ArcGIS空间分析——找出某药材的生长区域
ArcGIS教程在ArcMap中查找最佳路径
步骤:1、单击开始 > 所有程序 > ArcGIS > ArcMap 10.1 启动 ArcMap。
2、启用 Networ k Analys t 扩展模块。
3、在标准工具条上，单击目录窗口按钮。
将打开可停靠的目录窗口。
4、使用目录窗口导航到网络数据集所在的位置，然后将其拖动到地图显示画面或内容列表中。
如果到存储网络数据集的文件夹的连接已经不存在，您可以单击连接到文件夹按钮或在位置文本框中输入该文件夹路径来建立一个连接。
将打开添加网络图层对话框。
5、单击否仅将网络数据集添加到地图。
也可以单击是将网络数据集及其所有源要素类添加到地图中。
网络数据集作为网络图层添加到 ArcMap。
6、如果 Networ k Analys t 工具条当前未显示，则单击自定义 > 工具条 > Networ k Analys t。
Networ k Analys t 工具条即被添加到 ArcMap中。
7、如果 Networ k Analys t 窗口当前未显示，则在 Networ k Analys t 工具条上单击 Networ k Analys t 窗口按钮。
将打开 Networ k Analys t 可停靠窗口。
从 Networ k Analys t 工具条创建网络分析图层时，网络分析图层将自动地与活动网络数据集相关联。
8、请确保正确的网络数据集是活动的。
在 Networ k Analys t 工具条上的网络数据集下拉列表中指定活动的网络数据集。
9、在 Networ k Analys t 工具条上单击 Networ k Analys t > 新建路径。
将创建网络分析图层并在内容列表窗口和 Networ k Analys t 窗口中显示。
mapgis实验(实例)教程实验六空间分析
3.1相邻区域检索
利用此功能可以在河南省行政区图上检索出与郑州市相邻的地市。
在空间分析窗口中打开“\实习六\检索\河南省图.wp”
(图1)
图2
然后在图上点击郑州市
图3
图4
3.2条件检索
求耕地面积大于45万公顷的地市。
图1
图2
图3
下面我们在mapgis的编辑系统将新生成的叠加图打开，然后查看其图形和属性。
1.3线与区的叠加分析
首先在mapgis编辑子系统中打开实习六中的两个文件，浏览其相互关系。
图1
图2
图3
图4
图5
图6
然后在空间分析模块进行分析。
图1
图2
图3
图4
图5
图6
图7
图8
接下来在编辑窗口观察分析的结果是什么。
1.4点与区的叠加分析
实验六 空间分析
1.空间叠加
1.1打开土壤图观察其图形和属性。
（1）首先启动mapgis。
新建工程文件。
点击确定。
点击确定。
在左边控制台窗口点击鼠标右键。
启动添加项目快捷菜单。
在实习六中的土地利用现状图文件夹中选中现状图点线面三个文件并打开。
将*.wp文件，也即区文件移到工程的顶端，同时将三个文件设置为当前可编辑。
可根据上面所学自己练习。
2.缓冲区分析
在对城镇土地进行分等定级的过程中，土地质量的好坏与距离道路的远近有关，现求一组道路的缓冲区。
在空间分析窗口中打开“\实习六\缓冲区\道路.wl”
进行线缓冲区分析
图1
图2
图3
在编辑子系统中打开观看效果。
把中间的无用区删除就是我们要的结果。
基于遥感与gis技术的川产道地药材川贝母适宜区研究--以暗紫贝母为例
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ＷＯＲＬＤＣＨＩＮＥＳＥＭＥＤＩＣＩＮＥ Ｊａｎｕａｒｙ．２０２０，Ｖｏｌ．１５，Ｎｏ．２
基于遥感与 ＧＩＳ技术的川产道地药材川贝母 适宜区研究———以暗紫贝母为例
方清茂１ 彭文甫２ 董永波２ 吴 萍１ 罗 冰１ 王洪苏１ 赵军宁１
（１四川省中医药科学院，四川省道地药材系统开发工程技术研究中心，成都，６１００４１；２四川师范大学，成都，６３７００２）
随着现代医学的不断发展，对中药材的需求越 来越大。川贝母饮片及相关制剂、药品临床应用广 泛，目前市场年需求量在 ６０万千克以上，由于川贝
母商品药材大部分来自于野生资源，而野生川贝母 的年产量不到 １０万千克，导致货源短缺，市场价格 不断攀升，优质的“松贝”价格已超过 ４０００元 ／ｋｇ。 川贝母具有独特的润肺、保护肺功能的功效，随着全 球候变化的影响，冬季雾霾的加重，对川贝母的需求 量必将进一步增加。川贝母资源短缺已经成为制约 我国中成药产业发展的一个瓶颈。因此，了解川贝 母的分布区域与气候生态特征对于发展川贝母的栽 培具有十分重要的指导意义。
摘要 本文根据川产道地药材暗紫贝母的生长适宜性要求，通过遥感与 ＧＩＳ空间分析、空间数据建库等技术，提取土地利 用信息，结合暗紫贝母生长的环境指标进行量化和综合分析，得到川产道地药材暗紫贝母的适宜分布范围。结果表明，四 川省红原、松潘、若尔盖、九寨沟、茂县、黑水、理县、平武、马尔康等地等地区为川产道地药材暗紫贝母的适宜分布区域，其 中红原、松潘、若尔盖、茂县、黑水、马尔康、九寨沟 ７个县是暗紫贝母的主要分布地区，占适宜区总面积的 ４５２％。通过实 地暗紫贝母资源调查得知，本次研究结果与暗紫贝母在四川省的实际产地基本吻合。研究表明利用 ＧＩＳ与遥感技术对暗 紫贝母适宜区进行研究具有科学性和可行性，为暗紫贝母种植的区域布局提供信息支持。 关键词 遥感；ＧＩＳ；道地药材；川贝母；暗紫贝母；生态环境；适宜区；种植
ARCGIS空间分析操作步骤
ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer)、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究猪苓是我国重要的中医药材，具有很高的药用价值。
对猪苓的适宜分布区域进行研究，为确定其种植产区及合理规划生产布局提供科学依据。
基于TM，ETM+影像、DEM数据，提取林地、海拔高程、坡度、坡向、气温、降水、土壤等影响猪苓生长发育的关键生态因子，利用GIS技术对四川省猪苓的生态适宜性进行分析，并结合野外实测数据进行验证。
结果表明：四川省猪苓资源适宜性分布面积为276.214 4 km2，主要分布在平武县、北川县、理县、盐源县、西昌市、德昌县、盐边县、米易县、会东县、攀枝花市等县市，适宜性分布面积占该区面积的0.143 3%；根据相关文献资料与野外实地调研，通过GIS技术分析所得结果与猪苓资源的实际分布地区较符合，说明基于遥感和GIS技术提取猪苓资源的适宜性分布区域是可行的。
标签：猪苓；遥感；GIS技术；适宜性；环境因子[Abstract] Grifola umbellate is the important medicinal materials in China which has a very high medicinal value. This study analyzedthe suitable distribution areasof G. umbellate and provided scientific basis for determining G. umbellate planting regions and planning production distribution reasonably. The suitable distribution areas of G. umbellate in Sichuan province was researched based on TM，ETM+，and DEM data，the key ecological factors that affect the growth of G. umbellate were extracted，including elevation，slope，aspect，average annual temperature，average annual precipitation，forest information，soil information，following remote sensing and GIS techniques，combining field researchdata. The results showed that the G. umbellate resources in Sichuan province were mainly distributed in Pingwu，Beichuan，Licountry，Yanyuan，Xichang，Dechang，Yanbian，Miyi，Huidong，Panzhihua and so on，the suitability distribution areas is 276.214 4 km2 approximately and accounting for more than 0.143 3% of the total area.According to the related document information and the field investigation，showed that the suitability distribution based on RS and GIS were corresponded with the actual distribution areas of G. umbellate.[Key words] Grifola umbellate；remote sensing；GIS；suitability；environmental factorsdoi：10.4268/cjcmm20161706中药资源是中医药发展的物质基础，随着对中药资源需求量的不断扩大，中药材的过度开采和盲目引种等成为当前急需解决的问题。
基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析
2020Vol.21No.6基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析张孟容，郭敏娜,蔡翠芳（山西药科职业学院，山西太原030031）摘要目的：了解药用植物的多样性对摸清中药资源分布情况与现状具有重要意义，本文旨在通过空间分析信息系统揭示研究区域药用植物多样性的分布特］。
方法:利用ArcGIS软件对中药资源普查的区域及样地筛选进行预处理，划分草丛区、灌丛区和针叶林区三个典型植被类型区。
结合实地调查结果，利用a多样性指数和"多样性指数对运城市盐湖区的药用植物资源进行多样性分析研究。
结果:运城市盐湖区的药用植物资源以单种科、寡种科、含1种的属居多。
典型植被类型区以针叶林区药用植物物种含量最多，药用植物物种的丰富性也最高，灌丛区次之，草丛区药用植物物种含量最少，丰富性最低。
结论:运城市盐湖区药用植物资源相对丰富，开发和可利用性高，期望研究结果为该地区药用植物资源的利用和保护提供理论依据。
关键字ArcGIS;药用植物多样性；资源普查中图分类号:R282.2文献标识码：A D01:10.19763/ki.2096-7403.2020.06.19Analysis of diversity of medicinal plants of Yuncheng Yanhu District based on ArcGISZhang Mengrong i Guo Minna, Cai Cuifang(Shanxi Pharmaceutical vocational College,Taiyuan Shanxi030031)Abstract Objective:Finding out the diversity of the medicinal plants is very important in discovering the distribution and status quo of the Chinese medicine resources,this paper is written to reveal distribution characteristics of regional medicinal plant diversity by analyzing the ArcGIS system.Method:Pretreat the areas and plots for the survey of traditional Chinese medicine resources by using the ArcGIS system,divide the areas and plots into three typical vegetation types grassland,shrubland and coniferous.By using the a diversity index and"diversity index in combination with the results of field investigation, we have made diversity analysis and research on medicinal plant resources in the Yanhu area of Yuncheng City.Results：The medicinal plant resources in the Yanhu district of Yuncheng are mostly single species,Oligoguanidine,and one genera.The coniferous forest area has the highest medicinal plant species content and the highest medicinal plant species richness,followed by the shrub area,the grassland area has the least medicinal plant species content and the lowest abundance.Conclusion:The medicinal plant resources in the Yanhu District of Yuncheng City are relatively abundant,with high development and availability.It is expected that the research results will provide a theoretical basis for the utilization and protection of medicinal plant resources in this area.Key words ArcGIS;Medicinal plant diversity;resource investigation本草文化在我国有着非常悠久的历史，药用植物在其中的作用举足轻重［1］=山西省药用植物资源丰富，是许多中药材的道地产区，但是对药用植物的多样性分析研究不多3"。
基于GIS技术的鸡西市中药材适宜区域的研究
基于GIS技术的鸡西市中药材适宜区域的研究发布时间：2022-09-29T09:24:36.084Z 来源：《城镇建设》2022年5月第10期作者：李琳陈志伟[导读] 中草药是中国的重要资源之一，在历史发展中起着重要作用李琳陈志伟黑龙江工业学院黑龙江省鸡西市 158100摘要：中草药是中国的重要资源之一，在历史发展中起着重要作用。
根据数据统计黑龙江省的药材种植总面积已达到102.81万亩之多，鸡西市种植总面积已达到7.2万亩，大约占黑龙江省药材种植面积的百分之二十一左右，但是鸡西市药材种植的效益方面仍然有待提高，不同药材种植条件、生长环境、环境影响因素不同，这对药材的大规模种植产生大程度的影响，导致药材生长状态不佳，影响药材受益。
针对以上问题，GIS技术对鸡西市药材适宜区域进行研究极其重要，通过GIS技术对药草资源分布以及对其进行动态监测，提取药材生长的生态环境因子，通过把与鸡西市药材生长环境相关的各个生态环境因子进行量化和综合分析，快速的、准确的、高效的分析出各个生态环境因子作用下鸡西市中药材的适宜性分布区域范围。
关键字： GIS空间分析；生态环境因子；适宜区引言中国传统文化历史悠久，中药文化更是底蕴深厚，中药在我国历史长河中扮演着尤为重要的角色，也是我国重要资源之一，随着医学领域的飞速发展以及人们对于药材的需求量不断的增大导致许多药材十分匮乏，其次由于现代工业的快速发展和人们保护环境意识的不足使得生态环境遭到严重破坏，间接的导致了一些药材因没有适合的生长环境而濒危。
将GIS分析技术广泛应用在中药资源领域成为中药领域药材资源储备、药材种植规模化、濒危药材保护等方面的重要保障。
1 研究区概况鸡西地处黑龙江省东南，是黑龙江省的一个县。
鸡西位于中纬度地带，坐标为东经130°23′24"——131°5′30"，北纬44°57′12"——45°28′55"，辖鸡冠区，恒山区，滴道区，梨树区，城子河区，麻山区，虎林市，密山市，鸡东县，6区，1个县，2个县级市。
遥感和GIS在四川省中藏药川西獐牙菜适宜性分布研究中的应用
遥感和GIS在四川省中藏药川西獐牙菜适宜性分布研究中的应用川西獐牙菜是一种珍稀的中藏药材，目前对于川西獐牙菜的研究主要集中在药用疗效和药用价值方面，而基于遥感与GIS适宜性分布研究较少。
运用遥感和GIS技术来研究分析四川省川西獐牙菜适宜性分布区域，为野生资源保护开发、人工引种栽培以及调整四川省中药产业布局提供了科学依据。
该研究在文献查阅和分析川西獐牙菜分布适宜性的海拔、年降水、年均温等生态因子基础上，基于遥感与GIS 技术，获取生态因子、叠加分析、结合GPS野外验证数据，对四川省川西獐牙菜的适宜性分布区域进行了研究。
①川西獐牙菜在四川省适宜分布面積为1 543749 km2，主要分布在德格县、甘孜县、道孚县、康定县、马尔康市、金川县、小金县、丹巴县、稻城县、乡城县、新龙县、阿坝县、木里县等县市，占该区县市总面积的725%；②相关资料以及野外实地验证调查发现，通过GIS得到的川西獐牙菜适宜分布区域与实际分布情况基本吻合。
研究表明基于遥感与GIS 技术提取川西獐牙菜适宜分布区是可行的，可以应用到其他道地珍稀中药材的适宜性分布区域研究。
标签：川西獐牙菜；遥感；GIS；适宜性；分布区域；生态因子[Abstract]Swertia mussotii is a kind of rare medicinal materials，the relevant researches are mainly concentrated on its medicinal efficacy and medicinal value till now，researches of adaptive distribution by applying remote sensing and GIS are relatively less This study is to analyze the adaptive distribution of Smussotii in Sichuan province by applying remote sensing and GIS technology，and provide scientific basis for the protection and development of wild resources，artificial cultivation and adjustment of Chinese medicine industrial distribution in Sichuan province Based on literature review and ecological factors such as altitude，annual precipitation and annual average temperature，this study extracted ecological factors，overlay analysis in GIS，as well as combining GPS field validation data by means of remote sensing and GIS，discusses the adaptive distribution of SMF sin Sichuan province ①The area of adaptive distribution of S mussotii in Sichuan province is 1 543749 km2，mainly in Dege county，Ganzi county，Daofu county，Kangding county，Barkam，Jinchuan county，Xiaojin county，Danba county，Daocheng county，Xiangcheng county，Xinlong county，Aba county，Muli county and other counties and cities，accounts for about 725% in total area ②Combining statistical information and field validation，this study found that S mussotii adaptive distribution gained by remote sensing and GIS is in conformity with its actual distribution The study shows that remote sensing and GIS technology are feasible to obtain the S mussotii adaptive distribution，they can further be applied to studies on adaptive distributions of other rare Chinese medicinal herb[Key words]Swertia mussotii；remote sensing；GIS；suitable；distribution area；ecological factor中药材一直是中国中医药学发展的重要物质存在，不论是在应用非常广泛的古代社会还是西药学和中医药学举头并进的当今社会，一直引领和支撑着中国中医药学不断地向更高的领域发展，造福一代又一代的华夏儿女。
arcgis空间数据查询操作
arcgis空间数据查询操作一、ArcGIS简介ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款地理信息系统软件，提供了包括数据收集、处理、分析和发布等功能，广泛应用于各个领域，如城市规划、环境保护、农业生产等。
二、空间数据查询空间数据查询是ArcGIS中的一个重要功能，它可以帮助用户快速地查找和分析空间数据。
空间数据查询主要包括以下几个方面：1. 属性查询属性查询是指根据图层属性进行查询。
在ArcGIS中，用户可以通过选择相应的图层，在属性表中输入关键字进行查询。
例如，在城市规划中，用户可以通过属性查询找到某个区域内符合条件的房屋数量。
2. 空间关系查询空间关系查询是指根据空间位置进行查询。
在ArcGIS中，用户可以通过选择相应的图层，在地图上绘制几何对象来进行空间关系查询。
例如，在环境保护中，用户可以通过绘制一个多边形来查找该区域内是否存在某种污染物。
3. 空间选择集空间选择集是指将符合条件的要素选出来形成一个新的图层或者子集。
在ArcGIS中，用户可以通过属性或者空间关系进行选择，并将结果保存为新的图层或者子集。
例如，在农业生产中，用户可以通过选择符合条件的土地要素，形成一个新的图层作为农业用地。
三、ArcGIS空间数据查询操作步骤以下是ArcGIS空间数据查询的具体操作步骤：1. 打开ArcMap软件，并加载需要进行查询的数据。
2. 在“目录”窗口中选择需要进行查询的图层，并右键点击该图层，在弹出菜单中选择“属性表”。
3. 在属性表中输入关键字，点击“筛选”按钮进行属性查询。
如果需要进一步筛选结果，可以点击“高级”按钮，使用SQL语句进行更加精确的查询。
4. 在地图上选择相应的工具绘制几何对象，例如矩形、多边形等，并在弹出菜单中选择“选择要素”，进行空间关系查询。
5. 如果需要将符合条件的要素保存为新的图层或者子集，可以在“目录”窗口中右键点击该图层，在弹出菜单中选择“导出数据”，并按照提示进行操作。
ArcGIS空间分析——找出药材的生长区域
课程：ArcGIS 空间分析实验目的：利用GIS 空间分析方法，结合等高线及温度和降水数据，在充分分析某药材的生长习性的情况下，找到其生长区域，从而能够更好的保护该药材的生长环境。
数据来源：本实验所采用的数据均来自ArcGIS 地理信息系统空间分析实习教程，数据有：山区等高线数据和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据.实验要求：根据所给条件，确定某区域适合种植这种药材的范围，求出适合种植的面积。
(1) 这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域 (不超过500m)(2) 这种药材喜阳(3) 生长气候环境为年平均温度10 度-12 度(4) 年总降水量为550-680mm实验流程：利用该山区等高线数据生成DEM基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。
提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为550mm-680mr的区域。
综合叠加分析满足上述4个条件的区域，得到适合该药材生长的区域，并制作专题图，计算该适合区域的面积。
实验步骤：1. 利用等高线，构建DEM首先打开ArcMap，加载等高线数据，在ArcToolbox中，选择【3D Analyst】|【Tin管理】|【创建Tin】工具，打开工具对话框，生成tin。
空间参考依然导入contour相同的坐标系统。
2. 将Tin转换成格网DEM以便于进行表面分析和与其他数据的叠加分析。
选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具，打开工具对话框。
3. 提取坡向数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡向】工具，【输入栅格】选择dem,【输出栅格】选择aspect，点击确定生成坡向数据。
|【重分类】工具，打开工具对话框。
【输入栅格】选择aspect,【值字段】选择“Value ”点击分类，分类方法选择手动。
基于GIS技术的五味子品质区划研究
基于GIS技术的五味子品质区划研究为明确五味子优质药材产区空间分布，通过走访和实地调查，收集五味子药材样品和分布信息，基于五味子中4种木脂素类化学成分含量、生态环境因子和空间分布数据，利用GIS技术、最大信息熵模型、SPSS统计分析方法，进行五味子品质区划。
结果显示五味子主要分布于辽宁的东北部、吉林的东部、黑龙江的东部。
五味子醇甲含量较高的地区在吉林东南和辽宁的东北部，五味子甲素含量较高的地区在吉林中部和河北东北部地区，五味子乙素含量较高的地区在吉林地区，五味子酯甲含量较高的地区在吉林东南和辽宁的东北部地区。
综合考虑五味子中4种成分含量高低，五味子优质药材集中分布在吉林东南和辽宁的东北部地区。
标签：五味子；生态；品质；区划[Abstract]This paper is aims to clarify the spatial distribution of high quality medicinal materials Schisandrae Chinensis Fructus Based on investigation and field investigation，the samples and distribution information of Schisandrae Chinensis Fructus were collected Based on the data of four kinds of lignin chemical constituents，ecological environment factors and spatial distribution data of Schisandrae Chinensis Fructus，using GIS technology，maximum information entropy model and SPSS statistical analysis method for regionalizing the quality of Schisandrae Chinensis Fructus The results showed that Schisandrae Chinensis Fructus was mainly distributed in the northeast of Liaoning，east of Jilin，east of Heilongjiang The content of schisandrin was higher in the samples from northeastern part of Jilin province and the northeastern part of Liaoning province，The content of deoxyschizandrin was higher in the samples from middle of Jilin province and northeastern Hebei province，where the content of schisandrin B was higher in the samples from Jilin area，The higher schisantherin A sample were from southeast of Jilin and northeast of Liaoning Considering the content of four components in Schisandrae Chinensis Fructus，the quality of Schisandrae Chinensis Fructus was concentrated in the southeast of Jilin and the northeastern part of Liaoning [Key words]Schisandrae Chinensis Fructus；ecology；quality；zoning五味子為木兰科植物五味子Schisandra chinensis（Turcz）Baill的干燥成熟的果实，习称“北五味子”[1]。
基于遥感与GIS技术的四川道地药材川木通分布研究—以小木通为例
基于遥感与GIS技术的四川道地药材川木通分布研究—以小木通为例董丽君;尚雪;文路军;彭文甫;徐新良;方清茂【摘要】本文根据四川道地药材小木通的生长适宜性要求,通过遥感与GIS空间分析、空间数据建库等技术,提取土地利用信息,结合小木通生长的环境指标进行量化和综合分析,获得四川道地药材小木通的适宜分布区域.研究结果表明,四川省古蔺县、叙永县、宝兴县和天全县等是小木通的适宜分布区域,其中古蔺、叙永两县是主要分布区域,分别占适宜区总面积的23.2%和25.4%.通过与中药资源数据库对比可知,本次研究结果与第三次全国中药普查数据基本吻合.这表明利用 GIS与遥感技术对小木通适宜区进行研究具有科学性和可行性,可提高小木通的合理利用,为四川道地药材小木通的合理种植提供信息支持,为其它野生中药材道地区域监测提供参考.%The suitable distribution regions of medicinal clematis armandii in Sichuan province were extracted based on the suitable requirements of clematis armandii,comprehensive analysis and quantification on environmental indicators suitable forclematis armandii,following remote sensing (RS) and GIS spatial analysis,spatial database building and other technologies,extracted land use information.The results showed that regions suitable forclematis armandii were Gulin county,Xuyongcounty,Baoxing county and Tianquan county and other areas in Sichuan province.Among them,Gulin county and Xuyong county were the main distributed regions,which accounted for 23.2% and 25.4% of the total area,respectively.Through the comparison with the Chinese Materia Medica (CMM) Resource Database,this research result was basicallycoincided with census data from the Third National CMM.It also showed that RS and GIS technology were suitable for the investigation of suitable area of clematis armandii scientifically and feasibly.It improved the rational use of clematis armandii.It provided supporting information for rational planting of clematis armandii.It also of fered references for monitoring other wild herbs.【期刊名称】《世界科学技术-中医药现代化》【年(卷),期】2015(000)011【总页数】7页(P2398-2404)【关键词】遥感技术;GIS;小木通;分布研究【作者】董丽君;尚雪;文路军;彭文甫;徐新良;方清茂【作者单位】四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室成都610068;四川师范大学地理与资源科学学院成都 610068;四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室成都 610068;四川师范大学地理与资源科学学院成都 610068;四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室成都610068;四川师范大学地理与资源科学学院成都 610068;四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室成都 610068;四川师范大学地理与资源科学学院成都 610068;中国科学院地理科学与资源研究所中科院地理所数据中心北京100101;四川省中药研究所成都 610041【正文语种】中文【中图分类】R933/937中草药是中国的重要资源之一，在中国历史发展进程中起到了极其重要的作用。
ArcGIS空间分析教程(汤国安)实习报告
《地理信息系统原理》期末实习报告专业：资源环境与城乡规划专业班级：1201班姓名：xxxxxx学号：xxxxxxxxxx目录1.重要概念 (1)2.实验目的 (2)3.数据来源 (2)4.要求 (2)1.重要概念缓冲区：缓冲区是地理空间目标的一种影响范围或服务范围，具体指在点、线、面实体周围一定范围。
空间叠置分析：指用来提取空间隐含信息的方法之一。
它是将代表不同主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，叠置结果综DEM：是一种数字模型，等间距高程数据以栅格格式排列。
空间分析：是基于地理对象的空间布局的地理数据分析技术。
土地信息系统：土地信息系统是综合应用地理信息系统和管理信息系统，对人类在土地利用过程中产生的土地数据进行采集、存储、检索、分析和管理的信息系统。
2.实验目的掌握ARCGIS10空间分析方法，熟练掌握ModelBuilder的创建和（6）实习报告后附实习心得体会，1000左右，手写。
（7）此部分内容占总成绩25%。
5.实验内容实验一：用ModelBuilder进行数据处理与分析，实例：汤国安P130。
实验二：汤国安地理信息系统空间分析实验教程（P290寻找最佳路径）实验三：土壤稳定性评估6.附图实验一：数据处理——白水县图22）打开Arctoolbox，右击，点击“环境”，设置工作空间如图3：图3（2）利用模型构建器构建模型：1）模型环境设置：点击打开模型构建器，执行菜单命令模型属性，设置如图4。
选择环境→处理范围→范围→与图层vector相同，如图图6图73）白水县DEM数据的拼接：在ModelBuilder中点击添加数据DEM1和DEM2，选择数据管理工具→栅格→栅格数据集→镶嵌至新栅格工具，将其拖至ModelBuilder窗口，双击镶嵌至新栅格，在出现的对话框中设置如图8，确定，结果如图9所示：图8图94）利用白水县范围对DEM裁切：在Arctoolbox中选择spacialanalyst→提取分析→按掩膜提取工具，将其拖至，点击输出栅格右边的图136）运行模型:点击运行按钮运行模型，如图14所示：图14三、实验结果（1）最终模型：图15白水县数据更新变换模型图（2）专题地图：图16白水县DEM图实验二：寻找最佳路径（1）激活工具：打开Arctoolbox，激活spacialanalyst空间分析和3D分析扩展模块（如图2）：自定义→扩展模块点击按钮打开模型构建器，图5图6（3）利用modelbuilder构建模型：1）生成坡度成本数据集： 选择SpacialAnalyst工具→表面分析→坡度，将坡度工具拖拽至模型构建器窗口中，双击坡度工具框，在出现的对话框中，输入dem，输出栅格命名为slope，如图7左所示，确定。
基于Maxent和ArcGIS的山茱萸生态适宜性区划研究
基于Maxent和ArcGIS的山茱萸生态适宜性区划研究通过区划研究，预测山茱萸适宜种植区。
通过走访和实地调查，收集山茱萸在全国主产区的样品分布信息。
以山茱萸药材主产区14个产地89个采样点为分析基点，利用Maxent和ArcGIS对山茱萸进行生态适宜性研究，分析山茱萸生长地的相关生态因子如气候、地形等。
影响山茱萸生长的主要生态因子包括11月降水量、3月降水量、植被类型等9个生态因子，山茱萸生长最适宜区域分布在河南、陕西、浙江、重庆、湖北、四川、安徽、湖南、山东等地，对山茱萸的潜在分布区进行了生长适宜性等级划分，生成山茱萸生长适宜性区划图。
应用空间分析技术，阐释了山茱萸最适合生长的自然环境，也为山茱萸的野生抚育、引种栽培及人工规范化种植提供科学依据。
标签：山茱萸；Maxent模型及Arcgis；生态因子；生长适宜性Study on ecological suitability regionalization of CorniFructus based on Maxent and ArcGIS modelZHANG Fei1，CHEN Suiqing1*，WANG Lili 1，ZHANG Tao2，ZHANG Xiaobo3，ZHU Shoudong3（1 Pharmacy College of Henan University of Chinese Medicine，Zhengzhou 450046，China；2 Pharamcy Section of Children′s Hospital of Zhengzhou，Zhengzhou 450000，China；3.State Key Laboratory of Daodi Herbs，National Resource Center for Chinese Materia Medica，ChinaAcademy of Chinese Medical Sciences，Beijing 100700，China）[Abstract]Through planting regionalization the scientific basis for planting area of highquality medicinal materials was predicted Through interview investigation and field survey，the distribution information of Corni Fructus in China was collected，and 89 sampling point from 14 producing areas were collected Climate and topography of Corni Fructus were analyzed，the ecological adaptability of study was conducted based on ArcGIS and Maxent Different suitability grade at potential areas and regionalization map were formulated There are nine ecological factors affecting the growth of Corni Fructus，for example precipitation in November and March and vegetation type The results showed that the most suitable habitats are Henan，Shaanxi，Zhejiang，Chongqing，Hubei，Sichuan，Anhui，Hunan and Shandong province Using the spatial analysis method，the study not only illustrates the mostsuitable for the surroundings of Corni Fructus，but also provides a scientific reference for wild resource tending，introduction and cultivation，and artificial planting base and directing production layout[Key words]Corni Fructus；Maxent and Arcgis；ecological factors；ecology suitability山茱萸是山茱萸科植物山茱萸Cornus officinalis Sieb et Zucc除去果核的干燥成熟果肉，具有补益肝肾、涩精固脱的功效[1]。
基于遥感与GIS技术的中藏药波棱瓜种植面积估算
基于遥感与GIS技术的中藏药波棱瓜种植面积估算因此加强对复杂环境下中药种植面积监测方面的研究对于中药材种植的规模化、产业化有着至关重要的意义。
该文以泸定县藏药波棱瓜种植为例，利用遥感与GIS技术，以TM，ETM影像为遥感信息源，结合地面样方调查的GPS数据，在GIS平台上进行数据分析和研究，提取出泸定县藏药波棱瓜的种植面积。
结果表明：①所采用的中藏药波棱瓜种植面积估算方法、技术可行，能够在复杂的山区环境下，进行种植面积的遥感监测；②利用该方法估算出泸定县中藏药波棱瓜的种植面积是57.15 hm2，与当地统计结果相比较，误差在5%以内；③鉴于遥感数据在获取、预处理以及解译过程中存在一定的误差，遥感数据的分类结果直接作用于作物类别的提取，因此分类精度很大程度上影响着面积提取的精度，估算结果存在着一定的误差。
标签：遥感；地理信息系统；中藏药；种植面积估算；泸定县近年来，中药产业迅猛发展，中药资源深入细致的调查对于中药产业的规模化、产业化起着至关重要的作用。
传统的中药资源储量调查一直采用收购量推算，人为主观估算，缺乏科学性[1]，调查结果已经不能满足快速发展的中药产业的需求。
因此，利用新技术开展中药资源调查及其蕴藏量估算成为中药资源研究、保护及利用的首要问题[2-3]。
遥感技术作为一门新兴的综合性科学技术，在资源调查中能提供空间和时间上连续的区域性同步信息，体现了其技术在实际应用中的优越性。
将遥感技术广泛应用于中药资源的调查中，能够为中药材重点品种的产量、资源蕴藏量、生物学特性、主产区分布及需求量等方面的调查提供更为简单、科学、准确的思路和方法。
国内许多专家学者进行了利用遥感技术对药用植物资源监测的研究，并取得了一定的进展。
孙宇章等所进行的野生苍术资源量监测是国内利用遥感技术对单个野生药用植物进行调查研究的开创和示范[4]；郭兰萍等研究了不同生态环境类型药用植物资源的遥感监测方法，分别对野生药用植物资源和栽培药用植物资源的监测方法进行了阐述，为不同类型的药用植物提供遥感监测的思路和方法[5]。
利用GIS分析中药材牛蒡子的生态适宜性
利用GIS分析中药材牛蒡子的生态适宜性李宗梅;李秀珍;常禹;刘淼;胡远满;陈宏伟;窦德强;康廷国;许亮【期刊名称】《世界科学技术-中医药现代化》【年(卷),期】2009(011)003【摘要】本文利用多重线性回归的方法得到牛蒡子品质指标的预测模型,利用GIS 分析,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布,进而综合利用适宜性评价模型,从而得到牛蒡子适宜性在全国的空间分布,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布.结果表明,影响牛蒡子品质指标的因子主要是7月平均温度和最高温度、年均温、年降水等,全国牛蒡子最适宜分布区主要在东北地区、华南地区,四川云南、西北部分地区等地区,不适宜生长区主要分布在西藏地区、青海省、西北部分地区.【总页数】6页(P428-433)【作者】李宗梅;李秀珍;常禹;刘淼;胡远满;陈宏伟;窦德强;康廷国;许亮【作者单位】中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;辽宁中医药大学,沈阳,110032;辽宁中医药大学,沈阳,110032;辽宁中医药大学,沈阳,110032【正文语种】中文【中图分类】R282.710.3【相关文献】1.基于TCMGIS的牛蒡子生态适宜性研究 [J], 许亮;窦德强;谢彩香;康廷国;刘杨楠2.基于GMPGIS的地乌全球产地生态适宜性分析 [J], 吴明丽;胡志刚;裴红;汤钰文;熊超;李西文3.GIS在城市土地利用生态适宜性评价中的应用——以上海市浦东新区为例 [J], 黄小芳4.基于RS与GIS技术的景观格局分析及生态适宜性评价\r——以黄石市阳新县为例 [J], 汤思遥5.基于GMPGIS的杜仲全球产地生态适宜性分析 [J], 邓阳川; 向丽; 汤欢; 杨俐; 李洪运; 丁丹丹; 叶萌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
Arcgis空间分析药材生长区域选址
3.药材生长条件：
1.这种药材一般生长在距离河流450m内的区域。
2.这种药材喜阴。
3.这种药材生长的适宜年平均温度为10℃~12℃。
4.这种药材生长的适宜降水量为550~700mm。
2.将TIN转换成格网DEM。选择3D Analyst工具》转换》由TIN转出》TIN转栅格工具，打开工具对话框，如图所示。
3.提取坡向数据。选择Spatial Analyst工具》表面分析》坡向工具，打开工具对话框，如图所示。
4.提取阳坡数据。选择Spatial Analyst工具》重分类》重分类工具，打开工具对话框，如图所示。
综合叠加分析上述条件，获取合适区域，计算该区域面积，并制作专题地图。
工作流程如图1所示。
图1工作流程图
5.操作步骤：
1.利用等高线数据，生成DEM。在ArcToolbox中，选择3D Analyst工具》TIN管理》创建TIN工具，打开工具对话框，如图所示。
注：【创建TIN>TIN转栅格；要素转栅格均失败。】线转点，点插值。
5.对DEM进行洼地填充处理。
6.提取水流流向数据。
7.提取汇流累积量数据。
8.提取沟谷网络。
9.对水系做缓冲区分析。
10.导入观测点数据。
1专题地图。
5.坡向范围在0~90与270~360为阴坡。
4.工作流程：
利用等高线数据生成DEM数据，基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用平均温度和年总降水量点数据进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据，提取温度为10℃~12℃和降水量为550~700mm的区域。
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课程：ArcGIS空间分析
实验目的：利用GIS空间分析方法，结合等高线及温度和降水数据，在充分分析某药材的生长习性的情况下，找到其生长区域，从而能够更好的保护该药材的生长环境。
数据来源：本实验所采用的数据均来自ArcGIS地理信息系统空间分析实习教程，数据有：山区等高线数据contour.shp 和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据climate.txt.
实验要求：根据所给条件，确定某区域适合种植这种药材的范围，求出适合种植的面积。
(1)这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域（不超过
500m）
(2)这种药材喜阳
(3)生长气候环境为年平均温度10度-12度
(4)年总降水量为550-680mm
实验流程：利用该山区等高线数据生成DEM，基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。
提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为550mm-680mm的区域。
综合叠加分析满足上述4个条件的区域，得到适合该药材生长的区域，并制作专题图，计算该适合区域的面积。
实验步骤：
1.利用等高线，构建DEM。
首先打开ArcMap，加载等高线数
据，在ArcToolbox中，选择【3D Analyst】|【Tin管理】|【创建Tin】工具，打开工具对话框，生成tin。
空间参考依然导入contour相同的坐标系统。
2.将Tin转换成格网DEM，以便于进行表面分析和与其他数
据的叠加分析。
选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具，打开工具对话框。
3.提取坡向数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【表面分
析】|【坡向】工具，【输入栅格】选择dem,【输出栅格】选择aspect,点击确定生成坡向数据。
4.提取阳坡数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】
|【重分类】工具，打开工具对话框。
【输入栅格】选择aspect,【值字段】选择“Value”,点击分类，分类方法选择手动。
依据阳坡坡向为90-270度对坡向进行重分类，阳坡值为1，阴坡为NoData，输出栅格设置为sunnyslope。
分类结果如下：
5.提取沟谷线，需要先对DEM进行洼地填充。
选择【Spatial
Analyst工具】|【水文分析】|【洼地填充】，打开工具对话框。
6.提取水流流向数据。
选择【Spatial Analyst】|【水文分析】|【流向】工具，打开对话框。
【输入表面栅格数据】选择filldem,【输出流向栅格数据】选择flowdir，输出结果如下：
7.提取汇流累积量数据。
选择【Spatial Analyst】|【水
文分析】|【流量】工具，【输入流向栅格数据】选择flowdir，【输出蓄积栅格数据】设置为flowacc,【输出栅格类型】选择FLOAT。
8.提取沟谷网络。
选择【Spatial Analyst】|【数学】|【逻辑】|【大于等于】工具，打开工具对话框。
9.对水系做缓冲区分析。
右击stream，打开属性表。
选中所有值为1的字段，即选中水系。
选择【Spatial Analyst】
|【距离分析】|【欧氏距离】，【输入栅格数据】选择stream，【输出距离栅格数据】选择distance,结果如下：
其次，提取缓冲区。
【Spatial Analyst工具】|【数学|【逻辑】|【小于等于】工具，【输入栅格数据或常量值1】选择distance,【输入栅格数据或常量值2】选择500，【输出栅格】设置为buffer。
结果如下：
10.导入观测点数据。
由于观测点是文本信息，首先将其转换成要素，以便后续分析。
单击【文件】|【添加数据】|【添加XY数据】完成数据的导入。
添加climate.txt数据，【X字段】选择“X”，【Y字段】选择“Y”单击确定。
11.分别内插生成“年平均温度”和“年总降水”表面数据。
内插方法有很多种，此处选择反距离加权法。
选择【3D Analyst工具】|【栅格工具】|【反距离权重法】工具，打开工具箱。
【输入点要素】选择sample;【Z值字段】选择“温度”/“降水”字段；【输出栅格】选择temperature/precipitation；输出像元大小设置为100。
12.根据药材生长条件，提取满足条件的温度和降水区。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具，提取公式：（1）温度。
（“temperature” >=10）&(“temperature”<=12)。
（2）降水。
（“precipitation">=550）&(“precipitation”<=680)。
满足温度条件区域
满足降水条件区域
13.满足4个适合药材生长条件的区域。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具，提取公式：“sunnyslope”* “buffer”* “proper_temp”* “raster”。
生成proper_area。
输入公式后点击确定，提取结果如下：
由此可见，适合种植区域面积为49.64km2
最后制作专题地图结果如下：。