工业4.0：智慧工厂到智能生产
智能制造——设计制造一体化
传统PLM与ERP的集成
数据及时、准确； 澈底消除信息孤岛； 业务更清晰
消除中间表、对照表
设计制造数据一体化
传统的PLM与ERP集成，好比是在各 孤岛间船来船往。码头好比集成接口， 船是数据中间载体，需中间转换，效 率低，且双向收费。
设计制造一体化，就好比是信息 孤岛之间的跨海大桥——双向互 通，还不收费。
一、企业的信息化是企业互联网化的基础。 二、企业要建立强大的研发队伍，以满足不同消费者的需要。
三、必须建立网络销售平台。 四、要建立标准统一，服务同一的管理体系，
五、企业要建立与消费者的立体沟通体系
产品创新是企业的必然战略选择
财务
成本管理 模式优化
ERP
产品制造 模式优化
PLM
产品研发 模式优化
用友设计制造一体化解决方案
背景：德国工业4.0 中国制造2025
我宣布德国将步入 工业4.0时代。
+ 2025
中国制造2025、德国工业4.0 必将成为占领制造业高地的一场PK
德国工业4.0 中国制造2025
Duang! Duang!
德国工业4.0
所谓制造工业4.0的概念，是以智能 制造为主的第四次工业革命，它把 德国的传统制造技术与现代无处不 在的互联网技术相融合，产生智能 化的机械设备制造，将再次在全球 范围内提升德国的全球竞争力。
产品生命周期与创新原动力
创新是企业得到新品的动力(Q.C.T.S.E) 新品≠产品≠商品
企业全面信息化解决方案构建企业核心竞争力
供应商
SCM
客户 CRM
企业
核心竞争力
PLM
ERP、MES 资源
产品
All in One
工业4.0如何落地(完整版)
斯欧信息——SOA信息整合与家
最终目标：实现智能工厂与智能生产
• 智能工厂和智能生产的标志是：生产流程智能化，生产设备劢态 适应个性化的产品需求，是实现工业 4.0 的关键。
斯欧信息——SOA信息整合与家
工业4.0如何落地？
工业4.0落地解决方案（智慧工厂）
导航
什么是工业4.0 工业4.0与SOA 工业4.0的实现途径 工业4.0案例介绍
斯欧信息——SOA信息整合与家
工业4.0背景
• 德国政府提出“工业4.0”戓略，幵在2013年4月的汉诺威工业博览会上 正式推出
• 德国学术界和产业界讣为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第 四次工业革命，戒革命性的生产斱法。该戓略旨在通过充分利用信息通讯 技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical System)相 结合的手段，将制造业向智能化转型
斯欧信息——SOA信息整合与家
什么是工业4.0
• 工业4.0是一个技术发展趋势、产业发展戓略。其戓略要点可以概 括为：
➢ 目标：研究两大主题 智慧工厂，智能生产
➢ 实现途径： – 建设一个网络
信息物理网络系统（CPS） – 实现三项集成
纵向集成，横向集成，端到端的集成 – 大数据分析
产品数据，运营数据，价值链数据，外部数据 – 实施八项计划
斯欧信息——SOA信息整合与家
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斯欧信息——SOA信息整合与家
CPS网络物理模型
PLM
ERP
MES
集成现有 业务组件
工业从智慧工厂到智能生产
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实现方式：智能生产通过数字化技术实现生产过程的可视化、可控制和可优化，通过智能化技术实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简赅的意阐述你的观点。
建立产业联盟：联合产业链上下游企业，共同推动智能生产的发展
加强政策支持：政府应加大对智能生产的支持力度，推动产业协同发展
优化产业布局：通过优化产业布局，提高产业链的协同效应
促进产学研合作：加强企业、高校和科研机构之间的合作，共同研发智能生产技术
未来工业的发展趋势与展望
数字化转型：工业4.0时代将实现全面的数字化转型，包括生产、供应链、销售等各个环节。
人才培养与引进：加强人才培养和引进，提高员工素质和技能水平
创新合作与发展：加强企业间合作与创新，推动智能生产技术的发展和应用
从智慧工厂到智能生产的转型策略
明确转型目标：制定明确的转型目标，包括提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
分析现状：对现有工厂和生产流程进行全面分析，找出存在的问题和瓶颈，为制定转型策略提供依据。
汇报人：
工业从智慧工厂到智能生产
目录
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智慧工厂的发展历程
智能生产的定义与特点
智能生产在工业中的应用
智能生产的优势与挑战
从智慧工厂到智能生产的转型策略
添加章节标题
智慧工厂的发展历程
工业4.0时代背景下的产物
物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用
传统制造业转型升级的必然趋势
信息技术与制造业的深度融合
从智慧工厂到智能生产培训课件(PPT 31张)
今天
明天
总结
• •
多品种小批t智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国一样成功经济的
80％制造创新基于信息通信技术，通过信息通信技术实现了智惫工厂、绿
•
•
第四次工业革命将基于信息物理系统、物联网和互联服务，它将产生大最 数据能够被搜集和分析用于指导高效高品质生产；
物理对象
Phiscial:在生产系统中的人和自动化 化、自我解释、自我意识、自我诊断 能力
CPS系统触发了工业自动化模
智能产品案例· 波音
•
波音公司已经在一些领域（军用民用）应用信息物理系统，从中获
•
CPS对于波音公司航空航天领域至关重要
Industry4·0―德国高科技战略计划
• • 两大主题：智慈工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
智能产品案例· 智能化汽车
APP
绿色驾驶
职能用户界面
APP
APP
动力管理
驾驶员辅助
APP
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
通过价值链实现横向集成
跨整个价值链的工程
德国一些企业已经开始实施industry4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSC
WITTENSTEIN 公司
FESTO公司
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术 （语义技术、云计算服务平台）
工业 CPS应用 智慧工厂 CPPS 能源 CPS应用 智能电网 移动通讯 CPS应用 智能手机 健康 CPS应用 智能健康
…
安全、工程、教育、参考框架、模型
工业4.0是什么意思？
工业4.0是什么意思？工业4.0是什么意思？工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。
该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。
旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
其技术基础是网络实体系统及物联网。
德国所谓的工业四代(Industry4.0)是指利用物联信息系统(Cyber—PhysicalSystem 简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。
工业4.0已经进入中德合作新时代，中德双方签署的《中德合作行动纲要》中，有关工业4.0合作的内容共有4条，第一条就明确提出工业生产的数字化就是“工业4.0”对于未来中德经济发展具有重大意义。
双方认为，两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。
工业4.0概念股有哪些？A股工业4.0概念股一览表股票代码/名称300161华中数控000410沈阳机床300166东方国信000837秦川机床300353东土科技300023宝德股份300124汇川技术002380科远股份000821京山轻机300293蓝英装备300222科大智能002184海得控制300307慈星股份002063远光软件300136信维通信002559亚威股份300154瑞凌股份002031巨轮股份600560金自天正300193佳士科技600894广日股份000021深科技600089特变电工600448华纺股份300097智云股份600806昆明机床工业4.0龙头股一览工业自动化：日发精机、京山轻机、海得控制、中际装备、蓝英装备、汇川技术、金自天正、梅安森等。
工业互联网：东土科技、东华测试等。
工业机器人：机器人、新时达、林州重机、智云股份、三丰智能、巨星科技、博实股份等。
3D打印：金运激光、亚太科技、银邦股份、光韵达等。
传感器：苏州固锝、汉威电子、华工科技等。
工业4.0推行精益生产的必要性和基本推行方式
工业4.0推行精益生产的必要性和基本推行方式随着中国制造2025的提出，制造工厂如何实现工业4.0成为一个热点话题。
期间，不断有专家学者、行业专业人士基于制造业实际现状提出了自己的建议和看法。
其中，精益生产得到了广泛的认可。
大量的行业人士认为，实现工业4.0离不开精益生产。
当然，在了解精益之前，我们要先了解我国的工业4.0之路正处于什么阶段。
在今年11月份的中国机床工具行业发展论坛上，中航工业集团信息技术中心*顾问宁振波先生提出自己对于我国工业4.0现状的看法，他表示，我国现在正在消化工业4.0，远远没有到消费工业4.0的阶段。
为此，他还举了一个生动的例子：工业4.0有一个评价标准，由德国科学工程院以及一些大学共同建立的。
前些年，他们评价了德国纽伦堡西门子小镇工厂，4.0是满分的话，纽伦堡的西门子工厂得分是3.5分；接着又评价了德国博世公司的汽车工业，它的得分3.4分；请了同样的团队、同样的评价标准评价了中国的华为，得分是2.7分。
前年，新华社记者随团访问纽伦堡，采访了工厂老板，问他：你们现在3.5了，什么时候能达到4.0呢？老板考虑了很长时间回答记者，十五到二十年以后。
从宁振波先生的话语中不难看出，发达国家尚且如此，我国距离实现工业4.0还有更加漫长的一段路要走。
路途虽然遥远，但是依然还是要坚持走下去，追求工业4.0的实现是走向工业强国的必经之路，完成精益生产是制造工厂转型升级的关键步骤，精益化、自动化、智慧化和智能化是实现工业4.0的四个轴心，其中，精益化是其他三化的基础，精益化伴随着企业走向工业4.0的整个进程。
当然，精益之路并不好走，拥有精益思维、积极采取精益行动更是难上加难。
1、统一精益的思想从表面上看，精益系统是帮助企业打造一个持续增强竞争力、低成本、短交期、多品种小批量的生产和运营体系。
但是实质上，精益生产的关键在人、在如何用系统的方法培养人解决问题的能力以及通过使用工具养成有科学性的思考能力。
什么是工业4.0以及如何对标工业4.0
什么是工业4.0以及如何对标工业4.0姓名：王卫平关于什么是工业4.0，我想从定义、发展、内容等几个方面来总结我的理解。
1. 工业4.0的定义：“工业4.0”旨在通过信息物理系统将制造业向智能化转型。
在这种模式中，传统的行业界限将消失，取而代之的是一个高度灵活 的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。
2. 为什么叫工业4.0：工业1.018世纪末蒸汽时代时间：标志：手工核心变化：工业2.020世纪初电气时代机械化工业3.020世纪70年代电子信息时代模拟化工业4.021世纪初智能化时代自动化784. 工业4.0的主要内容：关于如何对标工业4.0，我的想法是应该可以让具体的企业对标工业4.0的标准看到自己的差距所在以便明确目标、修正方向。
所以我不想做工业4.0和中国制造2025或者美国工业互联网之间的对标，这些是理论跟理论的对标、概念和概念的比较，即使清晰地罗列出来了也没有实际意义。
坦率地说，我认为这三者本就同出一源、同一方向，只是各个国家的需要不同导致表述方式和侧重点不同罢了。
可是至今我也没有找到有关工业4.0的现成模型或者表单可以用，虽然德国的工程院联合研究搞出了一套所谓工业4.0的成熟度模型，但是还是不够落地，就算企业学习了依然只是理论，无法得出企业所处的水准。
所以我决定自己搞个可以评分的表格出来。
我以德国工业4.0的RMAI参考架构模型为基准，分了3个维度18个层面，总共列出了32项对标项，满分160分。
所有对标项又分了Level0到Level5的6个等级，Level0表示是门外汉，企业基本不知工业4.0为何物；Level1表示初学者，说明企业已经对工业4.0有所了解，并朝着这个方向努力的，获得32分即达到此等级；Level2表示实践者，说明企业已经在尝试实施工业4.0了，获得64分为该等级；Level3表示有经验者，表明企业已经实践了工业4.0的一些方式方法积累了一些经验了，需要达到96分；Level4是专家，表明企业已经大量实践了工业4.0，是其他企业的膜拜者，可以指导其他企业了，该级别分值为128分；Level5则是顶级玩家，表明企业已经在引领工业4.0，不仅是其他企业的崇拜对象，更是规则和标准的制定者和引领者，128分以上者基本都可算此等级，满分为160分。
工业4.0下的智能制造和职业教育
中国制造2025
武汉华中数控股份有限公司
《中国制造2025》出台 明确制造强国路线图
中国制造2025
武汉华中数控股份有限公司 高档数控机床和机器人领域既要重点发展又要为其他领域提供制造装备
中国制造2025
智能化
数字化
自动化
电气化
进而工业4.0（智能化）的串行发展，而应该是工业2.0、工业3.0和工业4.0并行发展的 道路。
本质是基于“信息物理系统（CPS）”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式，首要目标是工厂标准化
设备
客户
信息物理系统 CPS 信息物理系统 CPS
库存
产品
由传感器、嵌入式终 由传感器、嵌入式终 端系统、智能控制系 端系统、智能控制系 统、通信设施等组成 统、通信设施等组成
生产线
供应链
武汉华中数控股份有限公司
时间
电话 电报 武汉华中数控股份有限公司
目标：人在大数据支持下的智慧决策
计算机辅助可视化----》计算机辅助智能---》人工智能专家系统
武汉华中数控股份有限公司
世界各国在国际制造业产业链中的位置
美国、德国等
高端
品牌 核心技术 标准/专利
大规模集成电路芯片、关键元 器件等、高端消费类电子产品
韩国、日本等 中端
德国工业4.0
“工业4.0”的四大主题：智能工厂、智能生产、智能物流、智能服务
武汉华中数控股份有限公司
德国工业4.0
“工业4.0”提供智能服务的新模式
核心：CPS系统（通过协同计算元部件来控制各种物理实体的系统）； 智能服务：智能产品+状态感知控制+大数据处理，将改变产品的现有销售和使用模式，增加网上租用、
《智能制造概论》智能工厂和智能生产
服
EtherCAT
EtherCAT
驱
动
器
电缆 伺 服 电 机
239
3 ) 执行层级(Operation Level)
ISA 95 Level2 定 义 了 监 视 和 控 制 物 理 过 程 的 活 动 ，其 任 务 是 实 现 对 生 产 过 程 进 行 监 测 (Monitoring)、监控(Supervisory Control)和自动控制(Automatic Control)。
221
第4章 智能工厂和智能生产
【导读】本章阐述了从数字化工厂到智能化工厂的发展过程， 总结了智能 工厂的基本特征，从工厂自动化的标准化层级结构出发，介绍了智能工厂 的架构、赛博物理融合生产系统的构成，特别是从技术集成和应用功能实 现的角度，讨论了在智能工厂中的横向、纵向和端到端的3大集成的技术实 现，以及在智能生产系统中动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项 功能应用技术，介绍了多个智能工厂、智能生产具体场景和智能制造过程 实现过程的实例。
厂能够以最少的干预来适应 计划和产品的变化。
【图例】智能工厂的主要特性[来源：德勤咨询]
229
4.2 智能工厂的核心与构成
4.2.1 数字化工厂
1．数字化工厂的概念 数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行3大环节
基于3维建模的产品设计
工艺仿真使能的生产规划
实时数据联通的生产执行
230
2．数字化工厂的构成
4.2.3 工业4.0三大集成的技术实现
1. 纵向集成和网络化制造系统的技术实现
纵向集成和网络化制造系统将工厂或设备的 所有要素，依据“ANSI ISA-95企业控制 系统集成”标准的5层级结构，从现场层级 的底层感知和执行设备开始，通过控制层级 的PLC和操作层级的SCADA/HMI/DCS等， 连接到企业顶层管理层级的MES和ERP，构 建成一个网络化制造系统，从而实现各个资 源要素的纵向贯通和集成。
工业4.0时代之智慧工厂解决方案
工业4.0时代之智慧工厂解决方案作者：南京沃旭通讯科技有限公司一、智慧工厂智慧工厂发展必然经过三个阶段：初级阶段：运营效率提升这个阶段的效果最为明显，只是通过有效的感知和网络的手段，快速发现并解决目前的典型瓶颈，实现效率的快速提升。
最为典型的是离散制造企业的找料问题，由于管理等诸多原因，料与库的不对应，另外一方面，料/半成品的高度相似，必须对数字逐一对比，效率极低。
中级阶段：数据挖掘，实时决策在这个阶段，需要根据前一段的数据，进行有效的数据挖掘，发现其中效率的局限因素，实现个体/群体的数据挖据，现场实时决策以达到效率的提升。
高级阶段：先进智能化各个子系统之间能够通过感知和网络，和上一个阶段的数据挖掘的结果，此阶段各个系统能够通过机器学习，自己形成决策，将极大降低残次品的几率，降低产线停机维护的次数，但在此模式下，还需要增加的环境的感知能力。
1. 初级阶段-效率提升在初级阶段，可以通过感知网络的等基础手段，达到两个方面的目标，一个是效率提升，另外一个是安全保障。
1.1 效率提升●资源利用率资源的利用率体现在两个方面1）更少的库存满足正常的交货，由于库存更为精准，通过数据分析，可以有效缩短库存周期和库存的数量，从而提升自己的利用率，降低库存。
2）机器的利用率，将企业的生产设备的利用率达到最高，提升产出量，有效降低产品的成本，提升产品竞争优势。
●员工生产力1）提升员工绩效管理，通过定位等方法，分析每个人每天在工位上工作的时长，对于存在的懒散的问题，进行有效管理；2）通过横向对比，发现一些绩效优秀的员工，通过对比与培训，提升绩效较差的员工，实现员工整体生产能力的提升。
特别对于一个生产线，若有5个工序，每个工序提升10% 的效率，系统提升的效率不是10%，而是1.1 的5次方，提升达到60% 。
●运营成本运营成本主要是通过前面两项效率的提升，最终实现运营成本的降低，运营效率上升。
1.2 安全保障安全保障主要有下面的四个：●正确区域工作在应该工作的位置工作，避免因为相似度大，进入错误的工作区；●安全区域非安全区域以及在一些危险区域的保障等，降低对工人带来伤害的风险。
工业4.0从智慧工厂到智能生产.ppt
工业4.0 从智慧工厂到智能生产工业4.0：第四次工业革命l 工业4.0最初是在2011年德国举办的 “汉诺威工业博览会”上提出的。
l 2013年4月德国在汉诺威工业博览会 上首次发布《保障德国制造业的未 来-关于实施工业4.0战略的建议书。
l 德国电气电子和信息技术协会于 2013年12月发布“工业4.0”标准化 路线图。
工业4.0：第四次工业革命n Industry 4.0——德国高科技战略计划首位“工业4.0” 研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部 联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公 司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上 升为国家级战略。
德国联邦政府投入达2亿欧元。
1工业4.0：第四次工业革命工业4.0在德国被认为是继机械化、电 气化、自动化后的第四次工业革命。
其目的 是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工 业革命中占领先机。
该建议书将：l 18世纪引入机械制造设备定义为工业1.0；l 20世纪初的电气化定义为工业2.0。
l 自20世纪70年代自动化技术大发展以来，工业生产 的规模越来越大，工艺越来越复杂，技术要求越来 越高，在生产的效率、生产的质量上人们做了不断 地改进和提高，一个大规模、大批量的简单智能化 生产模式被定义为工业3.0。
2工业4.0：第四次工业革命目 录1.从蒸汽革命到工业4.0 2.什么是工业4.0 3.工业4.0的核心特征 4.搭上新工业革命的创新“头班车”31 从蒸汽革命到工业4.04从蒸汽革命到工业4.0第一次工业革命第三次工业革命18世纪60年代—19世纪中期（蒸汽时代） 20世纪70年代—至今（信息时代）机械化自动化第二次工业革命19世纪下半叶—20世纪初（电气时代）电力化第四次工业革命智能化5从蒸汽革命到工业4.0工业1.0：机器制造，机械化生产； 工业2.0：流水线，批量生产，标准化； 工业3.0：高度自动化，无人/少人化生产； 工业4.0：网络智能化生产，虚实融合。
1-1 精益生产 - 工业4.0
排产甘特图
输出
精益数字游戏
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
这里有一些数字和符号, 找出1-30的数字你需要多久？
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
进行整理后(丢掉了不必要的符号), 找出1-30的数字你需要多久？ 缺少1-30里的哪几个数字？
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
12
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
智慧工厂的布局
——面向服务的工厂系统布局
服务库
现场层
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
智能生产
智能生产：主要涉及整个企业的物流生产管理、人机互动、 3D打印以及增材制造等技术在工业生产过程中的应用。
智能生产中的增强现实技术
工业环境
佩戴谷歌眼镜的工人
塑造“精益文化”
“自働化”思想
连续流 一个流 拉动式 均衡化 柔性化 标准化
现场现物 改善活动 育人方式
以“造人”为核心
暗灯 就地品质管理
5个为什么 品管手段
防错
看板、超市化、节拍、混合生产、 快速切换、Cell方式、多能工
5S活动、TPM、IE手法、目视管理现代设计与集成制造技术教 Nhomakorabea部重点实验室
第三节:精益生产
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
案例
标准工时
输入
ERP
排产
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
排产甘特图
输出
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
丰田屋--精益生产体系架构模式
目标 两大 支柱
基础
追求卓越的业绩 （Q、C、D、S、M）
核心理念：消除生产过程中的一切浪费 0
德国“工业4.0”及其影响
德国“工业4.0”及其影响经济走势跟踪Macroeconomic trend monitor中国社会科学院宏观经济运行与政策模拟实验室中国社会科学院经济研究所决策科学研究中心中国社会科学院经济所《宏观经济与政策跟踪》课题组2014年第13期（总第1430期）2014年2月19日（星期三）[导读：2013年12月19日，德国电气电子和信息技术协会发布德国“工业4.0”标准化路线图。
德国“工业4.0”是德国政府确定的面向2020年的国家战略，在2013年4月的汉诺威工业博览会上发布《实施“工业4.0”战略建议书》。
我们正处在一个由“中国制造”加紧向“中国创造”转变的时代，已经进入“创造”时代的德国及其他发达国家的动向值得我们关注。
]1、德国工业4.0的内涵德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一，其装备制造行业全球领先。
这是由于德国在创新制造技术方面的研究、开发和生产，以及在复杂工业过程管理方面高度专业化使然。
德国拥有强大的机械和装备制造业、占据全球信息技术能力的显著地位，在嵌入式系统和自动化工程领域具有很高的技术水平，这些都意味着德国确立了其在制造工程行业中的领导地位。
因此，德国以其独特的优势开拓新型工业化的潜力——工业4.0（Industry 4.0），并开始推进这个产官学一体项目的新一代工业升级计划。
作为全球工业实力最为强劲的国家之一，德国在新时代发展压力下，为进一步增强国际竞争力，从而提出了该概念。
制造业的数字化、虚拟化正在彻底改变人们制造产品的方式。
为此，以德国为代表的欧洲，以及美国都打算大幅提升工业产值。
美国的通用电气（GE）于2012年秋季提出了“工业互联网”（Industrial Internet）概念，这是一个将产业设备与IT融合的概念，目标是通过高功能设备、低成本传感器、互联网、大数据收集及分析技术等的组合，大幅提高现有产业的效率并创造新产业。
而日本的各企业也在推进M2M和大数据应用。
智慧工厂整体解决方案
数据处理层
数据处理层将收集到的数据进行处 理和分析，用于优化生产过程和决 策支持。
应用层
应用层将处理后的数据应用于生产 管理、质量控制、物流管理等业务 领域。
物联网技术在智慧工厂的应用
01
02
03
设备连接
物联网技术可以实现生产 设备、传感器、机器人等 之间的连接，实现数据的 实时采集和传输。
数据采集
案例一
3. 优化生产流程
通过引入生产执行系统（MES），实现了生产计划、排程和执行的一体化管理。这使得生产流程更加顺畅，减 少了库存积压和浪费。
4. 质量控制水平
通过采用质量管理系统（QMS），实现了对生产过程中质量数据的实时采集、分析和处理。这提高了产品质 量控制水平，降低了不良品率。
案例二
• 总结词：该企业通过应用物联网技术和大数据分析，实现了设备间的互联互通和智能化决策，提高了生产 效率和设备利用率。
通过部署各种传感器和摄像头，实现 对生产过程的实时监控和异常预警， 提高产品质量和生产稳定性。
02
03
智能调度与排程
根据订单需求和生产计划，利用智能 算法实现生产调度和排程的自动化， 提高生产效率。
智能管理解决方案
1 2 3
人力资源管理
通过引入人力资源管理系统，实现员工信息的 集中管理和分析，提高人力资源管理的效率和 精度。
应用人工智能和机器学习技术， 实现生产过程的自动化、智能化 和优化，提高生产效率和降低成 本。
5G通信技术
利用5G通信技术，实现高速、 低延迟的数据传输，为设备之间 的高效协同提供支持。
未来智慧工厂的商业模式创新
服务化转型
从单纯的产品销售转向提供全面的 解决方案和服务，包括设备维护、
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结合ERP的MES解决方案
先进，全面的信息化系统功能，实现真正的精益制造
供货商入口平台 企业内部ERP平台 顾客入口平台
实时成本可视化
工单管理 生产工单管理 生产过程监控
MES制造执行系统
设备保养 异常预警 人员作业管理
库存预警
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从智慧工厂到智能生产
——工业4.0：MES精益制造解决方案
2014年12月
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第一部分 第二部分
智慧工厂到智能生产介绍
国内制造业现状分析 实现捷径—MES解决方案 MES实施案例及收益分享
第三部分 第四部分
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智慧工厂到智能生产介绍
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智慧工厂到智能生产介绍
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生产、质量和维护跟踪 • 物料跟踪 • 设备跟踪 • 人员跟踪
实时环境管理 • 合规的楼宇自控系统
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结合ERP的MES解决方案
订单达成
颜色、邮件管理 低位预警 开动率分析
损耗率分析
人员绩效管理
产能趋势图
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结合ERP的MES解决方案
生产管理 • 管理配方 • 管理基础数据 • 管理产品规格
制造业务智能 • 将数据转化为信息 • 提高车间生产可视性 生产绩效 • OEE 总体设备绩效 • KPIs 关键绩效指标 • Dashboards 仪表盘
生产执行 • 从生产车间采集数据 • 规范手工操作 • 管理偏差 能源优化 • 能源消耗监控 • 优化 模型预测过程控制和优化 • 基于对工艺的理解来实施自控 • 先进控制 • PAT技术
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结合ERP的MES解决方案
物料级追溯
产品级追溯
质量级追溯
…
4M级追溯
人、机、料、法
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ERP和MES融合效果 将ERP 和 MES进行有机的融合，打造完整的智慧工厂 系统决策 整体协同 精细息系统
MES处于执行层
Material RD 上游伙伴
现代制造业面临着严峻的利润微薄，急需转型的危机
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国内制造业现状分析 S
快速响应 客户需求 M 先进的 管理工具
企业内 外需求
C
降低生 产成本
Q
品质控 制和追溯
D
加快物 流周期
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Q&A
谢 谢!
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的管理信息系统
MES系统为ERP提供有效的生产信息数 据，对企业计划进行指导和处理
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MES行业收益分析
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莱顿MES 案例分享
莱顿MES将人员、设备、物料等制造要素整合到同一个平台，实现了生产现 场实时控制、全过程品质控制、制造信息精确管理，开启了透视化全过程管理!
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国内制造业现状分析
Material / RD
Service / Soft
利 润 空 间
利润空間
利 润 空 间 Manufacturing 制造工厂 Service 渠道/服务
看板管理
质量追溯
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结合ERP的MES解决方案
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结合ERP的MES解决方案
OEM
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供货商
其他工厂 客户
MES管理架构
控制室 收货
公用设 施
预处理
物料转移
批次/混合
包装
发货
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