微分方程数值解-总复习

常微分方程的解法总结总结

常微分方程的解法总结前言常微分方程（Ordinary Differential Equation，ODE）是研究一阶或高阶导数与未知函数之间关系的数学方程。

在物理学、工程学和计算机科学等领域，常微分方程扮演着重要的角色。

解决常微分方程是这些领域中许多问题的关键。

本文将总结常用的常微分方程解法方法，帮助读者加深对常微分方程的理解并提供解决问题的思路。

一、可分离变量法可分离变量法是一种常见且简单的求解常微分方程的方法。

它适用于形如dy/dx = f(x)g(y)的一阶常微分方程。

解题思路：1.将方程写成dy/g(y) = f(x)dx的形式，将变量进行分离。

2.两边同时积分得到∫(1/g(y))dy = ∫f(x)dx。

3.求出积分后的表达式，并整理得到解 y 的表达式。

使用这种方法解决常微分方程的步骤相对简单，但要注意确认分母不为零以及选取合适的积分常数。

二、特殊方程类型的求解除了可分离变量法，常微分方程还存在一些特殊的方程类型，它们可以通过特定的方法进行解决。

1. 齐次方程齐次方程是指形如dy/dx = F(y/x)的方程。

其中，F(t) 是一个只有一个变量的函数。

解题思路：1.令 v = y/x，即 y = vx。

将方程转化为dy/dx = F(v)。

2.对于dv/dx = F(v)/x这个方程，可以使用分离变量法进行求解。

3.求出 v(x) 后，将其代入 y = vx 得到完整的解。

2. 齐次线性方程齐次线性方程是指形如dy/dx + P(x)y = 0的方程。

解题思路：1.使用积分因子法求解，将方程乘以一个积分因子，使得左边变成一个可积的形式。

2.求积分因子的方法是根据公式μ = e^(∫P(x)dx)，其中 P(x) 是已知的函数。

3.通过乘积的方式求解完整的方程。

3. 一阶线性常微分方程一阶线性常微分方程是指形如dy/dx + P(x)y = Q(x)的方程。

解题思路：1.使用积分因子法，将方程乘以一个积分因子，使得左边变成一个可积的形式。

微分方程复习要点

Cy6
．
第十九页，共六十一页。
例4
求解微分方程
y
xy2 2x2y 3y3
．
解法1 此方程为齐次方程，作代换 y ux ，则有
u
x
d d
u x
u 3u2
2பைடு நூலகம்
，
分离(fēnlí)变量，得
3u2 2 d u 3 d x，
u(u2 1)
x
两边(liǎngbiān)积分，得
第二十页，共六十一页。
第三十页，共六十一页。
一、第七章要点(yàodiǎn)
1．一阶微分方程 2．可降阶的二阶微分方程
3．二阶线性微分方程的解的结构(jiégòu)
4．二阶常系数线性微分方程
第三十一页，共六十一页。
1．一阶微分方程(wēi fēn fānɡ chénɡ)
1)可分离变量(biànliàng)的微分方程
类型
3u2 u(u 2
2 1)
d
u
3
ln
|
x
|
ln
C
，
3u2 2
2u
由于
(yóuyú)
u(u2 1) d u
( u
u2
) 1
d
u
2
ln
|
u
|
1 2
ln(
u
2
1)
C1
，
故方程(fāngchéng)的通解为
u2 u2 1 C ， x3
即
y2 x2 y2 C ．
第二十一页，共六十一页。
解法(jiě fǎ)2 方程变形为
第七页，共六十一页。
2)若 y*是方程⑴的特解，则方程⑴有通解 y C1y1 C2 y2 y* ．

《微分方程数值解法》复习、练习题

《微分方程数值解法》复习、练习题第一章复习题1、建立差分格式的三个主要步骤（三个离散化）。

2、差分格式的相容性、收敛性概念。

3、Poisson 方程的5点菱形差分格式，矩形、非矩形区域情形边界条件的处理（离散化）。

4、对长方形区域作正方形网格剖分，求解Poisson方程边值问题的五点菱形差分格式，按什么顺序对节点编号，可使差分方程带宽更窄？（按短方向排）5、差分方程有哪些共同特性，求解选用哪类方法？（大型稀疏，带状，主对角占优等，一般采用迭代法）多重网格等略。

6、极值原理。

7、5点菱形差分格式求解Poisson 方程第一边值问题的收敛性。

第一章练习题1、设有边值问题取h=0.1的正方形网格。

（1）用5点菱形格式在内点建立差分格式；（2）用截断误差为的方法离散化第三边界条件（有两种方式）；（3）写出整理后的差分方程的矩阵形式2、定义方形算子如下：试讨论5点方形差分方程逼近微分方程的截断误差是几阶？3、设有，取h=1/3，列出5点方形差分格式所得的差分方程。

第二章复习题1、差分格式稳定性与收敛性的定义。

2、有关求特征值的几个结论。

3、判断稳定性的矩阵法和Fourier分析法（Von-Neumann条件）的应用。

4、显隐格式在一般情况下的优缺点。

5、熟悉古典显、隐格式，六点对称隐格式（C-N格式）。

6、叙述Lax等价定理。

7、高维抛物型方程的ADI格式的优点。

8、了解非线性方程差分格式的建立，讨论稳定性的冻结系数法。

第二章练习题1、设有求解抛物型方程组的初值问题的差分格式试写出用Fourier分析法讨论稳定性时的增长矩阵。

2、对上题考虑另一个差分格式试讨论该格式的稳定性。

3、对抛物型方程，考虑著名的Du Fort-Frankel（1953）格式(1)推导该格式是否满足稳定性的Von-Neumann条件？(2)该格式与Richardson格式有什么关系？4、讨论求解的古典显格式的稳定性。

5、写出逼近的古典显格式。

微分方程复习要点

则方程有特解
y* xk e x[Rn1 (x) cos x Rn2 (x) sin x]，其中Rn1 (x), Rn2 (x)是n次的多项式，n max{ m, l}，而 k按 i 是否为特征方程的根而分别取1或0．
二、例题选讲
例1 求解方程 y d x (x2 4x) d y 0．
arctan p y C1 ，
即
y tan( y C1)，
分离变量后，再两边积分得
ln | sin( y C1) | x ln C2 ，
从而得方程的通解
sin( y C1) C2 ex ．
例6 求下列方程的通解
1. 4 y 20 y 25 y 0； 2. y 2 y x e2x ；
解原方程变形为
d x 3 x y3x1 ， dy y
即
d(x2 ) 6 (x2 ) 2 y3 ，
dy y
此是关于函数 x2 f ( y)的一阶线性非齐次线性微分方程，
由求解公式得
x2

e

6 y
d
y

2y3
e

6 y
d
y
d
y

C

y6 2
则方程有特解
y* e x xkQm (x)，其中Qm (x)是一个与 Pm (x)同次的多项式，而
k 10，，若若不是是特特征征方方程程的的单根根，， 2 ，若是特征方程的二重根．
②设方程
y py qy e x[Pl (x) cos x Pm (x) sin x]，
2 1)
d
u

考研微分方程知识点浓缩

考研微分方程知识点浓缩微分方程是数学中的重要分支，广泛应用于物理学、经济学和工程学等领域。

在考研数学中，微分方程是必备的知识点之一。

本文将从常微分方程、偏微分方程和常见的解法等方面进行总结和浓缩。

一、常微分方程常微分方程（Ordinary Differential Equation，ODE）是只涉及一元函数的微分方程。

常微分方程的求解涉及到初值问题和边值问题两种情况。

1.1 一阶常微分方程常见的一阶常微分方程形式包括：可分离变量方程、齐次方程、线性方程、伯努利方程和一阶齐次线性方程等。

其求解方法如下：1）可分离变量方程：将变量分离后进行积分求解。

2）齐次方程：使用变量代换后，将方程转化为可分离变量方程求解。

3）线性方程：使用积分因子法求解线性方程。

4）伯努利方程：通过变量代换，将方程转化为线性方程求解。

1.2 二阶常微分方程二阶常微分方程是一阶常微分方程的推广。

常见的二阶常微分方程形式包括：线性常系数齐次方程、线性常系数非齐次方程和二阶常系数非线性齐次方程等。

其求解方法如下：1）线性常系数齐次方程：设解的形式，代入方程后解得常数。

2）线性常系数非齐次方程：通过求齐次方程的通解和非齐次方程的特解，得到非齐次方程的通解。

3）二阶常系数非线性齐次方程：一般采用变量代换的方法将方程转化为线性方程求解。

二、偏微分方程偏微分方程（Partial Differential Equation，PDE）是涉及多元函数的微分方程。

常见的偏微分方程包括：一维波动方程、一维热传导方程和二维拉普拉斯方程等。

2.1 一维波动方程一维波动方程是描述波的传播规律的方程。

其一般形式为：∂²u/∂t² = c²∂²u/∂x²，其中u(x, t)表示波函数，c为波速。

2.2 一维热传导方程一维热传导方程是描述热量传导规律的方程。

其一般形式为：∂u/∂t = α²∂²u/∂x²，其中u(x, t)表示温度分布，α为热扩散系数。

微分方程总结归纳

微分方程总结归纳
微分方程有广泛的应用，可以用于描绎物理、化学、工程等多种现象。

关于微分方程的总结归纳，我们可以从以下几个方面来谈。

首先，微分方程可以分为常微分方程和偏微分方程。

常微分方程是只有一个自变量的微分方程，而偏微分方程则有多个自变量。

常微分方程和偏微分方程都有
其特殊的求解方法，但通用的求解方法则较少。

然后，微分方程又可以分为线性微分方程和非线性微分方程。

线性微分方程的特点是，方程中未知函数和其导数的乘积的和为零，不存在乘积的和。

非线性微
分方程则存在未知函数和其导数的乘积，甚至还可能存在幂运算。

此外，微分方程也可以按照阶数来分类，如一阶微分方程、二阶微分方程等。

以一阶微分方程为例，它的形式可以分为一阶线性微分方程和一阶非线性微分方程，求解方法也各不相同。

若从方程解的角度看，我们还可将微分方程划分为解析解的微分方程和数值解的微分方程。

解析解指的是可以用封闭形式的函数描述的解，而数值解则需通过
数值方法近似得到。

微分方程的求解方法很多，包括分离变量法、求解齐次线性微分方程的常数变易法、求解高阶微分方程的降阶法、使用幂级数法求解微分方程等等。

此外，微分方程还有许多特殊类型，如伯努利方程、克莱罗方程、柯西-欧拉
方程等，这些方程都有其特殊的求解方法。

例如，伯努利方程可以通过换元法求解，克莱罗方程则通常需要进行一些特殊的变量替换。

总的来说，微分方程是一种强大的数学工具，它能够描述许多物理和科学现象。

理解和掌握微分方程的各种类型和解法，对于科学研究和工程实践均有极大的帮助。

微分方程解法总结

微分方程解法总结微分方程是数学中的一种重要方法，它可以用来描述物理过程和系统的变化。

微分方程的解法有很多种，比如拉弗森方程、牛顿联立方程、二阶线性微分方程等。

本文将总结一些常用的微分方程的解法，以便更好地理解这类方程的特性和解法。

首先，我们来讨论拉弗森方程的解法。

拉弗森方程是一类非线性微分方程，它的一般形式为：y=f(x,y)，它的解可以用解析解法和数值解法来计算。

解析解法是将拉弗森方程转化为一定形式的积分问题，然后用积分的方法来求解；数值解法是将拉弗森方程对应的积分问题分解为若干离散点，再用差分近似求解这些离散点。

其次，我们来讨论牛顿联立方程的解法。

牛顿联立方程是求解一组非线性方程组的常用解法，它的一般形式为：y=f(x,y)，其解可以用牛顿迭代法来求解。

牛顿迭代法是一种迭代解法，它的基本思想是：从初始点开始，不断迭代，每次迭代根据由牛顿差商求出的趋势方程，向满足趋势的方向前进，直到收敛，即可得到满足牛顿联立方程的解。

再者，我们来讨论二阶线性微分方程的解法。

二阶线性微分方程是描述物理系统动态变化过程或者描述经济活动的经济学模型等的一类微分方程，它的一般形式为：y+a1y+a2y=g(x)，其解可以使用求解二阶常系数线性微分方程的积分因子方法来求解，即找到一组积分因子，使得将方程换形后，可以被积分两次以得到解析解。

最后，我们来讨论一阶线性微分方程的解法。

一阶线性微分方程是一类描述物理过程和系统变化的基本方程，它的一般形式为：a0y+a1y=g(x)，它的解可以用通解方法和特解方法来求解。

通解方法是通过解方程的全部通解来求解，例如，可以将它转化为一组线性方程组，然后用矩阵求解法求解；而特解方法是通过寻找特定解析解的方式来求解，根据题目特定要求，我们可以用拉普拉斯变换等方法来求出特定的解析解。

因此，本文总结了几种常见的微分方程的解法，它们分别是拉弗森方程的解法、牛顿联立方程的解法、二阶线性微分方程的解法和一阶线性微分方程的解法。

《微分方程复习大纲》课件

《微分方程复习大纲》 PPT课件
欢迎来到我们的《微分方程复习大纲》PPT课件！在这个课件中，我们将一起探索微分方程的定义、分类，以及解决这些方程的方法。
微分方程的定义和概念
1 微分方程的含义
解决自然现象中变化和关系的数学方程。包含未知函数及其导数的方程。
2 微分方程的分类
分为常微分方程（ODEs）和偏微分方程（PDEs），根据未知函数的变量类型进行分类。
常微分方程的基本解法
分离变量法
将未知函数分为多个表达式并分别性代数问题，利用特征根求解。
常系数线性微分方程法
利用特征根解常系数线性微分方程，得到通解。
常微分方程的数值解法
1
欧拉法
使用差分代替微分，逐步逼近微分方程的解。
2
龙格-库塔法
通过多次计算，提高数值解的精确度。
将解函数表示为傅立叶级数，逐步逼近方程的数值解。
应用实例和习题练习
物理学
模拟物体的运动、热传导、波动等现象。
经济学
预测经济发展、市场价格波动等。
工程学
分析电路、热传导、结构稳定性等问题。
数学建模
挑战各种实际问题，加深对微分方程的理解。
3
改进的欧拉法
控制步长大小，并提供更精确的数值解。
偏微分方程的基本解法
热方程
描述物体温度分布随时间变化的方程。
波动方程
描述波的传播和震荡的方程。
拉普拉斯方程
描述势场的分布和形状的方程。
偏微分方程的数值解法
有限差分法有限元法谱方法
将偏微分方程转化为差分表达式，并逐步计算数值解。
将解域划分为有限个单元，利用逼近函数计算数值解。

总结微分方程知识点

总结微分方程知识点一、微分方程的基本概念微分方程是一个涉及未知函数及其导数的方程。

一般来说，微分方程可以分为一阶微分方程和高阶微分方程两种。

其中，一阶微分方程是指方程中最高阶导数为一阶的微分方程，高阶微分方程则是指方程中最高阶导数大于一阶的微分方程。

微分方程的一般形式可以表示为：F(x,y,y',y'',...,y^(n))=0其中，x是自变量，y是未知函数，y'是y对x的一阶导数，y''是y对x的二阶导数，y^(n)是y对x的n阶导数，F是关于x、y、y'、y''、...、y^(n)的函数。

二、微分方程的分类根据微分方程的性质和形式，微分方程可以分为很多种类。

其中，常见的微分方程包括：1. 隐式微分方程：形式是F(x,y,y')=0，其中y是未知函数；2. 显式微分方程：形式是y'=f(x,y)；3. 线性微分方程：形式是y^(n)+a(n-1)y^(n-1)+...+a1y'+ay=f(x)或y'=p(x)y+q(x)；4. 非线性微分方程：形式是y'=f(x,y)或F(x,y,y',y'',...,y^(n))=0，且不满足线性微分方程的条件；5. 高阶微分方程：方程中最高阶导数大于一阶的微分方程。

三、微分方程的解法解微分方程是求解微分方程的一个重要问题。

根据微分方程的类型和形式，可以采用不同的解法进行求解。

常见的解微分方程的方法包括：1. 可分离变量法：当微分方程可以变换为u(x)dy=v(y)dx的形式时，可以使用分离变量法求解微分方程；2. 线性微分方程的解法：对于一阶线性微分方程，可以使用积分因子法或者直接积分法求解。

而对于高阶线性微分方程，可以采用常系数线性齐次微分方程的特征方程法来求解；3. 变换微分方程：通过适当的变换，可以将微分方程化为更简单的形式，从而更容易求解；4. 特殊形式的微分方程的解法：例如可降阶的微分方程、恰当微分方程、齐次微分方程等，都有其特定的解法；5. 数值解法：对于一些难以解析求解的微分方程，可以采用数值解法来进行求解，常见的数值解法包括欧拉法、龙格-库塔法等。

微分方程全部知识点

微分方程全部知识点微分方程是数学中一个重要的分支，用于描述变量之间的关系以及其之间的变化规律。

其在物理、工程、经济等领域都有广泛的应用。

下面将介绍微分方程的全部知识点。

一、基本概念和分类：1. 微分方程的定义和形式。

2. 微分方程的阶数和线性性。

3. 独立变量和因变量的概念。

4. 常微分方程和偏微分方程的区别。

二、常微分方程：1. 一阶常微分方程的解法：可分离变量、齐次方程、一阶线性方程、一阶伯努利方程、可化为可分离变量的方程。

2. 高阶常微分方程的解法：常系数线性齐次方程、常系数线性非齐次方程、二阶常系数齐次方程的特征方程、二阶线性非齐次方程的特解法。

3. 微分方程的解的存在唯一性定理。

4. 常微分方程的初值问题和边值问题。

三、偏微分方程：1. 常见的偏微分方程类型：椭圆型、抛物型、双曲型方程。

2. 二阶线性偏微分方程的分类和通解求法。

3. 常用偏微分方程的具体应用：热传导方程、波动方程、扩散方程等。

四、数值解法：1. 欧拉法和改进的欧拉法。

2. 龙格-库塔法。

3. 有限差分法和有限元法。

五、应用领域：微分方程在物理学、工程学、生物学、经济学等领域有广泛的应用。

例如：1. 牛顿运动定律中的微分方程。

2. 电路中的微分方程。

3. 生物种群数量变化的微分方程。

4. 经济增长模型中的微分方程。

总结：微分方程是数学中一个重要的分支，主要包括基本概念和分类、常微分方程、偏微分方程、数值解法以及应用领域等知识点。

掌握微分方程的解法和应用，对于理解自然和社会现象的规律具有重要作用。

《微分方程复习》课件

02
详细描述：通过寻找全微分，并利用积分因子将其转化为可分离变量的微分方程，进而求解。
03
二阶及高阶微分方程
Chapter
二阶常系数线性微分方程
解的性质
01
二阶常系数线性微分方程的解具有特定的性质，这些性质包括
解的稳定性、周期性和振荡性等。
解的公式
02
二阶常系数线性微分方程的解可以使用公式法求解，其解的公
04
微分方程的应用
Chapter
物理问题中的应用
总结词
物理问题中，微分方程被广泛用于描述各种动态现象，如物体运动、波动、热传导等。
详细描述
在物理学中，微分方程被用来描述各种动态现象，如物体运动的速度和加速度，波动传播的速度和形状，以及热传导的热量分布等。这些微分方程可以帮助我们理解自然界的
规律，预测未来的变化，并优化设计。
高阶微分方程可以使用多种方法求解，如分离变量法、降阶法等。
欧拉方程
欧拉方程的定义
欧拉方程是一种特殊的常微分方程，其形式为y''(x) + f(x)y(x) = 0。
欧拉方程的解法
欧拉方程可以使用多种方法求解，如变量代换法、积分因子法等。
欧拉方程的应用
欧拉方程在许多领域都有应用，如物理学、工程学等。
在实际应用中，可以通过误差估计和收敛性分析来确定步长和迭代步数，以确保数值解的精度和可靠性。
06
复习题与答案
Chapter
复习题
A. 一阶线性微分方程可化为伯努利方程
1. 关于微分方程，下列说法错误的是
一、选择题
01
03 02
复习题
B. 高阶微分方程一定不是一阶微分方程 C. 伯努利方程是一阶线性微分方程 D. 欧拉方程是常系数线性微分方程

微分方程期末总结

微分方程期末总结第一章微分方程的基本概念与理论基础微分方程作为数学的一个分支，在不同领域应用广泛。

它是描述自然界或社会现象中变量之间关系的数学工具。

微分方程的研究过程需要涉及到微积分、代数、几何等数学知识，并且需要运用数学分析、几何分析等方法。

1.1 微分方程的定义与分类微分方程是描述函数未知函数及其各导数之间关系的方程。

常见的微分方程类型包括常微分方程、偏微分方程和积分方程。

常微分方程是自变量只有一个的微分方程，通过对未知函数及其导数的各阶求导得到。

偏微分方程是自变量有多个的微分方程，对未知函数及其各偏导数求导得到。

积分方程是通过对微分方程整体进行积分得到。

1.2 微分方程的解与解的存在唯一性微分方程的解是满足方程的函数，可以包含一个或多个参数。

微分方程的解可以是显式解或隐式解。

解的存在唯一性是指在一定条件下，对于给定的初值问题，当解存在时，解是唯一的。

1.3 微分方程的初值问题与边值问题初值问题是指给定了微分方程在某点的解值和导数值，要求求解整个方程解的问题。

边值问题是指在某一区间的两个端点处给定了微分方程的解值，要求求解在整个区间上的解的问题。

第二章一阶微分方程的解法一阶微分方程是指包含未知函数的一阶导数的方程，可以通过变量分离、齐次方程、线性方程等方法求解。

2.1 可分离变量方程可分离变量方程是指可以使方程的两边关于未知函数和自变量分离的方程。

通过对方程两边分离变量，再分别积分可以得到方程的解。

2.2 齐次方程齐次方程是指当方程右侧为零时，可以通过替换未知函数的形式，将方程转化为可分离变量方程。

通过变量替换和分离变量的方法可以求得齐次方程的解。

2.3 线性方程线性方程是指当方程右侧为一次函数时，可以通过积分因子法将方程转化为可分离变量方程。

通过确定积分因子和乘法积分可以求得线性方程的解。

2.4 恰当微分方程恰当微分方程是指可以通过判断方程的某种性质，从而直接找到方程的解。

判断恰当微分方程的方法包括齐次性条件和恰当条件。

微分方程复习资料

常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程的简单应用一、基本概念1、常微分方程和阶2、解、通解和特解3、初始条件4、齐次线性方程和非齐次线性方程二、变量可分离方程及其推广1、 0)(()()(≠=y Q y Q x p dx dy )2、齐次方程：⎪⎭⎫ ⎝⎛=x y f dx dy 三、一阶线性方程及其推广1、)()(x Q y x P dxdy =+ 2、)1,0()()(≠=+ααy x Q y x P dx dy 二、线性微分方程解的性质与结构二阶齐次线性方程 0)()(=+'+''y x q y x p y （1）二阶非齐次线性方程 )()()(x f y x q y x p y =+'+'' （2）1、若)(),(21x y x y 为二阶齐次线性方程的两个特解，则它们的线性组合)()(2211x y C x y C +（21,C C 为任意常数）仍为同方程的解，特别地，当)()()(21为常数λλx y x y ≠，也即)()(21x y x y 与线性无关时，则方程的通解为)()(2211x y C x y C y +=。

2、若()y x 为二阶非齐次线性方程的一个特解，而)()(2211x y C x y C +为对应的二阶齐次线性方程的通解（21,C C 为独立的任意常数）则1122()()()y y x C y x C y x =++是此二阶非齐次线性方程的通解。

3、设)()(21x y x y 与分别是与)()()(1x f y x q y x p y =+'+'')()()(2x f y x q y x p y =+'+''的特解，则是)()(21x y x y + )()()()(21x f x f y x q y x p y +=+'+''的特解三、二阶常系数齐次线性方程q p qy y p y ,,0=+'+''为常数特征方程 20p q λλ++=特征方程根的三种不同情形对应方程通解的三种形式（1）当,042>-=∆q p 特征方程有两个不同的实根21,λλ则方程的通解为 x x e C e C y 2121λλ+=（2）当,042=-=∆q p 特征方程有而重根21λλ=，则方程的通解为x e x C C y 1)(21λ+= （3）当,042<-=∆q p 特征方程有共轭复根βαi ±,则方程的通解为 )sin cos (21x C x C e y x ββα+=四、二阶常系数非齐次线性方程方程为常数其中q p x f qy y p y ,)(=+'+''通解 1122()()y y C y x C y x =++ 其中)()(2211x y C x y C +为对应二阶常系数齐次线性方程的通解上面已经讨论。

微分方程复习要点

微分方程复习要点微分方程是数学中重要的分支之一，它是研究描述变量之间关系的方程。

微分方程在自然科学、工程技术、经济学等领域中有广泛的应用。

下面是微分方程的复习要点：1.微分方程的基本概念-求解微分方程即找到满足方程的函数表达式。

-通解是包含未知常数的解，可以通过给定的初始条件确定常数值得到特解。

-初值问题是给定初始条件的微分方程求解问题。

2.微分方程的分类-一阶微分方程：方程中最高阶导数为一阶。

-二阶微分方程：方程中最高阶导数为二阶。

-高阶微分方程：方程中最高阶导数为大于二阶的正整数。

3.常见类型的微分方程-分离变量型微分方程：方程中将变量分离后，两边可以分别积分得到解。

-齐次型微分方程：方程中将变量替换后，可以化为分离变量型微分方程。

-线性微分方程：方程中改写成导数形式后，可以通过积分因子或公式求得通解。

- Bernoulli微分方程：方程中通过变形后可以化为线性微分方程。

-恰当微分方程：方程中通过判断系数矩阵的偏导数可以判断是否为恰当微分方程。

4.高阶线性微分方程- 高阶线性微分方程的标准形式为$y^{(n)}+a_1y^{(n-1)}+a_2y^{(n-2)}+\cdots+a_{n-1}y'+a_ny=f(x)$。

-特征方程的解给出了对应齐次线性微分方程的解的形式。

-利用特解的方法可以得到非齐次线性微分方程的通解。

5.常用的求解微分方程的方法-变量分离法：通过对方程中的变量进行分离积分得到解。

-齐次型微分方程的解法：通过变量变换将方程化为分离变量型微分方程。

-线性微分方程的解法：通过积分因子或公式求解。

-分步求解法：将高阶微分方程转化为一系列的一阶微分方程求解。

-变参数法：通过适当的参数选择将微分方程化为可解的形式。

6.常见的微分方程应用-弹簧振动方程：通过微分方程描述弹簧振动的行为。

-温度分布方程：通过微分方程描述材料的温度传导和热流。

-人口增长方程：通过微分方程描述人口数量的变化。

常微分方程总复习

常微分方程复习总结初等积分法一、主要概念常微分方程：未知函数是一个变元的函数，由这样的函数及其导数（或微分）构成的等式。

方程的阶：在微分方程中，未知函数最高阶导数的阶数，称为方程的阶。

微分方程的解：一个函数代入微分方程中去，使得它成为关于自变量的恒等式，称此函数为微分方程的解。

通解：n 阶方程，其解中含有n 个（独立的）任意常数，此解称为方程的通解。

由隐式表出的通解称为通积分。

特解：给通解中的任意常数以定值，所得到的解称为特解，由隐式给出的特解称为特积分。

初值问题：求微分方程满足初值条件的解的问题。

变量可分离方程：形如 )()(d d y g x f xy=或 y y N x M x y N x M d )()(d )()(2211= 的方程称为变量可分离方程。

齐次微分方程：形如)(d d xyx y ϕ=的方程，称为齐次微分方程。

线性微分方程：未知函数和它的导数都是一次的微分方程。

一阶线性微分方程：一阶线性微分方程的形式是 )()(d d x f y x p x y =+ 如果0)(≡x f ,即0)(d d =+y x p xy称为一阶线性齐次方程。

如果)(x f 不恒为零，则称)()(d d x f y x p x y=+为一阶线性非齐次方程。

伯努利（Bernoulli ）方程：形如 n y x f y x p xy)()(d d =+ (1,0≠n ) 的方程，称为伯努利方程。

全微分方程：如果微分形式的一阶方程0d ),(d ),(=+y y x N x y x M (1.1)的左端恰好是一个二元函数),(y x U 的全微分，即y y x N x y x M y x U d ),(d ),(),(d += (1.2)则称方程(1.1)是全微分方程或恰当方程，而函数),(y x U 称为微分式(1.2)的原函数。

积分因子：假如存在这样的连续可微函数0),(≠y x μ，使方程0d ),(),(d ),(),(=+y y x N y x x y x M y x μμ成为全微分方程，我们就把),(y x μ称为方程(1.1)的一个积分因子。

微分方程解法总结

微分方程解法总结微分方程（Differentialequations）是数学中的一个主要分支，它用来描述变量之间的关系，而解微分方程则是数学中的一个重要技术。

它通过描述随时间和空间的变化，来模拟机械运动、物理运动、热传导、电磁场的变化、生物学和社会科学中的变化，来获得物理解释和数学模型。

解微分方程不仅是学习级别最高的领域，也是一个极具挑战性的任务。

微分方程解法解微分方程的方法有很多，通常可以分为三类：一是直接解法，如求解线性微分方程；二是近似解法，如有限差分等；三是数值解法。

1.接解法直接解法是利用有关微分方程的性质，利用其可积性，求出两种类型的方程的解：（1）线性微分方程：主要有常系数线性微分方程、齐次线性微分方程、常数项线性微分方程，以及模拟方程。

它们具有特定的结构，可以用整体解法求解，具体求解方法有分类积分法、拉普拉斯变换法、Laplace分变换法，等。

（2）非线性微分方程：此类方程又分为一阶非线性方程和多阶非线性方程，已有的解法有解析解、变量变换等。

2.似解法近似解法主要有有限差分方法和有限元方法，它们的基本思想是将复杂的微分方程分解为一系列简单的子问题，从而求解结果。

具体而言，它们各自做法如下：（1）有限差分方法：是一种利用数值计算技术求解微分方程的方法，其核心思想是利用微分方程的连续性，将微分方程拆分为一系列子问题，然后利用格点数值来求解。

其优点是求解简单，可以应用于多维情况；缺点是容易出现误差，精度也不够高。

（2）有限元方法：是一种求解微分方程的方法，其基本思想是，将微分方程的解空间分解为一系列有限元，然后利用数值技术求解有限元的解，从而获得微分方程的解。

它的优点是可以求解多维复杂情况，精度也较高；缺点是求解较为复杂，程序也较为复杂。

3.值解法数值解法是利用数值技术求解微分方程的方法，又分为测试法（欧拉法、梯形法、龙格库塔法等）和迭代法（牛顿法、拉夫法等）两类。

试方法利用微分方程的性质，将微分方程拆分为一系列简单子问题，然后利用数值解决方案求解；迭代方法利用迭代法不断接近最终解，无需事先拆分之类的步骤，可以得到较准确的解。

微分方程的数值解法

微分方程的数值解法微分方程是数学中的一种重要的基础理论，广泛用于科学技术的研究中。

微分方程的解析解往往比较难求得，而数值解法则成为了解决微分方程的重要手段之一。

本文将阐述微分方程的数值解法，探讨一些经典的数值方法及其应用。

一、数值解法的基本思想微分方程的数值解法的基本思想是建立微分方程的差分方程，然后通过数值计算的方法求得差分方程的近似解，最终得到微分方程的数值解。

其中，差分方程是微分方程的离散化，将微分方程转化为差分方程的过程称为离散化或网格化。

离散化的目的是将连续问题转化为离散问题，使问题求解更为方便。

差分方程的计算通常需要将区间分成若干份，每一份都对应着一个节点，节点的个数与区间长度有关。

在每个节点处采集函数值，根据这些函数值计算出差分方程的值，再根据差分方程的迭代公式计算出每个节点的函数值。

因此差分方程的求解问题就转化成了求解节点函数值的问题。

二、欧拉法欧拉法是微分方程数值解法中最简单的一种方法，广泛应用于各种领域。

欧拉法的基本思想是运用泰勒公式，将函数在某一点展开成一次多项式，用两个相邻节点之间的差分来逼近导数的值，从而得到连续问题的离散解。

具体实现过程如下：1. 将微分方程的初始值问题区间[a,a]分成若干个小区间，每个小区间长度为a，共有a个节点，其中节点序列为a0,a1,a2,⋯,aa，节点之间的间隔为a。

2. 根据微分方程的迭代公式得到差分方程，即令aa+1=aa+aa(aa,aa)3. 按照差分方程的迭代公式，从初始值a0开始，逐一计算得到函数值，a1,a2,⋯,aa。

欧拉法的精度比较低，误差常常会较大，但是它运算速度快，实现简单，计算量小，因此在计算简单模型时常常使用。

三、龙格-库塔法龙格-库塔法是微分方程数值解法中精度最高的一种方法，具有比欧拉法更精确、更稳定的特点，广泛应用于各种实际问题中。

龙格-库塔法的主要思想是用多阶段逼近法估算每一步的函数值，从而提高时间的精度。

具体实现过程如下：1. 将微分方程的初始值问题区间[a,a]分成若干个小区间，每个小区间长度为a，共有a个节点，其中节点序列为a0,a1,a2,⋯,aa，节点之间的间隔为a。

常微分方程常用数值解法综述

第一章绪论1.1 引言常微分方程是现代数学的一个重要分支，是人们解决各种实际问题的有效工具。

微分方程的理论和方法从17世纪末开始发展起来，很快成了研究自然现象的强有力工具，在17到18世纪，在力学、天文、科学技术、物理中，就已借助微分方程取得了巨大的成就。

1864年Leverrer根据这个方程预见了海王星的存在，并确定出海王星在天空中的位置。

现在，常微分方程在许多方面获得了日新月异的应用。

这些应用也为常微分方程的进一步发展提供了新的问题，促使人们对微分方程进行更深入的研究，以便适应科学技术飞速发展的需要。

研究常微分方程常用数值解是数学工作者的一项基本的且重要的工作。

在国内外众多数学家的不懈努力，使此学科基本上形成了一套完美的体系。

微分方程的首要问题是如何求一个给定方程的通解或特解。

到目前为止，人们已经对许多微分方程得出了求解的一般方法。

由于在生产实际和科学研究中所遇到的微分方程问题比较复杂，使这些问题的解即使能求出解析表达式，也往往因计算量太大而难于求出，而对于一些典型的微分方程则可以运用基本方法求出其解析解，并可以根据初值问题的条件把其中的任意常数确定下来。

由于求通解存在许多困难，人们就开始研究带某种定解条件的特解。

首先是Cauchy对微分方程初始解的存在惟一性进行了研究。

目前解的存在惟一性、延拓性、大范围的存在性以及解对初始解和参数的延续性和可微性等理论问题都已发展成熟。

与此同时，人们开始采取各种近似方法来求微分方程的特解，例如求微分方程数值解的Euler折线法、Runge-Kutta法等，可以求得若干个点上微分方程的近似解。

最后，由于当代高科技的发展为数学的广泛应用和深入研究提供了更好的手段。

用计算机结合Matlab软件求方程的精确解、近似解，对解的性态进行图示和定性、稳定性研究都十分方便有效。

本章先介绍常微分的一般概念、导出微分方程的一些典型例子及求解微分方程的思路分析。

从而得到常微分方程的常用数值解法。