西安石油大学统计学电子教案(新)
统计学教案
统计学教案统计学教案一、教学目标1. 了解统计学的基本定义和研究对象；2. 掌握统计学的基本概念和术语；3. 理解统计学的研究方法和应用领域；4. 培养学生的数据分析和解决问题的能力。
二、教学重点1. 统计学的基本定义和研究对象；2. 统计学的基本概念和术语；3. 统计学的研究方法和应用领域。
三、教学难点统计学的应用领域和解决问题的能力培养。
四、教学方法1. 教师讲授法：介绍统计学的基本定义、概念和研究方法；2. 学生参与法：通过案例分析和讨论来培养学生的数据分析和解决问题的能力；3. 统计软件辅助教学：引导学生使用统计软件进行数据分析和实际应用。
五、教学内容及进度安排第一课：统计学概述1. 统计学的定义和研究对象2. 统计学发展的历史概述3. 统计学的应用领域和作用第二课：统计学的基本概念1. 数据和变量2. 数据的收集和整理3. 描述性统计和推断统计第三课：数据的图表表示1. 分类数据的表示：条形图、饼图2. 数值数据的表示：直方图、箱线图第四课：统计量的计算和应用1. 中心趋势度量：平均数、中位数、众数2. 变异程度度量：极差、方差、标准差第五课：概率分布和抽样1. 随机变量和概率分布2. 抽样和抽样分布第六课：统计推断方法1. 参数估计和假设检验2. t检验和相关性分析第七课：回归分析和相关性分析1. 简单线性回归2. 多元线性回归第八课：实际应用案例分析1. 统计学在科学研究和经济管理中的应用2. 使用统计软件进行数据分析六、教学评价1. 课堂表现：学生的听讲、讨论和参与情况；2. 作业成绩：作业完成的质量和准确性；3. 实际应用案例分析：学生对统计学知识的应用能力。
七、教学资源1. 教材：统计学教材、统计软件手册；2. 多媒体教具：投影仪、电脑、统计软件。
八、教学延伸1. 统计学实验：组织学生进行实际数据采集和分析实验；2. 统计学报告：让学生撰写统计学报告，展示实际应用能力。
九、教学反思通过本节课的教学，学生对统计学的基本概念和方法有了初步了解，但还需要进一步加强数据分析和解决问题的能力培养。
统计学基础电子教案
统计基础知识电子教案经管教研室潘瑾第一章概述教学目标本章的目的在于帮助学员从总体上认识统计学。
理解统计学的研究对象及统计学的研究方法，掌握统计学的基本概念，包括统计总体、样本、标志、指标、指标体系等。
了解统计组织和法制。
重点与难点一、重点1、统计和统计学2、统计研究基本方法3、统计学中的几个基本概念二、难点统计学中的几个基本概念一、统计学的研究对象和方法目的：在于对统计学有一个基本认识和统计学的学科性质.任务有一个总的理解。
具体要求：理解统计学的研究对象和方法；掌握相关的基本概念和范畴；了解国家统计的职能、任务、组织、管理。
（一）统计的涵义统计一词在不同的场合可以有不同的涵义。
统计有时指统计工作，即统计实践活动，是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程；统计有时指统计资料，即通过统计工作过程所取得各项数据资料和与之相关的其他实际资料；统计有时指统计科学，即关于认识客观现象数量特征和数量关系的原理原则和方式方法的科学。
统计的三种涵义是密切联系的，形成两种关系。
统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系，统计学和统计工作是理论和实践的关系。
（二）社会经济统计学的研究对象社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量方面的研究反映社会经济现象发展变化的规律性。
统计学和统计工作是理论和实践的关系，它们所要认识的研究对象是一致的。
（三）社会经济统计学研究对象的特点可概括为：社会性；总体性；变异性。
二、统计工作过程及统计研究方法（一）统计工作过程统计工作过程所包括的环节有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供与开发。
（二）统计研究方法统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。
三、国家统计的职能国家统计兼有信息职能、咨询职能、监督职能等三种职能。
四、统计学的几个基本概念及相互关系（一）统计总体（总体单位）和样本统计总体是根据统计研究的任务目的所确定的研究事物的全体，是客观存在的具有共同性质的个体所构成的整体。
统计学教案
1，统计设计
2，统计调查
3，统计整理
4，统计分析
(二)统计的基本职能
1，统计信息职能
2，统计咨询职能
3，统计监督职能
三，统计学中的几个基本概念
1，统计总体和总体单位
统计总体基本特征：大量性，同质性，差异性。
2，标志，指标，指标体系
3，差异和变量
计划讲授时间：
第一节统计学的研究对象和方法（用时10分钟）第二节统计的工作过程和基本职能（用时50分钟）
统计学教案(共3页)
课程分教案(课次)
第1次课2学时
授课章节：
第一章总 论
第一节统计学的研究对象和方法
第二节统计的工作过程和基本职能
第三节统计学中的几个基本概念
教学目的、要求：
1，理解统计的含义。
2，了解统计学的产生与发展。
3，重点掌握统计学的研究对象，统计研究的具体方法。
4，掌握统计的工作过程和基本职能以及统计学中的基本概念。
参考资料：《统计学---社会统计学与数理统计学的统一》，《深入浅出统计学》，《统计学习方法》。
参考网站：
教学反思(教学计划的执行情况，效果如何，有何经验教训，应如何改进等)：
1，通过检查学生作业，看看学生的掌握情况，
2，通过课堂上学生的反映，探索让学生更易接受的教学方式方法。
3，增加课外知识丰富学生的知识量，用更浅显易懂的例子让学生理解统计学和统计的方法。
4，总结本次课的不足和优点，对不足之处进行改进。
1，采用问答式让学生回答对统计和统计学的理解。
2，让学生举例生活中哪些资料是通过统计方法采集的。
3，让学生首先说说对变异，变量，指标，总体和个体等这些专有名词的理解，然后给出这些概念的定义。
统计学电子教案
统计学电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在数据分析中的重要性1.2 数据类型介绍定量数据和定性数据的区别举例说明不同类型的数据应用场景1.3 统计学的基本术语解释平均数、中位数、众数等基本统计量介绍概率、概率分布、期望值等基本概念1.4 统计学的方法和应用概述描述性统计和推理性统计的方法举例说明统计学在各个领域的应用第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集介绍数据的来源和收集方法强调数据收集的重要性和注意事项2.2 数据的整理解释数据的清洗和预处理过程介绍数据的整理方法和工具2.3 数据的可视化强调数据可视化的重要性介绍常用的数据可视化方法和工具2.4 案例分析：数据收集与整理的实际应用通过实际案例展示数据收集与整理的过程分析案例中的问题和解决方案第三章：描述性统计分析3.1 描述性统计量计算和解释平均数、中位数、众数等统计量强调不同统计量的应用场景和优缺点3.2 数据的分布形态介绍正态分布、偏态分布等分布形态的特点分析不同分布形态对数据分析的影响3.3 数据的离散程度计算和解释方差、标准差、离散系数等离散程度指标强调离散程度对数据分析的重要性3.4 案例分析：描述性统计分析的实际应用通过实际案例展示描述性统计分析的过程分析案例中的问题和解决方案第四章：概率与概率分布4.1 概率的基本概念解释概率的定义和基本性质介绍条件概率、独立事件的概率计算4.2 离散概率分布解释离散概率分布的定义和性质计算和解释二项分布、泊松分布等离散概率分布4.3 连续概率分布解释连续概率分布的定义和性质计算和解释正态分布、指数分布等连续概率分布4.4 案例分析：概率与概率分布的实际应用通过实际案例展示概率与概率分布的应用分析案例中的问题和解决方案第五章：推断性统计分析5.1 参数估计介绍参数估计的定义和方法解释点估计和区间估计的概念5.2 假设检验介绍假设检验的定义和步骤解释显著性水平、p值等概念5.3 置信区间解释置信区间的概念和计算方法强调置信区间的应用场景和意义5.4 案例分析：推断性统计分析的实际应用通过实际案例展示推断性统计分析的过程分析案例中的问题和解决方案第六章：回归分析6.1 线性回归介绍线性回归模型的定义和形式解释截距、斜率等回归系数的概念6.2 多元回归分析介绍多元回归模型的定义和形式强调多元回归分析在多变量数据分析中的应用6.3 回归模型的评估介绍回归模型的评估指标和方法解释R平方、调整R平方等概念6.4 案例分析：回归分析的实际应用通过实际案例展示回归分析的过程分析案例中的问题和解决方案第七章：分类与预测方法7.1 逻辑回归介绍逻辑回归模型的定义和形式解释逻辑回归在分类问题中的应用7.2 决策树介绍决策树的定义和原理强调决策树在数据分类和预测中的应用7.3 支持向量机介绍支持向量机的基本概念和原理解释支持向量机在分类问题中的优势7.4 案例分析：分类与预测方法的实际应用通过实际案例展示分类与预测方法的应用分析案例中的问题和解决方案第八章：时间序列分析8.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的定义和特点介绍时间序列数据的收集和预处理方法8.2 平稳性检验与时间序列模型介绍平稳性检验的概念和常用方法解释自相关函数、偏自相关函数等概念8.3 单变量时间序列分析介绍单变量时间序列分析的方法和模型强调ARIMA模型在时间序列预测中的应用8.4 多元时间序列分析介绍多元时间序列分析的方法和模型解释向量自回归模型（VAR）等概念第九章：统计软件应用9.1 统计软件的选择与使用介绍常用的统计软件及其特点强调选择适合的统计软件的重要性9.2 R语言与统计分析介绍R语言的基本语法和统计分析功能解释如何使用R语言进行数据分析和可视化9.3 Python与统计分析介绍Python的基本语法和统计分析库强调Python在数据分析和机器学习中的应用9.4 案例分析：统计软件应用的实际案例通过实际案例展示统计软件的应用过程分析案例中的问题和解决方案第十章：统计学在实际应用中的挑战与展望10.1 数据隐私与伦理探讨数据隐私和伦理在统计学应用中的重要性强调保护个人隐私和遵循伦理原则的必要性10.2 大数据与统计学解释大数据的概念和挑战强调统计学在大数据分析中的应用和重要性10.3 机器学习与统计学介绍机器学习的基本概念和原理强调统计学在机器学习中的作用和贡献10.4 统计学的未来发展趋势探讨统计学在未来的发展和机遇鼓励学生对统计学的持续学习和研究重点和难点解析：一、统计学的定义和作用：重点关注统计学在数据分析中的核心地位，以及它在各个领域中的应用。
统计学基础电子教案
统计学基础电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型介绍分类数据和数值数据的区别展示如何收集和整理统计数据1.3 统计学的基本概念介绍众数、平均数、中位数等统计量解释数据变异性和离散程度第二章：概率论基础2.1 概率的定义和性质解释概率的基本概念和计算方法强调概率的取值范围和概率的基本性质2.2 概率分布介绍离散概率分布和连续概率分布解释概率分布的性质和图形表示2.3 期望值和方差计算随机变量的期望值和方差解释期望值和方差的意义和应用第三章：描述性统计分析3.1 数据整理和图表展示介绍数据的整理和图表的绘制方法强调图表在数据分析中的重要作用3.2 数值描述统计量计算和解释常用的数值描述统计量，如均值、中位数、众数、方差等展示数值描述统计量在数据分析中的应用3.3 数据分布的图形表示介绍条形图、折线图、饼图等常见的数据分布图形表示方法强调图形在数据可视化中的重要性第四章：概率分布和统计推断4.1 概率分布的估计介绍点估计和区间估计的概念和方法强调估计的可靠性和有效性4.2 假设检验介绍假设检验的基本概念和步骤解释假设检验的原理和应用4.3 置信区间和显著性水平解释置信区间和显著性水平的概念和计算方法强调置信区间和显著性水平在统计推断中的重要性第五章：回归分析和相关分析5.1 线性回归分析介绍线性回归模型的概念和形式解释线性回归模型的估计和预测方法5.2 多元回归分析介绍多元回归模型的概念和形式强调多元回归分析在多变量数据分析中的应用5.3 相关分析介绍相关系数的概念和计算方法解释相关分析在研究变量关系中的应用第六章：卡方检验和非参数检验6.1 卡方检验介绍卡方检验的概念和适用条件解释卡方检验的步骤和结果判断6.2 非参数检验介绍非参数检验的概念和适用条件强调非参数检验在处理不满足正态分布数据中的应用第七章：时间序列分析7.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的特征和分类展示时间序列数据的图形表示方法7.2 时间序列的平稳性和白噪声介绍时间序列的平稳性和白噪声的概念解释平稳性和白噪声在时间序列分析中的重要性7.3 时间序列模型介绍自回归模型、移动平均模型和自回归移动平均模型的概念和应用强调时间序列模型在预测和分析时间序列数据中的作用第八章：多元统计分析8.1 因子分析介绍因子分析的概念和目的解释因子分析的步骤和结果解读8.2 聚类分析介绍聚类分析的概念和方法强调聚类分析在数据分类和组别划分中的应用8.3 主成分分析介绍主成分分析的概念和目的解释主成分分析的步骤和结果解读第九章：统计软件应用9.1 统计软件介绍介绍常用的统计软件及其功能和特点强调统计软件在数据分析中的便捷性和高效性9.2 统计软件操作示例通过具体案例展示如何使用统计软件进行数据分析强调统计软件操作的实践能力和数据分析能力的培养第十章：统计学在实际应用中的应用10.1 统计学在经济学中的应用展示统计学在经济学中的具体应用案例强调统计学在经济数据分析中的重要作用10.2 统计学在医学中的应用展示统计学在医学研究中的具体应用案例强调统计学在医学数据分析中的重要性和影响力10.3 统计学在其他领域的应用介绍统计学在其他领域，如心理学、社会学等中的应用案例强调统计学在不同领域数据分析中的广泛应用和价值重点解析统计学的定义和作用，以及其在各个领域的应用概率的基本概念、性质和计算方法统计数据的类型和收集整理方法描述性统计分析，包括数据整理、图表展示和数值描述统计量概率分布的估计、假设检验、置信区间和显著性水平线性回归分析、多元回归分析和相关分析卡方检验和非参数检验的适用条件和步骤时间序列的基本概念、平稳性和白噪声多元统计分析，包括因子分析、聚类分析和主成分分析统计软件的应用和操作示例统计学在实际应用中的具体案例，包括经济学、医学等领域统计学的基本概念和原理的理解与应用概率分布的计算和分析描述性统计分析的方法和技巧概率分布估计、假设检验和回归分析的实践应用卡方检验和非参数检验在实际数据中的应用时间序列分析的方法和模型多元统计分析的原理和应用统计软件的操作和数据分析能力统计学在不同领域实际应用的案例分析。
《统计学》教案
《统计学》教案一、教学目标1、让学生了解统计学的基本概念、研究对象和方法。
2、使学生掌握数据收集、整理和描述的基本方法。
3、培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
二、教学重难点1、重点（1）统计学中的基本概念，如总体、样本、变量等。
（2）数据收集的方法，包括普查和抽样调查。
（3）数据的整理和图表展示，如频数分布表、直方图、折线图等。
2、难点（1）抽样方法的选择和抽样误差的理解。
（2）统计量的计算和应用，如均值、方差、标准差等。
三、教学方法1、讲授法：讲解统计学的基本概念和方法。
2、案例分析法：通过实际案例引导学生运用统计学知识解决问题。
3、小组讨论法：组织学生进行小组讨论，培养合作学习和思考能力。
四、教学过程1、课程导入（约 10 分钟）通过展示一些与生活相关的数据，如班级学生的考试成绩、城市的人口数量、商品的销售数据等，引导学生思考如何从这些数据中获取有用的信息，从而引出统计学的概念。
2、统计学的基本概念（约 30 分钟）（1）总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分个体。
通过举例，如研究某学校学生的身高情况，全校学生的身高就是总体，抽取的部分学生的身高就是样本。
（2）变量和数据变量是指研究对象的特征或属性，数据则是变量的具体取值。
例如，学生的身高、体重、年龄等都是变量，而每个学生的具体身高值、体重值、年龄值就是数据。
3、数据收集（约 30 分钟）（1）普查普查是对总体中的所有个体进行调查。
讲解普查的优点（准确性高）和缺点（成本高、费时费力），并举例，如全国人口普查。
（2）抽样调查抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查。
介绍抽样调查的优点（节省成本、高效）和抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等），通过实际案例让学生理解不同抽样方法的应用场景。
4、数据整理与描述（约 40 分钟）（1）数据分组将收集到的数据按照一定的规则进行分组，讲解分组的原则和方法。
（2）频数分布表根据分组情况，制作频数分布表，展示数据在各个组中的分布情况。
《统计学》教案完整版doc(2024)
移动平均法
通过计算一定时期内的移动平均 值来消除季节变动和不规则变动 的影响，从而揭示时间序列的长
期趋势。
指数平滑法
根据时间序列的近期数据对未来 进行预测，通过加权平均的方式 对历史数据进行处理，使得近期 的数据对预测结果具有更大的影
响。
线性回归法
通过建立因变量与自变量之间的 线性关系模型，利用最小二乘法 求解模型参数，从而实现对时间
软件安装与启动
介绍SPSS软件的安装步骤和启动方法，以及软件界面的基本组成。
2024/1/26
数据文件建立与管理
讲解如何在SPSS中建立数据文件，输入和编辑数据，以及数据文件的保存和管理。
33
描述性统计、推论性统计在SPSS中实现
描述性统计
介绍如何使用SPSS进行描述性统 计分析，包括频数分布、集中趋 势、离散程度等指标的计算和解
拒绝原假设的决策。
19
05 回归分析预测技 术探讨
2024/1/26
20
一元线性回归分析
01
02
03
04
一元线性回归模型的定 义与假设
最小二乘法原理及其在 一元线性回归中的应用
回归系数的估计与解释
模型的检验与评估：拟 合优度、显著性检验等
2024/1/26
21
多元线性回归分析
01
02
03
04
多元线性回归模型的定义与假 设
计算检验统计量的值
利用样本数据计算出检验统计量的值。
作出决策
将计算得到的检验统计量的值与拒绝域进行比较，作出 是否拒绝原假设的决策。
17
方差分析应用
2024/1/26
方差分析的概念
方差分析是一种用于研究不同因素对总体均值是否有显著 影响的统计方法。
统计学基础电子教案
统计学基础电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型介绍分类数据和数值数据的区别展示如何收集和整理统计数据1.3 统计学的基本概念介绍总体和样本的概念解释随机变量的概念及其分布第二章：描述性统计分析2.1 图表展示数据介绍柱状图、折线图、饼图等常见图表展示如何使用图表来展示数据特征2.2 数值描述数据介绍均值、中位数、众数等统计量解释方差、标准差等离散程度的度量2.3 概率分布函数介绍离散概率分布和连续概率分布的概念展示如何计算和应用概率分布函数第三章：概率论基础3.1 随机事件及其运算介绍事件的并、交、补等基本运算解释事件的独立性和互斥性3.2 条件概率和贝叶斯定理介绍条件概率的定义和计算方法解释贝叶斯定理及其应用3.3 大数定律和中心极限定理介绍大数定律和中心极限定理的概念展示这些定律在实际应用中的重要性第四章：推断性统计分析4.1 估计总体参数介绍点估计和区间估计的概念展示如何计算置信区间和假设检验4.2 假设检验方法介绍常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验等解释假设检验的步骤和判断准则4.3 回归分析基础介绍线性回归和多元回归的概念展示如何进行回归分析并解释结果第五章：统计软件应用5.1 统计软件介绍介绍常见的统计软件，如SPSS、R、Python等强调统计软件在数据分析中的重要性5.2 数据导入和预处理展示如何将数据导入统计软件并进行预处理介绍数据清洗和转换的基本方法5.3 数据分析实例通过实际案例展示如何使用统计软件进行数据分析强调分析结果的解读和应用第六章：概率分布和概率密度6.1 离散随机变量的概率分布详述二项分布、泊松分布、负二项分布等常见离散概率分布教授如何使用概率质量函数（PMF）来描述这些分布6.2 连续随机变量的概率密度解释连续随机变量及其概率密度函数（PDF）探讨正态分布、指数分布、均匀分布等常见的连续概率分布6.3 随机变量函数的分布介绍随机变量函数的分布概念展示如何通过变换得到新的随机变量的分布第七章：假设检验和置信区间7.1 假设检验原理复习假设检验的基本概念详述零假设、备择假设和检验统计量的定义7.2 常见的假设检验方法介绍t检验、卡方检验、F检验等展示如何选择适当的检验方法并进行数据分析7.3 置信区间的估计解释置信区间的概念和构造方法探讨如何根据样本数据估计总体参数的置信区间第八章：线性回归分析8.1 一元线性回归介绍一元线性回归模型的建立和估计展示如何评估模型拟合度和预测效果8.2 多元线性回归探讨多元线性回归模型的构成和估计方法介绍如何处理多重共线性问题和进行变量选择8.3 回归分析的应用强调回归分析在实际问题中的应用通过案例分析展示如何将回归模型应用于解决实际问题第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本概念介绍时间序列数据的类型和特点强调时间序列分析在预测和决策中的重要性9.2 平稳性和自相关性解释平稳时间序列和非平稳时间序列的概念探讨自相关函数和偏自相关函数在时间序列分析中的应用9.3 时间序列模型介绍自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）和自回归移动平均模型（ARMA）展示如何建立和预测时间序列模型第十章：统计学在实际应用中的案例分析10.1 统计学在医学研究中的应用分析医学研究中统计学的方法和工具通过案例展示如何统计分析医学数据10.2 统计学在经济分析中的应用探讨统计学在经济预测、市场分析等方面的应用展示如何利用统计学方法分析经济数据10.3 统计学在其他领域的应用介绍统计学在心理学、教育学、环境科学等领域的应用强调统计学在不同领域中的重要作用和价值第一章：统计学概述1.1 统计学的定义统计学作为一门学科的基本概念和它在实际应用中的重要性。
统计学基础电子教案
统计学基础电子教案第一章：统计学简介1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在数据分析中的重要性1.2 统计学的应用领域介绍统计学在不同学科和行业中的应用举例说明统计学在科学研究、经济学、医学等领域的应用案例1.3 统计学的基本概念介绍数据、变量、样本、总体等基本概念解释定量数据和定性数据的区别第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集方法介绍问卷调查、实验设计、观察法等数据收集方法强调数据收集过程中的注意事项和伦理问题2.2 数据的整理方法介绍数据的清洗、分类、排序等整理方法强调数据整理对数据分析的重要性2.3 数据的展示方式介绍图表、表格等数据展示方式强调图表的可读性和信息传递效果第三章：描述性统计分析3.1 描述性统计指标介绍均值、中位数、众数等描述性统计指标解释这些指标的含义和应用场景3.2 频数分布和直方图介绍频数分布的概念和计算方法讲解直方图的绘制和解读方法3.3 数据的离散程度介绍极差、方差、标准差等离散程度的度量方法解释这些度量指标的意义和应用第四章：概率论基础4.1 概率的基本概念介绍概率的定义和基本性质强调概率在统计学中的重要性4.2 概率的计算方法介绍排列组合、概率质量函数等概率计算方法举例说明这些计算方法的运用4.3 条件概率和独立性介绍条件概率的定义和计算方法讲解独立事件的概率计算和应用第五章：推断性统计分析5.1 推断性统计的基本概念介绍参数估计、假设检验等推断性统计的方法强调推断性统计在数据分析中的应用5.2 置信区间和假设检验讲解置信区间的计算方法和解读方法介绍假设检验的步骤和常见误判情况5.3 回归分析介绍线性回归、多元回归等回归分析方法解释回归分析在预测和建模中的应用第六章：概率分布6.1 离散型概率分布介绍离散型随机变量的概率分布函数讲解二项分布、泊松分布等常见离散分布的特点和应用6.2 连续型概率分布介绍连续型随机变量的概率密度函数讲解正态分布、均匀分布等常见连续分布的特点和应用6.3 随机变量的期望和方差讲解随机变量的期望和方差的定义和计算方法强调期望和方差在描述随机变量特征的重要性第七章：假设检验7.1 假设检验的基本原理介绍假设检验的目标和步骤强调假设检验的原假设和备择假设的重要性7.2 常见的检验方法讲解单样本t检验、双样本t检验、卡方检验等常见检验方法解释这些检验方法的应用场景和条件7.3 检验的power 和功效介绍检验的功效和power 的概念讲解如何提高检验的功效和避免假阴性、假阳性等误判情况第八章：回归分析8.1 线性回归分析介绍线性回归模型的假设和形式讲解最小二乘法估计回归系数的方法8.2 多元线性回归分析介绍多元线性回归模型的形式和估计方法解释多重共线性、异方差性等回归分析中常见的问题8.3 非线性回归分析介绍非线性回归模型的形式和估计方法讲解如何选择合适的非线性模型和评估模型效果第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本概念介绍时间序列数据的定义和特点强调时间序列分析在预测和趋势分析中的应用9.2 自相关函数和偏自相关函数讲解自相关函数和偏自相关函数的定义和计算方法解释这些函数在时间序列分析中的作用9.3 时间序列模型介绍ARIMA模型、AR模型、MA模型等常见时间序列模型讲解这些模型的建立和应用方法第十章：统计软件应用10.1 常见统计软件介绍介绍SPSS、R、Python等常见统计软件的特点和应用领域强调统计软件在数据分析和可视化中的重要性10.2 统计软件的基本操作讲解如何使用统计软件进行数据导入、数据清洗、数据分析等基本操作举例说明如何使用统计软件进行回归分析、假设检验等统计方法的操作10.3 统计软件的高级应用介绍如何使用统计软件进行复杂的数据分析和建模讲解如何使用统计软件进行自动化分析和模型评估重点和难点解析重点一：统计学的基本概念和作用理解统计学的定义和作用是学习统计学的基础。
统计学基础电子教案
统计学基础电子教案第一章：统计学简介1.1 统计学的定义介绍统计学的概念和作用解释统计学在数据分析中的应用1.2 数据的类型描述分类数据和数值数据的区别举例说明不同类型的数据1.3 统计学的基本概念介绍统计学中的主要概念，如总体、样本、变量等解释概率和随机变量的概念第二章：数据的收集和整理2.1 数据的收集方法介绍问卷调查、实验设计等数据收集方法讨论各种方法的优缺点2.2 数据的整理方法解释数据的清洗和处理过程介绍数据整理的常用技巧，如数据排序、筛选等第三章：描述性统计分析3.1 描述性统计指标介绍均值、中位数、众数等描述性统计指标解释方差、标准差等离散程度的度量3.2 数据的可视化展示介绍柱状图、折线图、饼图等常见的数据可视化方法讨论如何通过可视化展示数据的特点和趋势第四章：概率分布和随机变量4.1 概率分布的概念解释概率分布的定义和性质介绍离散概率分布和连续概率分布的区别4.2 常见的概率分布介绍二项分布、正态分布、泊松分布等常见的概率分布解释各种分布的特点和应用场景第五章：推断性统计分析5.1 假设检验的基本概念介绍假设检验的目的和方法解释虚无假设和备择假设的概念5.2 置信区间的估计解释置信区间的概念和作用介绍如何计算和解释置信区间第六章：概率分布和随机变量（续）6.3 连续概率分布介绍连续概率分布的概念，如均匀分布、正态分布等解释概率密度函数的性质和计算方法6.4 大数定律和中心极限定理解释大数定律和中心极限定理的概念及其意义举例说明这两个定理在实际应用中的应用第七章：假设检验（续）7.1 单样本和双样本检验介绍单样本t检验和双样本t检验的原理和方法解释ANOVA（方差分析）在比较多个样本均值中的应用7.2 非参数检验介绍非参数检验的概念和适用场景解释秩和检验、曼-惠特尼U检验等非参数检验方法第八章：回归分析8.1 线性回归介绍线性回归模型的概念和形式解释最小二乘法在估计线性回归参数中的应用8.2 多元线性回归讨论多元线性回归模型的特点和应用介绍如何使用回归分析来预测和解释变量之间的关系第九章：多变量分析9.1 因子分析解释因子分析的目的和方法介绍因子分析在数据降维和变量之间的关系分析中的应用9.2 主成分分析介绍主成分分析的概念和原理讨论主成分分析在数据压缩和特征提取中的应用第十章：统计软件应用10.1 统计软件介绍介绍常见的统计软件，如SPSS、R、Python等讨论这些软件的特点和适用场景10.2 数据分析案例通过实际案例演示如何使用统计软件进行数据分析解释数据分析过程中的关键步骤和注意事项重点和难点解析重点环节1：概率分布和随机变量重点关注连续概率分布的概念理解和概率密度函数的计算。
统计学电子教案
第1、2课时教案2月16日第2周星期一
第3、4课时教案2月18日第2周星期三
第5、6课时教案2月23日第__3_周星期_1___
第7、8课时教案2月25日第3周星期三
第9、10课时教案3月2日第_4__周星期__1__
第11、12课时教案3月4 日第4周星期3
第13、14课时教案3月9日第5周星期一
第15、16课时教案3月11 日第5 周星期3
第17、18课时教案3月16日第6周星期一
第19、20课时教案 3月18 日第6周星期3
第21、22课时教案月日第___周星期____
第23、24课时教案3月25 日第7周星期3
第25、26课时教案___月___日第___周星期____
教学
教学过程和内容师生活动环节
小结：比较上述两题的概念：单项数列和组距数列的区别
单项分组是单个数值，而组距是变动区间
比较上述两题的操作：分类汇总和筛选的区别
分类汇总适合以单个值作为分类依据，而筛选适合复杂分类依据
3．某学校培训部学员资料和部分科目成绩如下：
根据平均分，用IF函数求出每个学生的等级，等级表准有平均分
决定
板书设计教后札记
第27、28课时教案4月1日第8周星期3
第29、30课时教案4月7日第9周星期2
第31、32课时教案月日第10周星期
第33、34课时教案月日第10周星期
第35、36课时教案4月21日第 11周星期2
. .。
统计学教案
统计学教案一、教学目标1.了解统计学的基本概念和方法；2.掌握统计学中的常用概率分布；3.能够运用统计学方法进行数据分析和推断；4.培养学生的数据分析能力和科学思维。
二、教学内容1. 统计学基本概念1.1 统计学的定义和作用1.2 统计学的分类1.3 统计学的基本原理2. 数据的收集和整理2.1 数据的来源和类型2.2 数据的收集方法2.3 数据的整理和清洗3. 描述性统计3.1 描述性统计的基本概念3.2 描述性统计的常用方法3.3 描述性统计的应用4. 概率分布4.1 概率分布的基本概念4.2 常用概率分布的特点和应用4.3 概率分布的参数估计5. 统计推断5.1 统计推断的基本概念5.2 参数估计和假设检验5.3 统计推断的应用三、教学方法1.讲授法：通过讲解理论知识，让学生了解统计学的基本概念和方法；2.实验法：通过实验操作，让学生掌握数据的收集和整理方法；3.讨论法：通过讨论案例，让学生了解描述性统计和概率分布的应用；4.课堂练习：通过课堂练习，让学生掌握统计推断的方法和应用。
四、教学评估1.课堂测试：通过课堂测试，检测学生对统计学基本概念和方法的掌握情况；2.实验报告：通过实验报告，检测学生对数据收集和整理方法的掌握情况；3.课堂讨论：通过课堂讨论，检测学生对描述性统计和概率分布的应用情况；4.作业评估：通过作业评估，检测学生对统计推断的方法和应用情况。
五、教学资源1.统计学教材和参考书籍；2.统计学软件和数据分析工具；3.统计学案例和实验数据。
六、教学建议1.建议教师在教学过程中注重实践操作，让学生通过实验和案例了解统计学的应用；2.建议教师在教学过程中注重培养学生的数据分析能力和科学思维，让学生能够独立进行数据分析和推断；3.建议教师在教学过程中注重课堂互动和讨论，让学生积极参与，提高学习效果。
七、教学安排教学内容教学时间统计学基本概念 2 学时2 学时数据的收集和整理描述性统计 4 学时教学内容教学时间概率分布 6 学时统计推断 6 学时八、教学反思统计学是一门重要的学科，对于各个领域的数据分析和决策都有着重要的作用。
统计学教学设计方案
一、教学目标1. 知识目标：使学生掌握统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用统计学的方法对实际问题进行分析。
2. 能力目标：培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力，提高学生的数据分析、归纳推理和逻辑思维能力。
3. 情感目标：激发学生对统计学学习的兴趣，培养学生的团队协作精神和创新意识。
二、教学内容1. 统计学的基本概念：统计学、数据、变量、总体、样本、概率、分布等。
2. 统计数据的收集与整理：数据的来源、数据的类型、数据的收集方法、数据的整理方法等。
3. 集中趋势的度量：算术平均数、中位数、众数等。
4. 离散程度的度量：极差、方差、标准差等。
5. 概率与分布：概率的基本概念、离散型随机变量、连续型随机变量、正态分布等。
6. 参数估计：点估计、区间估计、假设检验等。
7. 相关与回归分析：相关系数、线性回归分析等。
三、教学方法1. 讲授法：讲解统计学的基本概念、基本原理和基本方法，使学生对统计学有一个全面的认识。
2. 案例分析法：通过分析实际案例，使学生学会运用统计学知识解决实际问题。
3. 小组讨论法：分组讨论，培养学生的团队协作精神和沟通能力。
4. 练习题解答法：布置课后习题，巩固所学知识，提高学生的实际操作能力。
5. 网络教学资源：利用网络资源，拓展学生的知识面，提高学生的学习兴趣。
四、教学过程1. 导入新课：结合实际案例，引出统计学的基本概念，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解基本概念：讲解统计学的基本概念、基本原理和基本方法，使学生掌握统计学的基本知识。
3. 案例分析：分析实际案例，使学生学会运用统计学知识解决实际问题。
4. 小组讨论：分组讨论，培养学生的团队协作精神和沟通能力。
5. 练习题解答：布置课后习题，巩固所学知识，提高学生的实际操作能力。
6. 总结与反思：总结本节课的重点内容，引导学生反思自己的学习过程。
五、教学评价1. 课堂表现：观察学生在课堂上的学习态度、参与程度和团队合作能力。
大学统计学教案
课时：2课时教学目标：1. 知识目标：使学生了解统计学的基本概念、原理和方法，掌握统计学的基本技能。
2. 能力目标：培养学生运用统计学方法分析问题、解决问题的能力。
3. 情感目标：激发学生对统计学学习的兴趣，树立科学的态度。
教学重点：1. 统计学的基本概念和原理。
2. 统计数据的收集、整理和分析方法。
教学难点：1. 统计数据的收集和整理。
2. 统计分析方法的应用。
教学准备：1. 多媒体课件。
2. 统计数据案例。
3. 统计软件（如SPSS、Excel等）。
教学过程：第一课时一、导入1. 教师简要介绍统计学在各个领域的应用，引起学生对统计学的兴趣。
2. 提问：什么是统计学？统计学的研究对象是什么？二、讲授新课1. 统计学的基本概念- 统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
- 统计学的研究对象：现象的数量方面。
2. 统计学的原理- 三个基本原理：总体、样本、抽样。
- 假设检验原理：通过样本数据推断总体特征。
3. 统计数据的收集- 调查法：问卷调查、访谈、观察等。
- 实验法：控制变量、观察变量变化等。
4. 统计数据的整理- 数据的分组：频数分布、频率分布。
- 数据的描述：集中趋势、离散程度。
三、课堂练习1. 学生根据所学知识，分析一个实际案例，并尝试运用统计学方法解决问题。
2. 教师点评学生的分析过程和结果。
第二课时一、复习导入1. 回顾上一节课的内容，提问学生对统计学基本概念、原理和方法的理解。
2. 学生分组讨论，总结统计学在各个领域的应用。
二、讲授新课1. 统计数据的分析- 描述性统计：集中趋势、离散程度、分布形态。
- 推断性统计：参数估计、假设检验。
2. 统计分析方法的应用- 常见统计方法：t检验、方差分析、回归分析等。
- 统计软件的应用：SPSS、Excel等。
三、课堂练习1. 学生分组，利用统计软件对一组数据进行描述性统计和推断性统计。
2. 教师点评学生的分析过程和结果。
统计学电子教案
统计学电子教案本课程教学改革整体思路:◆整体思路：课堂理论教学---社会实践调查----课堂小组讨论---参加学科竞赛：干中学的新型教学模式◆具体安排：第1周-第3周：总体安排、自由分组、选题：完成作业1（调查方案）第4周-第6周：选题、方案设计、问卷设计：完成作业2（调查问卷）第7周-第9周：开展实地调查、数据整理：完成作业3（描述性统计分析）第9周-第14周：数据处理、结论探讨：完成作业4（统计推断、模型预测）第14周-第18周：课堂小组讲解、小组讨论第一章总论教学目的：理解统计的含义与本质；对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；比较全面地认识统计学的学科性质和作用；熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。
教学重点：理解统计的含义与本质; 总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握教学课时：9课时课堂教学设计：介绍统计学产生历史及思想，分析统计学及方法的用处，以案例、课程论文、选题激发学生的学习积极性；进一步理解统计的基础知识、概念和思想。
第一节什么是统计学一．统计的含义与本质1．统计的含义及其关系：a)统计数据：二手资料和原始数据；经过观察、调查所取得具有信息价值的数字资料b)统计活动：即统计实践活动，是对统计数据进行搜集、整理和分析的全过程c)统计学：理论概括和总结。
“收集和分析数据的科学和艺术”。
《不列颠百科全书》；统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。
复旦大学《统计规律》案例分析《统计思想》案例分析2. 统计的本质：关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。
二．统计学的产生和发展1．古典统计学时期统计学的英文statistics,最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。
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3.培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
教学重点、难 点
教学重点：教学重点放在统计方法的理解、掌握及其应用场合的选择方面
教学难点：对各种方法的理解及其应用场合的选择。
教材和
参考书
教 材：《统计学原理》，李洁明，祁新娥，复旦大学出版社，2007年6月。
教学方法：主要是启发引导讲授，理论联系实际，案例分析应用。
板书设计：章、节、一级标题；每个一级标题下的小问题用大括号将关键词写出。
重点如何突出：结合实例介绍各种指数的含义、编制方法。
难点如何解决：结合实例列出各种可能的情况，逐一分析其优缺点，最后选择最优方法决定固定时期；利用通俗归纳法总结出因素分析的技巧。
教学方法：主要是启发讲授，共同讨论总结，理论联系实际。
板书设计：章、节、一级标题；每个一级标题下的小问题用大括号将关键词写出。
重点难点：利用联想实际中搜集资料的方法引出问题，提出各种调查的方法，引导学生通过讨论、争议、对比的方式对每种方法及其应用场合进行分析评价。
师生互动：讲具体内容之前，先提出实际中同学们是怎样获取资料的，目的是什么，然后对学生的方法进行分析、评价，补充，最后归纳出要讲手的几种调查方法，并和学生一起评价每中方法的特点；列举常见的统计分组方式，让同学们区分辨认类别。。
知识点：1.统计的含义
2.统计学的对象、性质和方法；
3.统计学的研究过程；
4.统计的作用和统计学的基本概念。
重点
难点
重点：统计学中的几组基本概念
难点：统计学中基本概念的理解和运用以及概念之间的相互关系。
要求掌握内容
通过本章学习主要掌握统计学的几组基本概念，统计学研究的几个阶段等。
教授思路，采用的教学方法和 辅助手段，板书设计，重点如何突出，难点如何解决，师生互动等
要求掌
握内容
掌握:抽样误差的概念、影响因素；2.概率度、概率保证程度的含义及其二者之间的关系；总体参数的抽样估计方法。
教授思路，采用的教学方法和 辅助手段，板书设计，重点如何突出，难点如何解决，师生互动等
教授思路：利用生活学习中的实例介绍抽样推断的含义、作用；讲授抽样推断中的基本概念；用图示形式讲解抽样误差的概念、影响因素；用实例介绍概率度、概率及其总体参数估计方法；最后结合实际分别介绍随机抽样的几种抽样组织方式的含义、误差、样本容量的确定及其应用。
互动： 讲具体内容之前，先提出一个大家关心的相关问题，激发学生思考、讨论，然后老师对学生的观点进行分析、评价，补充，在此过程中，将要传授的内容介绍于学生。
本章思考
题和习题
P16-18一、单项选择题
二、判断题
主要
参考资料
阅读教材第1章
备注
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学时：5
章节
第二章统计调查和统计整理
本章思考题和习题
教材P122-129一、单项选择题 二、判断题 三、计算题3、4、5、9、11、13、15
主要
参考资料
阅读教材第3章、参考书1第4章、参考书2的第3章。
备注
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学时：10
章节
第四章 动态数列
知识点和分析方法
知识点：1.动态数列的含义、种类；
2.并掌握动态数列各分析指标的含义、计算方法；
教授思路：介绍统计学的总体框架、学习方法和学习要求、介绍参考书目；讲解统计的概念、研究对象、性质、一般研究阶段、统计学中的几组基本概念。
教学方法：主要是启发讲授，理论联系实际。
板书设计：章、节、一级标题；每个一级标题下的小问题用大括号将关键词写出。
重点、难点：利用联系实际的方法来介绍概念。，通过列举实例及绘制各概念之间的关系图帮助学生理解掌握概念。
参考书：1、《统计学-经济社会统计》，王文博等主编，陕西交通大学出版社，2005年6月；
2、《统计学》，袁卫等主著，高等教育出版社，2001年4月；
3、《统计学》，王振龙等主编，陕西人民出版社，2001年8月。
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学时：4
章节
第一章绪论
知识点和分析方法
3.其他形式综合指数的编制方法；
4.平均指数的编制方法及其应用；
5.指数体系的含义、作用及其分析方法；
6.平均指标指数的含义、编制及其因素分析；
7.指数数列的含义、编制及其应用。
重点
难点
重点：综合指数的编制方法及其应用；平均指数的编制方法及其应用；指数因素分析。
难点：各种指数的编制方法，特别是同度量因素的固定时期；指数因素分析。
教学方法：主要是启发讲授，理论联系实际。
板书设计：章、节、一级标题；每个一级标题下的小问题用大括号将关键词写出。
重点如何突出：利用联系实际的方法引出动态数列各分析指标的含义，时间数列各影响因素的测定方法，并结合实例进行分析应用。
难点如何解决：通过实例举证解决难点。
每种知识点先以问题形式提出，让学生提出解决办法，激发学生思考、讨论，然后老师对学生的观点进行分析、评价、补充，在此过程中，将要传授的内容介绍于学生。
知识点和分析方法
知识点：1.统计调查的内容和方法
2.统计调查方案的设计
3.统计调查分类
4.统计资料的整理的步骤
5.统计分组
6.统计图和统计表。
重点
难点
重点：1.各种调查方式的特点和应用条件2.统计数据的分组3.变量数列的编制
难点：统计调查方案设计、变量数列的编制、统计图表的制作。
要求掌
握内容
掌握统计调查的各种方法及其应用条件变量数列的编制方法。
教授思路，采用的教学方法和 辅助手段，板书设计，重点如何突出，难点如何解决，师生互动等
教授思路：先分别举例介绍统计调查的意义、统计调查的各种方法、种类、统计调查方案、其次介绍统计整理的含义、步骤、统计分组的基本内容、分配数列的含义、种类、统计图、统计表的种类及其应用，同时师生共同分析评价各种方法的优缺点，应用场合。
本章思考题和习题
教材P175-183一、单项选择 二、判断题 三、计算题2、3、4、5、7、11
主要
参考资料
阅读教材第4章、参考书1第8章、参考书2第9章、参考书3第10章。
备注
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学时：9
章节
第五章指数
知识点和分析方法
知识点：1.指数的含义、种类；
2.综合指数的一般编制方法；
教学方法：主要是启发讲授，理论联系实际、实际资料分析应用等。
板书设计：章、节、一级标题；每个一级标题下的小问题用大括号将关键词连接。
利用联系实际、图示、样本总体对比的方法进行讲授，以便突出重点，并使学生理解并掌握重点、难点。
理论联系实际，通过与学生讨论分析有关的现实问题，与学生进行互动交流，以激发学生的学习兴趣。
掌握：时间数列的各个影响因素及其含义；掌握长期趋势的测定方法；掌握季节变动的测定方法。
教授思路，采用的教学方法和 辅助手段，板书设计，重点如何突出，难点如何解决，师生互动等
教授思路：列举实例说明动态数列的含义、种类；运用一个案例介绍动态数列的分析指标及其应用；利用图示的方式介绍时间数列的各个影响因素及其变动状态；结合案例介绍各因素的测定方法。
教授思路，采用的教学方法和 辅助手段，板书设计，重点如何突出，难点如何解决，师生互动等
教授思路：介绍总量指标的含义、种类、计量单位及其各种单位的特点；讲授相对指标的种类及计算；平均指标的种类、计算及其应用场合；标志变异指标的作用、种类及其应用场合。
教学方法：主要是启发讲授，理论联系实际、案例分析等。
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院(系)：经济管理学院 教研室(系)：企业管理
课程名称
统计学
课程类别
必修课（∨ ）限选课（ ）公共任选课（ ）
总学时
54
学分
3
讲授
学时
54
上机
学时
——
实验
学时
——
专 业
会计、人力
班 级
会计0401-06、人力0401-0404
任课教师
王爱莲
职 称
教授
教学目的和 要 求
统计学是一门认识社会经济现象数量方面的独立的方法论科学、是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具，是经济、管理类专业必修的专业基础课。本课程的教学内容侧重于统计方法的实际应用，目的在于通过学习，使学生能够掌握统计的基本原理和分析方法，能够合理运用统计分析方法对实际问题进行统计分析，以满足对各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要，同时，也为学习计量经济学、财务管理、证券分析技术、保险精算、市场调查、人力资源统计等课程奠定基础。学生应在修完《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等课程的基础上，才进入本课程的学习。
要求掌握内容
掌握：综合指数的、平均指数、平均指标指数的编制方法及其应用、指数因素分析。
教授思路，采用的教学方法和 辅助手段，板书设计，重点如何突出，难点如何解决，师生互动等
教授思路：结合实际介绍的含义指数的含义、种类；利用案例分析讲解综合指数的一般编制方法及其应用；利用问题的形式提出平均指数的含义及编制方法；结合实例讲授指数因素分析的方法技巧；平均指标指数的含义、编制及其因素分析；用我国“十五”规划资料介绍指数数列的含义、编制及其应用
本章思考题和习题
教材P320-326一、单项选择题 二、判断题 三计算题1、2、3、4、6、11
主要
参考资料
阅读教材第6章、参考书1第6章、参考书2第5章、参考书3第7章。
备注
西安石油大学教案(章节备课)
学时：7
章节
第七Hale Waihona Puke 相关关系分析知识点和分析方法