英文写作中数据分析初探

英文写作中数据分析初探

摘要：本文结合经典教案和教学实践，阐述了基本英文写作中数据分析的基本方法和技巧，从综述数据，强调观点分析涵义，分析的组织以及数据分析总结四方面初探了数据分析的写作方法，词汇和例句并举，具有很强的实用性。

关键词：英语写作；数据分析；严谨表达；英语连接词

在很多英文写作中都存在数据分析。通常数据有图表，图形，表格和其他表现方式。这些数据可能来源于第一手的搜集整理研究，也可能来源于其他渠道，作为主要的佐证材料，对数据的准确优质描述，是一篇有说服力的文章不可缺少的重要组成部分。

对于绝大多数中国学生来讲，英文的数据表述属于一个难点，存在两个误区：一是简单的重复图形或图表的表现，即仅仅对数据进行描述而非分析；另一个极端是过度解读数据，致使曲解出数据没有传递的错误结论。正确合理分析解读数据非常关键，通常来讲，数据分析有以下几种目的：强调结果；验证理论；对比评估；从方法论上评价数据的可靠性；讨论数据涵义。数据分析通常包括综述数据，强调观点，分析涵义，问题预测以及建议，评论总结等部分。以下阐述一下值得借鉴的几个方面。

1. 综述数据

首先要明确各种数据表示方式，例如图表（table，chart，diagram）柱状图（column chart），饼形图（pie graph）数字（figure），也要掌握“描述，表示”等词汇，比较常用的有show, reveal, present, illustrate, give, suggest等。在表述时，语态可以使用主动语态（Eg. The graph reveals…）也可以用被动语态（Eg. The results of the regression are shown in the table. ）；时态一般应使用一般现在时。在各类文献中“As…”结构也比较常见，例如：As shown in…; As predicted by…;As described on….etc.

2. 强调观点，分析涵义

强调观点是数据表述的中心环节。这里所谓的观点是可以从繁杂的数据分析中得出的结论。提出有价值的观点是数据分析者才智的体现和数据分析的意义所在，数据分析者应把握数据趋势，抓住重点，合理的分析数据。在陈述观点时，要注意把握语言分寸，学会谨慎表达，这代表了一种严谨的作风和科学的态度。谨慎表达可以通过以下方式实现：

使用情态助动词以表示不同的语气和程度: will?may?might, 由强到弱;

使用程度副词或形容词: certain?almost certain?very highly likely?likely?possible? unlikely，由强到弱;

保持自己与数据的“距离”: seem, appear, it has been said that…, according to…, in view of some experts…,based on the limited data available…etc.;

侧重于数据趋势或将结论广义化：tend to，many，a majority of, in most parts of…etc.

加入例外情况的叙述：apart from，except for…etc.

使用语气缓和或避免绝对化的动词：contribute to…etc.

使用了这些技巧后，分析可以在某些程度上无懈可击，从而更符合严谨的要求，请对比以下两句话，相信可以看到明显的在严谨度上的差距：The use of seat belts prevents physical injuries in car accidents.

According to simulation studies, in some circumstances the use of seat belts may reduce certain types of physical injuries in car accidents.

3. 分析的组织

数据分析时，一般采取由整体趋势描述到具体细节分析这个模式，但针对不同的数据，可根据具体需要灵活采取不同的方式，不同的数据形式，注意其在词汇的选取方面的差异；注意逻辑层次，力求简洁全面，清晰明确，突出重点。

在写作过程中，合理使用连接词可以使语言通畅自然，语句间逻辑关系明确，更符合英美人表达习惯。根据功能和语法，常用的连接词主要有以下几类：表示递进关系（furthermore, in addition, moreover etc. ）；表示转折关系（although, despite,however, in spite of, nevertheless etc. ）；表示因果关系（because, therefore, dure to, thus, since etc. ）；表示澄清（in other words, that is etc. ）；表示对比（while,whereas, in contrast, on the other hand, unlike etc.）；表示举例（for example, for instance etc.）；表示强化（as a matter of fact, in fact etc.）等。

4. 数据分析总结

在进行总结时，通常需要对主要结论的阐述，根据需要说明与假设不符的结论以及数据缺陷原因等，也可以对以后研究进行预测和方向引导。在实际的论文写作中，学生倾向于避免与假设不符的结论陈述，事实上，对不符假设和可能存在的数据缺陷的描述可以体现求实作风，并为以后的研究产生积极的影响。常用的表达原因的词组有：due to, attribute to, account for 等。例如: This discrepancy can be attributed to the small sample size.

综上所述，本文主要从综述数据，强调观点分析涵义，分析的组织以及数据分析总结四方面阐述了英语写作中数据分析的基本的写作方法和技巧，在实践教学和写作中，尤其是经济类英语论文的写作中，这些方法和技巧以其很强的实用性和可操作性取得了良好效果。

参考文献:

1. John M. Swales, Christine B. Feak：AcademicWriting for Graduate Students: Essential Tasks and Skills: A Course forNonnative Speakers of English (English for Specific Purposes)，University of Michigan Press，1994