基于Simulink的汽车稳定控制系统仿真研究_程旭峰
线性二自由度汽车操纵稳定性Simulink仿真
线性二自由度汽车操纵稳定性Simulink 仿真汽车的操纵稳定性是指在驾驶者不感到过分紧张、疲劳的情况下，汽车能够遵循驾驶者通过转向系统及转向车轮给定的方向行驶，且遇到外界干扰时，汽车能够抵抗干扰而保持稳定行驶的能力，汽车的操纵稳定性是汽车主动安全性的重要评价指标之一。
操纵稳定性包括：汽车在转向盘输入或外界干扰输入下的侧向运动响应随时间而变化的特性称为时域响应特性；转向盘输入有角位移输入和力矩输入；外界干扰输入主要指侧向风和路面不平产生的侧向力。
1. 转向盘角阶跃输入下的响应稳态响应，评价参量为 横摆角度速度增益—转向灵敏度瞬态响应，评价参量为 反应时间；横摆角速度波动的无阻尼园频率。
2. 横摆角速度频率响应特性转向盘转角正弦输入下，频率由0至∞变化时，汽车横摆角速度与转向盘转角的振幅比及相位差的变化规律。
评价参量为：共振峰频率；共振时的振幅比；相位滞后角；稳态增益。
3. 转向盘中间位置操纵稳定性转向盘小转角、低频正弦输入下，汽车高速行驶时的操纵稳定性。
评价参量为：转向灵敏度、转向盘力特性、转向功灵敏度。
4. 回正性转向盘力输入下的时域响应。
评价参量为：回正后剩余横摆角速度与剩余横摆角；达到剩余横摆角速度的时间。
轮胎的侧偏特性为：αk F Y =，k 为侧偏刚度，Y F 一定时，侧偏角越小越好，因此k 越大越好；前轮侧偏角在4度内时，轮胎侧偏特性呈线性变化。
图1线性二自由度汽车模型对前轮角输入的响应建模假设：忽略转向系统的影响，直接以前轮转角为输入；忽略悬架的作用，车身仅作平行于地面的平面运动，绕z 轴的位移、绕y 轴的俯仰角和绕x 轴的侧倾角均为零；汽车前进速度不变。
汽车被简化为只有侧向和横摆两个自由度的两轮汽车模型。
图2假定汽车g y 4.0≤α（质心加速度在y 轴的投影），轮胎侧偏特性处于线性范围内，不计地面切向力Fx 、外倾侧向力Fy γ、回正力矩Tz 、垂直载荷的变化对轮胎侧偏刚度的影响；简化后的两轮汽车模型及车辆坐标系如下：图3确定汽车质心加速度（绝对加速度）在车辆坐标系的分量x α和y α，图4沿OX 轴速度分量的变化为：()()θθθθθθ∆∆-∆--∆∆+∆=∆∆+--∆∆+sin sin cos cos sin cos v v u u u v v u u u考虑θ∆很小，忽略二阶微量，则有： θθθθθ∆-∆=∆∆-∆--∆∆+∆v u v v u u u sin sin cos cos 上式除t ∆，取极限得r x v u dtd v dt du a ωθ-=-=同理可得r y u va ω+=二自由度汽车运动力学分析2121cos cos Y Y Z Y Y Y bF aF M FF F -=+=∑∑δδ 考虑δ较小，1cos =δ111αk F Y =，222αk F Y =则有：22112211ααααbk ak M k k F Z Y -=+=∑∑ 质心侧偏角u v =β ua u a v r r ωβωξ+=+= ()δωβξδα-+=--=ua r 1 ub u b v r r ωβωα-=-=2⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=∑u b k u a k F rr Y ωβδωβ21 ⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=∑u b bk u a ak M r r Z ωβδωβ21 由于y Y ma F =∑，r Z Z I M ω=∑ ()r rr u v m u b k u a k ωωβδωβ+=⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛-+ 21 r Z r r I u b bk u a ak ωωβδωβ =⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛-+21 即()()()r r u v m k bk ak uk k ωδωβ+=--++ 121211 ()()r Z r I ak k b k a ubk ak ωδωβ =-++-12212211 动力学方程可变形为δβωωZZ r Z r I ak I bk ak u I k b k a 1212212--++=δβωβmu k mu k k mu bk ak r 1212211-++⎪⎭⎫ ⎝⎛--= 即状态空间为δβωβω⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡211122211211b b a a a a r r δβωβω⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡001001r r 其中uI k b k a a Z 221211+=，Z I bk ak a 2112-=，Z I ak b 111-= 122121--=mu bk ak a ，mu k k a 2122+=，muk b 121-=仿真参数设置：仿真时间1.5s 汽车总质量 m= 绕z 轴转动惯量I Z =3885Kgm 2轴距L= 质心至前轴距离a= 质心至后轴距离b=前轮总侧偏刚度k 1=-62618N/rad 后轮总侧偏刚度k 2=-110185N/rad仿真模型为：仿真工况1：前轮转角1度，车速80Km/h 下，仿真结果为：仿真工况2：车速80Km/h 下，前轮转角分别为1度、2度和3度，仿真模型为：由上图可见，在车速为80km/h下，随前轮转角的增大，汽车质心侧偏角明显增大且开始出现振荡，固有圆频率及阻尼比减小，超调量及稳定时间增加，因此应避免在高速行驶时急转方向盘产生大的前轮转角。
基于MatlabSimulink的控制系统设计与仿真
基于MatlabSimulink的控制系统设计与仿真控制系统设计与仿真是现代工程领域中至关重要的一部分，它涉及到对系统的建模、控制器设计以及性能评估等方面。
MatlabSimulink作为一款强大的工程仿真软件，在控制系统设计与仿真中扮演着重要的角色。
本文将介绍基于MatlabSimulink的控制系统设计与仿真的基本原理、方法和应用。
1. 控制系统设计基础在开始介绍基于MatlabSimulink的控制系统设计与仿真之前，我们首先需要了解控制系统设计的基础知识。
控制系统通常由被控对象、传感器、执行器和控制器等组成。
其中，被控对象是需要被调节或控制的物理系统，传感器用于采集被控对象的状态信息，执行器则根据控制器输出的信号对被控对象进行调节，而控制器则根据传感器采集的信息和设定的目标来生成控制信号。
2. MatlabSimulink简介MatlabSimulink是MathWorks公司推出的一款用于数学建模、仿真和算法开发的工具。
它提供了丰富的模块库和直观的图形化界面，使工程师能够快速地建立模型、进行仿真并进行实时分析。
在控制系统设计领域，MatlabSimulink可以帮助工程师快速搭建控制系统模型，并进行性能评估。
3. 控制系统建模与仿真在MatlabSimulink中，可以通过拖拽不同的模块来建立控制系统模型。
常见的模块包括传感器、执行器、PID控制器等。
通过连接这些模块，并设置相应的参数，可以构建一个完整的控制系统模型。
一旦建立好模型，就可以进行仿真分析了。
MatlabSimulink提供了丰富的仿真工具，可以对系统进行时域分析、频域分析等。
4. 控制器设计与调试在控制系统设计中，控制器设计是至关重要的一环。
MatlabSimulink提供了各种常见的控制器设计方法，如PID控制器、状态空间反馈等。
工程师可以根据系统需求选择合适的控制器，并通过仿真来验证其性能。
此外，在调试阶段，MatlabSimulink还提供了丰富的调试工具，如信号监视器、作用力显示等，帮助工程师快速发现问题并进行调整。
基于simulink的线性二自由度汽车模型稳态响应
基于simulink的线性二自由度汽车模型稳态响应1.项目背景进行控制器的设计以及验证控制器是否正确的必要前提在于建立一个正确且可靠的整车数学模型。
如果能够建立同实际车辆更加接近的整车虚拟样机模型就能更好的反映车辆响应特性以及控制效果。
因此本实验将会在一定的假设条件之下,基于汽车理论以及牛顿力学在MATLAB/Simulink的环境下将整车动力学数学模型建立出来，在此基础上求前轮角输入下的响应曲线。
2.二自由度车辆模型如果要准确的对车辆的动力学状态进行描述，则需要知道车辆的上百个参数，譬如轮胎半径、前后轮的侧偏刚度等，但这当中有许多的参数是不变的，而有些却在车辆的行驶过程中会不断地发生变化，我们难以知道所有的参数的精确值，有些参数甚至于是不可以被测得的。
而且，车辆的动力学状态也受到外部的行驶环境的影响，譬如汽车和空气的相对运动所产生的空气阻力、地面坡度所产生的道路的阻力等都会对汽车的状态有明显的影响，然而这些力的大小方向都会实时发生变化，就算根据相关的经验公式也只能得到它们的估计值，不容易被直接地测出。
除此之外，汽车的许多参数相互之间都存在耦合关系，某一个参数的改变也可能会导致其它的参数改变，譬如汽车横向速度以及纵向速度间的耦合关系、非线性的轮胎横向力和纵向力间的耦合关系。
有的参数之间的耦合关系并不能够用准确的数学公式来表达，这会使得所创建的数学模型的精度受到严重的影响。
显而易见，如果要建立一个能精确地描述汽车的运动状态的车辆数学模型很明显是不太可能的。
本实验根据实际情况的需要进行适当地简化后把多自由度的整车模型简化成为二自由度车辆动力学模型。
在分析中，直接以前轮转角作为输入而忽略了转向系统的影响；也忽略了悬架的作用，认为汽车的车厢只作平行于地面的平面运动，汽车只有沿着y轴的侧向运动以及绕着z轴的横摆运动。
在建立运动微分方程的时候还假设：不考虑地面切向力对轮胎侧偏特性的影响，也忽略左右车轮的轮胎由于载荷变化而引起的轮胎特性的变化以及轮胎回正力矩的作用。
基于simulink的车辆行驶控制系统建模与仿真
基于simulink的车辆行驶控制系统建模与仿真基于Simulink的车辆行驶控制系统建模与仿真汽车行驶控制系统是应用非常广泛的控制系统之一，其主要的目的是对汽车的速度进行合理的控制。
系统的工作原理如下：经过速度操纵机构的位置发生改变以设置汽车的速度，再测量汽车当前的速度，并求取它与指定速度的差值，最后由速度差值信号驱动汽车产生相应的牵引力，并由此牵引力改变汽车的速度直到其速度稳定在指定的速度为止。
本文采用Simulink建模，对行驶控制系统进行仿真，并采用Simulink自带的signal constraint模块对PID参数进行优化，仿真结果表明，该系统能在短时间内平稳的达到指定的速度，提高了汽车的操纵性。
1.汽车行驶控制系统的物理模型与数学描述1）速度操纵机构的位置变换器位置变换器是汽车行驶控制系统的输入部分，其目的是将速度操纵机构的位置转换为相应的速度，二者之间的数学关系如下所示：其中x速度操纵机构的位置，v为与之相应的速度。
2）离散行驶控制器行驶控制器是整个汽车行驶控制系统的核心部分。
简单来说，其功能是根据汽车当前的速度与指定速度的差值，产生相应的牵引力。
行驶控制器为一典型的PID控制器，其数学描述为：积分环节：微分环节：系统输出：其中u（n）为系统的输入，相当于汽车当前速度与指定速度的差值。
y(n)为系统输出，相当于汽车牵引力，x(n)为系统的状态。
Kp，Ki，Kd为PID控制器的比例、积分与微分控制参数。
3）汽车动力机构汽车动力机构是行驶控制系统的执行机构。
其功能是在牵引力的作用下改变汽车的速度，使其达到指定的速度。
牵引力与速度之间的关系为：其中v为汽车的速度，F为汽车的牵引力，m=1000kg为汽车的质量，b=20为阻力因子。
2.系统Simulink模型与参数设置行驶控制系统仿真模型如图1所示：图1 行驶控制系统仿真模型Set speed子系统模型如图2所示：图2 Set speed子系统模型Discrete cruise controller子系统模型如图3所示：图3 Discrete cruise controller子系统模型Car dynamics子系统模型如图4所示：图4 Car dynamics子系统模型我们预设Kp=1，Ki=0.01，Kd=0.3.系统仿真与分析当Kp=1，Ki=0.01，Kd=0时仿真结果如图5所示：图5 预设参数的仿真速度曲线这时我们运行signal constraint模块对PID参数进行优化，优化结果如图6所示:图6 优化后仿真速度曲线优化后的Kd=-5.64×10-4，Ki=0.0089，Kp=10.我们把仿真数据输出到Workspace，程序和对比图如下：>>plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,2),'LineWidth',1.5);>>hold on;>>plot(ScopeData1(:,1),ScopeData1(:,2),'r:','LineWidth',1.5); >>hold off;>>grid;图6经过对比能够发现优化后的参数能够更好的使汽车在较短的时间内平稳的达到指定的速度。
基于Simulink的控制系统建模与仿真
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滑艇速度控制系统模型框图
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然后设置正确的系统模型参数与仿真参数对此 系统进行仿真，其中Step的Final Value值设置为1000 （即滑艇牵引力）、子系统中增益模块Gain的取值 为1/1000（即1/m）、Fcn模块的expression设置为 u^2-u（求取水的阻力）、系统仿真时间为0至100s。
0.02s。 （2）P、I、D增益模块：取值分别为1、0.01、0。
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汽车动力机构参数：
（1）Gain模块：取值为1/m，即1/1000。 （2）Gain1模块：取值为b/m，即20/1000。 （3）Integrator模块：初始状态为0，即速度初值为0。 系统仿真参数：
（1）仿真时间范围：从0至1000s。 （2）求解器：使用变步长连续求解器。 4．系统仿真与分析
建模： 根据牛顿第二定律，小车受弹簧的弹性力、
阻尼器的阻尼力、加速度力，运动方程如下：
mx fx kx F x 0.2x 0.4x 0.2F u(t) 0.2F x u(t) 0.2x 0.4x
例exm1。
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例2 蹦极跳系统 蹦极跳是一种挑战身体极限的运动，蹦极者系
着一根弹力绳从高处的桥梁或山崖等向下跳。在下 落的过程中，蹦极着几乎处于失重状态。应用 Simulink对蹦极跳系统进行仿真研究。
积分环节： x(n) x(n 1) u(n) 微分环节：d(n) u(n) u(n 1) 系统输出： y(n) Pu(n) Ix(n) Dd(n)
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汽车动力机构 汽车动力机构是行驶控制系统的执行机构。其
基于CarSimRT的车辆稳定性系统控制器开发
件 进 行 验 证 和 评 估 ， 具 有 开 发 周 期 短 、效 率 高 和 成 本低等优点。
３ 控制器设计
３．１ 控制器硬件设计 选择 Ｉｎｆｅｎｉｏｎ １６ 位单片机 ＸＣ１６４ＣＳ 作为控制
器 ＣＰＵ［８］， 辅以相应的外围电路。控制器电路原理如 图 ４ 所示。在控制器硬件设计过程中， 充分考虑到 贴近实际系统的原则， 均采用与实际车辆传感器相 对应的接口。
- 基金项目： 国家 ８６３ 计划（ ２００６ＡＡ１１０３１０３） 和吉林大学“９８５ 工程”汽车工程创新平台。 ２００８ 年 第 ３ 期
—１—
·设计·计算·研究·
型， 大大缩短了开发周期。选用 ＣａｒＳｉｍ 车辆模型库
中的某前轮驱动前轮转向轿车模型（ 模型参数列于
表 １） ， 模 型 包 括 悬 架 系 统 、动 力 传 动 系 统 、制 动 系
看门狗电源模块
调 试 接 口 ＪＴＡＧ
基于Simulink的车辆两自由度操纵稳定性模型
基于Simulink的车辆两自由度操纵稳定性模型汽车操纵稳定性是汽车高速安全行驶的生命线，是汽车主动安全性的重要因素之一；汽车操纵稳定性一直汽车整车性能研究领域的重要课题。
本文采用MATLAB仿真建立了汽车二自由度动力学模型，通过仿真分析了不同车速、不同质量和不同侧偏刚度对汽车操纵稳定性的影响。
研究表明，降低汽车行驶速度，增加前后轮侧偏刚度和减小汽车质量可以减小质心侧偏角，使固有圆频率增加降低行驶车速还可以使阻尼比增加，超调量及稳定时间减少。
车辆操纵稳定性评价主要有客观评价和主观评价俩种方法。
客观评价是通过标准实验得到汽车状态量，再计算汽车操纵稳定性的评价指标，这可通过实车实验和模拟仿真完成，在车辆开发初期可通过车辆动力仿真进行车辆操纵稳定性研究。
1．二自由度汽车模型为了便于掌握操纵稳定性的基本特性，对汽车简化为线性二自由度的汽车模型，忽略转向系统的影响，直接一前轮转角作为输入；忽略悬架的作用，认为汽车车厢只作用于地面的平面运动。
2．运动学分析分析时，令车辆坐标系原点与汽车质心重合。
首先确定汽车质心的（绝对）加速度在车辆坐标系中的分量。
确定汽车质心的（绝对）加速度在车辆坐标系的分量 和 。
Ox 与Oy 为车辆坐标系的纵轴与横轴。
质心速度 1与t 时刻在Ox 轴上的分量为u ，在Oy 轴上的分量为v 。
2.1 沿Ox 轴速度分量的变化为：由于汽车转向行驶时伴有平移和转动，在t+△t 时刻，车辆坐标系中质心速度的大小与方向均发生变化，而车辆坐标系中的纵轴和横轴亦发生变化，所以沿x 轴速度分量变化为：()cos ()sin cos cos sin sin u u u v v u u u v v θθθθθθ+∆∆--+∆∆=∆+∆∆---∆∆考虑到Δθ很小并忽略二阶微量，上式变成:Δu-v Δθ，除以Δt 并取极限，便是汽车质心绝对加速度在车辆坐标系Ox 和Oy 上的分量为:2.2 二自由度动力学方程因此我们可以得出两自由度的基本操纵模型的运动方程:由于假设侧片刚度在线性区域，所以F y = -K αα（公式2） 在单轨模型中，前轮的侧向速度为v f =v+ar后轮的侧向速度为v r =v-br当α很小的时候，可以认为tan α≈α 所以：() 1 r yf yrz r yf yrm v uw F F I w aF bF +=+⎧⎪⎨=-⎪⎩（公式） 3r r r f u bw u u aw u ααδ-⎧≈⎪⎪⎨+⎪≈-⎪⎩（公式）12121221212112()()()()()r rZ r r k k ak bk m v uw k v w u u ak bk a k b k I w ak v w u u k δδ+-⎧+=--⎪⎪⎨-+⎪=--⎪⎩其中k 为前轮侧偏刚度为后轮侧偏刚度将转向输入δ作为系统的输入放在方程右边，并以状态空间方程的形式来表示，则可得到系统的运动方程为:2.3 转化成标准的状态空间方程转化为标准的状态空间方程为：()121212211212()()00()()z r r k k ak bk mu u um v v k I w w ak ak bk a k b k u u δ+-⎛⎫+ ⎪⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪+= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪-+⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎪⎝⎭11;;;r X AX BUv A P Q B P R X U w δ--=+⎛⎫=-=== ⎪⎝⎭其中输入矢量为()121222121211;()()()()010r z z z X AX BUY CX DU v X U w k k ak bk u mu muA ak bk a k b k I u I u k mBCD ak I δ=+=+⎛⎫== ⎪⎝⎭+-⎛⎫-+ ⎪⎪= ⎪-+ ⎪⎝⎭⎛⎫- ⎪⎪=== ⎪- ⎪⎝⎭其中M文件定义的参数值Simulink模型二自由度汽车Simulink模型横摆角速度阶跃响应2.4以状态方程建立的仿真图A=-inv(p)*QB=inv(p)*RC=[0 1];D=[0];得到的仿真结果如上图的阶跃响应结果一样，不再给出。
基于Simulink的汽车稳定控制系统仿真研究
（ Ｄ Ｓ Ｃ ） 等．
为 了清 晰 的显 示 汽车稳 定 控制 系统 的工 作过
程， 把控制过程分 成信息采集模块 、 数 值 估 算 模 块、 ２自由度 汽 车模 型 模 块 、 稳定性 判断模块 、 控 制 器模 块和 执行 机构 模块 这 ６ 个模块 ， 见图 １ ． 信
息 采集 模块 采集 轮速 、 实 际横摆 角 期
２ ０ １ ４年 Ｏ ２月
武汉 理工 大学 学报 （ 交通 科学 与工 程版 ）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｗｕ ｈ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
（ Ｔｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ＆ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ）
０ 引
言
效果； （ ４ ）执行手 段 的 问题 ， 当获 知 汽 车失 稳 时通 过 什 么样 的操作 来使 汽车恢 复 稳定 状态 ． 为 解决 上述 关 键 问题 ， 研究一种以模糊 Ｐ Ｉ Ｄ 和神经 网络 控制 器 为 控 制 算 法 ， 以横 摆 角 速 度 和 质 心侧 偏角 为 控制 变 量 ， 以 汽车 车 轮 的差 动 制 动 为控 制 手 段 的 汽 车 稳 定 控 制 系 统 ， 并 用 ＭＡＴ— Ｌ ＡＢ ／ Ｓ ｉ ｍｕ ｌ ｉ ｎ ｋ软件进 行 了仿 真研究 ．
《基于CarSim和Simulink的四轮转向汽车控制策略及其稳定性的研究》范文
《基于CarSim和Simulink的四轮转向汽车控制策略及其稳定性的研究》篇一一、引言随着汽车工业的快速发展，四轮转向技术已成为现代汽车研发的热点之一。
这种技术不仅可以提高汽车的操控性能，还能增强其稳定性和安全性。
然而，要充分发挥四轮转向技术的优势，必须配合先进的控制策略。
本文将基于CarSim和Simulink软件平台，对四轮转向汽车的控制策略及其稳定性进行研究。
二、四轮转向汽车控制策略概述四轮转向汽车的控制策略主要包括两个部分：一是四轮转向系统的结构设计与优化；二是控制算法的设计与实现。
在CarSim 和Simulink的仿真环境下，我们可以对这两部分进行深入研究。
1. 四轮转向系统的结构设计与优化四轮转向系统通过电子控制系统，实现对汽车四个车轮的独立控制。
这种设计可以提高汽车的操控性和稳定性。
在CarSim中，我们可以对四轮转向系统的结构进行模拟和优化，找出最优的结构参数，以达到最佳的操控性能和稳定性。
2. 控制算法的设计与实现控制算法是四轮转向汽车的核心部分。
在Simulink中，我们可以设计各种控制算法，如PID控制、模糊控制、神经网络控制等，并通过仿真实验找出最优的控制策略。
这些控制策略可以根据汽车的行驶状态，实时调整四个车轮的转向角度，以达到最佳的操控性能和稳定性。
三、基于CarSim和Simulink的仿真研究在CarSim和Simulink的联合仿真环境下，我们可以对四轮转向汽车的控制系统进行深入研究。
首先，在CarSim中建立四轮转向汽车的模型，并设置各种行驶工况。
然后，将CarSim中的模型导入到Simulink中，设计控制算法，并进行仿真实验。
通过不断调整控制参数和控制策略，找出最优的控制方案。
四、四轮转向汽车的稳定性研究四轮转向汽车的稳定性是其重要的性能指标。
在CarSim和Simulink的仿真环境下，我们可以对四轮转向汽车的稳定性进行深入研究。
首先，通过仿真实验找出影响汽车稳定性的因素，如路面状况、车速、载荷等。
基于simulink的车辆行驶控制系统建模与仿真
基于simulink的车辆行驶控制系统建模与仿真第一篇：基于simulink的车辆行驶控制系统建模与仿真基于Simulink的车辆行驶控制系统建模与仿真汽车行驶控制系统是应用非常广泛的控制系统之一，其主要的目的是对汽车的速度进行合理的控制。
系统的工作原理如下：通过速度操纵机构的位置发生改变以设置汽车的速度，再测量汽车当前的速度，并求取它与指定速度的差值，最后由速度差值信号驱动汽车产生相应的牵引力，并由此牵引力改变汽车的速度直到其速度稳定在指定的速度为止。
本文采用Simulink建模，对行驶控制系统进行仿真，并采用Simulink自带的signal constraint模块对PID参数进行优化，仿真结果表明，该系统能在短时间内平稳的达到指定的速度，提高了汽车的操纵性。
1.汽车行驶控制系统的物理模型与数学描述1）速度操纵机构的位置变换器位置变换器是汽车行驶控制系统的输入部分，其目的是将速度操纵机构的位置转换为相应的速度，二者之间的数学关系如下所示：其中x速度操纵机构的位置，v为与之相应的速度。
2）离散行驶控制器行驶控制器是整个汽车行驶控制系统的核心部分。
简单来说，其功能是根据汽车当前的速度与指定速度的差值，产生相应的牵引力。
行驶控制器为一典型的PID控制器，其数学描述为：积分环节：微分环节：系统输出：其中u（n）为系统的输入，相当于汽车当前速度与指定速度的差值。
y(n)为系统输出，相当于汽车牵引力，x(n)为系统的状态。
Kp，Ki，Kd为PID控制器的比例、积分与微分控制参数。
3）汽车动力机构汽车动力机构是行驶控制系统的执行机构。
其功能是在牵引力的作用下改变汽车的速度，使其达到指定的速度。
牵引力与速度之间的关系为：其中v为汽车的速度，F为汽车的牵引力，m=1000kg为汽车的质量，b=20为阻力因子。
2.系统Simulink模型与参数设置行驶控制系统仿真模型如图1所示：图1 行驶控制系统仿真模型 Set speed子系统模型如图2所示：图2 Set speed子系统模型Discrete cruise controller子系统模型如图3所示：图3 Discrete cruise controller子系统模型Car dynamics子系统模型如图4所示：图4 Car dynamics子系统模型我们预设Kp=1，Ki=0.01，Kd=0.3.系统仿真与分析当Kp=1，Ki=0.01，Kd=0时仿真结果如图5所示：图5 预设参数的仿真速度曲线这时我们运行signal constraint模块对PID参数进行优化，优化结果如图6所示:图6 优化后仿真速度曲线优化后的Kd=-5.64×10-4，Ki=0.0089，Kp=10.我们把仿真数据输出到Workspace，程序和对比图如下： >>plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,2),'LineWidth',1.5);>>ho ldon;>>plot(ScopeData1(:,1),ScopeData1(:,2),'r:','LineWidth',1.5);> >hold off;>>grid;图6 通过对比可以发现优化后的参数可以更好的使汽车在较短的时间内平稳的达到指定的速度。
基于MATLAB与自动控制原理的稳定性分析教学研究
基于MATLAB与自动控制原理的稳定性分析教学研究作者：徐露兵叶杨飞陈国泉来源：《科技风》2021年第28期摘要：针对学生在自动控制系统稳定性分析学习中遇到的困难，在课堂教学背景下，通过在机房与学生近距离演示为前提，掌握学生在课堂中的理解程度，以此探索新的教学途径。
本文以自动控制原理为框架，借助MATLAB强大的数据以及图像处理功能，利用学生掌握的MATLAB基础语言并且与动手实践相结合，加深了学生的掌握程度，提高了老师的教学方法。
和传统课堂相比较，这种基于上机实践更能激发学生的动手能力和思维能力。
实践结果表明，这种将MATLAB与自动控制系统相结合的方法应用于课堂教学当中具有较好的效果。
关键词：自动控制;MATLAB;实践一、绪论在当今的诸多领域中，自动控制原理对于相关技术起着重要作用。
对于自动控制，主要针对没有人为参与情况下，利用相关设备以及装置让系统自动执行工作。
说到自动控制，最早追溯到我国古代的自动计时器以及漏壶指南车，他们的出现，对自动控制原理的发展做出了一定的贡献。
到欧洲工业革命时期，自动控制原理技术得到了广泛应用，对工业革命具有极大的促进作用。
英国人瓦特通过改良蒸汽机，叠加反馈原理，到1788年离心式调速器被发明并得到广泛应用。
到1868年，依旧以瓦特的离心式为前提，物理学家麦克斯韦针对反馈系统开始稳定性研究并取得一定成绩，进而发表关于“论调速器”论文，系统地说明了反馈系统的稳定性。
在此之后，物理学与数学相结合的自控控制原理正逐步走进人们的视野。
直到1892年，稳定性理论开始应运而生，最具代表性的人物为李雅普诺夫，他率先发表“论运动稳定性的一般问题”博士论文。
直到现在，李雅普诺夫稳定性判据依旧是广大科研工作者判断系统是否稳定的重要法宝之一。
20世纪初期，比例积分微分（PID）控制器的出现，在实际控制系统中也得到了广泛应用，在相关领域取得不小的成绩。
1927年，针对电子管在性能发生较大变化如何保证正常工作，这时反馈放大器的诞生解决过度问题，将“反馈”确立为自动控制原理的核心地位，直到现在依旧被广为使用，在反馈基础上，进行的科学研究不计其数。
基于Simulink和VR工具箱的车辆制动稳定性计算机仿真
自由度分别 指 车身 纵 向和 横 向 的运动 、 身 的横 车
摆 运动 、 车轮的转 动 。 ４个
的一个 新 的发展 方 向 。建 立反 映 车辆制动 时 的运 动 特 征 的模 型 是研 究 车辆 制 动稳 定 性 的第 一 步 。 以往用 于研 究车 辆制 动性 能 的模 型 通常是 简化 的
已
能够很 好 的描述 车 辆 的纵 向、 向及 横摆 特征 。７ 横
收 稿 日期 ；０ ６０—５ ２ ０ —９２ ＊北 京 市 教 委 重 点 项 目和 北 京 市 自然 科 学 基 金 项 目资 助 （ 准 号 ： ２ Ｏ １０ ５ １ 批 ＫＺ Ｏ ４ ０ ００ ）
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单轮模型， 此模 型 能 很 好地 反 映 车 轮在 制动 时的 抱 死 特性 ， 却 无 法 描述 车 辆 在 制 动时 的横 向及 但 横摆 运动 。 于此 原 因 ， 文 建立 了能够 体现 车辆 基 本
，
制动 时 运 动特 征 的 ７自由度 仿 真 模 型 ， 利 用 虚 并
拟现 实 技 术 实现 了仿 真结 果 的 虚 拟演 示 ， 为研 究 车辆 制动稳 定性 提 供 了依 据 。
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维普资讯
横 摆运 动 。在建模 时可 以忽略 一些对 稳定性 影 响
《基于CarSim和Simulink的四轮转向汽车控制策略及其稳定性的研究》
《基于CarSim和Simulink的四轮转向汽车控制策略及其稳定性的研究》篇一一、引言在当今汽车科技高速发展的背景下，四轮转向汽车技术成为了国内外学者研究的热点领域。
这一技术的核心在于如何有效地进行汽车控制策略的设计和实施，以保证其稳定性及操控性能。
本研究采用CarSim和Simulink这两个强大的仿真工具，对四轮转向汽车的控制系统及其稳定性进行深入研究。
二、CarSim与Simulink的简介CarSim是一款先进的汽车动力学仿真软件，能够模拟各种复杂环境下的汽车动态行为。
而Simulink则是MATLAB的一个模块，主要用于建模、仿真和分析动态系统。
这两款软件在汽车控制策略的研究中具有广泛的应用。
三、四轮转向汽车控制策略的研究1. 控制策略的建模本研究首先在Simulink中建立四轮转向汽车的控制系统模型。
该模型包括传感器模块、控制器模块以及执行器模块等。
传感器模块负责收集汽车的各项状态信息，如车速、转向角度等；控制器模块则根据这些信息，通过预设的控制算法，计算出最佳的转向角度；执行器模块则根据控制器的指令，驱动汽车进行转向。
2. 控制算法的选择与优化在控制策略中，控制算法的选择至关重要。
本研究采用了先进的模糊控制算法和PID控制算法。
模糊控制算法能够处理不确定性和非线性问题，而PID控制算法则能够保证系统的稳定性。
通过对这两种算法的优化和比较，我们选择出了最适合四轮转向汽车的控制度策略。
四、四轮转向汽车的稳定性研究1. 稳定性分析模型的建立在CarSim中，我们建立了四轮转向汽车的稳定性分析模型。
该模型包括汽车的动态模型、路面模型以及外界干扰模型等。
通过该模型，我们可以模拟出各种复杂环境下的汽车动态行为，从而对四轮转向汽车的稳定性进行分析。
2. 稳定性影响因素的分析我们通过CarSim仿真分析了影响四轮转向汽车稳定性的因素。
这些因素包括转向系统的响应速度、执行器的精度、路面状况等。
通过对这些因素的分析，我们找到了影响稳定性的关键因素，并提出了相应的优化措施。
基于线性二次型(LQ)控制的车辆稳定性控制系统(VSC)仿真
4.2.2 前馈控制器设计 ............................................. 17 4.2.3 参考模型设计 ............................................... 17 4.2.4 反馈控制器设计 ............................................. 18 4.3 仿真控制系统建模 ................................................ 19 4.3.1 轮胎模型 ................................................... 20 4.3.2 车辆模型 ................................................... 21 4.3.3 控制模块 ................................................... 21 4.4 本章小结 ........................................................ 22 5 控制系统的 仿真与分析 .................................................. 23 5.1 车辆模型仿真 ..................................................... 23 5.2 控制系统的仿真 分析 ............................................... 24 5.2.1 反馈控制器的 权重系数 对控制效果的影响 ....................... 25 5.2.2 稳定性控制阶跃仿真分析 ..................................... 27 5.2.3 跟随特性正弦仿真分析 ....................................... 35 5.3 本章小结 ......................................................... 38 6 全文总结与 展望 ........................................................ 40 6.1 全文总结 ........................................................ 40 6.2 展望 ............................................................. 40 致 谢 ................................................................... 42 参考文献 ................................................................ 43
《基于CarSim和Simulink的四轮转向汽车控制策略及其稳定性的研究》范文
《基于CarSim和Simulink的四轮转向汽车控制策略及其稳定性的研究》篇一一、引言随着汽车技术的飞速发展，四轮转向（4WS）汽车由于其优越的操控性能和稳定性而备受关注。
为了提高四轮转向汽车的操控性和稳定性，对其实施合理的控制策略至关重要。
本研究通过使用CarSim和Simulink两款强大的仿真工具，深入探讨了四轮转向汽车的控制策略及其稳定性问题。
二、CarSim与Simulink在研究中的应用CarSim和Simulink作为先进的仿真工具，在汽车工程领域得到了广泛应用。
CarSim主要用于车辆动力学和操控性的仿真分析，而Simulink则适用于控制系统设计和优化。
通过结合这两款软件，我们可以对四轮转向汽车进行全面的仿真分析，以验证控制策略的有效性和稳定性。
三、四轮转向汽车控制策略四轮转向汽车的控制策略主要包括转向角控制、侧偏角控制和侧倾角控制等。
其中，转向角控制是核心部分，其目的是根据驾驶员的意图和车辆的当前状态，合理分配四个车轮的转向角度，以提高车辆的操控性和稳定性。
（一）转向角控制策略转向角控制策略是四轮转向汽车控制策略的核心。
我们采用了一种基于模糊控制的转向角控制策略。
该策略能够根据车辆的当前状态（如车速、侧偏角等）和驾驶员的意图，实时调整四个车轮的转向角度，以达到最佳的操控性能和稳定性。
（二）侧偏角和侧倾角控制策略除了转向角控制外，侧偏角和侧倾角控制也是四轮转向汽车控制策略的重要组成部分。
我们采用了基于PID控制的策略来调整侧偏角和侧倾角，以进一步提高车辆的稳定性和操控性能。
四、仿真分析与验证我们利用CarSim和Simulink对所提出的四轮转向汽车控制策略进行了仿真分析。
首先，在CarSim中建立了四轮转向汽车的仿真模型，并设置了不同的道路条件和驾驶场景。
然后，将仿真模型导入Simulink中，对所提出的控制策略进行验证和分析。
仿真结果表明，所提出的基于模糊控制和PID控制的四轮转向汽车控制策略能够显著提高车辆的操控性能和稳定性。
基于Simulink∕Stateflow模型的汽车电子控制软件开发的研究报告
基于Simulink∕Stateflow模型的汽车电子控制软件开发的研究报告本报告旨在考察启用Simulink/Stateflow模型开发汽车电子控制软件的可行性。
虽然当前市场上的汽车电子控制软件大多由其他技术来开发，但Simulink/Stateflow模型具有显著优势，特别是对于复杂汽车电子控制软件。
它们能够采用一系列行业标准，以便更好地适应编程需求。
首先，Simulink/StateFlow模型的图形界面可以大大简化开发汽车电子控制软件的过程，使得开发人员可以在限定的时间内完成工作。
该模型的应用可以减少代码行数，并且可以更加清晰地描述程序的框架、操作步骤和流程。
同时，该模型将数字电路和电气电子系统相关的复杂连接有机地集成在一个图形界面之中，进一步方便了开发汽车电子控制软件。
其次，Simulink/StateFlow可以作为一种有用的仿真工具，帮助开发汽车电子控制软件。
该模型可以轻松地对系统的各种功能进行测试，从而确保程序的正确性和可靠性。
此外，通过Simulink/StateFlow模型，可以快速和灵活地调整系统以响应变化的环境。
最后，Simulink/StateFlow模型可以大大简化汽车电子控制软件开发的生命周期，从而减少开发时间和成本。
同时，该模型有助于降低对硬件资源的需求，因为它提供了一种即插即用的方式，无需考虑兼容性问题。
综上所述，Simulink/StateFlow模型提供了一个高效的工作流程，可以更快地开发和实施汽车电子控制软件，并有助于实现更好的可靠性和性能。
因此，本报告认为，启用Simulink/StateFlow模型开发汽车电子控制软件是一种可行的做法。
为了证明Simulink/Stateflow模型在开发汽车电子控制软件方面的有效性，我们使用了一些相关数据来进行分析。
根据一系列实验室测试，采用模型开发汽车电子控制软件比采用其他技术要快50％，而模型开发的软件响应时间也比采用其他技术要短25％。
汽车稳定性控制系统的研究与仿真
汽车稳定性控制系统的研究与仿真
刘波
【期刊名称】《客车技术》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】在线性二自由度车辆模型基础上,采用直接横摆力矩控制方法,选取质心侧偏角和横摆角速度作为稳定性控制系统的主控变量,设计了三种具有针对性的基于滑模变结构理论的车辆操纵稳定性控制策略——质心侧偏角、横摆角速度和两者联合的滑模变结构控制.在Matlab/ Simulink平台上,对三种汽车稳定性控制策略的具体应用进行仿真分析,验证了所设计稳定性控制算法的有效性和鲁棒性.
【总页数】5页(P22-25,28)
【作者】刘波
【作者单位】成都利君实业股份有限公司
【正文语种】中文
【相关文献】
1.汽车稳定性控制系统模型及横摆控制仿真 [J], 欧健;周鑫华;张勇;邓国红
2.汽车稳定性控制系统模型及横摆控制仿真 [J], 欧健;周鑫华;张勇;邓国红;
3.汽车列车系统稳定性分析及控制系统仿真 [J], 徐梁征;肖成永;张建武
4.基于联合仿真的汽车横摆稳定性控制系统研究 [J], 康南; 周鹏
5.汽车动力学稳定性控制系统仿真平台研究 [J], 李亮;宋健;于良耀
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汽车稳定性控制系统仿真研究
硕士学位论文 汽车稳定性控制系统仿真研究作 者 姓 名： 张 安 静 学科、专业： 车 辆 工 程 学 号：212011********* 指 导 教 师： 徐 延 海 教授完 成 日 期： 2014年5月汽车稳定性控制系统仿真研究西华大学硕士学位论文Xihua UniversityMaster Degree DissertationStudy on the Control System of Vehicle Dynamic Stability via SimulationCandidate : Zhang An-jingMajor : Vehicle EngineeringStudent ID: 212011*********Supervisor: Prof. Xu Yan-haiMay, 2014西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。
尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。
与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。
学位论文作者签名：指导教师签名：日期：日期：西华大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，西华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。
(保密的论文在解密后遵守此规定)学位论文作者签名：指导教师签名：日期：日期：西华大学硕士学位论文摘要车辆的操纵稳定性是汽车行驶安全性能的重要指标，它主要指汽车在行驶过程中能否按照驾驶的意图行驶，并且能抵抗外界干扰保持稳定行驶的能力。
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关 键 词 ：汽 车 稳 定 性 ；主 动 安 全 ；模 糊 控 制 ；神 经 网 络
中 图 法 分 类 号 ：Ｕ４６
ｄｏｉ：１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５－３８４４．２０１４．０１．０４８
０ 引 言
汽车稳定 控 制 系 统 是 一 种 汽 车 主 动 安 全 装 置，主要用于解决 汽 车 行 驶 过 程 中 的 稳 定 性 和 轨 迹 保 持 的 问 题 ．当 汽 车 由 于 某 些 因 素 而 出 现 甩 尾 、 侧滑、转 弯 过 度、转 弯 不 足 等 非 稳 定 状 况 时，驾 驶 员可能无 法 单 纯 依 靠 转 向 调 节 来 维 持 汽 车 稳 定 性，此时需要汽车 稳 定 控 制 系 统 帮 助 保 持 汽 车 的 稳定性．目前汽车 稳 定 性 控 制 系 统 受 到 各 大 汽 车 公司 的 重 视，博 世 公 司 研 制 了 电 子 稳 定 程 序 （ＥＳＰ），这 是 世 界 上 第 一 款 汽 车 稳 定 控 制 系 统 ．此 外其他公司研制 了 数 种 相 同 或 相 近 的 产 品：丰 田 的车辆稳定 控 制 系 统 （ＶＳＣ）、本 田 的 车 辆 稳 定 性 控制 系 统 （ＶＳＡ）；宝 马 的 动 态 稳 定 控 制 系 统 （ＤＳＣ）等 ．
效 果 ；（４）执 行 手 段 的 问 题 ，当 获 知 汽 车 失 稳 时 通 过什么样的操作来使汽车恢复稳定状态．
为解决上述 关 键 问 题，研 究 一 种 以 模 糊 ＰＩＤ 和神经网络控制 器 为 控 制 算 法，以 横 摆 角 速 度 和 质心侧偏角为控 制 变 量，以 汽 车 车 轮 的 差 动 制 动 为控制 手 段 的 汽 车 稳 定 控 制 系 统，并 用 ＭＡＴ－ ＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ 软 件 进 行 了 仿 真 研 究 ．
Ｆｘ ＝σσｘＤ１ｓｉｎ｛Ｃ１ａｒｃｔａｎ ［Ｂ１λ－烌
Ｅ１（Ｂ１λ－ａｒｃｔａｎ Ｂ１λ）］｝
Ｆｙ
＝
σσｙＤ２ｓｉｎ｛Ｃ２ａｒｃｔａｎ
烍 ［Ｂ２ｘ－
（１２）
Ｅ２（Ｂ２ｘ－ａｒｃｔａｎ Ｂ２ｘ）］｝ 烎
式中：σｘ ＝－λ／（１＋λ）；σｙ ＝－ｔａｎα／（１＋λ）；σ＝
（σｘ２＋σｙ２）０．５；曲 线 形 状 因 子 Ｃ１ ＝ １．６５，Ｃ２ ＝
汽车稳定性控制系统是一种非线性的控制系 统 ，需 要 使 用 现 代 控 制 理 论 的 方 法 设 计 和 分 析 ．汽 车稳定性控制 需 要 解 决 的 主 要 问 题 有：（１）汽 车 状态的检测，即通 过 测 量 哪 些 状 态 量 来 准 确 的 获 知 汽 车 的 行 驶 状 态 ；（２）汽 车 稳 定 的 判 定 ，使 用 什 么样的手段或 方 法 来 判 定 汽 车 的 失 稳；（３）汽 车 控 制 器 的 设 计 ，由 于 汽 车 是 一 个 非 线 性 系 统 ，因 此 选用 经 典 的 ＰＩＤ 控 制 器 将 无 法 获 得 理 想 的 控 制
图 ３ ７ 自 由 度 汽 车 模 型
根据７ 自 由 度 汽 车 模 型 可 以 建 立 汽 车 的 纵 向 、横 向 、横 摆 、以 及 ４ 个 车 轮 的 力 矩 平 衡 方 程 ．根 据这些方程可以建立起７自由度的汽车非线性模 型［８］． ２．３ 轮 胎 模 型 的 建 立
轮胎 模 型 采 用 Ｈ．Ｂ．Ｐａｃｅｊｋａ 建 立 的 魔 术 公 式 模 型 ．忽 略 回 正 力 矩 的 影 响 ，只 考 虑 轮 胎 纵 向 力 和侧向力．建立制 动 转 弯 联 合 工 况 下 纵 向 力 和 侧 向力魔术公式
３ 控制算法的设计
３．１ 模糊 ＰＩＤ 控制器的设计［１０－１１］ 设计２个 模 糊 ＰＩＤ 控 制 器 分 别 对 横 摆 角 速
度和质心侧偏角 进 行 控 制 得 出 中 间 输 出 量，然 后 综合２个中间量 计 算 出 制 动 压 力．由 于 ２ 个 模 糊 ＰＩＤ 控制器结构 和 模 糊 逻 辑 完 全 相 同，因 此 只 需 要设计１个模糊 ＰＩＤ 控制器．模糊 ＰＩＤ 控制器初 值的设定根据经 验 选 取；模 糊 控 制 器 使 用 二 维 模 糊控制器，输出为 Ｋｐ，Ｋｉ，Ｋｄ 的调节量，模糊 ＰＩＤ 控 制 器 的 工 作 原 理 见 图 ５．
量 ．当 前 对 汽 车 稳 定 调 节 的 方 法 中 ，差 动 制 动 法 是
最有效的控制方 法．该 方 式 可 以 同 时 实 现 对 横 摆
角速度和质心侧 偏 角 的 调 节，因 此 选 用 差 动 制 动
法作为稳定调节方法．
实 际 质 心 侧 偏 角 需 要 用 式 （１）估 算 ，参 考 横 摆
角速度ωｒ０ 和参考质心侧偏角βｏ 由车速ｕｘ 和前轮 转角δ 通 过 ２ 自 由 度 的 汽 车 参 考 模 型 计 算 得 出 ． ［３］
（ ） ·
β ＝ ａｒｃｔａｎ
ａｙ ｕｘ
－ωｒ
（１）
式中：ａｙ 为横向加速度；ｕｘ 为车速，可 以 通 过 最 大
轮速法确定．
由横摆角速 度 ωｒ 和 质 心 侧 偏 角β 的 偏 差 值 来判断汽车的稳 定 状 态、完 成 制 动 力 分 配 和 计 算
［－１，１］． 根据 ＰＩＤ 控 制 器 的 参 数 调 节 原 则 设 计 的 模
糊 规 则 见 表 ３～５． 表３ ΔＫｐ 律模糊规则表
δ
Δω
制动车轮
＞０
＞０
右前轮
＞０
＜０
左后轮
＜０
＞０
左前轮
＜０
＜０
右后轮
２．１ ２ 自 由 度 汽 车 参 考 模 型 的 建 立 汽车的线性２自由度模型表征了汽车的理想
行驶状态，用来计 算 获 得 理 想 的 横 摆 角 速 度 和 质 心侧偏角．将汽车 简 化 为 只 有 ２ 个 车 轮 组 成 的 模 型，只有侧向运动和绕ｚ 轴的横摆运动，见图２．
最后将车身模 型，轮 胎 模 型 还 有 其 他 支 持 模 块连接起来就建立图４的汽车非线性整车模型， 汽 车 参 数 见 表 ２．
图 ４ ７ 自 由 度 汽 车 模 型 表 ２ 汽 车 参 数
ｍ／ｋｇ ｄ／ｍ Ｉ／（ｋｇｍ２） ｈ／ｍ ａ／ｍ ｂ／ｍ Ｌ／ｍ １ ５８０ １．４２ ２ ３５０ ０．５５２ １．２３７ １．３０３ ２．５４
１ 汽车稳定控制系统的控制方法
１．１ 稳 定 性 控 制 系 统 的 结 构 为了清晰的显示汽车稳定控制系统的工作过
程，把 控 制 过 程 分 成 信 息 采 集 模 块、数 值 估 算 模 块、２自由度 汽 车 模 型 模 块、稳 定 性 判 断 模 块、控 制器模块和执行机构模块这 ６ 个 模 块，见 图 １．信 息 采 集 模 块 采 集 轮 速 、实 际 横 摆 角 速 度 、横 向 加 速 度、纵向 加 速 度、转 向 盘 转 角 这 ５ 个 信 息；数 值 估 算模块估算出汽 车 车 速、前 轮 转 角 和 实 际 质 心 侧 偏角；２自由 度 汽 车 模 型 模 块 计 算 出 参 考 横 摆 角 速度和参考质心 侧 偏 角．稳 定 性 判 断 模 块 判 断 车 辆的稳定状态．控 制 器 模 块 计 算 得 出 制 动 压 力 和 制 动 轮 信 息 ，最 后 由 执 行 机 构 负 责 实 际 调 节 ． １．２ 汽 车 失 稳 原 因 及 控 制 方 法
基于 Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的汽车稳定控制系统仿真研究
程旭峰 冯 帅 刘晨阳
（东 北 大 学 机 械 工 程 与 自 动 化 学 院 沈 阳 １１０００４）
摘要：为了解决汽车行驶中的某些因 素 引 起 的 失 稳 问 题，在 对 汽 车 的 失 稳 原 因 和 控 制 方 法 的 分 析
和研究的基础上，设计了以横摆角速 度 和 质 心 侧 偏 角 为 控 制 量 和 失 稳 判 据 ，以 车 轮 的 差 动 制 动 为
轮胎所能产生的 最 大 附 着 力．反 映 汽 车 稳 定 性 最
重 要 的 参 数 有 ２ 个 ：横 摆 角 速 度 和 质 心 侧 偏 角 ．其
中横摆角速度反 映 汽 车 本 身 的 稳 定 性，即 车 身 摆
动；质心侧偏 角 则 反 映 汽 车 轨 迹 的 保 持 情 况 ． ［１－２］
因此选择横摆角速度和质心侧偏角作为主要控制
的 稳 定 性 判 据 式 （２）［４］．
·
Ｃ１β＋Ｃ２β ≤１ 式中：Ｃ１，Ｃ２ 为常数．
（２）
汽车稳定控制的差动制动法是通过分别调节
４个车轮的 制 动 压 力 来 保 持 汽 车 的 稳 定 性 的，制
动力的分配可以根据前轮转角δ 和横摆角速度的
偏差值 Δω 来确定，制动压力的分配见表１．
表 １ 制 动 力 分 配［５－６］
汽车失稳是由于维持汽车稳定需要的力大于
收 稿 日 期 ：２０１３－１１－１９ 程旭峰（１９８６－ ）：男，硕士生，主要研究领域为汽车主动安全
第１期
程旭峰，等：基于 Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的汽车稳定控制系统仿真研究
· ２２３ ·
２ 汽车模型的建立
图 １ 稳 定 控 制 系 统 原 理 图
控制手段的汽车稳定性控制系统．并分 别 设 计 了 模 糊 ＰＩＤ 控 制 器 和 神 经 网 络 控 制 器，运 用 ＭＡＴ－
ＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ 软 件 在７ 自 由 度 汽 车 模 型 上 进 行 了 仿 真 ．结 果 显 示 在 危 险 状 态 下 该 控 制 策 略 能 有 效
保 持 汽 车 轨 迹 对 转 向 操 作 的 跟 随 ，该 控 制 策 略 可 靠 有 效 ．
· ２２４ ·
武 汉 理 工 大 学 学 报 （交 通 科 学 与 工 程 版 ）
２０１４ 年 第 ３８ 卷
１．３；峰值因子 Ｄ１ ＝ａ１Ｆｚ２＋ａ２Ｆｚ，Ｄ２ ＝ｂ１Ｆｚ２＋ ｂ２Ｆｚ；Ｂ１Ｃ１Ｄ１ ＝ （ａ３Ｆｚ２ ＋ ａ４Ｆｚ）ｅｘｐ（－ ａ５Ｆｚ）， Ｂ２Ｃ２Ｄ２ ＝ｂ３ｓｉｎ［ｂ４ａｒｃｔａｎ（ｂ５Ｆｚ）］；刚度因子Ｂ１ ＝ Ｂ１Ｃ１Ｄ１／Ｃ１Ｄ１，Ｂ２ ＝ Ｂ２Ｃ２Ｄ２／Ｃ２Ｄ２；曲 线 曲 率 因 子 Ｅ１ ＝ａ６Ｆｚ２＋ａ７Ｆｚ ＋ａ８，Ｅ１ ＝ｂ６Ｆｚ２＋ｂ７Ｆｚ ＋ｂ８；ｘ ＝α＋Ｓｈ；λ 为 纵 向 滑 移 率；α 为 轮 胎 侧 偏 角；ａｉ，ｂｉ 为拟合系数 ． ［９］