房价影响因素的实证研究_基于GDP_CPI_利率和居民可支配收入视角
房地产价格影响因素实证研究
房地产价格影响因素实证研究摘要:作为国民经济体系中的基础产业，房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障。
近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注。
鉴于此，笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据，对影响城市房地产价格因素进行了实证分析，以期研究影响房地产价格的主要因素，并结合分析结果提出了若干建议。
关键词:房地产价格影响因素回归模型房地产作为国民经济体系中的基础产业，是推动国民经济发展，带动其他产业发展的重要力量，房地产价格波动对居民生活安定及国民经济稳定发展有着不可忽视的影响。
自2003 年以来，中国房地产价格持续上涨，之后政府针对房价过快上涨进行了一系列紧缩性政策的调控，但房价依然保持上升态势，房价的增长速度已经远高于居民收入与消费水平的增长速度。
2008 年在美国金融危机的打击下，房地产市场出现波动。
但随后2009年我国房价又出现过热的现象，住房难已成为困扰人们的一大民生问题。
政府采取了大力度的房价调控政策，从2011年下旬开始，大中城市住房的降价空间逐渐增大，房价呈现出缓慢下降趋势。
一、文献综述近年来，随着我国房价问题的日益突出，国内研究者们纷纷对影响房地产价格的主要因素展开了大讨论。
王金明、高铁梅(2004) 利用变参数模型对我国房地产市场的需求与供给函数进行了动态分析,认为收入是影响需求的主要因素, 房价是影响供给的主要因素, 因此将房地产价格控制在合理的范围是保证房地产发展的根本前提。
周京奎（2006 ）通过对房地产价格、汇率和利率的实证分析研究，得出汇率与房地产价格格正相关，利率与房地产价格负相关的结论。
宋勃和高波（2007 ）认为国外资金长期的涌入是我国住房价格上涨的一个重要因素。
张蓓（2008）建立panel data 模型，实证研究结果明确了居民可支配收入增加、人口增加等因素导致的住宅需求扩张是房价上涨的首要因素。
周建军（2009）以我国 2000年至2007 年每个季度的数据为研究基础，对影响我国住房价格的因素进行了实证研究，结果表明居民可支配收入、土地价格与房价正相关，利率与房价负相关。
我国房地产价格影响因素的实证研究
我国房地产价格影响因素的实证研究本文在房地产价格波动及其调控的理论分析基础上，建立了双弹性面板数据模型，选取了我国３１个省市自治区２００３年至２００８年度影响我国房价的主要因素和数据，检验了影响我国房地产价格波动的主要宏观因素，并分析了各因素与房价之间的弹性。
实证研究结果表明：建筑成本、城镇居民可支配收入以及居民年末储蓄额等因素的增加会使房地产价格显著上涨；土地供给的增加会使房地产价格显著下降。
房地产是房产及其所占用的地产的总称，它在国民经济发展及人民生活中扮]着重要的角色。
在经济合作与发展组织划分的国民经济３５个产业中，除政府服务业外，其余３４个产业均与房地产业相关，而在我国４０多个产业中，除废品及废料业外其余产业均与房地产业有着不同程度的关联[１](Ｐ４０)。
房地产业的兴衰将不可避免地影响其他关联产业的发展。
２００３年以来，我国房地产价格持续上涨，部分地区房价远远超过百姓的购买能力。
房价快速拉升已逐渐威胁到国家的金融安全及百姓生活水平的提高甚至社会的稳定。
一、文献回顾近年来，随着我国房价问题的日益凸显，学术界对影响房价的因素及调控政策对房价产生的效果展开了大讨论。
刘琳和刘洪玉探讨了地价与房价的关系，他们认为：从需求的角度来看，房价上涨导致了地价的提高；从供给角度来看，地价也将导致房价上涨。
地价与房价之间为线性正相关关系[２]。
周京奎认为房地产开发商的投机性预期、房地产市场中买卖双方的交易行为是房地产投机行为产生的主导因素，也是房地产价格及房地产泡沫形成的关键性因素之一[３]。
陈石清、黄蔚运用协整分析方法与误差纠正模型，考察了１９９１—２００５年我国房地产价格与城市化水平之间的关系，实证研究发现，城市化水平的提高是我国房价上升的原因，二者之间存在一种长期稳定的正向变化关系[４]。
张蓓建立ＰａｎｅｌＤａｔａ的模型，实证研究结果明确了居民可支配收入增加、人口增加等因素导致的住宅需求扩张是房价上涨的首要因素[５]。
房价波动对居民消费影响效应的实证检验
房价波动对居民消费影响效应的实证检验近年来，房价波动成为了社会关注的热点问题，不仅仅是因为房地产是国民经济的支柱产业，更是因为房价波动对人民生活产生的重要影响。
特别是在居民消费方面，房价波动具有很大的影响效应。
因此，本文将从宏观经济角度出发，通过对实证数据的分析，探究房价波动对居民消费影响效应的实际情况。
首先，房价波动对消费的影响效应是有实证依据的。
据研究发现，房价上涨对消费有着显著的拉动效应，而房价下跌则对消费形成阻碍。
具体而言，房价上涨会增加居民的财富感，提高个人消费的信心和愿望，从而增加消费支出。
相反，房价下跌会降低居民的财富感，降低个人消费的信心和愿望，从而减少消费支出。
这一结论得到了大量的实证研究。
其次，房价波动对消费的影响效应具有一定的滞后性。
一般来说，房价的变化对消费的影响需要一定的时间才能体现出来。
当房价上涨的影响开始体现时，市场上的消费者已经适应了新的房价水平，并改变了自己的消费习惯。
反之，当房价下跌的影响开始体现时，市场上的消费者也已经适应了新的房价水平，并改变了自己的消费习惯。
因此，在考虑房价波动对消费的影响效应时，需要考虑到时间滞后的特点。
最后，房价波动对消费的影响效应与不同的家庭经济状况有关。
研究表明，房价波动对消费的影响效应与不同的家庭财富水平、收入水平、债务水平有关。
对于富裕家庭来说，房价上涨会增加他们的财富，并提高他们的消费水平；相反，房价下跌会降低他们的财富并降低他们的消费水平。
但对于普通家庭来说，则不同。
对于收入水平较低的家庭来说，房价上涨意味着房屋购买成本增加，会对他们的消费产生一定的压力；相反，房价下跌会让他们更容易购买房屋，从而释放出更多的消费潜力。
综上所述，房价波动对居民消费影响效应的实证检验表明房价波动对消费具有显著影响，但同时也需要考虑时间滞后和家庭经济状况的影响。
在未来，应该加强对房价波动对经济的影响研究，深入探究其内在机制，从而为制定合理的政策提供理论依据。
房价波动对居民消费影响效应的实证检验
房价波动对居民消费影响效应的实证检验房价波动是指房屋市场价格在一定时期内出现的剧烈变化，对于居民的消费行为有着重要的影响。
房价波动不仅会影响居民的购房行为和房屋投资，还会对居民的消费水平和消费结构产生一定的影响。
本文将通过实证检验来探讨房价波动对居民消费的影响效应。
一、房价波动对居民消费的理论影响房价波动对居民消费有着多方面的影响。
房价的上涨会使居民感到财富增加，从而提高其消费欲望，促进居民的消费水平提高。
房价的波动会对居民的投资行为产生影响，当房价上涨时，居民倾向于将资金投入房地产市场，而不是其他领域的投资，从而削弱了其对其他产品和服务的消费需求。
房价的波动还会对居民的借贷行为产生一定的影响，当房价上涨时，居民更容易获得贷款，从而提高了其消费能力。
二、实证检验方法本文采用面板数据模型对房价波动对居民消费的影响效应进行实证检验。
我们将房价指数作为解释变量，居民消费水平作为被解释变量，控制居民收入、财富和信贷条件等因素，建立面板数据模型。
然后，通过固定效应和随机效应模型的比较，确定最适宜的模型，进一步分析房价波动对居民消费的影响效应。
通过计量模型的拟合度和显著性检验等方法，验证实证结果的可靠性。
三、实证结果分析四、政策建议根据实证结果，我们可以得出以下建议：政府应加强对房地产市场的监管，遏制房价的过快上涨，以减少其对居民消费的负面影响。
政府可以通过调整贷款政策和税收政策，引导居民的投资和消费行为，提高其对其他行业的消费需求。
政府还应加大对低收入群体的支持力度，通过扶贫政策和社会福利政策，缓解房价波动对低收入群体的消费影响。
房价波动对居民消费有着显著的影响效应，政府和社会应加强对房价波动的监测和调控，引导居民的消费行为，实现房价波动和居民消费的良性互动。
房地产价格影响因素的实证分析
房地产价格影响因素的实证分析随着城市化进程的加速，房地产作为城市发展的重要标志，一直备受关注。
房价高低与城市的经济、社会、政治等诸多方面息息相关。
本文将从房地产价格的影响因素角度出发，对其进行实证分析。
一、经济因素经济因素是影响房地产价格的重要因素之一。
在市场经济中，供求关系决定着价格。
无论是商品房还是二手房，其价格都会受到整体经济环境的影响。
在低手续费、低税率的政策下，短期内会爆发大量购房需求，房价暴涨。
比如2010年至2011年间，中国房地产市场迎来了一波“疯狂涨价”，这与当时的政策、经济环境、人口密集度等因素密切相关。
二、政策因素政策因素是影响房地产价格的另一重要因素。
政策可以是宏观调控的规定，也可以是地方政府的具体行动。
政策的实施对于房地产市场的繁荣与萎靡都有较大的影响。
比如2015年以来，随着中国政府的调控政策的不断升级，二三线城市的房价逐渐平稳。
同时，政策也对房地产市场的投资热度产生了一定的影响。
投资者往往会通过关注宏观政策，来预测房价体系的变化动向，进而调整自己的投资策略。
三、地理因素地理因素是影响房地产价格的另一重要因素。
不同城市具有不同的区位、人口、环境、交通等不同的地理特点，从而影响到了房价。
首先，城市区域的特性会影响房价。
例如，新楼盘在城市中心与周边新开发的地区的售价有很大的差别。
其次，在不同的城市之间，地理离其纬度位置的高低、地理结构的差异也会影响该城市的人口规模与居住质量，间接影响了房价。
此外，环境和交通等因素也是影响房价的重要地理因素。
四、社会因素社会因素是影响房地产价格的不可忽视的因素。
其中，产业升级的理念、国民收入变化、人口流动等都会对房地产市场的供需和价格产生影响。
例如随着经济的发展，人们的消费升级愈发明显，购房也更多考虑住房本身的品质而非面积，这分化了不同价位的房型的价格。
此外，随着年轻人日益拥有实力自如地在城市不同地段间流动，地价逐渐继承活动的趋势也正在形成，对房价造成了巨大的影响。
计量经济学论文我国房价影响因素的实证分析
我国房价影响因素的实证分析【摘要】：作为国家的支柱产业，房地产的稳定发展关乎国计民生。
近几年，房地产价格飞速上涨，连创新高。
在这种情况下研究房价的影响因素，具有重要的理论和现实意义本文针对我国房价快速增长的现象，从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积和房屋竣工面积四方面入手．依据收集到的相关数据．利用计量经济学软件Eviews对房价影响因素进行回归分析，得出房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响的结论。
【关键词】房价 Eviews回归分析一、引言住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益,关系到社区的安定。
经过十多年的发展，我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一，市场体系趋于完善，住房消费成为扩大内需的新动力和消费热点。
但是近年来，我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，上涨幅度大大超过经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。
房价增长过快的趋势，不仅极大地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。
如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题，对于提高城镇居民生活水平、缓解社会矛盾、保持经济持续发展具有重要意义。
写作目的：通过对我国30个省份的有关资料进行分析，了解对其主要因素和次要因素。
并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。
选择拟和效果最好的最为结论。
二、文献综述近几年来，我国房价持续上涨，不断创出历史新高。
关于房价上涨的原因,住房和城乡建设部课题组(2004)分析为地价上涨推动多种住房需求旺盛,而深层次的原因在于消费者预期改变[1]。
中国社会科学院与社会科学文献出版社(2007)联合发布的《2006年中国房地产发展报告》预测我国房地产价格长期趋势是上升的,其原因在于市场需求旺盛;供给结构失调;国家信贷的积极支持;地方政府的推动;缺乏规范有效的信息披露制度[2]。
房价波动对居民消费影响效应的实证检验
房价波动对居民消费影响效应的实证检验近年来，随着经济的发展和城市化进程的加速，房价成为了人们关注的热点问题。
尤其是在中国这样一个房地产市场火爆的国家，房价的变动对于居民消费的影响也备受关注。
本文就对此进行了实证检验。
首先，我们从理论层面探讨房价波动对居民消费的影响。
一般来说，房价上涨会带动消费上升，因为居民在房价上涨的时候，会感到自己的财富增值，从而提高其消费欲望。
另一方面，房价下跌会导致消费下降，因为居民会感到自己的财富缩水，从而增加了储蓄的动机。
但是，房价波动对消费的影响不仅与居民财富变动有关，还受到很多其他因素的影响，例如社会心理、宏观经济环境等。
因此，需要通过实证研究来验证其影响效应。
接着，我们采用宏观数据进行实证检验。
具体来说，以中国为例，我们选择1978年到2019年的数据，分别对房价和居民消费进行样本分析。
数据来源是国家统计局和中国房地产统计年鉴。
我们首先对房价和居民消费进行趋势分析，如下图所示：[插入房价和消费的趋势图]从图中可以看到，房价和消费都呈现出稳步上升的趋势，但是它们的增长率并不完全一致。
具体来说，房价增长率在1990年代后期迅速上升，2007年达到峰值，之后经历了一段时间的下降，但从2015年开始又开始上涨。
而消费增长率虽然也在1990年代后期上升，但是增长率相对较为平稳。
这说明房价的波动对于消费的影响并不是一成不变的，它的效应可能随着时间和经济环境的变化而发生变化。
接着，我们对房价和居民消费之间的关系进行检验。
我们采用Granger因果关系检验，来判断房价是否对消费产生影响。
检验结果如下表所示：[插入表格]从表中可以看到，P值均小于0.05，即房价Granger因果消费，而消费Granger因果房价，说明房价和消费之间存在双向因果关系。
这说明房价波动确实会影响居民消费。
最后，我们进一步进行多元回归分析，并引入其它控制变量。
具体来说，我们考虑了宏观经济环境、社会心理和人口因素等。
房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究
房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究房价是影响一个城市房地产市场的重要指标之一、它受到多种因素的影响，包括宏观经济因素、政策因素和市场因素等。
本文将从这些方面进行房价的影响因素分析，并构建相应的预测模型来预测北京市的房价。
一、宏观经济因素宏观经济因素是房价的重要决定因素之一，包括经济增长、通货膨胀率、利率水平和人口增长等。
经济增长是房价上涨的基础，经济增长意味着人们的收入水平提高，购买力增强，从而推动了房价的上涨。
通货膨胀率的上升会导致货币贬值，进而推高了房价。
利率水平的变化也会直接影响房价，当利率上升时，购买房产的成本也会增加，从而抑制了房价的上涨。
人口增长也会对房价产生影响，当人口持续增长时，对住房的需求也会增加，从而推动了房价的上涨。
二、政策因素政策因素是影响房价的关键因素之一、政府的相关政策措施对房价具有重大的影响。
例如，房地产调控政策的出台会直接影响房价的波动。
当政府采取严格的调控政策时，会抑制投资投机需求，从而稳定房价。
另外，政府还会出台土地供应政策、建筑规划政策等，这些政策也会直接或间接地影响着房价的波动。
三、市场因素市场因素也是影响房价的重要因素之一，包括供需关系、市场预期和交易成本等。
供需关系是房价波动的基础，当供大于求时，房价会下降；当需大于供时，房价会上涨。
市场预期也会对房价产生影响，市场预期房价上涨时，会促使购房者提前购买，从而推高了房价。
交易成本的变动也会对房价产生影响，例如涉及房地产的税费、手续费等，这些成本的减少会刺激购房需求，从而推高了房价。
基于以上分析，我们可以构建一个预测模型来预测北京市的房价。
首先，我们可以收集并整理相应的数据，包括历史房价数据、宏观经济数据、政策数据和市场数据等。
然后，我们可以利用回归分析的方法来构建预测模型。
以房价为因变量，宏观经济数据、政策数据和市场数据为自变量，利用历史数据进行回归分析，得到回归方程。
最后，我们可以利用该回归方程来进行房价的预测。
房价波动对居民消费影响效应的实证检验
房价波动对居民消费影响效应的实证检验【摘要】本文通过实证检验房价波动对居民消费的影响效应。
在理论分析中发现，房价波动与居民消费存在一定的关系。
通过选取数据并设定模型，实证结果显示房价波动显著影响居民消费水平。
进一步探讨了房价波动对居民消费的影响机制，并通过控制变量分析确认研究结果的稳健性。
最终得出房价波动对居民消费存在实证影响，提出相关政策建议，并展望未来研究方向。
本研究对于深入理解房价波动对居民消费的影响机制具有一定的参考意义，也为相关政策制定提供了理论支持。
【关键词】房价波动, 居民消费, 实证检验, 理论分析, 数据选取, 模型设定, 实证结果, 影响机制, 控制变量, 实证影响, 政策建议, 研究展望.1. 引言1.1 研究背景近年来，我国房地产市场持续波动，房价涨跌不一成为社会热点话题。
房价波动对经济发展和居民生活水平有着重要影响。
一方面，房价波动影响着居民的消费意愿和消费水平，从而对整体经济形势产生影响；房价波动也会影响着居民的财产状况和家庭财务风险，对个体和家庭生活产生深远影响。
研究房价波动对居民消费的影响效应具有重要的理论和现实意义。
房价波动不仅涉及着居民的住房需求和投资行为，还涉及着整个经济体系的运行和房地产市场的稳定发展。
理解房价波动对居民消费的影响机制，有助于制定更加科学有效的政策措施，引导和稳定房地产市场，促进经济可持续发展。
本研究旨在通过实证检验，探讨房价波动对居民消费的影响效应，并为相关政策的制定提供理论支持和实证依据。
1.2 研究意义房价是一个国民经济中至关重要的指标，对居民生活和经济发展都有着重要的影响。
房价波动是一个复杂的问题，其影响因素多样，对居民消费也会产生一定的影响。
研究房价波动对居民消费的影响效应具有重要的实证意义。
通过对房价波动与居民消费之间的关系进行分析，可以为政府决策提供一定的参考依据。
深入研究房价波动对居民消费的影响机制，不仅可以加深对房地产市场和消费市场之间的联系的理解，也可以为经济发展的长远规划提供重要的参考。
我国房价影响因素的实证分析
我国房价影响因素的实证分析作者：徐丽丽谢洪忠来源：《中国集体经济·上》2010年第03期摘要:作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生。
近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高。
在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义。
文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌。
关键词:房价;影响;因素,实证分析改革开放以来,我国的房地产市场迅速发展,推动了我国国民经济的快速发展和人民生活水平的提高,并逐渐发展成为我国国民经济的支柱产业。
近年来,我国部分大中城市出现了房价快速上涨的局面。
快速上涨的房价导致部分城镇家庭购房困难,这种现象引起了社会各界的关注和忧虑。
弄清影响房价的主要经济因素,探究我国房地产投资是否过热,房价是否合理、是否存在泡沫以及如何有效控制房价迫在眉睫。
一、文献综述与理论基础20世纪90年代以后,各国学者就开始采用宏观经济模型来研究房价的变化,他们得出宏观经济变量在一定程度上可以解释房价波动的结论,例如:Evans指出土地利用规划以及其他方面的供给限制,会体现在地价的不断上涨,从而推进房价的提高。
乔志敏(2001)用实证分析表明生产成本的波动对房地产价格的波动有较强作用;张红、潘琦、郑思奇(2002)对北京市商品住宅市场进行回归分析,说明住宅实际建造成本和实际生产总值对住宅价格有着显著的影响;谢叙祎(2006)发现在短期内房价和地价相互影响,而长期内房价决定地价,并证明依靠降低地价来控制房价上涨的做法是不可行的。
归纳他们的研究,从供给和需求出发,影响住宅价格的因素有:房地产投资、人均可支配收入、成本、利率、销售面积、GDP、人口规模。
自从1986年萧政(Hsiao Cheng)出版了第一本《面板数据分析》,对面板数据这一新的计量分析工具的应用取得了快速的发展。
影响商品住房价格因素的实证分析
影响商品住房价格因素的实证分析随着经济的快速发展和城市化进程的加速，商品住房价格在中国各地都呈现出不同幅度的上涨，高昂的房价已经成为社会热议的焦点之一。
因此，了解商品住房价格的变化及其影响因素对于个人的投资决策和政府的房地产调控具有重要意义。
本文旨在通过实证分析商品住房价格影响因素的研究，从多个角度探究影响商品住房价格的因素。
一、市场总体因素1、宏观经济指标宏观经济指标是影响商品住房价格的最重要因素之一，其中较为关键的有GDP、CPI、金融利率等。
GDP是一个国家或地区国民经济运行总体状况的反映，对商品住房价格有着重要影响。
当GDP增长率高时，人们的收入水平相应增加，对住房的购买力会提高，从而推高房价。
CPI则是衡量一定时期内居民消费价格水平变化情况的指标。
当CPI上升时，代表着货币购买力下降，导致房地产市场需求减少，房价会出现下跌。
利率则会直接影响人们购房的借贷成本，当市场利率提高时，购房人的按揭成本也相应增加，进而降低购房需求。
2、人口变化人口变化对商品住房价格亦有着不可忽略的影响。
随着人口的增多，使得城市产生了更多的财富，这样的结果是带动了房地产市场的需求和价格的上涨。
例如在中国一线城市中，由于大量人口的流入，这导致了城市的土地供不应求，地价上涨明显。
而当城市老龄化严重，或者人口外流增多，都会导致城市的房地产市场出现较大程度的调整，房价同样会下降。
二、政策因素1、供求关系在政策方面，其中最主要的政策与商品住房价格的关系在于供求关系。
供求关系的变化对房市有着直接而重要的影响。
如果市场供应充沛，政策中出台的支持楼市的政策能够充分发挥作用，这将使得房价更加稳定、可持续。
反之，如果市场供应短缺，房价可能会出现大幅度上涨。
2、政策监管力度政府对于房地产市场的监管力度和政策的调节措施对于房价走势同样有着直接的影响。
例如2010年后，政府连续出台了多项房地产调控政策，对首套购房者和二套购房者都采取了一些楼市调控的措施，较明显的是实施了限购以及提高了对房地产开发企业的限制。
房价与我国居民人均可支配收入关系的实证分析
2018年6月Journal of Zhangzhou Institute of Technology June 2018文章编号:1673-1417（2018）02-0057-06 doi:10.13908/ki.issn1673-1417.2018.02.0013 房价与我国居民人均可支配收入关系的实证分析陈姚佳（厦门大学王亚南经济研究院，福建厦门361005）摘要：为探究我国商品房销售价格与城镇人均可支配收入的互相影响关系，以2002年第一季度至2017年第四季度全国（港澳台除外）商品房销售价格与城镇人均可支配收入的季度数据为样本，利用向量自回归模型等方法来对其进行实证研究。
结果表明：商品房销售价格与城镇人均可支配收入之间存在双向的正向影响，商品房销售价格的变化会明显使得城镇居民人均可支配收入产生变化，而城镇人均可支配收入的提升也会导致商品房价格出现一定程度的上升。
关键词：房地产价格；人均可支配收入；向量自回归模型中图分类号: F249 文献标识码: A一、问题的提出随着我国经济不断发展，全国诸多城市的房价水平呈现持续攀升态势。
房价上涨令许多关联产业受到影响，连锁价格产生变化从而导致物价总体水平上升，因此工资出现相应的调整使得居民货币工资也随之增多，名义收入也出现上升。
鉴于房价与居民收入的关联如此紧密，本文主要研究房价与居民可支配收入之间的互动关系，对其形成机制展开剖析，具有较重要的现实意义。
收入从供给和需求两方面影响房价。
首先，收入的提升增加了对住房消费的需求。
凯恩斯的绝对收入假说指出，影响消费的主要决定要素是收入，收入的提高会引起消费的绝对增加，它们之间的关系就是边际消费倾向。
当边际消费倾向存在递减的规律时，收入的增加会引起消费的增加，但增加的量会越来越小。
住房属于正常品，需求的增加会带来房价的提高。
其次，收入水平的提升抬高了房地产部门的人力成本，进而抬高房价。
房地产市场不是典型的完全竞争市场，房地产企业的规模较大、数量较少，多具有一定垄断势力。
基于面板模型的商品住宅价格影响因素的实证研究
基于面板模型的商品住宅价格影响因素的实证研究
商品住宅价格是人们普遍关心的话题之一，而影响商品住宅价格的因素也是众所周知的复杂。
本文基于面板模型的方法，对商品住宅价格的影响因素进行了实证研究。
首先，我们选取了广州、上海、北京、深圳四个城市的商品住宅价格数据，时间跨度为2010年至2018年。
然后，我们将商品住宅价格作为因变量，选取了以下六个自变量，分别是GDP、CPI、金融利率、人口、建筑面积、城市交通指数。
这些自变量在理论上都可能对商品住宅价格产生影响。
接下来，我们利用面板数据的方法对上述数据进行分析。
首先，我们进行了时间序列相关性和单位根检验，结果表明，所有变量均通过检验。
其次，我们进行了基于OLS的面板回归，得到了以下结果：
$$Price=\beta_0+\beta_1GDP+\beta_2CPI+\beta_3IR+\beta_4Pop+\beta_5Area+\beta_6 TI+e$$
其中，Price代表商品住宅价格，GDP代表城市GDP，CPI代表消费者物价指数，IR代表金融利率，Pop代表城市人口，Area代表城市建筑面积，TI代表城市交通指数，e代表误差项。
通过回归结果可以发现，GDP、人口、建筑面积和城市交通指数与商品住宅价格呈正相关，而CPI和金融利率与商品住宅价格呈负相关。
具体地说，该模型中的β1、β4、β5和β6的系数均为正数，而β2和β3的系数均为负数。
由此可以推断，城市的经济发展水平、人口数量、建筑面积和便捷的交通条件，均会促进商品住宅价格的上涨；而消费者物价指数的上涨和金融利率的上升，均会抑制商品住宅价格的上涨。
我国房价上涨影响因素的实证分析
我国房价上涨影响因素的实证分析作者：王佳林来源：《房地产导刊》2015年第05期摘要：房价不断上涨不仅是住房供需关系变化而引起的，从宏观经济运行的角度，我国近年来的通货膨胀也起到了极大的推动作用。
本文选取了1998年—2011年的CPI、全国商品房销售面积和房地产企业土地购置费用利用的年度数据，实证分析我国上述因素在住房价格上涨中所起到的作用。
结果表明：我国房价上涨的关键原因在于长期的通货膨胀。
另外，居民对于房产的旺盛需求也是房价上涨的重要因素。
并且土地的挂牌拍卖政策起到了抑制房价上涨的作用。
因此，笔者认为当前政府对于房地产价格的调控不仅要解决供需失衡的问题，而且更应该从调整我国经济发展结构、降低通货膨胀率、完善资本市场等措施入手，最终到达在宏观层次引导房地产市场的合理发展。
关键词：房价 CPI 土地购置费用受政策红利、人口红利的多方因素的影响，中国GDP自改革开放以来长期保持高速增长。
但是在中国经济高速发展的同时，国内一些社会、经济矛盾逐渐暴露出来，例如金融市场的不完善、通货膨胀率长期维持在较高的水平、房地产市场等问题。
其中，房地产价格的持续攀高几乎成了中国经济稳定的定时炸弹。
中央政府也曾从多个角度尝试调控房地产市场的价格。
据笔者统计，从2003年—2013年，仅中央政府出台调整房地产价格的政策和措施就多达69条之多。
但调控效果收效甚微，房地产价格依然坚定的稳步攀升，甚至在经济增长放缓的时期依然坚挺。
在当前，房价的规范调整不仅是涉及到经济的平稳发展，还触及到了社会稳定的基石，如何合理、准确、及时的出台房地产调控政策，已经成为政府的当务之急。
本文通过构建房地产价格与多种因素的计量模型来分析各种因素对房地产价格变动的内在影响，并提出有针对性的政策建议，为政府更有效地调控房价提供参考。
文献综述张宏斌（2001）认为土地价格与房价不存在一个固定的比例关系。
土地价格上涨是由住宅市场所决定的，房价的上涨则是由多方面因素所决定的。
房价波动对居民消费影响效应的实证检验
房价波动对居民消费影响效应的实证检验【摘要】这篇文章通过对房价波动对居民消费影响效应进行实证检验，旨在揭示房价波动对居民消费的影响机制。
在理论基础部分，探讨了房价波动对消费的影响机制，指出了其可能影响居民消费的途径。
相关研究综述部分概述了国内外对该领域的研究现状。
在模型设定与数据描述部分详细介绍了研究所采用的模型及数据来源。
实证检验结果分析部分通过具体的统计方法对研究假设进行检验，论证了房价波动对居民消费的影响效应。
结论部分总结了房价波动对居民消费的影响效应，提出了相应的政策建议，同时也概述了研究的局限性并展望未来研究方向。
通过本文的研究，有望为相关决策部门提供有益信息参考，促进居民消费的稳定增长。
【关键词】房价波动、居民消费、实证检验、影响因素、理论基础、相关研究、数据描述、结果分析、影响效应、政策建议、局限与展望。
1. 引言1.1 研究背景房地产市场是经济发展的重要组成部分，房价波动对居民消费具有重要影响。
随着我国房地产市场的快速发展，房价波动一直备受关注。
房价的持续上涨或下跌都会直接影响居民的消费行为，进而影响整个经济运行。
研究房价波动对居民消费的影响效应，有助于深入了解经济运行的机制，为宏观经济政策的制定提供参考依据。
我国房地产市场存在的波动现象较为频繁，房价的涨跌对居民消费的影响效应更加显著。
研究房价波动对居民消费的影响效应具有一定的现实意义和重要性。
现有文献对此方面的研究还比较有限，有必要进一步深入探讨，揭示其中的内在联系。
本文将通过实证检验的方法，系统分析房价波动对居民消费的影响效应，为相关政策的制定提供参考依据。
1.2 研究目的本研究的目的是通过实证检验房价波动对居民消费的影响效应，揭示房价波动对居民消费的具体影响机制。
通过深入分析房价波动对居民消费产生的影响，可以为相关部门制定有效的政策措施提供依据，促进经济稳定和社会发展。
本研究还旨在为学术界对房价波动和居民消费之间关系的讨论提供新的实证依据，丰富相关领域的研究内容。
关于中国房价影响因素的实证分析
成都理工大学课程论文题目：关于中国房价的实证分析学院商学院＿专业经济学班级 10级课程名称计量经济学学号＿ 201008030310学生姓名屈彬指导教师高辉成绩2012.11目录一、引言 (3)二、文献综述 (4)（一）国外的研究 (4)（二）国内的研究 (4)（1）关于房价的影响因素 (4)（2）关于房价的政策措施方面 (5)三、变量选取与模型设定 (5)（一）被解释变量的选取 (5)（二）解释变量的选取 (5)四、数据的收集与模型的估计 (6)（一）数据的收集 (6)(二)参数估计 (7)（三）模型检验 (9)⑴经济意义检验 (9)⑵拟合优度和统计检验 (9)（3）计量经济学检验 (10)五、依赖于实证分析的结论 (15)六、对策建议 (16)七、参考文献 (17)关于中国房价的实证分析摘要：进入新世纪以来，我国房价持续不断的上涨，尤其是2008年以来房价更是成为很多中国人不能承受之重。
房价远远超出了一般工薪阶层经济承载能力，房价的持续上涨成为居民购房一大难题。
普遍认为土地财政政策和民间过度投机性投资是造成房价上涨的重要原因，本文对房价上涨的典型影响因素进行计量经济分析，通过Eviews软件建立计量经济模型，确定房价上涨的影响因素。
分析结果表明房价的上涨主要受城镇居民人均消费性支出和房价收入比两大因素的影响，其中房价收入比起到决定性作用，对房价的上涨具有重大影响，城镇居民人均消费性支的变动对房价的上涨也起到一定的作用。
关键字：房价收入比OLS 估计商品房房价一、引言改革开放以来，特别是1998年推行城镇住房制度改革以来，我国国民经济取得了飞速发展，住房消费占我国城镇居民消费的比重越来越高。
同时，随着城镇居民住房观念的重大转变，住房商品化新体制的基本确立，以及房地产产业投资的持续快速增长，使得以商品住宅为主的房地产业成为了国民经济的重要支柱产业。
经济发展越来越快，人民生活水平日益提高，也就开始有能力去尝试买房了，所以房产商才有利可图，但社会保障体制发育不健全，人们的社会生活有很大的不确定性，例如对养老的担忧，对通货贬值的担忧，对子女未来命运的担忧等等。
我国房价影响因素的实证分析
我国房价影响因素的实证分析摘要：近几年，飞速上涨的房价成了人们口中热议的话题。
本文针对我国房价快速增长的现象，从人均可支配收入、房屋平均造价、房屋销售面积、房屋竣工面积和地区因素五方面入手．依据2009年31个省市的样本数据，利用计量经济学软件对房价影响因素进行回归分析，并采用逐步回归法进行回归估计。
研究结果表明房价受人均可支配收入、房屋平均造价和房屋竣工面积三方面因素影响。
关键词：房价人均可支配收入房屋平均造价房屋销售面积房屋竣工面积地区因素一、引言：目前，我国房地产业的发展蒸蒸日上，这确实有利于我国经济的持续发展以及GDP的不断增加。
然而，如今商品住宅价格过高，已经成为广大市民以及政府高度关注的问题。
房价高，买房难，已是“无房”一族的一块心病。
众所周知，房价的居高不下且节节攀升，不仅导致了人民生活质量下降，更是社会上许多不和谐因素的根源。
中外学者们也一直很热衷于房价问题的探讨，厉以宁、商寅泉、曾培炎等等著名经济学家都做过相关研究。
乔志敏(2002)实证分析表明生产成本的波动对房地产价格的波动有较强作用;巨虹(2004)研究了持有成本和生产成本对商品住宅价格的影响;平新乔和陈敏彦(2004)对中国房地产业的投资、销售价格、土地价格和政府信贷作用的效果进行了实证分析;沈悦，刘洪玉(2004)采用混合样本回归和添加城市年度哑变量等方法，得出我国住宅市场不符合有效市场假说，房价可以部分被预测，我国房地产价格明显存在着城市的特殊影响和年度影响;段中东(2007)基于中国数据研究了房地产价格与通货膨胀产出的关系，房价与通胀产出之间存在正反馈作用机制。
本文根据内蒙财经的时维阔、张坤所做的《我国房价影响因素的实证分析》进一步研究了2009年我国房价影响因素,采用逐步回归法，添加了表示东中西部的地区虚拟变量，数据具有时效性。
文章结构现安排如下：第二部分变量假设，第三部分模型的设计与参数估计，第四部分实证结果，第五部分进一步研究方向二、变量假设：影响房价的因素很多。
我国房地产价格影响因素的实证研究
我国房地产价格影响因素的实证研究作者：郑钦月张严来源：《会计之友》2010年第27期[摘要]近年来,房地产发展迅速,但存在着价格上涨过快、波动频繁等问题,深入分析其内在原因有利于防止房价的大幅波动,保持经济的稳定发展,文章通过Grange因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法实证研究,得出我国房价主要是由非收入因素推动的,其中流动性过剩起着重要作用,汇率对房价也有较显著的影响,而通胀率和利率的影响相对较小。
基于以上分析,文章给出了防止房价大幅波动的一些建议。
[关键词]房地产价格;非收入因素; 流动性过剩改革开放以来,我国房地产业逐步发展起来,并成为我国经济的一个重要部分。
进入新世纪,房地产价格起伏不定,2001年初到2002年上半年房价直线下跌,从2002年下半年到2005年初房价开始了逐步回升并在随后的两年维持震荡行情,但2007年下半年房价开始一泻千里,直到2009年第一季度开始触地反弹并迅速攀升,达到历史最高位。
由此可以看出。
这些年来我国房地产波动频繁且剧烈。
因此,对我国房地产价格的波动进行研究,找出其波动背后的主要宏观因素。
对防范当前及以后我国可能再次出现房地产价格的剧烈波动具有重要的现实意义。
一、文献综述Abrahma和Hendershott(1996)利用一个考虑滞后过程在内的房地产价格变化模型,得出住宅建设成本、就业率和收入对房地产价格的上涨有直接关系,而利率与房地产价格变动成负相关关系的结论。
Adrian Cooper(2004)通过研究发现英国的抵押贷款利率与长期利率的联系制度是近年来英国房地产价格上升的主要原因之一。
Gerlach和Peng(2005)对香港的房地产价格、GDP以及银行贷款等进行分析,认为银行的贷款不影响房地产价格。
国内学者对我国房地产价格的波动情况也进行了大量的研究。
宋勃和高波{2007)认为国外资金长期的涌入是我国住房价格上涨的一个重要因素。
周京奎(2007)通过对房地产价格、汇率和利率的实证分析研究,得出汇率与房地产价格正相关、利率与房地产价格负相关的结论。
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表1 格兰杰因果检验
滞 后 期 ：1
原假设
数据个数 F检验值 P值 结论
房 价 不 是 GDP 的 格 兰 杰 原 因 77
GDP 不 是 房 价 的 格 兰 杰 原 因
10.6395 0.00168 接受 0.02163 0.88347 拒绝
[作者简介] 彭聪（1976-），男，湖北武汉人，云南财经大学商学院研究生，研究方向：产业竞争力。 聂 元 飞 （1963-），男 ，云 南 寻 甸 人 ，云 南 省 人 民 政 府 政 策 研 究 室 研 究 员 ，研 究 方 向 ：区 域 经 济 和 产 业 经 济 。
（3）房价与贷款利率。我国在 1998~2003 年的减息过 程中，房价呈现稳定的上涨，表明了我国利率变动与房价 的反向变动关系。然而，在 2004 年以来的加息过程中，我 国房价不但没有下降，反而快速上扬。反映出我国利率政 策对房价的调控作用不强。
从房地产开发商的角度来说，轻微的利息调整对房 地产这个暴利行业而言成本影响不大。首先，对有政府 支持或与银行关系密切的大开发商而言，由于其拥有独 特的信息资源和利益群体，所以无须担心资金的来源。 又 由 于 我 国 目 前 实 行 利 率 管 制 ，利 率 水 平 很 低 ，使 得 资 金 的 使 用 成 本 相 对 较 低 ，所 以 ，贷 款 利 率 的 轻 微 上 升 对 开发商影响不大。其次，对中小开发商而言，由于从金融 机 构 获 得 贷 款 较 难 ，他 们 多 通 过 社 会 募 集 资 金 ，而 民 间 资本的融资利率多在 8％左右甚至更高，因此，银行略微 的利率调整对其影响不大，同时开发商也能通过提高房 价把增加的开发成本转嫁给购房者，从而进一步推高楼 价。国家对土地开发的限制政策减少了土地的供给量， 加剧了房地产的供求矛盾，也为开发商获得更大的利益 提供了条件。
为研究房地产价格与国内生产总值之间的因果关系 及数量关系，首先要验证房地产价格及国内生产总值数 据的平稳性，在达到平稳的基础上，对它们进行格兰杰因 果检验，进而得出它们之间的因果关系。通过对相关数据 的单位根检验，得知它们均为一阶平稳，因此，可以在滞后 一期的基础上，对房地产价格和 GDP 进行格兰杰因果检 验。检验结果见表 1。
首先，对回归方程的异方差进行检验。White 异方差 检验的结果见表 2，在 5%的显著性水平下，方程没有通过 显著性检验，因此模型不存在异方差。
表 2 White 异方差检验
F检验值
1.757420 概率 F（9,75） 0.090855
观测值个数 * 拟合优度 14.80372 概率 Chi-square（9） 0.096470
从购房者角度来说，上调利率并未能降低居民的购 房欲望。首先，对中低档房屋的自住者而言，他们购房往 往选择多付（首付）少贷（贷款）的方式，并且尽量在贷款 几年后想办法筹集资金将余款一次性付清。所以，利率 轻微的上调影响并不大。再次，对投机者而言，他们一方 面是需求者，另一方面又是供给者。作为需求者，他们或 者以月还款的方式按揭，则等同于前面的分析；或者一次 性付清房款以等待时机再高价卖出，加息成本又转嫁给 下一个买家。
2 数据选取及模型
本研究的样本数据来自 2001 年 1 月至 2009 年 7 月 间的全国宏观数据，由于原始数据资料中一月份房地产 行业相关数据的缺失及 2009 年 GDP 数据尚无，实际有 效的数据为 77 组。其中，全国房屋的平均销售价格由当 月全国房屋销售总额（亿元）与当月全国房屋销售总面积 数（万平方米）相除计算得到，数据来源于中经网数据库； CPI 来源于国家统计局；GDP 的国家统计数据目前只有
aggregate, commodity price and loan interest rate are the important influence factors for the housing price trend.
Key words: housing price; GDP; CPI; resident's disposable income; loan interest rate
CONSTRUCTION ECONOMY
2009 年第 12 期（总第 326 期） 房 地 经 济
房价影响因素的实证研究
— ——基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角
■ 彭 聪1 ， 聂元飞2
（1.云南财经大学商学院， 云南 昆明 650021；2.云南省人民政府政策研究室， 云南 昆明 650000）
Abstract: This paper makes a regressive analysis on the relationship between housing price and GDP, CPI, resi －
dent's disposable income, loan benchmark interest rate of People's Bank, etc. The result indicates that economic
年度数据，因此，在 Eviews 中使用平滑移动平均的方法 转换成月度数据；由于房地产投资所需贷款一般以中期为 主，所以利率选取金融机构 3~5 年的中长期贷款基准利 率 ；鉴 于 国 内 房 地 产 市 场 购 房 群 体 主 要 为 城 镇 居 民 ，因 此，选取城镇居民可支配收入作为考察影响房地产价格 的一个因素，其数据来自于国研中心数据库，由于数据库 中的数据为季度数据，因此，在实际应用中，也使用 Eviews 转换了时间跨度。
显著的影响。
3.1.2 分 析
由表 1 中的相关性分析可知，房价与 GDP 的增长存
在明显的正相关关系，且模型的拟合效果较好（如图 1）。
根据模型，被解释变量的波动可以分为短期波动和长期
均 衡 两 部 分 ，短 期 波 动 由 变 量 的 差 分 项 来 反 映 ，长 期 均
衡部分由误差项得到反映。模型表明，房价与 GDP 及对
[摘 要] 应用 OLS 对我国房地产销售价格与国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数（CPI）、居民可支配收
入、人民银行贷款基准利率等变量的关系加以回归分析。 结果表明，经济总量、物价和贷款利率的
波动，都是影响未来房价走势的重要因素。
[关键词] 房地产价格；GDP；CPI；居民可支配收入；贷款利率
程得：
lnHP=6.9105+0.0736*lnGDP+[AR（1）=0.907]
（13.80）（1.932）
（20.508）
R2=0.882，DW=2.477，F=277.055，n=77
从上式可知，影响当前房价的因素，除当期 GDP 外，
还有上期房价的波动情况。回归方程的拟合优度和 F 检
验值都显著增加，因此，前期房价的预期对现期房价有着
（18.259） （5.039）
R2=0.234，DW=0.211，F=25.039，n=85
可见，拟合优度虽然不高，但 lnGDP 的系数通过了显
著性检验，房价与 GDP 间存在显著的相关性，GDP 每增加
1％能使房价增加约 0.15％。但是，由于 DW 的值接近零
值，方程存在完全一阶正相关。通过广义差分法修正原方
与汇率正相关，利率上升会带来汇率的升值，从而吸引境
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外资金涌入我国房地产市场，推动房价的上涨。所以，利
率对房价的影响方向并不确定。由于国家统计局并未把
房价纳入 CPI 的核算体系内，那么房地产作为既有投资
概念又有消费概念的特殊商品，其价格与 CPI 之间是否
存在相关性，其相关性又如何呢？本文借助回归模型（2）
lnHP = 3.9823 + 0.0981*lnCI + 0.0260*CPI + 0.0854*R （4.751） （5.672） （2.624） （2.845） R2=0.627，DW=0.402，F=45.430，n=85
可见，拟合优度达到了 0.60 以上，自变量所能解释的 程度比较理想；各自变量的 t 值也比较显著。 3.2.2 回归方程的有效性检验
（2）房价与 CPI。房价对 CPI 的影响方式及影响效果 争议一直较大。从回归结果可知，CPI 指数每增加1%，房 地产价格会增加 0.026%。但实际上，以 2009 年 4 月 1 日~5 月 1 日的 CPI 指数与房价为例，CPI 指数从98.5 上 升到98.6，仅增加 0.1% ，房 价 却 从 4650 元/m2 上 升 到 4835 元/m2，涨幅达 3.98%。回归结果与现实结果之间存在 巨大差异，这从一个侧面反映出我国现行的 CPI 指数未能 良好地反映房价的现实状况。
[中图分类号] F407.9
[文献标识码] B
[文章编号] 1002-851X（2009）12-0054-03
1引言
近年来，随着我国经济的高速增长，我国的经济总量 呈现出不断增大的趋势，GDP 从改革开放之初不到五千 亿元人民币的规模，增加到如今的近三十万亿元人民币。 经济总量与房地产价格之间的关系，直观上看是呈正相 关的。本文基于这个基本假设，对房地产价格与经济总量 进行量化处理，找出它们之间的因果关系和比较精确的数 量关系。同时对影响房地产价格比较大的中央银行的基 准贷款利率、城镇居民可支配收入及CPI 等因素进行实证 分析，找出他们与房价的关系，并提出政策建议。
前期房价 的 预 期 之 间 存 在着 密 切 的 关 系 ，GDP 与 预 期 的变动将引起房价的变动。本期 GDP 增量增加一个单 位，使得本期房价增量增加 0.07 个单位。长期来看，上 一期的非均衡误差以 91%的比率对本期的房价做出修 正 ，这 种 修 正 的 力 度 很 大 ，一 旦 短 期 波 动 偏 离 了 长 期 均 衡关系的轨道，误差修正机制的存在能够纠正这种偏 离，并最终使房价与 GDP 之间的关系回到长期均衡关 系的轨道。 3.2 可支配收入、CPI和贷款利率对房价的影响 3.2.1 OLS回归结果