计算机科学与技术专业培养方案(2017版)

计算机科学与技术专业培养方案（2017版）

专业代码：1203 2017年入学适用四年制本科生

一、培养目标及要求

1．培养目标

以长三角产业特征和人才需求为导向，结合学校大商科的办学定位和优势，培养“高素养、厚基础、精专业、广适应”的理实交融，卓越创新的计算机复合型专业人才，能够在电子商务、物联网、人工智能、网络安全等领域从事科学研究、技术开发、系统运维或项目管理等工作。

要求五年以上的毕业生：

1、能够理解和解决与专业职位相关的复杂工程问题，勇于创新，适应独立和团队工作

环境。

2、以法律、伦理、社会、文化、环境和经济等方面宽广的系统视角，研发与管理多学

科交叉的项目。

3、具有宽广的国际视野，充分理解多元文化背景，能够与国内外同行、客户和公众有

效沟通。

4、保持终生学习，适应新发展，勇立潮头，在专业发展和领导能力上表现出担当和进

步。

2．毕业要求

2.1 毕业要求

根据上述培养目标，本专业毕业生必须满足如下12点毕业要求：

毕业要求1：能够将数学、物理、计算机工程基础和专业知识用于解决计算机复杂工程问题。

毕业要求2：能够应用数学、物理和计算机科学的基本原理，识别、表达、并通过调研和文献研究分析计算机复杂工程问题，以获得有效结论。

毕业要求3：能够针对具体的计算机复杂工程问题，考虑社会、健康、安全、法律、文

化及环境等因素，设计具有创新性的解决方案，并能通过计算机软硬件方法实现。

毕业要求4：能够应用计算机科学基本原理，通过实验设计、建模仿真、数据分析与解释、模型验证与改进等，对计算机复杂工程问题进行研究并得到合理有效的结论。

毕业要求5：能够应用计算机科学基本原理，通过能够针对计算机复杂工程问题，集成与选择恰当的开发工具、开发环境、开源和第三方资源、现代软件工程工具和信息技术工具,包括预测与模拟，并能够理解其局限性。

毕业要求6：能够合理分析、评价计算机复杂工程问题解决方案和工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，并理解应承担的责任。

毕业要求7：能够理解和评价计算机复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

毕业要求8：树立正确的人生观和价值观，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在计算机工程实践中理解并遵守职业道德和行业规范，履行社会责任。

毕业要求9：能够在多学科交叉团队中协同工作，胜任个体、团队成员以及负责人等多种角色，承担相应责任。

毕业要求10：能够就计算机复杂工程问题与国内外同行及社会公众进行有效书面沟通和语言交流，能够撰写规范的工程文档。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

毕业要求11：能够将项目管理的知识和经济决策方法应用于多学科交叉的计算机复杂工程问题。

毕业要求12：具有自主学习和终生学习的意识，关注计算机领域的前沿和趋势，能够掌握新技术，适应新发展。

2.2毕业要求的分解

上述毕业要求又分解为如下表所示的分指标点。

表1.毕业要求指标点分解

通用标准的毕业要求分解指标点

1．能够将数学、物理、计算机工程基础和专业知识用于解决计算机复杂工程问题。1.1掌握数学与物理等知识，能将其用于计算机工程问题的建模和求解。

1.2掌握程序设计、计算机组成与体系等专业基础知识，能将其用于计算机工程问题中的需求分析、软硬件系统分析与设计。

1.3理解系统的概念及其在计算机工程领域的体现，能对计算机复杂工程问题的解决方案进行分析，并尝试改进。

1.4掌握计算机专业知识，能选择恰当的数学模型，用于描述计算机复杂系统或者过程，对模型进行推理和求解。

2．能够应用数学、物理和计算机科学的基本原理，识别、表达、并通过调研和文献研究分析计算机复杂工程问题，以获得有效结论。2.1能识别计算机复杂工程问题，并能够通过调研，明确和表达计算机复杂工程问题的需求和关键模块。

2.2能够通过文献分析，找到解决计算机复杂工程问题的多种方案及改进方法，并能正确描述所用解决方案。

2.3能够运用数学、物理和计算机科学的基本原理，分析影响计算机复杂系统的主要因素，论证解决方案的合理性并获得有效结论。

3．能够针对具体的计算机复杂工程问题，考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素，设计具有创新性的解决3.1能够针对计算机复杂工程问题进行调研并明确相关的约束条件，完成需求分析，确定设计目标。

3.2考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素，论证设计方案的可行性和创新性。

3.3能够根据设计方案，充分考虑性价比，遵循软件工

方案，并能通过计算机

软硬件方法实现。

程规范，实现满足要求的计算机系统。

3.4采用软硬件协同思想，整合、改进和完善系统实现，

能够用图纸、文档或实物等形式，呈现设计成果。

4．能够应用计算机科学基本原理，通过实验设计、建模仿真、数据分析与解释、模型验证与改进等，对计算机复杂工程问题进行研究并得到合理有效的结论。4.1能够对计算机科学相关的关键算法、模块进行研究和实验验证。

4.2能够基于计算机科学原理和方法，针对计算机复杂系统的整体实现，制定实验解决方案，构建实验系统，进行实验。

4.3能够分析和解释实验数据，并借助专业工具，通过信息综合、数据挖掘、数据可视化等方法得到合理有效的结论。

5．能够应用计算机科学基本原理，通过能够针对计算机复杂工程问题，集成与选择恰当的开发工具、开发环境、开源和第三方资源、现代软件工程工具和信息技术工具,包括预测与模拟，并能够理解其局限性。5.1能够使用软硬件仿真工具对计算机相关理论进行验证，对系统设计方案进行分析和模拟，并理解其局限性。

5.2能够利用集成开发环境、开源及第三方资源进行计算机平台与工具的开发、调试和测试，并理解其局限性。

5.3能够使用现代软件工程工具，对软件项目的实施过程进行管理，并理解其局限性。

5.4能够利用现代信息技术工具，获取计算机领域理论与技术的最新进展。

6.能够合理分析、评价计算机复杂工程问题解决方案和工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，并理解应6.1具有工程实习和社会实践的经历。

6.2熟悉与计算机相关的技术标准、知识产权、信息安全规范、产业政策和法律法规，并理解应承担的责任。

6.3能识别、分析与评价针对计算机复杂工程问题的系