SPSS分析技术简介

SPSS模块与过程
描述统计
Base
读/录入数据 数据整理 数据分析 结wenku.baidu.com编辑 结果报告
图表展示
Missing Value Table Map
Advanced Categories Conjoint Regression Trends Exact Test Complex Sample
SPSS 操作界面----五个窗口
▪ SPSS五种结果保存方式
▪ SPSS结果文件格式 ▪ Html格式 ▪ Word格式 ▪ Text格式 ▪ Excel格式 ▪ 图形：jpg、pct …
SPSS的帮助系统
▪ 帮助菜单
▪ Topics ▪ Tutorial ▪ Case Studies ▪ Statistics Coach ▪ Command Syntax Guide
也往往给使用者带来更多的价值 ▪ 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动”
解决你面临的商业问题 ▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
第二讲 SPSS概述
➢ SPSS软件的特点
➢ 易用性 ➢ 企业级统计分析解决方案 ➢ 结果的权威性
SPSS软件基本介绍
▪ 变量名、变量类型、宽度、小数点位数、变量标签、缺失值、列宽、 对齐方式、测度水平
▪ 在数据编辑窗口逐行录入问卷记录 ▪ 录入完毕后，对数据进行整理、保存
利用SPSS录入市场调查数据
举例：创建变量
利用SPSS录入市场调查数据
举例：录入数据
利用SPSS录入市场调查数据
举例：保存数据
利用SPSS整理市场调查数据
第一讲 数据分析概述
数据分析
• 背景：拥有一定量的数据 • 产生需求：从数据中提取信息
统计学
•数据分析的依据 •统计学：随机性与规律性
统计工具
•利用统计学原理 •服务于数据分析
数据分析过程
对表格、图形进行编辑 用word、excel、text、 html展示数据
确定研究目标、范围 选择研究方案
选择数据收集方式和 分析技术
▪ 数据清理：检查录入错误、清除不合理数据、定义 或弥补缺失值
▪ 1、SPSS的基本构成：11个模块 ▪ 2、SPSS五个窗口的基本功能 ▪ 3、应用SPSS执行统计分析的几种方法 ▪ 4、SPSS的四种结果 ▪ 5、SPSS无处不在的Help ▪ 6、SPSS五种结果保存方式
SPSS Client/Server
➢ SPSS Base----基础模块 ➢ SPSS Advanced----多元方差分析、生存分析 ➢ SPSS Regression----回归 ➢ SPSS Trends----时间序列 ➢ SPSS Categories----分类数据分析 ➢ SPSS Conjoint----正交设计和分析 ➢ SPSS Tables----表格展示数据 ➢ SPSS Maps----地图展示数据 ➢ SPSS Missing Value Analysis----缺失值分析 ➢ SPSS Exact Test Analysis----精确检验 ➢ SPSS Complex Samples----复杂抽样
1. Data Editor----数据编辑窗口 Data View Variable View
2. Syntax Editor----程序编辑窗口 3. Viewer----结果管理窗口 4. Draft Viewer----草稿结果窗口 5. Script----脚本编辑窗口
应用SPSS进行统计分析的四种方法
Copyright 1994-2000 Encyclopedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书）
理念
▪ 统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单 ▪ 做为统计学的使用者，重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结
果的解读，至于那些研究方法本身的事情，交给统计学家去做吧 ▪ 复杂的方法未必是可行的方法，越是简单的方法，越容易得到广泛采用，
▪ 对话框帮助 ▪ 无处不在的What’s this?
第三讲 SPSS应用案例选 介
1. 利用SPSS录入市场调查数据 2. 利用SPSS整理调查数据 3. 利用SPSS分析数据 4. 利用SPSS展现数据：专业的报表和图形
SPSS应用于市场调查
▪ 利用SPSS录入市场调查数据
▪ 对市场调查问卷进行变量定义和编码 ▪ 在SPSS变量编辑窗口逐个定义变量属性
数据的价值和利用
➢ 数据无处不在
➢ 数据包含的信息很多，但是数据中的信 息往往是分散的，单个数据很难直接被 应用起来
➢ 统计学就是把数据转化为信息的科学
统计学
statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
SPSS分析技术简介
SPSS高级分析技术讲座 讲师：邹艳辉
课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点 3. 掌握SPSS的基本操作 4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析 5. 可以有效的对SPSS进行进一步的自学
课程安排
第一讲 • 数据、统计学、统计软件之间的关系 • 统计学，用一句话说是什么? 第二讲 • SPSS的特点 • SPSS作为一种统计分析软件的优势 第三讲 • 应用案例简介 第四、五两讲 • SPSS几种分析技术的应用
分析评估所需样本量 建立项目预算
原始数据、二手数据
描述性统计分析
推断性统计分析
人工智能等数据挖掘 特有的算法计分析
清理数据使之适合于分析应用 对数据进行变换
评估数据质量，填充缺失数据
什么时候用数据分析
?
商业问题
数据问题
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商业问题 解决方案
把商业问题 转化为数据
问题
数据分析及 分析结果
把数据结果 转化为商业 解决方案
➢ 菜单操作——简单易用，操作方便 ➢ 编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥
SPSS效能 ➢ Include命令——保证程序的可重复使用和
嵌入 ➢ Production Facility——程序运行的批处
理、自动化，后台执行
SPSS的结果
• SPSS的四种结果
• 文本格式的结果 • 表格结果 • 标准图结果 • 交互图结果