或用户集团组建的配送据点，集 中组织大批量进货，然后向本企业或企业集团内若干企业配送。商业中的连锁商店广泛采用这种配送方 式对本企业的供应。这种配送中，用户拥有自己的配送中心，可以提高供应水平和供应能力，可以通过 大批量进货取得价格折扣的优惠，达到降低供应成本的目的。该配送中心专为企业内部提供配送服务， 不存在外部配送法律关系。
阶段之分; • (3)事物内部是由许多小系统构成的，小系统之间相互联系相互制约。 • 3.连续性原则 • 任何事物的发展变化过程都要经历过去、现在、未来三个部分。必须
在了解事物过去和现在的基础上，依照这个原则预测事物的未来发展 趋势。 • 4.类推性原则 • 事物之间往往存在某些相似的结构和发展模式，可以根据已知的事物 的结构和发展模式来推断与它相似的事物的结构和发展趋势。
配送作为一种特殊的、综合的物流活动形式，几乎包括了物流作业的 所有职能。在某种程度上讲，配送作业是物流的一个缩影或在特定范围内 物流作业全部活动的体现。“配”包括了货物的分拣和配货活动，这一活 动又包含了加工和包装，它是根据用户的要求来“配货”的；而“送”则 包括各种送货方式和送货行为。配送中心则是专门从事配送工作的物流据 点，它集商流、物流、信息流于一体，具有物流的全部职能，是现代物流 的一种先进的货物配送组织形式。配送是物流企业经营活动的重要组成部 分，对于推动物流合理化、完善整个物流系统、充分发挥物流功能起到了 巨大的作用。
物流需求预测
第三轮意见 300 200 280 164 200 140 140 180 112 136 148 180 200 140 130 160 150 110 220 150 3440
解：方法一：用平均数计算。 公路车流量预测结果=3440/20=172（百辆） =17200辆
❖ 方法二：用中位数计算。 首先把20位专家的第三轮预测意见从小到大依 次排列，从而得以下数列：110，112，130， 136，140，140，140，148，150，150， 160，164，180，180，200，200，200， 220，280，300。则中位数为第十个数和第十 一个数的平均数=（150+160）/2=155（百 辆），即公路车流量预测结果为15500辆。
（1）提出问题：用德尔菲法预测该公路今后第五年的日均 车流量。
（2）邀请专家：邀请了4位经济学家、3位研究人员、4位 领导人员、6位业务管理人员、3位用户代表，发放意见征询 表，要求每个人对该公路今后第五年的日均车流量进行预测。
（3）意见汇总、整理、计算、分析，经过三轮的意见反馈， 得到该公路车辆流量的预测统计情况如表所示。
移动平均法的基本公式：
t 1
Qi
Ft
i t n
n
式中:
❖ Ft--第t期的预测值; ❖ Qi--第i期实际数量
(i=t-n ,…,t-1);
❖ n--移动资料期数(使用 数据的期数)。
移动平均法举例：
❖ 某厂2005年1--6月的实际销售量分别为350件、400 件、360件、450件、400件、460件,如果移动资料期数 n=3,求7月份销售量的预测值。
营人员来划分各种需求预测值，在实际使用中灵活 主动。
三、客户意见预测法
物流管理中的运输需求预测方法
物流管理中的运输需求预测方法随着全球经济的发展和市场竞争的加剧，物流管理在企业运营中扮演着至关重要的角色。
而在物流管理中，准确预测运输需求是保证供应链高效运作的关键。
本文将介绍一些常用的物流管理中的运输需求预测方法。
一、历史数据分析法历史数据分析法是最常见的一种运输需求预测方法。
它基于过去的运输需求数据，通过对这些数据进行分析和建模，来预测未来的需求。
这种方法适用于需求变化相对稳定的情况下，可以通过统计学方法，如时间序列分析、回归分析等，来预测未来的需求趋势。
然而，这种方法的局限性在于它无法应对需求变化剧烈或受到外部因素影响的情况。
二、市场调研法市场调研法是一种通过市场调研来获取运输需求信息的方法。
通过对目标市场的调查和分析，可以获取到潜在客户的需求信息，从而预测未来的运输需求。
这种方法适用于市场需求变化较为频繁的情况下，可以及时获取市场的最新信息。
然而，市场调研需要耗费大量的时间和资源，而且受到调查对象的主观因素的影响，因此在实际应用中需要慎重考虑。
三、专家判断法专家判断法是一种基于专家经验和知识的预测方法。
通过请教行业专家或相关领域的专业人士，利用他们的经验和知识来预测未来的运输需求。
这种方法适用于需求变化不规律或无法通过其他方法预测的情况下。
然而，专家判断法容易受到专家主观因素的影响，因此需要选择有丰富经验和专业知识的专家，并且需要进行合理的数据分析和验证。
四、物流信息系统法物流信息系统法是一种基于物流信息系统的预测方法。
通过收集和分析物流信息系统中的数据，如订单数量、货物流动情况等，来预测未来的运输需求。
这种方法的优势在于它可以及时获取到实时的物流数据，并且可以通过数据挖掘和机器学习等技术进行数据分析和建模。
然而，物流信息系统法需要有完善的物流信息系统支持，并且需要对数据进行合理的清洗和处理，以提高预测的准确性。
综上所述，物流管理中的运输需求预测是保证供应链高效运作的关键。
不同的预测方法适用于不同的情况，企业可以根据自身的需求和资源选择适合的预测方法。
物流需求预测方法介绍
2.4 带有需求趋势和季节性需求校正的指数平滑 法（Winter模型）
现假定需求的周期数为L，在t期，已给定实际值At 、初始需求水平 St
、初始需求趋势Tt 以及一个周期的初始季节性需求It ，It1，…
，It
的预测，
L1
则第t+1期的对需求水平、需求趋势、季节性需求以及总的需求预测做如下
校正：
归。
设y为因变量，
为自变量，并且自变量与因
变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：
其中，b0为常数项，
为回归系数 。
b1为
固定时，x1每增加一个单位对y的效应，即
x1对y的偏回归系数；同理b2为
固定时，x2每增加
一个单位对y的效应，即，x2对y的偏回归系数，等等。
3.2 多元线性回归的计算模型
Ft1 ：第t+1期趋势与季节性需求校正后的预测值。
三.因果分析法
• 因果分析预测法是一类对预测对象与其制 约因素的相互联系进行分析，从而建立预 测对象与其所能观察到的相关因素间因果 关系的预测模型进行预测的方法。
3.1一元线性回归预测法
一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的 相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。由于 市场现象一般是受多种因素的影响，而并不是仅仅受一个因 素的影响。所以应用一元线性回归分析预测法，必须对影响 市场现象的多种因素做全面分析。只有当诸多的影响因素中 ，确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量 ，也就是主要因素，才能将它作为自变量，应用一元相关回 归分析市场预测法进行预测。
Ft W1 At1 W2 At2 W3 At3 ... Wn Atn
2.1移动平均法 Ft W1At1 W2 At2 W3 At3 ... Wn Atn
物流需求预测详细概述
③稳定性——能否在较长时间内准确地反映预测对象的发展 变化情况,模型的参数和预测能力是否受统计数据变化等因素 的影响；
④简单性——对于预测能力相社会物流量的四阶段预测法
6.物流需求的量化特征 选择物流需求的量化指标应遵循以下几个原则: ❖ 绝对量与相对量互补的原则 ❖ 统一度量衡的原则 ❖ 静态与动态兼顾原则
7.物流需求的规律性与不规律性 ❖ 季节性需求 ❖ 周期性需求 ❖ 趋向性需求 ❖ 随机性需求
（三）物流需求分析的含义
物流需求分析是指用定性或定量的方法 对物流系统的运输、存储、装卸搬运、 包装、流通加工、配送等作业在时间、 空间、效率方面的需求进行分析。
❖ 时间序列预测技术
时间序列技术是一种利用包含有相对清楚而 又稳定的关系和趋势的数据的统计方法。由于 事物的时间序列展示了事物在一定的时期内的 发展变化过程,因而可以从事物的时间序列分析 入手,寻找出事物的变化特征及变化趋势,并通 过选择适当的模型形式和模型参数建立预测模 型。时间序列预测是用事物过去的变化特征描 述和预测未来的变化特征。这种方法适宜对各 种事物进行短、中期预测。
（二）物流需求的特征
1.现代物流需求包括物流需求量和物流需求 结构两个方面
2.物流系统的需求具有时间和空间特征 3.对物流系统需求的分析，首先应包括物流 系统各作业项目的分析
4.物流需求同时包含独立需求和派生需求 （相关需求：垂直相关和水平相关）
5.物流需求具有层次性和复杂性
❖时效性
即物流需求的时间性。宏观上，经济建设与发展的不同 阶段对物资需求的数量、品种、规模使不同的。微观上， 物流需求的数量和品种往往随季节性变化，此外，现代科 技更新周期的不断缩短和人们消费观念的日益变化，也提 高了物流需求随时间变化的敏感性。
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物流需求预测步骤
1. 明确预测对象 如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几 种产品。以便确定预测的内容和任务，制定出具体的预测工 作计划、组织小组、协调等。
2. 收集相关的资料数据 整理、分析已有的相关数据资料；收集、调查尚未拥有的资料 数据。
3. 选择合适的预测方法 对需求比较稳定的产品，用简单移动平均法；属于趋势型产品， 用加权平均法、指数平均法和回归分析法加以预测；对于随 机性的情况，采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预 测。
§2 、物流需求预测的概念
物流需求预测，就是根据物流市场过去和现 在的需求状况以及影响物流市场需求变 化的因素之间的关系，利用一定的经验 判断、技术方法和预测模型，应用合适 的科学方法对有关反映市场需求指标的 变化以及发展的趋势进行预测。
预测的分类
预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关. 1. 长期预测。
* 德尔菲法
Delphi Method，又称专家调查法，通过对专家背靠背
的匿名征询方式进行预测。1950年代由美国RAND公司
创立。
选择对象
发送调查表格
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
进行新一轮在10～50人。
• 每轮调查完毕都需要对专家的意见进行统计整理，然后 根据统计整理的结果进行评价，如果结果显示比较分散， 则需重新设计调查表格，进行新一轮的调查；如果专家 的意见比较集中一致，则就得到了最终的结果。
4. 预测与结果评价。 预测时，考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统 计分析等方面的预测判断，使预测结果更为合理。
§3、物流需求预测方法
需求预测包括确定客户会在未来某个时点所 需要的产品数量及其伴随的服务。准确地了解产 品需求将会是多少，对企业运作的所有方面—— 营销、生产和物流都很重要。对未来的需求预测 决定了营销策略、销售队伍配置、定价以及市场 调研活动。销售预测决定生产计划、采购和购并 策略以及工厂内的库存决策。物流管理的需求预 测决定了公司生产的每种产品有多少要运到企业 所服务的各个市场。同样地，物流管理必须知道 需求来自何方，从而可以将适当数量的产品投放 或储存到各个市场区域。
物流需求预测
物流需求的作用与特征 物流需求预测方法 物流四阶段预测法
§1 、物流需求的作用与特征
物流需求是社会经济活动特别是制造与经营活动所派生的一种次生需求。
物资的流动是由于社会生产与社会消费的需要，它是受生产力、生产资源分 布、生产制造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的。
物流市场需求的特征表现
市场需求特点决定了产品的销售特点 1. 季节性需求
由气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量变化 2. 周期性需求
需求量随时间的推移而呈周期性变化。周期和形成周期的 原因难以确定，难以预测。 3.趋向性需求 需求量随时间的推移而朝某个方向有规律地运动。一般容 易预测。 4.随机性需求 需求量由于偶然变动而呈现无规则的变化趋势。各期的随 机需求差别很大。
预测期限≥5年，主要根据企业长期战略目标和市场需 求发展趋势进行预测分析。周期长，不确定因素多，预测 误差大。只能对预测作相对大致、粗略的描述。 2. 中期预测 预测期限1-3年,主要围绕企业经营战略、新产品研发等方 面进行预测。预测结果比较准确。 3.短期预测 预测期限3个月-1年,主要确定某种产品季度或年度的市场 需求量，从而调节企业自身的生产能力。 4.近期预测 预测期限一般以周、旬为单位，主要对企业内部的各个环 节进行预测，确定物流或零部件的需求量，以保证生产的 连续性和稳定性。目标较明确，可预见性强，
3.1、定性预测方法
定性预测技术又称判断预测技术,它是在一种有组织 的形式下,搜集各个人对分析过程所作的判断,然 后进行预测的方法。这种方法简单易行实用,适用 于数据奇缺或难于作定量分析的情况。一般这类 方法用于中长期预测,常用的效果较好的有德尔菲 法、主观概率法、市场调查法、部门负责人评判 意见法、销售人员估计法及历史类比法等。
复杂性
物流与社会生产、经济生活有着密切的联 系，社会劳动生产率的提高、经济发展的增长、 收入与消费的增加以及新的政策的实施等等都 会使物流需求发生变化；人们生活方式、消费 习惯的不同，物流基础设施的制约以及供应链 企业间的平行、垂直和重叠关系的相互影响又 使物流需求在一定趋势变化基础上相对物流供 应上下波动。这就导致物流需求变化既有一定 规律，又存在随机性特点。
时效性
即物流需求的时间性。宏观上，经济建设与发展的 不同阶段对物资需求的数量、品种、规模使不同的。微 观上，物流需求的数量和品种往往随季节性变化，此外， 现代科技更新周期的不断缩短和人们消费观念的日益变 化，也提高了物流需求随时间变化的敏感性。
地域性
即物流需求的空间性。生产力布局、社会经济水平、 资源分布、用地规模使物流需求呈现出地域差异和分布形 态。物流需求的空间分布影响物资流动的流量和流向，对 物流设施规划有巨大影响。
D的预测可用一些定性的描述（对部分L及I）和对V的定量 描述组成。
物流需求的作用:物流需求是现代物流业发展的基础,是物
流企业经营管理决策的依据,是物流规划与设计的依据。
物流需求具有以下显著特征：
派生性
物流需求是社会经济活动特别是制造与经 营活动所派生的一种次生需求。物资的流动是 由于社会生产与社会消费的需要，它是受生产 力、生产资源分布、生产制造过程、消费分布、 运输仓储布局等因素的影响的，可以说物流是 社会经济活动及其发展派生出来的一种经济活 动，因而物流的数量、方向、构成、始发点等 是受社会社会经济活动影响的。
物流需求包含了位移的数量与位移的服务要求。
D=V+L+I
其中，D---物流需求（Logistics Demand） V---物流需求量（Logistics Demand Volume）; L---物流需求水平（Logistics Demand Level）; I---物流信息需求（Logistics Information Demand）