数字信号处理课件(第三版) 高西全 西安电子科技大学出版社 第二章

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数字信号处理第三版第2章.ppt

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| z | 2
试利用部分分式展开法求其Z反变换。
解:
X (z)

A1 1 2z 1

1

A2 0.5
z
1
4 1 1 1 3 1 2z1 3 1 0.5z1
x(n)


4 3

2n

1 3
(0.5)n
u(n)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
例: 设
X (z)
7)终值定理:设x(n)为因果序列,且X(z)=Z[x(n)]的全部
极点,除有一个一阶极点可以在z=1 处外,其余都在单位
圆内,则 : lim x(n) lim[(z 1)X (z)]
n
z1
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
8)序列卷积(卷积定理)
若: y(n) x(n) h(n) x(m)h(n m) m
3z (z 3)2

z2
3z , 6z 9
试利用长除法求其Z反变换。
解:
| z | 3
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.5.4 Z 变换的性质和定理
1)线性性质
Z[ax(n)+by(n)]=aX(z)+bY(z)
2)序列的移位 Z[x(n m)] zm X (z) Rx | z | Rx
2 j c
c (Rx , Rx )
直接利用围线积分的方法计算逆Z变换比较麻烦。 下面介绍几种常用的逆Z变换计算方法: 1)用留数定理求逆Z变换(了解) 2)部分分式展开法(掌握) 3)幂级数展开法(长除法)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
例: 设
1

数字信号处理高西全课后答案ppt

数字信号处理高西全课后答案ppt
线性时不变系统是数字信号处理中最基础的系统,具有线性、时不变和因果性等重要特性。
详细描述
线性时不变系统是指系统的输入和输出之间存在线性关系,并且系统的特性不随时间变化而变化。这种系统的行为可以用线性常系数微分方程来描述,同时它的输出不依赖于输入的时间函数,只依赖于输入的初始状态。
线性时不变系统
VS
频域分析可以揭示信号的频率成分和频率域中的每个成分与原始信号之间的关系。通过在频域中对信号进行分析和处理,可以实现信号的滤波、去噪、压缩和恢复等功能。
频域分析在信号处理、图像处理、通信系统等领域得到广泛应用。例如,在图像处理中,频域分析可以用于图像滤波、边缘检测等任务;在通信系统中,频域分析可用于调制解调、频谱分析等。
详细描述
04
第四章 傅里叶变换与频域分析
傅里叶变换的定义
傅里叶变换是一种将时间域信号转换到频域的方法,通过将信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦函数的线性组合。
傅里叶变换的性质
傅里叶变换具有一些重要性质,包括线性、对称性、可逆性、Parseval等式等。这变换的定义与性质
离散时间信号
定义
如果信号仅在离散时间点上有定义,则该信号称为离散时间信号。
例子
数字音频、图像数据等。
数学表示方法
通常使用序列形式来表示,例如y[n] = sin(n)。
01
03
02
连续时间信号的数学表示方法
离散时间信号的数学表示方法
其他表示方法
信号的数学表示方法
03
第三章 系统分析基础
总结词
快速傅里叶变换(FFT)算法的基本思想
根据算法实现方式的不同,可以分为按时间抽取(DIT)和按频率抽取(DFT)两种FFT算法。

数字信号处理第二章3PPT课件

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2.5.3 z反变换
X(z)ZT[x(n)] x(n)zn
n
z反变换: 从X(z)中还原出原序列x(n)
x (n ) IZ T [X (z)] 实质:求X(z)幂级数展开式
z反变换的求解方法:
围线积分法(留数法) 部分分式法
① 围线积分法(留数法)
根据复变函数理论,若函数 X(z)在环状区域
j Im[z]
m
留数的计算公式
例 1 : X ( z ) z 2 , 1 /4 < z 4 , 求 其 z 反 变 换 ( 4 z ) ( z 1 /4 )
解 : x ( n ) 2 1 jc ( 4 z ) ( z z 2 1 /4 )z n 1 d zc ( R x ,R x )
其 中 : F (z ) z 2
zn1
在c外无
(4z)(z1/4)
极点,且分母阶次比分子阶次高两阶以上,由
围线外极点留数为0可得x(n)0
当n0时 F(z)
zn1
(4z)(z1/4)
在 围 线 c 内 有 一 阶 极 点 z 4 , 1 4
j Im[z]
C
1/4 04
Re[z]
x ( n ) R e s [ F ( z ) ] z 4 R e s [ F ( z ) ] z 1 / 4
阶 次 高 于 分 子 多 项 式 阶 次 两 次 以 上j Im[z]
C
1/4 0
4
Re[z]
x ( n ) R e s [ F ( z ) ] z 4
z44zznz11/4z4
4 n2 15
4 n
4 n 2
x(n ) u (n 1 ) u ( n 2 )
1 5
1 5

数字信号处理(西电版第三版)ch02_2时域离散信号和系统的频域分析PPT

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Digital Signal Processing
数字信号处理(西电版第三版) ch02_2时域离散信号和系统的频
域分析PPT
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Digital Signal Processing
2.3 时域离散信号的Z变换
在模拟系统中,用傅里叶变换进行频域分析,而拉普拉 斯变换是傅里叶变换的推广,用于对信号在复频域的分 析。在数字域中,用序列傅里叶变换进行频域分析,Z 变换是其推广,用于对信号在复频域中的分析。
n
n 1
n 1
如果X(z)存在,则要求 a 1,z 得1 到收敛域为 。z在收a
敛域中,该Z变换为
X(z)1aa 11zz11 a z1
za
我们将例2.2和例2.3进行比较,两者Z 变换的函数表达式一样,但收敛域却 不相同,对应的原序列也不同,因此 正确地确定收敛域是很重要。
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Digital Signal Processing
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上式右边: 第一项是有限序列的Z变换,收敛域为0 ≤|z|<∞。 第二项为因果序列的Z变换,其收敛域为Rx-<|z|≤∞。
将两个收敛域相与,得到它的收敛域为Rx-<|z|<∞。
如果x(n)是因果序列,即设n1≥0,它的收敛域为 Rx-<|z|≤∞。
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Digital Signal Processing
A0 ResXz(z),0 AmResXz(z),zm
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这样,将上面的两式带入由X(z)展开得到的部分分式中 去,在通过查表(书中表)就能够得到原序列。
但我们知道收敛域不同,即使同一个z函数也可以有 不同的原序列对应,因此根据给定的收敛域,应正确地 确定每个分式的收敛域,这样才能得到正确的原序列。

高西全_丁玉美_数字信号处理课件(第三版)

高西全_丁玉美_数字信号处理课件(第三版)
③ Sa(t) 0, t nπ ,n 1, 2,3L
④ sin t d t π , sin t d t π
0t
2 t
⑤ limSa(t) 0 t
四.冲激响应
1.定义
系统在单位冲激信号 (t) 作用下产生的零状态响应,称为单位
冲激响应,简称冲激响应,一般用h(t)表示。
(t)
解:由初始条件 y(1) 0及
差分方程y(n) ax(n 1) x(n) 得
n 0时, y(0) ay(1) δ(0) 1
n 1时,y (1) ay(0) δ(1) a
n 2时, y(2) ay(1) δ(2) a2 n n时, y(n) an y(n) anu(n)
(t t0 )
(1)
0
t0
t
延时的冲激信号
冲激信号可以由满足下面条件的一些脉冲信号极限得到
脉冲信号是偶函数; 脉冲宽度逐渐变小,直至无穷小; 脉冲高度逐渐变大,直至无穷大; 脉冲面积一直保持为 1。
二、冲激函数的性质
(1)抽样性
f (t) (t) d t f (0)
f (t) f1(t) f2 (t)
主要利用卷积来求解系统的零状态响应。
1.2 时域离散信号
离散时间信号(序列)只在离散时刻给出函数 值,是时间上不连续的序列。
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行 等间隔采样便可以得到时域离散信号。假设模 拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔 采样,得到:
3、判断题: 一个系统是因果系统的充要条件是,
单位序列响应h(n)是因果序列。
答案: 错
课堂练习
4、将序列x(n)用一组幅度加权和延迟的 冲激序列的和来表示 。
刻的序列值逐项对应相加和相乘。

《数字信号处理-第三版》电子课件 第2章 信号的采样与重建

《数字信号处理-第三版》电子课件 第2章 信号的采样与重建
•按采样周期对模拟信号采样,并保持一定的时间间隔。 •理想的采样保持器输出是一阶梯型的波形,阶梯前沿的幅值与此 时刻的模拟信号保持一致。
• A/D转换器模块——模拟数字转换与量化
•图中小圆圈处的电平为量化电平,以最接近于当前实际电平的二 进制数码表示。 •A/D转换输出为数字信号(时间上离散,幅度上量化)
由于 s2时 X a, j T 1Xaj
所以
Yj T 1Xa(j )G (j )Xa(j )
这就是说,在时域低通滤波器的输出为 ytxat
注:实际上,理想低通滤波器是不可能实现的,但在满足一定精度的情 况下,总可用一个可实现网络去逼近。
y(t)xatgt n xa()(nT )g(t)d
3 s 0 . 5 i n 、 2 n c 0 . 3 n o 、 4 c 0 s . 5 o n 、 1 s 0 s . 7 0 i n n
离散时间序列仅由3个归一化数字角频率为 0.3 、 0.5、 0.7
的正弦序列组成。
v n 8 c 0 . 3 o n 5 c s 0 . 5 o n 0 . 6 s 1 4 s 0 . 7 0 i 3 n n 5
语音 音乐 视频
一些典型的数字信号处理系统
上限频率 fmax 500Hz
采样频率 fs 1-2 kHz
1kHz 2kHz 4kHz 20kHz 4MHz
2-4kHz 4-10 kHz 8-16 kHz 40-96 kHz 8-10 MHz
15
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2、采样的恢复(恢复模拟信号)
如果采样频率高于奈奎斯特采样频率,即信号最高频率谱不超过折叠频率
滤除Ωs/2以上的分量,平滑滤波器应当逼近
H(j)sin /T2/2ejT

数字信号处理-西安电子科技大学出版(_高西全丁美玉)第三版_课后习题答案(全)

数字信号处理-西安电子科技大学出版(_高西全丁美玉)第三版_课后习题答案(全)

18
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 这是一个延时器, 延时器是线性非时变系统, 下面证明。 令输入为
输出为
x(n-n1)
y′(n)=x(n-n1-n0) y(n-n1)=x(n-n1-n0)=y′(n) 故延时器是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n-n0)+bx2(n-n0) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
x(m)h(n-m)
m
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题7图
28
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
y(n)={-2,-1,-0.5, 2, 1, 4.5, 2, 1; n=-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5}
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解法(二) 采用解析法。 按照题7图写出x(n)和h(n)的表达式分别为
5. 设系统分别用下面的差分方程描述, x(n)与y(n)分别表示系统输入和输 出, 判断系统是否是线性非时变的。
(1)y(n)=x(n)+2x(n-1)+3x(n-2) (2)y(n)=2x(n)+3 (3)y(n)=x(n-n0) n0 (4)y(n)=x(-n)
15
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
非零区间如下:
0≤m≤3 -4≤m≤n
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
根据非零区间, 将n分成四种情况求解: ① n<0时, y(n)=0
② 0≤n≤3时, y(n)= ③ 4≤n≤7时, y(n)= ④ n>7时, y(n)=0
1=n+1
n
1=8-m n0

《数字信号处理》第三版高西全版课后习题答案详解

《数字信号处理》第三版高西全版课后习题答案详解

数字信号处理课后答案 高西全、丁美玉版1.2 教材第一章习题解答1. 用单位脉冲序列()n δ及其加权和表示题1图所示的序列。

解:()(4)2(2)(1)2()(1)2(2)4(3)0.5(4)2(6)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=+++-+++-+-+-+-+-2. 给定信号:25,41()6,040,n n x n n +-≤≤-⎧⎪=≤≤⎨⎪⎩其它〔1〕画出()x n 序列的波形,标上各序列的值;〔2〕试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示()x n 序列; 〔3〕令1()2(2)x n x n =-,试画出1()x n 波形; 〔4〕令2()2(2)x n x n =+,试画出2()x n 波形; 〔5〕令3()2(2)x n x n =-,试画出3()x n 波形。

解:〔1〕x(n)的波形如题2解图〔一〕所示。

〔2〕()3(4)(3)(2)3(1)6()6(1)6(2)6(3)6(4)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=-+-+++++++-+-+-+-〔3〕1()x n 的波形是x(n)的波形右移2位,在乘以2,画出图形如题2解图〔二〕所示。

〔4〕2()x n 的波形是x(n)的波形左移2位,在乘以2,画出图形如题2解图〔三〕所示。

〔5〕画3()x n 时,先画x(-n)的波形,然后再右移2位,3()x n 波形如题2解图〔四〕所示。

3. 判断下面的序列是否是周期的,假设是周期的,确定其周期。

〔1〕3()cos()78x n A n ππ=-,A 是常数;〔2〕1()8()j n x n e π-=。

解:〔1〕3214,73w w ππ==,这是有理数,因此是周期序列,周期是T=14; 〔2〕12,168w wππ==,这是无理数,因此是非周期序列。

5. 设系统分别用下面的差分方程描述,()x n 与()y n 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。

数字信号处理第二章 ppt课件

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分析信号在频率分布上的特性 和运算:这给了我们换个视角 观察信号的机会,我们会发现 许多在时间域上得不到的特性 和运算。
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2.2 时域离散信号的傅里叶变换
2.2.1 时域离散信号的傅里叶变换的定义 2.2.2 周期信号的离散傅里叶级数 2.2.3 周期信号的傅里叶变换 2.2.4 时域离散信号傅里叶变换的性质
X ~(k)N 1~ x(n)ej2 N k n k n0
上式的求和号中的每一项都是复指数序列,其中第K项
即为第K次谐波
1 X~(k)ej2Nkn Nr
的傅里叶变换根据
其周期性能够表示为:
F[1 T X ~ (k )ej2 N k]n 2X ~ (k )( 2k 2r)
N
N r N
换。
解: 将 x ( n ) 用欧拉公式展开为
x(n)1(ej0n ej0n)
2

FT[ej0n] 2(02r)
r
得余弦序列的傅里叶变换为
X(ej)FT[cos0n]
1 22r [(02r)(02r)]
[(02r) (02r)]
r
;
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上式表明,余弦信号的傅里叶变换是在 0处的冲激函 数,强度为 ,同时以2 为周期进行周期性延拓,如下图
;
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2.2.1 时域离散信号的傅里叶变换的定义
定义
X(ej) x(n)ejn
(2.2.1)
n
为时域离散信号x(n)的傅里叶变换,简称FT(Fourier
Transform)。上式成立的条件是序列绝对可和,或者
说序列的能量有限,即满足下面的公式:
x(n)zn
n
对于不满足上式的信号,可以引入奇异函数,使之能够

数字信号处理 【西安电子科技大学出版社】

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第2章 时域离散信号和系统的频域分析
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
结论:共轭对称序列的实部是偶对称序列(偶函数) 而虚部是奇对称序列(奇函数)
结论:共轭反对称序列的实部是奇对称序列(奇函数) 而虚部是偶对称序列(偶函数)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
k
1e 4
1
e
jk 4 j k
j k j k
e 2 (e 2
j k j k
j k
e 2 )
j k
1 e 4 e 8 (e 8 e 8 )
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
j 3 k
e8
sin
2
k
sin k
8
其幅度特性
~
X
(k)
如图2.3.1(b)所示。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析 图 2.3.1 例2.3.1图
X (e jT ) Xˆ a ( j)
1 T
k
Xa(
j
jks )
1 T
k
Xa
j
2 k
T
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.5.3 逆Z变换
已知序列的Z变换及其收敛域, 求序列称为逆Z变 换。 序列的Z变换及共逆Z变换表示如下:
X (z)
x(n)zn, Rx z Rx
式中a, b为常数
3. 时移与频移
设X(e jω)=FT[x(n)], 那么 FT[x(n n0 )] e jn0 X (e j ) FT [e j0n x(n)] X (e j(0 )
(2.2.8) (2.2.9)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析

全套电子课件:数字信号处理(第三版)

全套电子课件:数字信号处理(第三版)

5、本书的主要内容
经典的数字信号处理限于线性时不变系统理 论, 数字滤波和FFT是常用方法。
随机信号处理:基于平稳高斯随机信号 目前DSP研究热点: 时变非线性系统、非平
稳信号、 非高斯信号 处理方法的发展:自适应滤波、 离散小波 变换、 高阶矩分析、盲处理、分形、混沌
理论
课程介绍
基础理论:离散时间信号与系统(ch1)(复习和强化)
(4)可以实现多维信号处理
利用庞大的存储单元,可以存储二维的图像信号或多维的阵列信号,实现二维或 多维的滤波及谱分析等。 4G移动通信:MIMO和OFDM
缺点
(1)增加了系统的复杂性。它需要模拟接口以及比较复杂的数字系统。 (2)应用的频率范围受到限制。主要是A/D转换的采样频率的限制。 (3)系统的功率消耗比较大。数字信号处理系统中集成了几十万甚至更多的晶体管 ,而模拟信号处理系统中大量使用的是电阻、电容、电感等无源器件,随着系统的复 杂性增加这一矛盾会更加突出。
其常中用zZ为[x(复n)变]表量示,对以序其列实x(部n)为的横Z坐变标换,,虚即部为纵坐标构成的平面为z平面。
Z[ x(n)] x(n) z n n
这种变换也称为双边 Z 变换,与此相应还有单边 Z 变换,单边 Z变换只是 对单边序列(n>=0部分)进行变换的Z变换,其定义为
X ( z) x(n) z n n0
上个世纪80年代用Apple II计算机用雷米兹交替算法设计一256阶的FIR滤波 器需要20多小时。
上个世纪90年代已经可以实时地在PC机上实现音视频的编解码。
4、DSP的发展与运用(续)
DSP发展的主要表现: (1) 由 简 单 的 运 算 走 向 复 杂 的 运 算 , 目 前 几十位乘几十位的全并行乘法器可以在数 个纳秒的时间内完成一次浮点乘法运算, 这无论在运算速度上和运算精度上均为复 杂的数字信号处理算法提供了先决条件;
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n
要满足收敛条件,|z|的值必须在一定范围内才行,这个范 围就是收敛域。 不同形式的序列的收敛域形式不同,现讨论如下:
1、有限长序列 x(n)在 n1≤n ≤ n2 之内,才有非零的有限值,此区间外x(n)=0
n2
X (z)
n n1
x ( n) z n
只要级数的每一项有界,级数就收敛,即要求:
n
x ( n) z n
2、讨论s 平面到 z 平面的映射关系:z=esT 设:s= +j,z=rej,而z=esT,有:
rej = e(+j)T = eTejT
即:r= eT, = T 即:z域的模r与s域的实部对应;
z域的相角与s域的虚部对应。
① r与的关系: r= eT
围线积分法求z反变换:
首先,根据留数定理,有:
1 x ( n) 2j 1 x ( n) 2j
c c
X ( z ) z n1dz

k
Re s[ X ( z ) z n1 ]z zk
— ①
X ( z ) z n1dz

m
Re s[ X ( z ) z n1 ]z zm — ②
n
② 当 n=0 时,围线内有两个极点:z=0和z=1/2
( z 2) ( z 2) x( n) Re s[ ]z 1 / 2 Re s[ ]z 0 2 z ( z 1 / 2) 2 z ( z 1 / 2)
c Re[z]
c Re[z]
双边序列:|b|<|z|<|c|
双边序列:|a|<|z|<|b|
第三节 Z反变换
概念:由X(z)求出原列x(n),称为z反变换。表示为:
x(n) Z 1[ X ( z )]
z反变换实际上是求X(z)的幂级数展开式。 z反变换常用的三种方法: 围线积分法、部分分式法、长除法。 一、围线积分法(留数法) 由于围线积分法较为复杂,我们这里只阐述应用该方 法求z反变换的方法,原理请大家参阅教材。

仅当n=0时,(n)=1 而此时:z-n=z0=1
X (z)
n
( n) z n 1
X(z)为常数1,说明收敛域是整个z的闭平面:|z|∈[0,] (2) 序列 x(n)=anu(n) 的z变换及收敛域。
X ( z ) a n z n (az 1 ) n
a n (4) 序列 x ( n) bn
n0
的z变换及收敛域。 n 1
n
X (z)
n
x ( n) z a Nhomakorabeazn n 0

n

n
b
1
n
z
n
jIm[z]
z z za zb
a b 上式成立的条件是:|a|<|z|<|b|(收敛域)。 通常:右边序列的收敛域在模最大的极点所在的圆之外。 左边序列的收敛域在模最小的极点所在的圆之内。 Re[z]
2、右边序列
这类序列是指在n≥n1时,x(n)有值,在n<n1时,x(n)=0。
X (z)
n n1
x ( n) z n

n n1
x ( n) z n x ( n) z n
n 0
1

① 上式第一项为有限长序列的z变换,因为n1<0,故收敛域为 |z|∈[0,) ② 第二项为负幂级数,故收敛域为 |z|∈(Rx-,] 合并①、②,得右边序列的z变换为: |z|∈(Rx-,)

ˆ X a ( s)
n n

n
xa ( nT )( t nT )e st dt
xa ( nT )e st X (e sT )

若令: z e sT, xa ( nT )写作: x( n), 有:
ˆ X ( z ) z e sT X (e sT ) X a ( s )
| x( n) z n | n1 n n2
由于x(n)为有限值,即x(n)有界,故要求:
| z n | n1 n n2
显然,收敛域为:|z|∈(0,) 或 0<|z|<
① 当n1<0, n2>0时,收敛域为:|z|∈(0,)或 0<|z|< ② 当n1≥0时,收敛域为:|z|∈(0,] 或 0<|z|≤ ③ 当n2≤0时,收敛域为:|z|∈[0,) 或 0≤|z|<
② 若 zr 是 X(z)· zn-1 的多重极点(p阶),则有:
Re s[ X ( z ) z n 1 ]z z r 1 d p 1 [( z z r ) p X ( z ) z n 1 ]z z r ( p 1)! dz p 1
例:求z的反变换,设:
解:
1 2 z 1 1 X ( z ) 1 | z | z 2 2 1 x ( n) X ( z ) z n 1dz 2j c 1 z2 n 1 c z 2( z 1 / 2) dz 2j
3、左边序列 这类序列是指在n≤n2时,x(n)有值,在n>n2时,x(n)=0。
n2 0 n2
X (z)
n
x ( n) z n
n
x ( n ) z n x ( n) z n
n 1
① 上式第二项为有限长序列的z变换,因为n2>0,故收敛域为 |z|∈(0,] ② 第一项为正幂级数,故收敛域为 |z|∈[0,Rx+)
n 0 n 0


(az 1 )0 [1 (az 1 ) ] [1 (az 1 ) ] 1 1 az 1 az 1
当|az-1|<1,即:|z|>|a|时,(az-1) = 0,此时X(z)为:
1 X (z) 1 az 1
说明: ① 序列 x(n)=anu(n) 是一个右边序列,而且是因果序列, 它的收敛域应该是 |z|>Rx- 的形式,从本题的结果中也 得到了验证:|z|>|a|。 我们再来分析X(z):
说明: 序列 x(n)=-bnu(-n-1) 是一个左边序列,它的收敛 域的形式 |z|<|b|验证了这一点。
分析例(2)和例(3):
右边序列 x(n)=anu(n)
左边序列 x(n)=-bnu(-n-1)
z X (z) za z X (z) za
|z|>|a| |z|<|b|
若有:a=b,则两个X(z)是一样的。而我们知道,这两 个X(z)所对应的x(n)是完全不同的。这就说明: 仅由X(z)的表达式不能推断x(n),必须再已知X(z)收 敛的条件(即收敛域),才可以得出x(n)。
① 当 n≥1 时,围线内有一个极点:z=1/2
z n 1 ( z 2) x( n) Re s[ ]z 1 / 2 2( z 1 / 2)
z
n 1
( z 2) 1 2 2 z 1 / 2
n 1
3/ 2 2
31 2 2
设x(n)=an,则: x(n)z-n =(a/z)n 故|z|>|a|
因果序列是重要的右边序列,它是当n<0时x(n)=0的序列。
X (z)
n n1
x ( n) z n x ( n) z n x ( n) z n
n 0 n 0
1


因为是因果序列,所以n1=0,这样,只剩下第二项,故 收敛域为: |z|∈(Rx-,],或写为:|z|> Rx-
X (z)
n
b
1
n
z
n
b z (b z )
n n 1 n 1 n 1


n
(b 1 z )[1 (b 1 z ) ] 1 b 1 z
当|b-1z|<1,即:|z|<|b|时,(b-1z) = 0,此时X(z)为:
( b 1 z ) z z X (z) 1 1 b z b z zb
第二章
Z变换与离散时间系统
Z变换是离散系统与信号分析的重要工具,其地位 犹如拉普拉斯变换在连续信号与系统中的地位。
第一节 Z变换的定义
Z变换的定义可以从理想信号(离散信号)的拉 普拉斯变换引出,也可以独立地对离散信号(序列) 给出其定义。
1、序列的Z变换的由来
ˆ 设连续信号为xa(t),理想抽样后得到 x a ( t ) ,它们的拉氏变换
=0 (s平面虚轴)
<0 (s左半平面)
r=1 (z平面单位圆)
r<1 (z平面单位圆内部)
>0 (s右半平面)
r>1 (z平面单位圆外部)
=0 (s平面虚轴)
<0 (s左半平面) >0 (s右半平面) j
r=1 (z平面单位圆)
r<1 (z平面单位圆内部) r>1 (z平面单位圆外部) jIm[z]
n

n
x ( n) z
n
x ( n) z
n 0
n
① 第一项为左边序列(n2≤0),其收敛域为: |z|∈[0,Rx+) ② 第二项为因果序列,其收敛域为 |z|∈(Rx-,]
合并①、②,只有当: Rx-<Rx+ 时,才存在公共的环状收敛域:
|z|∈(Rx-,Rx+)
jIm[z]

1 z X (z) 1 1 az za
可以从X(z)的解析式中看出,z=a处为极点。由于在收敛 域内一定没有极点,所以对于一般的右边序列而言,其z变换的 收敛域一定在模最大的有限极点所在的圆之外(若为因果序列, 收敛域还包括点)。
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