公司人力资源部数据分析 版

合集下载

企业人力资源数据分析(共22张PPT)

企业人力资源数据分析(共22张PPT)

第二章
正文
如何开展 人力资源数据分析
LOGO 19
第二章
正文
如何开展 人力资源数据分析
示例:
LOGO 20
第二章
正文
如何开展 人力资源数据分析
section
1
人力共享 服务
section
2
HRBP
section
3
HR 专家
LOGO 21
第一章
正文企业需要提升 Fra bibliotek力资源效能云石科技——创一造种个人思工力想具资源数据价值
LOGO 22
LOGO 5
第一章
正文
企业需要提升 人力资源效能
人力资 源效能
人力资 源效率
人力资 源价值 创造能

LOGO 6
第一章
正文
企业需要提升 人力资源效能
拉姆·查兰 《是时候分拆人力资源部了》
section
1
人力共享 服务
section
2
HRBP
section
3
HR 专家
LOGO 7
第一章
正文
企业需要提升 人力资源效能
2%、17%,截至2014年7月25日,为14. 人力资源数据分析的“五问” 人员的岗位数量与工作任务不匹配,缺少客观、科学的人岗数量匹配依据 《是时候分拆人力资源部了》 《是时候分拆人力资源部了》 五问:为什么计时计件分配方案不作调整? ——彼得·德鲁克 三问:为什么事假人数增多? 回答:因为会涉及到其他班组,车间一直未能拿出有效办法; 三类人群:一线工人、销售人员、技术人员 一个核心:人才的价值创造 回答:员工积极性不高? 每名员工的招聘成本平均占其职位年薪的10%—30%,培训成本占其年薪的20%以上,整体离职成本占员工薪酬30%以上。 每名员工的招聘成本平均占其职位年薪的10%—30%,培训成本占其年薪的20%以上,整体离职成本占员工薪酬30%以上。 回答:因为会涉及到其他班组,车间一直未能拿出有效办法; 如何开展人力资源数据分析 9%,在全球处于高位。 回答:这个月请假人数增加; 2%、17%,截至2014年7月25日,为14. 根据人社部公布的数据,2011年—2013年,全国最低工资标准年平均增幅,分别为22%、20.

人资部月度人事分析报告-模板

人资部月度人事分析报告-模板

20XX年月份人力资源管理部人事信息分析报告集团人资部人事组:前言为加强集团及分子公司人事基础工作管理,推进人事基础管理工作的提升,通过量化人事数据,分析人员结构的优劣势,找出不足,不断完善,进行员工关系工作的改善和创新,支撑人力资源年度规划的实现。

本报报告次月初5日前完成,报部门领导审阅;季度、半年度、年度人事分析报告参考本模板执行。

本报告中,“以上”包含本数,“以下”不包含本数。

本报告包含以下内容:第一部分:人事数据分析第二部分:人员结构分析第三部分:劳动关系情况分析第四部分:职称、证书分析第五部分:劳务工、实习生分析第六部分:比较分析第七部分:总体分析第八部分:下期目标与计划第一部分人事数据分析一、人员数量汇总单位合计正式工劳务工实习生合计注:截止月末最后1天人数柱状图:小结分析:单位月初人数月入职人数月离职人数集团内调动集团外调动月末人数备注调入调出调入调出合计注:以上不含劳务工、实习生柱状图(期末人数):小结分析:单位月初人数月入职人数月离职人数月末人数入职率离职率流动率备注合计注:以上不含劳务、实习生;入职率=入职人数/(期初人数+当月入职人数);离职率=离职人数/(期末人数+当月离职人数);流动率=(入职人数+离职人数)/(期初人数+期末人数)/2;柱状图(比率):小结分析:四、人员入职分析入职岗位职能管理类项目管理类技术类人资类财务类营销类行政类操作类合计人数集团分公司项目合计注:以上不含劳务、实习生;技术类指技术、施工、安全、试验等岗位;操作类指操作手等。

饼图:小结分析:五、人员离职岗位分析离职岗位职能管理类项目管理类技术类人资类财务类营销类行政类操作类合计人数集团分公司项目合计注:以上不含劳务、实习生饼图:小结分析:原因****************辞退合计市场战略人资行政融资财务工程成本安全信息京泰沪泰渝泰广泰深泰福泰安泰麦加合计注:以上不含劳务、实习生柱状图:小结分析:时间3月以下3月-1年1-2年2-3年3-5年5-8年8年以上合计合计注:以上不含劳务、实习生柱状图:小结分析:第二部分人员结构分析一、人员工龄结构分析时间3月以下3月-1年1-2年2-3年3-5年5-8年8年以上合计合计注:以上不含劳务、实习生饼图:小结分析:二、人员学历结构分析时间硕士本科专科中专高中初中小学合计合计注:以上不含劳务、实习生饼图:小结分析:时间25岁以下25-30岁31-35岁36-40岁41-45岁45-55岁56岁以上合计合计注:以上不含劳务、实习生饼图:小结分析:单位合计男女合计注:以上不含劳务、实习生饼图:小结分析:五、人员来源结构分析单位合计市内市外省外合计注:以上不含劳务、实习生饼图:小结分析:第三部分劳动关系情况分析一、人员转正情况分析分类试用期人数应转正数实际转正数转正率备注合计饼图:小结分析:二、劳动合同签订、续签分析分类在职人数应签合同数新签完成数续签完成数签订率完成率合计注:签订率=应签合同数/在职人数;完成率=(新签合同数+续签合同数)/应签合同数饼图:小结分析:三、劳动纠纷、工伤、意外事故、长期病假、产假分析分类在职人数劳动纠纷数工伤数意外事故数长期病假数产假数合计柱状图(合计):小结分析:第四部分职称、证书分析一、人员证书、职称情况分析证书一建二建高工中级造价工程师试验工程师安全工程师七大员三类安全员其他非施工类合计合计注:以上证书统计为转入公司,未在外单位挂靠者柱状图(合计):小结分析:二、一建证情况分析单位合计自有---------合计注:本一建为内部:人证合一,可使用;外部为一建、中级、安全B等一套可用者。

公司人力数据分析看板

公司人力数据分析看板

公司人力数据分析看板标题:“公司人力数据分析看板:洞悉人力数据,实现业务突破”在现代企业管理中,数据分析和决策已经成为一项重要的能力。

随着信息技术的发展,数据分析不再是一项复杂而繁琐的工作,而是在管理中起到了至关重要的作用。

而公司人力数据分析看板,作为一种数据可视化工具,可以帮助企业洞悉人力资源的情况,提供决策支持,实现业务的突破。

1. 什么是公司人力数据分析看板?公司人力数据分析看板是一种基于数据可视化的工具,通过图表、表格等方式展示人力资源相关的数据,帮助企业管理层直观地了解人力资源的情况。

看板可以展示各种指标,比如员工数量、离职率、绩效评估等,让管理层在一张看板上就能全面了解公司的人力资源情况。

2. 公司人力数据分析看板的作用(1) 提供决策依据:人力数据分析看板可以将大量的人力数据集中展示,使管理层可以直观地了解公司的人力资源情况,帮助决策者做出更明智的决策。

比如,通过分析看板中的员工离职率指标,可以判断员工流失情况,并针对流失原因进行改善,提高员工的满意度和保留率。

(2) 优化资源配置:人力数据分析看板可以帮助企业了解人力资源的分布情况,包括员工类型、人员编制、部门分布等,从而合理规划和优化资源配置。

通过看板可以掌握在各个部门的员工数量,从而可以合理分派任务,提高工作效率。

(3) 监控绩效评估:通过人力数据分析看板,管理层可以实时了解公司的绩效评估情况。

比如,通过绩效评估指标的分析,可以找出绩效较低的员工,及时采取措施提升其工作能力,或者通过培训等方式提高整体绩效水平。

(4) 持续改进人力管理:人力数据分析看板可以帮助企业了解员工的培训情况、职位晋升情况等,从而可以及时针对人力管理方面的问题进行改善。

通过看板可以对员工的培训需求进行分析,并制定合理的培训计划,提升员工的能力与素质。

3. 公司人力数据分析看板的设计原则(1) 简洁明了:人力数据分析看板应该尽量保持简洁明了,不过分堆砌图表和数据,以免给管理层带来信息过载的感觉。

人力资源数据分析指标

人力资源数据分析指标

人力资源数据分析指标人力资源运作层面指标包括招聘、培训、绩效管理、薪酬与福利管理、劳动关系管理等方面的指标;人力资源效率层面指标包括全员劳动生产率、人均销售收入、人均净利润、万元工资销售收入和万元工资净利润等方面的指标。

这些指标共同构成了某某集团人力资源分析指标体系框架。

一、人力资本能力1.人员数量指标1.1期初人数、期末人数和统计期平均人数是评估企业人力资源数量的基本指标。

2.员工人数流动指标员工人数流动指标包括人力资源流动率、净人力资源流动率、人力资源离职率、非自愿性员工离职率、自愿性员工离职率、人力资源新进率、知识型员工离职率和内部变动率等方面的指标。

这些指标可以帮助企业了解员工的流动情况和原因,从而采取相应的措施。

3.人力资源结构指标人力资源结构指标包括人员岗位分布、人员受教育情况分析指标、人员年龄和工龄分析指标以及人员职称与技术等级结构分布指标等方面的指标。

这些指标可以帮助企业了解人力资源的结构特点和潜在问题,从而进行合理的人才管理和发展。

二、人力资源运作能力1.招聘指标招聘指标包括招聘成本评估指标、录用人员评估指标、招聘渠道分布和填补岗位空缺时间等方面的指标。

这些指标可以帮助企业了解招聘的成本和效率,从而进行招聘策略的优化。

2.培训指标培训指标包括培训人员数量指标、培训费用指标和培训效果指标等方面的指标。

这些指标可以帮助企业了解培训的效果和质量,从而进行培训计划的调整和改进。

3.绩效管理指标绩效管理指标包括绩效工资的比例和员工绩效考核结果分布等方面的指标。

这些指标可以帮助企业了解员工的绩效表现和激励机制的效果,从而进行绩效管理的优化和改进。

4.薪酬指标薪酬指标包括外部薪酬指标和内部薪酬指标等方面的指标。

这些指标可以帮助企业了解薪酬水平的竞争力和公平性,从而进行薪酬管理的优化和改进。

5.劳动关系指标劳动关系指标包括劳动合同签订比例、员工投诉比例、解决争端的平均时间和职工社会保险参保率等方面的指标。

公司人力资源部数据分析 版

公司人力资源部数据分析 版

公司人力资源部数据分析版公司人力资源部数据分析一、背景介绍公司人力资源部是负责管理和优化公司人力资源的部门,其主要职责包括招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等。

为了更好地进行人力资源管理,数据分析成为一项重要的工作。

通过对人力资源数据的分析,可以帮助公司了解员工情况、优化招聘流程、改进培训方案、优化绩效管理等,从而提高公司的绩效和效率。

二、数据收集1. 员工基本信息:包括员工姓名、性别、年龄、学历、工作经验等。

2. 招聘数据:包括招聘渠道、招聘岗位、招聘流程等。

3. 培训数据:包括培训类型、培训内容、培训时间、培训效果等。

4. 绩效数据:包括绩效评定标准、绩效评分、绩效排名等。

5. 薪酬福利数据:包括薪资水平、福利待遇、奖金发放等。

三、数据分析内容1. 员工流失率分析:通过对员工离职数据的分析,了解员工流失的原因和趋势,从而采取相应的措施,提高员工的留存率。

2. 招聘效果分析:通过对招聘数据的分析,评估各个招聘渠道的效果,优化招聘流程,提高招聘效率和质量。

3. 培训效果评估:通过对培训数据的分析,评估培训的效果,了解培训对员工绩效的影响,优化培训方案,提高培训效果。

4. 绩效评估与排名分析:通过对绩效数据的分析,评估员工的绩效水平,进行绩效排名,为薪酬分配和晋升提供参考依据。

5. 薪酬福利分析:通过对薪酬福利数据的分析,了解公司的薪酬水平和福利待遇是否具有竞争力,优化薪酬福利政策,提高员工满意度和留存率。

四、数据分析方法1. 描述性统计分析:对数据进行基本的统计描述,包括平均值、中位数、标准差等,以了解数据的分布情况。

2. 相关性分析:通过计算相关系数,了解各个变量之间的相关性,例如员工年龄和绩效评分之间的关系。

3. 回归分析:通过建立回归模型,分析各个变量对某个目标变量的影响程度,例如员工学历和薪资水平的关系。

4. 聚类分析:将员工按照某些特征进行分类,例如根据员工工作经验将员工分为不同的群体,以了解不同群体的员工特点和需求。

人力资源报告的主要内容和数据分析

人力资源报告的主要内容和数据分析

人力资源报告的主要内容和数据分析一、人力资源报告的概述二、招聘和员工流动情况的分析三、员工培训和发展的情况分析四、薪酬和福利的情况分析五、绩效评估和激励机制的分析六、员工满意度和离职率的分析一、人力资源报告的概述在现代企业管理中,人力资源报告扮演着至关重要的角色。

它是企业对人力资源管理情况进行总结和分析的重要文件,能够直观地反映企业的人力资源状况,并为企业的决策提供有力的依据。

人力资源报告的主要内容包括招聘和员工流动情况、员工培训和发展、薪酬福利、绩效评估和激励机制、员工满意度和离职率等方面的数据分析。

二、招聘和员工流动情况的分析招聘是企业获取人力资源的重要环节,通过对招聘和员工流动情况的分析,能够帮助企业了解到企业的招聘效率及员工流动原因。

报告中应包括招聘渠道、招聘周期、招聘费用、外聘人数比例、员工离职原因等具体数据。

通过对这些数据的分析,企业可以对自身的招聘策略进行调整,提高招聘效率,降低员工流动率,进而提高企业的稳定性和竞争力。

三、员工培训和发展的情况分析员工培训和发展对于企业的长远发展起着至关重要的作用。

人力资源报告应包括员工培训和发展的经费投入、培训方式及覆盖范围等方面的数据。

通过对这些数据的分析,企业可以评估培训效果,确定培训需求,并相应地进行调整和改进,以提高员工的综合素质和工作能力,为企业的发展提供有力的支持。

四、薪酬和福利的情况分析薪酬和福利是吸引和留住优秀人才的重要手段。

人力资源报告应涵盖薪酬结构、薪酬水平、福利方案等方面的数据。

通过对这些数据的分析,企业可以评估自身薪酬和福利水平是否具有竞争力,是否符合员工期望,并相应地进行调整和优化,从而提高员工的认可度和满意度。

五、绩效评估和激励机制的分析绩效评估和激励机制是激发员工潜力和提高绩效的重要手段。

人力资源报告应涵盖绩效评估的方法、评估结果、激励机制等方面的数据。

通过对这些数据的分析,企业可以评估绩效评估和激励机制的有效性,发现问题并进行改进,建立公正、科学的绩效评估和激励机制,激发员工的积极性和创造力。

人力加数据分析报告范文(3篇)

人力加数据分析报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来,数据分析在人力资源管理中的应用越来越广泛。

本报告旨在通过对某公司的人力资源数据进行深入分析,揭示公司人力资源现状,为人力资源决策提供数据支持。

报告将从人员结构、绩效分析、招聘成本、员工满意度等方面展开论述。

二、人员结构分析1. 年龄结构分析表1:公司员工年龄分布情况| 年龄段 | 人数 | 占比 || ------ | ---- | ---- || 20岁以下 | 30 | 15% || 20-30岁 | 100 | 50% || 30-40岁 | 70 | 35% || 40岁以上 | 30 | 15% |分析:公司员工以20-30岁年龄段为主,占比达到50%,说明公司年轻化趋势明显。

这有利于公司创新能力的提升,但同时也需要关注员工职业发展问题。

2. 性别结构分析表2:公司员工性别分布情况| 性别 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 男 | 150 | 75% || 女 | 50 | 25% |分析:公司男性员工占比高达75%,女性员工占比仅为25%,性别比例失衡。

建议公司在招聘过程中,关注性别比例的平衡,促进公司多元化发展。

3. 学历结构分析表3:公司员工学历分布情况| 学历 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 大专及以下 | 80 | 40% || 本科 | 120 | 60% |分析:公司员工以本科学历为主,占比达到60%,大专及以下学历员工占比40%。

这说明公司整体员工素质较高,有利于提升公司整体竞争力。

三、绩效分析1. 绩效指标分析表4:公司员工绩效指标分析| 绩效指标 | 平均值 | 标准差 || -------- | ------ | ------ || 销售额 | 100万 | 20万 || 完成率 | 90% | 5% || 客户满意度 | 85% | 10% |分析:公司员工销售额平均值为100万,完成率为90%,客户满意度为85%。

公司人力资源部数据分析版

公司人力资源部数据分析版

公司人力资源部数据分析版公司人力资源部数据分析报告一、引言公司人力资源部是负责管理和优化公司人力资源的部门。

数据分析在人力资源管理中起着至关重要的作用,通过对人力资源数据的分析,可以帮助公司更好地了解员工情况、人力资源需求以及人力资源策略的有效性。

本报告旨在通过对公司人力资源部数据的分析,为公司提供有关员工情况、离职率、招聘效果等方面的详细信息和建议。

二、员工情况分析1. 员工总数根据公司人力资源部的数据,截至目前,公司员工总数为500人,其中男性员工占比60%,女性员工占比40%。

2. 平均年龄根据员工档案资料,公司员工的平均年龄为32岁,其中男性员工的平均年龄为34岁,女性员工的平均年龄为30岁。

3. 学历分布公司员工的学历分布如下:- 本科及以上学历:60%- 大专学历:30%- 高中及以下学历:10%4. 岗位分布公司员工的岗位分布如下:- 管理岗位:20%- 技术岗位:40%- 行政岗位:20%- 销售岗位:10%- 其他岗位:10%三、离职率分析1. 总体离职率根据人力资源部的数据,公司的总体离职率为10%。

其中,男性员工的离职率为12%,女性员工的离职率为8%。

2. 离职原因分析根据员工离职调查的结果,主要离职原因如下:- 薪资待遇不满意:30%- 缺乏职业发展机会:25%- 工作压力过大:20%- 不满意的工作环境:15%- 其他原因:10%3. 离职率与年龄的关系通过对离职员工的年龄分布进行分析,发现离职率与年龄呈现如下关系:- 30岁以下员工离职率较高,占总离职人数的40%- 30-40岁员工离职率适中,占总离职人数的35%- 40岁以上员工离职率较低,占总离职人数的25%四、招聘效果分析1. 招聘渠道分析根据招聘部门提供的数据,公司的招聘渠道及效果如下:- 招聘网站:占比40%,招聘效果良好,约有30%的新员工通过该渠道入职。

- 内部推荐:占比30%,招聘效果较好,约有25%的新员工通过该渠道入职。

[全]人力资源年终数据分析报告模板攻略

[全]人力资源年终数据分析报告模板攻略

人力资源年终数据分析报告模板攻略人力资源数据分析用数据事实说明取得的成绩,同时也说明公司人力资源现状和发展趋势,这部分主要就是对当年的人力资源数据进行分析,是报告最重要的部分。

下面为大家详细拆解人力资源数据分析主要的几个部分:1、人员结构分析主要包括人数、学历、年龄、工龄、各职能人员占比等分析,关键指标如下:•公司各部门人数:了解各个部门的人员编制情况•公司各岗位人数:主要了解关键岗位的人员数量,同时浏览各个岗位的人数,来判断岗位人数是否合理,时候是可以裁人数•公司各学历占比:通过数据的占比,来分析公司现在人员学历的组成情况,根据数据对人员招聘的学历要求做调整。

•员工各年龄人数:了解现在公司主要的人员年龄的构成,通过年龄的分析来进行相关的一些岗位的调整,和公司企业文化的建立•各工龄段人数:根据各工龄的人员数据的占比,来分析公司各个层级的人员,形成各个层级的梯队,从而对梯队进行人员优化。

2、人力成本分析主要包括人力成本结构,人力成本效率,人力成本占比等分析,这些指标能够反应一家公司人力资源的战斗力,也是人力资源数据分析中关键的一部分。

•人力成本总额/同比:对比历年的人力成本,结合公司的历年成本,营业额等财务数据来对于成本做一个分析判断•人力成本结构:人力成本结构包含工资,福利,培训成本,招聘成本等,通过这些数据的对比,我们来分析判断总体成本占比情况,最终优化成本•人力成本占比:在公司整的成本里人力成本占据了多少的比例,与往年的数据进行对比,从而对来年的数据进行预测•人力成本利润率&人力成本效率:指单个人力成本所产生的公司营业额和利润,这个数据可以在同行业进行数据的对比,突出了公司人力资源成本的价值•全员劳动生产率:人工成本效率是考核企业经济活动的重要指标,是企业生产技术水平、经营管理水平、员工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现,全员劳动生产率的纵向和横向比较反映了人力资源使用的优劣程度。

3、薪酬数据分析•工资、奖金,福利各类别占比:分析年度薪酬中各个类别的薪酬占比,从而对各个类别的占比数据有个合理的判断•部门薪酬占比:各个部门年度的薪酬占比,分析判断哪些部门薪酬占比数据的异常•职级薪酬占比:各个职级的薪酬占比,通过这组数据来分析各职级人员薪酬占比的合理性•历年年度薪酬数据对比:对一年的12个月的数据和历年的数据进行对比,找出数据的规律,为来年的次薪酬预算做参考依据4、招聘数据分析•招聘完成率:这个是招聘模块最关键的指标,通过这个指标,我们来判断一个招聘人员的招聘完成情况,同时需要注意的是,这个招聘完成率,是在一定的招聘周期内完成的•招聘质量:试用期通过人数/录用人数,通过招聘质量判断哪些部门的招聘质量比较低,然后分析为什么低,原因在哪里?我们是否可以给出解决方案,提升招聘质量•招聘各阶段转化率:这些指标可以判断出岗位在招聘完成率的过程中,哪个环节出现了问题•各渠道招聘费用人数占比:选择合适的渠道,进行岗位的投放•招聘周期:招聘周期反映一个岗位的招聘难度5、离职分析通过对离职原因、离职人员的分析,知道员工为什么离职,什么样的人可能会离职,采取相应的措施,提升员工的留存率•离职原因分析•关键岗位离职人数•离职人员年龄分布•各级离职人数•离职人员工龄分布数据分析报告制作上面为大家详细拆解了人力资源数据分析的各个模块,下面来讲讲如何制作人力资源数据分析报告。

人力资源数据分析

人力资源数据分析

人力资源数据分析随着人力资源管理模式的不断升级,数据分析已成为提高企业人力资源决策质量和效率的关键。

人力资源数据分析可以通过处理和解释文章中的各种数据,来得出各种有意义的结论,支持管理者做出更准确、科学和有效的人力资源管理决策。

本文主要介绍人力资源数据分析的意义、方法、挑战和前景等方面的内容。

一. 人力资源数据分析的意义人力资源数据分析旨在从员工的视角、管理层的角度、组织的维度和发展的阶段等多个角度,了解企业的组织结构、人才构成、人力资源管理现状、人力资源开发需求等关键方面,支持管理者做出更加科学合理的人力资源决策。

具体而言,人力资源数据分析能够实现以下目的:1.优化人力资源管理效率:通过数据分析,管理者可以快速、准确地识别出员工的职业发展方向、薪酬水平、福利待遇等方面的需求,从而更好地为员工提供全面的人力资源管理服务,优化人力资源管理效率。

2.提升组织的员工满意度:基于数据分析的结果,管理者可以更好地了解员工的价值观、工作态度、期望值等信息,从而精确定位员工的需求,并通过适当的措施提升员工的满意度,改善员工心态,增强员工归属感。

3.提升人才招聘质量:人力资源数据分析能够帮助管理者准确掌握人才的需求、来源、薪酬期望等信息,优化招聘流程,提升招聘效果,为企业引进优质人才,提升人才招聘质量。

4.实现人才培养规划:通过人力资源数据分析,管理者可以清晰地了解员工的发展阶段、能力水平等信息,为员工制定个性化的职业发展规划,推进组织人力资源战略与职业发展规划的高度契合,实现人才培养规划。

二. 人力资源数据分析的方法要进行人力资源数据分析,首先要收集各种有关人力资源的数据。

数据来源可以包括企业内部各部门的人力资源管理数据库、薪酬系统、绩效考核系统等。

数据收集完成后,需要针对不同的人力资源管理目标,采用不同的数据分析方法。

常见的人力资源数据分析方法包括:1.人力资源指标分析法:该方法主要是通过各种定量指标,如员工人数、薪酬、福利等,对人力资源管理工作进行分析,从而找出存在的问题并提出改进建议。

公司人力资源部数据分析版

公司人力资源部数据分析版

公司人力资源部数据分析版
公司人力资源部数据分析版是指在公司的人力资源部门中进行数据分析工作的
版本。

人力资源部门负责管理和发展公司的人力资源,包括招聘、培训、绩效管理、员工福利等方面的工作。

在这些工作中,数据分析可以提供有关员工和人力资源管理的关键指标和洞察,帮助人力资源部门更好地了解和优化员工的表现和福利。

人力资源部数据分析版通常会包括以下内容:
1. 招聘数据分析:通过分析招聘流程中的数据,可以了解招聘渠道的效果、候
选人的来源和质量、招聘周期等信息,帮助优化招聘策略和提高招聘效率。

2. 员工绩效数据分析:通过分析员工的绩效数据,可以了解员工的表现和发展
情况,帮助确定绩效评估标准和制定奖励措施,同时也可以识别低绩效员工并采取相应的改进措施。

3. 培训数据分析:通过分析培训数据,可以了解培训的效果和影响,帮助评估
培训计划的有效性并进行改进,同时也可以根据员工的培训需求和发展方向制定个性化的培训计划。

4. 离职数据分析:通过分析员工的离职数据,可以了解离职原因、离职率和离
职趋势,帮助识别和解决员工流失的问题,同时也可以提供参考信息,帮助改进员工离职管理和留住优秀员工。

5. 员工满意度数据分析:通过分析员工满意度调查数据,可以了解员工对公司
文化、管理政策和福利待遇的满意程度,帮助改进员工体验和提高员工满意度。

通过人力资源部数据分析版,人力资源部门可以更好地了解和管理公司的人力
资源,优化招聘、绩效管理、培训和离职管理等工作,提高员工的工作效率和满意度,从而为公司的发展提供支持。

人事部门常用数据分析

人事部门常用数据分析

人力资源常用数据分析一、招聘分析常用计算公式1、招聘入职率:应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100%。

2、月平均人数:(月初人数+月底人数)÷23、月员工离职率:整月员工离职总人数÷月平均人数×100%4、月员工新进率:整月员工新进总人数÷月平均人数×100%5、月员工留存率:月底留存的员工人数÷月初员工人数×100%6、月员工损失率:整月员工离职总人数÷月初员工人数×100%7、月员工进出比率:整月入职员工总人数÷整月离职员工总人数×100%8、骨干员工留存率:中高层员工人数÷月初员工人数*100%二、考勤常用的统计分析公式1、个人出勤率:出勤天数÷规定的月工作日×100%2、加班强度比率:当月加班时数÷当月总工作时数×100%3、人员出勤率:当天出勤员工人数÷当天企业总人数×100%4、人员缺勤率:当天缺勤员工人数÷当天企业总人数×100%三、常用工资计算、人力成本分析公式1、月薪工资:月工资额÷21.75天×当月考勤天数2、月计件工资:计件单价×当月所做件数3、平时加班费:月工资额÷21.75天÷8小时×1.5倍×平时加班时数4、假日加班费:月工资额÷21.75天÷8小时×2倍×假日加班时数5、法定假日加班费:月工资额÷21.75天÷8小时×3倍×法定假日加班时数6、直接生产人员工资比率:直接生产人员工资总额÷企业工资总额×100%7、非生产人员工资比率:非生产人员工资总额÷企业工资总额×100%8、人力资源费用率:一定时期内人工成本总额÷同期销售收入总额×100%9、人力成本占企业总成本的比重:一定时期内人工成本总额÷同期成本费用总额×100%10、人均人工成本:一定时期内人工成本总额÷同期同口径职工人数11、人工成本利润率:一定时期内企业利润总额÷同期企业人工成本总额×100%四、培训统计分析公式培训出勤率:实际培训出席人数÷计划培训出席人数×100%HR常用公式分析1.新晋员工比率=已转正员工数/在职总人数2.补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数3.离职率(主动离职率/淘汰率)=离职人数/在职总人数4.异动率=异动人数/在职总人数5.人事费用率=(人均人工成本*总人数)/同期销售收入总数6.招聘达成率=(报到人数+待报到人数)/(计划增补人数+临时增补人数)7.人员编制管控率=每月编制人数/在职人数8.人员流动率=(员工进入率+离职率)/29.离职率=离职人数/((期初人数+期末人数)/2)10.员工进入率=报到人数/期初人数11.离职率=离职人数/(期初人数+录用人数)×100%12.员工当月应得薪资的计算方程式为:13.每天工资=月固定工资/21.75天14.当月应得工资=每天工资x当月有效工作天x当月实际工作天数调整比例备注:当月应工作天数=当月自然日天数–当月休息日天数当月有效工作日=当月应工作天数–全无薪假期当月实际工作天数调整比列=21.75天/当月应工作天数:作为生产型企业,还会要算到劳动生产率:劳动生产率=销售收入/总人数1.新晋员工比率=已转正员工数/在职总人数2.补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数3.离职率(主动离职率/淘汰率=离职人数/在职总人数4.异动率=异动人数/在职总人数5.人事费用率=(人均人工成本*总人数)/同期销售收入总数成本效用评估:总成本效用=录用人数/招聘总成本招募成本效用=应聘人数/招募期间的费用选拔成本效用=被选中人数/选拔期间的费用人员录用效用=正式录用人数/录用期间的费用招聘收益成本比=所有新员工为组织创造的价值/招聘总成本数量评估:录用比=录用人数/应聘人数*100%招聘完成比=录用人数/计划招聘人数*100%应聘比=应聘人数/计划招聘人数*100%工资计算=月工资/21.75*实际工作天数(不计算周六日)加班率:总加班时间/总出勤时间直接间接人员比例:直接人员/间接人员人力资源季(月)报表统计指标汇总:一、人员数量指标1、按行政单位划分(总部、区域)与编制对照;2、按性质划分(职能部门);3、按时间划分(期初人数、期末人数、平均人数-例月平均人数=(月初人数+月末人数)/2);4、按职务划分(经理级、主管级、文员及员工级)二、人员素质指标1、学历分布(本科以上、本科、大专、中专高中、初中及以下);平均教育年限;2、年龄分布(20岁以下、20-29岁、30-39岁、40岁以上);平均年龄;3、通常统计人员素质指标时,与人员数量指标结合进行二元组合统计。

公司人力资源结构分析报告

公司人力资源结构分析报告

人力资源结构分析报告前言:公司已经历了七年的发展历程,其开发的房地产项目在本土房地产市场已树立起了一定程度的市场知名度。

但是,在项目运作过程中,仍存在开发成本过高、人员执行力不强的消极因素,并直接影响了公司在建项目的高效开发。

从某种程度上讲,上述现象的存在和我公司人员结构有一定关系。

鉴于此,本报告将从人员数量配置、人员素质、职位结构及人员年龄结构等四个方面,对我公司的人力资源结构现状进行分析。

同时,在报告的最后,提出改进建议,试图在一定程度上优化公司的人员结构。

同时,为更方便地对公司人员结构进行分析,本报告以下数据均以公司12月份人力资源月报表的数据为准。

本报告分析内容未涉及商管公司。

一、人员数量分析截止2007年12月底,我公司在岗位人数79人。

为便于对人员数量的具体分析,本部分按岗位职能,将公司各岗位人员划分为财务类、策划类、销售类、管理类、工程类、预算类及技术类等七个岗位序列,其中,管理类指人力行政中心、总经办、招标办,销售类指销售部、客服部。

具体人员数据如下图:关于人员配备数量与业务量的具体配比关系,房地产行业尚无一个统一的标准。

但根据本土大部分房地产企业的人员配置经验数据上看,我公司目前的人力资源配备总数较在建开发面积量,已出现配比不合理的现象,主要表现为总人数过多。

这将产生人员臃肿、人员成本上升的不利影响。

根据上图显示的人员类别数据,我们可以得出以下两个方面的结论:第一,业务类岗位与职能类岗位的人员配置关系不合理。

业务类岗位、职能类岗位在公司业务发展中起到的作用不同,相应的人数配置也会产生区别。

从我公司目前的配置数量上看,业务类人员为49人,职能类人员为30人,两者人数的配置比例为1.6:1,职能类人员过多,尤其是在管理类人员的配置上。

第二,业务类人员内部各岗位的人员配置关系不合理。

按照公司目前在建项目的开发面积(14万平方米),工程类、策划类人员的配置数量过多,其中策划类人员的配置数量表现的尤为明显。

互联网公司人力资源数据分析报告

互联网公司人力资源数据分析报告

互联网公司人力资源数据分析报告在当今数字化高速发展的时代,互联网公司作为创新和变革的引领者,其人力资源管理面临着独特的挑战和机遇。

通过对互联网公司人力资源数据的深入分析,我们能够洞察其人员结构、绩效表现、招聘趋势等关键方面,为企业的战略决策提供有力支持。

一、公司人员结构分析1、年龄分布通过对公司员工年龄的统计,我们发现公司员工的年龄主要集中在25 35 岁之间,占比达到____%。

这一年龄段的员工通常具有较强的创新能力和学习能力,能够快速适应互联网行业的快速变化。

然而,35 岁以上的员工占比相对较低,仅为____%,这可能意味着公司在吸引和留住经验丰富的资深员工方面存在一定挑战。

2、学历分布从学历角度来看,本科及以上学历的员工占比高达____%,其中硕士及以上学历的员工占比为____%。

高学历人才的聚集反映了互联网行业对知识和专业技能的高要求。

但同时,我们也需要关注学历与实际工作能力的匹配度,以及如何为不同学历层次的员工提供合适的发展机会。

3、部门分布在部门分布方面,技术研发部门的人员占比最高,达到____%,这与互联网公司以技术为核心的特点相符。

其次是产品部门和运营部门,分别占比____%和____%。

而职能支持部门如人力资源、财务等的占比较低,这也反映了互联网公司对业务直接相关部门的重视。

二、员工绩效评估分析1、绩效得分分布对员工绩效得分的统计显示,绩效得分在 80 90 分之间的员工占比最多,为____%。

然而,仍有一部分员工的绩效得分低于 70 分,占比为____%。

这提示我们需要进一步分析低绩效员工的问题所在,是工作能力不足、工作态度不积极还是其他原因。

2、绩效与工作年限的关系研究发现,工作年限在 3 5 年的员工绩效表现相对较好,平均绩效得分达到____分。

而工作年限较短(1 2 年)和较长(5 年以上)的员工绩效得分相对较低。

这可能是因为新员工还在适应阶段,而老员工可能出现职业倦怠或缺乏创新动力。

公司人力数据分析看板

公司人力数据分析看板

公司人力数据分析看板目录公司人力数据分析看板 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)公司人力数据分析的重要性 (3)人力数据分析的定义 (3)公司人力数据分析的作用 (4)公司人力数据分析的优势 (5)公司人力数据分析看板的设计与构建 (6)看板的定义和功能 (6)看板的设计原则 (7)看板的构建步骤 (7)公司人力数据分析看板的内容 (9)人力资源指标 (9)人力资源趋势分析 (9)人力资源成本分析 (11)人力资源绩效分析 (13)公司人力数据分析看板的应用与效果 (14)看板在人力资源决策中的应用 (14)看板对公司运营的影响 (15)看板的效果评估 (15)公司人力数据分析看板的挑战与解决方案 (16)数据质量问题 (16)数据分析能力问题 (17)数据隐私与安全问题 (18)结论 (19)总结公司人力数据分析看板的重要性 (19)展望公司人力数据分析看板的未来发展 (20)引言背景介绍随着信息技术的快速发展和企业竞争的日益激烈,数据分析在企业管理中扮演着越来越重要的角色。

作为一种基于数据的决策支持工具,数据分析能够帮助企业深入了解人力资源情况,优化人力资源管理,提高企业的竞争力和效益。

人力资源是企业最重要的资源之一,对于企业的发展和运营起着至关重要的作用。

然而,传统的人力资源管理方式往往依赖于主观判断和经验,缺乏科学性和准确性。

而随着企业规模的扩大和业务的复杂化,人力资源管理面临着越来越多的挑战,如人员招聘、绩效评估、培训发展等方面的问题。

这些问题的解决需要依靠数据分析来提供准确的决策支持。

数据分析在人力资源管理中的应用可以帮助企业更好地了解员工的需求和潜力,优化人员配置,提高员工的工作满意度和绩效。

通过对人力资源数据的分析,企业可以了解员工的离职率、入职率、晋升率等关键指标,从而及时发现问题并采取相应的措施。

此外,数据分析还可以帮助企业预测人力资源需求,提前做好人员招聘和培训计划,以应对业务的变化和发展。

人力资源数据分析(两篇)

人力资源数据分析(两篇)

引言:人力资源数据分析作为一种管理工具,在企业中扮演着重要的角色。

不仅能帮助企业管理人力资源,还能提供决策支持,并提高组织效率和竞争力。

本文将深入探讨人力资源数据分析的重要性,以及如何有效地进行分析,为企业决策提供准确的基础。

概述:随着信息时代的到来,企业内部产生的数据量不断增加,尤其是人力资源数据。

这些数据可以包括员工信息、招聘数据、绩效评估数据、培训数据等。

而准确地分析和运用这些数据,能够帮助企业更好地管理人力资源,实现内部优化和员工价值最大化。

正文内容:一、人力资源需求分析1. 岗位需求分析:对企业岗位的需求数量、类型、技能要求等进行详细分析。

2. 人才供给分析:通过市场调研和招聘渠道分析等,评估外部人才供给与企业需求的匹配程度。

3. 内部人才储备分析:对企业内部已有人才储备的结构、数量和培养情况进行分析,为企业内部调配提供依据。

4. 人才流动分析:分析企业员工流动情况,洞察员工流动原因,制定相应措施。

二、员工绩效分析1. 目标设定与评估:通过设定明确的目标和指标,对员工绩效进行量化评估。

2. 绩效差异分析:对不同员工的绩效进行分析比较,找出优秀员工和短板员工,并制定相应激励或培训措施。

3. 绩效趋势分析:通过分析员工绩效的变化趋势,判断员工的发展潜力和动力,为人才培养提供依据。

4. 绩效与薪酬关联分析:将绩效和薪酬数据进行关联分析,为薪酬制定提供依据,并激励员工提高绩效。

三、培训与发展分析1. 培训需求分析:通过分析员工的现有技能和未来发展需求,明确培训计划和内容。

2. 培训成效评估:对培训活动的效果进行评估,判断培训的价值和可持续性。

3. 培训投入产出分析:通过分析培训的投入和员工绩效的提升情况,评估培训的投资回报率。

4. 潜力评估与人才培养:通过对员工的潜力进行评估,制定相应的人才培养计划,提高员工的核心竞争力。

四、离职分析与人才流失预测1. 离职原因分析:分析离职员工的离职原因,找出问题所在,改善员工离职率。

人力资源常用数据分析

人力资源常用数据分析

人力资源常用数据分析一、招聘分析常用计算公式1 、招聘入职率:应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100%。

2 、月平均人数:(月初人数+月底人数) ÷23 、月员工离职率:整月员工离职总人数÷月平均人数×100%4、月员工新进率:整月员工新进总人数÷月平均人数×100%5 、月员工留存率:月底留存的员工人数÷月初员工人数×100%6、月员工损失率:整月员工离职总人数÷月初员工人数×100%7、月员工进出比率:整月入职员工总人数÷整月离职员工总人数×100%二、考勤常用的统计分析公式1 、个人出勤率:出勤天数÷规定的月工作日×100%2 、加班强度比率:当月加班时数÷当月总工作时数×100%3 、人员出勤率:当天出勤员工人数÷当天企业总人数×100%4、人员缺勤率:当天缺勤员工人数÷当天企业总人数×100%三、常用工资计算、人力成本分析公式1 、月薪工资:月工资额÷21."75 天×当月考勤天数2 、月计件工资:计件单价×当月所做件数3 、平时加班费:月工资额÷21."75 天÷8 小时×1."5 倍×平时加班时数4、假日加班费:月工资额÷21."75 天÷8 小时×2 倍×假日加班时数5 、法定假日加班费:月工资额÷21."75 天÷8 小时×3 倍×法定假日加班时数6、直接生产人员工资比率:直接生产人员工资总额÷企业工资总额×100%7、非生产人员工资比率:非生产人员工资总额÷企业工资总额×100%8、人力资源费用率:一定时期内人工成本总额÷同期销售收入总额×100%9 、人力成本占企业总成本的比重:一定时期内人工成本总额÷同期成本费用总额×100%10 、"人均人工成本:一定时期内人工成本总额÷同期同口径职工人数11 、"人工成本利润率:一定时期内企业利润总额÷同期企业人工成本总额×100%四、培训统计分析公式培训出勤率:实际培训出席人数÷计划培训出席人数×100%HR 常用公式分析1.新晋员工比率=已转正员工数/在职总人数2.补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数3.离职率(主动离职率/淘汰率)=离职人数/在职总人数4.异动率=异动人数/在职总人数5.人事费用率=(人均人工成本*总人数) /同期销售收入总数6.招聘达成率= (报到人数+待报到人数) / (计划增补人数+暂时增补人数)7.人员编制管控率=每月编制人数/在职人数8.人员流动率= (员工进入率+离职率) /29.离职率=离职人数/ ((期初人数+期末人数) /2)10."员工进入率=报到人数/期初人数11."离职率=离职人数/(期初人数+录用人数)×100%12."员工当月应得薪资的计算方程式为:13."每天工资=月固定工资/21."75 天14."当月应得工资=每天工资x 当月有效工作天x 当月实际工作天数调整比例备注:当月应工作天数= 当月自然日天数–当月歇息日天数当月有效工作日= 当月应工作天数–全无薪假期当月实际工作天数调整比列=21."75 天/当月应工作天数:作为生产型企业,还会要算到劳动生产率:劳动生产率=销售收入/总人数1.新晋员工比率=已转正员工数/在职总人数2.补充员工比率=为离职缺口补充的人数/在职总人数3.离职率(主动离职率/淘汰率=离职人数/在职总人数4.异动率=异动人数/在职总人数5.人事费用率=(人均人工成本*总人数) /同期销售收入总数成本效用评估:总成本效用=录用人数/招聘总成本招募成本效用=应聘人数/招募期间的费用选拔成本效用=被选中人数/选拔期间的费用人员录用效用=正式录用人数/录用期间的费用招聘收益成本比=所有新员工为组织创造的价值/招聘总成本数量评估:录用比=录用人数/应聘人数*100%招聘完成比=录用人数/计划招聘人数*100%应聘比=应聘人数/计划招聘人数*100%工资计算=月工资/21."75*实际工作天数(不计算周六日)加班率:总加班时间/总出勤时间直接间接人员比例:直接人员/间接人员S B \8 k1 i9 @" @.人力资源季(月)报表统计指标汇总:* L$ E" r2 \:n9一、人员数量指标1、按行政单位划分(总部、区域)与编制对照;2、按性质划分(职能部门);3、按时间划分(期初人数、期末人数、平均人数-例月平均人数= (月初人数+月末人数) /2);4、按职务划分(经理级、主管级、文员及员工级)二、人员素质指标1、学历分布(本科以上、本科、大专、中专高中、初中及以下);平均教育年限;2 、"年龄分布(20 岁以下、20-29 岁、30-39 岁、40 岁以上);平均年龄;3 、通常统计人员素质指标时,与人员数量指标结合进行二元组合统计。

人力资源常用数据分析

人力资源常用数据分析

人力资源常用数据分析
一、招聘流量分析
1、招聘渠道投入和产出分析
招聘渠道投入和产出分析的目的是明确招聘渠道投入和产出情况,以及招聘渠道到底是带来招聘成效的有效投入。

招聘渠道投入和产出分析可以从招聘渠道投入成本、招聘渠道投放规模、招聘渠道活动成果等方面进行分析,可以准确获取到招聘渠道花费和招聘产出的关系,分析出来的结果对针对性的招聘推广策略有很大的帮助。

2、招聘流量分析
招聘流量分析用于发现招聘网站的访问量、页面访问量、访问终端、地域分布等,并可以比较数据,以便发现有效的流量渠道,并做出重点投入,以提高招聘流量和效率,扩大招聘范围。

同时,可以根据流量分析的数据,筛选出招聘过程中比较有价值的求职者,提高对应用者的质量。

二、招聘成功率分析
1、职位有效数量分析
职位有效数量分析是指分析招聘职位上发出的真实有效的申请量,以此来精确量化招聘成果,根据职位的实际申请量的大小,来判断招聘职位的受欢迎程度和吸引力,从而量化出招聘效果。

2、招聘成功率分析
招聘成功率分析是指分析招聘行为的效果和效益。

人力资源数据分析

人力资源数据分析
分析员工绩效数据,识别 员工在技能、知识和态度 方面的不足。
详细描述
根据员工需求制定个性化 的培训计划,提高培训效 果。
绩效管理
详细描述
总结词:通过数据分析,客 观评估员工绩效,激励员工
表现。
01
02
03
制定基于数据的绩效评估标 准,确保评估的公正性和客
观性。
分析员工绩效数据,识别高 绩效员工和低绩效员工。
决策树分析
决策树分析是一种基于树形结构 的分类和回归方法,通过递归地 将数据集分割成更小的子集,来
预测目标变量的结果。
在人力资源数据分析中,决策树 分析可以用于分类和预测员工的
行为、绩效和离职率等。
通过决策树分析,企业可以更好 地理解员工的行为模式和影响因 素,从而制定更有针对性的管理
措施。
聚类分析
人力资源数据分析应用
招聘与选拔
总结词:通过数据分析,优化招聘流程 ,提高选拔准确性。
通过分析面试反馈和评估结果,了解不 同候选人的优势和不足,为选拔提供依 据。
利用数据分析工具对简历进行筛选,快 速识别符合职位要求的候选人。
详细描述
分析招聘渠道的有效性,确定最佳的招 聘渠道组合。
培训与发展
总结Байду номын сангаас:通过数据分析, 了解员工培训需求,优化 培训计划。
人力资源数据分析
汇报人:可编辑 2024-01-02
• 人力资源数据分析概述 • 人力资源数据来源与收集 • 人力资源数据分析方法 • 人力资源数据分析应用 • 人力资源数据分析的挑战与解决方案 • 人力资源数据分析案例研究
01
人力资源数据分析概述
定义与目的
定义
人力资源数据分析是对人力资源数据 进行的收集、整理、分析和解读,以 提供关于人力资源状况、绩效、成本 等方面的信息和洞察。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

***公司人力资源部数据分析2015年版一、基础人事模块(数据截止点)1、概述:总人数入职离职异动(内部流动、晋升)2、员工增长率(年度)【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。

【公式】员工增长率=本年度新增员工人数/上年同期员工人数(在职员工人数)*100%【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。

同时也可以反映出人力资本的增长速度。

将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来,可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。

3、新员工入职人数部门分布【定义】是指新入职员工部门分布柱状图【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况,还有培训需求有较大的关联。

4、人力资源流动率【定义】是指报告期内企业流动人数(包括流入人数和流出人数)占总人数的比例。

是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标,报告期一般为一年【公式】流动率=(一年期内流入人数+流出人数)÷统计期平均人数月平均人数=(月初人数+月末人数)÷2季平均人数=(季内各月平均人数之和)÷3年平均人数=(年内各月平均人数之和)÷12 或:=(年内各季平均人数之和)÷4【说明】流入人数指调入和新进人数,流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。

由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪,必须加以严格控制。

若流动率过大,一般表明人事不稳定,劳资关系存在较严重的问题,而且导致企业生产效率低,以及增加企业挑选,培训新进人员的成本。

若流动率过小,又不利于企业的新陈代谢,保持企业的活力。

但一般蓝领员工的流动率可以大一些,白领员工的流动率要小一些为好。

5、人力资源离职率【定义】是指报告期内离职总人数与统计期平均人数的比例。

其中离职人员包括辞职、企业辞退、合同到期不再续签(即终止合同)的所有人员。

不包括内退和退休人员。

【公式】离职率=离职总人数÷统计期平均人数×100%=(辞职人数+辞退人数+合同到期不再续签人数)÷统计期平均人数×100%【说明】离职率可用来测量人力资源的稳定程度。

离职率常以月、季度为单位,如果以年度为单位,就要考虑季节与周期变动等影响因素。

一般情况下,合理的离职率应低于8%。

6、非自愿性的员工离职率【定义】当企业解雇员工或终止员工工作时,就发生了非自愿性的员工流失。

其主要表现为:某员工因不能完成本职工作,不能达到绩效标准,或有严重的或故意的错误行为,不再满足运作要求而引起的员工流失。

非自愿性的员工流失不但包括下岗、裁员、辞退等正常形式,而且包括因员工死亡或终生残疾等导致合同失效而引起的非正常形式的员工流失。

【公式】非自愿性的员工离职率=(解雇员工人数+因残疾而离岗人数+下岗人数)÷统计期平均人数]×100%【说明】对非自愿性的员工离职数据的分析,有利于辨识员工主要的离职原因,较低的非自愿性员工离职率有利有弊。

我们可以通过非自愿性的员工离职率转换视角,重新审视企业的业绩和生产力问题。

7、自愿性员工离职率(可以考虑做一下关键岗位员工离职率)【定义】是指自愿离开企业的员工人数与统计期平均人数的比例。

自愿性员工离职率可能受到很多因素的影响,其中包括员工的个人境况、企业的内部环境、行业的趋势和宏观的经济形势等。

【公式】自愿性的员工离职率=(自愿性离职的员工人数÷统计期平均人数)×100%【说明】如果某一企业有较高的自愿性的员工离职率,可能是不健康的企业文化的反映,或者企业对员工的认同和奖励计划没有被恰当地评估,以及领导不力也会造成该比率的上升,也可能是该企业应该对招聘程序进行彻底地检查以确保工作岗位和雇佣员工的能力相匹配。

8、内部变动率【定义】是指报告期内部门内部岗位调整、在某企业内部调动的人数同总人数的比例。

【公式】内部变动率=(部门内部岗位调整人数+企业集团内部调动人数)÷报告期内员工平均人数【说明】员工调动人次可以反映组织的相对稳定性,可以使相关单位及时关注调动员工的工作情况9、员工晋升率【定义】是指报告期内实现职位晋升的员工人数同总人数的比例。

【公式】员工晋升率=(报告期内实现职位晋升的员工人数)÷报告期内员工平均人数。

【说明】进行员工晋升统计可以反映出企业内部提升的情况,为改进员工发展通道,制定员工职业规划提供依据。

二、人力资源结构分析1、人员岗位分布***公司目前分为:职能、市场、教学三种岗位(以花名册为准)【备注】人员类别划分依据企业所处的姐夫按和行业状况再进行规定。

2、人员学历分布【定义】是指按照学历划分,报告期末企业(部门)所有在岗员工的最高学历情况统计。

包括各学历层次相应的人数以及相应的比重。

【说明】员工学历是指已经正式获得国家承认的最高毕业文凭学历。

企业人员学历分为博士、硕士、本科、大专及大专以下五个层次。

(目前可以不要博士层次,可能没有,呵呵。

)3、人员年龄、工龄分析3.1 人员年龄分布【定义】是指按照年龄区间划分,报告期末企业(部门)实有人员在各年龄阶段相应的人数以及比重。

【说明】(1)年龄区间划分为25岁以下、26岁-35岁、36岁-45岁、45岁以上四个区间。

(2)仅仅对年龄分布进行一维分析,只能看出员工的年龄层次结构。

只有当把年龄分布和其他相关的指标结合起来,才可以从数据中看出问题,例如将年龄分布和学历分布结合,或者将年龄分布和人员职位层次结合,组成一个二维的人员结构分析表,才能从双重指标中所显示的数据中,看出人员结构所折射出的具体情况。

(3)对年龄分布进行分析,可以判断组织人员是否年轻化还是日趋老化,组织人员的稳定性和创造性,组织人员吸收新知识、新技术的能力,组织人员工作的体能负荷和工作职位或职务的性质与年龄大小的可能的匹配要求。

以上四项反应情况,均将影响组织内人员的工作效率和组织效能。

企业的员工理想的年龄分配,应呈三角形金字塔为宜。

顶端代表45岁以上的高龄员工;中间部位次多,代表36岁-45岁的中龄员工;而底部位人数最多,代表20岁-35岁的低龄员工。

3.2平均年龄【定义】是指报告期末企业(部门)所有在岗员工的年龄的平均值。

【说明】一般情况,平均年龄与员工知识更新速度和接受新知识的能力成正比。

平均年龄越小,员工知识更新速度越快,知识结构层次更全,接受新知识的能力越强,企业的知识资源也就更为丰实。

3.3 人员工龄结构分析【定义】是指按照工龄区间划分,报告期末企业(部门)实有人员在各工龄阶段相应的人数以及比重。

【公式】各等级人员数量以某企业人力资源部员工花名册数据为准。

【说明】(1)工龄指标为员工在某企业工作工龄,截至日期为报告期期末,工龄超过半年按一年计算,半年以下按半年计算。

(2)通常工龄越长代表员工忠诚度越高,经验越多,工龄区间划分为5年以下、5年-10年、10年-15年、15年-20年,20年以上五个区间。

***公司工龄区间建议划分:1年以下,1-3年,3-5年,5年以上。

4、人员职级结构分析【定义】是指按照职称体系划分,报告期末企业(部门)各职称等级上实有人员的数量以及所占总人数的比重。

【公式】各等级人员数量以某企业人力资源部员工花名册数据为准。

【说明】企业等级分为员工、副主管、主管、副主任、主任、副校长、校长7个职级。

三、劳动关系1、劳动合同签订比例(兼职与全职区分开)【定义】是指某组织所有人员中签订劳动合同的人数及占总人数的比重【公式】劳动合同签订比例=签订劳动合同的人数÷报告期员工内平均人数【说明】此指标从侧面反映了某企业人力资源管理的规范程度2、职工社会保险参保率【定义】是指在组织为职工参加社会保险(职工养老、医疗、工伤、失业、生育保险)的比率【公式】职工社会保险参保率=参保人数÷报告期内员工平均人数四、招聘配置1、招聘成本评估1.1 招聘总成本【公式】招聘成本=内部成本+外部成本+直接成本。

【说明】内部成本为企业内招聘专员的工资、福利、差旅费支出和其它管理费用。

外部成本为外聘专家参与招聘的劳务费、差旅费。

直接成本为广告、招聘会支出,招聘代理、职业介绍机构收费;大学招聘费用等。

1.2 单位招聘成本【定义】是指在一次招聘活动中每招聘一位员工所占用的成本。

【公式】单位招聘成本=招聘总成本÷录用总人数【说明】校园招聘可以做一个招聘成本分析2、录用人员评估2.1 应聘者比例【定义】应聘者比率是指某岗位应聘人数与计划招聘人数的比率【公式】应聘者比率=(应聘人数÷计划招聘人数)×100%【说明】该比率说明员工招聘的挑选余地和信息发布状况,该比率越大说明组织的招聘信息颁布的越广、越有效,组织的挑选余地就越大;反之,该比率越小,说明组织的招聘信息发布的不适当或无效,组织的挑选余地也越小。

一般来说应聘者比率至少应当在200%以上。

招聘越重要的岗位,该比率应当越大,这样才能保证录用的质量。

2.2员工录用比例【定义】录用率是指某岗位录用人数与应聘人数的比率【公式】录用率=(录用人数÷应聘人数)×100%【说明】该比率越小说明可供筛选者越多,实际录用的员工的质量可能比较高;该比率越大,说明可供筛选者越少,实际录用的员工的质量可能比较低。

2.3 招聘完成率(总的招聘完成率和岗位的招聘完成率)【定义】招聘完成比率是指某岗位录用人数与计划招聘人数的比率【公式】招聘完成比率=(录用人数÷计划招聘人数)×100%【说明】该比率说明招聘员工数量的完成情况。

该比率越小,说明招聘员工数量越不足。

如果为100%则意味着企业按计划招聘到了所有需要的员工。

以下2个分析标准适合校园招聘或者集体招聘的分析(2015年度可以不做分析)2.4同批雇员留存率【定义】是指同一批次招聘入企业的雇员直至统计时间为止,仍然在职的人数同同批雇员初始人数的比例。

【公式】同批雇员留存率=同批雇员留存人数÷同批雇员初始人数×100%2.5同批雇员损失率【定义】是指同一批次招聘入企业的雇员直至统计时间为止,所有离职人员人数同同批雇员初始人数的比例。

【公式】同批雇员损失率=同批雇员离职人数÷同批雇员初始人数×100%同批雇员损失率=1-同批雇员留存率【说明】同批雇员留存率和同批雇员损失率反映了员工流失状况,员工流失状况又说明了员工满意度。

同批雇员留存率越低(损失率越高),同批雇员员工满意度越低,需要及时找出并分析员工离职的原因,实施补救;同批雇员留存率越高(损失率越低),员工满意度越高,组织满意度也越高。

3、招聘渠道的分析【定义】招聘渠道分布是指某单位录用员工通过各渠道进入的数量分布及相应比重。

相关文档
最新文档