2017-2018年全球人工智能发展趋势分析报告
2019届高三语文高频话题阅读试题精选(4)人工智能(含解析)
人工智能1、阅读下面的材料,完成1-3题。
材料一人工智能发展历经波折,历史上经历过两次低谷。
传统人工智能受制于计算能力,并没能完成大规模的并行计算和并行处理,人工智能系统的能力较差。
2006年,Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。
表1 人工智能发展历程其中,谷歌AlphaGo战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。
AlphaGo是一款基于深度学习技术研究开发的围棋人工智能程序。
这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。
2015年10月,阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。
为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于201 6年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战,并以4:1的总比分获胜。
AlphaGo与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练,AlphaGo学习了3 000万步人类实战的围棋下法,学习完毕后,可以通过“左右互搏”,自己跟自己下棋,在下了几千盘棋局后,AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略,这个过程被Deep- Mind称为“强化学习”。
正是由于深度学习方法的引入,谷歌AlphaGo才能迅速达到顶尖围棋高手水平。
(选白《2016年“人工智能+”产业专题研究报告》) 材料二AI(人工智能)与人类的围棋决战,首局人脑落败。
AI普及是大势所趋,提升人类生活质量,却又威胁饭碗,人类实须筹谋应对,以免酿成社会经济问题。
AI技术日渐成熟,将会全面渗入生活,甚至成为企业的制胜关键,这正是多家信息企业如苹果、Google、微软、Amazon、Facebook,腾讯和百度纷纷投入大量资源开发AI的原因。
百度行政总裁李彦宏已表示,百度已不再是互联网公司,而是AI企业,可见AI潜力无穷,企业趋之若鹜。
AI的急速发展也引起忧虑,是否会替代更多的工种、扩大贫富差距、冲击社会稳定呢?过去是制造业职位、服务业职位由发达国家外移至发展中国家,AI引发的不止是职位迁移,而是取代,甚至是要求知识与智力的工种,如税务审计、法律、医疗、基金管理等。
人工智能AI行业分析报告 (30)
人工智能AI行业分析报告摘要：人工智能（AI）是当今领先的技术之一，在实现智慧化、自主化、自动化的领域中发挥着重要作用。
随着社会需求和技术创新的不断提高，AI行业快速发展，并将深度融入到各个行业中。
本文重点分析了AI行业中六大方面，包括技术发展趋势、应用场景、市场规模、政策环境、行业痛点和未来展望。
一、技术发展趋势AI技术的发展主要包括三个方面：算法、数据和计算能力。
对于算法来说，深度学习是目前最主要的技术，其广泛应用于图像识别、自然语言处理和语音识别等领域。
同时，其他技术，如传统的机器学习、强化学习、生成对抗网络等，也在不断发展，为AI技术提供了更多的选择。
对于数据而言，AI技术需要大规模、高质量、多样化的数据，而数据平台和数据清洗技术的发展，则是实现数据优化的重要保障。
计算能力的发展则主要表现为云计算和分布式计算的技术愈发成熟，以及硬件生产商为AI算法量身定制的处理器的崛起。
二、应用场景AI技术的应用场景十分广泛，包括但不限于：1.金融领域：人脸识别、信用评估、反欺诈等。
2.医疗领域：疾病预测、医学影像分析、智能健康管理等。
3.零售领域：商品智能推荐、人脸识别支付等。
4.企业领域：预测分析、风险管理、销售预测等。
5.智慧城市领域：智能交通、公共安全、环境监测等。
三、市场规模随着技术的不断进步，AI在各个行业和领域的应用也在不断增长，市场规模也在不断扩大之中。
根据市场调研机构Gartner的报告，全球AI市场规模预计将在2022年达到1万亿美元，未来五年AI市场的CAGR将达到37.3%。
四、政策环境AI技术的研发和应用需要国家政策的支持和引导。
目前国际上，美国、加拿大、欧洲等国家均发布了相关政策，其中涉及AI技术的产业发展、创新应用、人才培养等多个方面。
在国内，2017年11月，中国国家发展改革委、科技部、工业和信息化部三部委发布了《新一代人工智能发展规划》，规划了到2020年、2025年和2030年的发展目标，对人才培养、技术研发、应用推广等也做出了具体的要求和支持。
人工智能导论——人工智能的发展历史、现状及发展趋势
⼈⼯智能导论——⼈⼯智能的发展历史、现状及发展趋势初学者学习⼈⼯智能有时候需要了解⼀些背景知识，我从⽹上简单搜集总结了下分享给⼤家。
⼀、⼈⼯智能的发展历史 ⼈⼯智能的发展并⾮⼀帆风顺，总体呈“三起两落”趋势，如今算是迈进⼈⼯智能发展的新时代。
（1）梦的开始(1900--1956)。
1900年，希尔伯特在数学家⼤会上庄严的向全世界数学家宣布了23个未解的难题。
这23道难题中的第⼆个问题和第⼗个问题则和⼈⼯智能密切相关，并最终促进了计算机的发明。
图灵根据第⼗个问题构想出了图灵机，它是计算机的理论模型，圆满的刻画了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。
1954年，冯诺依曼完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了“冯诺依曼体系结构”。
总的来说，图灵、哥德尔、冯诺依曼、维纳、克劳德⾹农等伟⼤的先驱者奠定了⼈⼯智能和计算机技术的基础。
（2）黄⾦时代(1956--1974)。
1965年，麦卡锡、明斯基等科学家举办的“达茅斯会议”，⾸次提出了“⼈⼯智能(Artificial Intelligence，简称AI)”这⼀概念，标志着⼈⼯智能学科的诞⽣。
其后，⼈⼯智能研究进⼊了20年的黄⾦时代，相继取得了⼀批令⼈瞩⽬的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起⼈⼯智能发展的第⼀个⾼潮。
在这个黄⾦时代⾥，约翰麦卡锡开发了LISP语⾳，成为以后⼏⼗年来⼈⼯智能领域最主要的编程语⾔；马⽂闵斯基对神经⽹络有了更深⼊的研究，也发现了简单神经⽹络的不⾜；多层神经⽹络、反向传播算法开始出现；专家系统也开始起步。
（3）第⼀次AI寒冬——反思发展(1974--1980)。
⼈⼯智能发展初期的突破性进展⼤⼤提升了⼈们对⼈⼯智能的期望，过度⾼估了科学技术的发展速度。
然⽽，接⼆连三的失败和预期⽬标的落空，使⼈⼯智能的发展⾛⼊低⾕。
1973年，莱特希尔关于⼈⼯智能的报告，拉开了⼈⼯智能寒冬序幕。
此后，科学界对⼈⼯智能进⾏了⼀轮深⼊的拷问，使AI的遭受到严厉的批评和对其实际价值的质疑。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
2017年人工智能行业现状与发展趋势报告
目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。
其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。
基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。
基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。
用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。
这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。
PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。
PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。
SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。
SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
世界各国人工智能产业发展情况汇总
1第6期（总第6期）世界各国人工智能产业发展情况汇总2019年第6期（总第6期）REPORT01张熠天（清华大学战略与安全中心客座研究员）美国发力保持人工智能全球领导地位美国人工智能政策着力点在于保持美国对人工智能发展始终具有主动性与预见性，对重要的人工智能领域，比如芯片、操作系统等计算机领域以及金融业、军事和能源领域，保持全球领先地位。
美国自2013年开始发布多项人工智能计划，最早提及人工智能在智慧城市、城市大脑、自动驾驶、教育等领域的应用和愿景。
2016年，美国奥巴马政府，将人工智能上升至国家战略层面，从政策、技术、资金等方面给予一定支持和保障，目标是投资研究，开发人工智能协作方法，解决人工智能的安全、道德、法律和社会影响，为人工智能培训创建公共数据集，并通过标准和基准评估AI 技术。
特朗普政府的人工智能发展目标是，保持美国在人工智能方面的领导地位，支持美国工人，促进公共研发，消除创新障碍。
此外，美国成立了人工智能特别委员会统筹协调产业发展，国防部还建立了“联合人工智能中心”，统筹规划建设智能化军事体系。
近日，特朗普政府高调宣布要“维持美国人工智能领导力”的倡议，通过强化政策支持、推动国会立法、加大研发投入等多项措施，优先推进人工智能技术发展，力图保持人工智能时代“领头羊”地位。
美国人工智能倡议从人-机-环境系统的角度出发，表现出“基础优先”、“资源共享”、“标准规范”、“人才培养”和“国际合作”五个关键特征。
美国人工智能倡议发布后，国防部紧接着出台了人工智能发展细则，商务部成立了白宫劳动力顾问委员会，美国政府机构在人工智能领域的行动正在加速。
02国际战略与安全研究报告日本强调以人为中心发展人工智能日本主张在推进人工智能技术研发时，综合考虑其对人类、社会系统、产业构造、创新系统、政府等带来的影响，构建能够使人工智能有效且安全应用的“AI-Ready 社会”。
日本人工智能发展“路线图”主要分三个阶段，希望通过人工智能的运用，实现生产、流通、医疗与护理等领域效率的大幅提高。
全球人工智能产业发展现状和趋势(下)
汉下降了58%；汉-英下 连接，可完成40种语言 待着这种通用翻
降了60%，已接近人工翻 的实时翻译，真正体现 译成为一种现
译的水平。
了人工智能+软件+硬件。 实”。
（十一）深度卷积神经网络为什么这么好？
根据美国麦戈文脑科学研究所在2014年的研究发现， 深度卷积神经网络媲美灵长类动物的IT皮层，在多 级多层特征的自动提取上，深度卷积神经网络与生 物视觉通路具有某种相似性。
01 应用场景规模大 “互联网+”迅猛发
02 展，容易获得大数据 03 商业落地快
04 政府支持力度大
《国务院关于印发新一代人工智能 发展规划的通知》（国发【2017】 35号），体现了国家战略意图。
（二）中国人工智能产业发展的短板
01 原始创新能力不足
基础性人工智能算法及高端 人工智能芯片，目前基本上 是欧美提出，包括一些商业 模式的创新，我国还处在跟 随模仿的阶段（如复制亚马 逊的无人零售店）。
淘宝复制亚马逊的无人零售商店，目 前技术水平差别较大。
亚马逊于2014年推出智能音箱Echo， 基于语音助手Alexa实现音乐播放、 新闻搜索、网购下单、Ub/自动驾驶
IBM推出的Watson Health开发了 人工智能医疗，包括早期诊断、 生物大数据分析、蛋白质结构预 测等。
（八）人 Apple：Siri • ……
AI聊天机器人 • Microsoft：小冰/Tay • IBM&GIT：Watson助教
（批改作业、答疑）
WaveNet： 人工智能语音合成
2016年，Google DeepMind 推出WaveNet，实现文本的 真实感语音合成。
AlphaZero：无师自通的通用棋类人工智能
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
人工智能可视化报告
应 用
农 业
通 讯
教 育
金 融
政 府 服 务
法 律
物 流
制 造
营 销
医 疗
个 人 服 务
科 学 和 工 程
安 全
运 输
基 本 研 发
数 据 分 析
《互联网 + 人工智能三年行动 实施方案》
目标
希望人工智能被安全地用来为 社会创造巨大的利益，增强社 会福祉，促进国家的发展，包 括增加经济繁荣，改善生活质 量和保障国家安全。
用人工智能创新提升英国国力
集中开发人工智能相关技术， 争取尽快取得成果，并提供给 企业转化成新产品和新技术
加速人工智能研发
到 2018 年，基本建立人工智 能的产业、服务和标准化体系， 实现核心技术突破，培育若干 全球领先的人工智能骨干企 业，形成千亿级的人工智能市 场应用规模。
61
3.1 科技巨头全面布局旨在打造全产业链生态
15
3.2 语音识别企业继续保持寡头垄断格局
16
3.3 计算机视觉初创企业快速发展
18
3.4 智能服务机器人企业不断涌现 3.5 无人驾驶企业跨界合作不断加深 3.6 硬件和芯片巨头加速抢滩人工智能市场
20
8 23
中国人工智能产业发展的挑战
25
和趋势展望
©2016 全球人工智能发展报告
01
1.1
人工智能迎来 第三次发展浪潮
2016 年，人工智能经历了两起两落迎来了第三次发展浪潮， 技术驱动下的人工智能从实验室走向了市场，并进入了快速 发展阶段。
各国人工智能战略比较与分析研究
各国人工智能战略比较与分析研究人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿技术，正深刻改变着全球各国的经济、社会和国家安全等方面。
为了获取竞争优势、推动经济发展和实现社会进步，越来越多的国家开始制定并推行人工智能战略。
本文将从全球范围内对各国人工智能战略的比较与分析入手，探讨各国在人工智能领域的发展现状、目标和政策措施。
首先，我们来讨论一下中国的人工智能战略。
中国自2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来，将人工智能发展纳入国家战略，将其视为推动经济转型升级的关键力量。
中国目标是在2030年成为全球主导的人工智能创新中心，建立起以人工智能为核心的新一代信息技术创新体系。
为实现这一目标，中国政府制定了一系列政策措施，包括加大投入、培养人才、推动技术研发、推进应用落地等方面。
美国作为人工智能领域的创新引领者，其人工智能战略也备受关注。
2019年，美国政府发布了《美国人工智能战略年度报告》，明确了两个主要目标：推动美国在人工智能方面的领导地位，并确保人工智能的独特之处得到保护。
为了实现这些目标，美国政府提出了八项行动计划，重点包括增加投资、推动数据分享与隐私保护、培养人才、促进国际合作等方面。
与中国和美国相比，欧洲国家的人工智能战略更加注重伦理、可持续性和数据隐私等方面的考虑。
欧盟在2018年发布了《欧盟人工智能战略报告》，提出了三个主要目标：增加公共和私人部门的投资、推动AI应用的采纳、确保AI的发展与价值观相一致。
为实现这些目标，欧盟制定了一系列政策和法规，包括《一般数据保护条例》（GDPR）、《高效能人工智能发展愿景》等。
除了上述几个重要国家和地区，其他国家也纷纷制定了人工智能战略以推动本国的发展。
例如，加拿大在2017年发布了《加拿大国家人工智能战略》；英国在2018年发布了《英国人工智能产业战略》；日本在2016年发布了《人工智能社会振兴战略》等。
各国人工智能战略的比较与分析表明，各国在人工智能领域的发展目标和政策措施存在差异。
世界主要经济体人工智能的发展战略
世界主要经济体人工智能的发展战略随着人工智能技术创新在世界范围内取得新的突破，各国逐渐将人工智能作为一项促进经济增长的战略性技术。
为抢占新时期发展机遇，全球各主要国家就人工智能的发展展开了新一轮竞逐：美国于2016-2019年先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划》、《为人工智能的未来做好准备》《维护美国人工智能领导力的行政命令》和《国家人工智能战略：2019 更新版》，启动“美国人工智能倡议”，并设立专门部门协调和管理人工智能的发展，并于2020年9月与英国签订《人工智能研究与开发合作宣言》，以促进人工智能合作开发与研究。
日本于2017-2019年相继颁布了《新产业构造蓝图》、《综合创新战略》和《以人类为中心的人工智能社会原则》等人工智能相关发展战略，以超智能社会5.0为引领，加强人工智能研究与产业推进等工作的组织协调，并在相关领域取得较大突破。
德国借势工业4.0 打造“人工智能德国造”品牌战略，于2018-2019年先后颁布《联邦政府人工智能战略》、《国家工业战略2030》，力图将人工智能贯穿于国家科技和工业战略，力争将人工智能的研究、开发和应用推向世界领先水平。
2018年10月，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
习近平总书记在主持学习时强调，加快发展新一代人工智能是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。
2018年12月 21日中央经济工作会议再次强调要加强人工智能等新型基础设施建设。
在2019-2020年，进一步强调要积极推动人工智能与媒体、教育、社会治理以及疫情防控等领域深度融合。
届此，中国的人工智能及其与经济社会的深度融合踏上了新征程。
可以预见，人工智能将在各国以更快的速度向前发展，并给人们的生产和生活带来广泛而深刻的影响。
全球人工智能发展白皮书
全球人工智能发展白皮书全球人工智能发展白皮书|四、人工智能重塑各行业41.1 451.3 81.4 13211.6 231.7 6 291.8 31402.1 402.2 422.3 45523.1 533.2 543.3 543.4 553.5 55584.1 604.2 654.3 704.4 714.5 754.6 794.7 824.8 8689 02全球人工智能发展白皮书|主要发现主要发现：1全球人工智能发展白皮书|主要发现2全球人工智能发展白皮书|主要发现3全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势4一、AI 创新融合新趋势1.1 人工智能正全方位商业化当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。
这种变革主要体现在三个层次。
第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。
这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。
第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。
人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。
第三层是人力变革。
人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。
此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。
图表1-1：人工智能技术带来的全方位变革数据来源：公开资料，德勤研究全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势51.2 AI 全面进入机器学习时代随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。
2017全球人工智能发展报告
全球人工智能发展报告（2017）基于海量数据观察全球互联网前沿，洞见中国互联网发展未来人工智能与大数据技术驱动，以数据促进科学决策知识作为服务Knowledge as a Service研究范围及数据来源European Patent Office中华人民共和国国家知识产权局SIPO国家统计局投融资数据库海量知识图谱a.人工智能新增企业人工智能企业指的是以人工智能相关产品、技术等为主营业务的初创企业，不包括布局人工智能的行业巨头；b.人工智能企业融资情况统计期内与人工智能关系较强的初创企业，获融资的时间、轮次、金额等信息；对涉及排名、融资阶段等内容，仅针对有确切融资信息的企业；融资数据不包括统计期内已被收购或上市的企业；c.人工智能技术专利情况统计期内人工智能领域的企业、高等院校、科研机构等申请的人工智能相关专利数。
研究范围数据来源1.4亿+学术论文计量单位说明涉及货币单位，除用汉字注明外，分别以下列字母表示计量单位：K=千；M=百万；B=十亿目 录C O N T E N T S·前言美国人工智能企业引领全球，优势在哪中国人工智能企业发展逼近美国，拐点来临？欧洲人工智能企业发展力争上游，机遇在哪亚洲人工智能企业发展方兴未艾，弯道超车？小结050609131517前言l人工智能始于1956年的达特茅斯会议，今年逐渐升温；2016年，随着AlphaGo人机大战而成为热词。
如今，人工智能的产品也无处不在，比如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson，以及其它各种人脸识别技术等。
这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。
l人工智能可能带来的颠覆性变化也被全球知名金融和咨询机构的支持。
比如麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。
这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模大300倍，影响几乎大3000倍”。
l人工智能，这一信息时代的尖端科技，目前在全球的发展趋势是怎样的，产业如何与之相结合，哪些行业更受投资者青睐，哪些地方更适合人工智能创业、发展？而不同国家间的人工智能实力又是怎样的，差距在哪里？l在本报告中，乌镇智库将通过企业、投融资、专利三个维度的数据，覆盖人工智能企业、细分领域的多层信息，呈现出人工智能的全景图。
我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告
历了三个阶段，即初期以计算能力为主导的计算智能 阶段，中期以专家系统和人工神经网络为主导的感知 智能阶段，上世纪90年代以来以深度学习为主导的认 知智能阶段（高婷婷等，2019）。直到近十多年，这一 领域才具备了大规模产业化及应用所需的技术基 础，出现了更快速的处理器、更广阔的存储空间、 更丰富的数据集和更智能的算法（中国信息通信研究院 等，2019）。因此，从技术本身的发展规律来看，已经 到了亟需制订技术标准，规范技术伦理，推动技术纵 深发展，从而占领科技制高点的时刻。可以说这构成 了中美两国人工智能发展报告出台的技术背景。
关键词：人工智能；发展战略；政策报告；中美比较
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2020）01-0003-09 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.01.001
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人工智能（AI）作为一种变革性技术，是现代 工业发展的产物，具有推动产业革新，提升经济效 益和促进社会发展的巨大潜力。目前，人工智能已 经整合了包括新型算法、云计算、物联网、大数 据、新材料等在内的一系列前沿技术，并且其技术 融合的图谱仍在迅速拓展（苗逢春，2019）。经过 60 多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、传感 网、超级计算、脑科学等新理论与新技术的共同驱 动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机 协同、群智开放、自主操控等新特征，对经济社会 发展的影响也日渐深入（欧阳鹏等，2019）。在促进 国家发展方面，人工智能可以辐射到包括增加经济 繁荣，改善教育机会和生活质量，以及加强国家和 国土安全等领域。由于这些潜在的利益，近年来各 个国家一直都在持续不断地投资于人工智能的相关 研究与应用。然而，正如政府所关注的任何一种重
2018全球人工智能支出将增至191亿比2017年的支出增长54.2%
2018 全球人工智能支出将增至191 亿比2017 年的支
出增长54.2%
2018 年全球认知和人工智能(AI)系统的支出将达到191 亿美元，比2017 年的支出增长54.2%。
随着行业积极投资于利用认知/人工智能软件功能的项目，根据国际数据
公司(IDC)全球半年度认知人工智能系统支出预测指南，2021 年认知和人工
智能支出将增长至522 亿美元，并在2016-2021 年预测期间实现46.2%的复合年增长率(CAGR)。
“人工智能的兴趣和意识正在激化，每个行业和每个组织都应该评估人工
智能，看看它会如何影响其业务流程和上市效率。
”IDC 认知/人工智能系统研究总监David Schubmehl 说，“IDC估计，到2019 年，40%的数字化转型举措将使用人工智能服务，到2021 年，75%的企业应用将使用人工智能。
从预测、建议和建议到自动化客户服务代理和智能流程自动化，人工智能改变
我们与计算机系统交互的面貌。
”
零售业将在2018 年超过银行业，成为认知/人工智能支出方面的行业领先者。
零售公司今年将在一系列人工智能使用案例上投入34 亿美元，其中包括自动化客户服务代理，专家购物顾问和产品推荐以及全渠道运营的销售。
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8
全球人工智能企业分布图
全球人工智能群雄逐鹿，谁领风潮？
自2000年以来， 全球新增AI企业数：
自2000年以来， 全球AI企业融资规模：
自2000年以来， 全球AI企业投资频次：
Байду номын сангаас
8107
其中，最近五年新增企业数：
$28.8B
其中，最近五年AI企业融资规模：
美国五大科技巨 头成立AI联盟
谷歌使用深度学习技 术提高翻译准确度
谷歌宣布开源图片文字说 明模型 Show and Tell
谷歌展示机器学 习芯片
全国首款嵌入式神经 网络处理器诞生
别能力超过人类 l 2016年12月：亚马逊开始无人零售业 务Amazon Go。Facebook CEO扎克
伯格开发AI助手Jarvis。
单位：百万美元
全球每年新增AI企业数与融资规模趋势
2953
2016年中美欧新增AI企业在全球的比重 2016年中美欧AI融资规模在全球的比重
5154
10000 8000 6000 4000 2000 0 2000 2002 2004
1,600
1,400 1,200 1,000 800 600 400 200 其它 34.97% 5.87倍 欧洲 15.10% 美国 64.49% 美国 26.19% 中国 23.74% 中国 17.09% 欧洲 8.42% 其它 10.00%
中美欧每年新增AI企业发展趋势对比
500 400 300 200 100 0 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
2000-2016年，美国人工智能企 业数量占全球总数的37.41%，中 国占18.22%，欧洲占18.88%。
单位：百万美元
中美欧每年AI企业融资规模对比
预计到2018年， 全球人工智能市场规模达
344
亿元
2700
亿元
前言
l 人工智能始于1956年的达特茅斯会议，近年逐渐升温；2016年，随着AlphaGo人机大战而成为
热词。如今，人工智能的产品也无处不在，比如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson，
以及其它各种人脸识别技术等。这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。 l 人工智能可能带来的颠覆性变化也被全球知名金融和咨询机构的支持。比如麦肯锡全球研究院就 认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模 大300倍，影响几乎大3000倍”。 l 人工智能，这一信息时代的尖端科技，目前在全球的发展趋势是怎样的，产业如何与之相结合，
6827
其中，最近五年AI企业投资频次：
5154
$22.4B
5661
9
全球人工智能发展概述
l 2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍。全球人工智能融资规模达224亿美元，占2000-2016年累积融 资规模的77.8%。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000年-2013年累积融资规模相当。 l 2000-2016年，美国累积新增人工智能企业数3033家，占全球累积总数的37.41%。但美国每年新增人工智能企业数占当年全球总数的 比例在下降，这一比例在2016年首次低于30%。 l 2000-2016年，美国人工智能融资规模累积达207亿美元，占全球累积融资总额71.8%。这一比例也在逐年下滑，2016年的占比降至 64.49%。
2016年人工智能大事记
l 2016年1月：全球首款智能驾驶公交车 在荷兰投入运营。 l 2016年3月：谷歌AlphaGo以4:1战胜 李世石。 l 2016年4月：微软和ING的机器学习系 统成功复刻伦勃朗画作。 l 2016年8月：IBM基于深度学习的医疗 机器人Watson诊断罕见白血病。 l 2016 年 9 月 ： 美 国 谷 歌 、 微 软 、 Facebook、亚马逊、IBM组成AI联盟。 斯坦福大学发布人工智能百年研究计划。 l 2016年10月：美国白宫、乌镇智库等 机构发布人工智能报告。微软AI语音识
哪些行业更受投资者青睐，哪些地方更适合人工智能创业、发展？而不同国家间的人工智能实力
又是怎样的，差距在哪里？ l 在本报告中，乌镇智库将通过企业、投融资、专利三个维度的数据，覆盖人工智能企业、细分领 域的多层信息，呈现出人工智能的全景图。
6
人工智能在搜索引擎上的热度
美国白宫、乌镇智库 发布人工智能报告 AlphaGo4:1战 胜李世石
2006
2008
2010
2012
2014
2016
全球新增AI企业数
全球AI融资规模
10
中美欧人工智能发展对比
l 2000-2016年，中美欧新增人工智能企业数占全球总数的近75%；中欧人工智能企业数占全球总数的比重相当。 l 无论是从人工智能融资规模，或是投资频次上看，美国相较于中国、欧洲的优势相当明显。以最近三年（2014-2016年）为例，中欧人 工智能的融资规模之和，仅占全球当年融资规模总和的17.33%、23.10%与25.51%，美国则分别达到73.11%、63.1%和64.49%。
全球人工智能发展趋势分析报告
目
录
05 09 12 15 浪潮之巅的人工智能 全球人工智能群雄逐鹿，谁领风潮 中国人工智能革命，哪里最AI 全球人工智能大学排行榜，哪些高校上榜了 小结：全球AI看美国，中国AI看北京
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CONTENTS
18
浪潮之巅的人工智能
预计到2019年， 中国人工智能市场规模达
900 800
2000-2016年，美国人工智能 融资规模占全球总数的71.79%， 中国占9.59%，欧洲占8.91%。
7
人工智能的市场规模
l 根据艾瑞咨询公开数据显示， 中国人工智能产业规模2016 年已突破100亿元，以43.3%的增长率达到了100.60亿元， 预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10 亿元，并于2019年增长至344.30亿元。 l 据 赛迪 公开 数据显示， 2015年 全球人 工智 能市 场规模 为 1683.9亿元，预计2018年将逼近2700亿元，年复合增长 率达到17%。另麦肯锡预计，到2025年，人工智能应用市 场总值将达到1270亿美元。