迷宫问题的求解
数据结构课程设计迷宫问题求解
数据结构课程设计迷宫问题求解正文：一、引言在数据结构课程设计中，迷宫问题求解是一个经典且常见的问题。
迷宫问题求解是指通过编程实现在迷宫中找到一条从起点到终点的路径。
本文将详细介绍如何用数据结构来解决迷宫问题。
二、问题分析1.迷宫定义：迷宫是由多个格子组成的矩形区域，其中包括起点和终点。
迷宫中的格子可以是墙壁（无法通过）或者通道（可以通过）。
2.求解目标：在给定的迷宫中，找到从起点到终点的一条路径。
3.输入：迷宫的大小、起点坐标、终点坐标以及墙壁的位置。
4.输出：从起点到终点的路径，或者提示无解。
三、算法设计1.基础概念a) 迷宫的表示：可以使用二维数组来表示迷宫，数组的元素可以是墙壁、通道或者路径上的点。
b) 坐标系统：可以使用(x, y)来表示迷宫中各个点的坐标。
c) 方向定义：可以用上、下、左、右等四个方向来表示移动的方向。
2.深度优先搜索算法（DFS）a) 算法思想：从起点开始，沿着一个方向一直走到无法继续为止，然后回退到上一个点，再选择其他方向继续探索。
b) 算法步骤：i) 标记当前点为已访问。
ii) 判断当前点是否为终点，如果是则返回路径；否则继续。
iii) 遍历四个方向：1.如果该方向的下一个点是通道且未访问，则继续向该方向前进。
2.如果该方向的下一个点是墙壁或已访问，则尝试下一个方向。
iv) 如果四个方向都无法前进，则回退到上一个点，继续向其他方向探索。
3.广度优先搜索算法（BFS）a) 算法思想：从起点开始，逐层向外探索，直到找到终点或者所有点都被访问。
b) 算法步骤：i) 标记起点为已访问，加入队列。
ii) 循环以下步骤直到队列为空：1.取出队首元素。
2.判断当前点是否为终点，如果是则返回路径；否则继续。
3.遍历四个方向：a.如果该方向的下一个点是通道且未访问，则标记为已访问，加入队列。
iii) 如果队列为空仍未找到终点，则提示无解。
四、算法实现1.选择合适的编程语言和开发环境。
迷宫问题算法
迷宫问题算法一、引言迷宫问题是一个经典的算法问题，对于寻找路径的算法有着广泛的应用。
迷宫是一个由通路和墙壁组成的结构，从起点出发，要找到通往终点的路径。
迷宫问题算法主要解决的是如何找到一条从起点到终点的最短路径。
二、DFS（深度优先搜索）算法深度优先搜索算法是迷宫问题求解中最常用的算法之一。
其基本思想是从起点开始，沿着一个方向不断向前走，当走到无法继续前进的位置时，回退到上一个位置，选择另一个方向继续前进，直到找到终点或者无路可走为止。
1. 算法步骤1.初始化一个空栈，并将起点入栈。
2.当栈不为空时，取出栈顶元素作为当前位置。
3.如果当前位置是终点，则返回找到的路径。
4.如果当前位置是墙壁或者已经访问过的位置，则回退到上一个位置。
5.如果当前位置是通路且未访问过，则将其加入路径中，并将其邻居位置入栈。
6.重复步骤2-5，直到找到终点或者栈为空。
2. 算法实现伪代码以下为DFS算法的实现伪代码：procedure DFS(maze, start, end):stack := empty stackpath := empty listvisited := empty setstack.push(start)while stack is not empty docurrent := stack.pop()if current == end thenreturn pathif current is wall or visited.contains(current) thencontinuepath.append(current)visited.add(current)for each neighbor in getNeighbors(current) dostack.push(neighbor)return "No path found"三、BFS（广度优先搜索）算法广度优先搜索算法也是解决迷宫问题的常用算法之一。
y迷宫计算公式
y迷宫计算公式迷宫计算公式是指用于求解迷宫路径的数学模型或算法。
迷宫是由通道和阻塞区域构成的一种图形结构，求解迷宫路径即是要找到从起点到终点的通行路径。
迷宫计算公式有很多种，下面是其中几种常见的算法。
1. 深度优先搜索算法（DFS）：深度优先搜索算法是一种经典的求解迷宫路径的算法。
它通过递归的方式深入搜索迷宫中的每一个可能的路径，直到找到终点或者无法继续深入为止。
算法步骤：（1）选择起点，并将其标记为已访问。
（2）按照上、右、下、左的顺序依次尝试访问相邻的格子，如果格子是通道且未访问过，则继续递归地进行搜索。
（3）如果找到终点，则输出路径；否则，回退到上一步。
（4）重复上述步骤，直到找到终点或者无法继续搜索。
2. 广度优先搜索算法（BFS）：广度优先搜索算法是一种另外一种常用的求解迷宫路径的算法。
它是通过逐层地扩展搜索范围来寻找终点的方法。
算法步骤：（1）选择起点，并将其标记为已访问。
（2）将起点加入队列。
（3）重复以下步骤直到找到终点或者队列为空：- 从队列中取出一个格子；- 按照上、右、下、左的顺序依次尝试访问相邻的格子；- 如果格子是通道且未访问过，则将其标记为已访问，并将其加入队列。
（4）如果找到终点，则输出路径；否则，说明没有可行的路径。
3. A*算法：A*算法是一种启发式搜索算法，它使用一个估计函数来评估每个格子的优先级，从而选择下一个扩展的格子。
算法步骤：（1）初始化起点，并将其加入开放列表（open list）。
（2）重复以下步骤直到找到终点或者开放列表为空：- 从开放列表中选择优先级最高的格子，并将其从开放列表中移除。
- 如果选择的格子是终点，则输出路径。
- 否则，对其所有相邻的可通行格子进行以下操作：* 如果格子不在开放列表中，则将其加入开放列表，并计算该格子的估计值和移动代价。
* 如果格子已经在开放列表中，并且新的移动路径更短，则更新该格子的估计值和移动代价。
（3）如果开放列表为空，说明没有可行的路径。
迷宫的方案
迷宫的方案迷宫的方案引言迷宫，作为一种充满挑战和悬疑的游戏，一直以来都吸引着人们的目光。
找到迷宫中的出口，往往需要耐心和智慧。
本文将介绍一些常见的解迷宫的方案，希望能够帮助读者更好地解决迷宫难题。
1. 暴力搜索法暴力搜索法是最简单直接的解迷宫的方法之一。
它的思想是从迷宫的起点开始，通过尝试不同的路径，直到找到出口为止。
这种方法的缺点是可能需要尝试大量的路径，耗费较多的时间和计算资源。
使用暴力搜索法解迷宫可以采用递归的方式。
首先，将当前位置标记为已访问，然后尝试向四个方向移动。
如果某个方向可以移动且未被访问过，则递归调用该方法。
如果找到了出口，则返回成功；如果四个方向都无法移动，则返回失败。
```markdownfunction solveMaze(x, y):if (x, y) 是出口:返回成功如果 (x, y) 不是通路或已访问:返回失败将 (x, y) 标记为已访问尝试向上移动如果 solveMaze(x-1, y) 返回成功:返回成功尝试向右移动如果 solveMaze(x, y+1) 返回成功:返回成功尝试向下移动如果 solveMaze(x+1, y) 返回成功:返回成功尝试向左移动如果 solveMaze(x, y-1) 返回成功:返回成功返回失败```暴力搜索法的时间复杂度为O(N^2)，其中N为迷宫的大小。
2. 广度优先搜索法广度优先搜索法是另一种有效的解迷宫的方法。
它的思想是从起点开始，逐层地向外扩展，直到找到出口为止。
这种方法保证了找到的路径是最短的。
广度优先搜索法需要借助队列来实现。
首先，将起点加入队列，并标记为已访问。
然后，从队列中取出一个位置，尝试在四个方向上移动，并将可移动的位置加入队列中。
重复此过程，直到找到出口或队列为空为止。
```markdownfunction solveMaze(x, y):创建一个空队列将 (x, y) 加入队列将 (x, y) 标记为已访问while 队列不为空:取出队列中的第一个位置 (x, y)如果 (x, y) 是出口:返回成功尝试向上移动如果 (x-1, y) 是通路且未访问过: 将 (x-1, y) 加入队列将 (x-1, y) 标记为已访问尝试向右移动如果 (x, y+1) 是通路且未访问过: 将 (x, y+1) 加入队列将 (x, y+1) 标记为已访问尝试向下移动如果 (x+1, y) 是通路且未访问过: 将 (x+1, y) 加入队列将 (x+1, y) 标记为已访问尝试向左移动如果 (x, y-1) 是通路且未访问过:将 (x, y-1) 加入队列将 (x, y-1) 标记为已访问返回失败```广度优先搜索法的时间复杂度也为O(N^2)，与迷宫的大小相关。
迷宫问题求解算法设计实验报告
迷宫问题求解算法设计实验报告一、引言迷宫问题一直是计算机科学中的一个经典问题，其解决方法也一直是研究者们探讨的重点之一。
本实验旨在通过设计不同的算法，对迷宫问题进行求解，并对比不同算法的效率和优缺点。
二、算法设计1. 暴力搜索算法暴力搜索算法是最简单直接的求解迷宫问题的方法。
其基本思路是从起点开始，按照某种规则依次尝试所有可能的路径，直到找到终点或所有路径都被尝试过为止。
2. 广度优先搜索算法广度优先搜索算法也称为BFS（Breadth First Search），其基本思路是从起点开始，按照层次依次遍历每个节点，并将其相邻节点加入队列中。
当找到终点时，即可得到最短路径。
3. 深度优先搜索算法深度优先搜索算法也称为DFS（Depth First Search），其基本思路是从起点开始，沿着某一个方向走到底，再回溯到上一个节点继续向其他方向探索。
当找到终点时，即可得到一条路径。
4. A* 算法A* 算法是一种启发式搜索算法，其基本思路是综合考虑节点到起点的距离和节点到终点的距离，选择最优的路径。
具体实现中，可以使用估价函数来计算每个节点到终点的距离，并将其加入优先队列中。
三、实验过程本实验使用 Python 语言编写程序，在不同算法下对迷宫问题进行求解。
1. 数据准备首先需要准备迷宫数据，可以手动输入或从文件中读取。
本实验使用二维数组表示迷宫，其中 0 表示墙壁，1 表示路径。
起点和终点分别用 S 和 E 表示。
2. 暴力搜索算法暴力搜索算法比较简单直接，只需要按照某种规则遍历所有可能的路径即可。
具体实现中，可以使用递归函数来实现深度遍历。
3. 广度优先搜索算法广度优先搜索算法需要使用队列来存储待遍历的节点。
具体实现中，每次从队列中取出一个节点，并将其相邻节点加入队列中。
4. 深度优先搜索算法深度优先搜索算法也需要使用递归函数来实现深度遍历。
具体实现中，在回溯时需要将已经访问过的节点标记为已访问，防止重复访问。
数据结构迷宫问题求解
学号专业计算机科学与技术姓名实验日期2017.6.20教师签字成绩实验报告【实验名称】迷宫问题的求解【实验目的】（1）通过本课程的学习，能熟练掌握几种基本数据结构的基本操作。
（2）能针对给定题目，选择相应的数据结构，分析并设计算法，进而给出问题的正确求解过程并编写代码实现。
（3）用递归和非递归两种方式完成迷宫问题的求解。
【实验原理】迷宫问题通常是用“穷举求解”方法解决，即从入口出发，顺着某一个方向进行探索，若能走通，则继续往前走；否则沿着原路退回，换一个方向继续探索，直至出口位置，求得一条通路。
假如所有可能的通路都探索到而未能到达出口，则所设定的迷宫没有通路。
栈是一个后进先出的结构，可以用来保存从入口到当前位置的路径。
【实验内容】1 需求分析1.基本要求：（1）首先实现一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。
求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出。
其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向。
如，对于教材第50页图3.4所示的迷宫，输出一条通路为：（1，1，1），（1，2，2），（2，2，2），（3，2，3），（3，1，2），…（2）编写递归形式的算法，求得迷宫中所有可能的通路。
（3）以方阵形式输出迷宫和其通路。
（4）按照题意要求独立进行设计，设计结束后按要求写出设计报告。
2.输入输出的要求：(i) 求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出，其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一个坐标的方向。
（ii）输出迷宫示意图3.程序所能达到的功能：(i) 实现一个以链表作存储结构的栈类型，以非递归算法求出通路(ii)以一个递归算法，对任意输入的迷宫矩阵求出所有通路。
2 概要设计1.①构建一个二维数组maze[M][N]用于存储迷宫矩阵②手动生成迷宫，即为二维数组maze[M][N]赋值③构建一个栈用于存储迷宫路径④建立迷宫节点用于存储迷宫中每个节点的访问情况；非递归本程序包含6个函数：(1)主函数 main()(2)生成迷宫 create_maze()(4)打印迷宫 print_maze()(5)搜索迷宫路径并用三元组输出路径 mgpath()(6)用图来输出路径print_tu();递归本程序包含3个函数：（1）主函数main();（2）打印迷宫printmaze()；（3）搜索迷宫路径pass(int x,int y)；3. 详细设计1.非递归起点和终点的结构类型 typedef struct{int h;int l;}T;栈节点类型 typedef struct cell{int row;int col;int dir;}TCell;1.生成迷宫void creat_maze(int a,int b){定义i,j为循环变量for(i<a)for(j<b)输入maze[i][j]的值}2.打印迷宫void print_maze(int m,int n){用i,j循环变量，将maze[i][j]输出}3.搜索迷宫路径void mazepath(int maze[][],T s,T e) //参数传递迷宫和起点与终点{TCell S[N1*N2];top=0; //建立栈S[top].row=s.h;S[top].col=s.l;S[top].dir=-1; //起点入栈while(top>=0) //判栈是否空{ i,j为当前访问点的位置if(i,j是终点坐标)用循环输出栈里的元素；else 将(i,j),即访问点入栈，然后向四周寻找是否有通路，若有通路，将原访问点标记（赋值-1），选一条通路作为新访问点，入栈。
数据结构迷宫求解
数据结构迷宫求解迷宫问题是一种常见的求解问题，通过在迷宫中找到从起点到终点的路径。
在计算机科学中，使用数据结构来解决迷宫问题非常方便。
本文将介绍迷宫问题的基本原理、常见的求解方法以及使用不同数据结构的优缺点。
首先，我们需要明确迷宫的基本定义。
迷宫可以看作是一个二维的网格，其中包含一些墙壁和通路。
起点是迷宫的入口，终点则是迷宫的出口。
我们的目标是找到从起点到终点的一条路径。
迷宫问题可以使用多种算法求解，包括深度优先（DFS）、广度优先（BFS）、最短路径算法等。
以下将详细介绍这些算法以及它们在迷宫问题中的应用。
同时，我们还会讨论不同数据结构在求解迷宫问题中的优缺点。
首先，深度优先（DFS）是一种常用的求解迷宫问题的算法。
该算法从起点开始，一直到终点，期间遇到墙壁或已经访问过的点则回溯到上一个节点。
DFS可以使用递归实现，也可以使用栈来保存需要回溯的节点。
DFS的优点是简单易懂，易于实现。
然而，它可能会陷入死循环或者找到一条较长的路径而不是最短路径。
另一种常见的算法是广度优先（BFS），它从起点开始，逐层扩展，直到找到终点为止。
BFS可以使用队列来保存每一层的节点。
与DFS相比，BFS能够找到最短路径，但它需要维护一个较大的队列，从而增加了空间复杂度。
除了DFS和BFS，还有一些其他算法可以应用于迷宫问题。
例如，迪杰斯特拉算法和A*算法可以找到最短路径。
这些算法使用了图的概念，将迷宫中的通道表示为图的边，将各个节点之间的距离表示为图的权重。
然后，通过计算最短路径的权重，找到从起点到终点的最短路径。
迪杰斯特拉算法和A*算法的优点是能够找到最短路径，但它们的实现较为复杂。
在使用这些算法求解迷宫问题时，我们需要选择适合的数据结构来存储迷宫和过程中的状态。
以下是几种常见的数据结构以及它们的优缺点：1.数组：数组是一种常见的数据结构，它可以用来表示迷宫。
可以使用二维数组来表示迷宫的网格，并使用特定的值表示墙壁和通路。
迷宫问题算法
迷宫问题算法随着计算机技术的发展，我们能够利用计算机的能力来解决一些复杂的问题。
其中一个有意思的问题就是迷宫问题，也就是如何从一个迷宫的入口走到出口。
本文将向大家介绍迷宫问题的算法及其实现。
一、迷宫问题的形式化定义一个迷宫可以被看做是一个有向图，其中每个节点表示一个房间，边表示房间之间的通路。
我们假设每个房间有四个方向，上下左右，故有向图的每个节点最多有四个邻居节点。
假设起点为S，终点为T，每个节点的代价为1，表示每个走过的房间代价都是一样的。
我们的目标是找到一条S到T的最短路径。
如果这条路径不存在，则说明从S无法到达T。
二、基于深度优先搜索的解法深度优先搜索是一种基于回溯的搜索方法，其思路是从起点开始，递归地遍历每个节点，在遍历过程中标记已访问过的节点，直到找到终点或者所有节点都被遍历过。
对于迷宫问题，深度优先搜索的具体实现可以作为如下所示：```pythondef dfs(maze, visited, x, y, endX, endY, steps):if x == endX and y == endY:return stepsif visited[x][y]:return float('inf')visited[x][y] = TrueminSteps = float('inf')for dx, dy in ((0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)):nx, ny = x + dx, y + dyif 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and maze[nx][ny] == 0:newSteps = dfs(maze, visited, nx, ny, endX, endY, steps + 1)minSteps = min(minSteps, newSteps)visited[x][y] = Falsereturn minSteps```在这个实现中，我们使用了一个visited数组来记录每个节点是否被访问过，1表示被访问过，0表示未被访问过。
学习解决迷宫问题的技巧
了解迷宫问题的基本原理和规则迷宫问题是一个经典的谜题，其目标是找到从迷宫的入口到达出口的路径。
为了解决迷宫问题，我们首先需要了解其基本原理和规则。
迷宫结构和元素迷宫由一系列的房间、墙壁和通道组成。
房间表示迷宫的每个位置，墙壁则是房间之间的障碍物，而通道则是可以穿过的路径。
迷宫通常是一个二维方格结构，但也可以是其他形式，如图形迷宫。
入口和出口迷宫通常有一个入口和一个出口。
入口是迷宫的起点，而出口则是我们要到达的目标。
通常，入口位于迷宫的边缘，而出口可以位于任何位置，包括边缘或迷宫内部。
迷宫规则在解决迷宫问题时，我们需要遵循一些基本规则：1.只能通过通道移动：我们只能沿着通道前进，不能穿过墙壁。
2.不能走回头路：一旦通过某个通道进入下一个房间，我们不能返回前一个房间，除非通过其他路径。
3.探索所有可能性：为了找到正确的路径，我们需要尝试不同的选择，探索迷宫中的所有可能性。
解决迷宫问题的思路解决迷宫问题的一般思路包括以下步骤：1.观察迷宫结构：仔细观察迷宫的布局和元素，了解入口、出口以及房间之间的连接关系。
2.制定计划：在开始寻找路径之前，制定一个计划或策略。
可以尝试使用图形、手绘或思维导图等方式来规划解题步骤。
3.深度优先搜索：一种常见的解决迷宫问题的方法是深度优先搜索（DFS）。
它从入口开始，沿着一条路径一直向前，直到无法继续前进，然后回溯到上一个房间，选择其他路径继续探索。
4.广度优先搜索：另一种常用的方法是广度优先搜索（BFS）。
它从入口开始，逐层地向外扩展，先探索距离入口最近的房间，然后逐渐扩大搜索范围，直到找到出口。
5.使用递归：迷宫问题可以通过递归的方式解决。
通过定义适当的递归函数，我们可以将问题分解为更小的子问题，然后逐步解决每个子问题，最终找到整个迷宫的解。
了解迷宫问题的基本原理和规则是解决迷宫谜题的第一步。
通过掌握迷宫的结构、入口、出口以及遵循迷宫规则，我们可以制定有效的解题策略并使用适当的算法来找到正确的路径。
迷宫问题求解PPT课件
机遇
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，越来越多的算法和模型被应用于迷宫问题求解，如深度学习、强化学 习等。这些算法和模型在处理大规模、复杂迷宫问题方面展现出了强大的潜力和优势，为迷宫问题求解带来了新 的机遇和突破。
并行化搜索适用于具 有良好并行性的迷宫 问题，可以显著提高 求解效率。
通过使用并行计算资 源，可以同时搜索多 个路径，加快求解速 度。
04
迷宫求解的实践案例
简单的迷宫求解
使用深度优先搜索（DFS）
01
从起点开始，探索所有可能的路径，直到找到终点或无路可走。
使用广度优先搜索（BFS）
02
按照从起点到终点的路径长度，逐层搜索，直到找到终点或无
未来研究方向
算法优化
智能化求解
应用拓展
理论分析
针对迷宫问题求解，进一步优 化现有算法和模型，提高求解 效率和质量。研究新的算法和 模型，以更好地处理大规模、 复杂迷宫问题。
结合人工智能和机器学习技术 ，研究智能化求解方法，如基 于深度学习的路径规划、强化 学习算法等。通过智能化技术 提高迷宫问题求解的自动化和 智能化水平。
路可走。
使用回溯法
03
从起点开始，尝试所有可能的路径，如果遇到死胡同或无法到
达终点，则回溯到上一个节点，继续尝试其他路径。优先搜索，在迷宫中寻找 最短路径。
使用遗传算法
模拟生物进化过程，通过交叉、变异等操作，寻 找最优解。
使用模拟退火算法
模拟物理退火过程，通过随机扰动和接受概率， 寻找最优解。
迷宫问题的求解（回溯法、深度优先遍历、广度优先遍历）
迷宫问题的求解（回溯法、深度优先遍历、⼴度优先遍历）⼀、问题介绍 有⼀个迷宫地图，有⼀些可达的位置，也有⼀些不可达的位置（障碍、墙壁、边界）。
从⼀个位置到下⼀个位置只能通过向上（或者向右、或者向下、或者向左）⾛⼀步来实现，从起点出发，如何找到⼀条到达终点的通路。
本⽂将⽤两种不同的解决思路，四种具体实现来求解迷宫问题。
⽤⼆维矩阵来模拟迷宫地图，1代表该位置不可达，0代表该位置可达。
每⾛过⼀个位置就将地图的对应位置标记，以免重复。
找到通路后打印每⼀步的坐标，最终到达终点位置。
封装了点Dot，以及深度优先遍历⽤到的Block，⼴度优先遍历⽤到的WideBlock。
private int[][] map = { //迷宫地图,1代表墙壁，0代表通路{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1},{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},{1,0,0,0,0,1,1,0,0,1},{1,0,1,1,1,0,0,0,0,1},{1,0,0,0,1,0,0,0,0,1},{1,0,1,0,0,0,1,0,0,1},{1,0,1,1,1,0,1,1,0,1},{1,1,0,0,0,0,0,0,0,1},{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}};private int mapX = map.length - 1; //地图xy边界private int mapY = map[0].length - 1;private int startX = 1; //起点private int startY = 1;private int endX = mapX - 1; //终点private int endY = mapY - 1; //内部类，封装⼀个点public class Dot{private int x; //⾏标private int y; //列标public Dot(int x , int y) {this.x = x;this.y = y;}public int getX(){return x;}public int getY(){return y;}}//内部类，封装⾛过的每⼀个点,⾃带⽅向public class Block extends Dot{private int dir; //⽅向,1向上，2向右，3向下，4向左public Block(int x , int y) {super(x , y);dir = 1;}public int getDir(){return dir;}public void changeDir(){dir++;}}/*⼴度优先遍历⽤到的数据结构，它需要⼀个指向⽗节点的索引*/public class WideBlock extends Dot{private WideBlock parent;public WideBlock(int x , int y , WideBlock p){super(x , y);parent = p;}public WideBlock getParent(){return parent;}}⼆、回溯法 思路：从每⼀个位置出发，下⼀步都有四种选择（上右下左），先选择⼀个⽅向，如果该⽅向能够⾛下去，那么就往这个⽅向⾛，当前位置切换为下⼀个位置。
迷宫问题的求解与优化
[课程设计题二]
迷宫问题的求解与优化
[问题描述]
以回溯方法（试探法）和图的广度优先搜索法（路径最短的最优解）求解迷宫的路径，并以图形界面动画的步进方式显示，如下图为回溯方法得到的一个解。
老鼠有四个试探方向。
搜索的回溯算法可以使用栈结构（也可以应用递归）来求解，求最优解就是按图的广度优先搜索求最短路径，两者分开进行。
算法的每一步搜索动作应与界面的变化相协调。
[基本要求]
迷宫的状态可以有几种构造方法，固定的、随机的和人工手动的；也可以用人工方式对固定或随机的方案进行局部的修改。
搜索的动作快慢应能加以调节。
[测试数据]
可先以大小为20*20的迷宫（四周是围墙）进行测试，固定形态的迷宫应包括最终走通和走不通的各种情况；然后测试随机形态的迷宫，再测试人工布局的迷宫。
最后测试大尺寸的迷宫。
[实现提示]
回溯搜索算法可参阅《数据结构》P50，最短路径的算法可参阅《数据结构及应用算法教程》P162。
界面的动作和搜索的单步操作可分别调试完成，最后再通过彼此发消息的方式合成。
迷宫的每一个小单元、老鼠、入点、出点和记载走通的黄色单元格可考虑使用小位图来实现。
最终的图形界面建议如下，如迷宫较大可考虑使用滚动条。
[问题讨论]
迷宫分四方向问题和八方向问题之分，可在解决四方向问题后，再解八方向问题。
解决迷宫问题的算法
解决迷宫问题的算法
迷宫问题是指在一个由通道和墙壁构成的迷宫中，从一个入口到达一个出口的路径问题。
解决迷宫问题的算法可以分为两类，一种是暴力搜索算法，另一种是基于规则的算法。
暴力搜索算法通常采用深度优先搜索或广度优先搜索等方法，从入口开始一步一步地探索，直到找到出口为止。
这种算法的缺点是可能会陷入死循环或者搜索效率较低，但是在一些简单的迷宫中仍然有用。
基于规则的算法则是根据迷宫的结构和规则，通过构建模型或者设定状态等方式，利用逻辑推理或者数学方法来求解问题。
其中，最著名的算法是“右手法”，即从入口开始，沿着右手边一直走，直到找到出口为止。
这种算法的优点是可以保证找到最优解，并且能够适用于一定范围内的迷宫问题。
除此之外，还有一些其他的算法，如A*算法、Dijkstra算法、Lee算法等，它们各自有不同的优缺点，可以根据具体情况选择使用。
总之，解决迷宫问题的算法是一个非常有趣的领域，不仅可以提高逻辑思维和数学能力，还能够增强计算机编程的技能和能力。
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数据结构课程设计_迷宫求解
迷宫求解一．问题描述对迷宫问题的求解过程实际就是从入口开始，一步一步地走到出口的过程。
基本要求：输入一个任意大小的迷宫数据，用递归和非递归两种方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出。
二．设计思路在本程序中用两种方法求解迷宫问题-非递归算法和递归算法。
对于非递归算法采用回溯的思想，即从入口出发，按某一方向向前探索，若能走通，并且未走过，则说明某处可以到达，即能到达新点，否则试探下一方向；若所有的方向均没有通路，或无路可走又返回到入口点。
在求解过程中，为了保证在到达某一点后不能向前继续行走（无路）时，能正确返回前一点以便继续从下一个方向向前试探，则需要用一个栈保存所能到达的没一点的下标与该点前进的方向，然后通过对各个点的进出栈操作来求得迷宫通路。
对于递归算法，在当前位置按照一定的策略寻找下个位置，在下个位置又按照相同的策略寻找下下个位置…；直到当前位置就是出口点，每一步的走法都是这样的。
随着一步一步的移动，求解的规模不断减小；如果起始位置是出口，说明路径找到，算法结束，如果起始位置的四个方向都走不通，说明迷宫没有路径，算法也结束。
另外，为了保证迷宫的每个点都有四个方向可以试探，简化求解过程，将迷宫四周的值全部设为1，因此将m行n列的迷宫扩建为m+2行，n+2列，同时用数组来保存迷宫阵列。
三．数据结构设计在迷宫阵列中每个点都有四个方向可以试探，假设当前点的坐标（x，y），与其相邻的四个点的坐标都可根据该点的相邻方位而得到，为了简化问题，方便求出新点的坐标，将从正东开始沿顺时针进行的这四个方向的坐标增量放在一个结构数组move[4]中，每个元素有两个域组成，其中x为横坐标增量，y为纵坐标增量，定义如下：typedef struct{int x,y;}item;为到达了某点而无路可走时需返回前一点，再从前一点开始向下一个方向继续试探。
因此，还要将从前一点到本点的方向压入栈中。
栈中的元素由行、列、方向组成，定义如下：typedef struct{int x,y,d;}DataType;由于在非递归算法求解迷宫的过程中用到栈，所以需定义栈的类型，本程序中用的是顺序栈，类型定义如下;typedef struct{DataType data[MAXSIZE];int top;}SeqStack, *PSeqStack;四．功能函数设计（1）函数PSeqStack Init_SeqStack()此函数实现对栈的初始化工作。
迷宫问题
问题求解报告1.题目简述：迷宫问题迷宫问题就是在8行8列的迷宫中寻找一条或多条从进口到出口的路径，并显示迷宫于屏幕同时显示出路径。
试以程序求出由入口至出口的路径。
2.求解方法：递归法首先用二维数组表示迷宫的结构，用2表示迷宫墙壁，使用1来表示行走路径，用0表示进口和出口。
其中迷宫用随机函数产生，即调用随机函数产生二维数组，进而用二维数组表示迷宫的结构。
采用递归法:在任意一个位置都有上、左、下、右四个行进方向，在每前进一格之前就选一个方向前进，无法前进时退回选择下一个可前进方向，然后选择一个行进顺序：先向右，后向下，再向左，最后向上；如此在二维数组中依序测试四个方向。
因此可以用递归调用，设置一个访问函数f(int i, int j)：现在我们行进到A(i,j)处，依次判断其是否可以向右，向下，向左，向上前进，如果可以向右就优先向右，递归调用该函数f(i,j+1),如果不可以向右就判断是否可以向下，如果可以就递归调用函数f（i+1，j），直至递归函数的参数为出口的坐标，否则结束此次递归，返回没有可行的路径。
同时f也要用来处理某格是否被访问过，若被访问救将该处的值改为1。
3.结合程序代码的分析:(1).随机产生密迷宫的函数程序代码：void Random(int mg[8][8]){int i,j,k;srand((unsigned int )time(NULL));for(i=1;i<7;i++)for(j=1;j<7;j++){k=rand()%3; //随机生成0、1、2三个数if(k)mg[i][j]=0;elseelsemg[i][j]=2;}}for(j=0;j<8;j++)mg[0][j]=mg[7][j]=2; /*设置迷宫外围"不可走"，保证只有一个出口和入口*/for(i=0;i<8;i++)mg[i][0]=mg[i][7]=2; /*设置迷宫外围"不可走"，保证只有一个出口和入口*/mg[1][0]=mg[6][7]=mg[1][1]=mg[6][6]=0; //将入口、出口设置为"0"即可通过;因为距入口或出口一步的路是必经之路,置于0；}(2).递归调用程序代码：void visit(int i, int j) { //访问各个格子，按优先顺序：先右，后下，再左，最后向上int m, n;maze[i][j] = 1;if(i == endI && j == endJ) {printf("\n显示路径：\n");for(m = 0; m < 8; m++) {for(n = 0; n < 8; n++)if(maze[m][n] == 2)printf("□");else if(maze[m][n] == 1)printf("◇");elseprintf(" ");printf("\n");}}if(maze[i][j+1] == 0) visit(i, j+1); //递归调用if(maze[i+1][j] == 0) visit(i+1, j);if(maze[i][j-1] == 0) visit(i, j-1);if(maze[i-1][j] == 0) visit(i-1, j);maze[i][j] = 0;}由于迷宫的设计，老鼠走迷宫的入口至出口路径可能不只一条，如何求出所有的路径呢？求所有路径看起来复杂但其实更简单，只要在老鼠走至出口时显示经过的路径，然后退回上一格重新选择下一个位置继续递回就可以了，比求出单一路径还简单，我们的程式只要作一点修改就可以了。
迷宫问题的算法
迷宫问题的算法（优于递归、深度优先、广度优先）在一个n*m的迷宫里,每一个坐标点有两种可能:0或1,0表示该位置允许通过,1表示该位置不允许通过.如地图:0 0 0 0 01 0 1 0 10 0 1 1 10 1 0 0 00 0 0 1 0最短路径应该是AB0001C101ED111F1JKLGHI1M即:(1,1)-(1,2)-(2,2)-(3,2)-(3,1)-(4,1)-(5,1)-(5,2)-(5,3)-(4,3)-(4,4)-(4,5)-(5,5) 由input.txt中输入一个迷宫，以坐标的方式输出从左上角到右下角的最短路径.如:input(from input.txt):5 50 0 0 0 01 0 1 0 10 0 1 1 10 1 0 0 00 0 0 1 0output (to screen):(1,1)-(1,2)-(2,2)-(3,2)-(3,1)-(4,1)-(5,1)-(5,2)-(5,3)-(4,3)-(4,4)-(4,5)-(5,5)input:5 50 0 0 0 01 1 1 0 10 0 1 1 10 1 0 0 00 0 0 1 0output:There is no way to leave!算法分析:如示例地图:0000010101001110100000010我们可知,点[5,5]到点[5,5]的距离为0(废话)因此,我们把该位置标志为0,点[4,5]到点[5,5]的距离为点[5,5]到点[5,5]的距离+1,也即1.点[4,4]到点[4,5]的距离至多为点[4,5]到点[5,5]的距离+1,因为点[4,4]可以直接到达点[4,5],所以点[4,4]到点[5,5]的距离为2;....点[1,1]到点[5,5]的距离为12,并且可以证明是最短距离.此时,由于点[1,1]到点[5,5]的距离为12,且点[1,2]到点[5,5]的距离为11,我们便可以知道,从点[1,1]到点[1,2],一定是更接近点[5,5]而不是更远离,接下去我们找点[1,2]周围距离为10的，[1,3]周围距离为9的......直到找到[5,5],我们找到的就是最短路径.算法用C语言表示大致如下:main(){int a[100][100],b[100][100];int n,m,i,j,x,y;int bo; file://标志每一次操作对数组B是否有改动，如果没有改动说明搜索完毕.file://读入N,M,A;file://将B[N,M]记为0;将bo记为1;while (bo==1){bo=0;for (i=1;i<=n;i++)for (j=1;j<=n;j++)if ((b[i][j]>-1)){file://搜寻[i,j]的上下左右四个方向，检查是否存在仍为-1或者大于b[i][j]+1的项,if (存在){b[i+dx][j+dy]=b[i][j]+1;//dx,dy∈{-1,0,1}且dx*dy=0bo=1;}}}if (b[1][1]==-1) {//表示没有结果,退出程序.}j=b[1][1];x=1;y=1;//x和y表示当前的坐标.printf("(1,1)");for (i=1;i<=j;i++){搜索[x,y]周围[x+dx][y+dy]使得p[x+dx][y+dy]=p[x][y]-1;x=x+dx;y=y+dy;printf("-(%d,%d)",x,y);}}以下是我的程序，在TC++3.0下运行通过，在VC下运行需要修改程序，并可适量增加数组大小。
增强逻辑思维的小窍门解决迷宫问题
增强逻辑思维的小窍门解决迷宫问题在解决迷宫问题时，逻辑思维是非常重要的。
逻辑思维能够帮助我们分析问题，找出问题的本质，找到解决问题的有效方法。
本文将介绍一些增强逻辑思维的小窍门，以帮助大家更好地解决迷宫问题。
第一、观察迷宫地图我们首先要对迷宫地图进行仔细观察。
观察迷宫的出口位置、墙壁的位置和通道的位置等，了解迷宫的结构。
这样能够帮助我们更好地分析问题和制定解决方案。
第二、确定迷宫问题的目标在解决迷宫问题之前，我们需要明确问题的目标是什么。
是寻找一条从起点到终点的路径，还是找到所有可能的路径？明确目标有助于我们更有针对性地进行思考和计划。
第三、采用逻辑推理法逻辑推理法是一种常用的思维方法。
我们可以先假设一条路径，并根据路径的特征和限制条件进行逻辑推理。
通过不断尝试，分析结果的可行性，最终找到解决问题的方法。
第四、利用归纳与演绎归纳是从具体的事实和案例中总结出一般性的规律，而演绎是从一般性规律推导出特殊情况的结论。
我们可以运用这两种思维方法来推导出迷宫问题的解决思路。
第五、尝试剪枝法剪枝法是一种针对迷宫问题的高效解决方法。
我们可以从起点出发，不断尝试各个方向，但是如果发现某条路径不通，则及时进行剪枝，不在该路径上继续搜索。
通过一步步剪枝，最终找到通往终点的路径。
第六、采用迭代法迭代法是一种逐步逼近目标的方法。
我们可以在解决迷宫问题时，不断尝试各种可能的路径，并进行反复迭代，直到找到最佳解决方案。
迭代法可以帮助我们逐步优化思路，找到最优解。
总结：通过以上几种小窍门，我们可以增强逻辑思维，更好地解决迷宫问题。
观察迷宫地图，明确问题目标，采用逻辑推理、归纳与演绎等思维方法，尝试剪枝法和迭代法，都是有效的解决思路。
当然，在实践中，我们还可以结合其他方法和策略，根据具体情况灵活应用。
希望本文的小窍门能对大家解决迷宫问题有所启发。
最后，祝大家在解决迷宫问题时能够更加得心应手，找到最佳的解决方案。
迷宫问题的求解
迷宫问题求解一. 问题描述：请设计一个算法实现迷宫问题求解。
二. 需求分析：程序可实现用户与计算机的交互过程。
在计算机显示提示信息后，可由用户输入迷宫的大小与形态，以“0”表示墙壁，以“1”表示通路。
利用栈操作寻找一条从入口至出口的通路，最终输出带有路线的迷宫。
二算法思想：_ ■. •1.栈的设计：用计算机解迷宫问题时，通常用的是“穷举求解”的方法，即从入口出发，顺某一方向向前探索，若能走通则继续向前走；否则沿原路退回，换一个方向再继续探索，直至所有可能的通路都探索到为止。
为了保证在任何位置上都能沿原路退回，显然需要用一个后进先出的结构来保存从入口到当前位置的路径。
因此，可以利用“栈”来求解迷宫问题。
2.表示迷宫的数据结构：设迷宫为m行n列，利用maze[m][n]来表示一个迷宫，maze[i][j]=0或1;其中0表示墙壁（不通），1表示通路，当从某点向下试探时，中间点有4个方向可以试探，（见图）而四个角点有2个方向，其它边缘点有3个方向，为使问题简单化，用maze[m+2][n+2]来表示迷宫，而迷宫的四周的值全部为0。
这样做可使问题简化，每个点的试探方向全部为4,不用再判断当前点的试探方向有几个，同时与迷宫周围是墙壁这一实际问题相一致。
3.试探方向：在上述表示迷宫的情况下，每个点有4个方向去试探，如当前点的坐标（x , y），与其相邻的4个点的坐标都可根据与该点的相邻方位而得到，如图所示。
因为出口在（m，n），因此试探顺序规定为：从当前位置向前试探的方向为从正东沿顺时针方向进行。
为了简化问题，方便的求出新点的坐标，将从正东开始沿顺时针进行的这4个方向(用0, 1, 2, 3表示东、南、西、北)的坐标增量放在一个结构数组direct [ 4 ]中，在该数组中，每个元素有两个域组成，x：横坐标增量，y：纵坐标增量。
4.防止重复到达某点，以避免发生死循环：定义“足迹”函数，在到达某点(i,j)后将使maze[ i ][ j ]置为-1，以便区别未到达过的点，起到防止走重复点的目的。
迷宫的求解
课程设计的名称：迷宫的求解问题1. 问题描述：迷宫只有两个门，一个叫做入口，另一个叫做出口。
把一只老鼠从一个无顶盖的大盒子的入口处赶进迷宫。
迷宫中设置很多隔壁，对前进方向形成了多处障碍，在迷宫的唯一出口处放置了一块奶酪，吸引老鼠在迷宫中寻找通路以到达出口。
求解迷宫问题，即找出从入口到出口的路径。
2. 基本要求：（1）首先建立一个表示迷宫的数据结构；（2）要有试探方向和栈的设计；（3）不能重复到达某点，不能发生死循环；3. 算法思想：若当前位置可通，则纳入路径，继续前进；若当前位置不可通，则后退，换方向继续探索；若四周均无通路，则将当前位置从路径中删去。
4. 模块划分：（1）int maze[n1][n2]是首先建立一个迷宫的矩阵，0为通路，1为不通。
（2）main()函数将初始化top[]，使得所有的开始方向为左。
（3）采用回溯法不断地试探并且及时的纠正错误，使得能够找到正确的路径。
5.数据结构（1）坐标点的结构定义如下：typedef struct node{int x;int y;int c;}linkstack;（2）迷宫的数据结构定义如下：maze[m][n]maze[i][j]=0 通路maze[i][j]=1 不通6. 源程序：#include<>#include<>#define n1 10#define n2 10typedef struct node{int x;=1;}printf("the maze is:\n");=1;top[i].y=0;maze[1][0]=2;<5)==5&&top[i].y==9),top[j].y);}printf("\n");][top[i].y]=0;top[i].c=1;i--;top[i].c+=1;continue; }switch(top[i].c)][top[i].y+1]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x;top[i].y=top[i-1].y+1;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break; }case 2:{if(maze[top[i].x-1][top[i].y]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x-1;top[i].y=top[i-1].y;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break;}case 3:{if(maze[top[i].x][top[i].y-1]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x;top[i].y=top[i-1].y-1;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break;}case 4:{if( maze[top[i].x+1][top[i].y]==0){i++;top[i].x=top[i-1].x+1;top[i].y=top[i-1].y;maze[top[i].x][top[i].y]=2;}else{top[i].c+=1;}break;}}}else][top[i].y]=0;top[i].c=1;i--;top[i].c+=1;}}while(1);}7. 测试情况：截图：结果分析：通过程序运行的结果可以看出，此程序能够实现在有一个入口一个出口的情况下选择路径的功能，并且就此程序而言，有多条路径可以选择。
数据结构课程设计迷宫问题求解
数据结构课程设计迷宫问题求解正文：1：问题描述迷宫问题是一个经典的问题，其目标是找出从入口到出口的路径。
我们需要设计一个算法，解决给定迷宫的问题。
2：问题分析首先，我们需要通过数据结构来表示迷宫。
可以使用二维数组来表示迷宫的格子，其中0表示可通行的路径，1表示墙壁或障碍物。
3：迷宫求解算法3.1 深度优先搜索算法深度优先搜索算法是一种递归算法，从入口开始，不断地往下搜索，直到找到出口或者搜索完整个迷宫。
在搜索过程中，需要标记已经访问过的格子，以避免重复搜索。
3.2 广度优先搜索算法广度优先搜索算法使用队列来进行搜索，从入口开始，先将入口加入队列中，然后遍历队列中的所有相邻格子，将未访问过的格子加入队列中。
直到找到出口或者队列为空。
3.3 最短路径算法最短路径算法可以使用Dijkstra算法或者A算法。
Dijkstra算法使用了优先队列，通过计算每个格子到入口的距离，选择最短路径。
A算法在计算格子到入口的距离时，还考虑了格子到出口的距离的估算值。
4：程序实现4.1 数据结构设计我们使用二维数组来表示迷宫的格子，使用一个额外的二维数组来标记已访问的格子。
可以使用一个结构体来表示每个格子的坐标。
4.2 算法实现我们需要实现深度优先搜索算法、广度优先搜索算法以及最短路径算法。
可以使用递归来实现深度优先搜索算法，使用队列来实现广度优先搜索算法，使用优先队列来实现最短路径算法。
4.3 界面设计可以使用命令行界面来输入迷宫的大小和格子的类型，以及展示迷宫的解法和最短路径。
5：测试与结果分析我们需要对设计的算法进行测试，并对结果进行分析。
可以创建一些不同大小和复杂度的迷宫，对算法进行测试，并统计算法的时间复杂度和空间复杂度。
6：附件本文档涉及的附件包括程序源代码和测试数据。
7：法律名词及注释7.1 数据结构：指在计算机中组织和存储数据的方式，包括数组、链表、栈、队列等。
7.2 深度优先搜索算法：一种使用递归的搜索算法，从一个节点开始，优先搜索其相邻节点，直到达到目标节点或无法继续搜索为止。
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5、 总结 这次的项目，加强了我动手、思考和解决问题的能力。巩固和加深了对 数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。培养了我选用
hing at a time and All things in their being are good for somethin
参考书，查阅手册及文献资料的能力。培养独立思考，深入研究，分析 问题、解决问题的能力。通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌 握应用软件的分析方法和工程设计方法。
栈中元素是一个由行、列、方向组成的三元组，栈元素的设计如下：
typedef struct{ int x , y , d ;/* 横纵坐标及方向*/
}datatype ; 栈的定义为： SeqStack s ; iv、达某点，以避免发生死循环： 一种方法是另外设置一个标志数组 mark[m][n]，它的所有元素都初始化为 0，一旦到达了某一点 ( i , j )之后，使 mark[ i ][ j ] 置 1，下次再试探 这个位置时就不能再走了。另一种方法是当到达某点（i , j）后使 maze[ i ] [ j ] 置 -1，以便区别未到达过的点，同样也能起到防止走重复点的目的，此 处采用后一方法，算法结束前可恢复原迷宫。 3、 详细设计
）
mgpath（）：求解迷宫问题，即输出从（1，1）到（M，N）的全部路径和最短 路径（包含最短路径长度）。当找到一条路径时，不使用 return 语句退出，而 是出栈一次，重新回溯走另一条路径，并用 minlen 记录最短路径长度，Path 数组记录最短路径。
ii）程序的数据结构和数据库结构分析 设迷宫为 m 行 n 列，利用 maze[m][n]来表示一个迷宫，maze[i][j]=0 或 1;
3,3,0
栈中每一组数据是所到 哪个方向向下走的，对于图
3,2,1 2,2,0 达的每点的坐标及从该点沿 2,1,1
1,1,0
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3 迷宫，走的路线为：(1,1)0(2,1)1(2,2)0(3,2)1(3,3)0(3,4)0（下 脚标表示方向），当无路可走，则应回溯，对应的操作是出栈，沿下一个方向即 方向继续试探。
//找到了出口,输出路径
{
printf("%4d: ",count++);
for (k=0;k<=top;k++)
{
//以三元组输出路径
printf("(%d,%d,%d) ",Stack[k].i,Stack[k].j,Stack[k].di);
if ((k+1)%5==0) printf("\n\t&;move[d].y ; if ( maze[i][j]= =0 ) {
temp={x, y, d} ; Push_SeqStack ( s, temp ) ; x=i ; y=j ; maze[x][y]= -1 ; if (x= =m&&y= =n) return 1 ; /*迷宫有路*/ else d=0 ; } else d++ ; } /*while (d<4)*/ } /*while (! Empty_SeqStack (s ) )*/ return 0 ;/*迷宫无路*/ } 栈中保存的就是一条迷宫的通路。 4、 测试与分析
while (! Empty_SeqStack (s ) ) { Pop_SeqStack (s,＆temp) ;
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x=temp.x ; y=temp.y ; d=temp.d+1 ; while (d<4) {
{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1},
{1,0,0,1,0,0,0,1,0,1},
{1,0,1,1,0,0,0,1,0,1},
{1,0,0,0,0,1,1,0,1,1},
{1,0,1,1,1,0,0,1,0,1},
{1,0,0,0,1,0,0,0,0,1},
{1,0,1,0,0,0,1,0,1,1},
走结点进栈
mg[i][j]=-1;
//避免重复走到该结点
}
else
//没有路径可走,则退栈
{
mg[Stack[top].i][Stack[top].j]=0;
//让该位置变为其他路
径可走结点
top--;
}
}
printf("最短路径如下:\n");
printf("长度: %d\n",minlen);
top++;
//进栈
Stack[top].i=1;
Stack[top].j=1;
Stack[top].di=-1;mg[1][1]=-1; //初始结点进栈
while (top>-1)
//栈不空时循环
{
i=Stack[top].i;j=Stack[top].j;di=Stack[top].di;
if (i==M && j==N)
case 3:i=Stack[top].i,j=Stack[top].j-1;break;
}
if (mg[i][j]==0) find=1;
}
if (find==1)
//找到了下一个可走结点
{ Stack[top].di=di; //修改原栈顶元素的 di 值
top++;Stack[top].i=i;Stack[top].j=j;Stack[top].di=-1;//下一个可
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程序设计与算法综合训练》设计报告 1
学号：E11514064 姓名：汪泓章 年级： 大一 专 业：计科
项目名称：迷宫问题的求解 完成日期：2016 年 6 月 28 日
2、 概要设计 i）设计中非递归程序的模块结构图 图中方框表示函数，方框中指出函数名，箭头方向表示函数间的调用关系，虚 线方框表示文件的组成
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main（）
mapath（
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case 1:i=Stack[top].i;j=Stack[top].j+1;break;
case 2:i=Stack[top].i+1;j=Stack[top].j;break;
iii、栈的设计 当到达了某点而无路可走时需返回前一点，再从前图 一3 点增量开数始组向mo下ve一个方向 继续试探。因此，压入栈中的不仅是顺序到达的各点的坐标，而且还要有从前 一点到达本点的方向，即每走一步栈中记下的内容为(行，列，来的方向)。对 于图 1 所示迷宫，依次入栈为：
top — >
3,4, 0
int top=-1;
//栈顶指针
int count=1;
//路径数计数
int minlen=MaxSize;
//最短路径长度
void mgpath()
//路径为:(1,1)->(M,N)
{
int i,j,di,find,k;
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其中：0 表示通路，1 表示不通，当从某点向下试探时，中间点有 4 个方向可以 试探，（见图）而四个角点有 2 个方向，其它边缘点有 3 个方向，为使问题简单 化我们用 maze[m+2][n+2]来表示迷宫，而迷宫的四周的值全部为 1。这样做使 问题简单了，每个点的试探方向全部为 4，不用再判断当前点的试探方向有几 个，同时与迷宫周围是墙壁这一实际问题相一致。
//输出时每 5 个结
点换一行
}
printf("\n");
if (top+1<minlen)
//比较找最短路径
{
for (k=0;k<=top;k++)
Path[k]=Stack[k];
minlen=top+1;
}
mg[Stack[top].i][Stack[top].j]=0; //让该位置变为其他路
迷宫的测试数据如下：左上角（1,1）为入口，右下角（8,9）为出 口。
00100010 00100010 00001101 01110010 00010000 01000101 01111001 11000101 11000000
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1、 需求分析
(1)问题描述：以一个 m*n 的长方阵表示迷宫，0 和 1 分别表示迷宫中的通路和障碍。设计 一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。
（2）基本要求： 1）首先实现一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。 求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出。其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标， d 表示走到下一坐标的方向。如，对于教材第 50 页图 3.4 所示的迷宫，输出一条通路 为：（1，1，1），（1，2，2），（2，2，2），（3，2，3），（3，1，2），…。 2）编写递归形式的算法，求得迷宫中所有可能的通路。 3）以方阵形式输出迷宫及其通路。 4）按照题意要求独立进行设计，设计结束后按要求写出设计报告。