Origin创建正态分布图
Origin8.0画频率分布直方图与曲线拟合实例
Origin8.0画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8.0Origin8.0下载地址：/tp1939526328（此下载地址从3月12日起31天内有效）本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8.0 默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式（比如是10*20的列表），你可以考虑在Excel中输入，再通过origin中：File>>Import>>Excel(XLS,XLSX)在Excel中输入：再将数据形式转化为：导入（import）origin：如下，直接按OK：接下来就是如下画面（那个小窗口可以关掉）：2.然后就是数据处理了左键单击A(X)，选中所有你输入的数据在A(X)栏单击右键，在菜单选择"Frequency Count..."即频数统计弹出如下窗口各项设置如下：然后按OK 就行了然后你会看到：按住"Ctrl" 键同时选中Bin Center(X) 和Freqs(Y)单击左下方的画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit （曲线拟合）(>>Open Dialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了）弹出如下窗口：function 栏已经是Gauss（高斯）函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了4.你可以对图像进行进一步的修饰了：在左侧的工具栏你可以选择T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
origin基本操作大全入门必备
06 图形输出与分享
图形导
01
导出为图片
将当前图形导出为图片格式，如 PNG、JPEG、BMP等，方便在 其他软件或平台中使用。
02
03
导出为矢量图形
导出为数据
将当前图形导出为矢量格式，如 SVG、PDF等，保持图形的清晰 度和可缩放性。
将图形中的数据导出为表格或 CSV格式，方便进行数据分析和 处理。
P值
方差分析中的重要指标，表示样本间差异由 随机误差引起的概率，P值越小表明组间差 异越大。
回归分析
回归分析
通过建立数学模型来描述因变量和自变量之间的 关系，可以预测因变量的取值。
线性回归
最常用的回归分析方法，适用于因变量和自变量 之间存在线性关系的情况。
多元回归
适用于一个因变量与多个自变量之间的关系，可 以更全面地考虑各种因素的影响。
为单一的统计量。
数据重塑
对于不符合要求的数据格式， Origin提供了数据重塑的功能， 可以重新排列数据的行和列，以
满足分析的需要。
04 图表绘制
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系，通过散 点的分布展示数据的分散程度和趋势。
VS
详细描述
在Origin中，选择"Plot"菜单中的 "Scatter"选项，选择散点图的类型（如 无轴、带平滑线等），然后输入数据即可 绘制散点图。可以通过调整散点的颜色、 大小、形状等属性来美化图表。
柱状图
总结词
用于展示分类数据之间的比较，通过不同高度的柱子表示数 据的大小。
详细描述
在Origin中，选择"Plot"菜单中的"Bar"选项，选择柱状图的 类型（如垂直柱状图、水平柱状图等），然后输入数据即可 绘制柱状图。可以通过调整柱子的颜色、宽度、间距等属性 来美化图表。
origin生成波兹曼曲线-概述说明以及解释
origin生成波兹曼曲线-概述说明以及解释1.引言1.1 概述波兹曼曲线是一种数学函数曲线，最早由奥地利物理学家路德维希·波兹曼（Ludwig Boltzmann）在19世纪末提出，并得到了广泛的应用。
它是描述粒子在平衡态下的能量分布的一种曲线，被广泛应用于统计力学、热力学、量子力学等领域。
波兹曼曲线在物理学中具有重要的意义，因为它有助于我们理解和描述粒子的能量分布情况。
波兹曼曲线是由波兹曼分布函数所描述的，波兹曼分布函数又被称为“正态分布函数”或“高斯分布函数”。
波兹曼曲线的生成方法有多种，其中最常见的是使用波兹曼分布函数的数学表达式。
这个表达式包含了粒子的能量、温度和玻尔兹曼常数等参数，通过调整这些参数的值，我们可以得到不同形状的波兹曼曲线。
波兹曼曲线的应用非常广泛，不仅仅局限于物理学领域。
在实际应用中，波兹曼曲线可以用于分析和预测粒子的能量分布，从而帮助我们更好地理解和解释物质的性质和行为。
在工程领域，波兹曼曲线也可以应用于材料科学、电子工程等方面，为相关技术的研究和开发提供理论依据。
总而言之，波兹曼曲线是一种重要的数学函数曲线，它描述了粒子在平衡态下的能量分布情况。
通过调整波兹曼分布函数的参数，我们可以生成不同形状的波兹曼曲线，从而应用于多个学科和领域中的实际问题。
在接下来的文章中，我们将详细介绍波兹曼曲线的概念、生成方法以及其应用。
1.2 文章结构文章结构部分的内容：本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分包括概述、文章结构和目的。
首先，我们会概述波兹曼曲线的概念以及其在科学和工程领域中的重要性。
接着，我们会介绍文章的结构，明确每个部分的主要内容。
最后，我们会阐明本文的目的，即探讨波兹曼曲线的生成方法及其应用。
正文部分将详细说明波兹曼曲线的概念和生成方法。
首先，我们会介绍波兹曼曲线的定义与特征，以帮助读者更好地理解其意义和作用。
然后，我们会详细介绍波兹曼曲线的生成方法，包括数学模型和计算步骤。
origin使用技巧
1.同一X轴两个Y轴的方法是先建立一层，然后在层图标的右边右键点击添加新层的Linked Right Y，这样新建的图层就是同一X轴。
2.用Add and Arrange layer这个命令产生新图层会造成图片输出时出现一些问题，应该是软件的bug，排除方法是直接选用多屏图的模版建立空文件再添加趋势线，输出时就没有问题。
3.两层图如果Y轴全部在左边可以使用坐标轴属性对话框中的左边小框中点选某层右边为Y轴，左边的取消。
4.用上面的方法可以使图的四周框起来。
5.用EXCEL的数据作图时，可先作一个图，然后在图层上添加一层，再选定好数据作另一个图点击ADD PLOT来添加另一个曲线。
6.如果有三个座标轴，那么肯定有两个座标轴要在同一边，这两个座标轴在添加图层创建时都在默认位臵，是重叠的。
通过title & format属性页的axis 中把right改为%From rigth，在下面设定百分比就可以将座标轴平移开了。
7.通过使用Alalysis中的Smoothing工具可以把离散点浓缩为一条简单一些的曲线。
8.Date模式只要Excel中是标准格式，可以在Origin中互通用。
并且在作图显示数据时还会有Ticklables〃type〃Date右边还可有Display选项，可以改显示格式。
里面可选项custom自定义格式还可以在Tool〃Option中自已改。
9.Origin不能自动识别12小时与24小时制，所以在复制Date数据到Origin时要先在Excel中把列的数据类型转化为Date并且是2001-3-7 0:00格式（24小时格式），这样在Origin中才能连续的显示时间点的数据。
10.打开文件和保存文件在没有设臵选项设定时每次都指向程序内，非常麻烦。
可以在Option选项卡中更改Filelocation指令。
Track File Dialog Changes复选框意思是自动指标到上次打开过文件的路径，先取消这个设臵。
Origin8.1 教程
Data Analysis & Scientific
Graphing
Origin 简介
• • • • • • OriginLab公司的产品 最新版本为 V8.1 Pro 通用的科技绘图和数据分析软件 定位于基础级和专业级之间 国际科技出版界公认的标准作图软件 科学和工程研究人员的必备软件之一
统计作图：质量控制图
数据处理 :信号处理
Signal Processing
信号处理
• 平滑 • 滤波 • 快速傅里叶变换
信号处理：多点平滑
数据处理 :光谱处理
Spectroscopy
光谱分析：寻峰
数据处理 :图像处理
Image Processing and Analysis
使用矩阵窗口导入图像
– 线性回归(linear regression) – 非线性回归 (nonlinear regression) – (非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量的尝试。因 此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的取值范围和估算也很 重要。)
线性拟合分析
• Analysis Fitting Fit Linear
结构体系
Origin软件
数据表 电 子 表 操 作 数 据 的 导 入 数 据 的 换 算
科技作图
作 图 图 型 图 形 属 性 设 置
多 曲 线 多 坐 标 轴
数据分析 多 层 图 形 曲 线 拟 合 数 理 统 计 光 谱 处 理 信 号 处 理 图 像 处 理
界面
工具栏
• 基本组
– Standard工具栏 Edit工具栏 Format工具栏： Style工具栏： Column工具栏： Worksheet Data工具栏： Graph工具栏： 2D Graphs工具栏： 2D Graphs Extended工具栏： 3D Graphs工具栏： 3D Rotate工具栏： Mask工具栏： Tools工具栏： Arrow工具栏： Object Edit工具栏： Layout工具栏：
「科研干货」如何利用Origin高效绘图丨附下载
「科研干货」如何利用Origin高效绘图丨附下载初识OriginOrigin是一款数据分析和制图的软件，具备统计、峰值分析和曲线拟合等分析功能，可以绘制出二维和三维图形。
支持Excel数据导入，甚至txt（直接把txt数据文件拖入到Origin里面。
但是Origin对中文的兼容性不是特别好，这种方式也缺乏效率，暂不推荐）。
界面是纯英文的，但是千万别被表象吓到。
通常用到的功能不多，只要知道那些常用功能是什么就好了，上手其实很快。
不求每个功能都会，只要满足自己的需求就好。
下面是Origin的工作界面：红色方框里添加自己的数据，说明一下：Long Name —— X轴或Y轴上的名称Units—— 坐标轴名称的数值单位，如℃、%、wt.%Comments—— 图标上的标注内容，比如温度、硬度、密度等之所以要说明这个，是因为先输入内容进入之后就不必再在图标上去做更改了，一次性就做好。
其他的地方基本不用做太多说明，每个人摸索一下就能大概了解。
然后相应的导入数据就可以分析和绘图了。
Origin如何绘制出四周封闭式坐标？初次接触的人在绘图的时候会发现，绘制出来的不是一个封闭式的坐标，要么只有两个坐标轴，要么只有三个坐标轴，总有一两边不能封闭，而自己又想要获得一个封闭的图形怎么办呢？有些同学可能注意到旁边有绘图工具，所以就可能拿直线绘制了。
自己尝试过手动添加坐标轴的方法，但那样的做法也很笨拙，后来经过一师兄点拨终于弄明白。
做出封闭式坐标和把标尺放到坐标轴的内侧，都可以在Title&Format里面解决。
另外，在Scale里面可以更改取值范围，从而绘制出看似更具有说服力的图表。
回到标题，如何把左边的图变成右边的样子？其实，操作起来比较简单，在坐标轴上双击或者右键都行，在弹出的对话框里面更改就好。
以添加顶部（Top）坐标为例：双击坐标轴，打开对话框，选择Title&Format；点选左侧Selection里面的Top，勾选Show Axis & Ticks（显示轴和标尺）；在右侧的Major Ticks里选择none*（不显示主要标尺）。
正态分布图作图指导-Normal distribution curve
1.双击Origin
Pro的图标,
2.将数据从text
文件里复制
粘贴到数据
区域
3.按照如下路
径,选择频率
分
析.Frequency
Count
4.设置起点终
点和步进,一
般步进50,单
击ok
5.选择生成的
X,Y列数据,点
击plot，按如
下路径画图,
--------------------
6.对得到的柱
形图进行颜
色调整，默认
是红色。
7.单击菜单栏
的Analysis选
项，按照图中
路径，选择高
级拟合
（Advanced
Fitting Tool）
8.在Advanced
Fitting Tool
菜单界面选
择Action-Fit
9.弹出的对话
框，选择
Active
Dateset。
10.选择100Iter，
单击Done。
11.对模型的解
释框内容进
行删除，只保
留Model，
Equation，and
R2的信息。
12.右击边框，在
属性
Properties窗
口中去掉边
框。
13.对坐标轴进
行命名
14.右击空白区
域，弹出菜单
中单击添加
Text选项，添
加本图表的
制作日期。
15.右击图标空
白区域，探出
菜单中选择
Export Page
导出图片，图
片DPI选择
200，格式选
择png or jpg
16.最后，保存数
据。
origin使用技巧
1.同一X轴两个Y轴的方法是先建立一层，然后在层图标的右边右键点击添加新层的Linked Right Y，这样新建的图层就是同一X轴。
2.用Add and Arrange layer这个命令产生新图层会造成图片输出时出现一些问题，应该是软件的bug，排除方法是直接选用多屏图的模版建立空文件再添加趋势线，输出时就没有问题。
3.两层图如果Y轴全部在左边可以使用坐标轴属性对话框中的左边小框中点选某层右边为Y轴，左边的取消。
4.用上面的方法可以使图的四周框起来。
5.用EXCEL的数据作图时，可先作一个图，然后在图层上添加一层，再选定好数据作另一个图点击ADD PLOT来添加另一个曲线。
6.如果有三个座标轴，那么肯定有两个座标轴要在同一边，这两个座标轴在添加图层创建时都在默认位臵，是重叠的。
通过title & format属性页的axis 中把right改为%From rigth，在下面设定百分比就可以将座标轴平移开了。
7.通过使用Alalysis中的Smoothing工具可以把离散点浓缩为一条简单一些的曲线。
8.Date模式只要Excel中是标准格式，可以在Origin中互通用。
并且在作图显示数据时还会有Ticklables〃type〃Date右边还可有Display选项，可以改显示格式。
里面可选项custom自定义格式还可以在Tool〃Option中自已改。
9.Origin不能自动识别12小时与24小时制，所以在复制Date数据到Origin时要先在Excel中把列的数据类型转化为Date并且是2001-3-7 0:00格式（24小时格式），这样在Origin中才能连续的显示时间点的数据。
10.打开文件和保存文件在没有设臵选项设定时每次都指向程序内，非常麻烦。
可以在Option选项卡中更改Filelocation指令。
Track File Dialog Changes复选框意思是自动指标到上次打开过文件的路径，先取消这个设臵。
origin画图教程
这个图上空白处右键，选择add new columm，增加一列，
总共增加到需要的数量，完成后双击击D(Y)，将Y改为X，依次类推。
输入数据后如下图
选中所有数据后，点击左下角中的，选择double Y键出来下面的图。
、
对各个线调整，双击一条线（比如最左端的），出来这个对话框
分别对点和线做修改（不多说，改大小，粗细，颜色，形状），如果修改后线间有间隙，不
要勾选line下的这个对话框。
得到的曲线不够平滑，可以选择line下的connect选下边的spline。
图线如下：
蓝色的图操作相同，不同的是，下图中间一条线前面的复选框去掉，才能重选图形
最终图形如下：
修改坐标轴，点击横轴，如下对话框，这个页面修改轴上数字大小，
Scale下设置起始刻度（圈1），以及每个刻度代表大小（圈2），如图所示
下图这个设置轴的颜色，线条（圈1），刻度线的朝里朝外(圈2)。
横坐标就变成这样了，其他坐标一样。
然后设置图例，开始是这样
选中图例后右键，选择properties，如下界面，
选择background中的，black lines设置边框，其他字体啥的一看就会，效果如下。
若感觉图的大小不合适，想要加长纵坐标的长度，在图框以外空白处选择右键最底下的properties，打开下面对话框修改
然后得到你想要得图了。
（选择右边Y轴0-0.1的效果，自己改一下，很简单。
）
另外，删除数据直接在图表数据里删就可以了，图上自动变化。
之前给你的那个图里还有一些其他的图，可以删掉，也可以参考参考作其他的图。
(整理)origin画图方法
Origin绘制双Y轴图的方法发布时间：09-02来源：yeahgis1、已有数据绘图如下，其中网络流量的单位是M Bytes/s，与另外两组数据的单位(时间)不同，现在要为其添加右侧Y轴。
2、首先选中该图像，找到工具条，点击第三个按钮“Add Right-Y Layer”，这样就为其添加了副纵坐标轴，如图；3、然后在图形上点击右键，选中Plot Setup菜单，弹出如下的窗口：上图中可以看出，新添加的RightY下无任何数据，下面将要放置到右侧Y轴上绘制的数据添加到该坐标轴下，首先选择所在的worsheet，然后指定X\Y数据列，选中RightY1行，再点击add按钮，刚才所选择的数据就被加到RightY1坐标轴下了。
点击OK，将发现图像发生了变化，新增了一条曲线。
，如下图：4、点击图像选中，右键再次进入Plot Setup菜单后，可以调整数据隐藏或者删除，进入Axis菜单或者选中坐标轴后点击右键可调整坐标轴范围，最终可以得到下面的绘图：完。
欣赏一下拙作，哈哈~Origin9绘制直方图的方法发布时间：04-26来源：CAppChem首先要弄清楚什么是直方图?直方图虽然表面上与柱形图很像，但意义却完全不同。
直方图与柱形图的区别在于：直方图由一组块形组成，每一个块形表示在相应的小组区间中事例的数量或百分数。
本文为大家介绍下如何用Origin 9绘制直方图。
1、首先，看下数据，本例共5298个数据。
从下图可以看出30-35之间的数量为0;35-40之间的数量为2;40-45之间的数量为12;注意各小组均不包含最大值。
如：第2组不包括40，第3组不包括45。
2、选择数据列B，进入Plot菜单下的Statistics，点击Histogram。
3、此时，Origin 9会自动生成下图。
4、值得注意的是，进行Histogram绘图时，数据列应设置成Y，且不要选择X列。
否则会弹出下图所示的窗口。
得到默认参数生成的直方图后，接下来对其按自己的要求进行调整。
Origin教程丨一文教你快速绘制20种常用图
Origin教程⼁⼀⽂教你快速绘制20种常⽤图Origin是每⼀位科研⼯作者最常⽤的数据绘图软件之⼀，具备统计、峰值分析和曲线拟合等分析功能，可以绘制出⼆维和三维图形。
⼀、绘制线(Line)图⼆、绘制误差棒图三、绘制散点图四、绘制垂线图五、绘制⽓泡图六、绘制彩⾊点图七、绘制彩⾊⽓泡图⼋、绘制点线图九、绘制柱形图⼗、绘制条形图⼗⼀、绘制浮动柱形图⼗⼆、绘制浮动条形图⼗三、绘制饼图⼗四、绘制Y轴错位堆垒曲线图⼗五、绘制⼆维瀑布图⼗六、绘制⾯积图⼗七、绘制堆垒⾯积图⼗⼋、绘制填充⾯积图⼗九、绘制局部放⼤图⼆⼗、绘制含数据标签图⼀、绘制线图⽰例准备：导⼊ Graphing⽂件夹中的 AXES.OAT⽂件数据。
①选中B列。
②单击菜单命令【Plot】→【Line】→【Line】或2D Graphs⼯具栏的【Line】。
2D Graphs⼯具栏：如下图所⽰：⼆、绘制误差棒图形在Book1数据空⽩处，单击右键，选择“Add New Column ”，增加2列新的数据单元格“C（Y）”和“D（Y）”两列数据。
如下图所⽰：将计算得到的X轴数据，平均值，2列标准偏差分别输⼊origin的Book1数据表中，然后选中标准偏差所在列的数据，右键单击，选择”set as“，将“C（Y）列数据设置为“ Xerror ”，将“D（Y）列数据设置为“ Y error ”将如下图所⽰：三、绘制散点图选中数据，点击点击“Plot”——“Symbol”。
或者直接点击下⾯的⼯具栏选项。
各个选项的意思：Scatter(散点图); Scatter Central(中⼼散点图); Y Error(Y 误差); XY Error(XY 误差) Vertical Drop Line (垂线)；Bubble (⽓泡)；Color Mapped (彩标)；Bubble + CM (⽓泡+彩标) 。
①选择Scatter，做出的图形如下：②选择Scatter Central，做出的图形如下：③选择Vertical Drop Line ，做出的图形如下：④选择 Bubble ，做出的图形如下：⑤选择Color Mapped ，做出的图形如下：⑥选择 Bubble + CM，做出的图形如下：四、绘制垂线图⽰例准备：导⼊ Graphing⽂件夹中的 AXES .DAT⽂件数据。
使用Origin7.5作图说明-by Ke Bi
1、数据导入一般我们用以下两种方式导入已有的TXT数据方式一：File-Import-Simple Single ASCII，导入数据方式二：右键点击箭头所指空白区域，选择Import ASCII，导入数据。
当然也可直接在Data1中手动输入较少量的数据。
2、导入如下图原始TXT数据，在origin显示如下假如我们所需要的是C(Y)和E(Y)数据，即以Freq为x轴，ME为y轴，其他数据不需要，所以，右键点击其他数据，Delete掉然后，右键点击C(Y)，Set as X或者双击C(Y)，此时，将Plot Designation：改为X，OK，C(Y)变为C(X)。
当然，如果本来的TXT数据就只有两组数据，则不用进行删除和更改x轴设置。
选中两阵列，如图点击origin左下方作图标志，如红圆圈所指，其分别为将以上数据点做成线、点、和点线结合图。
点击电线结合标志，得到下图3、图形美观一、坐标轴设置双击左侧或下部坐标轴（上图所示红圈区域），弹出如下对话框首先是Tick Lables，在这里更改坐标轴坐标的字体，对于一般SCI期刊要求，坐标一般设置为如红圆圈所标的加粗和36大小，点击左侧的Selectio内的Bottom，Top等可分别对不同位置坐标进行设置。
其次是Title&Format，在这里进行图形坐标轴外框和标尺的设置。
同样的，点击左侧的Selectio 内的Bottom，Top等可分别对不同位置坐标轴和标尺进行设置。
对于一般单轴坐标来说，左坐标轴和底坐标轴都有标尺，根据SCI期刊要求，可在下图右侧红圆圈处设置标尺是out 向外伸出的或者in向内的，而右坐标轴和顶坐标轴，一般origin初始是不显示外框的，需要我们选中左边红圆圈处的Show Axis&Ticl后，把标尺选项选为None（无）。
最后是Scale，坐标轴范围的设置。
点击左侧的Selectio内的Horizontal，Vertical等可分别对不同位置坐标轴范围进行设置。
origin8.5做箱式图-详细操作步骤
origin8.5做箱式图-详细操作步骤箱式图箱式图⽤于多组数据平均⽔平和变异程度的直观分析⽐较。
每组数据均可呈现其最⼩值、最⼤值、平均⽔平，最⼩值、最⼤值形成间距都可以反应数据的变异程度。
异常值异常值⼜称离群值，指⼤于1.5倍四分位数间距的数值。
在箱式图中常⽤圆圈表⽰。
极端值指⼤于三倍四分位数间距的数值。
箱式图是⼀个重要的探索性数据分析⼯具来决定是否⼀个因⼦有重要影响在变量或位置的反应中。
可观察数据呈正态分布、左偏分布、右偏分布还是其他类型的分布，如U型分布。
绘制⽅法：⾸先找出⼀组数据的五个特征值，包括最⼩值、最⼤值、中位数【中位数，就是⼀组数据中处于最中间的⼀个数据。
从⼩到⼤排列，处于中间位置的数据】、两个四分位数（上四分位数和下四分位数）；【将所有数值按⼤⼩顺序排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
最⼩的四分位数称为下四分位数】。
然后，连接两个四分位数构成箱⼦；最后连接两个极值点与箱⼦，形成箱式图。
箱式图的画法箱线图是对数据分布的⼀种常⽤表⽰⽅法。
但是所见资料中往往说的不是特别清楚，因此需要了解⼀下箱线图的绘制过程，与部分的意义。
计算过程：1 计算上四分位数，中位数，下四分位数2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）3 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。
在箱⼦内部中位数的位置绘制横线。
4 ⼤于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者⼩于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers）。
5 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。
6 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，⽤实⼼点表⽰；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，⽤空⼼点表⽰。
7 为箱线图添加名称，数轴等。
在SPSS，SigmaPlot, R,SPlus，Origin等软件中，绘制箱线图⾮常⽅便⽰例：原始数据Excel打开origin选中数据Plot—Statistics—Box-Chart然后可编辑图例图像等细节问题。
Origin8终极教程
变量S的值随t而定(其他项是常数)，这就是说，如果t有 确定值，那么S的值就完全确定了。这种关系就是所谓的 函数关系或确定性关系。
回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要 找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，
） (下载源码就到源码网:
使用矩阵窗口导入图像
图像处理菜单
调整
算术变换
转换
几何变换
特殊滤镜
图像转换成数据并作图
可以从粘贴板中粘贴。
备注，可以输入任意的字符 缩略图 变量信息
数据变换：数学、函数、变量
数据导入：ASCII格式单文件
数据导入：ASC格式导入选项
数据导入：ASC格式多文件
数据导入：导入向导 – 源文件
数据导入：导入向导 – 列头
数据导入：导入向导 - 分隔符
数据导入：导入向导 – 过滤器
Regression and Curve Fitting
什么是回归分析
所谓回归(regression)分析，简单的说，就是一种处理变 量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数学方法 可以从大量观测的散点数据中寻找到能反映事物内部的一 些统计规律，并可以按数学模型形式表达出来，故称它为 回归方程（回归模型）。
(下载源码就到源码网:）
与Excel电子表格集成
GetData ：图像数字化工具
Origin 8 数据处理与科学作图
Data Analysis & Scientific
Graphing
授 课：肖 信
华南师范大学 化学与环境学院
科技作图：二维基础
Origin的一些使用经验
Origin的一些经验以下为使用Origin的一些经验，有一些虽然都是小问题，但书上没有。
现拿出来给大家参考，欢迎批评指正。
1.怎么求非自然数为底的幂函数Origin中的自然数的幂函数很容易，用EXP函数就可以了，但是其它幂函数没有，例如：将一列数据转变为以10为底，数列为幂指数，用10^col(A)就可以了。
2.如何输入σ，±这样的符号添加文本，然后点击Ctrl+M，选择你所需的字符，插入就行了。
3.自定义公式拟和技巧origin7.0中虽然提供了强大的拟合曲线库外，但在实际使用中，你可能会发觉在所提供的曲线库中没有你想要拟合的公式。
这时你就可以使用用户自定义公式进行拟合。
过程如下：（1）打开主工具栏中analysis的non-linear curve fit....,这时会出来一个选择公式界面。
（2）选择编辑公式，需要你提供公式名称以供系统保存；还要提供参数的个数及主变量及因变量符号。
（3）按你需要的公式写在编辑框内，注意千万别写错了。
写完后按save进行保存。
（4）现在开始拟合：在action中选dataset，提供主变量和因变量的一些相关参数。
（5）在action中选simulate，在参数中填上你根据数据及其它一些条件确定的粗略的初始参数以及拟合起始点的位置及拟合点数，然后按下create curve就会在图上出现一条拟合曲线，但这往往与期望值差距较大，因此接下来需要进行参数优化。
（6）参数优化采用试错法，根据曲线形状逐渐改变参数，注意，多参数时改变任何一个参数都会改变曲线形状，因此可以一次变一个参数，直到达到满意的形状。
（7）在action中选fit，按下Chi-sqr和10-lit。
（8）在action中选results，按下param worksheet生成拟合曲线及数据。
此时可以关闭拟合界面。
（9）在图左上角右键点1，选add/remove plot，将多余的曲线删除，将nlsf系列曲线留下。
使用origin绘图的简单教程
使用origin绘图的简单教程每年到修改论文的时候，发现很多同学不懂图形和数据处理，出来的图形惨不忍睹。
有的人想学没处学，有的根本不想学，最后的结果是研究生给本科生干活，老师给学生干活。
所以有空的时候，想以这种方式写一点数据处理技术，给自己的未来减负。
1.Origin如何输出图表以及在word中如何插入在word中插入origin的图表，一种是携带数据的，就是说点击它可以进入origin 进行修改，这种适合文章还没定稿之前；另外一种直接就是图片格式的图表，无法进行数据修改，只能进行图片编辑，适合投稿的时候使用，这样别人就无法窥探你的数据。
1.携带数据方式最简单的方法就是在origin图表页面直接按ctrl+c，然后在word里按ctrl+v，也就是万能的粘贴-复制=_=还可以点击origin菜单栏edit-copy page，然后在word里粘贴第三种方法稍微麻烦点，origin直接保存project，在word里插入-对象-由文件创建-浏览，选择刚刚保存的.opj格式的文件即可。
2.图片格式origin菜单栏file-export page，保存的时候可以选择你要保存的类型，可以选择需要的格式，比如jpg、gif图片格式等，DPI分辨率一般设置为300就足够了。
(我用的中文绿色版的，嘿嘿)下面在word里直接插入图片，相信这一步大家都会，呵呵。
PS：用ORIGIN编制了一个曲线图，将图标添加进WORD里面之后，曲线中的汉字说明都变成了“?”。
解决方法是在origin中选择的汉字字体不是宋体，改为宋体就可以了另外，建议用高版本的origin2.origin软件如何对jpg图片添加文字首先把JPG图片导入origin中，在origin中新建个Layout，然后File >Import Image……将图片导入到Layout，将图片调整好大小比例。
点击左侧工具栏上的“T”(Text Tool)按钮，在图片上你要插入文字的位置点击，此时可以输入文字了。
origin粒径分布曲线高斯
origin粒径分布曲线高斯（原创实用版）目录1.引言2.Origin 粒径分布曲线概述3.高斯粒径分布曲线的特点4.如何在 Origin 中创建高斯粒径分布曲线5.结论正文1.引言Origin 是一款强大的科学绘图和数据分析软件，广泛应用于各个领域，如物理、化学、生物等。
在颗粒物理学中，粒径分布曲线是一种常用的数据表达方式，可以用来描述颗粒的大小分布情况。
Origin 可以方便地绘制各种类型的粒径分布曲线，其中高斯粒径分布曲线是最常见的一种。
2.Origin 粒径分布曲线概述粒径分布曲线，又称颗粒大小分布曲线，是用来表示颗粒样品中不同粒径颗粒所占比例的曲线。
Origin 可以绘制各种类型的粒径分布曲线，如直方图、折线图、面积图等。
3.高斯粒径分布曲线的特点高斯粒径分布曲线，又称正态分布曲线，是一种常见的概率分布曲线。
其特点是曲线呈钟形，两端低，中间高。
在粒径分布中，高斯分布曲线表示颗粒尺寸呈正态分布，即大部分颗粒集中在平均值附近，而极小和极大的颗粒数目较少。
4.如何在 Origin 中创建高斯粒径分布曲线要在 Origin 中创建高斯粒径分布曲线，可以按照以下步骤操作：(1) 打开 Origin 软件，新建一个空白文档。
(2) 在 Origin 中，将需要分析的粒径数据输入到一个工作表中。
通常，粒径数据以列的形式排列，其中每一行表示一个颗粒的尺寸。
(3) 选中工作表中的粒径数据，点击 Origin 菜单栏中的“分析”选项。
(4) 在弹出的下拉菜单中，选择“描述性统计”选项，然后点击“频数”或“频率”。
(5) 在弹出的对话框中，选择合适的统计方式，如“计数”或“频率”，并设置坐标轴标题等参数。
(6) 点击“确定”，Origin 将根据输入的粒径数据生成高斯粒径分布曲线。
5.结论通过 Origin 软件，可以方便地绘制高斯粒径分布曲线，帮助我们更好地分析和理解颗粒尺寸的分布情况。
origin曲线归一化
origin曲线归一化在数据处理和分析的过程中，经常会遇到需要对数据进行归一化的情况。
归一化是一种常见的数据预处理方法，通过将不同尺度的数据映射到相同的尺度范围内，使得各个特征对模型的影响权重相对均衡，避免某些特征因为数值大小而对模型产生过大的影响。
在某些情况下，我们需要对数据进行归一化处理，以便更好地进行统计分析、数据挖掘和机器学习。
其中，origin曲线归一化是一种特殊的归一化方法，适用于某些特定的数据处理需求。
origin曲线归一化的基本原理是将数据映射到原点附近的正态分布曲线上。
具体步骤如下：1. 去除数据的均值：计算数据的均值，并将每个数据减去均值，使得数据的均值为0。
2. 计算数据的标准差：计算数据的标准差，用于衡量数据的离散程度。
3. 将数据除以标准差：将每个数据除以标准差，使得数据的标准差为1。
通过以上步骤，我们可以将原始数据映射到均值为0、标准差为1的正态分布曲线上。
这样做的好处是可以消除数据之间的量纲差异，使得不同特征对模型的影响权重相对均衡。
需要注意的是，origin曲线归一化并不是适用于所有数据的归一化方法。
它更适用于数据分布近似为正态分布的情况，如果数据分布偏离正态分布，则可能会导致归一化后的数据失去原有的特征。
在实际应用中，我们可以使用Python中的NumPy库或者其他数据分析工具来实现origin曲线归一化。
通过调用相应的函数，传入原始数据，即可得到归一化后的数据。
总结起来，origin曲线归一化是一种将数据映射到原点附近正态分布曲线上的归一化方法。
通过去除数据的均值，计算数据的标准差，并将数据除以标准差，可以使得数据的均值为0、标准差为1。
这种归一化方法适用于数据分布近似为正态分布的情况，可以消除数据之间的量纲差异，使得不同特征对模型的影响权重相对均衡。
在实际应用中，可以使用Python等数据分析工具来实现该方法。
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Origin创建正态分布图
科研绘图中有时候需要一些统计数据，比如正态分布曲线，可以直观表现数据的分布情况，那么如何操作呢？今天就来介绍一下。
以origin 9.0 为例。
origin 统计图包括有直方统计图Hixtogram、方框统计图（Box Chart）、概率直方图（Histogram+Probabilties）、多层直方图（Stacked Histogram）、QC 质量控制图（QC（X-Bar R）Chart）、柏控图（Pareto Chart）、散点矩降统计图（Scatter Matrix）、概率图（Probability Plot）、标准常态机率图（Q-Q Plot）等。
选择菜单命令Plot →Statistics → Histogram，在打开的二级菜单中选择绘制方式进行绘图或者点击下方的菜单栏。
如下图所示。
图1 菜单栏
直方统计图（Histogram）用于对选定数列统计各区间段里数据的个数，它显示出变量数据组的频率分布。
通过直方统计图（Histogram），可以方便地得到数据组中心、范围、偏度、数据存在的轮廓和数据的多重形式。
创建直方统计图的方法为，在工作表窗口中选择一个或多个Y列（或者其中的一段），然后选择菜单命令Plot →Statistics →Histogram，或单击统计图工具栏中的按钮曲。
下面结合实例介绍直方统计图的绘制和定制。
（1）导入数据文件，其工作如图所示。
图2 数据文件
（2）选择工作表的B列，执行菜单命令Plot →Statistics →Histogram，或单击统计图工具栏中的按钮，软件自动计算区间段，生成直方统计图，如图所示。
图3 直方统计图
直方统计图保存统计数据的工作表中包括区间段中心值（Bin Centers）、计数（Counts）、计数积累和（Cumulative Sum）、积累概率（Cumulative Probability）等在内的内容。
（3）用鼠标右键单击统计直方图（图3），在快捷菜单中选择“Go to Bin Worksheet”，则激活该工作表，如图4 所示。
图4 直方统计图数据图工作表
（4）鼠标左键双击图形对象打开统计直方图Plot Details 参数设置框，其中最重要的是Curve选项，如图5所示，在“Data”选项卡中，把“Curve:Type”由“None”改为“Normal”，然后单击OK按钮，则会在原直方图上面再加入一条正态分布曲线。
该曲线是利用原始数据的平均值和标准差生成的正态分布曲线，如图6所示。
在Plot Details 参数设置框中，还可以对直方图的填充、颜色等其他属性进行修改。
图5 添加分布曲线
图6 带正态分布曲线的直方图。