大数据常见术语解释(1)

大数据常见术语解释（1）

胡经国

大数据（B ig Data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的出现产生了许多新术语，这些术语往往比较难以理解。为此，我们根据有关大数据文献编写了本文，供大家认识大数据参考。

1、聚合（Aggregation）

聚合是指搜索、合并、显示数据的过程。

2、算法（Algorithms）

算法是指可以完成某种数据分析的数学公式。

3、分析法（Analytics）

分析法用于发现数据的内在涵义。

4、异常检测（Anomaly Detection）

异常检测用于在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”以外，用来表示“异常”的英文单词还有以下几个：outliers，exceptions，surprises，contaminants。它们通常可提供关键的可执行信息。

5、匿名化（Anonymization）

匿名化使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据。

6、应用（Application）

在这里，应用是指实现某种特定功能的计算机软件。

7、人工智能（Artificial Intelligence）

人工智能是指研发智能机器和智能软件；这些智能设备能够感知周围的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习。

8、行为分析法（Behavioural Analytics）

行为分析法是指根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科。它着眼于数据中的人性化模式。

9、大数据科学家（Big Data Scientist）

大数据科学家是指能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人。

10、大数据创业公司（Big Data Startup）

大数据创业公司是指研发最新大数据技术的新兴公司。

11、生物测定术（Biometrics）

生物测定术是指根据个人的特征进行身份识别。

12、B字节（BB: Brontobytes）

B字节约等于1000 YB（Yottabytes），相当于未来数字化宇宙的大小。1B 字节包含了27个0！

13、商业智能（Business Intelligence）

商业智能是指一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解。

14、分类分析（Classification Analysis）

分类分析是指从数据中获得重要相关性信息的系统化过程；这类数据也被称为元数据（M eta Data），即是描述数据的数据。

15、云计算（Cloud Computing）

简而言之，云计算是指通过互联网提供智能化计算资源的服务模式或商业模式。提供资源（资源池上的计算能力、存储空间和信息服务）的网络被称为云（或云端），由云按需提供可动态伸缩（可以无限扩展、随时获取、按需使用、按使用付费）的廉价计算服务；计算能力是通过互联网进行传输的。

16、聚类分析（Clustering Analysis）

聚类分析是指将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类（也叫作簇）的过程。这种分析方法的目的在于分析数据之间的差异和相似性。

17、冷数据存储（Cold Data Storage）

冷数据存储是指在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据；这些旧数据检索起来将会很耗时。

18、对比分析（Comparative Analysis）

对比分析是指在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算从而得到分析结果的过程。

19、复杂结构数据（Complex Structured Data）

复杂结构数据是指由两个或多个复杂而相互关联的部分组成的数据。这类数据不能简单地用结构化查询语言或工具（SQL）来解析。

20、计算机产生的数据（Computer Generated Data）

计算机产生的数据是指如日志文件这类由计算机生成的数据。

21、并发（Concurrency）

并发是指同时执行多个任务或运行多个进程。

22、相关性分析（Correlation Analysis）

相关性分析是指一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关或者负相关。

23、客户关系管理（Customer Relationship Management）

客户关系管理（CRM）是指用于管理销售、业务过程的一种技术；大数据将影响公司的客户关系管理的策略。

2016年6月5日编写于重庆

2019年9月18日修改于重庆