基于OWL元模型的本体建模研究

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基于OWL的产品设计知识本体建模

基于OWL的产品设计知识本体建模

江西省科技 支撑计划资助项 目 (0 9 G 0 10 20 B B 3 O ) 作者简介:王有远 (9 5 16 一),男,教授 ,博士 ,研究 方向为制 造业 信息化。
第3 卷 4 第7 期 2 1 — ( ) [3 02 7上 61
务l
1 wl a V leFo )o : l au s rm:相 当于 逻 辑 中的 全 称 l 量 词 ,用符 号 V表 示 。要求对 于 每一个 有指 定 属性 的类 实例 , 属性 的值 必 须 是 由 o : l a eF o wlal l srm V u 从 句指 定 的类的 实例 。取 值可 以为 空 。
识术 语 间的语义 信 息和 关 系。
12 OWL约束 公 理 .
概 念 的共 享 的形式 化 的描述 J ,其 目标是 捕获 相关 领 域 的 知 识 ,提 供 对 该 领域 知 识 的 共 同理 解 ,确 定该 领 域 内共 同认 可 的 词 汇 ,并 从 不 同层 次 的形
约束 公理 是 O WL类公理 的核心 部分 ,用 来对
化描述 ,通过O 约束公理来定义本 体模型 ,在此基础上 构建 出基于O 的产品设计知识 本 WL WL 体模型。以汽车造型设计为例 ,介绍 了汽车产品造型设计 知识本体模型 的构建 。 关键 词 : 产品设计知识 ;本体 ;O ;约束公理 WL
中图分类号 :T 1 2 H 6 文献标识码 :A 文章编号 :1 0 - 1 4 2 1 ) 7上 ) 0 6-0 9 0 ( 0 0 ( - 0 3 4 0 3 2
<o : as / wl Cl s >
2 企 业知 识 ) 企 业 知 识 ( 业 专 有 知 识 ( 计 历 史 , 已有 企 设
【 4 第3 卷 6】 4 第7 期 21- ( ) 02 7上

5分钟了解OWL本体建模语言

5分钟了解OWL本体建模语言

5分钟了解OWL本体建模语⾔⼀、概念:定义:⼀种定义和实例化web本体的语⾔本体:与xml schema不同,是知识表⽰,⽽不是⼀种消息格式优点:可以推理开放世界的假设:本体信息只增加,可以存在⽭盾冲突的事实⼆、owl结构:1.命名空间2.本体头部owl:Ontology元素是⽤来收集关于当前⽂档的OWL元数据的。

rdf:about属性为本体提供⼀个名称或引⽤。

根据标准,当rdf:about属性的值为""时,本体的名称是owl:Ontology元素的基准URI。

rdfs:comment提供了显然必须的为本体添加注解的能⼒。

owl:priorVersion是⼀个为⽤于本体的版本控制系统提供相关信息(hook)的标准标签。

owl:imports提供了⼀种嵌⼊机制。

owl:imports接受⼀个⽤rdf:resource属性标识的参数。

rdfs:label来对本体进⾏⾃然语⾔标注。

3.基本元素类(class)、属性(property)类的实例(instance)3.1类和个体类rdfs:subClassOf 所属⽗类个体rdf:type = 所属类3.2属性rdfs:subPropertyOf, rdfs:domain, rdfs:range数据类型属性对象属性3.3属性特性TransitivePropertySymmetricPropertyFunctionalPropertyinverseOfInverseFunctionalProperty3.4. 属性限制allValuesFromsomeValuesFrom参考资料:。

基于OWL时间本体的工作流建模与验证

基于OWL时间本体的工作流建模与验证

对象间的相互关系 ( 语义,模式或本体 )的能力非 常有限,只是对工作流信息进行了基本的类型描述
和 说 明 ,并 不 能 为 工 作 流 模 型 提 供 确 切 的语 义 描
述, 这样会使流程的意义含糊不清。 在实际应用中, 由于缺乏在高度抽象层次上相应 的模式匹配机制, We e i s的集成难以实现【。同样地,工作流 b Sr c ve 4 j 信息的一致性和合理性校验也难以实现。基于以上
1 引言
工作流管理系统由于其广泛的应用前景受到越 来 越 多的关注 。一些 相关组 织致 力于 工作 流管理 的 标准化工作,如 Wf ( o f w m ngm n ca MC w rl a ae et o- ko
lin,O I io) ASS及 W3 t C。一些基 于 XML的工作 流
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第2 7卷第 1 1期 20 06年 1 1月




、b .7 , 【 No 1 2 .l
No e b r 0 6 v m e 0 2
J u a nCo o m 1 mmu i aБайду номын сангаас n o nc t s o
基于 OWL时间本体 的工作 流建模 与验证
o yb d e ewok o ma a e n y tm. i lry ifrn ee gn o l loe a n ec n itn y a d g ea d di t rf w n g me ts s nh l e Smi l, nee c n iec udas x m et o sse c n a i h
流 程 定 义语 言 ( 流程 建模 语 言 )如 B E 4 P L WS
(uiespo es ee uin ln ug o b S r b s s rcs x c t ag a e frWe e— n o

基于本体的数据结构课程知识表示研究与实现

基于本体的数据结构课程知识表示研究与实现

基于本体的数据结构课程知识表示研究与实现随着信息技术的飞速发展,人们对于知识的需求越来越高,尤其是在教育领域。

数据结构课程是计算机科学与技术专业中重要的一门课程,对于学生的计算机科学素养和编程能力的提高具有重要的作用。

然而,数据结构课程的知识点繁多,难度大,学生往往难以全面理解和掌握。

如何有效地表示和组织数据结构课程的知识点,是一个亟待解决的问题。

本文提出了一种基于本体的数据结构课程知识表示方法,并对其进行了实现和验证。

本体是一种形式化的知识表示语言,它能够用于描述领域知识的概念、属性、关系等。

在本体的基础上,我们将数据结构课程的知识点进行了建模和表示,形成了一个完整的知识结构。

首先,我们对数据结构课程的知识点进行了分析和分类。

根据知识点的性质和层次,我们将其分为基础概念、线性结构、树形结构、图结构等四个部分。

在每个部分中,我们又将知识点进行了细分和归纳,形成了一个层次化的知识结构。

其次,我们使用OWL(Web Ontology Language)语言对数据结构课程知识进行了建模。

OWL是一种基于本体的知识表示语言,能够描述概念、属性、关系等。

我们将数据结构课程的知识点用OWL 语言进行了建模,形成了一个本体结构。

在本体中,我们定义了课程的概念、知识点的概念、知识点之间的关系、知识点的属性等。

这些概念和关系能够准确地描述数据结构课程的知识结构,帮助学生更好地理解和记忆知识点。

最后,我们使用Protégé软件对本体进行了实现和验证。

Protégé是一种开源的本体编辑器,能够帮助用户创建和编辑本体。

我们将OWL语言表示的本体导入到Protégé软件中,进行了实现和验证。

在实现过程中,我们发现本体的表示能够帮助学生更好地理解数据结构课程的知识点,同时也能够帮助教师更好地组织和教授知识点。

在验证过程中,我们对本体进行了测试和调试,发现其表示能够准确地描述数据结构课程的知识结构,能够满足学生和教师的需求。

基于OWL的试题本体知识库构建研究

基于OWL的试题本体知识库构建研究
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第 2 0卷 第 2期
20 0 7年 6月
海 南师 范 大学 学 报 ( 然 科 学版 ) 自 Jun l f H ia om l nvri N trl cec) o ra an nN r a U iesy(aua S i e o t n
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l0 3
是逶 明的.
海 南师 范大 学学 报( 自然 科学 版)
20 0 7钲
2 )业 务逻 辑层 本层 为 主要 应 用逻 辑层 , 现 系统 知识 的检索 , 实 由本体 管理 组 件 、 义 分 析组 件 、 语 推
理 引擎 、查询 组件 和 We b信息 获取 组件 5个 部分 构成 . 义分 析组 件 在检 索 引擎 提交 来 的用户 查 询请 求 语 后 , 过 语 义分 析 获取 用 户需 求 的概 念 和 语义 关 系 , 通 然后 交 由 Jn e aOWL推理 引擎 进行 推 理 , 后 由查 询 最 B a s 问本试题 知识本 体库 , 负责将 查 询结果 返 回给用 户. en 访 并
3 )数据 层 数 据层 包 括 3个部 分 : 本体 库 、 源描 述库 、 b资 源库 . 资 We 它是 试 题本 体 知识 库 的存 储 介 质 , 建并 提炼 出结 构化 的基 于 O 创 WL描 述 的知 识本 体 , 知识 检索 的直 接来 源 . 是 此外 , 以 由数 据 获取 组 可 件 . 网上 的相关 资 源通 过 语义标 注 后存 储 在本 体库 中 , 而实 现知 识 的共 享 和重用 . 体管 理组 件 负 责 将 从 本
Vo .0 No2 12 .
J n 2 0 u .0 7
基于 O WL的试题本体知识库构建研究

OWL本体之间概念相似度计算研究的开题报告

OWL本体之间概念相似度计算研究的开题报告

OWL本体之间概念相似度计算研究的开题报告
一、研究背景
现代信息技术快速发展,促进了语义Web的建设,语义Web通过Ontology规范和描述了知识和概念之间的关系,为机器自动推理提供了一种强有力的基础。

然而,大量的本体与知识库在语义Web上的广泛应用,使得概念的相似性计算显得越来越重要。

概念相似度计算是自然语言处理中的一个重要问题,它可以应用于对概念语义信息的挖掘、文本分类、问答系统中关键词选择、网络信息检索中的筛选等多种领域。

OWL(Web Ontology Language)本体是语义Web中常用的本体描述语言,本体之间概念的相似度计算可以为语义搜索、本体匹配和数据集成等多个方面提供支持。

二、研究目的
本研究的目标是设计一种有效的OWL本体之间的概念相似度计算方法,使其能够支持本体匹配、语义搜索和数据集成等应用。

三、研究内容
1. OWL本体描述语言的研究
OWL是一种本体描述语言,本研究将深入学习OWL语法、本体结构和知识表示等相关内容,为后续计算概念相似度做好准备。

2. 概念相似度计算算法研究
研究传统的基于词汇重叠的概念相似度计算方法,如路径长度、信息系数等,并对其进行改进和创新,提高其对语义信息的准确性和鲁棒性。

3. 基于OWL本体的相似度计算系统设计与实现
设计和实现基于OWL本体的概念相似度计算系统,包括本体的读取与解析、概念节点的分析和计算以及结果的展示等模块。

四、研究意义
本研究可以为语义Web的建设提供强有力的支持,为本体匹配、语义搜索和数据集成等多个领域提供基础技术支撑。

此外,在自然语言处理领域中,本研究也为相关技术的发展提供了参考和借鉴。

基于OWL的制造工艺知识本体模型

基于OWL的制造工艺知识本体模型

Ab t a t:Th xsi g p o lmsa o tr u i g t ema u a trn rc s n wld e a ed s u s d. e a v na e sr c ee itn r b e b u e sn h n fc u ig p o e sk o e g r ic se T d a tg s h o noo y mo eig i rmoi g t e k o e g h r e ilsrtd. e fu d y p o e s o tlg s te sa — fo tlg d l n p o tn h n wld e s a e a l tae T o n r r c s n oo i h n e tb n r u h y l h d a n e a l y u i g t e OWL d ln a g a e rc mme d d b 3 r a iain. e t h mpe i e s a x mp e b sn h s mo eig ln u g e o n e y W C og z t n o Du o t e a l
V l2 N ・ o・1 o2
A r 2 0 _ 07 p
文章编 号 : 63— 87 20 )2— 0 5— 5 17 4 0 (0 7 0 0 8 0
基于 O WL的制造工艺知识本体模 型
韦 慧, 葛世伦
( 江苏科技 大学 经济管理学院 , 江苏 镇江 2 2 0 ) 10 3
摘 要: 讨论 了制造工艺知识重用方 面存在的问题 , 了本体建模 方法 在促 进知识共 享方面的优势 , 阐述 并 以铸造工艺为实例 , 结合 W3 C组织推荐 的本体语言 O ( bO t o agae 本体建模语言建立 了铸 WL we n lg L nug) oy 造工艺本体信息模型 。由于 O WL具有丰富的语义表达能力 , 因此基于此方法建立 的本体信息模型在知识 表 达上 比以往所建 的模型更清 晰、 完整 , 也有利于制造工艺知识的共享 和重用。 关键词 : 本体语言;工艺知识本体 ; 本体 ; 铸造 ; 铸造工艺

基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法研究的开题报告

基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法研究的开题报告

基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法研究的开题报告一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展,人们获取信息的方式和途径越来越多元化,但是海量信息的过程中,用户面临的一个难点是信息的有效筛选和摘要。

在互联网时代,网页成了人们获取信息最重要的来源之一。

网页中的图文信息对于数据挖掘、信息检索等领域都有着重要的应用价值。

简洁的图文摘要不仅能够帮助用户快速了解文本主题和内容,提高用户获取信息的效率,也对于信息检索系统的性能提升具有积极的作用。

本体论是一种描述事物及事物之间关系的一种模型,使用形式化的语言对实体和实体之间的关系进行定义和描述。

本体论的一个核心是本体语言OWL。

它提供了一个精确、可取消和可扩展的表达方式,能够帮助用户进行数据的整理和分类,提高数据的可重用性。

基于本体论构建的网页图文摘要提取算法,可以通过对网页文本内容进行语义解析,挖掘网页内容中的潜在信息,将其像机器人一样“自动化”摘取出来,为用户提供更加准确、精练和全面的图文摘要。

因此,本研究旨在基于OWL本体构建网页图文摘要提取算法,提高信息筛选和摘要的效率和准确率,促进信息处理和应用的发展。

二、研究内容本研究将着重围绕基于OWL本体构建的网页图文摘要提取算法,探索如何利用本体语言OWL对网页内容和语义进行精确的描述和定义,提高对网页内容的理解和分析能力,从而实现自动化的图文摘要提取。

具体实现步骤如下:1. 网页语义解析和本体建模:对网页文本内容进行语义解析,提取关键词、实体、事件等信息,构建本体模型,利用OWL语言对关键词、实体和事件等元素进行精确的描述和定义。

2. 网页图文提取:利用上一步中建立的本体模型,从网页中自动提取图片、文本、视频等元素,并通过推理技术进行关联,实现图文信息的自动整合和提取。

3. 图文摘要生成:基于提取的图文信息,设计合适的算法,生成简洁、准确、全面的图文摘要,并通过可视化界面的形式展示给用户,提高用户浏览效率。

基于OWL-S的Web服务质量本体的描述模式的设计

基于OWL-S的Web服务质量本体的描述模式的设计

基于OWL-S的Web服务质量本体的描述模式的设计魏娟丽【摘要】基于WSDL的Web服务描述没有涉及到Web服务语义信息的表示,仅仅从语法的角度解决了Web服务信息的描述.随着语义Web概念的提出,如何描述Web服务的语义信息成为学术界研究的热点.论述了OWL-S语言如何实现对Web服务的语义描述.同时针对OWL-S在描述服务质量方面的不足,提出了Web 服务质量本体的描述模式,以方便根据Web服务的质量信息对服务类中的服务进行筛选.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2006(029)015【总页数】2页(P65-66)【关键词】质量本体;描述模式;OWL-S;Web服务【作者】魏娟丽【作者单位】西安体育学院,陕西,西安,710068【正文语种】中文【中图分类】TP393.091 语义Web服务的描述语言OWL-SWeb服务的发现、自动组合和互操作,都需要对服务进行一定的语义描述。

基于WSDL的Web服务描述语言主要集中于数据交换和服务发布的语法标准。

计算机缺乏对服务描述的语义理解。

目前,研究者们提出了专门描述服务语义的OWL-S 语言[1]。

OWL-S包含一整套本体提供了Web服务的词汇表以描述服务的语义,他能够根据服务的输入(Inputs)、输出(Outputs)、前提条件(Preconditions)以及结果(Effects)进行推理。

OWL-S使得Web服务具备机器可理解性和易用性,从而支持智能主体自动的、动态的Web服务发现、执行、组合和互操作。

OWL-S包含以下3种任务:自动Web服务发现对于特定Web服务能够自动定位,这种服务匹配是基于语义的,而不是基于关键字的匹配。

自动Web服务调用通过计算机程序或智能主体自动执行某一特定的Web服务。

在这一点上,传统的Web服务技术已经能够做到这一点。

自动服务组合和互操作这个任务是让计算机可以自动地选择、组合Web服务,从而执行一些较复杂的任务。

本体建模的研究综述

本体建模的研究综述

必须学会欣然面对的一种结果----被接纳
以具体的形式感谢招聘单位的接纳,如邮件、短信 考虑怎样使自己的知识能力更适应工作需要 把走进工作岗位当作职业生涯的重要的第一步,认真 思考如何为以后的发展开好头。
Thank you
体等4类。
本体的分类(三)
1999年,Perez和Benjamins在分析和研究了
各种本体分类法的基础上,归纳出10种本 体: 知识表示本体、普通本体、顶级本体、元 (核心)本体、领域本体、语言本体、任 务本体、领域-任务本体、方法本体和应用 本体。 这种分类法是对Guarino提出的分类方法的 扩充和细化,但划分的界限较为模糊,10 种本体之间有交叉,层次不够清晰。
(3)GUM (4)SENSUS (5)Mikromos
本体的分类(二)
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提
出的以详细程度和领域依赖度两个维度作 为对本体进行划分。 详细程度高的称为参考(reference)本体; 详细程度低的称为共享(share)本体。
按照领域依赖程度,又可将本体分为顶级 (top-level)本体、领域(domain)本体、 任务(task)本体和应用(application)本
基于本体的企业建模
不同研究小组提出了不同的本体构建方法,


这些方法主要有: IDEF5提供了两种语言形式,即图表语言和 细化说明语言来获取某个领域的本体论; 骨架法; TOVE企业本体建模方法;循环获取法; Methontology方法; Berneras方法和基于领域知识重用的虚拟领 域本体构造方法等。
的创始人Tim Berners- Lee首次提出。语义Web 是在RDF基础上,对Web上的数据所进行的一 种抽象表示。语义Web所指的“语义”是“机 器可处理的”语义,而不是自然语言语义和人 的推理等目前计算机所不能处理的信息。

基于OWL的船舶制造业本体模型研究

基于OWL的船舶制造业本体模型研究
软件 的引进 , 以及 计算 机集成 制造 系统 的应 用 , 使船 舶制 造技术 有 了飞速 的发展 l 。如 何适 应 现代 造船 】 ] 模式 的需 要 , 别 是 如何 适 应 以 中 间产 品 为 导 向 的 特
国 内在企业 领 域 , 用 本 体 来 辅 助建 模 与描 述 利 的研 究才 刚刚 起 步 , 面 向制 造 企 业 全程 管 理维 度 在 应用 本体 辅助研 究企 业数 据 的则 更 少 。但不 难 看 出 本体 作 为一种 规 范 的数 据 分 类 表 达模 式 , 其促 成 数 据标 准 和面 向知识 的优势 必将 在企 业领 域 中得 到更
现敏 捷 制 造 。
异构数 据库 集成 I 、 4 需求 获取 和企 业 建模 、 品建 模 ] 产 等领域 [ , 5 已形成 了各种 方法 论 、 ] 本体 描述 语 言及 其
关键 词
船舶企业
本体
OWL 船 舶 设 计
文 献 标 识 码 A
编辑 工具 和本体 系统 。同时本体 作 为一 种规 范 的数
2 本 体 及 本体 描 述 语 言 OW L
2 1 本 体 .
信 息 化 的 迫切 要 求 。 阐述 了本 体 建模 方 法 的 优 势和 本
体 描 述语 言 , 出运 用 本 体 描 述 船 舶 制 造 业 领 域 知 识 。 提
本 体 的概念 起 源 于哲 学 领 域 , 目前 被 广 泛 应 用
有 三 个 子 语 言 : WL Lt、 W LD 、 W LF l 三种 o i O e L O ul 。
子语言之 间的关 系是 : 每个 合法 的 O i 都 是一 WI Lt e
个合法 的 OWL D 每个 合 法 的 O L; WL D L都 是 一个

基于OWL方法的分类法本体语义描述探索

基于OWL方法的分类法本体语义描述探索

法 相同 、 语义相通 的一套层次不 同的本体语言 。其 中, SO K S主要用 于知识分类 系统 , 但是其 推理能力 有限 ;
R () DF S 系列 ( 包括 R F和 R F ) D D S 是一个优 秀的通用
格的语义约束 , 因而更容易为本体推理软件所支持 ; 缺
陷是描述工作量大 。本文试 用 O L W 语 言作为分类 本
关键词
分类法
分类本体
O WL 语 义描述
文献标识码
《中国图书馆 图书分 类法》
A 文章编号 10 — 9 5 2 1 )2 0 2 — 6 0 2 16 (0 2 0 — 14 0
中图分 类号
G 5 . 24 1
Th pl r to ft e S m a tc De c i io n Cl s i c to s e Ex o a i n o h e n s rpt n i a sf a i n i i
1 分 类法 实现本 体 的意义 、 目标 及相 关研 究
目前 , C发布 的本 体相关 语 言很 多 , X W3 如 ML、 S O 、D ( )O K S R F s 、 WL等 , 其中 , ML是后三者 的默认 X
语法 , S O 、 D ( ) O 即 K S R F S 和 WL只是一个本体建模 词 汇集 , 本身依 赖 X ML语 法实 现各 自词 汇 集 的语 义 表 达 。也就是说 ,K S R F S 和 O S O 、D ( ) L W 在本质上是 语
杂的语义表 示 , 因而不 能支持 O — U L文 件 的处 L W FL
理 。
最 近几年 分 类法 的 本体 构造 较 多采 用 S O K S方 法, 但是也有不少分类体系采用 R F语法心 ] D 。不过 ,

一种基于ORM的OWL本体与关系数据库映射模型

一种基于ORM的OWL本体与关系数据库映射模型

针对 目前广泛存在 的基于 OR 的信息系统进行语义 M
建模 的问题 。
3 O tlg — bet eain l nooyO jc R l o a映射 - t
31映射模式 .
OWL标 识符
表 1 相关标 识符
说明 O 标识 符 O 说 明
在充分研 究面 向对象与 O WL 本体 的基础上 ,本
Jv bet a a jc 作为对象模型 ,考虑到 Jv 、C 等常用面 O ) aa 向对象语 言均不支持多重继承,将 O WL 本体 的类 映 射为面 向对象模式下 的一个接 口I, 引 同时由于 OR 框 M 架无法实现接 口到关系模式 的映射 ,因此通过实现 接 口 的 P J 再 映 射 到 关 系 模 式 :将 O OO WL 中 的
rn e ag d m i o an fnt n l uc oa i ivref nesO
取 得值 域类 取得 定义域 类 函数关 系 互 逆关 系
oeon nt e o o e m n nt ay o m ntm n ayo ay atbt tiu r e
一对 一 关系 一对 多 关系 多对 多 关系 类 的属性
那些需 要最 强表达 能力的推理系统 的用户 ,且这个推 理系统 能够保 证计算 的安全 性和可判定性 ,它包括 了
O WL语言的所有成分 , 但有一定 的限制 , WLD O L旨
11映 射 规 则 .
在 O tl yO jc R l i a noo — bet e t n l映射模式 中,对象 g - ao
ojc adrl inl a b s s ele . s m fr x ei ns a endv l e, dte x ei n r h bet n a o a d t aewa ra zd A s t p r t hdbe ee p d a p r t e et a i ye oe me o n he me f t o

网络本体语言(OWL)的标准体系解析 免费

网络本体语言(OWL)的标准体系解析  免费

网络本体语言(OWL)的标准体系解析1OWL系列标准规范体系的构成为了更好地描述语义化本体模型和进行知识表述,W3C首先提出用来描述资源及其之间关系的语言规范:资源描述框架(Resources Description Frame,RDF),在此基础上,欧洲开发了语义交互语言(Ontology Interchange Language,OIL),美国开发了DAML(DARPA Agent Markup Language)。

这两种网络本体语言都是对RDF类似的扩展,因此后来合并为DAML+OIL,随后W3C将其规范为理解力更强的网络本体语言(Web Ontology Language,OWL)。

OWL系列标准规范体系由6个推荐性标准文档组成,分别从理论、实例及规范性定义的角度对OWL进行了全面、简洁及规范化的阐述,它们是:●《网络本体语言概述》(OWL Web Ontology Language:Overview):通过列出OWL的语言特征并给出其简要的描述,对OWL进行简单介绍。

它通过对OWL各子语言特征的非形式化描述,提供了OWL的入门知识[2]。

●《网络本体语言指南》(OWL Web Ontology Language:Guide):通过一个扩展的例子说明如何使用OWL语言,同时也给出了这些文档中用到的术语的解释[2]。

具体内容包括如何使用OWL本体语言定义类和类的属性,以形成一个形式化的域;定义个体并确定它们的属性,并且对这些类和个体进行推断,以达到网络本体语言的形式化语义的许可程度[3]。

●《网络本体语言参考》(OWL Web Ontology Language:Reference):该文档对OWL语言的整体构造进行了结构化的非形式化描述[2],使用RDF/XML语法对OWL的所有建模原语进行子系统及详尽的描述,试图为构建OWL的用户提供参考[4]。

●《网络本体语言语义与抽象语法》(OWL Web Ontology Language:Semantics and Abstract Syntax):对OWL进行了最终的、形式化的规范性定义[2]。

潜力动员资源OWL本体模型构建方法及应用

潜力动员资源OWL本体模型构建方法及应用
( 国防科学技术 大学 信 息系统工程重 点实验室 , 长沙 4 1 0 0 7 3 )
摘要: 针对 国防动员过程 中军地双方对 庞大的 国防潜 力资源描述 不一致 的 问题 , 基于本 体论 的思想 , 提出构建 基于 O WL的潜力动员本体模型 的描述方法 ; 该 方法按 照本体构建 的一般 流程 , 通过综合 地方 资源和部 队需求 的描述 要
o g y mo d e l b a s e d o n OW L,u s i n g t h e i d e o l o g y o f o n t o l o y .T g h e me t h o d f o l l o ws t h e g e n e r a l p r o c e s s i n g me t h -
Me t ho d a nd Ap pl i c a t i o n o f Co n s t r u c t i n g Po t e n t i a l Mo bi l i z i n g Re s o u r c e s Ont o l o g y Mo de l Us i n g 工 学 报
2 0 1 3年 1 0月
【 信息科学与控制工程 】
d o i : 1 0 . 1 1 8 0 9 / s c b g x b 2 0 1 3 . 1 0 . 0 3 3
潜 力 动 员 资源 O WL本体 模 型构 建 方法 及应 用
张兴 涛 , 凌 云翔 , 范林 军
Z H A N G X i n g — t a o , L I N G Y u n — x i a n g , F A N L i n - j u n
( S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y o n I n f o r ma t i o n S y s t e m E n g i n e e r i n g L a b o r a t o r y ,

OWL及其在Ontology建模中的应用研究

OWL及其在Ontology建模中的应用研究
(n m rt as ) eu ea dc s s e l e

D sr t nF a w r ) eci i rme ok 都缺 乏完 备 的 语 义 描 述 能 力 , W L在 po O 它 们 基 础 上 增 加 了更 多 用 于 描 述 语 义 的 词 汇 , 而 实 现 对 基 从
进行约 束的能力 ; WLD O L支持 既需要 丰富表 达能力 又需要
较强 推 理 功 能 的 情 况 , 在 O L Lt 的 基 础 上 引 入 类 型 分 它 W i e 割 , 求 一 个 属 性 要 么 为 对 象 属 性 ( bet rpr 要 O j oet 示 两 对 cP y表
语 义 网实 现 的手 段 是 在 现 有 网页 的基 础 上 对 其 进 行语 义
念 分类 层 次 和 简 单 属 性 约 束 的 情 况 , 除 了 具 有 R F 它 D S特 征 外 , 具 有 描 述 属 性 特 征 ( 递 性 、 称 性 等 ) 及 对 属 性 基 数 还 传 对 以
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情 报 技 术 ・
O WL及其在 O t oy no g 建模中的应用研究 l
R e e r h o W L nd is Ap lc to n Ont l g o ei g sac nO a t p i a i n i o o y M d ln
义 以及 词 条 之 间 的 语 义 关 系 。 由 于 x ML 和 R F R suc D ( eore
R D

对象( 或者资源) 以及它们 之间关 系的数据模 型, 数据模 型 为 提供了简单的语义 , 这些数据模型能够用 X ML语法进行表 达 描述 R F资源的属性和类型的词汇表 , 了对这 些属性 和 D 提供 类型的普遍层次的语义 添加了更多地用于描述属 性和类 型的词 汇, 例如类 型之 间的 不相交性(j n S)基数 (a ily 、 价性、 性的更 丰 d d me 、 匈 s ed a )等 rn h 属 富的类型、 属性 特征 ( 例如 对称性 ,yme, , sm t ) 以及枚 举类 型  ̄

网络本体语言OWL讲解

网络本体语言OWL讲解

OWL与RDF(S)的关系
OWL成为一种Web语言,不在于它引入了描述逻 辑的表达和推理能力,而在于它用URI引用替代 了名称,将XML Schema数据类型用于数据值,并 且提供了连接到WWW文档上的能力,这些能力 都是源于RDF(S)。
理想上,OWL是对RDF(S)的一个扩展,OWL可 以使用RDF类和属性并增加支持更为丰富的表达 元素。
要求个体、类、特性是不相交的集合
所有的个体都是资源,类是资源的集合,特性是(资源,资源)的 集合,类和特性都不解释为资源
禁止出现递归
OWL Full则完全兼容RDF(S),同时也包括了OWL DL的全 部内容,但这也造成了OWL Full推理问题是不可判定的。
二、OWL的语言大纲
OWL Lite语言大纲
RDF(S)在语义表达方面的缺陷(续)
类的布尔结合定义
即通过类的并、交和补的声明事项对某些类的结合,从 而构建新类,如定义人类为男人和女人这两个类的并。
基数约束
即对某属性值可能或必须的取值范围进行约束,如说明 一个人有双亲(包括两个人),一门课至少有一名教师等
关于属性特性的描述
即声明属性的某些特性,如传递性、函数性、对称性, 以及声明一个属性是另一个属性的逆属性等
W3C的Ontology语言栈
OWL的三个子语言
OWL的三个子语言
OWL Lite OWL DL OWL Full
RDF和RDFS
OWL Full
OWL DL OWL Lite
从语法上来说, OWL-Lite是三 个之中最简单 的一个
不过也正是由于表达能力太强这个原因,用 OWL-Full表示的本体是不能进行自动推理的。
OWL DL和OWL Full语言大纲

UML和OWL在本体建模中的比较研究

UML和OWL在本体建模中的比较研究
YU h —a ,U h ub o L U e— n S uh o S S o —a , I R nj i
( eat n f o ue c neadTeh o g , s A h i i ri , u a 3 0 2 C ia D pr met mp tr i c n c nl y Wet n u Unv s y L ’n2 7 1 , h ) oC Se o e t n
郁 书好 , 守 宝 , 苏 刘仁 金
( 皖西学院 计算机科学与技术 系, 安徽 六安 27 1 ) 3 02
摘 要: 作为语 义 We b的基 础 , 共享 概念 模型 的本体 扮 演 了重 要 的角 色 。然 而 目前 的本 体 开发 工 具 和技 术 是 建 立在 提供
A 领 域 K F和 K O E的基 础上 , 以理解 和掌握 。通过介绍 U I I L— N 难 ML和 O WL 的基 本 概 念 和建 模原 语 , 合建 模 实 例分 结
包括页面、 数据和程序, 引入清晰的语义和结构化的描述 ,
通过制定标准, 利用标准语 言描述 we 上资源的含义, b 使 得计算机可 以理解 wc 上的资源, b 从而计算机可以根据
Ab t c : o g e l n i o tn oei eiigt etr n l yta g nsU e i t ee c a g fk o eg —l e mesg s i sr t ( l i p y a a  ̄t o s a mp ra t l nd f n mi o h t e t S h x h n eo n wl e e l sa e n r n h e og a n d v t esma t b ur n os n e l q e r ndo y d v lp n r a e n t eta io so n wl g p ee tt nr — h n i We C r t l a dtc e c e t o mi sf t g e e me t eb s do h dt n f k u oo o a r i AI o e er rs nai e d e o sa c . i rs ac a d t p l r l mss c s F a dKL—ON tl l g a e Ho v r t eerp ee tt n el t e rh Ths ee rh h sl p ua f ma s u h a e oo ro i KI n E s e a u g . we e 。hs e rs nai sa t e y n o r il

语义网中OWL本体概述及其构建方法研究

语义网中OWL本体概述及其构建方法研究

语义网中OWL本体概述及其构建方法研究作者:林龙成来源:《电脑知识与技术》2020年第12期摘要:近年来,语义网(Semantic Web)以其良好的知识表达、交流、共享和推理能力,已被各个领域广泛接受,语义网是当前Web的延伸。

而本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信。

本文对语义网和本体语言进行了分析,并在此基础上阐述了基于Protege的OWL本体构建技术。

关键词:语义网;本体;OWL;Protege中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2020)12-0203-02万维网是一个由数百万个文档组成的分布式存储库,覆盖了广泛的多学科信息,在这些文档中提取和检索特定的信息是一项烦琐的工作。

为了提高关联度,需要向语义Web(Web3.0)和本体论方向发展。

语义Web是当前Web的扩展,其中Web上已有的信息被有意义地编码并赋予一个明确定义的结构,从而使计算机和人类以高效的方式进行通信。

在语义网中,所有的信息都有明确的含义,使机器能够解释、处理、推理和派生新的知识,以支持实时应用中的特定任务。

随着语义网的迅速发展,支持本体功能的语言层出不穷。

Web本体语言(OWL)、资源描述框架(RDF)和资源描述框架模式(RDFS)是语义网的基本表示语言。

本体是语义网的关键,它将一个特定领域的相关概念编码成机器可读的格式,在这种格式中,机器可以处理和理解编码的知识,Web本体语言OWL是一种在Web上定义本体的语言,从类、属性和个体的角度描述一个域,并且可以包含对这些对象特性的丰富描述。

1语义网语义网的概念是由万维网的发明者Tim Berners Lee在1996年提出的,目标是将当前的信息转换成机器友好的语言,语义网并不是一个独立的网络,而是当前网络的扩展,它赋予信息明确的含义,使得信息共享和重用成为可能,计算机和人们能够更好地协同工作。

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# # 收稿日期: $""=>&$>&!# # # # ? 通讯联系人# 5 @ A B,/9: +CDCE/-FG H*I9/4( J+( +I( 4基金项目:国家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目 ( K"=L=";K ) ; 湖北省自然科学基金资助项目 ( $""$MNN"=L ) ;武 汉 市 科 技 重 点 攻 关 项 目 ; 软件工程国家重点实验室开放基金资助 ( OD9OC"=>"= ) ; ( $""$&""$"%= ) 万方数据 作者简介:王 翀 ( &P;&>) , 女, 硕士生, 现从事软件工程研究( # 5>B,/9: J,-F4+8-F Q J+*G R,+88( 48B( 4-
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武汉大学学报 (ห้องสมุดไป่ตู้理学版)
第 !" 卷
号和抽象描述, 这使人们难以理解和掌握它们, 从而 难以满足实际的本体建模需要# 因此有必要通过定 义 $%& 的元模型来促进对 $%& 语法和语义的简
[ ’] 单、 一致的理解 # 如果不是特别指出, 本文随后主
〈 F:=)5:<*,{<15==, .@0=: A*=<.(>)(/:, .@0=: )?>*=} 〉 } 确定连接对象 类 型 的 关 系 的 类 $ 确定关系: 型# 这里列举了 $%& 四种对象类型之间可能出现 的关系# N*15)(/: 8?>*= C L {.@0=: =3HE15==$0,.@0=: =3H-./>*.)?$0, /G1: @(=I/(:)%()4,/G1: /:*$0, /G1: (:9*.=*$0,/G1: =5B*-./>*.)?O=, /G1: =5B*E15==O=,/G1: =5B*O=, /G1: 3:(/:$0,/G1: </B>1*B*:)$0, /G1: (:)*.=*<)(/:$0, /G1: <5.@(:51()?,/G1: B5PE5.@(:51()?, /G1: B(:E5.@(:51()?, /G1: 511Q513*=J./B,/G1: 45=Q513*, /G1: =/B*Q513*=J./B} 在所应用的元建模语言中, 一般 % 确定角色: 通过使用角色类型指定对象之间的关联# $%& 中对 象的既可以作为 @/B5(: .*=/3.<*, 又可以作为 .5:M* .*=/3.<*# L N/1* 8?>*= C{@/B5(: .*=/3.<* ,.5:M* .*=/3.<* } $%& 的 & 分配关系类型和角色类型的属性: 关系和角色类型具有很多属性, 例如 B31)(>1(<()? 就 说明关系 /G1: <5.@(:51()? 需要指出 <5.@(:51()? 的限 定值# L -./>*.)(*= 0/. N*15)(/: 8?>*= 5:@ N/1* 8?>*= C L L { 〈 .@0=: =3HE15==$0, {} 〉 , 〈 .@0=: =3H-./>*.)?$0, {} 〉 , 〈 /G1: 45=Q513*, {} 〉 , … 〈 /G1: <5.@(:51()?, {B31)(>1(<()?} 〉 , … 〈 /G1: (:)*.=*<)(/:$0, {} 〉 , …} 每一个单个的技术 ’ 确定单个技术的元模型: 中处理对象、 关系和角色类型之间所有可能出现的 联系# 这里使用三元组 〈 关系, {对象 R ,对象 S } 〉 来 说明上述联系, 其中对象 R 的角色类型是 .5:M* .*6 =/3.<* , 对象 S 的角色类型是 @/B5(: .*=/3.<*# E15== C{ 〈 .@0=: =3HE15==$0, {<15==, <15==} 〉 , @(=I/(:)%()4, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: 〈 /G1: 3:(/:$0, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: </B>1*B*:)$0, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: (:)*.=*<)(/:$0, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: 45=Q513*, {>./>*.)?,(:=)5:<*} 〉 , 〈 /G1: =5B*E15==O=, {<15==,<15==} 〉 , 〈 /G1: =5B*O=, {<15==,<15==} 〉 } -./>*.)? C L { 〈 .@0=: =3H-./>*.)?$0, {>./>*.)?,>./>*.)?} 〉 ,
[ $] ( 因此有必要寻找出一种更好的 和补集关系等)
方式消除上述这种技术和应用需要之间的语义差 距, 真正促进基于 :)T 本体应用的发展( .ST ( .-/U/C6 S86C9/-F T,-F*,FC) 是软件工程中 的标准建模语言, 它不仅受到学术界和软件开发领 域的广泛关注, 而且也在实际应用中得到了大量工 具和领域专家的支持( 因此要为语义 )CI 的信息语 义构建大量高质量的模型, .ST 无疑是一种理想的 建模语言( 使用 :)T 表示领域知识是一个复杂的 过程, 难以表示出完整的领域知识, 这就使 :)T 技 术和实际需求领域之间出现了较大的语义差距( 作 为一种对语义 )CI 及其相关本体研究起到重要作 .ST 完全可以有效解决上述问题( 采用 用的语言, .ST 的概念建模机制可以对整个问题域的对象 (即
间的映射关系, 从而能够在特定的领域中使用原有 的 .ST 结构并最终实现直观、 易操作的 :)T 本体 建模( 本文主要采用 .ST 扩展机制作为克服 :)T 和 实际本体 建 模 需 求 间 语 义 差 距 的 关 键 技 术, 在对 :)T 建模元素进行详细分析的基础上, 制定了 .ST 建模元素与 :)T T/2C 语法元素之间的映射关系, 继 而建立了 :)T T/2C 的 .ST VW8U/9C 元模型( 随后的 一个具体示例说明, 使用 :)T 的 .ST VW8U/9C 能够 直观、 清晰地进行 :)T 本体建模, 促进 :)T 本体 建立的易操作性(
现实世界中的概念) 建模, 能够完整表示需求领域
$% 引% 言
# # :)T 是 )=Y 新近推出的一种针对语义 )CI
[ &] 的本体语言, 它以 ZMST [ :\T 作为发展基础 , 是
的知识; 采 用 .ST 的 扩 展 技 术 可 以 制 定 :)T 的
[ =] .ST VW8U/9C , 规范 .ST 建模元素和 :)T 元素之
要分析和建立的是 $%& &()* 的 +,& -./0(1*#
[ !] 本文采用 23456-*775 8/195:*: 提出的元建模
方法来建立 $%& 的 +,& -./0(1* 元模型# 此方法将 元模型的构建过程定义为一个对元模型进行内容分 析的过程, 该过程具体来说可分为 ; 步: 首先收集和 识别相关的建模技术, 然后将这些建模技术进行分 类以简化建模方法的概念结构, 最后再将这些技术 整合成一个完整的元建模方法# 本文依照此方法分 析和构建 $%& 元模型的过程如下: 这些技术包含不同 ! 确定方法中用到的技术: 的概念及其所支持的符号# 其中, 一个技术包含的概 念也可 以 被 其 它 技 术 共 享# $%& 中 主 要 包 含 了 <15==、 >./>*.)? 和 (:@(9(@351 这 ; 个核心技术# $%& A/B5(: C {<15==,>./>*.)?,(:@(9(@351} 对象类型指的是一个技术的 " 确定对象类型: 基本组成元素# $%& 中所包含技术由 D*5@, E15==, -./>*.)?, F:=)5:<* 这 ’ 种元素组成# /G1: $HI*<)-./>6 *.)? 等 属 性 是 -./>*.)? 的 子 类, 它们也可以作为 $%& 的对象类型来使用# $HI*<) 8?>*= C {D*5@, E15==, -./>*.)?, F:6 =)5:<*} -./>*.)? C{/G1: $HI*<)-./>*.)?, /G1: A5)5)?>*-./>*.)? , /G1: F:9*.=*J3:<)(/:51-./>*.)? , /G1: 8.5:=()(9*-./>*.)?, /G1: K?BB*).(<, /G1: J3:<)(/:51-./>*.)?} 每个对象类型都 # 确定每个对象类型的属性: 含有 " 到多个属性, 这些属性说明了对象类型实例 的特征# 这一步详细说明了每个 $%& 对象类型所 包含的属性, 例如 -./>*.)? 中需要指出该属性的名 字以及它所涉及的是哪两个元素# -./>*.)(*= 0/. /HI*<) )?>*= C L { 〈 D*5@, {/G1: 9*.=(/:F:0/,/G1: (B>/.)= } 〉 , {<15== :5B*,/G1: E15==,.@0=: -./>6 〈 E15==, *.)?} 〉 , 〈 -./>*.)?,{>./>*.)? :5B*, .@0=: @/B5(:, 万方数据 .@0= : .5:M* } 〉 ,
第 !" 卷 第 ! 期 # $""% 年 &" 月
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