算法设计与分析：回溯法-实验报告

应用数学学院信息安全专业班学号姓名

实验题目回溯算法

实验评分表

实验报告

一、实验目的与要求

1、理解回溯算法的基本思想；

2、掌握回溯算法求解问题的基本步骤；

3、了解回溯算法效率的分析方法。

二、实验内容

【实验内容】

最小重量机器设计问题：设某一个机器有n个部件组成，每个部件都可以m个不同供应商处购买，假设已知表示从j个供应商购买第i个部件的重量，表示从j个供应商购买第i个部件的价格，试用回溯法求出一个或多个总价格不超过c且重量最小的机器部件购买方案。

【回溯法解题步骤】

1、确定该问题的解向量及解空间树；

2、对解空间树进行深度优先搜索；

3、再根据约束条件（总价格不能超过c）和目标函数（机器重量最小）在搜索过程中剪去多余的分支。

4、达到叶结点时记录下当前最优解。

5、实验数据n,m,

]

][

[j

i

w,]

][

[j

i c的值由自己假设。

三、算法思想和实现【实现代码】

【实验数据】

假设机器有3个部件，每个部件可由3个供应商提供（n=3，m=3）。总价不超过7（c<=7）。

部件重量表：

部件价格表：

【运行结果】

实验结果：选择供应商1的部件1、供应商1的部件2、供应商3的部件3，有最小重量机器的重量为4，总价钱为6。

四、问题与讨论

影响回溯法效率的因素有哪些？

答：影响回溯法效率的因素主要有以下这五点：

1、产生x[k]的时间；

2、满足显约束得x[k]值的个数；

3、计算约束函数constraint的时间；

4、计算上界函数bound的时间；

5、满足约束函数和上界函数约束的所有x[k]的个数。

五、总结

这次实验的内容都很有代表性，通过上机操作实践与对问题的思考，让我更深层地领悟到了回溯算法的思想。

回溯算法的基本思路并不难理解，简单来说就是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。回溯法的基本做法是深度优先搜索，是一种组织得井井

有条的、能避免不必要重复搜索的穷举式搜索算法。

我非常喜欢上机课，因为课上听的理论内容也许觉得懂了，但课后没有一些实践，于是对一些难点实际上掌握得并不好。刚看到课题的实验内容，其实基本思路和条理还是会有的，因为会有一定的知识基础，能够想到一些相关的解决思路，但有思路不一定就能够解决问题，真正动手去做的时候才发现会出现更多的实际问题。解决遇到的问题就是我们学习的过程，同时也能让我注意到一些以前不曾在意的问题。像我是使用C++来写代码的，每次出现BUG我都能够积累一些经验。其中我这次实验时我就出现了这样一个问题：

通过查找资料我才发现，是工程设置的问题。我在工程设置里面，把/subsystem 后的windows改成console，就可以正常运行了。于是我又更加深入的了解到，/subsystem连接器参数，用来指定程序的入口函数，可以指定四种方式：“CONSOLE | WINDOWS | NATIVE | POSIX”如果这个选项参数的值为“WINDOWS”，则表示该应用程序运行时不需要控制台。而我建立的是win32字符模式应用程序，需要产生控制台窗口，所以应该指定方式为console。

每次的实践都能有一些发现，不管是大是小，积累多了就成了自己丰富的经验。所以我还是挺喜欢实验课的，能进行一些实用性很强的实践，更深层地领悟到书本的理论知识，同时还能享受把bug逐个解决的快感。