决策分析概述
决策理论与方法
目录
第一章 决策分析概述
第二章 确定性决策分析
第三章 风险型决策分析 第四章 不确定型决策分析 第五章 多目标决策分析 第六章 序贯决策分析 第七章 竞争型决策分析——博弈论 第八章 决策支持系统
第一章 决策分析概述
第一节 决策分析的概念及其基本要素
一、决策分析的概念
２０世纪６０年代，美国著名的经济与管理学家西蒙（Ｈ. Ａ.Simon）提出的现代决策理论，他指出“管理就是决策”，突 出了决策在现代管理中占有的核心地位。 在现代管理科学中，对决策常有两种理解：一种是狭义的理 解，认为决策就是做出决定，仅限于人们从不同的行动方案中做 出最佳选择，即通常意义上我们所说的“拍板”；另一种是广义 的理解，相当于决策分析，它把决策看作一个过程，即人们为了 实现某一特定目标，在占有一定信息和经验的基础上，根据主客 观条件的可能性，提出各种可行方案，采用一定的科学方法和手 段，进行比较、分析和评价，按照决策准则，从中筛选出最满意 的方案。
第一节 决策分析的概念及其基本要素
二、决策分析的基本要素 （鸡蛋煎饼案例）
（一）决策者 决策主体，可以是个体，也可以是群体，它受社会、政治、经济、文 化、心理等因素的影响。 （二）决策目标 决策者必须有一个希望达到的明确的目标，可以是单个目标，也可以是多 个目标。 （三）决策方案 存在着供人们选择的不同的决策方案。有明确方案和不明确方案两种。 （四）自然状态 决策者无法控制但可以预见的决策环境客观存在的各种状态。 （五）决策结果 即各种决策方案在不同的自然状态下所出现的结果。 （六）决策准则 它是评价方案是否达到决策目标的价值标准，也是选择方案的依据。
（三）货币的时间价值
货币的时间价值，是指货币经历一定时间的投资和再投资所 增加的价值，也称资金的时间价值。
决策分析
3.不确定型决策 条件： (1)( 同确定型 ) ； (2) 自然状态不确 定，且其出现的概率不可知； (3)(同确定型)； (4)(同确定型)。 方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最 小最大原则)、等概率法(Laplace 准则；也是一 种特殊的风险型决策 ) 、后悔值法 (Savage 准则 或后悔值最大最小原则)。 对于不确定型决策分析问题，若采用不同 求解方法，则所得的结果也会有所不同，因为 这些决策方法是各自从不同的决策准则出发来 选择最优方案的。而具体采用何种方法，又视 决策者的态度或效用观而定，在理论上还不能 证明哪种方法是最为合适的。
灵敏度分析
• 某工程准备施工，需要决策下个月是否开 工，开工后天气好可按期完工，获利5万元， 天气不好损失1万元；如不开工不论天气好 坏，均需支付窝工费0.1万元，根据气象统 计资料，下个月天气好的概率P=0.2，试进 行决策。 • 如下个月天气好的概率P=0.1，试进行决策。
转折概率
• 方案可能出现的状态的概率会导致最优方案的变 化，使最优方案发生变化的概率称之为转折概率 • 在上例中： • P×5+(1-P)×(-1)=P×(-0.1)+(1-P) ×(-0.1) • 得P=0.15 ，则转折概率为P=0.15 ，当P大于0.15 时，开工方案比较合理；当P小于0.15时，不开 工比较好。 • 显而易见，当自然状态概率发生变化时，就有可 能导致最优方案就发生变化。
决策分析框架
• 灵敏度分析：由于后果值和概率的主观性 和不确定性，确定决策模型中参数的变化 范围 • 收集信息：对灵敏度高的参数需收集更多 信息进行研究，但要考虑信息价值问题 • 选择方案
以上各环节之间相互联系。决策分析过程中会调整 各项参数，也可能出现新的方案，各环节间可能出现几次 反复.
《决策分析》课件
目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下，通过数学方法和计算机技术，对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具，帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益，从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估，降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果，合理分配资源，实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题，确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题，通过求解子问题的最 优解，得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型，对每个可能发生的情况进行概率估计，并计算期望值和方差等指标，以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下，重新评估各个事件发生的概率，并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度，如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在，并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一：投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，如 风险、回报、市场走势等。
决策专题一 随机决策方法
管理预测与决策
28
（2）多阶段决策
很多实际决策问题，需要决策者进行多次决策， 这些决策按先后次序分为几个阶段，后阶段的决 策内容依赖于前阶段的决策结果及前一阶段决策 后所出现的状态。 在做前一次决策时，也必须考虑到后一阶段的决 策情况，这类问题称之为多阶段决策问题。
管理预测与决策
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某一化工原料厂，由于某项工艺不甚好，产品成本高。在价 格中等水平时无利可图，在价格低落时要亏本，只有在价格 高时才赢利，且赢利也不多。 现企业考虑进行技术革新，取得新工艺的途径有两种，一是 自行研究，成功的可能是0.6，二是购买专利，估计购买谈 判成功的可能性是0.8。 不论是研究成功还是谈判成功，生产规模有两种考虑方案， 一是产量不变，二是产量增加。若研究失败或者谈判失败， 则仍然采用原工艺进行生产，生产保持不变。 根据市场预测，今后五年内这两种产品跌价的可能性是0.1， 保持中等水平的可能性是0.5，涨价的可能性是0.4。现在企 业需要考虑：是否购买专利，是否自行研究。
管理预测与决策
26
好0.5
方案A1 －2000
Ⅰ
5000 2500 1500 8000 0 －2500
1
一般0.3 差0.2 好0.5
方案A2 －1500
2
一般0.3 差0.2
风险投资问题的决策树
管理预测与决策
27
计算各状态点的收益值。 状态点1：5000×0.5＋2500×0.3＋1500×0.2=3550（万元） 状态点2：8000×0.5＋0×0.3＋（-2500）×0.2=3500（万元） 计算各方案的收益期望值。 方案A1：3550-2000=1550（万元） 方案A２：3500-1500=2000（万元） 依据最大收益期望值准则，方案A２收益期望值较大，为最 优方案，也就是扶持小企业为最优决策方案。
多属性决策分析方法概述
多属性决策分析方法概述多属性决策分析方法是一种帮助决策者在面临多个属性和多个选项时做出正确决策的方法。
在现实生活中，我们常常面临多个选项，每个选项都有多个和相互竞争的属性。
为了选择最合适的选项，我们需要对各个选项的属性进行评估，并确定每个属性的权重以及各个选项在这些属性上的表现。
多属性决策分析方法为我们提供了一种系统的方法来评估各个选项并做出正确决策。
多属性决策分析方法可以分为两大类：基于权重的方法和基于排序的方法。
基于权重的方法将属性和选项的评估转化为权重的赋值和加权求和的过程，从而获得每个选项的综合评价值。
基于排序的方法则将评估的焦点放在各个选项之间的比较和排序上，通过建立一个排名序列来确定最佳选项。
在基于权重的方法中，最常用的方法是层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），它由美国数学家托马斯·L·赛蒂斯博士于1970年提出，并在20世纪80年代初被广泛应用于各个领域。
AHP 方法通过对每个属性进行两两比较，建立判断矩阵，并通过特征值和特征向量的计算方法来确定属性的权重。
然后使用加权求和的方法，将属性的权重与各个选项的得分进行相乘，并对得到的结果进行汇总，得到每个选项的综合评价值。
在基于排序的方法中，TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种常用的方法，它由美国学者Hwang和Yoon于1981年提出。
TOPSIS方法通过将各个选项和理想解之间的距离计算，得到每个选项到理想解的相似度，从而确定它们的排序。
TOPSIS方法具有计算简单、易于理解和直观的优点，因此被广泛应用于各个领域。
除了AHP和TOPSIS，还有其他一些多属性决策分析方法，如电子表格模型、积分模型和数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）等。
《管理会计学项目化教程》(项目五)
第 21 页
本钱平衡点〔见图5-1〕是两个备选方案的预期本钱在相等情况下的业务量。在企业的生产经营中， 企业经常面临各个备选方案的收入相等而本钱却不同的情况，这时就可采用本钱平衡点法进行方案 的择优选择。本钱平衡点业务量的计算公式为：
成本平衡点业务量＝
两个方案固定成本差额 两个方案单位变动成本差额
成本 （元）
任务一 决策分析概述
第 15 页
四、决策分析中的成本概念
〔二〕无关本钱 4．不可延缓本钱
不可延缓本钱是与可延缓本钱相对立的本钱，是指在短期经营决策中，假设对其暂缓 开支对企业未来生产产生重大不利影响的本钱。 5．不可防止本钱
不可防止本钱是与可防止本钱相对立的本钱，是指在企业经营过程中必然发生的，企 业决策行为不能改变其发生金额的本钱。
3
2 风险型决策是指所涉及的各种备选方案的
各项条件都是的，但每一方案的执行都有可能 出现两种或两种以上的不同结果，并且可以依 据有关资料确定出现各种可能结果的概率。
三、决策的分类
〔三〕按决策期限的长短分类
1．短期决策 短期决策是指决策行为的影响 期间在一年〔或一个营业年度〕之 内，仅对日常生产经营活动产生影 响的决策。短期决策的内容有很多， 但从大类来看，主要有生产决策、 定价决策和存货决策三大类。
第8 页
任务一 决策分析概述
三、决策的分类
〔二〕按决策条件的肯定程度分类
确定型决策是指与决策相关的 各项条件或自然状态是的，且每个 方案只有一个确定的结果，没有不 确定性因素在内的决策。
1
任务一 决策分析概述
第9 页
不确定型决策是指所涉及的各种备选方案的各项条 件都是未知的，而且每一方案的执行都有可能出现两种 或两种以上的不同结果，但无法确定出现各种可能结果 的概率，只能依靠决策者的实践经验和判断能力来解决。
经营决策分析概述
和相关成本，计算差量收入和差量成本，再计算
差量损益，根据差量损益选择最优方案的方关收入
相关成本
差量收入
相关成本
相关成本
差量成本
差量损益
当差量损益＞0时，A方案可取；
当差量损益 ＜ 0时 ，B方案可取。
经营决策分析概述
或两个以上方案时：
A方案
B方案
C方案
相关收入 相关成本
相关收入 相关收入
经营决策分析概述
五、经营决策的基本方法
（一）贡献毛益分析法：通过比较备选方案的贡 献毛益大小选择最优方案的分析方法。
注意的问题： 1、适用不存在固定成本或固定成本相同。 2、有专属成本时，比较备选方案的剩余贡献 毛益。 3、可以比较贡献毛益总额或单位资源贡献毛 益
经营决策分析概述
(二)差量分析法：根据两个备选方案的相关收入
经营决策分析概述
三、决策的程序 1、确定决策目标 2、设计备选方案 3、选择、确定最优方案 4、执行
经营决策分析概述
四、经营决策中应考虑的因素
（一）相关业务量 决策中必须考虑的，与特定方案相联系的业务量 （二）相关收入 决策中必须考虑的，与特定方案相联系各项收入 （三）相关成本 决策中必须考虑的，与特定方案相联系的各项成 本。
2、长期投资决策
在较长时期内（超过一年）才能实现目标的决策 特点：需要投入大量资金，结果会改变企业的生 产经营能力，目标是取得最大的投资收益。
经营决策分析概述
（二）决策对象的未来状况分 1、确定型决策 决策对象的未来状况是明确的，所涉及的备选方 案的各项条件都是已知的，只有一个确定的结果 2、风险型决策 决策对象的未来状况不太明确，但决策者可以预 知未来可能的各种状况及概率，方案的执行会出 现两种或两种以上的结果，决策结果有一定风险 性。
决策分析与解决方案
决策分析与解决方案
《决策分析与解决方案》
决策是每个人生活中都会面临的重要环节，无论是关于工作、学习还是生活的方方面面，都需要做出决策。
然而，有时候我们可能会感到困惑，不知道应该选择哪个方案才是最好的。
这时，决策分析就显得尤为重要。
决策分析是一个系统性的过程，它通过收集和分析相关信息、评估不同选择的风险和回报，帮助我们做出明智的决策。
在决策分析中，我们通常会使用一些工具和方法，比如决策树、成本效益分析、风险评估等。
这些工具和方法可以帮助我们更清晰地了解每个选择的后果，从而帮助我们做出更合理的决策。
而一旦我们做出了决策，接下来就需要采取相应的解决方案来实施我们的决策。
解决方案通常是通过计划和行动来实现我们的目标，它可能包括分配资源、制定时间表、跟踪进展等步骤。
在实施解决方案的过程中，我们可能会遇到一些问题和挑战，需要及时调整和优化我们的计划，以确保我们的决策能够顺利实施并取得预期的效果。
在日常生活中，我们需要做出许多决策，比如选择工作、制定消费计划、规划旅行等。
因此，决策分析和解决方案的能力对每个人都非常重要。
通过学习和实践，我们可以提升我们的决策分析能力，从而做出更明智的决策；同时，我们也可以学习如何制定和实施解决方案，以确保我们的决策能够顺利实施并取得成功。
希望《决策分析与解决方案》这本书能够帮助读者
更好地理解和运用决策分析和解决方案的方法，从而在各个方面取得更好的成绩和效果。
管理学 第四章 决策解析
Q（产销量） Q*
某新建年生产能力5000t啤酒生产线，
计划固定资产投资2000万元，建设 期1年，项目经营寿命期为6年，残值 率为10%。根据资料分析，估计该 种啤酒市场售价为2400元/t，可变 成本为1280元/t，销售税金及附加 的合并税率为5%。试用产量、生产 能力利用率、产品单位售价分别表示 该项目的盈亏平衡点，并分析该项目 的抗风险能力。
二、决策树法
决策树分析法是常用的风险分 析决策方法。该方法是一种用树 型图来描述各方案在未来收益的 计算、比较以及选择的方法，其 决策是以期望值为标准的。 108页
概率枝 状态节点 损益值
方案枝 决策点
∥
第一级决策
第二级决策
□—－表示决策结点，在这一点决策者面 临各种备选方案的选择。决策点后引出若 干分枝，表示可能的行动方案数目，称为 方案枝。 ○表示状态结点，其上方的数字表示该方 案的损益期望值。从它引出的分支为概率 枝，每条分枝的上面要注明自然状态名称 及其出现的概论值。 △——表示结果结点，在概率枝的末端， 表示每方案在相应自然状态下的损益值。 ‖——在方案枝上，为剪枝符号，表示对 该方案的舍弃。
2.产量盈亏平衡点BEP(Q)=年固定总成 本/(单位产品销售价格-单位产品可变成 本-单位产品销售税金及附加-单位产品增 值税)=300/(0.24-0.1280.24*5%)=300/0.1=3000(T)<5 000T 3.生产能力利用率BEP(%)=盈亏平衡点 销售量/正常产销量 *100%=3000/5000=60%
3、定性决策技术----群体决策 技术
介绍几种常见的群体决策方法 -----101页 头脑风暴法(事前不做准备，专家临时发挥) 专家决策咨询会法(事前做准备) 德尔菲法(匿名发表意见)
管理会计之决策分析
区分相关成本和无关成本
某公司拟接受一份产品订单，假设完成该订单需要A、B、C 三种设备，设备使用期限1个月。完成该订单的相关成本是 多少？
设备 目前状态A来自无B有
C
有
取得方式
情况说明
租赁 租赁
购置
租期1个月，月租金3000元
租期1年，每月支付租金2500元， 已租了5个月
购入原价为48000元，累计折旧 为12000元，尚可使用3年（无 残值）。使用该设备加工产品 后会使其贬值5000元
短期经营决策是指决策结果只会影响或决定企业近 期（一年或或一个营业周期）经营实践的方向、方 法和策略，侧重于生产经营、资金、成本、利润等 方面，对如何充分利用企业现有资源和经营环境， 以取得尽可能大的经济效益而实施的策略。
短期经营决策的含义
短期经营决策的内容
1）生产决策
是否生产、生产什么、怎样生产、生产多少
三、成本无差别点法
此方法的关键是找到“成本分界点”或“成本平衡 点”。 “成本分界点”就是两个备选方案预期成本相同情 况下的业务量。也称“成本无差别点业务量”
成 本
方案1：y1=a1+b1x
方案2：y2=a2+b2x
0
x0
业务量
成本无差别 点业务（ 量x0）
两方案相关固定差 成本之 两方案相关单位本 变之 动差 成
第二步，计算差量成本。 生产A产品与生产B产品的差量成本＝（12 000×62）－ （8 000×78）＝120 000（元） 第三步，计算差量损益。 生产A产品与生产B产品的差量损益＝160 000－120 000＝40 000（元）从以上分析结果来看，由于生产A产品比生产B产品可 多获利40 000元，因此生产A产品对企业比较有利。 以上差量分析过程也可以通过编制差量分析表来反映，如表5-2所 示。
决策分析概述
第2章确定型决策分析学习目标1. 了解确定型决策分析的相关概念；2. 学会现金流量及货币的时间价值与计算3. 掌握盈亏决策分析方法，理解盈亏决策分析的基本原理；4. 掌握无约束确定型决策的方法，熟悉常用分析方法；5. 根据决策问题的实际情况，熟悉用综合方法进行多方案投资决策。
导言确定型决策是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。
构成一个确定型决策问题必须具备4个条件：（1）存在一个明确的决策目标；（2）存在一个明确的自然状态；（3）存在可供决策者选择的多个行动方案；（4）可求各方案在确定状态下的损益值。
由于确定型决策的自然状态只有一种，决策环境完全确定，问题的未来发展只有一种确定的结果，这类问题可以通过建立最优化数学模型来求解。
利用运筹学方法决策最优策略问题在运筹学相关书中已作介绍，本章仅介绍确定型投资决策分析方法。
第1节现金流量及货币的时间价值与计算随着市场经济的深入发展和企业经营机制的转换，企业获取可用资金（即现金）的能力已成为企业生存和发展极其重要的因素，也成为投资者、债权人和决策层最为关注的问题。
任何一个经济系统（项目、企业、部门等）所从事的活动，从货币形态上来讲，就是货币的流入与流出，即现金的流入与流出。
仅仅活动的目的就是要使货币在流入与流出的过程中得到增值。
评价一个经济系统的经济效益，就要看现金流入量与现金流出量之差，即现金净流量的大小。
货币的时间价值，是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值，也称为资金的时间价值。
在市场经济中，有这样一种现象：即现在的1元钱和1年后的1元钱其经济价值不相等，或者说其经济效用不同。
现在的1元钱，比1年后的1元钱经济价值要大一些，即使不存在通货膨胀也是如此。
例如，将现在的1元钱存入银行，1年后可得到1.1元（假设存款利率为10%）。
这1元钱经过1年时间的投资增加了0.10元，这就是货币的时间价值。
在投资实务中，人们习惯使用相对数字表示货币的时间价值，即用增加价值占投入货币的百分比来表示。
决策分析
i k
P( S i ) P( k P( k )
S)
i
P(Si/θk) 无油(S1) 0.7317 构造差(θ1) 0.4286 一般(θ2) 0.2083 良好(θ3)
少油(S2) 0.2195 0.3428 0.3750
富油(S3) 0.0488 0.2286 0.4617
灵敏度分析
某工程准备施工，需要决策下个月是否开
全信息价值
如现在经过市场研究可以确切地估计未来到底
发生I、P、R中何种状态，则称之为完全信息。 如预测未来一定出现I或P，则采取设立分店方 案，如预测结果是R，则放弃设分店方案，相 应的收益为：300万元、100万元、0；三种状 态的先验概率为：0.2、0.5、0.3。 则使用完全信息后的期望收益值为110万元， 此值为确定条件下的期望价值，此值与无市场 研究情况下的最优期望收益值之差称为完全信 息的价值。市场研究效果再好，决策人付出的 咨询费也不可能大于此值。
状态 I P R
赞成 P(F/I)=0.8 P(F/P)=0.5 P(F/R)=0.1
反对 P(U/I)=0.2 P(U/P)=0.5 P(U/R)=0.9
例题分析
将是否进行市场研究作为
第一级决策，咨询公司赞 成或反对作为决策后的两 种状态。在原来决策树基 础上，增加一级决策，构 成增广决策树。 得到进行市场研究后期望 收益值为64万元，与无市 场研究的期望收益值之差 为44万元——是市场研究 提供信息的价值，此值是 决策者可能付给市场研究 的最大费用。
多属性决策分析方法概述
多属性决策分析方法概述多属性决策分析是一种用于解决决策问题的方法，能够同时考虑多个属性或指标，帮助决策者找到最优的方案或做出合理的决策。
在实际应用中，多属性决策分析被广泛应用于各种领域，如企业管理、金融投资、市场营销、工程项目等。
基于价值函数的方法首先要确定决策问题的目标和属性或指标，然后通过构造或归纳得到价值函数，根据价值函数计算出方案的效用值，最后对方案进行排序或筛选。
常见的基于价值函数的方法有加权得分法、受益成本分析法、利益相关者分析法等。
加权得分法是一种简单而直观的方法，它将每个属性或指标的重要性用权重表示，通过计算每个方案在每个属性或指标上的得分乘以权重，得到方案的总得分，然后根据总得分进行排序或筛选。
受益成本分析法是一种经济学上常用的方法，它通过对每个方案的效益与成本进行比较，计算出效益成本比或效益净现值，来评估方案的投资价值和可行性。
利益相关者分析法是一种针对决策问题中的利益相关者的需求进行评估和分析的方法，它通过对每个方案在每个利益相关者需求上的满足程度进行评估，计算出方案的综合满意度，来评估方案的可行性和可接受性。
基于对比矩阵的方法是一种将多属性决策问题转化为矩阵运算和数值计算的方法，通过构建对比矩阵和权重向量，来计算出方案的优劣程度。
常见的基于对比矩阵的方法有层次分析法、模糊综合评判法、灰色关联分析法等。
层次分析法是一种常用的多属性决策分析方法，它通过构建层次结构和对比矩阵，对每个属性或指标进行两两比较，得到权重向量，然后根据权重向量计算出方案的综合得分，最后对方案进行排序或筛选。
模糊综合评判法是一种将模糊数学理论应用于多属性决策分析的方法，它通过构建模糊评价矩阵和模糊综合评判矩阵，计算出方案的模糊综合得分，最后对方案进行排序或筛选。
灰色关联分析法是一种将灰色关联度理论应用于多属性决策分析的方法，它通过构建灰色关联矩阵和关联度向量，计算出每个方案与最优方案之间的关联度，最后对方案进行排序或筛选。
第6章 决策分析方法1
从上面的例子可以看出，一般的决策问题都 包含三个最基本的因素： 自然状态 “产品销路好”、“产品销路一般”和“产 品销路差”都是自然状态，是不以决策者的意志 为转移的，是决策者无法控制的因素。 策略 策略即决策者可以采取的行动方案。采取哪 一个策略，完全由决策者决定。 益损值 益损值即不同策略在不同自然状态下的收益 值或损失值。
冒一定的风险，销售状态、原材料供应情况都没有把握，但 是根据市场调查、原材料供应户的信息，还能对销售状态的 好坏和原材料供应充分或短缺的概率做出判断等。 第6页
3.不确定型决策（未来可出现的状态和后果难以估 计） 条件： • 同确定型 • 自然状态不确定，且其出现的概率不可知； • 同确定型 • 同确定型。 方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原 则)、 等概率法 (Laplace准则；也是一种特殊的风险型决 策)、后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
第5页
2.风险型决策（未来有几种可能的状态和相应后果， 其出现的概率可以预测） 条件： • 同确定型； • 存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自 然状态，但决策者或分析人员根据过去的经验和科 学理论等可预先估算出自然状态的概率值P(θj)； • 同确定型 • 同确定型。 方法：期望值、决策树法。 举例： 如引入商品机制后，企业开发某种新产品就要
例2：有一钻探队做石油钻探，可以先做地震 试验，费用为0.3万元/次，然后决定钻井与 否，钻井费用为1万元，出油收入为4万元。 根据历史资料，试验结果好的概率为0.6， 不好的概率为0.4；结果好钻井出油的概率 为0.85，不出油的概率为0.15；结果不好钻 井出油的概率为0.1，不出油的概率为0.9。 也可不做试验而直接凭经验决定是否钻井， 这时出油的概率为0.55，不出油的概率为 0.45，试用决策树进行决策。
项目决策分析与评价概述
项目决策分析与评价概述第一章概述第一节项目决策与决策分析评价一、项目决策(一)项目决策的含义项目一词，日前已经广泛应用于社会经济各个领域，本书所称的项目，是指投资于工程建设的项目。
项目决策是指投资者按照自己的意图目的，在调查分析、研究的基础上，对投资规模、投资方向、投资结构、投资分配以及投资项目的选择和布局等方面进行技术经济分析，决断投资项目是否必要和可行的一种选择。
(二)项目决策的重要性一个建设项目从投资意向开始到投资终结的全过程，大体分为四个阶段：即项目的策划和决策阶段；项目实施前的准备丁作阶段；项目实施阶段；项目建成和总结阶段。
项目的策划和决策阶段要决定投资项目的具体建设规模、产品方案、建设地址；决定采取什么工艺技术、购置什么样的设备以及建设哪些主体工程和配套工程、建设进度安排、资金筹措等事项，其中任何一项决策的失误，都有可能导致投资项目的失败，而B．在现代激烈的市场竞争条件下，任何选择都具有一定的风险。
因此，项目策划和决策阶段的工作足投资项目的首要环节和重要方面，对投资项目能否取得预期的经济、社会效益起着关键作用。
而且建设项目一般周期较长、投资较大、风险也较大。
建设项目具有不可逆转性，一旦投资下去，工程建起来了，设备安装起来了，即使发现错了，也很难更改，损失很难挽回。
(三)项目决策遵循的原则1．科学化即在项目决策前，按照科学的程序，采用科学的方法，在调查研究的基础上，对拟建项目的可行性和发展前景进行认真的决策分析与评价。
2．民主化即善于吸纳各种不同意见，分析各种风险，多谋而后慎断。
二、项目决策分析与评价(一)项目决策分析与评价的目的项目决策分析与评价的目的是为项目决策提供科学的可靠依据，其具体目标要求是：(1)拟建项日是否符合国家经济和社会发展的需要。
(2)产品方案、产品质量、生产规模是否符合市场需要，在市场竞争中能否具有竞争力。
(3)生产工艺技术是否先进适用。
(4)项目建成后，投人品的供应和有关配套条件能否满足持续生产的需要。
分析与决策
分析与决策的重要性
01
提高决策质量
通过深入分析问题，可以更全面地了解情况，减少决策的盲目性和随意
性，从而提高决策的质量和效果。
02
优化资源配置
通过分析各种资源的需求和限制条件，可以合理配置资源，实现资源利
用的最大化，提高组织的效率和竞争力。
03
应对复杂问题
在当今复杂多变的环境中，分析和决策能力是应对各种复杂问题和挑战
规范性数据分析
总结
规范性数据分析是在描述性和预测性分析的基础 上，进一步探究数据背后的原因和规律。
因素分析
通过因子分析等方法，探究影响数据的潜在因素 。
AB CD
相关分析
分析变量之间的相关性，了解变量之间的关系。
聚类分析
将相似的对象或数据进行聚类，探究数据的内在 结构和关系。
数据可视化技术
总结
数据可视化技术是将数据以图形、图像 、图表等形式呈现，帮助人们更好地理
提供数据查询和可视化功能，帮助用户更好地理解数据 。
模型分析与预测
利用数学模型和算法对数据进行处理和分析，预测未来 趋势。
决策支持系统的组成与功能
方案生成与评估
根据决策问题，生成多个可行方案，并对方案进行评 估和比较。
知识推理与建议
利用知识管理系统，为用户提供推理和建议，辅助决 策。
常见的决策支持系统工具与技术
过度自信与确认偏误
总结词
过度自信是指人们对自己的能力和判断 过于自信的现象；确认偏误是指人们倾 向于寻找和解释那些支持自己观点的信 息，而忽略或拒绝接受与自己观点相悖 的信息。
VS
详细描述
过度自信可能导致人们过高估计自己的能 力和判断力，忽视潜在的风险和问题；确 认偏误则可能导致人们做出片面或不全面 的决策，忽略更为客观和全面的信息。
决策参考分析
决策参考分析教案主题：决策参考分析引言：决策是人们在面临选择时所进行的思考和决断。
在日常生活和职业领域中，决策经常伴随着我们。
然而，不同的决策有不同的风险和影响，因此我们需要使用科学的方法来进行决策参考分析。
在本节课中，我们将介绍一种常用的决策参考分析方法，并通过案例分析来展开讨论。
一、决策参考分析方法的概述决策参考分析方法，又称决策树分析法，是一种系统性的决策分析方法，通过将决策问题转化为树状结构，帮助决策者全面了解决策的风险和收益，并根据不同决策路径的概率来选择最优解。
二、决策参考分析方法的应用（1）个人决策个人经常面临许多需要决策的情况，例如购房、投资等。
通过使用决策参考分析方法，个人可以更全面地了解各种决策的风险和收益，并进行有理性的决策。
（2）组织决策组织在制定战略、扩大业务范围等方面也需要进行决策。
决策参考分析方法可以帮助组织预测不同决策路径的结果，有助于制定出更有利于组织发展的决策。
三、决策参考分析方法的步骤（1）明确决策问题和目标在进行决策参考分析之前，需要明确决策的问题和目标，以便更好地进行后续的分析。
（2）构建决策树根据决策问题和目标，将决策树的总体结构绘制出来。
将各个决策路径和决策的结果用节点和分支表示出来。
（3）确定决策路径的概率和收益对于每个决策路径，需要确定其概率和可能带来的收益。
这需要收集和分析相关数据，进行合理的估算。
（4）计算预期收益根据各决策路径的概率和收益，计算每个决策路径的预期收益，并比较各个决策路径的预期收益。
（5）选择最优决策根据各个决策路径的预期收益，选择具有最高预期收益的决策路径作为最优决策。
四、案例分析：购买汽车的决策假设你正在考虑购买一辆汽车，你面临以下几种选择：购买一辆新车、购买一辆二手车或者不购买车辆。
你需要根据你的实际情况和需求，使用决策参考分析方法做出决策。
（1）明确决策问题和目标明确决策问题为“是否购买汽车”，目标是在满足交通出行需求的前提下，选择一种对个人经济负担较小且可靠性较高的方案。