双线性变换巴特沃斯IIR数字带通滤波器

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用双线性变换法设计原型低通为巴特沃斯型的IIR数字高通滤波器

用双线性变换法设计原型低通为巴特沃斯型的IIR数字高通滤波器

《数字信号处理》课程设计报告用双线性变换法设计原型低通为巴特沃斯型的IIR数字高通滤波器学院:姓名:班级:学号:目录一、设计目的及设计内容 (2)二、概念设计 (4)三、详细设计 (14)四、实验总结 (22)五、参考文献 (23)一、设计目的及设计内容当今,数字信号处理(DSP:Digtal Signal Processing)技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科:它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们普遍的关注。

数字化、智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势,而数字化是智能化和网络化的基础,实际生活中遇到的信号多种多样,例如广播信号、电视信号、雷达信号、通信信号、导航信号、射电天文信号、生物医学信号、控制信号、气象信号、地震勘探信号、机械振动信号、遥感遥测信号,等等。

上述这些信号大部分是模拟信号,也有小部分是数字信号。

模拟信号是自变量的连续函数,自变量可以是一维的,也可以是二维或多维的。

大多数情况下一维模拟信号的自变量是时间,经过时间上的离散化(采样)和幅度上的离散化(量化),这类模拟信号便成为一维数字信号。

因此,数字信号实际上是用数字序列表示的信号,语音信号经采样和量化后,得到的数字信号是一个一维离散时间序列;而图像信号经采样和量化后,得到的数字信号是一个二维离散空间序列。

数字信号处理,就是用数值计算的方法对数字序列进行各种处理,把信号变换成符合需要的某种形式。

例如,对数字信号经行滤波以限制他的频带或滤除噪音和干扰,或将他们与其他信号进行分离;对信号进行频谱分析或功率谱分析以了解信号的频谱组成,进而对信号进行识别;对信号进行某种变换,使之更适合于传输,存储和应用;对信号进行编码以达到数据压缩的目的,等等。

数字滤波技术是数字信号分析、处理技术的重要分支[2-3]。

无论是信号的获取、传输,还是信号的处理和交换都离不开滤波技术,它对信号安全可靠和有效灵活地传输是至关重要的。

用双线性变换法设计IIR数字滤波器

用双线性变换法设计IIR数字滤波器

用双线性变换法设计IIR数字滤波器一.实验目的:1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理和方法。

2)掌握数字滤波器设计的计算机仿真方法。

3)观察对心电图信号的实际滤波作用,获得数字滤波的感性认识。

二.实验内容:1)用双线性变换法设计巴特沃斯IIR数字滤波器。

设计指标为:通带内频率低于0.3πrad时,最大衰减小于2dB;在阻带[0.6π,π]频率区间上,最大衰减大于20dB。

2)绘出数字滤波器的幅频响应特性曲线、相频特性曲线和零极图。

三.实验程序:wp=0.3*pi;ws=0.6*pi;Rp=2;As=20;Fs=100;T=1/Fs;Omgp=(2/T)*tan(wp/2);%原型通带频率预修正Omgs=(2/T)*tan(ws/2);%原型阻带频率预修正[n,Omgc]=buttord(Omgp,Omgs,Rp,As,'s');%计算阶数n和截至频率[ba1,aa1]=butter(n,Omgc,'s');%求模拟滤波器系数[bd,ad]=bilinear(ba1,aa1,Fs)%用双线性变换法求数字滤波器系数b,a[sos,g]=tf2sos(bd,ad);%由直接型变换为级联型[H,w]=freqz(bd,ad);%求数字系统的频率特性subplot(2,2,1);plot(w/pi,abs(H));title('幅度响应');axis([0,1,0,1.1]);subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(H)/pi);title('相位响应');axis([0,1,-1,1]);subplot(2,2,3);zplane(bd,ad);title('零极图');axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1]);四.实验结果:程序运行结果:bd =0.0780 0.2339 0.2339 0.0780ad =1.0000 -0.7958 0.5020 -0.0824五.总结:通过这个实验,对设计数字滤波器的整个过程有了比较好的掌握。

双线性变换法设计一巴特沃什数字低通滤波器

双线性变换法设计一巴特沃什数字低通滤波器
(1)令T=0.001 s,N=100,分别输入50 Hz、120 Hz、150 Hz和200 Hz的正弦信号,观察输出波形,并与输入进行比较,验证滤波器的性能。
(2)将输入信号分别改变成50 Hz与80 Hz、50 Hz与150 Hz、50 Hz与200 Hz两正弦信号的迭加,再观察滤波器的输入输出波形,体会和评价滤波结果。
w3(n)= y2(n)+0.94592w3(n–1)–0.23422w3(n–2)
y(n)=0.08338 w3(n )+0.16676w3(n–1)+0.08338w3(n–2)
初始条件为n < 0时,x(n)=w1(n) =w2(n) =w3(n)=0。
3.计算机实现
在理解和掌握以上设计过程的基础上,根据系统的输入输出方程,编制程序实现滤波器的计算,并验证其滤波性能。滤波器的输入仍采用正弦抽样信号,方法同实验一和实验二。其频率f、取样间隔T、取样点数N仍通过人机对话方式输入,以便调整。
由上述结构,写出系统的输入输出方程:
w1(n)=x(n)+1.31432w1(n–1)–0.71489w1(n–2)
y1(n)=0.08338 w1(n )+0.16676w1(n–1)+0.08338w1(n–2)
w2(n)= y1(n)+1.0541w2(n–1)–0.37534w2(n–2)
y2(n)=0.08338 w2(n )+0.16676w2(n–1)+0.08338w2(n–2)
/*画输入输出波形*/
draw(N,x,y);
getch();
closegraph();
}
void draw(int N,float xx[],float yy[])

用双线性变换法设计原型低通为巴特沃斯型IIR数字高通滤波器

用双线性变换法设计原型低通为巴特沃斯型IIR数字高通滤波器

《数字信号处理》课程设计报告用双线性变换法设计原型低通为巴特沃斯型的IIR数字高通滤波器学院:姓名:班级:学号:目录一、设计目的及设计内容 (2)二、概念设计 (4)三、详细设计 ···································· 1错误!未定义书签。

四、实验总结 (22)五、参考文献 (23)一、设计目的及设计内容当今,数字信号处理(DSP:Digtal Signal Processing)技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科:它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们普遍的关注。

数字化、智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势,而数字化是智能化和网络化的基础,实际生活中遇到的信号多种多样,例如广播信号、电视信号、雷达信号、通信信号、导航信号、射电天文信号、生物医学信号、控制信号、气象信号、地震勘探信号、机械振动信号、遥感遥测信号,等等。

上述这些信号大部分是模拟信号,也有小部分是数字信号。

模拟信号是自变量的连续函数,自变量可以是一维的,也可以是二维或多维的。

大多数情况下一维模拟信号的自变量是时间,经过时间上的离散化(采样)和幅度上的离散化(量化),这类模拟信号便成为一维数字信号。

因此,数字信号实际上是用数字序列表示的信号,语音信号经采样和量化后,得到的数字信号是一个一维离散时间序列;而图像信号经采样和量化后,得到的数字信号是一个二维离散空间序列。

利用MATLAB仿真软件系统结合双线性变换法设计一个数字巴特沃斯高通IIR滤波器要点

利用MATLAB仿真软件系统结合双线性变换法设计一个数字巴特沃斯高通IIR滤波器要点

摘要Matlab是一个矩阵设计平台,传统数字滤波器设计需要大量的计算,但是利用Matlab可以快速实现滤波器的设计与仿真,而且频谱分析功能强大,在数字信号处理中发挥了巨大的作用。

本次实验中,用双线性不变法设计高通巴特沃斯IIR数字滤波器,介绍了设计步骤,然后在Matlab环境下进行了仿真与调试,实现了设计目标。

关键词:Matlab 数字滤波器双线性变换法 IIR摘要Matlab是一个矩阵设计平台,传统数字滤波器设计需要大量的计算,但是利用Matlab可以快速实现滤波器的设计与仿真,而且频谱分析功能强大,在数字信号处理中发挥了巨大的作用。

本次实验中,用双线性不变法设计高通巴特沃斯IIR数字滤波器,介绍了设计步骤,然后在Matlab环境下进行了仿真与调试,实现了设计目标。

关键词:Matlab 数字滤波器双线性变换法 IIR()Nj G 2c 2Ωj Ωj 11Ω⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=摘要Matlab 是一个矩阵设计平台,传统数字滤波器设计需要大量的计算,但是利用Matlab 可以快速实现滤波器的设计与仿真,而且频谱分析功能强大,在数字信号处理中发挥了巨大的作用。

本次实验中,用双线性不变法设计高通巴特沃斯IIR 数字滤波器,介绍了设计步骤,然后在Matlab 环境下进行了仿真。

关键词:Matlab 数字滤波器 双线性变换法1设计要求和说明利用MATLAB 仿真软件系统结合双线性变换法设计一个数字巴特沃斯高通IIR 滤波器。

MATLAB 工具箱为滤波器的设计应用提供了丰富而简便的方法,使原来的非常繁琐复杂的程序设计变成简单的程序调用。

1.1 设计原理滤波器,顾名思义,就是对系统输入信号进行滤波。

那个数字滤波器的数学运算通常用两种方法来表示。

一种是频域法,即利用FFT 快速运算办法对输入信号进行离散傅里叶变换,分析其频谱,然后根据所希望的频率特性进行滤波,再利用傅里叶反变换来输出出时域信号。

N 阶低通巴特沃斯滤波器的特性为:其中,Ωc 为通带宽度,即截止频率。

基于双线性变换法的IIR数字巴特沃思高通滤波器设计

基于双线性变换法的IIR数字巴特沃思高通滤波器设计
基于双线性变换法的 IIR 数字巴特 沃思高通滤波器设计
s 2 1.5 104 rad / sec , p 2 1.5 103 rad / sec , st 2 3 103 rad / sec,
1 1dB, 2 40dB
设计一个Butterworth高通数字滤波器,通带边界频率
为300Hz,阻带边界频率为200Hz,通带波纹小于1dB,
阻带衰减大于20dB,采样频率为1000Hz。
fs=1000; wp=300/(fs/2); ws=200/(fs/2);
rp=1; rs=15; Nn=128; [N,Wn]=buttord(wp,ws,rp,rs);
[b,a]=butter(N,Wn,'high'); freqz(b,a,Nn,fs)
巴特沃斯数字滤波器
格式:
[b , a]=butter(n,wn,’ftype’)
其中,n为滤波器阶数,wn为滤波器截止频率

ftype为滤波器类型
‘high’为高通滤波器,截止频率wn
‘stop’为带阻滤波器,截止频率wn=[w1,w2] 缺省时为低通或带通滤波器
b,a分别为滤波器传递函数分子和分母的系数向量。

用双线性变换法设计低通数字滤波器

用双线性变换法设计低通数字滤波器

用双线性变换法设计低通数字滤波器设计目的:利用双线性变换法实现模拟和数字滤波器幅度特性设计内容: 设计低通数字滤波器,要求在通带内频率低于0.2πrad 时,容许幅度误差在1dB 以内;在频率0.3π到π之间的阻带衰减大于15dB 。

指定模拟滤波器采用巴特沃斯低通滤波器。

试分别用双线性变换法设计数字低通滤波器。

设计原理:一、通过模拟滤波器设计IIR 数字滤波器IIR 数字滤波器在Z 域中的传递函数为一有理分式,即()()()1011111,11MMrrr r r N Nkk kk k c z b zH z Aa z d z --==--==-==--∑∑而模拟滤波器在S 域中的传递函数为()()()101101111MMrrr r r N Nkk kk k c s b sH s Aa s d s -==-==-==+-∑∑ 。

可见H(z)与H(s)具有相同的形式,利用线性映照的方法,可以把S 平面上的模拟滤波器映照成Z 平面上的IIR 数字滤波器。

按技术要求设计一个模拟滤波器()s a H ,然后按一定的映照关系将()s a H 中成数字滤波器的要求,必须对由复变量S 到复变量Z 直接的映照提出如下要求: ⑴因果温度的模拟滤波器转换成数字滤波器后仍是因果温度的,因此,映射应使S 平面的左半平面[]Re 0s <映射为Z 平面的单位圆内部,1z <。

⑵数字滤波器的幅频特性应与模拟滤波器的幅频特性一致,故S 平面的虚轴j Ω线性映射到Z 平面的单位圆j e ω上,即频率轴要对应。

下图表明了上述映照关系模拟滤波器到数字滤波器的转换可以在时域实现,也可以在频域实现。

时域转换法是使数字滤波器的时域响应与模拟滤波器的时域采样值相等,具体方法有:冲激不变法、阶跃不变法和匹配Z 变换法。

频域变换法是使数字滤波器在/T ππ-≤Ω<范围内的幅度特性与模拟滤波器在//T T ππ-≤Ω<范围内的幅度特性一致,具体方法有:双线性变换法,微分映照法。

武汉理工大学通信工程基于MATLAB和双线性变换法的数字巴特沃斯高通IIR滤波器

武汉理工大学通信工程基于MATLAB和双线性变换法的数字巴特沃斯高通IIR滤波器

课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:信息工程学院题目: 基于MATLAB和双线性变换法的数字巴特沃斯高通IIR滤波器初始条件:1)MA TLAB软件2)数字信号处理与图像处理基础知识3)双线性变换法的原理和算法4)巴特沃斯高通滤波器的性能指标要求完成的主要任务: (包括课程设计工作量及技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、课程设计工作量:1周。

2、技术要求:1)利用MATLAB仿真软件系统结合双线性变换法设计一个数字巴特沃斯高通IIR滤波器2)在数字信号处理平台上(PC机、MA TLAB仿真软件)进行软件仿真设计并进行调试和数据分析。

3、查阅至少5篇参考文献。

按《武汉理工大学课程设计工作规范》要求撰写设计报告书。

全文用A4纸打印,图纸应符合绘图规范。

时间安排:1、年月日,布置课设具体实施计划与课程设计报告格式的要求说明。

2、年月日至年月日,方案选择和电路设计。

3、年月日至年月日,电路调试和设计说明书撰写。

4、年月日,上交课程设计成果及报告,同时进行答辩。

指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1 数字滤波器 (1)1.1 数字滤波器的基本概念 (1)1.2 数字滤波器的分类 (1)1.3 数字滤波器的MATLAB实现 (1)2 双线性变换法 (3)2.1 双线性变换法知识简介 (3)2.2 双线性变换法设计数字滤波器原理 (3)3设计任务及方案选择 (5)3.1设计任务 (5)3.2方案设计论证与选择 (5)4数字滤波器的设计 (7)4.1设计方法 (7)4.2设计步骤 (8)4.3设计实例及仿真 (8)5 总结与体会 (14)6参考文献 (15)摘要数字滤波器是数字信号处理的基础,用来对信号进行过滤、检测与参数估计等处理,在通信、图像、语音、雷达等许多领域都有着十分广泛的应用。

尤其在图像处理、数据压缩等方面取得了令人瞩目的进展和成就。

双线性变换巴特沃斯IIR数字带通滤波器

双线性变换巴特沃斯IIR数字带通滤波器

课程设计报告课程名称:专业综合课程设计学生姓名:陈旋学号:10160101专业班级:芙蓉通信1001班指导教师:朱明旱完成时间:2013年6月10日报告成绩:评阅意见:评阅教师日期IIR数字带通滤波器1.课程设计目的通过对常用数字滤波器的设计和实现,掌握数字信号处理的工作原理及设计方法;熟悉用双线性变换法设计IIR 数字带通滤波器的原理与方法,掌握利用数字滤波器对信号进行滤波的方法。

掌握数字滤波器的计算机仿真方法,并能够对设计结果加以分析。

2.课题要求采用双线性变换法设计一数字带通滤波器,抽样频率为 kHz f s 1=,性能要求为:通带范围从Hz 250到Hz 400,在此两频率处衰减不大于dB 3,在Hz 150和Hz 480频率处衰减不小于dB 20,采用巴特沃思型滤波器。

3.设计原理3.1 数字滤波器介绍滤波器,顾名思义,其作用是对输入信号起到滤波作用。

数字滤波器(DF ,Digital Filter )在数字信号处理中起着重要作用。

数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。

数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的。

数字滤波器有低通(LP ,Low pass)、高通(HP ,High Pass)、带通(BS,Band PASS)、带阻(BS,Band Stop)和全通等类型。

它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。

应用最广的是线性、时不变数字滤波器,以及FIR 滤波器。

数字滤波器具有高精度、高可靠性、可程控改变特性或复用、便于集成等优点。

数字滤波器在语音信号处理、图像信号处理、医学生物信号处理以及其他应用领域都得到了广泛应用。

3.2 巴特沃思的原理巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。

在振幅的对数对角频率的波特图上,从某一边界角频率开始,振幅随着角频率的增加而逐步减少,趋向负无穷大。

实验五:双线性变换法的设计IIR-数字滤波器

实验五:双线性变换法的设计IIR-数字滤波器

实验五、双线性变换法设计IIR 数字滤波器一、实验目的:1、熟悉用双线性变换法设计IIR 数字滤波器的原理与方法。

2、掌握数字滤波器的计算机仿真方法。

3、熟悉Batterworth 滤波器设计方法及特点 二、实验原理(一)、IIR 数字滤波器的设计步骤:① 按照一定规则把给定的滤波器技术指标转换为模拟低通滤波器的技术指标; ② 根据模拟滤波器技术指标设计为响应的模拟低通滤波器;③ 跟据脉冲响应不变法和双线性不变法把模拟滤波器转换为数字滤波器;④ 如果要设计的滤波器是高通、带通或带阻滤波器,则首先把它们的技术指标转化为模拟低通滤波器的技术指标,设计为数字低通滤波器,最后通过频率转换的方法来得到所要的滤波器。

在MATLAB 中,经典法设计IIR 数字滤波器主要采用以下步骤:IIR 数字滤波器设计步骤(二)、用模拟滤波器设计数字滤波器的方法 1、冲激响应不变法:冲激响应不变法是从时域出发,要求数字滤波器的冲激响应h (n ) 对应于模拟滤波器h (t ) 的等间隔抽样。

优点:时域逼近良好;保持线性关系。

缺点:频域响应混叠。

只适用于限带低通滤波器和带通滤波器2、双线性变换法优点:克服了频域混叠模拟滤波器原型 buttap,cheb1ap频率变换 模拟离散化 bilinear,impin varIIR 数字滤波器/Tπ/T π-3/Tπ3/Tπ-j ΩσjIm (z)Re(z)1S 平面Z 平面1S ~S T Tππ-将整个平面压缩变换到平面一个的带状区域缺点:高频时会引起畸变1)冲激响应不变法impinvar格式:[BZ,AZ]= impinvar (B,A,Fs )功能:把具有[B,A]模拟滤波器传递函数模型转换为采样频率为Fs 的数字滤波器的传递函数模型[BZ,AZ],Fs 默认值为1。

例:一个4阶的Butterworth 模拟低通滤波器的系统函数如下:12251)(234++++=s s s s s H a试用冲激响应不变法求出Butterworth 模拟低通数字滤波器的系统函数。

课程方案(设计方案)双线性变换法IIR数字带通滤波器方案

课程方案(设计方案)双线性变换法IIR数字带通滤波器方案

郑州轻工业学院课程设计说明书题目:姓名:院< 系):专业班级:学号:指导教师:成绩:时间:年月日至年月曰郑州轻工业学院课程设计任务书题目基于双线性变换法的IIR数字高通滤波器设计专业、班级电子信息工程08级2班学号姓名主要内容、基本要求、主要参考资料等:主要内容:首先依据给定的性能指标,采用双线性变换法设计IIR数字高通滤波器;然后利用MATLAB软件的wavread函数读取.wav格式的语音信号,并利用所设计的滤波器对音频信号进行滤波处理,画出滤波前后信号的时域波形及频谱;最后回放语音信号,分析滤波前后的语音变化。

基本要求:1滤波器技术指标为:f p=3200Hz。

A p=1dB。

f s=3000Hz。

A s=100dB2、采用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器;3、掌握利用wavread函数读取.wav格式语音信号的方法;4、对语音信号进行滤波,并画出滤波前后信号的时域波形及频谱;5、回放语音信号,分析滤波前后的语音变化。

主要参考资料:1、从玉良•数字信号处理原理及其MATLAB实现[M].北京:电子工业出版社.2009.72、胡广书.数字信号处理理论、算法与实现[M].北京:清华大学出版社.2003,8完成期限:2018624— 2018628指导教师签名:课程负责人签名:2018年6月24日摘要随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理已成为当今一门极其重要的学科和技术领域。

在数字信号处理中起着重要的作用并已获得广泛应用的是数字滤波器<DF, DigitalFilter )。

数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统,通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。

本次主要利用matlab的信号处理工具箱设计一个数字高通IIR滤波器,并用此滤波器处理一段音频信号。

文中主要介绍了用双线性变换法设计切比雪夫I型高通数字滤波器的实现方法。

关键字:数字信号处理数字滤波器切比雪夫I双线性变换MATLAB1数字滤波器1.1数字滤波器介绍数字滤波器是具有一定传输选择特性的数字信号处理装置,其输入、输出均为数字信号,实质上是一个由有限精度算法实现的线性时不变离散系统。

实验四 IIR数字滤波器设计

实验四 IIR数字滤波器设计

实验四 IIR数字滤波器设计一、实验目的1、熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;2、熟悉用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的原理与方法。

二、实验内容1、已知低通滤波器的指标为:通带边缘频率:0.4π,Ap=0.5dB;阻带边缘频率:0.6π,As=50dB;a、采用脉冲响应不变法设计巴特沃斯,T=1.画出幅度响应和数字滤波器的脉冲响应h(n);b、b、采用脉冲响应不变法设计巴特沃斯,T=1.画出幅度响应和数字滤波器的脉冲响应h(n)。

2、用双线性变换法设计低通滤波器,满足技术指标wp=0.2π,Ap=0.25dB;ws=0.4π,As=50dB,并对方波信号进行滤波,画出滤波前后的波形图并进行简要分析3、设计一个数字高通滤波器H(z),它用在结构xa(t)A/D H(z) D/A ya(t)中,满足下列要求:a、采样速率为10kHZ;b、阻带边缘频率为1.5kHZ,衰减为40dB;c、通带边缘频率为2kHZ,衰减为3dB;d、单调的通带和阻带。

4、设计一个带阻滤波器,要求通带上下截止频率为0.8π,0.2π,通带内衰减不大于1dB,阻带起始频率为0.7π,0.4π,阻带内衰减不小于30dB。

设计巴特沃斯带阻滤波器并画出该数字高通滤波器的幅度响应和脉冲响应。

三、实验程序及解释和实验分析及图形1a、clear;close all; %清屏wp=0.4*pi;ws=0.6*pi;Ap=0.5As=50;T=1;Fs=1/T;OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T;[cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Ap,As);[b,a]=impinvar(cs,ds,Fs);[h,w]=freqz(b,a);subplot(2,2,1);plot(w/pi,abs(h));title('幅度响应');grid;subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(h));title('相位响应');grid;subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(h));title('相位响应');grid;subplot(2,2,3);plot(w/pi,20*log(abs(h)));title('幅度响应dB');grid;n=[0:1:59];imp=[1;zeros(59,1)];y=filter(b,a,imp);subplot(2,2,4);plot(n,y);title('脉冲响应');grid;分析:因为w=Ωt,w与Ω呈线性关系,所以其相位响应图是线性的,如相位响应图所示;因为其设计的是低通滤波器,所以会把其高频部分滤掉,留下低频,从而不是特别陡峭,如脉冲响应图所示。

双线性变换法设计IIR数字滤波器

双线性变换法设计IIR数字滤波器

双线性变换法设计IIR数字滤波器一、实验目的1. 掌握利用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理和具体方法。

2. 深理解利用双线性变换法设计IIR数字滤波器的优缺点及使用范围。

二、实验内容1. 利用巴特沃思模拟滤波器,通过双线性变换法设计巴特沃思数字滤波器,数字滤波器的技术指标为通带临界频率fp=0.2πrad ,通带内衰减小于rp=1dB;阻带临界频率fs=0.3πrad,阻带内衰减大于rs=10dB;采样频率为FS=π/64.程序代码T=64/pi; %设置采样周期为π/64fs=1/T; %采样频率为周期倒数wpz=0.2;wsz=0.3;%设置归一化通带和阻带截止频率Wp=2*tan(wpz*pi/2);Ws=2*tan(wsz*pi/2);Ap=1;As=10; %设置通带最大和最小衰减[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Ap,As,'s'); %调用butter函数确定巴特沃斯滤波器阶数[B,A]=butter(N,Wc,'s'); %调用butter函数设计巴特沃斯滤波器W=linspace(0,pi,400*pi); %指定一段频率值[D,C]=bilinear (B,A,fs); %调用双线性变换法[Hz,W]=freqz(D,C,W);%返回频率响应sys=tf(D,C,T) % 给出传输函数H(z)subplot(3,1,1);plot(W,abs(Hz)/abs(Hz(1))); %绘出巴特沃斯数字低通滤波器的幅频特性曲线grid on;title('巴特沃斯数字滤波器1');xlabel('Frequency/Hz');ylabel('Magnitude');subplot(3,1,2);plot(W,20*log10(abs(Hz)));grid on;title('巴特沃斯数字滤波器1');xlabel('Frequency/Hz');ylabel('dB');[Nd,wdc]=buttord(wpz,wsz,Ap,As);[Bdz,Adz]=butter(Nd,wdc);[Hzz,W]=freqz(Bdz,Adz,W);subplot(3,1,3);plot(W,abs(Hzz)/abs(Hzz(1)));grid on;title('巴特沃斯数字滤波器2');xlabel('Frequency/Hz');ylabel('Magnitude');总结与体会在课设之前,我对滤波器设计中的函数基本上处于一种模糊状态。

数字信号实验报告-IIR数字滤波器设计

数字信号实验报告-IIR数字滤波器设计

实验报告课程名称______数字信号处理___________ 实验项目______ IIR数字滤波器设计_____实验二IIR数字滤波器设计一、实验目的1、熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法。

2、掌握数字滤波器的计算机软件实现方法.3、通过观察对实际心电图信号的滤波作用,学习数字滤波器在实际中的应用。

二、实验仪器及材料计算机,MATLAB软件三、实验内容及要求1.设计巴特沃斯低通数字滤波器对人体心电信号进行滤波(1) 人体心电图信号在测量过程中会受到工业高频干扰,所以必须经过低通滤波处理,才能作为判断心脏功能的有用信息。

以下为一个实际心电图信号采样序列x(n),其中存在高频干扰,采样周期T=1秒。

在实验中,以x(n)作为输入序列,滤除其中干扰成分.x(n)=[—4,-2,0,—4,—6,-4,—2,-4,—6,—6,—4,-4,-6,-6,—2,6,12,8,0,—16,—38,-60,-84,-90,—66,-32,—4,-2,—4,8,12,12,10,6,6,6,4,0,0,0,0,0,-2,-4,0,0,0,—2,-2,0,0,—2,—2,—2,-2,0]对序列x(n)用FFT做频谱分析,生成x(n)的频谱图。

(2)用冲激响应不变法设计一个巴特沃斯低通IIR数字滤波器H(z).设计指标参数为:在通带内频率低于0。

2π时,最大衰减小于1dB;在阻带内[0.3π,π]频率区间上,最小衰减大于15dB。

写出数字滤波器H(z)的表达式,画出滤波器的幅频响应曲线|)H|j .e((3)用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列进行滤波处理,编写程序,计算H(z)对心电图信号采样序列x(n)滤波后的序列y(n),并分别画出滤波前后的心电图信号波形图和频谱图.2.用help查看内部函数cheb1ord.m及cheby1。

m,了解调用格式,并用此函数设计一个数字切贝雪夫带通滤波器。

设计指标参数为:抽样频率fs=2kHz;在200Hz≤f≤400Hz时,最大衰减小于2dB;在f≤100Hz,f≥600Hz,最小衰减大于40dB.编程设计,求数字滤波器H(z)的表达式,画出滤波器的幅频响应曲线|)|j 。

数字信号处理实验matlab版用双线性变换法设计IIR数字滤波器

数字信号处理实验matlab版用双线性变换法设计IIR数字滤波器

实验21用双线性变换法设计IIR 数字滤波器(完美格式版,本人自己完成,所有语句正确,不排除极个别错误,特别适用于山大,勿用冰点等工具下载,否则下载之后的word 格式会让很多部分格式错误,谢谢)XXXX 学号姓名处XXXX一、实验目的1. 加深对双线性变换法设计IIR 数字滤波器基本方法的了解。

2. 掌握用双线性变换法设计数字低通、高通、带通、带阻滤波器的方法。

3. 了解MA TLAB 有关双线性变换法的子函数。

二、实验内容1. 双线性变换法的基本知识。

2. 用双线性变换法设计IIR 数字低通滤波器。

3. 用双线性变换法设计IIR 数字高通滤波器。

4. 用双线性变换法设计IIR 数字带通滤波器。

5. 用双线性变换法设计IIR 数字带阻滤波器。

三、实验环境MATLAB7.0四、实验原理1.实验涉及的MATLAB 子函数Bilinear功能:双线性变换——将s 域(模拟域)映射到z 域(数字域)的标准方法,将模拟滤波器变换成离散等效滤波器。

调用格式:[numd,dend]=bilinear(num,den,Fs);将模拟域传递函数变换为数字域传递函数,Fs 为取样频率。

[numd,dend]=bilinear(num,den,Fs,Fp);将模拟域传递函数变换为数字域传递函数,Fs 为取样频率,Fp 为通带截止频率。

[zd,pd,kd]=bilinear(z,p,k,Fs);将模拟域零极点增益系数变换到数字域,Fs 为取样频率。

[zd,pd,kd]=bilinear(z,p,k,Fs,Fp);将模拟域零极点增益系数变换到数字域,Fs 为取样频率,Fp 为通带截止频率。

[Ad,Bd,Cd,Dd]=bilinear(A,B,C,D,Fs);将模拟域状态变量系数变换到数字域,Fs 为取样频率。

2. 双线性变换法的基本知识双线性变换法是将整个s 平面映射到整个z 平面,其映射关系为11z 1z 1T 2s --+-=或2sT/12sT/1z -+=双线性变换法克服了脉冲响应不变法从s 平面到z 平面的多值映射的缺点,消除了频谱混叠现象。

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课 程 设 计 报 告课程名称: 专业综合课程设计 学生:旋 学 号: 10160101 专业班级: 芙蓉通信1001班 指导教师: 朱明旱 完成时间: 2013年6月10日报告成绩:评阅意见:评阅教师 日期IIR 数字带通滤波器1.课程设计目的通过对常用数字滤波器的设计和实现,掌握数字信号处理的工作原理及设计方法;熟悉用双线性变换法设计IIR 数字带通滤波器的原理与方法,掌握利用数字滤波器对信号进行滤波的方法。

掌握数字滤波器的计算机仿真方法,并能够对设计结果加以分析。

2.课题要求采用双线性变换法设计一数字带通滤波器,抽样频率为 kHz f s 1 ,性能要求为:通带围从Hz 250到Hz 400,在此两频率处衰减不大于dB 3,在Hz 150和Hz 480频率处衰减不小于dB 20,采用巴特沃思型滤波器。

3.设计原理3.1 数字滤波器介绍滤波器,顾名思义,其作用是对输入信号起到滤波作用。

数字滤波器(DF ,Digital Filter )在数字信号处理中起着重要作用。

数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。

数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的。

数字滤波器有低通(LP,Low pass)、高通(HP,High Pass)、带通(BS,Band PASS)、带阻(BS,Band Stop)和全通等类型。

它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。

应用最广的是线性、时不变数字滤波器,以及FIR 滤波器。

数字滤波器具有高精度、高可靠性、可程控改变特性或复用、便于集成等优点。

数字滤波器在语音信号处理、图像信号处理、医学生物信号处理以及其他应用领域都得到了广泛应用。

3.2 巴特沃思的原理巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。

在振幅的对数对角频率的波特图上,从某一边界角频率开始,振幅随着角频率的增加而逐步减少,趋向负无穷大。

3.3 双线性变换原理为了克服冲激响应法可能产生的频率响应的混叠失真,这是因为从S 平面到Z平面是多值的映射关系所造成的。

为了克服这一缺点,可以采用非线性频率压缩方法,将整个频率轴上的频率围压缩到-π/T ~π/T 之间,再用z=esT 转换到Z 平面上。

也就是说,第一步先将整个S 平面压缩映射到S1平面的-π/T ~π/T 一条横带里;第二步再通过标准变换关系z=es1T 将此横带变换到整个Z 平面上去。

这样就使S 平面与Z 平面建立了一一对应的单值关系,消除了多值变换性,也就消除了频谱混叠现象,映射关系如图1-1图1-1双线性变换的映射关系为了将S 平面的整个虚轴j Ω压缩到S1平面j Ω1轴上的-π/T 到π/T 段上,可以通过以下的正切变换实现(1)式中,T 仍是采样间隔。

当Ω1由-π/T 经过0变化到π/T 时,Ω由-∞经过0变化到+∞,也即映射⎪⎭⎫ ⎝⎛Ω=Ω2tan 21T TZ 平面S 1平面S 平面了整个j Ω轴。

将式写成(2)将此关系解析延拓到整个S 平面和S1平面,令j Ω=s ,j Ω1=s1,则得(3)再将S1平面通过以下标准变换关系映射到Z 平面 z=es1T从而得到S 平面和Z 平面的单值映射关系为:(4)(5)S 平面与Z 平面之间的单值映射关系,这种变换都是两个线性函数之比,因此称为双线性变换4.设计思路 4.1设计步骤(1).数字通带滤波器的技术指标转换为模拟低通滤波器的技术指标。

(2).设计模拟低通滤波器G (p )。

(3).将模拟低通滤波器G (p )转换成数字带通滤波器H(z)。

4.2 设计过程(1)确定技术指标。

a.数字带通滤波器的技术指标(sf T 1=)。

通带截止频率:πω5.0***211==T f pi pπω8.0***233==T f pi p 阻带截止频率: πω3.0***2==T f pi sl sl2/2/2/2/11112T j T j T j T j ee e e T j Ω-ΩΩΩ+-⋅=ΩTs Ts T s T s T s T s e e T T s T e e e e T s 1111111122tanh 2212/2/2/2/----+-⋅=⎪⎭⎫ ⎝⎛=+-⋅=11112--+-=z z T s s T s T s T s T z -+=-+=222121πω96.0***2==T f pi sh sh 通带最大衰减:dB p 3=∂ 最小阻带衰减:dB p 20=∂抽样频率:kHz f s 1=b.数字带通滤波器转换成模拟带通滤波器技术指标。

通带截止频率:s rad T 20002tan 211=⎪⎭⎫⎝⎛=Ωω s rad T 61552tan 233=⎪⎭⎫⎝⎛=Ωω 阻带截止频率:s rad T sl sl 10192tan 2=⎪⎭⎫⎝⎛=Ωω s rad T sh sh 317892tan 2=⎪⎭⎫ ⎝⎛=Ωω 中心频率:12310003122=ΩΩ=Ω 通带带宽:s rad BW 415513=Ω-Ω=Ωc.模拟低通技术指标.以BW Ω为参考频率将Ω归一化,得4813.04155200011==ΩΩ=BW η 4813.14155615533==ΩΩ=BW η 2452.041551019==ΩΩ=BW sl sl η 6507.7415531789==ΩΩ=BW sh sh η 显然 113=-=ηηηBW 7129.03122==ηηη 由ηηηλ222-=,将η转换为低通滤波器()p G 的归一化频率λ,可知1=p λ,但s λ不唯一,即6622.22222-=-=-slsl s ηηηλ5575.72222=-=shsh s ηηηλ 由于求出的两个s λ差别较大,为了保证滤波器的衰减性,应取s λ为最小者,固取7.2=s λ。

(2).设计巴特沃思模拟低通滤波器()p G 。

根据1=p λ,7.2=s λ, dB p 3=∂,dB s 20=∂,设计()p G 。

()()3.27.2lg 2110110lg lg 2110110lg 3.010102=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=∂∂s p s N λ 故整数N=3。

此时三阶巴特沃思模拟低通滤波器的系统函数为()122123+++=p p p p G(3).将 G (p )转换为数字带通滤波器H d (z )。

由 ()()()BWs s s s p ΩΩ+=Ω-ΩΩΩ+=22213312, 而 1-1-z 1z -12+=T s则p 与z 之间转换关系,即()()()BWz z z p Ω+⨯+Ω+-⨯=---232122216110211104 将22Ω,BW Ω 带入上式,得()()()22121114813.114813.0---+++-=z z z p 再将所得的结果代入()p G 中即可得数字带通滤波器()z H 。

()()1234562461405.2981.19184.19130.05704.01391.0133104953.0---------++++++-+-=zz z z z z z z z z H5.实验程序及结果5.1实验程序clear;close allt=0.001; fs=1000;wpu=0.8*pi,wpl=0.5*pi;wsu=0.96*pi,wsl=0.3*pi;wpz=[0.5,0.8];wsz=[0.3,0.96];wp=2/t*tan(wpz/2);ws=2/t*tan(wsz/2);rp=3;as=20;[n,wc]=buttord(wp,ws,rp,as,'s');%计算带通滤波器阶数N和3dB截止频率wc[b,a]=butter(n,wc,'s'); %计算带通滤波器系统函数分子分母多项式系数向量b,a[bz,az]=bilinear(b,a,fs);[nd,wdc]=buttord(wpz,wsz,rp,as);[bd,adz]=butter(nd,wdc);hk=freqz(bd,adz)figure(1)plot(abs(hk)); grid on;xlabel('Hz');ylabel(' 幅度');title('幅度函数曲线')figure(2)plot(angle(hk)); grid on;xlabel('\omega/\pi');ylabel('phi(omega)');title('相频特性曲线')5.2 MATLAB结果\6.心得体会我这次设计的是采用双线性变换法设计数字带通滤波器。

经过这段时间的学习设计,能够参考书籍拓展出来的东西运用到自己的课题上,这是目的的学习。

说实在,这东西看这就不易,比如书纸上的东西对我这次设计的促进不够实际,也就是将不详尽。

所以只得参考其他的资料,资料的繁多外加冗杂迫使我本来不太清楚的问题,愈加暴露。

这就要学会选择,精炼而实际有用的知识。

同时老师及同学帮辅也是不可缺少的一部分,因为自身认知的局限导致不可避免的盲区出现,使得设计进度及过程很迟缓。

最终,还是完成了。

7.参考资料[1]胡广书,数字信号处理:理论、算法与实现.:清华大学,1997[2] 飞科科技产品研发中心,MATLAB7辅助信号处理机应用.:电子工业,2005[3] 高西全、丁玉美、阔永红,数字信号处理:原理、实现.,电子工业,2010[4] 吴镇扬,信号处理原理.:高等教育,2012。

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