种群空间分布型及抽样数量的确定
调查种群结构方案
调查种群结构方案1. 简介调查种群结构是一种重要的研究方法，旨在了解和描述一个群体或一种生物种群的组成和分布情况。
通过调查种群结构，可以深入了解种群的数量、密度、年龄结构、性别比例等基本特征，为进一步研究生物多样性、种群动态以及生态系统健康提供必要的数据基础。
本文将介绍调查种群结构的一些常用方案和方法，供研究人员参考和借鉴。
2. 种群数量调查种群数量调查是调查种群结构的基础，旨在确定一个特定区域内种群的数量。
以下是常用的种群数量调查方法：2.1. 线路抽样法线路抽样法是一种常用的种群数量调查方法，适用于较大范围的种群。
该方法通过划定调查区域，并在调查区域内设置若干个抽样线路，沿线路进行调查。
调查人员沿线路记录遇到的每一个个体或群体，并统计数量。
2.2. 样点抽样法样点抽样法是一种常见的种群数量调查方法，适用于较小范围的种群。
该方法通过在调查区域内设置若干个样点，进行观察和调查。
调查人员在每个样点上记录遇到的个体数量，并通过统计样点数据来估算整个区域内的种群数量。
种群的年龄结构是指种群中各个年龄阶段个体的数量分布情况。
种群年龄结构调查可以帮助了解种群的生命周期、繁殖力和生存能力等特征。
以下是常用的种群年龄结构调查方法：3.1. 标记-重捕法标记-重捕法是一种常用的种群年龄结构调查方法，适用于一些无法直接确定年龄的物种。
该方法通过在第一次调查中对个体进行标记，然后在之后的调查中重新捕获个体，并记录标记情况，从而计算种群的存活率和年龄分布。
3.2. 平均年龄法平均年龄法是一种较为简便的种群年龄结构调查方法。
该方法通过调查某一时间点的种群个体，根据形态特征或标记等进行年龄判断，并统计各个年龄组的个体数量，计算平均年龄和年龄结构比例。
种群的性别比例是指种群中雄性和雌性个体的比例，对于了解种群生态行为和繁殖特征具有重要意义。
以下是常用的种群性别比例调查方法：4.1. 实地观察法实地观察法是一种常用的种群性别比例调查方法，适用于可以直接观察个体外部特征的物种。
调查种群数量数学方法
调查种群数量数学方法
调查种群数量是生态学中重要的一部分，而数学方法在这个过程中起着至关重要的作用。
数学方法可以帮助我们对种群数量进行准确的估计和预测，从而更好地了解物种的生态学特征和演化过程。
在调查种群数量时，我们可以使用多种数学方法。
其中一种常见的方法是标记重捕法。
这种方法基于对捕获的动物进行标记，然后再次捕获并记录标记的数量。
通过这种方法，我们可以计算出种群数量的估计值。
另外一种常见的方法是面积抽样法。
这种方法基于对物种分布区域的抽样，然后根据抽样结果来预测种群数量。
这种方法相对较简单，但需要注意样本的大小和分布。
还有一种常见的方法是模型法，通常使用数学模型来预测种群数量。
这种方法需要了解物种的生态学特征和环境因素，从而建立起相应的模型。
总之，数学方法在调查种群数量中有着重要的作用。
我们需要选择最合适的方法来估计种群数量，并在实践中不断改进和优化这些方法。
- 1 -。
灰巴蜗牛在三叶草田的空间格局及理论抽样数
Ｓａｄｎ ｇｃｌ ｒｌ ｃ ｎｅ ｈｎ ｏｇＡ ｒ ｕｔ ａ Ｓｉ ｃｓ ｉ ｕ ｅ
灰 巴蜗 牛 在 三 叶草 田的空 问格 局 及 理论 抽 样 数
周 洪 旭
（ 岛农业大学农学与植保学院 ， 青 山东 青岛 摘 ２６０ ） ６ １９
关键词 ： 巴蜗牛 ； 灰 三叶草 ； 空间格局 ； 聚集分布型 ； 理论抽样 数
中 图分 类 号 ：４ ５４ ￥３ ． 文 献标 识 号 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １ ４ ４ （０ ０ １ － ０ ３－ ４ １０ — ９ ２ ２ １ ） ２ ０ ４ ０
Ｓ ａ ｉ ｌＤｉｔ ｉ ｕ ｏ ｔｅ ｎ ｎ ｐ ｔａ ｓ ｒｂ ｔ ｎ Ｐａ ｔ ｒ ａ ｄ Ｔｈｅ ｒ ｔｃ ｌＳ ｍ ｐ ｉ ｇ Ｎｕ ｂ ｒ ｏ ｉ ｏ ｅ ａ ａ ｉ ｌ ｍ ｅ ｆ ｎ Ｂｒ ｄ ｂ ｅ ａ ｒ ｖｄ ｎ Ｃｌ ｖ ｒ Ｆｉ ｄ ａ ｙ ａ ｎ ａ ｉａ ｉ ｏ ｅ ｌ ｅ
Ａｂｓｒ ｔ Ｔｈ ｐ ｔ ａｔ ｒ ｎ ｖ ｒｉ ａ ｎ ｏ ｉｏ ｔｌｄｉｅ ｔ ｎ ｆＢｒ ｄ ｂ ｅ ａ ｒ ｖｄ ｉ ｌ ｖ ｒ ｆ ｌ ｔａｃ ｅ ｓ ａ ｉ ｐ ｔ ｎ ｉ ｅｔｃ ａ ｄ ｈ ｒｚ ｎ ａ ｒ ｃ ｏ ｓ ｏ ａ ｙ ａ ｎ ａ ｉａ ｎ ｃｏ ｅ ｅ ｄ ｌ ａ ｅ ｌ ｉ ｉ
ＺＨＯＵ ｎ ・ Ｕ Ｈｏ ｇ—Ｘ
（ ｏ ｅｅｏ ｇｉ Ｊ ｒ ｎ ｌｎ Ｐ ｏ ｃｏ ，ｑｎｄ ｏ Ｃ ｌｇ ｒ ｕ ｕｅａｄＰａ ｔ ｒｔ ｔ ｎ ｉ ａ ｌ ｆＡ ｃｚ ｅｉ ｇ
Ｕ ｉ ｒｔ ， ｉ ｏ２ ６０ ， ｈ￣ ） ｎｖ ｓｙ Ｑ， ｅｉ ￣ ６ １９ ｃ ／
Hale Waihona Puke Ｋｅ ｒ ｓ Ｂ ａ ｙ ａ ｎ ｙ ｗｏ ｄ ｒ ｄ ｂ ｅ ａ
种群内分布型的测定
种群内分布型的测定
种群内分布型的测定是指确定一定区域内的个体分布模式。
种群内分布型的测定可以通过以下方法进行：
1. 随机分布测定：在研究区域内随机选取一定数量的样点或样方，记录每个样点或样方内的个体分布情况，然后通过统计分析方法，如格方差分析、泊松分布等，确定种群内分布型。
2. 系统抽样测定：按照一定的系统抽样方法，在研究区域内选择样点或样方，记录个体分布情况，并通过统计分析方法进行种群内分布型测定。
3. 格网调查测定：将研究区域划分为一系列等大的格网，统计每个格网内的个体数量，并分析个体分布的格局。
4. 点格统计法：确定一定范围内的个体分布情况，通过在区域内设置网格点，并统计每个网格点周围一定范围内的个体数量，来揭示种群内的分布型。
5. 距离函数分析：通过测量个体之间的距离或接触频率来分析种群内的分布型，常用的方法有 Clark-Evans函数、Ripley's K
函数等。
这些方法可以根据研究问题的特点和实际情况，选择适用的方法进行种群内分布型的测定。
种群空间分布型与抽样方法
虫数 x
0 1 2 3
4
观察值 (o)
225 130 40 10
3
理论值(c)
219.9 135..9 42.2
8.7 1.3
(o c )2 c
0.11 0.26 0.09 0.21 2.22 2.89
2 (oc)2 2.89
c
自由度=n-2=3，失去两个自由度 （1）用来限制实际样本数N
(2) 用来估计
1. This probability is increased—aggregated pattern
2. This probability is reduced—uniform pattern
3. This probability is unaffected—random pattern
Random
大量生物资料中总结出下列公式, log s2 log a b log m
s2 a mb , Tayloz幂法则。当loga=0,b=1,s2 m, 种群在一切密度下随机分布，log a 0,b 1, s2 m a 1, 种群在一切密度下均是聚集的，但不是聚集度的密度依赖性 当log a 0, b 1, s2 m a mb1, 种群在一切密度下均是聚集的, 且具密度依赖性。当log a 0, b 1, s2 m a mb1， m(b1)0 所以，m , mb1
The simplest view of spatial patterning can be obtained by adopting an individual orientation, and asking the question, Given the location of one individual, what is the probability that another individual is nearby? There are three possibilities:
样方法调查种群数量 及种群内分布型的测定
样方法调查种群数量及种群内分布型的测定调查一个种群数量及其内部分布型的测定是生态学和环境生物学领域中一项非常重要的工作。
该方法旨在帮助科学家们了解某个物种的数量如何随着时间和空间的变化而变化。
这样的研究非常有价值，因为它可以帮助我们了解潜在的生态问题以及我们对自然环境的影响。
1. 密度估计法：这种方法是一种最常用的技术，它通过计算一个已知范围内的生物个体数量来估算种群密度。
现代技术提供了一种精确测量生态系统中各个物种密度的方式。
例如，使用监视摄像机可以跟踪生态系统中的动物，抽样方法可以帮助科学家们估计物种的数量，植物意味着使用分析工具测量植物。
通过此方法的测量，可以得出一些直接的数值数据，例如种群密度、平均体积和生境类型。
2. 标记回捕法：这种方法是通过标记已知数量的动物，然后重新捕捉并检查标记的动物与新动物的比例来估算种群数量。
这种方法可以很好的适用于非常活跃的动物，例如小型鱼类、啮齿动物和鸟类。
但是，在实际操作过程中，需要考虑的因素也很多，例如如何安装标记、标记在需要捕获的动物中的比例等等。
3. 间接方法：这种方法是通过研究其它一些物质，如粪便、融雪水中的DNA等来推断物种数量。
例如，科学家们可以采集空气样本来检测其中是否存在特定的物质，以便间接判断一些生物的数量。
4. 系统性抽样法：在物理环境的限制下，我们可以通过统一的规则，在生境中随机选择一些位置，并发放固定数量的捕捉工具（例如捕虫器或陷阱）来捕捉到物种，然后对被捕物进行统计。
从样本的数量得出一些生物群体的数据，然后通过简单推算，可以得出可能的异体数量。
在对一个种群数量及种群内分布型进行调查时，必须要注意一些要点:1. 要有正确的调查方案和方法，以确保能够准确地估算种群数量和分布型。
2. 确保样本足够多，覆盖面积要广，以获得更准确的数据。
3. 为不同种群设计不同的措施，以便提高调查效率和准确性。
4. 进一步评估调查的结果，并总结生物种群的动态变化规律，以便制定相关的政策和管理措施。
昆虫种群空间分布型的测定
虫数（xi）
0
1
2
...n
株数（fi）
4.分别按分布型指数法和频次拟合法统计测 定其空间分布型。
精品课件
1.分布型指数的பைடு நூலகம்算
精品课件
一般测定种群分布型的方法有两 种，即频次拟合法和分布型指数法。频次 拟合法是在田间实测数据计算出不同虫量 实际出现的频次，根据昆虫种群空间分布 型的概率公式，计算出不同分布型的理论 频次，进行X2 适合性检验，判断该昆虫在 田间的分布型，但计算较烦琐；分布型指 数法是利用田间实测数据统计计算的平均 值和方差，再计算各种分布型指数值进行 判断。
分布型指数法是利用田间实测数据统计计算的平均值和是利用田间实测数据统计计算的平均值和方差再计算各种分布型指数值进行判断方差再计算各种分布型指数值进行判断分布型指数法计算简单但分布型指分布型指数法计算简单但分布型指数给出的信息往往较粗放只能判断出均数给出的信息往往较粗放只能判断出均匀随机和聚集三大类
实验3
NPN(1/k)m1m2em2
k1
(1/
r!)m
r2P(kr1)
ro
精品课件
精品课件
嵌纹分布
精品课件
精品课件
卡方适合性检验(Chi square test) X2 = ( Qi - Ci )2/Ci
其中，为Qi实测频次，Ci为理论频次。 若计算的X2值小于查表值X2，则认为适合；
计算的X2值大于查表值X2，则不认为适 合。
扩散系数（c） C=S2 /X
品检中的抽样数量的合理确定
品检中的抽样数量的合理确定在品检过程中，抽样数量的合理确定是确保产品质量标准符合要求的重要一环。
抽样数量的合理确定直接影响到品检结果的准确性与可靠性，因此，一个科学的抽样数量决策是至关重要的。
本文将探讨在品检中如何合理确定抽样数量的问题。
抽样数量的决策应该基于统计学原理，并且要满足预先设定的置信度和抽样误差要求。
在决策抽样数量时，需要考虑整体种群的大小和品质状况，以及抽样过程中的代用性。
目标是保证所抽样本在统计上具有代表性，能够反映整体种群的品质特征。
确定抽样数量的方法有多种。
一种常用的方法是基于二项分布的抽样数量计算。
二项分布是用来描述成功次数的概率分布，在品检中也常用来描述合格品的抽样分布。
根据二项分布的特性，我们可以通过置信度和抽样误差要求，来计算所需的抽样数量。
另一种常用的方法是基于方差分析的抽样数量计算。
方差分析是用来分析组内差异与组间差异的统计方法，其基本思想是从总体方差中抽样得到样本方差，并根据样本方差估计总体方差。
通过方差分析，我们可以得到样本数量与总体方差的关系，从而确定所需的抽样数量。
除了上述方法，还可以通过概率抽样原理和经验公式等方法来确定抽样数量。
总体使用的方法应该是根据具体情况来选择的，以确保抽样数量的决策科学合理。
还需要考虑实际操作的可行性和经济性。
抽样数量过大会增加成本和工作量，而抽样数量过小可能导致样本的不足以反映整体情况。
因此，在确定抽样数量时，需要综合考虑统计学原理、操作可行性和经济性的因素。
综上所述，品检中抽样数量的合理确定是确保产品质量标准符合要求的重要一环。
决策抽样数量时，应基于统计学原理，满足预先设定的置信度和抽样误差要求。
常用的方法包括基于二项分布和方差分析的计算方法，还可以考虑概率抽样原理和经验公式等方法。
还需要考虑实际操作的可行性和经济性。
通过科学合理地确定抽样数量，可提高品检结果的准确性与可靠性，确保产品质量标准得到有效控制和管理。
春尺蠖种群空间分布型及抽样技术研究
春尺蠖种群空间分布型及抽样技术研究余昊;王登元【期刊名称】《新疆农业科学》【年(卷),期】2004(041)005【摘要】对春尺蠖成虫和卵块的空间分布型及抽样技术研究表明,各组样本各项指标均符合聚集分布的检定标准.应用Taylor幂法则、Iwao回归分析法测定出春尺蠖成虫和卵块的空间格局是基本成分为个体群的聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加.得出了春尺蠖成虫在一定精确度水平下的序贯抽样模型和最适理论抽样模型分别为:Tn=(2.269 3)/(D2-0.8/n)且n＞0.8/D2和N=(1)/(D2)((3.070 2)/(m)+0.800 9).卵块在一定精确度水平下的序贯抽样模型和最适理论抽样模型分别为:Tn=(0.628 1)/(D2-0.633 7/n)且n＞0.633 7/D2和N=(1)/(D2)((1.255 5)/(m)+0.633 7).【总页数】3页(P296-298)【作者】余昊;王登元【作者单位】河南科技学院植保系,河南新乡,453003;新疆农业大学农学院,新疆乌鲁木齐,830052【正文语种】中文【中图分类】Q969.42;S433.4【相关文献】1.桃小食心虫种群空间分布型及抽样技术研究 [J], 尹河龙;刘贤谦;马瑞燕;李盼盼2.灰飞虱种群空间分布型及抽样技术研究 [J], 胡英华;张建华;薛慎;苏加岱3.四川凉山烟区烟蚜种群空间分布型及抽样技术研究 [J], 王小强;刘虹伶;蒲德强;王勇;刘东阳;卢军;周肆维;李斌;刘杨4.松叶小卷蛾幼虫种群的空间分布型及抽样技术研究 [J], 李荣波; 郝树广5.大豆田斜纹夜蛾种群空间分布型及抽样技术研究 [J], 郑永利;吴华新;蒋开杰;黄满涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
样方法调查种群数量及种群内分布型的测定---文本资料共77页文档
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
样方法调查种群数量及种群内分布型的 测定---文本资料
61、辍学如磨刀之石，不见其损，日 有所亏 。 62、奇文共欣赞，疑义相与析。
63、暧暧远人村，依依墟里烟，狗吠 深巷中 ，鸡鸣 桑树颠。 64、一生复能几，倏如流电惊。 65、少无适俗韵，性本爱丘山。
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种群空间分布型及抽样数量的确定
种群空间分布型及抽样数量的确定种群空间散布型及抽样数量确实定摘要：种群是由集体组成的，但种群内集体的组合有一定的规律性。
由于种群栖息地内生物的和非生物的环境间相互作用的关系，就形成种群在一定空间内集体分散散布的一定型方式[1]。
本文经过对棉铃幼虫团圆散布频次拟合和聚集强度的测定，来做出某田地棉铃虫抽样数量确实定。
结果说明,棉铃幼虫在棉田的水平和垂直散布均呈聚集散布,其聚集强度随种群密度的改动而变化,聚集缘由是由于环境要素所致;幼虫的垂直散布同时具有聚集、随机战争均的趋向。
这关于了解昆虫的猖狂、分散行为对种群管理给以参考依据。
关键字：棉铃虫，空间散布，抽样数量，Spatial distribution pattern and sampling to determine numberAbstract: The population is composed by the individual, but a combination of individuals within populations havea certain regularity. As populations and habitat within the biological interactions between non-biological relationship between the environment and causing population spread in a certain space, the distribution of a certain type of individual forms. Based on the frequency distribution of cotton bolls larvae discrete fitting and determination of gathering strength to make a determination of the number of fields sampled H. armigera. The results showed that larvae in cotton bolls in the horizontal and vertical distribution showed aggregated distribution, the aggregation intensity changes with changes in population density, aggregation caused due to environmental factors; both the vertical distribution of larval aggregation, random and uniform trend . This understanding of the rampant insects, diffusion give reference to the population management.Keywords: cotton bollworm, spatial distribution, sampling number,1 研讨方法1.1 田间调查调查时间从6月24日末尾,每周1次,8月26日完毕,共10次。
样方法调查种群数量及种群内分布型的测定共77页文档
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
取样数量的确定方法
观察个体数：
n
b CV
2
观察总线样带长度的确定
L
b CV
2
L1 n1
•b为1.5-4之间的一个常数，一般取b=3； •L1为第一阶段观察的样带长度； •n1为第一阶段观察到的个体数； •CV为种群密度的变异系数。
三、距离法中抽样数的确定
Seber提出了种群密度变异系数的算法
阐明的问题：一次调查中至少需抽取多 少样本，才能满足调查的要求？
连续变量取样数的确定
连续变量？
它们是连续变量吗？
• 玉米株高
Y
• 鲢鱼体长 • 森林中喜鹊数量
N
• 草坪上杂草的数量
一 正态分布变量取样数的确定
目的：确定估计的平均值在一定精确度下 需调查多少样本。
1.确定精确度(误差)
精确度的表示方法 • 绝对精确度 95％置信区间为多少？ 如体长的95％置信区间为±2.8mm • 相对精确度 95％置信区间为平均数的多少？ 如体长的95％置信区间为平均体长的±6％
• ±25％的精确度 n 64 x
• ±50％的精确度 n 16 x
例，调查得鸟巢中的鸟蛋数呈随机分布， 平均每巢内的鸟蛋约为6枚，试确定平均数 精确度为±5％时需调查多少鸟巢？
解：r=5，平均数＝6 则n=(200/5)2×(1/6)=266.7巢
三、负二项分变量抽样数的确定
方差大于平均数 抽样数估计公式：
n (t s )2 29.4 45.1
d
2.8
n*=n/(1+n/N)=45.1/(1+45.1/250)=38.2头
二、两个平均数比较时抽样数的 确定
问题的提出：
要比较两个湖泊中白鱼长度的差异，需在 两个湖泊中分别抽多少样才适合？
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昆虫生态及预测预报课程论文种群空间分布型及抽样数量的确定摘要：种群是由个体组成的，但种群内个体的组合有一定的规律性。
由于种群栖息地内生物的和非生物的环境间相互作用的关系，就造成种群在一定空间内个体扩散分布的一定型形式[1]。
本文通过对棉铃幼虫离散分布频次拟合和聚集强度的测定，来做出某田地棉铃虫抽样数量的确定。
结果表明,棉铃幼虫在棉田的水平和垂直分布均呈聚集分布,其聚集强度随种群密度的改变而变化,聚集原因是由于环境因素所致;幼虫的垂直分布同时具有聚集、随机和均匀的趋势。
这对于了解昆虫的猖獗、扩散行为对种群管理给以参考依据。
关键字：棉铃虫，空间分布，抽样数量，Spatial distribution pattern and sampling to determinenumberAbstract: The population is composed by the individual, but a combination of individuals within populations have a certain regularity. As populations and habitat within the biological interactions between non-biologicalrelationship between the environment and causing population spread in a certain space, the distribution of a certain type of individual forms. Based on the frequency distribution of cotton bolls larvae discrete fitting and determination of gathering strength to make a determination of the number of fields sampled H. armigera. The results showed that larvae in cotton bolls in the horizontal and vertical distribution showed aggregated distribution, the aggregation intensity changes with changes in population density, aggregation caused due to environmental factors; both the vertical distribution oflarval aggregation, random and uniform trend . Thisunderstanding of therampant insects, diffusion give reference to the population management.Keywords: cotton bollworm, spatial distribution, sampling number,1 研究方法1.1 田间调查调查时间从6月24日开始,每周1次,8月26日结束,共10次。
调查采取平行跳跃式固定45点,每点固定6株健壮棉花,每株从下部开始逐叶记载棉铃虫幼虫的数量。
1.2 分布型的统计分析方法以每次调查的数据为1组,水平分布以1株为1个样本,垂直分布每层为1个样本,即以叶或叶及叶位间果枝为1个样本。
用计算机依次拟合正二项分布(均匀分布),Poisson分布(随机分布)、负二项分布(嵌纹分布)和Neyman分布(核心分布);运用Iwao法、Taylor幂法则、平均拥挤度m*与平均密度m的比值、负二项分布中的K指标和扩散系数C等来判断棉铃虫幼虫的空间格局,并对其分布型成因进行分析,同时做出抽样数的确定。
1.2.1 频次分布法潘松分布:NP(k)=e-mm^k/k!;负二项分布:NP(k)=N[(K+k-1)/k!(k-1)!]Q-K-kPk ;核心分布:NP（k）=Ne-m1em1F (0), NPr-1=Nm1r+1∑rk=0FkPr-k根据实测频数和理论频数作卡方适合性测定,确定符合那种理论分布型[1]。
1.2.2 聚集度指标法。
(1)Iwao法:即平均拥挤度x*与平均数x-的直线回归,x*=α+βx-。
当α=0时,个体间分布均匀,分布的基本成分为单个个体;当α>0时,个体间相互吸引,分布的基本成分为个体群;当α<0时,个体间相互排斥。
当β<1时,为均匀分布;当β=1时,为随机分布;当β>1时,为聚集分布。
(2)Taylor的幂法则:即样本方差(S2)和平均数(X-)的对数的直线回归,lgS2=lga+blgx-。
当lga=0,b=1时,为随机分布;当lga>0,b=1时,种群在一切密度下都呈聚集分布,但不具聚集度对密度的依赖性;当lga>0,b>1时,种群在一切密度下都呈聚集分布,但具聚集度对密度的依赖性;1.4 理论抽样数的计算选用Iwao法:N=(t/D)2[(α+1)/m+β-1],式中N为所需抽样数,t为概率保证值,D为允许误差[2,3]。
1.5种群密度的估计应用m*-m关系的贯序抽样模型:T0(N)=NM0±t N[(α+1)M0+(β-1)M02],式中N为抽样株数,t为概率保证值,M0为防治指标[2]。
2 结果与分析2.1 田间分布型2.1.1 频次分布法。
空间分布频次拟合结果(表1)表明,棉铃虫幼虫水平分布均符合负二项分布和核心分布,棉铃虫幼虫垂直分布均符合负二项分布和核心分布,多数也符合潘松分布,因此,幼虫垂直分布呈聚集分布,同时具有随机分布和均匀分布的趋势[5]。
表1棉铃虫幼虫频次拟合卡方值类型时间/月-日潘松分布负二项分布核心分布水平分布幼虫7月1日7月8日7月22日7月29日8月5日8月12日8月19日8月26日7月1日7月8日7月22日7月29日8月5日8月12日8月19日8月26日5.2997*15.93957.1266*8.537816.852712.021314.255518.76821.9963*5.4478*6.91430.0000*0.0000*8.467617.55736.59220.0276*0.2842*0.0361*4.7505*3.9362*0.3125*0.6064*4.1038*0.0132*0.0647*0.0044*0.2143*0.5027*5.7908*0.0310*0.1142*0.0268*0.3065*0.0351*6.7539*6.0618*0.3682*0.7450*2.9215*0.0055*0.0465*0.0661*0.0606*0.0873*5.2371*0.0177*0.0097*垂直分布幼虫注：该数据部分来自网络。
P0.05水平上显著2.1.2 聚集指标测定法。
(1)Iwao法:棉铃虫卵及幼虫的平均拥挤度m*与平均数x-的回归方程：幼虫水平:m*=0.2476+1.2031x-(r=0.9692);幼虫垂直:m*=0.6066+1.6577x-(r=0.9783),式中β均大于1,α均大于0,说明棉铃虫卵及幼虫水平和垂直分布都符合聚集分布,且在田间分布的基本成分不是单个个体,而是成核心的个体群。
(2)Taylor的幂法则:棉铃虫卵及幼虫的方差S2和平均数x-的对数值的回归方程分别为：幼虫水平:lgS2=0.1361+1.0297lgx-(r=0.9995);幼虫垂直: lgS2=0.3866+1.4048lgx-(r=0.9972),式中lga均小于1, b均大于1,说明棉铃虫卵及幼虫水平和垂直分布在一切密度下都呈聚集分布,且具聚集度对密度的依赖性。
(3)聚集指标:从统计结果(表2)可看出,棉铃虫幼虫水平与垂直分布的聚集指标K均大于0,m*/m、C均大于1,说明幼虫水平和垂直分布均为聚集分布[5]。
表2 棉铃虫卵及幼虫空间分布型聚集指标表3棉铃虫幼虫在每株每叶位间发生量注：数据为270株棉花发生量。
2.1.3 聚集原因分析。
从表2可知,7月29日和8月5日棉铃虫幼虫垂直分布的λ值大于2,其余均小于2,说明棉铃虫卵及幼虫在棉田水平和垂直分布是由环境差异引起的,幼虫活动性较强,当密度较大时,垂直分布与幼虫取食性有关。
2.1.4 垂直分布格局的百分比率判断棉铃虫幼虫在每叶间发生量见表3。
幼虫主要集中在中间果枝上为害,下部无果枝叶无虫。
2.2 抽样数的确定2.2.1 理论抽样数将Iwao回归系数代入Iwao理论抽样公式,幼虫水平:N=(t/D)2×(1.2476/m+0.2031), 式中n为理论抽样数，D为允许误差，t为允许误差概率保证值。
当t=1时,求得表4,表4可用于实际抽样数量的确定。
调查一块地粗估虫口密度,通过查表或计算确定理论抽样量。
表4棉铃虫的理论抽样数从以上计算可知，在相同的允许误差和允许概率保证值的条件下，理论样本的大小，首先是依随害虫所遵从的空间分布格局的不同而异，种群遵从聚集型分布的，其理论抽样数要比随机型分布大。
其次是依随种群密度不同而变化。
在随机分布的条件下，理论样株数依随虫口密度的增加而减少，呈负相关[6]。
遵从聚集型分布条件下，则相反，有随密度的增大而加大呈正相关趋势。
3 小结与讨论种群的空间分布结构是种群的主要特征之一，对了解昆虫种群的猖獗、扩散行为、种群管理及持续控制具有一定的实际意义。
本文就棉铃虫的10次抽样调查结果进行了初步统计分析，发现棉铃虫在田间聚集分布，符合负二项分布。
在种群内存在个体群，并且有明显的聚集趋向[7]。
并且认为棉铃虫聚集可能是昆虫本身行为和环境因素中的任一因子引起的。
参考文献:[1] 昆虫生态及预测预报第三版.[M].中国农业出版社[2].北京:中国农业出版社, 1997,34-46.[3]丁岩钦.昆虫数学生态学[M].北京:科学出版社,1994,22-132.[4]徐汝梅.昆虫种群生态学[M].北京:北京师范大学出版[5]王顺建等.淮北地区棉铃虫空间分布型及抽样技术的研究【j】1.安徽省萧县病虫测报站 235200; 2.萧县农技推广站。
[6] 唐启义,冯明光.实用统计分析及其计算机处理平台[7] 冬枣日本龟蜡蚧的空间分布型及抽样技术研究初报11 / 11。