系统动力学模型PPT课件
系统动力学建模 PPT
因果关系图
因果图重要性
• 因果关系图在构思模型的初级阶段起着非 常重要的作用,它既可以在构模过程中初步 明确系统中诸变量间的因果关系,又可以 简化模型的表达,使人们能很快地了解系 统模型的结构假设,使实际系统抽象化和 概念化,非常便于交流和讨论。
流图法
• 流图法又叫结构图法,它采用一套独特的符 号体系来分别描述系统中不同类型的变量 以及各变量之间的相互作用关系。流图中 所采用的基本符号及涵义见图
国民经济流转模型方框问和交流
10
因果关系图法
• 在因果关系图中,各变量彼此之间的因果关系是 用因果链来连接的。因果链是一个带箭头的实线 (直线或弧线),箭头方向表示因果关系的作用方 向,箭头旁标有“+”或“-”号,分别表示两种极性 的因果链。
• a.正向因果链 A→+B:表示原因A 的变化(增或 减)引起结果B 在同一方向上发生变化(增或减)。
系统分析
• 这一步骤首先要对所需研究的系统作深入、广泛 的调查研究,通过与用户及有关专家的共同讨论、 交换意见,确定系统目标,明确系统问题,收集 定性、定量两方面的有关资料和数据,了解和掌 握国内外在解决类似系统问题方面目前所处的水 平、状况及未来的发展动向,并对前人所做工作 的长处与不足作出恰如其份的分析。对其中合理 的思想和方法要注意借鉴、吸收,对其中不足之 处要探究其原因,提出改进的设想。
模型的基本模块
• 根据系统动力学关于系统基本结构的理论, 任何大规模的复杂系统都可以用多个系统 基本结构按照特定的方式联结而成。系统 的基本模块是典型基本结构的形式,也是 由系统的基本单元、单元的运动以及单元 的信息反馈三大部分组成。
• 了解和掌握系统基本模块的性能、特性和 作用,有助于分析和构造系统模型,尤其 是分析和构造大规模复杂系统的模型。
系统动力学及Vensim建模与模拟技术ppt课件
Vensim软件开发于1988年 1993年Vensim 1.50为一个稳定版本 Vensim 1.62 发布于1995 Vensim 3.0发布于1997 Vensim 4发布于1999 Vensim 4.1,4.2发布于2000 Vensim 5发布于2002. Vensim 5.3发布于2004 Vensim 5.5发布于2005 Vensim 5.6发布于2006 Vensim 5.7a发布于2008
(8)复杂系统及行为 复杂系统分析方法 基模与共性结构
Page 3
(9) Vensim高级建模与模拟技术 敏感性测试 模型刻度与政策最优化 真实性检验 模型发布 Vensim其他高级功能简介
(10)建模互动交流 牛鞭效应
3
系统动力学简介
Page 4
系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学基本观点 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
i 1,2,, p
Si——代表子系统,
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系统动力学数学描述
数学描述如下:
·
L PR
式中:
R A
W
L A
L——状态变量向量;
R——速率变量向量;
A——辅助变量向量;
L——纯速率变量向量;
P——转移矩阵;
W——关系矩阵。
17
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系统动力学的系统(System)观点基础
(1)系统动力学简介 系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
(2)Vensim 软件简介 软件配置 基本功能 用户界面 模型库及辅助知识
系统动力学的基本理论课件
详细描述
随着大数据技术的不断发展,越来越多的数据被收集并 用于对系统进行建模和分析。数据驱动的系统动力学研 究通过利用大数据技术,建立更加精确、全面的系统模 型,并利用这些模型对系统的动态行为和演化规律进行 深入分析和预测。
人工智能与系统动力学的融合研究
总结词
人工智能与系统动力学的融合研究是未来发展的重要方向之一,主要将人工智能技术应用于系统动力学建模和分 析中。
系统动力学的基本理 论
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学建模 • 系统动力学应用领域 • 系统动力学研究展望
01
系统动力学概述
定义与特点
定义
系统动力学是一门研究系统动态行为的学科,它 通过建立数学模型来模拟系统的行为和动态变化 。
特点
系统动力学强调系统的整体性、动态性和反馈机 制,通过分析系统的结构和行为之间的相互作用 ,来理解和预测系统的行为。
定义参数和常数
为微分方程中的参数和常数赋予实际意义和数 值。
方程简化与推导
对微分方程进行化简和推导,得出更易于分析的模型方程。
模型验证与仿真
模型验证
对比模型预测结果与实际数据,检验模型的准确性和 可靠性。
模型仿真
通过模拟不同输入条件下的系统行为,预测未来发展 趋势和可能出现的状态。
敏感性分析
分析模型中各参数对系统行为的影响程度,找出关键 因素和最优解。
详细描述
在实际问题中,许多系统都存在着多尺度特征,即在 不同时间、空间尺度上表现出不同的行为和演化规律 。系统动力学通过建立多尺度模型,研究不同尺度之 间的相互作用和转化,揭示系统在不同尺度上的动态 行为和演化规律。
数据驱动的系统动力学研究
系统动力学第3讲-系统流图n
明确系统的范围和要素,将系 统与其他外部环境区分开来。
确定因果关系
分析系统中各要素之间的相互 影响和作用,明确因果关系的 方向和强度。
绘制反馈回路
根据因果关系,绘制出系统中 的反馈回路,包括正反馈和负 反馈。
完善系统流图
在初步绘制出系统流图后,需 要经过多次修改和完善,确保 系统流图的准确性和完整性。
感谢您的观看
VS
详细描述
供应链系统是一个复杂的系统动力学问题 ,涉及到供应商的选择、采购过程的控制 、物流配送的优化等环节。通过系统流图 可以清晰地表示出这些环节之间的相互影 响和反馈关系,例如供应商的供货能力会 影响采购计划的实施,物流配送的效率又 会影响产品的交付时间和成本等。
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特性
流位变化率是时间的函数, 其值取决于流入速率和流 出速率的变化。
流率变量
01
定义
流率变量表示某一时间内流位变 量的变化量,通常用小写字母表 示。
02
03
例子
特性
库存变化量、人口增长率、货币 增量等。
流率变量是时间的函数,其值取 决于流入速率和流出速率的变化。
辅助变量
定义
辅助变量是用来描述系统其他特性的变量,通常用小写字母表示。
详细描述
销售系统是一个典型的系统动力学问题,涉及到市场需求的分析、销售计划的制定、销 售渠道的管理等环节。通过系统流图可以清晰地表示出这些环节之间的相互影响和反馈 关系,例如市场需求的变化会影响销售计划的调整,销售渠道的管理又会影响产品的销
售量和市场份额等。
实例四:供应链系统
总结词
描述了供应链系统的动态变化过程,包 括供应商的选择、采购过程的控制、物 流配送的优化等环节。
系统动力学模型SD1
系统动力学模型 System Dynamics
系统动力学模型 System Dynamics
1.3 系统动力学理论基本观念
(八)开放复杂系统的其他重要性质
(1)在非平衡状态下运动、发展、进化是开放复杂系统的一个重 要动态行为特征。系统动力学所研究的系统,诸如社会、经济、生 态系统,都具有这一特性。
系统动力学模型 System Dynamics
系统动力学模型 System Dynamics
1.3 系统动力学研究问题的过程
建立数学的规范的模型是第三个步骤。
主要任务:用系统动力学语言表述系统及其结构
1)建立L,R,A,C诸方程; 2)确定与估计参数; 3)给所有N方程,C方程与表函数赋值。
系统动力学模型 System Dynamics
系统动力学模型 System Dynamics
系统动力学模型 System Dynamics
1.1 系统动力学—学科基础
系统动力学的学科基础可划分为三个层次:
(1)方法论——系统方法论。即其基本原则是将所研究 对象置于系统的形式中加以考察。
(2)技术科学和基础理论——主要有反馈理论、控制论、 信息论、非线性系统理论,大系统理论和正在发展中的 系统学。 (3)应用技术——计算机模拟技术。为了使系统动力学 的理论与方法能真正用于分析研究实际系统,使系统动 力学模型成为实际系统的“实验室”,必须借助计算机 模拟技术。如:社会经济动力学:经济理论、决策理论 和组织理论等。
系统动力学模型 System Dynamics
系统动力学模型 System Dynamics
1.2 系统动力学基ห้องสมุดไป่ตู้概念
模型:是客观存在的事物与系统的模仿、代表或替代物。 它描述客观事物与系统的内部结构、关系与法则。 如:脑力模型、物理模型、数学模型、计算机模型或者 前述模型的组合。
(完整版)第五章系统动力学模型
5.2 系统反馈结构
5.2.2 系统动力学流图
1. 变量与符号
(1)原件结构要素
原件结构要素
变量要素,它是由状态变量、速率变量、辅助变量 等组成。
关联要素,是信息链和物质链。
29
5.2 系统反馈结构
5.2.2 系统动力学流图
30
5.2 系统反馈结构
5.2.2 系统动力学流图
描述状态变量变 化快慢的变量
5.1.2 系统动力学发展历史
J.W.Forrester等在系统动力学方面的主要成果 1958年 发表著名论文《工业动力学——决策的一个重要突破口》 1961年 出版《工业动力学》(Industrial Dynamics) 1968年 出版《系统原理》(Principles of Systems) 1969年 出版《城市动力学》(Urban Dynamics) 1971年 出版《世界动力学》(World Dynamics) 1972年 学生梅多斯教授等出版《增长的极限》(The Limits to Grow2.2 系统动力学流图
出生系数是常数
32
5.2 系统反馈结构
5.2.2 系统动力学流图
辅助 变量
33
5.2 系统反馈结构
5.2.2 系统动力学流图
34
5.2 系统反馈结构
5.2.2 系统动力学流图
35
5.2 系统反馈结构
5.2.2 系统动力学流图
当模型用于经济政策分析时,通常 采用对模型施加外部干扰的办法, 以研究和揭示内部结构与其动态行 为之间的关系。
第五章 系统动力学模型
System Dynamics Model
1
目录
5.1 系统动力学学科简述 5.2 系统反馈结构 5.3 系统动力学方程基础 5.4 DYNAMO语言 5.5 典型反馈结构 5.6 系统动力学模型 5.7 仿真软件Vensim
系统动力学模型
系统动力学模型系统动力学模型是指它是一种分析和模拟物理系统及其动力学过程的数学技术。
它可以用来研究运动学,控制系统,流体动力学,形式力学,电学,冲击学和弹性动力学等领域的数学模型,并可用于实际的工程问题的解决。
系统动力学模型基于物理系统的动力学处理和控制问题,用来研究物体的运动行为。
例如,系统动力学模型可以用来探讨汽车的运动性,即汽车在不同条件下的行驶特性,以确定汽车行驶性能的最佳状态。
此外,系统动力学模型还可以模拟任意静力学,力学,流体力学或热力学系统的运动模式。
系统动力学模型的建立要求具备完备的物理基础知识,形成一个系统模型的首要任务是了解物理系统的特性和行为,因此必须确定物理系统的运动方程和力学特征,物理量的表达式在构建模型时必须明确。
模式构建完成后,需要求解模型,并将模型运用到实际问题中,用以求解物理过程及其动力学运行状态。
为此,我们可以使用计算机模拟技术来求解模型,用以检验结果的正确性和准确性。
系统动力学模型在很多领域中都发挥着重要的作用,例如机械系统的设计,控制系统的调整,电子电气系统的设计,机器人的控制,航空航天技术,建筑工程设计等。
例如,在机器人技术中,系统动力学模型可以模拟机器人的运动特性,帮助机器人决定如何完成任务。
此外,系统动力学模型在工程设计中也有广泛应用,可用于分析和解决工程设计问题,以便改善工程性能。
例如,系统动力学模型可以帮助分析和解决结构物振动问题,提高结构物的稳定性和耐久性,以及改善系统的可靠性。
此外,系统动力学模型也可以帮助优化控制系统的性能,以提高系统的功率和可靠性。
综上所述,系统动力学模型是一个强大的工具,可以帮助我们研究和分析物理系统及其动力学过程,从而有效地改善工程性能。
它在机械,控制,电子,航空航天等各个领域都有广泛的应用,并被广泛用来分析和解决工程设计问题。
系统动力学课件
要点二
系统模型建立
根据流图,建立相应的数学模型,包括变量、参数、方程 等,描述系统的动态行为。
参数估计与模型检验
参数估计
根据历史数据和实际情况,估计模型中的参数值,使模 型更加接近实际系统。
模型检验
通过对比模拟结果和实际数据,验证模型的准确性和有 效性,对模型进行必要的调整和修正。
模型仿真与结果分析
VS
详细描述
iThink是一款具有创新性和灵活性的系统 动力学软件。它提供了丰富的建模工具和 功能,支持构建各种类型的系统模型,并 能够进行仿真和分析。iThink还具有开放 性和可扩展性,支持与其他软件进行集成 和定制开发,满足用户的特定需求。
06
系统动力学案例分析
企业战略管理案例
总结词
通过系统动力学方法分析企业战略管理问题 ,探究企业战略制定和实施过程中的动态变 化和反馈机制。
系统动力学课件
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学的应用领域 • 系统动力学建模方法与步骤 • 系统动力学软件介绍 • 系统动力学案例分析
01
系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行为的学科,它通过建 立数学模型来描述系统内部各要素之间的相互作用和反馈 机制,从而预测系统的未来状态和行为。
05
系统动力学软件介绍
STELLA
总结词
功能强大、广泛应用的系统动力学软件
详细描述
STELLA是一款功能强大的系统动力学软件,广泛应用于各个领域,如商业、教育、科研等。它提供了丰富的建 模工具和功能,支持构建复杂的系统模型,并能够进行仿真和分析。STELLA具有友好的用户界面和易于学习的 特点,使得用户能够快速上手并高效地构建和运行模型。
系统动力学模型
• 决策变量(又称流率)(r):
描述系统物质流动或信息流动积累效应变化快慢的变 量,其具有瞬时性的特征。
——反映单位时间内物质流动或信息流量的增加或 减少的量
——相对量、速度、微积分中的变化率等
决策变量符号表示:
注 意:
(3) 常数:描述系统中不随时间而变化的量,
用
表示。
如:
(4) 辅助变量:从信息源到决策变量之间ห้องสมุดไป่ตู้起到辅助表达信息反 馈决策作用的变量。
如:
用
表示。
系统动力学的建模步骤
例1:建立“一阶库存管理系统”的系统动力学模型,并分析系统 的
动态趋势。
例2,: 建立“二阶库存管理系统”的系统动力学模型,并分析系统 的
动态趋势。
思考题
• 物流系统的系统动力学模型构建
(1). 物质链与信息链
物质链:系统中流动的实体,连接状态变量 是不使状态值变化的守恒流。
物质链符号表示:要素A→要素B
• 信息链:连接状态和变化率的信息通道,是与因果关系相连 的信息传输线路。
信息链符号表示:A O···→B
(2)状态变量与决策变量
• 状态变量(又称流位)(x):
描述系统物质流动或信息流动积累效应的变量,表 征系统的某种属性,有积累或积分过程的量
第四章 系统动力学模型
系统动力学研究问题的基本阶段
• 问题定义 • 模型概念化 • 模型数学表达 • 仿真 • 评价 • 政策分析。
模型的表示方法
1. 因果关系图: 2. 因果链:
3. 反馈回路:
综合“因果关系图”:
例1:建立牧场“种草与养羊”的多种经营的因果关系图
系统动力学模型
系统动力学模型系统动力学模型是研究各种动力学运动的概念模型。
它是一种描述力学系统的行为的解析方法,可以精确地描述物体的运动,并预测其未来的行为及其变化趋势。
系统动力学模型可以用于描述各种动力学系统,包括化学反应、生物运动、工业流程以及经济系统等,是许多应用科学领域的核心技术。
系统动力学模型可以分为四种类型:常规系统动力学模型、非线性系统动力学模型、时滞系统动力学模型和混沌系统动力学模型。
常规系统动力学模型是一种基本的动力学模型,它表示一定的力学系统满足特定的初始条件,描述其时间变化。
非线性系统动力学模型是一种比常规模型更为复杂的动力学模型,它可以考虑更多的变量和更多的外部输入变量。
时滞系统动力学模型的特点是反应外部力的变化的反应可能会有一定的滞后期,使得系统的变化更为复杂。
最后,混沌系统动力学模型是一种考虑系统的复杂性的模型,它可以描述系统内部的复杂性而产生的不可预测的行为。
系统动力学模型是一种抽象的概念,它可以帮助人们更好地理解动力学系统的行为。
它有助于分析系统中的关系,识别输入和输出之间的依赖关系,确定系统中的参数,预测其未来行为等。
这种方法不仅可以描述一个已知的动力学系统,而且可以预测未来的系统行为。
此外,系统动力学模型也可以用于研究动力学系统的外部环境,以及外部环境对动力学系统的影响。
它可以帮助我们了解系统的外部环境,并为我们把握系统的概况提供见解。
另外,它还可以帮助我们针对不同的外部环境给出最合适的解决方案。
系统动力学模型是有用的工具,它可以帮助我们更好地理解系统的行为,并预测它们未来的发展趋势。
它不仅可以帮助我们研究动力学系统,而且可以帮助我们研究系统的外部环境,并给出有效的解决方案。
它的重要性不言而喻,是未来应用科学领域不可忽视的核心技术。
总之,系统动力学模型是研究各种动力学运动的概念模型,可以用于描述各种动力学系统,并帮助我们理解系统、研究系统的外部环境、预测未来的系统行为以及给出有效的解决方案。
系统动力学模型
②因果反馈环 因果反馈环是指由多个要素组成的因果链首尾相 连形成的封闭形环。在该环上的要素,无法确定谁是 起始原因,谁是终止结果。
+ + 产 量 + 投 资 价 格 —
产 量
因果反馈环可分为正反馈和负反馈。把反馈环上某一 要素作为起始原因,经反馈环后又是其本身的结果, 这样形成一个因果链,该链为正(负)时,反馈环为 正(负)反馈。
二、系统动力学模型
系统动力学模型包括两部分内容
①定性模型——反映系统各组成部分关系的流图
②定量模型——由流图抽象出的反映系统动态过程的方
程式
1、系统流图
系统流图是在系统因果关系图的基础上绘制的。
系统动力学认为系统是一个信息反馈系统,把改信息
反馈系统的所有组成部分及其关系、各组成部分的状
态以及对系统状态的控制用符号和方法进行描述所得
②系统动态学规定
当前时刻以k表示,若模拟时间间隔为DT,则K时 刻的前一个DT时刻为J,后一个DT时刻为L,这样, JK则表示K的前一时间间隔,KL表示K的后一时间间隔。 ③系统动力学中的基本方程式 i)积累方程式(L方程式) L X.K=X.J+DT×(R1.JK-R2.JK)
ⅱ)流速方程式(R方程式),它描述积累方程中的 流在单位时间内流入和流出的量。
该系统模拟的结果如下
库存系统模拟数据表 模拟步长/周 0 1 2 3 4 …… 6000 数 量 件 X/件 1000 2000 2800 3440 3952 „„ R1/(件/周) 1000 800 640 512 409 „ D/件 5000 4000 3200 2560 2048 „„
1000 库存量模拟结果曲线
系统动力学模型课件
系统动力学模型的基本概念
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系统动力学模型的基本概念
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系统动力学模型的基本概念
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系统动力学模型的基本概念
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市场预测
在商业领域,系统动力学模型可以用于预测市场变化,帮助企业制定营销策略 和调整生产计划。例如,预测市场需求、竞争态势、产品生命周期等。
优化决策
资源分配
系统动力学模型可以帮助决策者优化资源分配,提高资源利用效率。例如,在有 限的预算下,合理分配资金、人力、物资等资源,实现效益最大化。
决策支持
系统动力学模型可以为决策者提供决策支持,帮助其分析不同方案的可能影响。 通过模拟不同方案的效果,决策者可以更好地权衡利弊,做出更明智的决策。
详细描述
供应链管理模型通过模拟供应链中供应商、制造商、分销商和零售商等各环节的动态行为,优化供应链的性能, 提高企业的竞争力。该模型可以用于制定采购、生产、物流等方面的策略,降低成本、提高效率。
人口增长模型
总结词
人口增长模型是系统动力学中用于模拟人口增长过程的模型 。
详细描述
人口增长模型通过模拟人口出生率、死亡率、迁移率等动态 因素,预测未来人口数量和结构的变化。该模型可以用于制 定人口政策、资源分配和经济发展等方面的策略,促进人口 与环境的协调发展。
要点二
详细描述
在设定参数与初始条件时,需要依据实际情况和可获取的 数据,为模型中的参数和初始条件进行合理的赋值。这些 参数和初始条件将直接影响模型的模拟结果,因此需要谨 慎选择和验证。
系统动力学课件与案例分析系统仿真PPT
系统动力学的发展历程
20世纪60年代
系统动力学开始应用于城市规划、环境科 学、交通工程等领域。
A 20世纪50年代
美国麻省理工学院的福瑞斯特教授 创立了系统动力学,最初应用于企
业管理领域。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学模型 • 系统仿真 • 案例分析 • 结论与展望
01 系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行 为的学科,它通过建立动态模型来模 拟系统的行为和性能,并利用这些模 型进行系统分析和优化。
预测与优化
系统动力学和系统仿真能够预测 系统的未来状态,并通过优化模 型参数和结构来改善系统性能, 提高资源利用效率和系统运行效 果。
系统动力学与系统仿真的未来发展
智能化技术
随着人工智能和机器学习技术的发展,系统动力学和系统仿真将进一步智能化,能够自动学习和优化模型参数,提高 模拟的准确性和效率。
详细描述
系统方程式通常采用微分方程或差分方程的形式,描述系统中各变量之间的动态 变化关系。通过建立系统方程式,可以模拟系统的动态行为,并预测未来系统的 状态变化。
03 系统仿真
系统仿真的定义与目的
定义
系统仿真是一种通过建立数学模型和计算机程序来模拟真实系统行为的方法。
目的
系统仿真的目的是为了理解系统的动态行为,预测系统未来的发展趋势,优化系统性能,以及解决复杂系统的问 题。
因果关系图
总结词
因果关系图是系统动力学模型中的另一种可视化工具,用于描述系统中各变量 之间的因果关系。
系统动力学模型讲稿76页
dt d t0
dt R 1R 2
L ( t d ) tL ( t) d ( R 1 t R 2 )
用近似表示dt ,上式写成
L ( t D ) L T ( t) D ( R 1 T R 2 )
一阶差分方程,符号DT表示时间的差分,即两 次计算之间时间间隔的长度。
• 因此,一个水平变量的新值等于它前一时刻的值加 上或者减去时间间隔所产生的变化值。
2.水平(积累、状态)level变量
• 水平(积累)是系统的流的积累。例如, 库存量、存款、人口、资源等都可作为 水平变量。一个水平方程相当于—个容 器,它积累变化的流速率。其流速有输 入流速和输出流速,容器内的水平正是 其输入流速与输出流速的差量的积累。
R1
库存L
R2
怎样计算水平变量?
Lim dL L (td) tL (t)
• 延迟实际上是将系统中流入速率变为流出速率的— 种转换过程。一个动态的流体系统通常是同一瞬间 流入速度不等于流出速率,这就是说从这一输入到 输出的过程中会有一种延迟传送的流量:当流入速 率大于流出速率时,延迟传送的流量就增多;当流 出速率大于流入速率时,延迟传送的流量就减少。
• 因此,延迟是一种特殊的水平变量,特殊的积累, 延迟是一个“积累容器”、但它又不同于一般的水 平变量。因为延迟的流出速率只受延迟时间的影响 ,与外界因素无关;而一般水平变量的流出速率除 受本身的特性决定以外,还受外界因素的影响。
• 例如,从订货到收货,固定资产的投资到发挥经 济效益,从下种到庄稼收获,从投入教育经费到 人才的产出,从污染物散入环境到危害人类健康 ,等等都存在着一段或长或短的延迟时间,这些 是物流的延迟。
• 同样信息流也存在延迟。如,商品供求关系的变 化要经过一段时间才会引起商品价格的变动;产 品质量影响工厂的声誉也需要一段时间。
系统动力学模型
第10章系统动力学模型系统动力学模型(System Dynamic)是社会、经济、规划、军事等许多领域进行战略研究的重要工具,如同物理实验室、化学实验室一样,也被称之为战略研究实验室,自从问世以来,可以说是硕果累累。
1 系统动力学概述2 系统动力学的基础知识3 系统动力学模型第1节系统动力学概述概念系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学方法,它是系统科学的一个分支,也是一门沟通自然科学和社会科学领域的横向学科,实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方法。
系统动力学模型是指以系统动力学的理论与方法为指导,建立用以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系,其主要含义如下:1 系统动力学模型的理论基础是系统动力学的理论和方法;2 系统动力学模型的研究对象是复杂反馈大系统;3 系统动力学模型的研究内容是社会经济系统发展的战略与决策问题,故称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室”;4 系统动力学模型的研究方法是计算机仿真实验法,但要有计算机仿真语言DYNAMIC的支持,如:PD PLUS,VENSIM等的支持;5 系统动力学模型的关键任务是建立系统动力学模型体系;6 系统动力学模型的最终目的是社会经济系统中的战略与策略决策问题计算机仿真实验结果,即坐标图象和二维报表;系统动力学模型建立的一般步骤是:明确问题,绘制因果关系图,绘制系统动力学模型流图,建立系统动力学模型,仿真实验,检验或修改模型或参数,战略分析与决策。
地理系统也是一个复杂的动态系统,因此,许多地理学者认为应用系统动力学进行地理研究将有极大潜力,并积极开展了区域发展,城市发展,环境规划等方面的推广应用工作,因此,各类地理系统动力学模型即应运而生。
发展概况系统动力学是在20世纪50年代末由美国麻省理工学院史隆管理学院教授福雷斯特()提出来的。
目前,风靡全世界,成为社会科学重要实验手段,它已广泛应用于社会经济管理科技和生态灯各个领域。
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主;大油门开度则以动力性能为主;在中等油门开度下,首先要求 很好的燃料经济性,其次要有满意的动力性能。
(b)多规律换档控制 并列有几种不同换档规律的控制器,驾驶员改变选择开关,就
可使同一变速箱改换用另一种换档规律进行控制。
四档变速箱
一、换挡规律
阿里逊CLBT-6061重型车辆的换档规律? (a)采用收敛型换档规律。当油门 (全b)开在时7,5%降-1档00速%油差门最开小度,范有围利内于,得升 档况动高缩档到 时 档 次前 , 力 了 减 设( 采 档 降 定 率 ( 升 变 效数优重,变性经到计发区较矩档c点 档用d转,)良 叠降)矩 济动, 3,的高器前与 前了速0也在的 工档在-器性又使机范的基始油发单,7有2动作速小0降已具。转围区终本5门动参也利转%力区差于档进有当速内域在上-开机数可于/7性最,2工工时入分很油也液位55度转的使提%%能大可作作得闭,高门很于力油高油无速换变以。,。。到锁采的全高高传门经门关 不档矩很效动大后在 得传 开用,开济开低规器。好工区了度的动 时既大小到性度于律保这况或的范等机效得 ,减油广。范最持, 样下接围功速械率到降少门泛围小在其 可近工内率差传良, 档换开的内稳效使换高作,利的动好速也档度多,,用降工的差提。
可以充分利用变矩器变矩性能,提高动力性;高档闭锁
n T 较低,以便尽早闭锁,利用机械传动,提高传动效率。
闭锁工况的 工作区
3. 单参数闭锁控制
2)按车速进行闭锁控制
把涡轮转速改成变速箱 输出轴转速。只要当车速达 到某一定值时,就能实现变 矩器闭锁。
这可以避免低挡范围内 频繁闭锁,减少由此引起的 冲击和磨损。
单参数控制
按涡轮转速 按车速 按挡位
按转速比控制 双参数控制 按涡轮转速和油门开度
按车速和油门开度
3. 单参数闭锁控制
1)按(涡轮转速)进行闭锁控制
只要涡轮转速达到某个固定不变的 数值时,变矩器就闭锁。 这种控制方法只能在少部分油门开 度下保证有合理的动力性与经济性。
对于多档变速器各档均闭锁时,一般低档闭锁 n T 较高,
不能实现驾驶员的干预换档。经济性差, 实际中只有少数军用车辆上有所应用, 目的是减少换档次数,发挥车辆动力性 能。
一、换挡规律
2.双参数换挡规律
B A
1
等延迟型换档规律:换档延迟不随油门开 度的变化而变化
驾驶员可干预,可提前换入高档或提前降 到低档,很大程度上改善了车辆的燃油经 济性。
2
a Ⅰ
b Ⅱ
一、换挡规律
2.双参数换挡规律
12
23
12
23
v
收敛型换档规律:换档延迟随油门开度增 大而减小,呈收敛状分布,也称减延迟型 换档规律 。
1)在升降档时都有较好的功率利用,动 力性好。 2)低速时,可以松油门提前换高挡,改 善燃油经济性。
发动机可以在较低转速下工作,燃油经济 性好、噪声低、行驶平稳舒适。该规律适 合于比功率较低的货车。
一、换挡规律
消除循环换档的措施:
①改变油门开度予以消除。这是因为改变油门开度可以极大地改变 输出的牵引力,消除出现循环换挡的起因; ②在换挡规律的设计中,增大降挡速差能减轻或消除循环换挡现象。 ③在恶劣路面,强制挂低挡。
一、换挡规律
3.其它换档规律
(a)组合型换档规律 由两段或多段不同变化规律所组成的换档规律,便于在不同油
1)油门开度不变,假设为 2
1 B
车速达到 v 2 时,I挡自动升入II挡 车速降到 v 1 时,II挡自动换回I挡
降档线
1 2
升档线
2)车速不变,假设为 v 1
行驶阻力减小,油门开度小于 1 时,自动升入II挡 行驶阻力增加,油门开度大于 2 时,自动换入I挡
干预换挡:松油门提前换高挡,猛踩油门强制换低挡
二、闭锁规律
1.变矩器的闭锁控制 (1)改善传动性能的闭、解锁。 (2)换档时变矩器的缓冲解锁。
二、闭锁规律
2.闭锁点的选择
一般把闭锁点设计在偶合器工况点附近,以保证得到较高的效 率和牵引力。闭锁点应随油门开度而变,油门开度越小,闭锁点的 转速则越低。
在闭锁点与解锁点之间,也要有一定的解锁速差,以免过于频 繁的闭锁一解锁循环。
单参数换挡规律 双参数换挡规律 三参数换挡规律
一、换挡规律
2.单参数换挡规律
B A
换档重叠或换档延迟
1
1)换入新档后不会因车速稍有变化而
重新换回原来的排档,保证了换档过程
的稳定性;
Ⅰ
Ⅱ
2)有利于减少换档循环,防止控制元 件加速磨损与降低乘坐舒适性;
BA
降档线
1 2
升档线
3)变化换挡延迟可改变换挡规律。
第二章 传动系统动力学模型
第一节 传动系统的控制
控 换挡规律 制 器 闭锁规律
自动换挡、自动闭解锁的车辆
一、换挡规律
1. 换挡规律
排挡之间自动换挡点的控制参数(车速υ、油门开度α)变化规律。 每一个自动换挡系统都有一个换挡规律,它的曲线形状取决于车 辆传动的要求,由自动换挡系统的结构和参数来实现。 换档特性是由牵引特性和换档规律组合而成的。当牵引特性一定 时,换档规律对车辆动力性、经济性和使用性能有决定意义。
一、换挡规律
2.双参数换挡规律
1
2
23
1 22 3
v
发散型换档规律:换档延迟随油门开度的 增大而增大,呈发散状分布,也称增延迟 型换档规律。
优点: 1)大油门时换档延迟大,可减少换档次数。 2)大油门时,升档车速高,接近最大功率点, 动力性好 。
缺点: 大油门降档时的车速低,功率利用差,较适用 于后备功率大的轻型车辆。
一、换挡规律
丰田小轿车换档规律的特点?
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